数据库基本查询

数据库上机练习题数据库上机练习题在学习数据库课程时，上机练习题是非常重要的一部分。

通过上机练习，我们可以巩固理论知识，提高实践能力，并且更好地理解数据库的概念和应用。

本文将介绍一些常见的数据库上机练习题，帮助读者更好地应对这些挑战。

一、基本查询数据库的基本查询是我们在实际应用中最常用的功能之一。

在上机练习中，我们通常需要编写SQL语句来实现一些简单的查询操作。

比如，查询某个表中的所有记录、按条件筛选记录、排序等等。

举个例子，假设我们有一个学生表，包含学生的学号、姓名、性别和年龄等字段。

我们可以通过以下SQL语句查询所有学生的信息：SELECT * FROM students;如果我们只想查询女生的信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM students WHERE gender = '女';二、表的连接在实际应用中，我们经常需要从多个表中获取数据，并进行关联和处理。

上机练习中，表的连接是一个常见的考点。

通过表的连接，我们可以根据某个字段将两个或多个表关联起来，从而获取更丰富的信息。

举个例子，假设我们有一个学生表和一个课程表，学生表中包含学生的学号和姓名，课程表中包含课程的编号和名称。

我们可以使用以下SQL语句查询每个学生所选的课程：SELECT , FROM studentsINNER JOIN coursesON students.student_id = courses.student_id;三、子查询子查询是数据库中非常有用的一种技术，它可以将一个查询的结果作为另一个查询的输入。

在上机练习中，我们经常需要使用子查询来解决一些复杂的问题。

举个例子，假设我们有一个订单表和一个产品表，订单表中包含订单的编号和产品的编号，产品表中包含产品的编号和价格。

我们可以使用以下SQL语句查询每个订单的总金额：SELECT order_id,(SELECT SUM(price) FROM products WHERE products.product_id =orders.product_id) AS total_priceFROM orders;四、数据更新除了查询，数据库还提供了数据更新的功能。

数据库的四个基本语句
对数据库的操作基本是增加，删除，修改，查询。

1.基本的查询语句
select * from 表名 where 查询条件
select COUNT(*) from 表名(返回的是这个表⾥数据的个数)
2.基本的删除语句
delete 表名 where 删除条件
3.基本的插⼊语句
insert into 表名(字段1,字段2....) values('值1','值2',...);
注：在插⼊新值的时候要带单引号(数字除外)
4.基本的修改语句
update 表名 set 字段名= 新值 where 修改条件
注：当需要修改多条数据时在字段之间可以⽤“,”隔开
注：查询和删除如果不写where 条件就查询或删除全部，如果在查询或删除的时候⼀个条件不够可以加上and。

语法：select * from Register where account=1 and password=1。

数据库中的数据查询数据库是指按照一定的数据模型建立起来的数据集合，它是数据管理技术的核心。

在一些大型的企业应用程序中，数据查询是非常重要的。

数据查询指的是根据一定的条件，从数据库中检索出所需要的数据。

在进行数据查询的过程中，我们可以通过一个查询语句来实现。

SQL语句在进行数据库的数据查询时，最常用的是SQL语句。

SQL(SQL Structured Query Language)语言是一种标准化的关系型数据库操作语言，它允许我们对数据库进行访问和操作。

SQL语句包含了非常多常用的命令，如SELECT、UPDATE、DELETE 和INSERT等，这些命令允许我们对数据进行增删改查的操作。

SELECT语句SELECT语句是SQL中最常用的查询语句，用于从数据库中查询出所需要的数据。

SELECT语句的基本格式如下：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;```其中，列名是需要查询出来的列名称，可以是多个列，用逗号分隔开。

表名是需要查询的表名称，如果需要查询多个表，可以使用JOIN语句连接多个表。

WHERE是查询的条件，可以使用多个WHERE连接多个条件，可以使用AND或者OR链接多个条件。

SELECT语句可以非常灵活地查询出我们需要的数据，我们可以根据需求来设置查询条件，以此获得所需要的数据。

ORDER BY语句ORDER BY语句用于对查询结果进行排序。

使用ORDER BY语句，我们可以按照多个列进行排序，如：```SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列1 ASC, 列2 DESC;其中，ASC表示升序排列，DESC表示降序排列，我们可以根据需求来设置排序的方式。

GROUP BY语句GROUP BY语句用于对查询结果进行分组。

使用GROUP BY语句，我们可以根据某个列进行分组，并统计每个分组中的记录数量。

如：```SELECT 列1, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列1;```这条语句将根据列1进行分组，并统计每个分组中的记录数量。

MySQL数据库中查询数据库表、字段总数量，查询数据总量 最近要查询⼀些数据库的基本情况，由于以前⽤oracle数据库⽐较多，现在换了MySQL数据库，就整理了⼀部分语句记录下来。

1、查询数据库表数量1 #查询MySQL服务中数据库表数据量2SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;3 #查询指定数据库表数量4SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema ='szdb' 2、查询数据库字段1 #查询⼀个表中有多少字段2SELECT COUNT(*) FROM information_schema. COLUMNS WHERE table_schema ='szdb'AND table_name ='SystemLog';34 #查询⼀个数据库中有多少字段5SELECT COUNT(column_name) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA ='szdb';67 #查询数据库中所以表、字段、字段类型、注释等信息8SELECT TABLE_NAME, column_name, DATA_TYPE, column_comment FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA ='szdb' ; 3、查询数据库中持久化的数据量 MySQL中有⼀个名为 information_schema 的数据库，在该库中有⼀个 TABLES 表，这个表主要字段分别：TABLE_SCHEMA : 数据库名，TABLE_NAME：表名，ENGINE：所使⽤的存储引擎，TABLES_ROWS：记录数，DATA_LENGTH：数据⼤⼩，INDEX_LENGTH：索引⼤⼩use information_schema；统计数据主要使⽤的就是这张表了。

数据查询处理的知识点总结本文将从数据查询的基本概念、数据查询的基本语法、数据查询的性能优化、数据查询结果的处理和数据查询的应用场景等方面对数据查询处理的知识点进行总结。

一、数据查询的基本概念在数据库中，数据查询是指从数据库中检索所需信息的过程。

数据库中存储着大量的数据，我们需要从中获取我们所需的数据，这就需要利用数据查询对数据库进行操作。

数据查询的基本概念包括：检索数据、过滤数据、排序数据和聚合数据等操作。

1. 检索数据：检索数据是指从数据库中获取我们所需的数据。

在数据查询过程中，我们可以通过指定条件、列名等来检索数据库中的数据，以便获取我们所需的信息。

2. 过滤数据：过滤数据是指在数据查询过程中对检索的数据进行过滤。

通过指定条件、运算符等来对数据进行过滤，以便获取符合条件的数据。

3. 排序数据：排序数据是指在数据查询过程中对检索的数据进行排序操作。

通过指定排序字段、排序方式等来对数据进行排序，以便获取有序的数据。

4. 聚合数据：聚合数据是指在数据查询过程中对检索的数据进行聚合操作。

通过使用聚合函数如COUNT、SUM、AVG等来对数据进行统计，以便获取汇总信息。

二、数据查询的基本语法在数据库中，数据查询是通过SQL语言来实现的。

SQL是用于管理关系数据库（RDBMS）的标准语言，数据查询的基本语法主要包括：SELECT语句、WHERE子句、ORDER BY子句和GROUP BY子句等。

1. SELECT语句：SELECT语句用于从数据库中检索数据。

它的基本语法结构为：SELECT列名1，列名2... FROM 表名。

通过指定要检索的列名和表名来实现从数据库中检索数据的操作。

2. WHERE子句：WHERE子句用于从检索的数据中过滤出符合条件的数据。

它的基本语法结构为：SELECT 列名1，列名2... FROM 表名 WHERE 列名=值。

通过指定条件表达式来实现对数据的过滤操作。

3. ORDER BY子句：ORDER BY子句用于对检索的数据进行排序操作。

数据库基本查询语句1. SELECT语句：用于从数据库中选取所需的数据，可以指定要选择的列或表中所有列。

例如：SELECT * FROM table_name;2. WHERE语句：用于从表中选择满足条件的行。

例如：SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';3. ORDER BY语句：用于按指定列对结果集进行排序。

例如：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC;4. GROUP BY语句：用于将结果集按指定列分组，通常与聚合函数一起使用。

例如：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;5. JOIN语句：用于将两个或多个表中的行连接起来。

例如：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;6. UNION语句：用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集。

例如：SELECT column_name FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;7. DISTINCT语句：用于返回唯一不同的值。

例如：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;8. LIMIT语句：用于限制结果集中返回的行数。

例如：SELECT * FROM table_name LIMIT 10;9. COUNT函数：用于返回满足条件的行数。

例如：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'value';10. AVG函数：用于计算指定列的平均值。

数据库查询的说明书一、简介数据库查询是指通过特定的查询语句，在数据库中寻找符合特定条件的数据，并将其返回给用户。

数据库查询的作用非常重要，它能够实现对大量数据的筛选、排序、分组等操作，为用户提供准确、高效的数据结果。

本说明书将详细介绍数据库查询的基本概念、语法结构以及常用的查询操作。

二、基本概念1. 数据库：数据库是指存储大量有组织的数据的集合。

一般由表、字段、数据等组成，具有结构化的特点。

2. 查询语句：查询语句是用于从数据库中获取数据的命令。

它由关键字、函数、操作符等组成，能够实现对数据的检索、过滤和排序等操作。

3. 条件：条件是指对查询结果进行筛选的限制规则。

常用的条件包括等于、不等于、大于、小于等。

三、查询语句的语法结构数据库查询语句通常包括 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等关键字，用于指定查询的目标表、查询条件以及排序规则等。

1. SELECT：SELECT 关键字用于指定要查询的字段。

可以使用 *表示查询所有字段，也可以具体指定某些字段。

2. FROM：FROM 关键字用于指定查询的目标表。

用户可以在FROM 子句中指定一个或多个表，以实现数据的联合查询。

3. WHERE：WHERE 关键字用于指定查询的筛选条件。

用户可以使用各种操作符和函数来设定条件，实现对数据的过滤。

4. GROUP BY：GROUP BY 关键字用于指定分组字段。

通过分组，可以对数据进行统计和分类。

5. HAVING：HAVING 关键字用于指定对分组结果进行筛选的条件。

它通常和 GROUP BY 关键字一起使用。

6. ORDER BY：ORDER BY 关键字用于指定查询结果的排序规则。

可以指定一个或多个字段，并指定升序或降序。

四、常用的查询操作1. 简单查询：通过 SELECT 关键字指定要查询的字段和 FROM 关键字指定查询的目标表，可以进行简单的数据检索操作。

数据库常用查询语句1. 嘿，你知道数据库常用查询语句里的 SELECT 语句吗？就像在一个大宝藏里精准挑选出你想要的宝贝一样！比如“SELECT * FROM students WHERE age > 20”，这不就轻松找出年龄大于 20 的学生信息啦！2. 哇塞，INSERT 语句可太重要啦！这就好比给数据库这个大仓库添加新货物呀！像“INSERT INTO products (name, price) VALUES ('苹果', 5)”，产品表里就多了个苹果及其价格呢！3. 哎呀呀，UPDATE 语句就像是给数据库里已有的东西进行改造升级呢！比如“UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE department = '销售'”，销售部门员工的工资就涨啦！4. 嘿哟，DELETE 语句那可是清理不需要数据的利器呀！好比把不要的垃圾从数据库这个房间里清扫出去！像“DELETE FROM orders WHERE status = '已取消'”，那些已取消的订单就拜拜咯！5. 咦，WHERE 子句是不是很神奇呀？它就像一个精确的筛子，把符合条件的数据筛出来！比如“SELECT name FROM customers WH ERE city = '北京'”，北京的客户名字就都出来啦！6. 哇哦，AND 和 OR 操作符也超有用的呢！就好像是在条件里搭建桥梁或开辟道路呀！像“SELECT * FROM products WHERE price <100 AND category = '电子产品'”，又便宜又是电子产品的就被选出来啦！7. 嘿，ORDER BY 语句能让数据排排队呢！这不就像让一群小朋友按高矮个站好嘛！比如“SELECT * FROM students ORDER BY grade DESC”，成绩从高到低排列啦！8. 哟呵，GROUP BY 语句可有意思啦！把数据分组，就像把东西分类放好一样！比如“SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department”，每个部门的平均工资就出来咯！9. 哇，LIMIT 语句能限制结果数量呢，就像只拿一部分宝贝出来！比如“SELECT * FROM news LIMIT 10”，就只显示前十条新闻啦！10. 哈哈，数据库常用查询语句真的是太神奇啦！掌握了它们，就像拥有了打开数据宝库的钥匙呀！我的观点结论就是：这些数据库常用查询语句真的是超级重要，一定要好好学，好好用呀！。

数据库查询表字段、表名以及表内容数据库查询是数据库管理系统中最基本、最常用的操作之一。

它可以帮助我们查找、筛选、排序和统计数据库中的数据，以满足各种需求。

在进行数据库查询时，我们需要关注的主要内容包括表字段、表名以及表内容。

一、表字段表字段是数据库中数据的属性，它们用于描述数据库中的实体。

每个表都有自己的字段，不同的表可能有不同的字段。

通过表字段，我们可以了解到数据库中存储的具体信息。

例如，假设我们有一个学生信息表，其中包含以下字段：学号、姓名、性别、年龄、班级。

通过查询表字段，我们可以了解到该表中存储了学生的学号、姓名、性别、年龄和班级等信息。

二、表名表名是数据库中用于标识表的名称。

它是数据库中的一个重要组成部分，可以帮助我们识别和定位特定的数据表。

在进行数据库查询时，我们需要指定要查询的表名，以便系统能够定位到正确的数据表。

表名一般由字母、数字和下划线组成，并具有一定的命名规范。

例如，我们要查询学生信息表中的学生姓名和班级信息，那么我们需要指定表名为“学生信息表”。

三、表内容表内容是指存储在数据库表中的具体数据。

通过查询表内容，我们可以获取到数据库中存储的实际数据，以满足特定的需求。

在进行数据库查询时，我们可以根据需要查询表中的特定数据，也可以查询表中的所有数据。

查询结果可以按照一定的顺序进行排序，也可以进行筛选和统计操作。

例如，我们要查询学生信息表中的所有学生姓名和班级信息，可以使用如下的SQL语句进行查询：SELECT 姓名, 班级FROM 学生信息表;这样，系统就会返回学生信息表中所有学生的姓名和班级信息。

数据库查询涉及到表字段、表名以及表内容三个主要方面。

通过合理的查询操作，我们可以从数据库中获取到所需的数据，并对其进行进一步的处理和分析。

掌握数据库查询的基本技巧和方法，对于数据库管理和数据分析都具有重要的意义。

希望通过本篇文章的介绍，读者能够对数据库查询有一个更深入的理解，并能够在实际应用中灵活运用。

SQL数据库查询语句基本语法1. 概述SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的语言。

查询是SQL语言的基本功能之一，通过查询语句可以从数据库中检索所需的数据。

本文将介绍SQL数据库查询语句的基本语法，包括SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY等关键字的使用方法。

2. SELECT语句SELECT语句用于从数据库中检索数据。

基本语法如下：SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名例子：SELECT *FROM employees上述例子中，SELECT *表示获取所有列的数据，FROM employees表示从employees表中查询数据。

3. FROM语句FROM语句用于指定查询的数据来源，即表的名称。

语法如下：FROM 表名例子：FROM customers上述例子中，FROM customers表示从customers表中查询数据。

4. WHERE语句WHERE语句用于指定查询的条件，只返回符合条件的数据。

语法如下：WHERE 条件例子：WHERE age > 18上述例子中，WHERE age > 18表示查询age大于18的数据。

5. ORDER BY语句ORDER BY语句用于对查询结果进行排序。

可以按照一个或多个列进行排序。

语法如下：ORDER BY 列名1, 列名2, ...例子：ORDER BY name ASC上述例子中，ORDER BY name ASC表示按照name列升序排序。

6. LIMIT语句LIMIT语句用于限制查询结果的数量。

可以指定返回的行数。

语法如下：LIMIT 行数例子：LIMIT 10上述例子中，LIMIT 10表示返回10行数据。

7. 结果集的操作除了基本的SELECT语句之外，还可以对结果集进行一些操作，例如计数（COUNT）、求和（SUM）、平均值（AVG）等。

COUNT函数COUNT函数用于计算满足条件的行数。

一、简单查询简单的SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。

它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。

例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email 字段。

SELECT nickname,emailFROM testtableWHERE name='张三'(一) 选择列表选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：SELECT *FROM testtable2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

例如：SELECT nickname,emailFROM testtable3、更改列标题在选择列表中，可重新指定列标题。

定义格式为：列标题=列名列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：SELECT 昵称=nickname,电子邮件=emailFROM testtable4、删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。

使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

5、限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。

例如：SELECT TOP 2 *FROM testtableSELECT TOP 20 PERCENT *FROM testtable(二) FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。

Access数据库查询的基本操作Access数据库是一款广泛应用于数据管理的软件，在各个领域都有着广泛的应用。

能够熟练掌握Access数据库查询的基本操作，是提高工作效率和数据分析能力的必备技能。

本文将介绍Access数据库查询的基本操作，以帮助用户更好地应对数据库中的查询需求。

一、登录数据库我们打开Access软件后，可以看到登录界面。

在这里我们需要输入正确的用户名和密码才能够登录到数据库中进行操作。

二、创建查询1.简单查询在“查询”标签页中，选择“简单查询向导”，点击下一步，选中要查询的表格，选择需要显示的字段，确定要添加到查询中的字段，之后我们可以选择一些简单查询条件，例如选定数字字段，选择大于、小于、等于、不等于等条件，还可以在文本字段中进行通配符的匹配。

最后保存查询并输入查询名称，即可完成基本查询的创建。

2.高级查询高级查询是一个比较复杂的查询方式，可以通过不同的查询条件和运算符的组合来实现更灵活的查询。

首先，在“查询”标签页中选择“设计视图”，然后在“表格”选项卡中选择要查询的表格，添加需要显示的字段后，我们可以在“条件”选项卡中添加查询条件。

可以添加多个条件，还可以在条件之间添加运算符，如“与”、“或”等，以实现更精细的查询。

最后保存查询即可。

三、执行查询在创建好查询之后，我们可以通过单击查询名称或是双击查询名称来执行查询。

执行完毕后，系统会自动打开一个查询结果表，可以查看查询结果。

四、修改查询在查询结果中可以看到对于一些字段需要修正的地方，这时我们需要对查询进行修改。

我们可以在“查询”标签页中选择“设计视图”来修改查询。

在设计视图中，我们可以更改查询的条件、字段显示顺序、以及修改字段名称。

同时，还可以通过添加表格或者修改已添加的表格来完善查询。

五、删除查询当我们需要删除一个不再使用的查询时，可以在“查询”标签页中选择“查询管理器”，将其删除即可。

综上所述，Access数据库查询是管理和分析数据的重要组成部分。

数据库查询操作方法
数据库查询操作方法有以下几种：
1. 使用SELECT语句查询数据：使用SELECT语句可以查询数据库中的数据。

基本语法如下：
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名WHERE 条件;
2. 使用WHERE子句进行条件查询：WHERE子句用于指定查询条件，只返回符合条件的数据。

3. 使用ORDER BY子句排序查询结果：ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，默认是按升序排列。

4. 使用LIMIT子句限制查询结果数量：LIMIT子句用于限制查询结果的数量，可以指定返回的行数。

5. 使用JOIN操作连接多个表：JOIN操作可以在多个表之间建立关联关系，从而查询相关联的数据。

6. 使用聚合函数进行数据统计：聚合函数可以对查询结果中的数据进行统计操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。

7. 使用GROUP BY子句进行分组查询：GROUP BY子句用于将查询结果按照指定的列进行分组，可以与聚合函数一起使用。

8. 使用HAVING子句进行分组条件过滤：HAVING子句用于对分组后的结果进行条件过滤。

9. 使用子查询查询嵌套数据：子查询可以在SELECT语句中嵌套其他查询语句，用于查询复杂的数据。

10. 使用索引提高查询性能：可以通过为查询字段创建索引来提高查询的执行速度。

以上是常用的数据库查询操作方法，根据具体需求可以选择适合的方法进行查询。

数据库连表查询的几种方法一、内连接查询。

1.1 内连接的基本概念。

内连接是数据库连表查询中很常用的一种方法。

就好比是在一群人中找那些同时满足两个条件的人。

比如说，我们有一个学生表和一个成绩表，学生表里面有学生的基本信息，像姓名、学号啥的，成绩表里面有学号和对应的成绩。

那我们想知道每个学生的成绩，就可以用内连接，把这两个表按照学号这个共同的“纽带”连接起来。

这样就能得到每个学生和他对应的成绩的信息啦。

这就像一把精准的钥匙，只打开我们需要的那扇信息的门。

1.2 内连接的语法示例。

在SQL里，内连接的语法大概是这样的。

假设我们有表A和表B，要连接的字段是id，那可能就是“SELECT FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id”。

这就像是按照一张精确的地图在两个不同的地方之间建立了一条直接的通道，让我们能顺利获取想要的数据。

二、外连接查询。

2.1 左外连接。

左外连接呢，有点像一个包容的大哥。

还是拿学生表和成绩表来说。

左外连接以左边的表（比如学生表）为基础，不管右边的成绩表有没有对应的记录，都会把左边表的记录都显示出来。

如果成绩表里面没有某个学生的成绩，那在查询结果里，这个学生对应的成绩部分就会显示为空。

这就好比是一个班级里，每个学生都要站出来报个到，有成绩的报成绩，没成绩的就空着。

这体现了一种“有容乃大”的态度，尽可能多的展示左边表的信息。

2.2 右外连接。

右外连接和左外连接相反，它是以右边的表为基础的。

就像以成绩表为中心，不管左边的学生表有没有对应的学生，都会把成绩表的记录显示出来。

要是学生表里面没有这个成绩对应的学生，那对应的学生信息部分就为空。

这就像是在强调右边表的完整性，有点“本末倒置”但又有它独特的用途。

2.3 全外连接。

全外连接就更全面了。

它不管是左边表还是右边表的记录，都会显示出来。

就像把两个表的所有信息都一股脑儿地放在一起，有对应的就匹配起来，没有对应的就空着。

数据库查询sql语句大全一、常用查询语句1. SELECT：查询语句，用于从表中选取数据。

2. FROM：指定要查询的表名称。

4. ORDER BY：将结果集按照指定的列进行排序。

二、数据过滤语句1. WHERESELECT * FROM 表名 WHERE 列名=值； --- 查找指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<>值； --- 不等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名>值； --- 大于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名>=值； --- 大于等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<值； --- 小于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名<=值； --- 小于等于指定值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2； --- 查找指定范围内的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '值%'； --- 查找以指定值开头的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%值'； --- 查找以指定值结尾的值SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%值%'； --- 查找包含指定值的值2. INSELECT * FROM 表名 WHERE 列名 IN (值1，值2，...)； --- 查找在指定值列表中的值3. NOT IN4. EXISTS6. LIKE三、运算符1. 加法 +SELECT 列名1 + 列名2 AS 别名 FROM 表名；2. 减法 -3. 乘法 *4. 除法 /5. 取模 %四、数据排序1. ORDER BYSELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC； --- 升序排序SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC； --- 降序排序2. 多列排序五、数据聚合1. COUNT2. SUM3. AVG4. MAX六、数据分组SELECT 列名1,COUNT(列名2) AS 别名 FROM 表名 GROUP BY 列名1； --- 按照列名1分组，计算列名2的计数七、数据连接1. 内连接SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 条件； --- 内连接表1和表2，并按照条件进行匹配八、数据更新和删除1. UPDATE2. DELETEDELETE FROM 表名 WHERE 条件； --- 删除表中满足条件的记录1. CREATE TABLEDROP TABLE 表名; --- 删除表十、数据备份和还原1. 备份mysqldump -u用户名 -p密码数据库名 > 备份文件.sql;2. 还原以上就是数据库查询SQL语句大全中文部分了。

postgresql基本查询语句（最新版）目录1.PostgreSQL 简介2.PostgreSQL 基本查询语句2.1 查看数据库2.2 查看表空间2.3 查看会话进程2.4 查看表2.5 查询字段的最大长度2.6 列出数据表的所有字段及注释2.7 列出对应 schema 的所有数据表名正文一、PostgreSQL 简介PostgreSQL 是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统，它支持SQL 语言，并提供了许多高级功能，如存储过程、视图、触发器、自定义数据类型等。

PostgreSQL 具有良好的性能和可扩展性，可以满足各种不同类型的应用需求。

二、PostgreSQL 基本查询语句2.1 查看数据库要查看 PostgreSQL 数据库中的数据库，可以使用以下 SQL 语句：```sqlSELECT * FROM pg_database;```2.2 查看表空间要查看表空间，可以使用以下 SQL 语句：```sqlSELECT * FROM pg_tablespace;```2.3 查看会话进程要查看当前数据库中的会话进程，可以使用以下 SQL 语句：```sqlSELECT * FROM pg_activity;```2.4 查看表要查看数据库中的表，可以使用以下 SQL 语句：```sqlSELECT * FROM pg_tables;```2.5 查询字段的最大长度要查询某个字段的最大长度，可以使用以下 SQL 语句：```sqlSELECT attname, atttypmod - 4 as "size" FROM pgclass WHERE attrelid = (SELECT oid FROM pgattribute WHERE attname = "column_name");```请将`column_name`替换为需要查询的字段名。

2.6 列出数据表的所有字段及注释要列出数据表的所有字段及注释，可以使用以下 SQL 语句：```sqlSELECT attname, description FROM pgclass, pgattribute, pgdescription WHERE pgclass.relname = "tablename" AND pgattribute.attrelid = pgclass.oid AND pgdescription.objsubid = pgattribute.attnum AND pgdescription.objoid =pgattribute.attrelid;```请将`tablename`替换为需要查询的表名。

基本查询条件基本查询条件是数据查询的基础，是数据库系统中查询语句中最基本的部分。

它指的是数据库中存储的数据记录的属性值。

通过基本查询条件的指定，可以获得符合条件的数据记录。

下面，我们来一步步了解基本查询条件的使用方法。

第一步，确定查询的表格：首先要确定你想要查询哪个表格中的数据。

如果你不知道数据库中有哪些表格，可以使用命令show tables 来查看。

第二步，使用SELECT语句选择要查询的列：通过SELECT语句来指定要查询的列，例如SELECT name, age, gender FROM students。

这个语句的作用是查询学生表格中的姓名、年龄和性别这三个属性。

第三步，确定查询的条件：通过WHERE语句来指定查询的条件，例如SELECT name, age, gender FROM students WHERE age > 18。

这个语句的作用是查询学生表格中年龄大于18岁的学生的姓名、年龄和性别。

第四步，使用运算符号：另外，可以使用运算符来指定查询的条件，例如SELECT name, age, gender FROM students WHERE gender='男'。

这个语句的作用是查询学生表格中所有男生的姓名、年龄和性别。

第五步，使用LIKE关键字：如果需要查询指定的文本内容，可以使用LIKE关键字，例如SELECT name, age, gender FROM students WHERE name LIKE '李%'。

这个语句的作用是查询学生表格中姓“李”的学生的姓名、年龄和性别。

总之，基本查询条件是数据库查询语句中最基本的部分，通过学会使用基本查询条件，我们可以方便地在数据库中获取所需的数据。

当然，除了基本查询条件之外，还有其他更为高级的查询条件，我们也可以通过进一步学习和实践来掌握。

数据库查询的⼏种⽅式1.增加内容 insert into Info values（‘p001’，‘张三’，true，‘n001’，‘1989-2-3’） insert into Info （code，name） values('p002','李四');2.删除数据 delete from Info where Code ='p002'3.修改数据 update Info set Name='李四' where Code='p001'4.查询数据（1)简单查询select * from Info select Code,Name from Info select Code as‘代号’，Name as‘姓名’from Info查询指定列且替换了列名（2）条件查询 select *from Car where Code=‘c002’ truesekect * from Car where brand=‘b001’ and Powers=130 多条件查询或者⽤or and是并且（3）模糊查询 select * from Car where Name like '%奥迪%' %代表任意多个字符 _代表⼀个任意的字符（4）排序查询 select * from Car order by Powers asc升序 desce降序默认升序，所以可以不写asc（asc，desc） select * from Car order by brand asc, Powers desc asc可不写双列排序（5）范围查询 select * from Car where Price>=40 and Price<=60 select * from Car where Price between 40 and 60(6)离散查询 select * from Car where Code in ('c001',‘c003’,‘c005’,'c007') select * from Car where Code not in('c001',‘c003’,‘c005’,'c007')(7)聚合函数 select sum（Price）from Car #查询所有价格之和素描（）求和不可⽤字符串 select count（*）from Car #查询数据总条数*可以替为列名可⽤字符串select max（Price） from Car #查询最⼤值可⽤于字符串 select min（Price） from Car #查询最⼩值可⽤于字符串 select avg (Price) from Car #查询平均值不可以⽤字符串（8）分页查询条 #每页显⽰5条数据，取第2页的数据 select * from Car limit (n-1)*5,5 (9)去重查询 select distinct Brand from Car 去掉brand列的重复（10）分组查询 select count(*) ,from Car group by Brand 分组查数量 select * from Car group by Brand having count (*)>3#分组之后根据条件查询使⽤having，分组之后不使⽤where。