新风系统运行下学校教室空气中PM2.5检测研究

空气中的PM2。

5检测技术目前世界上流行的颗粒物自动监测美国联邦等效方法设备技术主要以:振荡天平技术、Beta射线技术、Beta射线光浊度技术和光散射技术为主。

在中国的PM10颗粒物监测中大量采用了振荡天平和Beta射线技术的自动监测设备,以这两项技术为基础开发的PM2.5颗粒物监测仪也已进入中国的环境监测领域.一、振荡天平法振荡天平技术是在上世纪80年代,由美国R&P公司应用于环境颗粒物自动监测领域。

在仪器中测量样品质量的微量振荡天平传感器主要部件是一支一端固定另一端装有滤膜的空心锥形玻璃管，样品气流通过滤膜,颗粒物被收集在滤膜上。

在工作时空心锥形玻璃管是处于往复振荡的状态，它的振荡频率会随着滤膜上收集的颗粒物的质量变化发生改变，仪器通过准确测量频率的变化得到采集到的颗粒物的质量，然后根据收集这些颗粒物时采集的样品体积计算得出样品的浓度。

一台符合美国环保署要求，获得美国联邦等效方法号的振荡天平法PM2。

5颗粒物监测仪由PM10采样头、PM2。

5切割器、滤膜动态测量系统、采样泵和仪器主机组成。

流量为每小时1立方米的环境空气样品经过PM10采样头和PM2.5切割器后成为符合技术要求的PM2。

5颗粒物样品气体.来自于PM2.5切割器的PM2。

5样品气体进入膜动态测量系统后首先会经过干燥器，在那里样品的相对湿度降到一定的程度，随后样品气体会根据系统切换阀的状态流向不同的部件.在测量的第一时段,PM2。

5样品会直接到达微量振荡传感器，样品中的颗粒物被收集在滤膜上，当第一时段结束时仪器可测得滤膜上的颗粒物的质量,计算出样品的质量浓度；在测量的第二时段，系统切换阀将PM2.5样品气样导入滤膜动态测量系统的冷凝器,样品气体中的颗粒物和有机物等组分被冷凝并被安装在那里的过滤器截留，通过冷凝器之后的纯净气体再进入微量振荡传感器，由于此时气样中不含颗粒物，因此传感器上的滤膜不会增重，反而因滤膜上的已收集颗粒物中的挥发性或半挥发性颗粒物的持续挥发，而造成滤膜上已收集颗粒物的质量减少，在第二时段结束时仪器可测得测量周期内挥发掉的颗粒物的质量和浓度。

环境空气中PM2.5自动监测方法比较及应用探究近年来，环境空气中PM2.5污染对人们的健康和环境造成了严重影响。

自动监测环境空气中的PM2.5浓度成为了一个重要的研究领域。

本文将对环境空气中PM2.5自动监测的方法进行比较，并探究其应用。

目前常用的PM2.5自动监测方法主要包括激光散射法、重量法和光学方法。

激光散射法是通过激光器发射激光束，然后测量激光束被粒子散射的程度来计算PM2.5浓度。

重量法则是通过称重法来测量PM2.5颗粒物的重量，从而计算浓度。

光学方法则是通过光学传感器来测量颗粒物的光学特性，然后计算其浓度。

比较这些方法，激光散射法具有测量范围广、响应快速等优点，但仪器价格较高。

重量法较为准确，但需要事先称重滤膜，不方便实时监测。

光学方法则比较简单，并且可以实时监测，但在高浓度时会出现测量偏差。

随着技术的发展，一些新兴的方法也逐渐被应用于环境空气中PM2.5的自动监测。

电子鼻技术可以通过气味传感器来检测空气中的PM2.5污染物，具有快速、灵敏等优点。

还有一些基于人工智能和大数据分析的方法，通过对大量数据的处理和分析，可以实现更精确的浓度监测和预测。

在实际应用中，环境空气中PM2.5的自动监测方法已经被广泛应用于城市空气质量监测、工业废气排放监测等领域。

通过实时监测和数据分析，可以及时发现空气污染问题，并采取相应的措施进行调整和改善。

环境空气中PM2.5自动监测方法的比较及应用探究是一个重要的研究领域。

各种方法都有其优缺点，需要根据具体情况选择合适的方法。

未来，随着技术的发展和创新，相信会有更多更准确、更便捷的方法被应用到环境空气中PM2.5的自动监测中，为改善空气质量和保护人们的健康做出更大的贡献。

校园内大气监测方案随着城市化进程的不断加快，环境污染问题日益凸显，大气质量监测成为了一个重要的环保任务。

而校园作为一个相对封闭的环境，也需要进行大气质量监测，以确保学生和员工的健康与安全。

本文将介绍一种校园内大气监测方案。

一、监测目标1.PM2.5浓度监测：PM2.5是大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物。

其对人体健康影响较大，因此需要定期监测。

2.二氧化碳浓度监测：二氧化碳是大气中的重要气体，其浓度的升高会影响室内空气质量，对人体健康造成潜在威胁。

3.挥发性有机化合物（VOCs）浓度监测：VOCs是造成室内甲醛等有害物质超标的主要原因之一，需定期监测。

二、监测方法1.PM2.5浓度监测：采用PM2.5传感器进行监测。

传感器安装在室内几个主要位置，并通过无线传输将数据传送至监测终端。

采集到的数据将实时显示在监测终端上，并可以进行数据分析和报警处理。

2.二氧化碳浓度监测：采用二氧化碳传感器进行监测。

传感器同样安装在室内几个主要位置，并将数据通过无线传输至监测终端。

监测终端可以实时显示二氧化碳浓度，并设定阈值进行报警。

3.VOCs浓度监测：采用VOCs传感器进行监测。

传感器安装在室内几个关键位置，并将数据通过无线传输至监测终端。

监测终端可以实时显示VOCs浓度，并进行报警处理。

三、监测频率1.PM2.5浓度监测：每天监测一次，以监测全天的大气质量变化情况。

2.二氧化碳浓度监测：每天监测一次，以监测室内空气质量变化情况。

3.VOCs浓度监测：每周监测一次，以监测室内空气中VOCs浓度是否超标。

四、数据管理和处理1.数据管理：监测终端将采集到的数据存储在数据库中，包括监测时间、位置、浓度等信息。

2.数据分析：利用数据分析工具对存储的数据进行分析，获取大气质量的变化趋势、季节规律等信息。

3.报警处理：当监测到的浓度超过设定的阈值时，监测终端将发出警报，并向相关人员发送报警信息。

五、监测结果发布1.大气质量指数（AQI）：根据监测到的数据计算AQI，并将结果实时显示在监测终端上，供学生和员工查看。

《环境质量评价》课程实验 一、实验目的1、熟悉大气环境质量现状评价因子的监测；2、掌握大气环境质量现状调查与评价的方法和程序。

二、实验内容1、华南农业大学校园大气环境质量现状调查与评价。

（评价因子：PM2.5/PM10） 三、实验步骤1、测定校园大气境质量现状值；2、选择相应的环境质量评价标准；3、选择现状评价方法（内梅罗污染指数）；4、根据评价结果分析校园的大气环境质量现状；5、提出改善校园大气环境质量的措施与建议。

四、实验结果1、校园大气境质量现状值校园大气环境质量监测结果 序号 地点 PM 2.524小时平均值（μg/m 3）PM 1024小时平均值（μg/m 3）1 大草坪 46.60 97.472 公交总站 46.67 97.473 教学楼一楼阅览室28.60 59.67 4 学院东侧 46.80 97.87 5饭堂一楼门口45.3395.472、环境质量评价标准序号 污染物项目平均时间浓度限值 单位一级 二级 5颗粒物（粒径小于等于10μm ）年平均 40 70 μm/m 324小时平均 50 150 6 颗粒物（粒径小于等于2.5μm ）年平均15 35 24小时平均35 753、内梅罗污染指数评价方法 内梅罗型：I imax ：参与评价的最大的单因子指数；I iave ：参与评价的单因子指数的均值。

取平均值得：I A1 = C A1 / S 01 = 0.621；I A2 = C A2 / S 02 = 0.650 I Aave = 0.636 ；I Amax = 0.650 I A = 0.643I B1 = C B1 / S 01 = 0.633；I B2 = C B2 / S 02 = 0.662 I Bave = 0.647 ；I Bmax = 0.662 I B = 0.655I C1 = C C1 / S01 = 0.422；I C2 = C C2 / S02 = 0.441I Cave = 0.432 ；I Cmax = 0.441I C = 0.437I D1 = C D1 / S01 = 0.624；I D2 = C D2 / S02 = 0.652I Dave = 0.638 ；I Dmax = 0.652I D= 0.645I E1 = C E1 / S01 = 0.604；I E2 = C E2 / S02 = 0.632I Eave = 0.618 ；I Emax = 0.632I E = 0.6254、根据评价结果分析校园的大气环境质量现状；本次现状监测评价中，用综合污染指数法对校区的5个大气评价因子评价所得综合污染指数都小于1。

参赛密码（由组委会填写）第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛学校参赛队号队员姓名参赛密码（由组委会填写）第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛题目空气中PM2.5问题的研究摘要：本文主要研究空气中PM2.5的相关问题。

针对问题一，本文利用MATLAB软件绘制了PM2.5（含量）与其他五项指标（含量）关系的散点图，并利用SPSS软件分析了PM2.5（含量）与其他五项指标（含量）的相关性。

根据不同依据建立了三个数学模型，然后分析了每个模型的优缺点，选择了一个最优的模型作为PM2.5（含量）与其它5项分指标（含量）之间关系数学模型。

针对问题二，本文绘制了西安市13个监测点的PM2.5含量随时间变化图，并选取两组方差最大的地区绘制了它们的PM2.5含量随时间变化图。

根据这两图分析了该地区内PM2.5的时空分布及其规律，并分区进行了污染评估。

根据问题一所建的模型，结合风力与温度的影响，建立了该地区PM2.5的发生和演变规律的数学模型，并根据所建的模型进行了分析。

并将西安市的监测值与用建立的模型计算出的模拟值进行了比较，证明了模型建立正确。

针对问题三，本文根据前面建的模型和分析结果，给出了该地区未来五年内，综合治理和专项治理相结合的逐年达到治理目标的方案。

关键词：PM2.5，相关性，演变，治理方案1．问题重述大气为地球上生命的繁衍与人类的发展提供了理想的环境。

它的状态和变化，直接影响着人类的生产、生活和生存。

空气质量问题始终是政府、环境保护部门和全国人民关注的热点问题。

2012年2月29日，环境保护部公布了新修订的《环境空气质量标准》(GB3095—2012)。

在新标准中，启用空气质量指数AQI作为空气质量监测指标，以代替原来的空气质量监测指标――空气污染指数API。

原监测指标API为无量纲指数，它的分项监测指标为3个基本指标（二氧化硫SO2、二氧化氮NO2和PM10PM10）。

AQI也是无量纲指数，它的分项监测指标为6个基本监测指标（二氧化硫SO2、二氧化氮NO2、PM10PM10、细颗粒物PM2.5、臭氧O3和一氧化碳CO等6 项）。

自然通风教室室内颗粒物运动分布特性数值模拟的初步研究刘鹏摘要：室外较高浓度的颗粒物将对室内环境造成严重污染。

目前国内大部分高校教室内主要靠开启门窗的方式进行通风换气，门窗作为室外颗粒物进入室内的主要通道对室内颗粒物浓度的分布有重要影响。

本文采用拉格朗日随机轨道模型追踪颗粒物的运动，模拟了没有室内热源及颗粒源的假设前提下典型教室开窗窗口风速为0.5m/s，在三种不同的门窗开启组合方式(开4外窗2内门2廊窗、4外窗2内门、2外窗2内门)，颗粒物粒径分别为1.0μm、2.5μm、10μm、50μm时室内颗粒物的扩散及浓度分布情况。

模拟结果表明：粒径较大的颗粒物扩散范围较小，颗粒物浓度集中在窗口射流区域，以沉积效应为主；而粒径较小的颗粒物在室内分布并不均匀，易跟随射流气流运动，主要体现为扩散效应。

在没有室内源的情况下，外窗作为颗粒物进入室内的主要通道，将直接影响室内颗粒物的分布和浓度。

关键词：自然通风；颗粒物分布；数值模拟0引言随着我国城市化与工业化进程的不断推进以及人口和汽车数量的日益增长，室外大气中悬浮的颗粒物浓度随之不断攀升，造成雾霾天气越来越频繁的在全国范围内发生。

王玮[1]等对中国部分城市地区大气PM2.5进行了10余年的监测,结果发现北京、广州等大城市PM2.5的质量浓度超过100ug/m3。

虽然现代人约有90%的时间在室内度过，然而室外大气中悬浮的颗粒物具有很强的穿透性，可以通过门窗等维护结构以渗透、自然通风等方式进入室内，对人们的生活和健康造成威胁。

大量研究表明[2-6]：室外颗粒浓度和室内颗粒浓度存在正相关性。

清华大学有关调查报告指出：即使是在门窗紧闭时，室内没有明显颗粒物散发源的情况下，室内PM2.5也会达到室外的1/3到2/3。

目前国内很多民用建筑如学校教学楼、居民住宅等通风还主要依靠自然通风方式为主。

这些建筑大部分结构类似，通风方式简易，门窗的气密性远比一些欧美国家低。

室外高浓度的颗粒物将直接造成室内的空气污染。

文章编号：1674-9146(2016)12-0108-03细颗粒物是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5μm 的颗粒物,它们均匀分散在气体中形成相对稳定的悬浮体系[1],简称PM 2.5。

2016年4月20日,国际环保组织绿色和平发布了专题报告《2016年第一季度中国362座城市PM 2.5浓度排名》,一共统计了362个城市的数据。

让人震惊的是:这362个城市竟然没有一个城市达到世界卫生组织设定的PM 2.5空气质量准则值(年平均质量浓度10g/m 3)。

其中,北京作为我国的首都,也是我国的超大城市之一,正在面临着严峻的雾霾问题。

PM 2.5来源多、地区特性强,是大气中化学组成最复杂、危害最大的污染物之一,可以通过呼吸进入人体而沉积在呼吸系统的各个部分,粒径越小,其进入呼吸道的部位越深[2]。

人的一生中80%的时间都是在室内度过的[3],室内PM 2.5污染对人体健康的影响更为严重。

室内环境中的PM 2.5已成为影响室内空气品质以及室内人员身体健康最重要的因素之一。

室内外PM 2.5的质量浓度水平已成为国内外研究的热点。

学校是人群密集的公共场所,教师和学生每天大部分的时间都是在学校里的室内度过的[4],校园里的室内空气质量对教师和学生的身体健康影响至关重要。

因此,该研究选取北京市某大学校园为研究区域,通过对校园里学生活动的各个微环境进行室内外PM 2.5同步监测,采用滤膜称重法得出各个微环境室内外PM 2.5的质量浓度,并根据PM 2.5的I/O 比,分析其室内PM 2.5的来源。

1实验方法1.1实验地点描述该实验选取北京市某大学校园为研究对象,该校位于北京市西南方向,共设21个教学单位,在籍学生18664人,校园毗邻交通干道,周围无其他工业污染源。

1.2布点与样品采集2016年春季(4月11日—5月27日)、夏季(6月6日—7月27日)在该校的学生宿舍、教室、食堂、图书馆、地下室、实验室、办公室、操场、校超市、校园道路以及学校附近公交车站和地铁站进行样品采集和PM 2.5的质量浓度监测,并同步测定上述场所附近室外空气中PM 2.5的质量浓度[6]。

pm2.5调研报告
《pm2.5调研报告》
随着工业化和城市化的发展，大气污染成为了人们生活中不可忽视的问题，其中pm2.5是目前环境颗粒物中最为关键的一种。

研究pm2.5的来源、分布和影响，对于减少大气污染、保护人们健康具有重要意义。

本次调研报告针对pm2.5进行了深入的研究和分析。

首先，我们调查了pm2.5的主要来源，发现工业排放、机动车尾气和生活废气是主要贡献因素。

其次，我们调查了pm2.5的分布情况，发现城市中心和工业区受到污染最严重，而郊区和乡村地区相对较少。

最后，我们对pm2.5对健康的影响进行了调查，发现长期暴露在pm2.5中会导致呼吸系统疾病、心血管疾病以及某些癌症的风险增加。

基于以上调研结果，我们提出了一些建议：一是加强大气污染治理，尤其是对工业企业和车辆的排放进行严格监管；二是增加绿色植被覆盖，以吸收并减少pm2.5的释放；三是提倡绿色出行和生活方式，减少污染源的产生。

通过本次调研报告，我们深刻认识到pm2.5对环境和人类健康的危害，也明确了治理大气污染的紧迫性和必要性。

希望政府、企业和个人能够共同努力，减少pm2.5的排放，改善环境质量，为人民提供更健康的生活环境。

大气环境中PM2.5的研究进展与展望大气环境中PM2.5的研究进展与展望一、前言随着城市化进程的加快和工业化的快速发展，大气污染问题日益引起人们的关注。

其中，PM2.5（可吸入颗粒物，直径小于等于2.5微米的颗粒物）被认为是对人类健康影响最大的空气污染物之一。

由于其粒径小、含有大量有害物质，PM2.5可以深入到呼吸系统的细胞层，对人体的呼吸系统、心血管系统、免疫系统等造成严重危害。

因此，研究PM2.5的形成机制、传输规律以及对环境和人类健康的影响具有重要意义。

二、PM2.5的形成机制PM2.5主要来源于工业排放、交通尾气、燃煤等。

在大气中，这些物质经过一系列化学和物理过程形成PM2.5。

首先，排放物质中的气态化合物会在大气中氧化或负离子反应得到亚微米颗粒。

其次，这些亚微米颗粒通过成核、碰撞、凝聚等过程增长，形成成熟的PM2.5颗粒。

最后，这些颗粒会被湿降、干降或气溶胶沉降到地面，对空气质量和环境造成影响。

三、PM2.5的传输规律PM2.5颗粒在大气中的传输过程受到地形、气象条件和大气层结等多种因素的共同影响。

地形对大气的稳定层和湍流运动产生重要影响，从而影响PM2.5的传输规律。

例如，在山脉区域，山体对气流的阻挡和抬升会导致PM2.5积聚在山谷地带，形成严重的空气污染。

气象条件，如风速、风向和温度，也会影响PM2.5的传输。

当风速较小、风向稳定时，PM2.5易积聚在城市区域，导致空气质量下降。

此外，大气层结对PM2.5的传输也有影响。

例如，当存在逆温层时，PM2.5易积聚在逆温层下方，形成“霾”。

四、PM2.5对环境的影响PM2.5不仅对人体健康造成危害，同时也对环境产生一系列影响。

首先，PM2.5对能见度产生负面影响，导致城市的大气透明度下降。

其次，PM2.5还会引起酸雨的形成，对土壤和水源造成污染。

此外，PM2.5在大气中的存在还会导致光学反射率降低，致使地球辐射收支失衡，给地球气候系统带来不稳定因素。