互联网协同制造:激发中国智造创新活力
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国务院印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》作者:徐恒来源:《中国电子报》2016年第35期新华社信息电:经李克强总理签批,国务院日前印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》(以下简称《意见》),部署深化制造业与互联网融合发展,协同推进《中国制造2025》和“互联网+”行动,加快制造强国建设。
《意见》指出,制造业是国民经济的主体,是实施“互联网+”行动的主战场。
推动制造业与互联网融合,有利于形成叠加效应、聚合效应、倍增效应,加快新旧发展动能和生产体系转换。
要以激发制造企业创新活力、发展潜力和转型动力为主线,以建设制造业与互联网融合“双创”平台为抓手,围绕制造业与互联网融合关键环节,积极培育新模式新业态,强化信息技术产业支撑,完善信息安全保障,夯实融合发展基础,营造融合发展新生态,充分释放“互联网+”的力量,发展新经济,加快推动“中国制造”提质增效升级。
《意见》提出,要坚持创新驱动,激发转型新动能;坚持融合发展,催生制造新模式;坚持分业施策,培育竞争新优势;坚持企业主体,构筑发展新环境。
到2018年,制造业重点行业骨干企业互联网“双创”平台普及率达到80%,成为促进制造业转型升级的新动能来源,制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展;到2025年,力争实现制造业与互联网融合“双创”体系基本完备,融合发展新模式广泛普及,新型制造体系基本形成,制造业综合竞争实力大幅提升。
《意见》明确了深化制造业与互联网融合发展的7项主要任务,包括打造制造企业互联网“双创”平台,推动互联网企业构建制造业“双创”服务体系,支持制造企业与互联网企业跨界融合,培育制造业与互联网融合新模式,强化融合发展基础支撑,提升融合发展系统解决方案能力,提高工业信息系统安全水平。
《意见》提出了完善体制机制、深化国有企业改革、加大财政支持力度、完善税收和金融政策、强化用地用房等服务、健全人才培养体系、推动国际合作交流等7个方面的政策支撑和保障措施。
工业互联网技术对制造业协同与合作的创新与贡献近年来,随着信息技术的飞速发展,工业互联网技术成为了制造业的一大亮点,为制造业协同与合作带来了许多创新与贡献。
工业互联网技术的应用使得制造业的生产、管理、营销等各个方面实现高效的信息化,为制造业的提升和发展注入了新的动力。
首先,工业互联网技术提供了一个全方位、无缝连接的协同环境,使得企业可以方便地与供应商、合作伙伴、客户等各个环节进行即时的沟通与合作。
通过云计算、物联网、大数据等技术的应用,企业可以实时获取到生产过程中的关键信息,如物料库存、生产进度、质量数据等,从而更好地与供应链上的各个环节进行协同,提高供应链的效率和反应速度。
例如,在工业互联网技术的支持下,企业可以根据市场需求实时调整生产计划,实现按需生产,减少库存,节约成本。
此外,协同环境还可以帮助企业与客户进行更密切的合作,了解客户需求,提供个性化的产品和服务,增强市场竞争力。
其次,工业互联网技术为制造业的创新提供了广阔的空间。
通过物联网、虚拟现实、人工智能等技术的应用,企业可以实现产品的智能化、个性化和定制化。
例如,通过在产品中嵌入传感器,企业可以实时获取到产品在使用过程中的数据,根据这些数据进行分析和优化,实现产品的智能化监控和预测维护。
此外,在设计和生产过程中,工业互联网技术也可以帮助企业实现快速、灵活的定制化生产,满足消费者多样化的需求。
例如,利用虚拟现实技术,企业可以在生产前进行模拟和测试,节约时间和资源,提高产品的质量和可靠性。
另外,工业互联网技术的应用也对制造业合作模式进行了一系列的创新与贡献。
传统的制造业合作常常面临信息不对称、协同效率低等问题,而工业互联网技术的出现为解决这些问题提供了新的途径。
云计算和大数据的应用可以提供共享平台,让企业之间可以更方便地共享信息、资源和技术,促进协同创新。
例如,通过共享生产资源和设备,不同企业可以互相补充优势,提高生产效率和资源利用率。
此外,工业互联网技术还可以帮助企业建立虚拟工厂模型,即使用模拟和虚拟技术在数字平台上搭建一个完整的生产线,各个环节和设备在虚拟环境中进行测试和优化,从而降低实际生产过程中的风险和成本。
协同制造构建制造业网络化新生态作者:晨燕来源:《中国电子报》2015年第47期国务院近日印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(以下简称《指导意见》)将“互联网+”协同制造作为重点行动,提出推动互联网与制造业融合,提升制造业数字化、网络化、智能化水平,加强产业链协作,发展基于互联网的协同制造新模式。
在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造,打造一批网络化协同制造公共服务平台,加快形成制造业网络化产业生态体系。
“互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合,推动技术进步、效率提升和组织变革,提升实体经济创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。
在全球新一轮科技革命和产业变革中,互联网与制造业的融合发展已是大势所趋,具有广阔前景和无限潜力,成为不可阻挡的时代潮流。
实施“互联网+”协同制造行动,要按照《指导意见》的要求,一要大力发展智能制造,以智能工厂为发展方向,开展智能制造试点示范,加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用,推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。
着力在工控系统、智能感知元器件、工业云平台、操作系统和工业软件等核心环节取得突破,加强工业大数据的开发与利用,有效支撑制造业智能化转型,构建开放、共享、协作的智能制造产业生态。
二要发展大规模个性化定制。
支持企业利用互联网采集并对接用户个性化需求,推进设计研发、生产制造和供应链管理等关键环节的柔性化改造,开展基于个性化产品的服务模式和商业模式创新。
鼓励互联网企业整合市场信息,挖掘细分市场需求与发展个性化定制提供决策支撑。
三要提升网络化协同制造水平。
鼓励制造业骨干企业通过互联网与产业链各环节紧密协同,促进生产、质量控制和运营管理系统全面互联,推行众包设计研发和网络化制造等新模式。
鼓励有实力的互联网企业构建网络化协同制造公共服务平台,面向细分行业提供云制造服务,促进创新资源、生产能力、市场需求的几句与对接,提升服务中小微企业能力,加快全社会多元化制造资源的有限协同,提供产业链资源整合能力。
2019年时政热点好题集萃(9)三创学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________一、单选题1.《2019年政府工作报告》指出加强_____,惩戒学术不端,力戒浮躁之风( )A.科研伦理和学风建设B.学术道德和学风建设C.科学精神和诚信建设D.科考成绩和道德建设2.2018年5月科沃斯集团以“服务机器人第一股”成功登陆上交所。
在二十年的发展历程中,科技创新与转型升级是科沃斯机器人生存和可持续发展的原动力。
科沃斯创始人表示,创新就是技术和人性的完美结合,就是尽可能的满足用户多样化的需求。
这表明( )①转化为现实生产力是科技创新价值的重要体现②不断发展的社会需要是科技创新的重要动力③科技创新以思想观念的创新为先导④科技创新总是通过吸收、改造传统技术而实现A.①②B.①④C.②③D.③④3. “互联网+”行动推动了移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代互联网技术与各行各业的结合,“互联网+”给互联网企业跨界融合带来很多机会。
这种融合不是简单的叠加,不是一加一等于二,而是大于二。
其中关键就是创新。
只有创新才能让这个“+”真正有价值有意义。
这表明( )①创新推动科技进步和社会生产力的发展②创新的过程就是“扬弃”的过程③创新就是否定过去肯定现在④创新推动生产关系和人类思维的变革A.①②B.①④C.②③D.③④4. 科技改变生活。
只需将一个小小的电子传感卡片带在身上,无论你身在何方,远在诊室的医生就能通过实时传送过来的有关数据进行分析,一旦身体健康指数出现异常即可自动报警,医生会根据数据作出响应,采取相应的治疗监控手段,这就是未来物联网时代的智能医疗。
智能医疗在给人们提供医疗便利的同时,也带来巨大的产业价值。
这表明( )①事物是变化发展的②创新推动社会生产力的发展③创新推动生产关系和社会制度的变革④创新推动人类思维方式的改变A.①②B.③④C.②③D.①④5.到2020年,形成布局合理、定位清晰、管理科学、运行高效、投入多元、动态调整、开放共享、协同发展的国家科技创新基地与科技基础条件保障能力体系。
互联网+协同制造激发中国制造创新活力中国信息通信研究院政策与经济研究所秦业工业制造是国民经济的重要支柱,是实现发展升级的国之重器。
在“互联网+”时代,以物联网、云计算、大数据等基于互联网的新一代信息技术正在成为驱动制造业产业变革的核心力量。
”互联网+协同制造”强调充分利用互联网技术及理念,促使制造企业、用户、智能设备、全球设计资源以及全产业全价值链之间的互联互通与高效协同。
即强调制造企业利用互联网加强企业内外部、企业之间以及产业链各环节之间的协同化、网络化发展,发挥我国互联网的比较优势,促进制造业加速转型升级.提升我国制造业的核心竞争力。
国内外互联网与制造业融合趋势显著当前,全球新一轮科技革命和产业变革风起云涌,增材制造、工业互联网、工业大数据、工业4.0等一批新的生产理念不断涌现。
以互联网为核心的新一代信息技术融合创新,已经成为驱动信息技术与实体产业融合发展的新引擎。
发达国家政府和产业界都高度重视这一趋势,通过政企合作模式,建立研发应用和产业化的多方共享协作机制,不断加快新型网络化智能制造方式的发展步伐,旨在寻找新一轮增长的动力,把握未来国际经济科技竞争主动权。
在我国,经历多年的探索、实践与培育,互联网与工业融合已具备相当规模的创新主体,新产品、新业态、新模式不断涌现,孕育新兴市场、带动长尾需求力释放。
融合创新赖以实现的技术、网络、平台等基础正加速完善,以“中国互联网与工业融合创新联盟”为代表的行业平台组织相继成立,产业生态初步构筑,已具备持续规模推进的现实基础。
我国一些领先的工业企业、互联网企业和生产性服务企业已成为融合生态体系中各种创新活动的主要载体和践行者,由于各自基础和优势不同,不同类型企业融合创新的模式、路径、方向和重点有所差异。
一是传统工业企业互联网化转型明显加快。
部分工业企业在互联网浪潮中主动把握发展机遇,在战略、组织、业务、管理等方面实施由内而外的全面变革,将客户、供应商、服务商、员工集聚于企业全互联阵营中,推动实现从有界向无界、垂直向扁平、制造向服务的转型,并由此成为融合创新的主力军。
“智能制造,构建中国制造业数字化化转型新生态”智能制造,构建中国制造业数字化转型新生态近年来,随着信息技术的快速发展和智能制造理念的深入推广,中国制造业正在迎来一场全面的数字化转型。
数字化技术的应用不仅提高了制造生产的效率和质量,更为企业创造了新的商业模式和增长点。
在这场转型的浪潮中,智能制造成为推动中国制造业迈向高质量发展的重要引擎。
智能制造的核心是将信息技术与制造业有机融合,通过数字化网络化的方式将设计、生产、销售、服务等环节全面优化,实现全产业链、全生命周期的智能化管理。
这一新模式的引入不仅提升了制造业的整体运作效率,同时也激发了企业的创新活力。
通过智能制造,企业能够实时获取生产数据、追踪产品流向和质量状况,可以更加准确地预测市场需求,实现订单的灵活生产。
此外,智能制造还可以通过自动化技术减少人工操作,提高生产线的稳定性和安全性,降低劳动成本。
整体而言,智能制造为中国制造业的数字化转型注入了新的活力,构建了全新的生态系统。
在数字化转型的进程中,中国制造业需要面对一些挑战。
首先,中国制造业的数字化水平相对较低,传统的生产模式和管理方式依然存在着。
这就要求企业必须积极推动内部的数字化改革,培育数字化文化和人才,加快推广数字化技术和工具的应用。
其次,制造业需要加强对数据的管理和运用能力。
通过建立数据中心,统一管理和分析生产数据,企业可以更好地了解市场需求、产品质量和供应链状况,进一步优化生产和服务。
此外,数字化转型还需要跨界合作,推动企业之间和产学研之间的合作交流,共同解决技术创新和市场应用的问题。
为了推动中国制造业的数字化转型,政府和行业协会也需要发挥积极的作用。
政府可以加大对智能制造的政策支持力度,鼓励企业加大研发投入,提升技术创新水平。
行业协会可以组织培训和研讨会,提高企业对智能制造的认识和理解。
同时,政府和行业协会还可以搭建数字化转型的平台,为企业提供技术支持和咨询服务。
这些举措将有助于加快中国制造业的数字化转型进程,构建全新的生态系统。
专题强化训练一、判断题(正确的在括号内写T,错误的写F)1.当前我国经济保持高速增长。
(F)2.必须把科技创新摆在国家发展全局的核心位置。
(T)3.坚持共享发展,必须坚持发展朝着同步富裕方向不断迈进。
(F)4.推动我国经济结构的战略性调整,就是要大力发展第三产业,减少第一、第二产业的数量。
(F)5.绿色发展注重的是解决发展内外联动问题。
(F)二、选择题(每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)6.我国当前的社会主要矛盾已由人民群众日益增长的物质文化需要同落后的社会生产之间的矛盾,转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。
这()①意味着我国社会主义现代化建设目标已经实现②表明我国居民的生活水平不断提高③意味着我国居民消费己经由生存型消费转变为发展型和享受型消费④源于我国改革开放以来经济的发展和居民收入的增加A.①②B.②③C.②④D.③④解析:选C。
我国社会主要矛盾的转化,源于我国改革开放以来经济的发展和居民收入的增加,表明我国居民的生活水平不断提高,②④符合题意;我国社会主义现代化建设目标还没有实现,①错误;③不符合实际,排除。
7.某市提出下列发展经济思路:统筹外向型经济和内源型经济,外资内资一齐引;统筹先进制造业和现代服务业,二、三产业一块抓;统筹城镇化和新农村建设,促进城乡一体化。
下列说法中能够概括这一思路的是()A.统筹兼顾,增强发展的协调性B.以人为本,注重发展的目的性C.创新发展,提高对外开放水平D.转型提升,注重发展的科学性解析:选A。
题中内外统筹、制造业与服务业统筹、城镇化和新农村统筹,各方面协调发展,体现的是统筹兼顾,增强发展的协调性,故选A项。
B、C、D三项与题意不符。
8.党的十八大以来,我国经济建设取得重大成就,人民生活不断改善,生态文明建设成效显著。
下面属于经济方面的成就的是()①经济保持中高速增长,对世界经济增长的贡献率不断提高②合理有序的收入分配格局基本形成,高收入者占人口多数③覆盖城乡居民的社会保障体系基本建立,人民健康大幅提高④创新驱动发展战略大力实施,创新型国家建设成果丰硕A.①②B.①③C.①④D.②④解析:选C。
互联网与智能制造的关系近年来,随着互联网的快速发展和智能制造的不断推进,两者之间的关系变得日益密切。
互联网技术为智能制造提供了有力支撑,而智能制造则借助互联网的力量实现了更加高效、灵活和智能化的生产方式。
本文将从互联网与智能制造的相互促进、智能制造的互联网应用以及互联网在智能制造中的发展趋势三个方面来探讨这一关系。
一、互联网与智能制造的相互促进互联网与智能制造是相辅相成、相互促进的关系。
互联网技术的发展加速了智能制造的进程,而智能制造的需求也推动了互联网技术的不断创新。
首先,互联网技术的应用为智能制造提供了更广阔的平台。
借助互联网,企业可以实现生产数据的实时监测与共享,提高生产过程的透明度和准确性。
同时,互联网还可以实现供应链的数字化管理,优化物流配送、降低运营成本,提升产品生命周期的管理效率。
其次,智能制造的发展也需要互联网技术的支持。
智能制造涉及到大数据、云计算、物联网等技术的应用,而这些技术正是互联网技术的重要组成部分。
互联网的快速发展为智能制造提供了庞大的数据处理能力和高速的数据传输通道,为智能制造的各个环节提供了技术支持和保障。
二、智能制造的互联网应用互联网技术在智能制造中的应用涉及多个层面。
首先,在生产过程中,互联网可以实现设备之间的联网和信息共享,从而实现生产线的集成和优化。
各个生产环节的数据可以通过互联网进行实时监测和传输,生产线上的设备和工具也可以通过互联网进行智能调控和管理。
这种方式不仅提高了生产效率,还能够及时发现和解决生产中的问题,提升产品质量。
其次,互联网可以实现企业与客户之间的实时互动和信息交流。
通过互联网技术,企业可以直接与客户进行沟通,了解客户的需求和反馈,及时调整生产计划和产品设计。
同时,互联网还可以实现产品的在线销售和售后服务,为客户提供更加便捷和个性化的购买体验。
另外,互联网技术还可以实现企业与供应商之间的信息共享和协同。
通过建立供应链的数字化平台,企业可以与供应商实现实时的信息传输和共享,提高供应链的透明度和效率。
话题:新动能1.背景/含义背景:国务院总理李克强在2015年10月指出,“我国经济正处在新旧动能转换的艰难进程中”。
从此,“新旧动能”正式进入人们视野。
当今世界,新一轮科技革命和产业变革呈现多领域、跨学科、群体性突破新态势,正在向经济社会各领域广泛深入渗透,这与我国经济发展方式转变形成历史性交汇,这是当前我国新旧动能接续转换的一个大背景。
我国经济发展进入新常态,创新驱动发展战略深入实施,大众创业万众创新蓬勃兴起,诸多新产业、新业态蕴含巨大发展潜力,呈现技术更迭快、业态多元化、产业融合化、组织网络化、发展个性化、要素成果分享化等新特征,以技术创新为引领,以新技术新产业新业态、新模式为核心,以知识、技术、信息、数据等新生产要素为支撑的经济发展新动能正在形成。
含义:在新一轮科技革命和产业变革过程中,新动能表现为以创新驱动、技术进步、消费升级为牵引,以知识、技术、信息、数据等新生产要素为支撑,以新技术、新产业、新业态、新模式为标志,以数字经济、智造经济、绿色经济、生物经济、分享经济等为主要方向,是一种不同于传统的物质生产、流通和交换模式的新生产力。
2.分析必要性:第一,主动适应引领经济发展新常态的需要。
经济发展必然会有新旧动能迭代更替的过程。
传统动能由强变弱,经济发展若想实现健康可持续,就需要新动能的蓬勃发展和传统动能的转型升级,形成新的“双引擎”,这是经济保持中高速增长,产业迈向中高端水平的必要条件。
我国已步入工业化中后期,正处于经济结构转型升级的关键阶段,也是新旧动能转换的关键阶段。
应该看到,随着劳动力成本上升,落后产能过剩严重,长期积累的结构性矛盾逐步显现,传统发展动能的支撑力量在消退。
与此同时,新一轮科技革命和产业变革催生了大量新技术新产业新业态新模式,为我国加快转型升级、增强发展主动权提供了重要机遇。
第二,深入推进供给侧结构性改革的需要。
当前,我国供给侧与需求侧的结构性矛盾突出,供给侧结构性改革最终目的是满足需求,主攻方向是提高供给质量,根本途径是深化改革。
对中国智造概念的理解《对中国智造概念的理解》中国智造是一种崭新的发展理念,旨在通过科学技术、互联网和行业服务,为实现中国经济转型升级提供帮助。
它既涵盖了过去的制造业强度,也包括了未来的智能制造,还包括了全新的创新型制造。
中国智造的实质是以智能制造为核心,以互联网、物联网、大数据、人工智能、先进制造技术、行业服务为依托,实现细分领域的技术突破,加快中国经济发展步伐。
智能制造是中国智能制造的核心内容,它通过实现自动化、信息化、集成化的制造技术来推动智能制造的实施,从而实现更精细化、更高效率的制造过程,实现智能化的管理和运营。
互联网是中国智造不可缺少的要素,它能够为各类参与者提供信息支撑,使其能够更快更好地收集和处理信息,从而实现数据可视化,推动智能制造的可持续发展。
物联网是互联网的重要组成部分,它对于智能制造来说也是至关重要的部分,它可以实现对实时物理环境的精准监控,从而改善传统制造的效率。
大数据是指由各种信息源中收集到的大量的有价值的数据,它可以实现对各个领域信息的可视化和智能化整合,使得更多参与者更全面地把握信息,更全面地分析和应用。
人工智能是中国智造实现的重要技术,它能够实现对庞大信息空间内的机器认知处理,以辅助智能制造的技术运用,并有效解决智能制造中存在的各类技术难题。
先进制造技术是智能制造的核心,它将传统制造的技术与互联网、物联网、大数据、人工智能等高科技技术有机结合,实现对制造过程的实时监控、实时调整,从而以更高的效率和更高的质量实现制造。
行业服务是智能制造的重要支撑,它在智能制造实施过程中提供培训、咨询、认证、质量监督等一系列技术服务,对促进智能制造的深入推广具有重要作用。
总之,中国智造是以智能制造为核心,通过互联网、物联网、大数据、人工智能、先进制造技术、行业服务等多种技术的协同运用,实现细分领域的技术突破,从而加快中国经济发展步伐。
世界电信\
2015.8
Feature
工业制造是国民经济的重要支柱,是实现发展升级的国之重器。
在“互联网+”时代,以物联网、云计算、大数据等基于互联网的新一代信息技术正在成为驱动制造业产业变革的核心力量。
”互联网+协同制造”强调充分利用互联网技术及理念,促使制造企业、用户、智能设备、全球设计资源以及全产业全价值链之间的互联互通与高效协同。
即强调制造企业利用互联网加强企业内外部、企业之间以及产业链各环节之间的协同化、网络化发展,发挥我国互联网的比较优势,促进制造业加速转型升级,提升我国制造业的核心竞争力。
■中国信息通信研究院政策与经济研究所
秦业
互联网协同制造:激发中国智造创新活力
国内外互联网与制造业融合趋势显著
当前,全球新一轮科技革命和产业变革风起云涌,增材制造、工业互联网、工业大数据、工业4.0等一批新的生
产理念不断涌现。
以互联网为核心的新一代信息技术融合创新,已经成为驱动信息技术与实体产业融合发展的新引擎。
发达国家政府和产业界都高度重视这一趋势,通过政企合作模式,建立研发应用和产业化的多方共享协作机制,不断加快新型网络化智能制造方式的发展步伐,旨在寻找新一轮增长的动力,把握未来国际经济科技竞争主动权。
在我国,经历多年的探索、实践与培育,互联网与工业融合已具备相当规模的创新主体,新产品、新业态、新模式不断涌现,孕育新兴市场、带动长尾需求力释放。
融合创新赖以实现的技术、网络、平台等基础正加速完善,以“中国互联网与工业融合创新联盟”为代表的行业平台组织相继成立,产业生态初步构筑,已具备持续规模推进的现实基础。
我国一些领先的工业企业、互联网企业和生产性服务企业已成为融合生态体系中各种创新活动的主要载体和践行者,由于各自基础和优势不同,不同类型企业融合创新的模式、路径、方向和重点有所差异。
一是传统工业企业互联网化转型明显加快。
部分工业企业在互联网浪潮中主动把握发展机遇,在战略、组织、业务、管理等方面实施由内而外的全面变革,将客户、
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电信“互联网+
域变革
供应商、服务商、员工集聚于企业全互联阵营中,推动实现从有界向无界、垂直向扁平、制造向服务的转型,并由此成为融合创新的主力军。
二是互联网企业借助新产品和新服务融入工业基因。
互联网企业依托其固有的通用性、交互性、开放性和共享性等属性,充分发挥便捷、
扁平、聚集等优势,通过与工业各领域和各环节的不断融合,创造出一系列的新产品、新业态和新模式,实现了快速渗透。
三是生产服务企业借助互联网不断拓展服务空间。
来自不同领域的生产服务企业积极顺应工业的发展需要,通过向平台企业转型、创新服务模式或拓展服务外延等方式,加速向工业领域渗透,成为引领融合发展的重要力量。
互联网与制造业融合发展
面临五方面问题
“互联网+协同制造”是一个有机的生态体系,各环节之间的融合发展并不是一蹴而就的,由于互联网与制造业之间有着各自不同的属性和特征,且不同环节、领域和企业的应用水平差距悬殊,使得当前互联网与制造业的融合发展还存在一系列问题。
一是侧重消费服务的互联网暂时难以满足制造业生产性需求。
当前,我国互联网服务主要侧重消费型,重在用户体验,发展的模式也是重市场开拓、轻资源和技术的研发与整合,这种互联网基因与企业生产性需求存在较大的差异。
二是核心技术仍是制约我国互联网与制造业融合创新发展的关键。
大量核心技术如制造业操作系统、大规模集成电路、网络传感器、制造业机器人、工业控制器、高端数控机床和高端工业软件等仍严重受制于国外厂商,制造企业在开展创新应用模式的时候往往受到技术瓶颈的约束,由此导致我国制造业深度应用互联网受限,网络化、智能化的生产组织能力薄弱。
三是制造业企业信息化水平参差不齐,很难形成通用的融合创新推广路径。
我国大部分地区和行业的信息化仍处于以初级或局部应用
为主的阶段,且不同地区、行业及不同规模企业
之间的信息化水平差距明显。
按照德国“工业4.0”战略的划分标准,相当一部分企业还处在工业2.0的阶段。
从“中国制造”向“中国智造”
转变仍然有相当长的路要走。
四是互联网与制造业融合供需双方存在认
识差异。
受行业差异与专业壁垒的影响,作为供需双方的制造企业和互联网服务企业对互联网的认识存在不同。
一些制造企业或对互联网的创新理解不够,缺乏开放共享的精神和自我变革的勇气;或对互联网思维认识盲目,迷失于各种似是而非的概念。
而一些互联网企业对制造业领域创新需求的理解和挖掘也不到位,或固步于消费者端琢磨“眼球经济”,或因缺乏对制造业生产的足够认识而“不接地气”。
五是支撑创新转型的旧体系改造和新产品
推广的专业服务不完善。
如何在保证安全可靠
的前提下将既有的生产运营、管理体系更好地
与互联网结合,是传统企业互联网化转型中普
遍面临的问题。
此外,相应的标准体系目前在行
业上下游之间暂未统一,接口困难,各方自行推
动的标准建设带来了较高的重复建设成本,而
相关的政策法律也有所缺失。
“互联网+协同制造”围绕“四化”
提出重点任务
“互联网+协同制造”与《中国制造2025》交
织并进,更加突出互联网对制造业生产方式、组
织形式、管理方式和商业模式创新变革
的推动
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2015.8/世界
世界电信\
2015.8
Feature
作用,这项行动围绕“智能化、个性化、网络化、服务化”四方面提出了重点任务。
一是大力发展智能制造。
智能制造是基于以互联网为基础的物联网、云计算和大数据等新一代信息技术,贯穿于设计、生产、管理和服务等制造活动的各个环节,可以给制造业带来生产效率和资源综合利用率的大幅度提升,研制周期的大幅度缩短,运营成本和不良产品机率的大幅度下降。
经过多年的发展,我国的智能制造产业初步形成了一定的比较优势,并在互联网技术与生产制造全过程融合发展的进程中积累了大量经验,具备了发展智能制造带动制造业实现新跃升的良好环境。
在当前形势下,我们应紧紧把握我国信息通信、互联网产业的技术优势和制造业大国大市场优势,通过政策引导和市场需求牵引双重作用下形成的政产学研用合力,着力提升核心软硬件的技术水平与应用能力,鼓励以工业生产需求为引领,促进工业发展模式的变革。
二是发展大规模个性化定制。
在传统标准化生产模式下,企业与用户之间信息交互不充分、企业内生产组织缺乏柔性,同质化生产是最经济合理的选择。
随着C2B 等电子商务模式的快速发展,市场逐渐由生产导向转为用户需求导向,千篇一律的共性产品越来越难以满足用户的个性需求。
在“互联网+”时代,制造企业可运用互联网、移动互联网、3D 显示以及移动O2O 等技术打造用户聚合平台、多元社交平台,收集用户的个性化产品需求,并逐步改变原有相对固化的生产线和生产体系,从而打破渠道单一、封闭运行、单向流动的传统供需模式,使设计研发、制造、销售的全环节更加紧密并高效协作,实现“个性化”与“规模化”理念的相辅相成。
当前,海尔、红领等行业领军企业已经在各自领域开展了相关业务并取得了良好的效果。
未来,随着互联网技术和制造技术的发展成熟,柔性大规模个性化生产线将逐步普及,按需生产、大规模个性化定制将成为常态。
三是提升网络化制造水平。
受空间、资源等限制,传统企业研发设计、制造等环节基本在企业内部独立完成。
通过互联网平台开放的协同服务,可实现企业内部以及全球各方设计研发者之间的协同共享,打破地域限制,提高企业研发效率,降低企业创新成本,众包设计研发及云制造就是其典型的表现形式。
目前,在国内已涌现大量网络化制造模式案例,例如,在“天智网”云制造平台上,2万多家遍布全国的企业可以在线上实时对接,快速共享生产资源,实现社会化协同大制造。
再如宝信软件打造的“上海工业云公共服务平台”,汇集了汽车、民用航空和钢铁等领域上百类制造资源,为企业提供云设计、云仿真以及云制造等服务。
还有数码大方的“工业软件云服务平台”,为3万多家制造企业提供软件租用、概念设计和生产制造等服务。
这些新的服务模式和业态如果能逐步在全行业进行推广,将有效改善我国制造企业目前普遍存在的生产与创新能力低、成本高等问题。
四是加速制造业服务化转型。
在市场竞争日趋激烈、生产要素成本不断攀升、供需对接日益便捷等因素的作用下,制造本身在工业产品附加值构成中的比例越来越低,增值性服务逐渐成为企业竞争的新焦点。
部分工业企业已经开始积极利用物联网和大数据分析等互联网新技术,整合分析涵盖产品全生命周期的海量数据,并反馈至研发和制造等环节,形成各环节紧密协作、服务链与价值链快速联动的新态势。
例如三一重工和中联重科等工程机械制造企业,近年来依托云计算、大数据等互联网技术不断提升服务能力,通过数据建模分析、专家诊断等方式,提前预判故障风险并给出相应的解决方案,从而将过去的被动维护或凭借经验开展的定期维护转变为按需提供的主动服务,实现了向服务型制造的有效转型。
这样的模式在家电、汽车等行业也具有可复制性,推广后将有效节约企业运维成本,提升用户体验,大幅拓展产品的价值空间。
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