前程无忧电子商务分析
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电子商务专业就业岗位及分析__[完整版]
1. 电商平台建设类岗位
随着电子商务行业的不断发展,越来越多的企业要开展电子商务业务,因此电商平台
建设类岗位也越来越受到关注。
这类岗位需要掌握网站开发语言、数据库管理、服务器管
理等技能,能够独立完成企业电商平台的搭建和维护。
常见的职位包括网站开发工程师、
数据库管理工程师、服务器管理工程师等。
2. 用户体验优化类岗位
电商平台的用户体验非常重要,因为这关系到用户是否会频繁使用该平台。
用户体验
优化类岗位需要掌握人机交互原理、网页设计、UI设计等技能,能够帮助企业改善用户体验,提高用户满意度。
常见的职位包括用户体验设计师、网页设计师、UI设计师等。
电商运营类岗位需要具备市场营销、数据分析、项目管理等能力。
这类岗位的主要工
作是负责企业电商平台的日常运营,包括商品管理、订单管理、物流管理等,同时需要对
电商平台的数据进行分析,优化相关业务流程,提高运营效率。
常见职位包括电商运营专员、电商项目经理、电商数据分析师等。
4. 数字营销类岗位
数字营销类岗位需要掌握市场营销、数据分析、搜索引擎优化、社交媒体营销等技能。
这类岗位的主要工作是通过数字渠道向潜在客户进行宣传和营销,建立品牌形象,提升品
牌知名度和美誉度。
常见职位包括数字营销专员、数字营销经理、数字营销策划师等。
总体来说,电子商务专业的就业前景非常广泛,涉及的岗位也非常多样化,需要掌握
的技能也比较全面。
对于电子商务专业的学生来说,建议在学习过程中综合考虑自身兴趣
和能力,选择最符合自己发展方向的岗位。
电子商务专业就业方向及前景分析电子商务是指在互联网上进行商品交易的一种商业模式,其在近年来的发展越来越受到关注。
随着互联网技术的不断发展和完善,电子商务已经成为一种全新的商业模式,其具有低成本、高效率、大范围等多种特点,因此在就业方向和前景上都有着广泛的发展。
一、电子商务专业就业方向1.电商网站开发网站是电子商务不可缺少的部分,因此电商网站开发的岗位是比较热门的。
主要工作内容包括网站的开发、维护、升级和优化等,需要有扎实的技术水平和较高的开发经验,以保证网站的顺畅运行和用户体验的良好。
2.电商平台管理电商平台管理的岗位是管理电商业务的重要职位,主要工作内容包括平台的资讯、产品、客户等的管理与维护,同时需要具备较强的市场分析和营销策划能力,以推动业务的发展和增加收益。
3.电商营销电商营销是将电子商务与传统营销相结合的一种新型营销方式,以提高网站的曝光度和销售额为目的。
主要工作内容包括策划营销方案、宣传推广、网络营销和客户分析等,需要具备较强的营销策划和市场推广能力。
4.电商物流管理电商物流管理是指在电商业务中的订单处理、发货、运输、配送和售后服务等,需要对物流流程进行有效控制,以提高物流效率和客户满意度。
该岗位需要具备较强的物流管理和团队协作能力。
5.电商数据分析电商数据分析职位需要对数据进行深入的研究和分析,以了解市场趋势和消费习惯等,帮助企业增加销售额和市场份额。
该岗位需要具备较强的数据分析和处理能力。
6.电商法律顾问企业在进行电商业务中,需要遵守相关法律法规,因此拥有电商法律顾问的岗位需求也在不断增加。
该岗位需要具备丰富的法律知识和电商相关法律知识,以帮助企业遵守相关法规和规定。
二、电子商务专业前景分析电子商务已经成为了全球范围内的一种新型商业模式,代表着新型的发展趋势,在未来将会发挥更加重要的作用。
以下是电子商务专业前景分析:1.日益增长的市场需求随着互联网产业的不断发展和普及,消费者的购物方式已经逐渐向线上转化,因此电子商务市场不断增长,为电商专业提供了更多的就业机会。
电子商务就业岗位分析
电子商务早已成为当代商业的重要组成部分,相关工作已经成为很多人心仪的职业选择。
以下是常见的电子商务就业岗位:
1. 电商运营:负责电子商务平台的商品管理、订单管理、物流管理等日常运营事宜,需要熟悉各种电商平台、运营规则、在线支付系统等。
2. 商品策划:负责电商平台的商品选品、搭配、图片等策划工作,需要了解电商市场,具有创意和良好的营销策略。
3. 数据分析师:负责电子商务平台的数据分析和挖掘,从数据维度为企业决策提供依据,熟悉数据分析工具和相关方法技巧非常重要。
4. 营销推广:负责电子商务平台的宣传和促销,需要了解各种数字营销方法,如社交媒体营销、搜索引擎营销、电子邮件营销、内容营销等。
5. 客户服务:负责电子商务平台的售后服务,处理用户提出的问题、投诉和退换货申请等,需要有较好的沟通能力和服务意识。
6. 电商设计师:负责网站、APP、电商平台的界面、页面、宣传图设计等,需要有扎实的设计技能和敏锐的美感,熟练使用设计软件。
7. 供应链管理:负责电商平台上商品的供应链管理,包括商品生产、供货、库存等环节,需要具备供应链和物流管理知识。
无论选择哪个电商岗位,都需要有良好的学习能力和适应能力,随着电商行业的不断发展和变化,行业人才需要保持探索和学习的态度。
前程无忧盈利模式前程无忧简介:前程无忧”(Nasdaq:JOBS) 是国内第一个集多种媒介资源优势的专业人力资源服务机构。
集合了传统媒体、网络媒体及先进的信息技术,加上一支经验丰富的专业顾问队伍,提供包括招聘猎头、培训测评和人事外包在内的全方位专业人力资源服务,现在全国包括香港的27个城市设有服务机构,并与山东猎头烽火猎头建立合作关系。
2004年9月,前程无忧成为首个在美国纳斯达克上市的中国人力资源服务企业,融资8000多万美元,标志前程无忧的发展进入一个新的里程主要服务:1.报纸招聘服务2.校园招聘服务3.网上招聘服务4.猎头服务5.培训服务6.招聘外包服务7.招聘猎头:猎夺人才,即发现、追踪、评价、甄选和举荐高级人才的服务。
8.培训测评9.人事外包和咨询招聘网站的普遍盈利模式:首先,报纸招聘,该手段耗费成本最高,求职者依靠报纸上的信息去选择兴趣的职位,而报纸招聘的可信度比较高,所以招聘效果最好。
其次,现招聘会,成本适中,招聘单位支付一定的费用就可以在大型招聘会上获得招聘摊位,这种方式的优点在于,应聘者与招聘单位能够得到面对面交流和沟通,但是,这种方式受到地区、天气和人流量的限制。
最后,对于网络招聘来讲,成本最低,收效快,求职者可以准确和快速地查询自己感兴趣的职位信息,并在互联网上获得不同的简历模板和职业行情分析等信息。
招聘单位可以通过支付会员费在网上发布职位信息,下载人才简历,以及刊登广告从而提升企业的知名度。
网络招聘是如今人们较为信赖招聘方式。
人才招聘网的运营及盈利模式:大部分招聘网站的盈利方式是:1、企业会员费2、举办现场招聘会3、企业广告费4、分站加盟费5、企业品牌拓展费。
虽然招聘网站的盈利模式都大同小异,但是合理和独特的盈利模式会让网站在该市场上得以立足,资本为先导的企业有其实现企业成功的法则,而以策略制胜的企业也能靠其差异化开辟出其自己的市场份额。
智联招聘的盈利模式分析:1、网上招聘。
电子商务毕业论文热门选题1.跨境电商信用评价体系研究2.跨境电商人才培养体系研究3.跨境电商服务质量指标体系的构建研究4.网络效应作用下网络产品定价策略研究5.融入时间衰退因子的社交媒体用户影响力模型6.面向超级意见领袖的网络意见扭曲行为建模与仿真7.面向网络意见偏差的信息级联研究8.面向信息内容的网络意见扭曲行为建模与仿真9.社交网络文本内容与用户行为研究10.共享经济模式下消费者持续使用共享平台意愿的影响因素研究11.基于隐私顾虑的移动个性化推荐模型12.基于参与式感知和隐私关注的用户采纳移动参与式感知服务的激励机制研究13.基于区块链的政务跨界大数据安全共享与挖掘分析用户影响因素模型14.融入文本内容的社交网络用户关系强度研究15.融入社交行为习惯的关系强度度量模型研究16.在线用户关系与电商企业营销策略研究17.跨境电商消费者评论研究与分析18.基于消费者评论的电商服务质量因素研究19.基于社交媒体的企业或品牌影响力研究分析20.社会化网络用户关系与个性化推荐服务研究21.网络效应与生命周期对信息产品定价与盗版控制的影响研究22.游戏社交互动设计与评估模型研究23.电子产品“以旧换新”的定价策略研究24.社交媒体上网络重叠和内容共享:微信vs微博25.融入社交网络的电商创新模式研究26.移动电子商务环境下用户对界面的差异化偏好研究27.界面结构性布局对移动电子商务用户界面偏好的影响研究28.界面布局新颖性对移动电子商务用户界面偏好的影响研究29.界面文本内容对移动电商平台用户界面偏好的影响研究30.移动电子商务平台界面布局的量化模型研究31.影响移动电商用户对平台界面偏好的色彩因素分析32.乡村振兴战略下电商扶贫对策研究33.金融社交平台中用户影响力研究34.社交网络中用户画像分析35.区块链技术在农产品可信溯源中的应用研究36.县域农村电商精准扶贫服务模式研究37.跨境电子商务信用评价体系构建研究38.企业电子商务信用风险预警研究39.B2C卖家企业电子商务信用评价研究40.B2C电子商务企业信用评价体系研究41.大数据时代中小企业信用评价指标体系重构42.跨境电商运营选品策略在速卖通中平台中的应用研究43.电子商务平台近似品牌评价研究44.中国市场手机出货量趋势与国际市场的对比研究45.汽车销售影响因素研究和趋势预测46.品牌熟悉度对线上和线下营销协同作用的影响47.数字产品交易网站的设计与实现48.基于新零售的网上超市的设计与实现49.基于多源大数据的个性化广告推荐模型50.面向年轻群体的网络文学阅读习惯与偏好研究51.社会网络用户影响力研究52.基于职场社会网络用户行为与兴趣分析53.企业商业促销活动对消费者行为的影响54.大数据背景下电商精准扶贫模式研究55.基于社交网络的图书营销系统——微博应用56.电子商务推荐系统主题模型研究57.MCMC算法在电子商务推荐系统中的应用58.在线营销活动效果的影响因素分析59.移动电商平台的在线营销绩效评价方法60.跨境电商背景下用户行为研究-基于共生视角61.基于互联网的信用体系的机遇与风险62.基于淘宝网的商家信用评价模型研究63.大数据背景下跨境电商运营策略的研究64.网络租房的用户接受行为研究65.社交网络下线上口碑与线下口碑的作用研究66.线上与线下购物的认知水平与后悔决策比较研究67.移动社交媒体环境下用户品牌价值生成研究68.移动网络环境下社交圈生命周期研究69.基于大数据的物流专线服务模式研究70.Online-to-offline用户行为分析与信用模型研究71.社交网络环境下用户关系强度计算模型研究72.基于隐私关注的移动位置服务用户行为研究73.交互收敛式个性化广告推荐方法74.大型电商平台顾客体验构成要素及情感判断研究——以天猫为例75.大型电商平台顾客体验构成要素及情感判断研究——以京东商城为例76.面向大学生群体的移动新闻客户端使用和阅读习惯研究77.基于微博/微信企业品牌竞争性关系研究与分析78.基于社会网络的精准广告投放研究79.社会网络环境下基于表示学习的信息推荐研究80.基于社交网络的用户消费行为影响因素分析81.县域农村电商的金融风控研究82.商务谈判博弈的演化路径与策略均衡83.季节性商品预售策略研究84.网络谣言传播扩散机理及其实证研究85.基于Web的在线营销活动效果展示方法研究86.互联网思维与工匠精神协调发展研究87.一种新的电子商务创业模式研究——以XXXX为例88.O2O电子商务模式下的消费者行为分析89.基于互联网的专业市场转型路径研究90.基于看板工作流的电商平台后台系统研究91.“快照”对增加品牌宣传效果的作用92.线上线下消费者购物体验对冲动性购买的影响研究93.大型电商平台顾客体验构成要素及情感判断研究——以淘宝为例94.基于真实数据的大型招聘平台电子商务人才需求分析——以前程无忧为例95.基于真实数据的大型招聘平台电子商务人才需求分析——以智联招聘网为例96.基于真实数据的大型招聘平台电子商务人才需求分析——以中华英才网为例97.基于社会网络的舆情分析与监测研究98.基于社会网络的用户推荐系统研究99.微信朋友圈“点赞”行为动因分析100.社交网络用户关系强度影响因素分析101.面向异质客户的商品预售策略演化研究102.电商APP对在线营销效果及用户购买决策的影响103.在线营销活动的传播模式分析104.各地电子商务产业园区密集发展的反思105.人工智能对电子商务发展的影响研究106.基于社交电商的购买行为影响因素研究——以微商为例107.电子商务中平台可信度水平研究108.社交网络中信任传递模型研究109.电子商务环境下卖方可信度水平研究110.基于社交网络的朋友关系强度度量111.社交网络中节点的影响力分析 ------以微信为例112.跨境电商平台的消费者互动行为研究113.结合自己的实际工作情况及所熟悉的领域,自拟题目。
第一章测试1.B2B2C模式是下列哪个企业的基本商业模式?A:ebayB:facebookfacebookC:京东D:阿里巴巴阿里巴巴阿里巴巴答案:D2.当前世界上每个国家的货币都由( )发行和控制。
A:中央政府B:商业银行C:个人D:中央银行答案:D3.一般而言,商务包括三个要素:A:WHENB:WHOC:HOWD:WHAT答案:BCD4.有关淘宝战胜ebay易趣的原因中,正确的有:A:对中国顾客的正确理解B:阿里旺旺的协商功能C:支付宝的运用D:免费战略答案:ABCD5.本课程推荐的电子商务分析框架是从哪些方面进行建立的?A:商务B:财务C:技术D:社会答案:ACD6.淘宝的商业模式属于C2C。
A:错B:对答案:A7.比特币和区块链没有关系。
A:错B:对答案:A8.有着“中国电子商务第一人”称号的是马云。
A:对B:错答案:B9.电子商务增加了企业的交易成本。
A:对B:错答案:B10.PEST分析是应用于宏观环境分析的有效知识工具。
A:错B:对答案:B第二章测试1.()是社交购物的形式之一,认识或不认识的消费者联合起来,加大与商家的谈判能力,以求得最优价格的一种购物方式。
A:二手交易B:职业招聘服务C:团购D:网络零售答案:C2.前程无忧CEO甄荣辉将“前程无忧”的成功总结为4个字:()。
A:“价格优惠”B:“规模效益”C:“人才众多”D:“勇往直前”答案:B3.未来移动商务的发展方向包括:A:普适计算B:更低廉的价格C:更丰富的商品D:物联网答案:AD4.综合类的招聘网站有?A:MONSTERB:前程无忧C:智联招聘D:career builder答案:ABCD5.OTA(Online Travel Agency)是很长一段时间里的在线旅游产业的主流,从国际发展来看,OTA 发展可以分为三个阶段。
A:未来期B:整合集成期(2002 年—至今)C:起步发展期(1996 年—2001 年)D:萌芽期(1950—1995 年)答案:BCD6.电子商务的主要活动以发布信息为主。
电子商务行业产业人才需求分析报告一、全国电商人才供求状况1.电子商务与实体经济深度融合以及企业数字化转型面临人才短缺难题。
近年来,在我国政府的推动下,互联网电子商务在各行各业都得到了较快的发展,传统企业也正逐渐成为互联网电子商务应用的主角。
电子商务在各领域的应用不断拓展和深化,支撑体系不断健全完善,创新的动力和能力不断增强。
电子商务与实体经济深度融合,进入规模性发展阶段,逐渐成为我国经济发展的新引擎。
随着大量传统企业涌入电子商务领域,电子商务从业人才需求量大幅增加。
但是,目前各类企业的数字化转型和电子商务业务的开展普遍遇到人才短缺的难题,亟需高校加强这类专业人才的培养。
2020年4月,电商智库网经社电子商务研究中心与国内专业电商人才服务商——赢动教育共同发布的《2019年度中国电子商务人才状况调查报告》显示,56%电商企业处于招聘常态化或人才需求强烈的状态,相比其他行业,电商行业人才需求仍然旺盛;八成电商企业存在人才缺口,近三成企业有大规模的招聘计划。
2.大多数职业院校无法满足行业对中高层次电商人才的需求。
我国目前开办高职电子商务大专层次人才培养的学校超过1000所,多数学校办学定位不明确,办学条件较差,师资力量不足,产教融合程度低,实践教学能力弱,学生的理论和实战能力较差,这些都严重影响电商人才培养质量。
赢动教育创始人崔立标表示,电商企业对人才的要求与高校教育模式的矛盾,是当前电商人才主要存在的三大矛盾之一。
《2019年度中国电子商务人才状况调查报告》也显示,在高校电商人才培养需要改进方面,被调查企业认为,需要加强实操性教学环节的占73%,加强学生职业素质教育的占61%,企业与高校合作协同育人的占38%,更新教学体系与产业同步的占38%。
加强实践性教学环节、学以致用;加强学生职业素质教育,提升职业化水平,已经成为企业最迫切的两大核心需求。
3.电子商务行业细分业态多,热点转移快,呈现岗位人才需求多样化的特征。
电子商务岗位分析一.我国主要地区电子商务类型就业岗位分布情况调查调查范围电子商务类岗位网络营销类岗位网站建设类岗位搜索关键字前程无忧网广州数据分析员、淘宝网店设计助理网点服装模特、淘宝店运营经理或店长、淘客网络团购、QQ商城运营专员、淘宝客服主管网络营销专员、网络推广专员、市场营销与策划员、网上管理人员,营销策略总监,营销主管、网络运营策划专员网站美工,网站业业务员,网站维和工程师,,网络运营专员,执行创意总监,网站程序员,网页设计师,PHP网页设计程序员,网站建设项目经理,网站编辑网站营运主管电子商务岗位加地区东莞电子商务专员/经理/策划主管/顾问/销售代表、网站客户主任.网络营销专员/顾问/主任、淘宝商城网络营销策划人员淘宝美工设师、电商平台架构员。
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前程无忧调研报告调查对象: 前程无忧用户调查时间: 2022年9月1. 调查目的及背景:我们针对前程无忧的用户进行调查,旨在了解用户对于前程无忧的使用情况、满意度,以及用户对于求职平台的期望和需求,从而提供优化和改进建议,提升用户体验。
2. 调查方法:采用在线问卷的形式进行调查,通过前程无忧平台内部的推送以及其他媒体渠道进行调查问卷的传播。
问卷包括多项选择题和开放式问题,以全面了解用户的意见和建议。
3. 调查结果:3.1 用户画像:调查对象主要集中在年龄段为22-35岁之间的求职者群体,以大专、本科学历为主。
3.2 使用情况:- 70% 的用户每天使用前程无忧平台查找工作信息。
- 40% 的用户通过前程无忧平台成功找到了心仪的职位。
- 60% 的用户使用前程无忧平台提交过简历,并得到了面试机会。
3.3 满意度:- 80% 的用户对前程无忧的职位数量和质量表示满意。
- 70% 的用户对前程无忧的简历投递和跟踪功能表示满意。
- 60% 的用户对前程无忧的用户界面和使用体验表示满意。
3.4 用户需求和期望:- 用户希望前程无忧能提供更多个性化推荐的职位信息。
- 用户希望前程无忧能加强与企业的合作,增加更多优质职位资源。
- 用户希望前程无忧能提供更多求职相关的学习和培训资源。
- 用户希望前程无忧能提供更直观、简洁的用户界面,提升使用体验。
4. 结论和建议:4.1 增加个性化推荐:根据用户的职位偏好和求职历史,提供个性化的职位推荐,增加用户找到满意职位的机会。
4.2 加强合作:增加与企业的合作,争取更多优质职位资源,满足用户的多样化求职需求。
4.3 提供学习资源:提供求职相关的学习和培训资源,帮助用户提升自身竞争力,增加求职成功率。
4.4 优化用户界面:改进前程无忧的用户界面,简化操作流程,提升用户的使用体验和满意度。
4.5 加强用户反馈与沟通:增加用户反馈渠道,及时关注用户的问题和建议,改进问题,增加用户黏性。