QSmartSPCAanlystCH.pptx
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统计过程控制QSmart SPC质量管理软件QSmart SPC简介QSmart SPC是一款基于C/S及B/S技术架构,为中国制造业量身开发的SPC管理系统,作为管理系统,SPC不仅是仅是一个数据输入和图表生工具,而是产品过程质量全程实时监控完整的网络应用系统,它包括数据采集、实时监控、控制图表、异常问题闭环处理、管理报表等功能模块,实践表明QSmart SPC 对提升企业的产品质量作用显著。
QSmart SPC系统核心模块QSmart SPC系统关注重点∙建立以SPC过程控制为核心的品质过程管理方法;∙对影响产品品质的关键参数(品质数据、设备数据等)进行监控;∙以自动数据采集及文件导入等方式提高数据收集的效率,减少人员的参与;∙构建全自动的报警机制,全面实现过程的实时控制,预防品质事故的发生;∙建立品质失控管理机制,对失控现象按系统流程进行处理;QSmart SPC管理结构图某汽车零部件公司--QSmart SPC系统某汽车零部件公司是长安福特的重点配套企业,使用SPC系统效果尤其明显,获得福特全球供应商质量管理大奖。
该公司已经从一个本地汽车零部件企业蜕变成一个具有国际竞争力的企业。
该公司品质部门相关负责人对QSmart SPC系统作如下评价。
1.每天上班打开邮箱,就能收到来自SPC的预警信息,这对我们做预防性质量管理起到至关重要的作用。
2.SPC系统还将异常信息的处理记录保留下来,如果下次遇到,可以快速参考以前的经验。
给福特定期提交SPC数据报表的工作量大大简化,以前要一周完成的数据整理,目前只需几分钟就完成。
让我们有更多的时间去做质量预防。
3.在办公室通过SPC系统的监控看板,让生产过程能力状况了然于心,不去现场,就能知道状况。
真有运筹帷幄之中决胜千里之外的感觉。
定义控制图又称为管制图。
第一张控制图诞生于1924年5月16日,由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在首先提出管制图使用後,管制图就一直成为科学管理的一个重要工具,特别方面成了一个不可或缺的管理工具。
它是一种有控制界限的图,用来区分引起的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的资讯,从而判断生产过於受控状态。
控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用来控制生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处於稳定受控状;再一类的控制图,主要用於发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。
一、SPC控制图制作图表二、制作控制图即现场抽样法,随机抽取样品50件以上,测出样品的数据,计算控制界限。
工序能力分析:计量值控制图常用的计量值控制图有:平均值与极差控制图(-R图)中位数与极差控制图(-R图)等等。
其中尤以-R图用得最多,它对加工工序有很强的控制能力,是控制产品质量最实用有效的一种工具计数值控制图常用计数值控制图由:不合格品数控值图;不合格品率控制图和单位缺陷控制图,缺陷控制图。
三、趋势图四、均值运行图应用控制图需要考虑的问题应用控制图需要考虑以下一些问题:(1)控制图用于何处?原则上讲,对于任何过程,凡需要对质量进行控制管理的场合都可以应用控制图。
但这里还要求:对于所确定的控制对象——质量指标应能够定量,这样才能应用计量值控制图。
如果只有定性的描述而不能够定量,那就只能应用计数值控制图。
所控制的过程必须具有重复性,即具有统计规律。
对于只有一次性或少数几次的过程显然难于应用控制图进行控制。
(2)如何选择控制对象?在使用控制图时应选择能代表过程的主要质量指标作为控制对象。
一个过程往往具有各种各样的特性,需要选择能够真正代表过程情况的指标。
例如,假定某产品在强度方面有问题,就应该选择强度作为控制对象。
在电动机装配车间,如果对于电动机轴的尺寸要求很高,这就需要把机轴直径作为我们的控制对象。