连环罪犯居住地及作案时间地点的预测摘要本文主要通过“圆周假设理论”的改进行地理轮廓预测，根据Rossmo公式预测出了罪犯居住地的可能范围。
对时间和地点运用灰度预测方法预测了下次案发时间地点。
对于发展一种辅助警察调查方法，并运用这种方法生成地理轮廓，讨论引入了“圆周假设理论”。
在“圆周假设理论”的基础上，对该理论进行不同角度的改进，最后总结出三个确定地理轮廓的方案：改进圆周假设理论，中心图解法，最匹配圆改进方法，对Peter Sutcliffe的案例进行检验得到三个可能居住地坐标为：(0.9062,0.4051),(0.8872,0.3390),(0.8930,0.3460)都接近实际居住坐标(0.88,0.45)。
然后运用Rossmo公式求的概率分布矩阵并生成二维伪彩色图和灰度图，以此预测出最可能的居住范围，预测范围准确并且很小，可以很有效的缩小警察的排查范围。
通过对已有案例的时间和地点分析预测下一次案例的发生时间和地点。
通过GM(1,1)模型对案发的时间间隔以及案发地与居住点的距离进行预测，以Peter Sutcliffe 的案例进行检验，最后一次作案实际时间间隔为46，预测的时间间隔为63，误差17天，准确性为63%。
预测最后5次案发地与居住点的距离，与实际情况比较后，发现准确度为60%左右。
已经可以很有效的缩小警察的搜索预警范围。
关键词犯罪地理分析 Rossmo模型 GM（1,1）一、问题重述在Peter Sutcliffe13起谋杀案中，一种用来缩小搜索罪犯所在范围的方法是找到这些罪犯的点的“重心”。
从那时开始更多更复杂的的技术被发展起来通过系列犯罪的地点用来确认罪犯的“地理轮廓”。
为一个地方警署发展一种辅助他们调查连环犯罪的方法。
这种方法至少用两种不同的方案生成“地理轮廓”运用一种方法结合其他方法的结果生成一个对警察有用的预测。
根据以前的作案时间和地点对下一次可能的作案时间地点进行预测。
