二、结构分析(Structure Analysis)
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因子分析共分散构造分析因子分析(Factor Analysis)和共分散构造分析(Covariance Structure Analysis)是两种常用的多变量分析方法。
它们可以用来研究多个变量之间的关联性和结构模型,帮助我们理解观测数据的内在结构和潜在变量之间的关系。
一、因子分析1.基本概念因子分析是一种用来分析多变量数据结构的统计方法。
其主要目标是通过将多个观测变量解释为几个潜在因子或维度,来研究观测变量之间的关系。
因子分析可以帮助我们理解观测变量之间的共性和差异性,并提取出潜在因子的权重,用于描述观测变量的变异情况。
2.基本原理在因子分析中,我们假设观测数据是由一组潜在因子和误差项共同决定的。
这些潜在因子是无法直接观测到的,但可以通过观测变量的线性组合来估计它们的存在。
通过最大似然估计或主成分分析等方法,我们可以得到观测变量与潜在因子之间的权重系数矩阵,该矩阵可以解释观测变量的共性和差异性。
3.应用领域因子分析广泛应用于社会科学、心理学、市场研究等领域。
在社会科学中,因子分析可以用来构建问卷调查中的维度和量表;在心理学中,可以用来研究个体的心理特质和行为表现;在市场研究中,可以用来研究消费者购买行为的动机和偏好等。
1.基本概念共分散构造分析是一种结构方程模型(Structural Equation Modeling,简称SEM)的分析方法。
它可以用来研究多个观测变量之间的依赖关系和潜在变量之间的因果关系。
共分散构造分析通过测量变量之间的协方差矩阵,构建了一个结构方程模型来描述观测变量之间的关系。
2.基本原理在共分散构造分析中,我们假设观测变量是由一组潜在变量和误差项共同决定的。
通过测量变量之间的协方差矩阵,我们可以估计出观测变量与潜在变量之间的因果关系。
同时,通过测量误差项之间的协方差矩阵,我们可以估计出观测变量的可靠性和信度。
3.应用领域共分散构造分析在社会科学、教育研究、市场研究等领域都有广泛的应用。
常用分析化学专业英语词汇absorbance 吸光度absorbent 吸附剂absorption curve 吸收曲线absorption peak 吸收峰absorptivity 吸收系数accident error 偶然误差accuracy 准确度acid-base titration 酸碱滴定acidic effective coefficient 酸效应系数acidic effective curve 酸效应曲线acidity constant 酸度常数activity 活度activity coefficient 活度系数adsorption 吸附adsorption indicator 吸附指示剂affinity 亲和力aging 陈化amorphous precipitate 无定形沉淀amphiprotic solvent 两性溶剂amphoteric substance 两性物质amplification reaction 放大反应analytical balance 分析天平analytical chemistry 分析化学analytical concentration 分析浓度analytical reagent (AR) 分析试剂apparent formation constant 表观形成常数aqueous phase 水相argentimetry 银量法ashing 灰化atomic spectrum 原子光谱autoprotolysis constant 质子自递常数auxochrome group 助色团back extraction 反萃取band spectrum 带状光谱bandwidth 带宽bathochromic shift 红移blank 空白blocking of indicator 指示剂的封闭bromometry 溴量法buffer capacity 缓冲容量buffer solution 缓冲溶液burette 滴定管calconcarboxylic acid 钙指示剂calibrated curve 校准曲线calibration 校准catalyzed reaction 催化反应cerimetry 铈量法charge balance 电荷平衡chelate 螯合物chelate extraction 螯合物萃取chemical analysis 化学分析chemical factor 化学因素chemically pure 化学纯chromatography 色谱法chromophoric group 发色团coefficient of variation 变异系数color reagent 显色剂color transition point 颜色转变点colorimeter 比色计colorimetry 比色法column chromatography 柱色谱complementary color 互补色complex 络合物complexation 络合反应complexometrycomplexometric titration 络合滴定法complexone 氨羧络合剂concentration constant 浓度常数conditional extraction constant 条件萃取常数conditional formation coefficient 条件形成常数conditional potential 条件电位conditional solubility product 条件溶度积confidence interval 置信区间confidence level 置信水平conjugate acid-base pair 共轭酸碱对constant weight 恒量contamination 沾污continuous extraction 连续萃取continuous spectrum 连续光谱coprecipitation 共沉淀correction 校正correlation coefficient 相关系数crucible 坩埚crystalline precipitate 晶形沉淀cumulative constant 累积常数curdy precipitate 凝乳状沉淀degree of freedom 自由度demasking 解蔽derivative spectrum 导数光谱desiccant; drying agent 干燥剂desiccator 保干器determinate error 可测误差deuterium lamp 氘灯deviation 偏差deviation average 平均偏差dibasic acid 二元酸dichloro fluorescein 二氯荧光黄dichromate titration 重铬酸钾法dielectric constant 介电常数differential spectrophotometry 示差光度法differentiating effect 区分效应dispersion 色散dissociation constant 离解常数distillation 蒸馏distribution coefficient 分配系数distribution diagram 分布图distribution ratio 分配比double beam spectrophotometer 双光束分光光度计dual-pan balance 双盘天平dual-wavelength spectrophotometry 双波长分光光度法electronic balance 电子天平electrophoresis 电泳eluent 淋洗剂end point 终点end point error 终点误差enrichment 富集eosin 曙红equilibrium concentration 平衡浓度equimolar series method 等摩尔系列法Erelenmeyer flask 锥形瓶eriochrome black T (EBT) 铬黑Terror 误差ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) 乙二胺四乙酸evaporation dish 蒸发皿exchange capacity 交换容量extent of crosslinking 交联度extraction constant 萃取常数extraction rate 萃取率extraction spectrphotometric method 萃取光度法Fajans method 法杨斯法ferroin 邻二氮菲亚铁离子filter 漏斗filter 滤光片filter paper 滤纸filtration 过滤fluex 溶剂fluorescein 荧光黄flusion 熔融formation constant 形成常数frequency 频率frequency density 频率密度frequency distribution 频率分布gas chromatography (GC) 气相色谱grating 光栅gravimetric factor 重量因素gravimetry 重量分析guarantee reagent (GR) 保证试剂high performance liquid chromatography (HPLC) 高效液相色谱histogram 直方图homogeneous precipitation 均相沉淀hydrogen lamp 氢灯hypochromic shift 紫移ignition 灼烧indicator 指示剂induced reaction 诱导反应inert solvent 惰性溶剂instability constant 不稳定常数instrumental analysis 仪器分析intrinsic acidity 固有酸度intrinsic basicity 固有碱度intrinsic solubility 固有溶解度iodimetry 碘滴定法iodine-tungsten lamp 碘钨灯iodometry 滴定碘法ion association extraction 离子缔合物萃取ion chromatography (IC) 离子色谱ion exchange 离子交换ion exchange resin 离子交换树脂ionic strength 离子强度isoabsorptive point 等吸收点Karl Fisher titration 卡尔•费歇尔法Kjeldahl determination 凯氏定氮法Lambert-Beer law 朗泊-比尔定律leveling effect 拉平效应ligand 配位体light source 光源line spectrum 线状光谱linear regression 线性回归liquid chromatography (LC) 液相色谱macro analysis 常量分析masking 掩蔽masking index 掩蔽指数mass balance 物料平衡matallochromic indicator 金属指示剂maximum absorption 最大吸收mean, average 平均值measured value 测量值measuring cylinder 量筒measuring pipette 吸量管median 中位数mercurimetry 汞量法mercury lamp 汞灯mesh [筛]目methyl orange (MO) 甲基橙methyl red (MR) 甲基红micro analysis 微量分析mixed constant 混合常数mixed crystal 混晶mixed indicator 混合指示剂mobile phase 流动相Mohr method 莫尔法molar absorptivity 摩尔吸收系数mole ratio method 摩尔比法molecular spectrum 分子光谱monoacid 一元酸monochromatic color 单色光monochromator 单色器neutral solvent 中性溶剂neutralization 中和non-aqueous titration 非水滴定normal distribution 正态分布occlusion 包藏organic phase 有机相ossification of indicator 指示剂的僵化outlier 离群值oven 烘箱paper chromatography(PC) 纸色谱parallel determination 平行测定path lenth 光程permanganate titration 高锰酸钾法phase ratio 相比phenolphthalein (PP) 酚酞photocell 光电池photoelectric colorimeter 光电比色计photometric titration 光度滴定法photomultiplier 光电倍增管phototube 光电管pipette 移液管polar solvent 极性溶剂polyprotic acid 多元酸population 总体postprecipitation 后沉淀precipitant 沉淀剂precipitation form 沉淀形precipitation titration 沉淀滴定法precision 精密度preconcentration 预富集predominance-area diagram 优势区域图primary standard 基准物质prism 棱镜probability 概率proton 质子proton condition 质子条件protonation 质子化protonation constant 质子化常数purity 纯度qualitative analysis 定性分析quantitative analysis 定量分析quartering 四分法random error 随机误差range 全距(极差)reagent blank 试剂空白Reagent bottle 试剂瓶recording spectrophotometer 自动记录式分光光度计recovery 回收率redox indicator 氧化还原指示剂redox titration 氧化还原滴定referee analysis 仲裁分析reference level 参考水平reference material (RM) 标准物质reference solution 参比溶液relative error 相对误差resolution 分辨力rider 游码routine analysis 常规分析sample 样本,样品sampling 取样self indicator 自身指示剂semimicro analysis 半微量分析separation 分离separation factor 分离因数side reaction coefficient 副反应系数significance test 显著性检验significant figure 有效数字simultaneous determination of multiponents 多组分同时测定single beam spectrophotometer 单光束分光光度计single-pan balance 单盘天平slit 狭缝sodium diphenylamine sulfonate 二苯胺磺酸钠solubility product 溶度积solvent extraction 溶剂萃取species 型体(物种)specific extinction coefficient 比消光系数spectral analysis 光谱分析spectrophotometer 分光光度计spectrophotometry 分光光度法stability constant 稳定常数standard curve 标准曲线standard deviation 标准偏差standard potential 标准电位standard series method 标准系列法standard solution 标准溶液standardization 标定starch 淀粉stationary phase 固定相steam bath 蒸气浴stepwise stability constant 逐级稳定常数stoichiometric point 化学计量点structure analysis 结构分析supersaturation 过饱和systematic error 系统误差test solution 试液thermodynamic constant 热力学常数thin layer chromatography (TLC) 薄层色谱titrand 被滴物titrant 滴定剂titration 滴定titration constant 滴定常数titration curve 滴定曲线titration error 滴定误差titration index 滴定指数titration jump 滴定突跃titrimetry 滴定分析trace analysis 痕量分析transition interval 变色间隔transmittance 透射比tri acid 三元酸true value 真值tungsten lamp 钨灯ultratrace analysis 超痕量分析UV-VIS spectrophotometry 紫外-可见分光光度法volatilization 挥发Volhard method 福尔哈德法volumetric flask 容量瓶volumetry 容量分析Wash bottle 洗瓶washings 洗液water bath 水浴weighing bottle 称量瓶weighting form 称量形weights 砝码working curve 工作曲线xylenol orange (XO) 二甲酚橙zero level 零水平异步处理dispatch_async(dispatch_get_ global_queue(0, 0), ^{.[self test1]; ..........);});。
生物大数据技术中的群体遗传结构分析方法介绍随着生物信息学和基因测序技术的快速发展,我们现在可以收集到大量的生物数据。
这些大数据有助于我们理解物种内部的遗传变异和群体遗传结构。
群体遗传结构分析是研究同一物种群体内不同个体之间的遗传联系与差异的一种重要方法。
在这篇文章中,我们将介绍几种常用的群体遗传结构分析方法。
1. 群体结构分析(Population Structure Analysis)群体结构分析是通过分析群体内不同个体间的遗传差异,将它们分成几个亚群体或种群。
这种方法可以用来研究物种内部的亚种分化或者种群间的迁移情况。
其中最常用的方法是主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)。
主成分分析可以将多个遗传变异指标进行降维处理,帮助我们发现潜在的群体结构。
2. 迁移率和交配模式推断(Migration and Mating Pattern Inference)迁移率和交配模式推断是研究群体遗传结构演化过程中迁移率和交配模式的一种方法。
在某些物种中,不同种群之间的迁移率对于维持物种的遗传多样性和适应性具有重要意义。
而交配模式则可以告诉我们遗传信息是如何在不同个体之间进行交换的,从而揭示了物种内部的基因流动情况。
常用的分析方法包括STRUCTURE和TASSEL等软件。
3. 基因流动分析(Gene Flow Analysis)基因流动分析是研究不同地理或种群间的基因交流情况的一种方法。
基因流动是指不同群体或种群之间的基因交换。
通过分析个体间的遗传联系,我们可以推断基因流动的程度和方向。
这对于研究物种的分布、扩散和适应性非常重要。
常用的方法包括DAPC和STRUCTURE等。
4. 遗传分化度量(Genetic Differentiation Measure)遗传分化度量是用来衡量不同种群间遗传差异的一种方法。
通过计算不同种群间的遗传距离、遗传分化系数或遗传差异指数,我们可以了解不同种群之间的遗传关系。
结构化分析方法结构化分析方法一、需求分析与需求分析方法需求阶段是软件开发的关键阶段。
需求分析的任务:准确地定义未来系统的目标,确定为了满足用户的需求系统必须做什么;用《需求规格说明书》规范的形式准确地表达用户的需求。
需求分析阶段的工作(四方面):◆需求获取:确定系统各方面需求;全面地提炼出系统的功能性与非功能性需求。
◆需求分析:对获取的需求分析和综合,给出系统解决方案和逻辑模型。
◆编写需求规格说明书:为用户、设计人员的交流提供方便,还可作为控制软件开发进程的依据。
◆需求审评:复审需求分析阶段的工作,验证需求文档的一致性、可行性等。
1、需求获取的目的清楚地理解所要解决的问题、完整地获取用户需求。
2、需求获取的内容用户需求分类:(1)功能性需求定义了系统做什么(描述系统必须支持的功能和过程)。
(2)非功能性需求(技术需求)定义了系统工作时的特性(描述操作环境和性能目标)。
3、需求分析的步骤4、需求分析过程示意(1)通过对现实环境的调查,获得当前系统的物理模型。
(2)去掉具体模型中的非本质因素,抽象出当前系统的逻辑模型。
(3)分析当前系统与目标系统的差别,建立目标系统的逻辑模型。
5、需求分析的方法结构化分析(传统建模方法)、面向对象分析。
二、结构化分析方法1、结构化分析方法(Structure Analysis---SA)(1)定义是面向数据流进行需求分析的方法,采用自顶向下,逐层分解,建立系统的处理流程,以数据流图和数据字典为主要工具,建立系统的逻辑模型。
(2)结构化分析的主要步骤通过对用户的调查,以软件的需求为线索,获取当前系统的具体模型;去掉具体模型中非本质因素,抽象出当前系统的逻辑模型;根据计算机的特点分析当前系统与目标系统的差别,建立目标系统的逻辑模型;完善目标系统并补充细节,写出目标系统的软件需求规格说明。
2、结构化分析方法使用的常用工具(1)数据流图(DFD—Data Flow Diagram )①作用从数据传递和加工的角度,在需求分析阶段以图形的方式描述数据流从输入到输出的移动变换过程,为系统建立逻辑模型。
二、结构分析(StructureAnalysis):结构分析二、结构分析(StructureAnalysis)结构分析是TA理论中进行个人自我状态分析的重要工具,是以P(Parent,父母)、A(Adult,成人)、C(Child,儿童) 三种自我状态为基本架构的人格理论系统。
其主要内容包括:1、结构型自我状态(StructuralModel)TA理论认为:每个人都存在P(Parent,父母)、A(Adult,成人)、C(Child,儿童)三种不同的自我状态。
可以用图形表示为:P:父母自我状态是一个人从父母(或是其他具父母般影响力的人)学习来,整合到自己人格的部分。
当一个人在父母自我状态时,不仅外显行为会表现的像自己的父母,而且内在的想法和感觉也是这样。
A:当一个人行为、思考、感觉的方式是完全利用自己的能力对此时此地发生的事进行反应,那么这个人就是在成人自我状态。
成人自我状态表现出理性、精于计算、尊重事实和非感性的行为,试图通过寻找事实,处理数据,估计可能性和展开针对事实的讨论,来进行决策。
C:则是一个人以自己过去(特别是幼时)的方式来思考、感觉、并表现的部分。
当人在哭、笑、生气或是进行幻想、创造发明时等,就是处在这种状态。
从人格发展的角度来看,儿童自我状态又可再分为早期父母(P1),早期成人(A1)和早期儿童(C1)三部份。
· P1:婴儿在还不会说话时,接受到来自父母的非口语信息,并整合入自己人格的部份。
· A1:婴儿在A还未形成时,就可以本能地判断得到父母的抚爱。
这种孩子本能的直觉式的洞察力,被称为"小教授"。
即使在A形成以后,A1还能够感知一些A都不能察知的事情。
· C1:婴儿一出生就表现出许多基本的需要和原始的功能,如吃、喝、拉、撒、睡等等。
C1是人们感觉的重要来源,如果一个婴儿在爱和温暖中长大,C1还将成为他一生中乐趣和动力的泉源。
2、功能型自我状态(FunctionalModel)依据P(Parent,父母)、A(Adult,成人)、C(Child,儿童)三种自我状态的不同功能,可以分为:· CP(批评的父母,Critical Parent)CP高的人既有好的一面也有不好的一面:好的一面表现为:志向远大、信念坚定、道德观念强、有责任心、领导能力强、爱憎分明、遵守纪律等等。
高中英语阅读理解题型有哪些?高中英语阅读理解是英语学习中重要的组成部分,它不仅考查学生的词汇量、语法知识,更重要的是考察学生的逻辑思维能力、批判性思维能力,以及对文本的理解和分析能力。
本文将从教育专家的角度,对高中英语阅读理解的题型进行分类解析,并做出一些提高阅读理解能力的建议。
一、高中英语阅读理解题型分类高中英语阅读理解题型主要分为以下几类:1. 事实细节题(Factual Detail Questions):考察学生对文章中具体的信息、事实和事件的理解能力。
最常见的一种提问方式是:“According to the passage,…”“What does the passage say about…?”“Which of the following is mentioned in the passage?”2. 推理判断题(Inference Questions):考察学生根据文章内容进行推断和判断的能力。
常见提问包括:“What can be inferred from the passage?”“The author implies that…?”“The passage suggests that…?”3. 词汇解释题(Vocabulary Questions):考察学生对文中关键词语的理解能力,包括词义辨析、词语的语境含义等。
比较普遍的提问方式是:“The word ‘…’ in the passage means…?”“The author uses the word ‘…’ to refer to…?”4. 主旨大意题(Main Idea Questions):考察学生对文章核心内容的把握能力。
比较普遍的提问方式是:“What is the main idea of the passage?”“What is the author’s main purpose in writing this passage?”“The best title for this passage is…?”5. 作者态度/写作目的题(Author’s Attitude/Purpose Questions):考察学生对作者写作目的、态度和语气等的理解能力。
对转录因子进行表征的方法转录因子是一类能够结合到特定DNA序列上的蛋白质,能够调控基因的转录过程。
由于转录因子在细胞内起着重要的调控作用,因此对转录因子进行表征是理解基因调控网络的关键一步。
本文将介绍几种常用的对转录因子进行表征的方法。
1. DNA结合实验(DNA binding assay):这是一种直接测定转录因子与DNA结合能力的方法。
通过将转录因子与目标DNA序列共孵育,然后通过电泳或免疫沉淀等方法来检测转录因子是否与DNA 结合。
这种方法可以确定转录因子的结合亲和力和特异性。
2. 转录活性分析(Transcriptional activity assay):转录活性分析可以测定转录因子对基因转录的影响。
一种常用的方法是通过转染转录因子表达载体到细胞中,然后通过荧光素酶报告基因或荧光素酶报告基因等方法来测定转录因子对基因的激活或抑制作用。
3. 蛋白质互作分析(Protein-protein interaction analysis):转录因子通常通过与其他蛋白质相互作用来调控基因转录。
因此,分析转录因子与其他蛋白质的相互作用可以揭示其在基因调控网络中的位置和作用机制。
这可以通过共免疫沉淀、酵母双杂交等方法来实现。
4. 转录因子结构分析(Transcription factor structure analysis):转录因子的结构决定了其与DNA结合和其他蛋白质相互作用的能力。
通过结构分析可以揭示转录因子的功能域、DNA结合结构域以及与其他蛋白质相互作用的结构域等信息。
这可以通过X射线晶体学、核磁共振等方法来实现。
5. 转录因子ChIP-seq分析(Transcription factor ChIP-seq analysis):ChIP-seq是一种通过测定转录因子与染色质上的结合位点来鉴定转录因子靶基因的方法。
通过对转录因子进行免疫沉淀,然后测定结合位点上的DNA序列,可以确定转录因子的结合位点和靶基因。
结构分析(Structure Analysis)结构分析是TA理论中进行个人自我状态分析的重要工具,是以P(Parent,父母)、A(Adult,成人)、C(Child,儿童) 三种自我状态为基本架构的人格理论系统。
其主要内容包括:1、结构型自我状态(Structural Model)TA理论认为:每个人都存在P(Parent,父母)、A(Adult,成人)、C(Child,儿童)三种不同的自我状态。
可以用图形表示为:P:父母自我状态是一个人从父母(或是其他具父母般影响力的人)学习来,整合到自己人格的部分。
当一个人在父母自我状态时,不仅外显行为会表现的像自己的父母,而且内在的想法和感觉也是这样。
A:当一个人行为、思考、感觉的方式是完全利用自己的能力对此时此地发生的事件进行反应,那么这个人就是在成人自我状态。
成人自我状态表现出理性、精于计算、尊重事实和非感性的行为,试图通过寻找事实,处理数据,估计可能性和展开针对事实的讨论,来进行决策。
C:则是一个人以自己过去(特别是幼时)的方式来思考、感觉、并表现的部分。
当人在哭、笑、生气或是进行幻想、创造发明时等,就是处在这种状态。
从人格发展的角度来看,儿童自我状态又可再分为早期父母(P1),早期成人(A1)和早期儿童(C1)三部份。
∙P1:婴儿在还不会说话时,接受到来自父母的非口语信息,并整合入自己人格的部份。
∙A1:婴儿在A还未形成时,就可以本能地判断如何得到父母的抚爱。
这种孩子本能的直觉式的洞察力,被称为"小教授"。
即使在A形成以后,A1还能够感知一些A都不能察知的事情。
∙C1:婴儿一出生就表现出许多基本的需要和原始的功能,如吃、喝、拉、撒、睡等等。
C1是人们感觉的重要来源,如果一个婴儿在爱和温暖中长大,C1还将成为他一生中乐趣和动力的泉源。
2、功能型自我状态(Functional Model)依据P(Parent,父母)、A(Adult,成人)、C(Child,儿童)三种自我状态的不同功能,可以分为:∙CP(批评的父母,Critical Parent)CP高的人既有好的一面也有不好的一面:好的一面表现为:志向远大、信念坚定、道德观念强、有责任心、领导能力强、爱憎分明、遵守纪律等等。
Planning & Preparation(step1)规划与准备(步骤一)DFMEA DFMEA 年型/Planning & Preparation(step1)规划与准备(步骤一)DFMEA DFMEA 年型/Vi ew A: DF M EA So ft wa re Vi ew /D F M EA 软件视图Planning & Preparation(step1)规划与准备(步骤一)DFMEA DFMEA 年型/Planning & Preparation(step1)规划与准备(步骤一)年型/ProcessFailureMode andEffectsAnalysis(ProcessFMEA)过程失效模式及影响分析(过程FormE:AlternatePFMEAFormSheet/ 表格E: 备选PFMEA表Process FailureMode andEffects Analysis(Process FMEA)过程失效模式及影响分析(过Form F: AlternateProcess FailureMode and EffectsAnalysis (Process过程失效模式及影响分析(过程SubjectForm G: AlternatePFMEA Form Sheet/表格G: 备选PFMEA表格Process Failure Mode and Effects Analysis (Process FMEA)VIEW B:PFMEA Software View/ 视图B:PFMEA软件视图FMEA-MSR补充的FMEA-MSRForm H: Standard FMEA-MSR Form Sheet/ 表格H: 标准FMEA-分析1147418230.xlsx: 表格H11 of 12Org an izatio n's d is trib u tio n p o lic y s tatem en t. Form: AIAG-SAE-VDADesign Failure Model and Effects Analysis(DESIGN FMEA)设计失效模式及影响分析(设VIEW C:FMEA-MSR Software View/ 视图C:FMEA 软件视图。
结构建筑专业术语1. 结构力学(Structural Mechanics):研究力、应力和变形的科学原理,用于分析和设计建筑物的结构。
2. 设计荷载(Design Load):在建筑物设计过程中考虑到的各种力学荷载,如自重、活荷载、雪荷载、风荷载等。
4. 结构模型(Structural Model):用于分析和设计建筑物结构的数学模型,可以是二维或三维的。
5. 结构分析(Structural Analysis):使用力学原理和数值计算方法,对建筑物的结构进行稳定性、强度和刚度等方面的分析。
6. 结构设计(Structural Design):根据结构分析的结果和设计需求,确定合适的结构形式、尺寸和材料,以满足建筑物使用和安全要求的过程。
7. 结构系统(Structural System):指建筑物的结构形式和组合方式,如框架结构、桁架结构、悬挂结构、贝壳结构等。
8. 承重墙(Load Bearing Wall):用于承担建筑物重力荷载和横向荷载的墙体结构。
9. 钢结构(Steel Structure):使用钢材作为主要结构材料的建筑物结构系统。
10. 混凝土结构(Concrete Structure):使用混凝土材料作为主要结构材料的建筑物结构系统。
11. 预应力结构(Prestressed Structure):在混凝土结构中引入预压力,以提高结构的承载能力和抗震性能。
12. 梁(Beam):承载荷载并将其传递到支撑结构的水平构件,通常横截面为矩形或T形。
13. 柱(Column):承载建筑物重力荷载并将其传递到地基的垂直结构元素。
14. 基础(Foundation):将建筑物的重力荷载传递到地基并分散到地面的结构部分,通常包括浅基础和深基础。
15. 刚性连接(Rigid Connection):将结构构件连接在一起的方法,使其能够传递力和阻止相对运动。
16. 弹性变形(Elastic Deformation):结构在受力时通过弹性恢复能够发生的变形,超过弹性极限后会发生不可逆的塑性变形。
二、结构分析(Structure Analysis)
结构分析是TA理论中进行个人自我状态分析的重要工具,是以P(Parent,父母)、A(Adult,成人)、C(Child,儿童) 三种自我状态为基本架构的人格理论系统。
其主要内容包括:
1、结构型自我状态(Structural Model)
TA理论认为:每个人都存在P(Parent,父母)、A(Adult,成人)、C(Child,儿童)三种不同的自我状态。
可以用图形表示为:
P:父母自我状态是一个人从父母(或是其他具父母般影响力的人)学习来,整合到自己人格的部分。
当一个人在父母自我状态时,不仅外显行为会表现的像自己的父母,而且内在的想法和感觉也是这样。
A:当一个人行为、思考、感觉的方式是完全利用自己的能力对此时此地发生的事件进行反应,那么这个人就是在成人自我状态。
成人自我状态表现出理性、精于计算、尊重事实和非感性的行为,试图通过寻找事实,处理数据,估计可能性和展开针对事实的讨论,来进行决策。
C:则是一个人以自己过去(特别是幼时)的方式来思考、感觉、并表现的部分。
当人在哭、笑、生气或是进行幻想、创造发明时等,就是处在这种状态。
从人格发展的角度来看,儿童自我状态又可再分为早期父母(P1),早期成人(A1)和早期儿童(C1)三部份。
∙P1:婴儿在还不会说话时,接受到来自父母的非口语信息,并整合入自己人格的部份。
∙A1:婴儿在A还未形成时,就可以本能地判断如何得到父母的抚爱。
这种孩子本能的直觉式的洞察力,被称为"小教授"。
即使在A形成以后,A1还能够感知一些A都不能察知的事情。
∙C1:婴儿一出生就表现出许多基本的需要和原始的功能,如吃、喝、拉、撒、睡等等。
C1是人们感觉的重要来源,如果一个婴儿在爱和温暖中长大,C1还将成为他一生中乐趣和动力的泉源。
2、功能型自我状态(Functional Model)
依据P(Parent,父母)、A(Adult,成人)、C(Child,儿童)三种自我状态的不同功能,可以分为:
∙CP(批评的父母,Critical Parent)
CP高的人既有好的一面也有不好的一面:
好的一面表现为:志向远大、信念坚定、道德观念强、有责任心、领导能力强、爱憎分明、遵守纪律等等。
不好的一面表现为:好高骛远、固执己见、对人苛刻、攻击排挤他人等等。
CP低的人通常表现为:缺乏远大的理想、缺乏责任心、容易妥协、软弱无力、优柔寡断等等。
∙NP(养育的父母,Nurturing Parent)
NP高的人既有好的一面也有不好的一面:
好的一面表现为:亲切、友善、和蔼、仁慈、助人为乐、富有爱心、体谅他人、具有自我牺牲精神等等。
不好的一面表现为:过于干涉、唠叨、溺爱孩子、操心过度、感情用事等等。
NP低的人通常表现为:冷漠、不体谅他人、不关心他人、自私、人缘不好等等。
∙A(成人,Adult)
A高的人既有好的一面也有不好的一面:
好的一面表现为:聪明能干、善于思考、实事求是、客观冷静、做事有条理、考虑问题周全等等。
不好的一面表现为:斤斤计较、缺乏人情味、生活单调、考虑问题机械等等
A低的人通常表现为:不善于思考分析、缺乏客观性、缺乏严密性和准确性、做事无计划、得过且过、敷衍了事等等。
∙FC(自由的儿童,Free Child)
FC高的人既有好的一面也有不好的一面:
好的一面表现为:开朗、活泼、爽快、幽默、热情、兴趣广泛、好奇心强、富有想象力和创造力、思路开阔等等。
不好的一面表现为:喜怒无常、任性、顽皮、自我中心、好出风头、缺乏毅力和耐力等等。
FC低的人通常表现为:缺乏激情和热情、没有朝气、生活单调乏味等等。
∙AC(顺从的儿童,Adapted Child)
AC高的人既有好的一面也有不好的一面:
好的一面表现为:老实纯朴、协调性强、适应能力强、遵守纪律、服从领导、谦虚诚实、有毅力等等
不好的一面表现为:缺乏积极性和主动性、没有主见、依赖性强、沉默寡言、害羞、缺乏挑战精神等等。
AC低的人通常表现为:争强好斗、不服从领导和管教、不听劝、协调性差等等。
3、典型的自我状态图
∙明朗外向型
∙苦闷孤独型
∙任劳任怨型
∙我行我素型
∙极端合理主义型
∙矛盾人生型
∙独裁专制型
∙幼稚顺从型
∙平凡中庸型
∙贴身保镖型
∙护士长型
∙图书管理员型
∙冒险家型
∙穷艺术家型
∙恩师型
4、自我状态形成过程
自我状态分三个阶段形成:
第一阶段(幼儿出生到两三岁):C(儿童自我状态)的形成
第二阶段(孩子四岁到六岁):P(父母自我状态)的形成
第三阶段(孩子七岁到十二岁):A(成人自我状态)的形成
在每个人的自我状态形成过程中,父母和家庭环境起到了极其重要的作用。
可以说,“父母是塑造孩子人格的首席工程师。
5、自我状态缺位(Ego State Exclusion)
自我状态缺位有以下几种类型:
∙P缺位:没有成形的世界观和价值观,没有为人处世的哲学和原则。
∙A缺位:不会从此时此地的角度考虑问题,内心存在激烈的P和C的搏斗。
∙C缺位:缺乏激情和热情,显得平淡、平静甚至冷漠。
∙A和C缺位(只有P):好批判、道德要求高、高支配性、高权威性等等。
∙P和C缺位(只有A):客观、尊重事实、冷漠,沉闷、缺乏感情、没有活力等等。
∙P和A缺位(只有C):孩子气、拒绝长大、依赖他人、逃避责任、寻求照顾等等。
6、自我状态污染(Ego State Contamination)
自我状态污染指一种自我状态"侵犯"另一种自我状态,造成混乱和模糊。
∙A被污染
A被CP污染:权威、独断的结论,脱离现实的决定
A被NP污染:同情式的结论,妥协式的决定
A被FC污染:盲目乐观的结论,轻率的决定
A被AC污染:悲观的结论,消极被动的决定
∙A的逆污染
CP被A污染:丧失原则,违背伦理道德
NP被A污染:没有人情味,冷酷
FC被A污染:保守,缺乏激情。