基于影响农业产量的因素的实证分析2
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农业总产值变动影响因素的实证研究【摘要】本文通过实证研究探讨了影响农业总产值变动的因素,包括土地利用、劳动力投入、农业技术和市场需求等。
综合前人研究成果,并采用多元回归分析方法,得出了具体的实证结果。
研究发现,在当前社会环境下,农业总产值受到多种因素的共同影响,其中技术水平和市场需求是关键因素。
文章指出,进一步提升农业技术水平和有效开拓市场需求,将有助于提高农业总产值。
本研究对于更好地把握农业发展趋势,优化农业生产结构具有积极的意义。
在文章总结了研究结果并展望了未来的研究方向。
【关键词】农业总产值、影响因素、实证研究、农业经济、农业发展、农业政策、农业生产、农业技术、农业投入、结论总结、研究展望1. 引言1.1 研究背景农业总产值是一个国家或地区农业经济发展的重要指标之一,反映了农业生产的规模和效益。
农业总产值的变动不仅关系到农村居民的生活水平,也对国民经济的稳定和可持续发展起着重要作用。
近年来,我国农业总产值呈现出一定的波动,这种波动的背后是一系列复杂的因素作用所致。
我国农业总产值受到宏观经济政策的影响。
政府对农业的支持政策、税收政策以及金融政策都会直接影响农业生产的规模和效益,进而影响农业总产值的变动。
市场需求和价格波动也是影响农业总产值变动的重要因素。
随着人口增长和经济发展,农产品市场需求的变化以及价格波动对农业总产值的影响日益凸显。
自然灾害、气候变化以及农业技术创新等因素也都会对农业总产值的变动产生重要影响。
深入研究农业总产值变动的影响因素,可以为政府制定相关政策、农民调整生产方式提供科学依据,有助于推动农业经济的健康发展。
部分将在后续的章节中进行详细分析和探讨。
1.2 研究目的本文旨在通过实证研究,探讨影响农业总产值变动的因素及其对农业生产的影响。
具体而言,研究旨在分析不同因素对农业总产值的影响程度及作用机制,进一步解释和预测农业总产值的变动趋势。
通过深入分析农业总产值变动的影响因素,有助于为农业生产提供科学依据和政策建议,促进农业生产的稳步增长和可持续发展。
我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年,中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件,强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位,农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。
因此,研究农业经济增长,分析农业经济增长的影响因素是很有必要,对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。
农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点,国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析,希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。
从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看,影响因素有:信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。
李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响,认为信息化对农业具有正向的影响,应该加强农业信息化普及教育,并建立农业信息化金融平台,促进农业装备制造业发展,从而促进农业经济发展。
董鸿鹏则一辽宁省为例,采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化,并建立多元回归模型,得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。
而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究,认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化,而较低的节点信息化程度较低。
而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响,认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响,但有地区差异。
田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究,得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边,可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。
禹越军、王菁华运用RAV模型,用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系,认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用,但农村金融发展滞后于农村经济增长。
计量经济学课程论文农业产出影响因素的实证分析摘要:建立计量经济模型对影响我国农业产出的影响因素进行实证分析,从而在此分析基础上提出了一些政策建议,以期为我国农业发展的政策制定提供一定的参考。
关键词:农业产值化肥施用量农业固定资产投资实证分析一、问题的提出今年十月底召开的中共十七大也明确表示我国将走建设社会主义中国特色的现代化农业道路。
那么无疑增加农业产出,提高农民收入将越来越引起我国国家领导的重视。
“三农问题”的核心是农民的收入问题。
农业的产出增长与否、增长的程度如何直接关系到农民的收入问题。
同时,这也是我国解决“三农”①问题所必须关注的一个重要方面。
一旦农业产出得到大幅度的提高,那么在很大程度上可以说极大地促进了农民问题、农业问题的解决。
这对我国加强社会主义新农村建设的工程而言无疑意义深远。
于是分析农业产出的影响因素就显得意义非凡。
考虑到农业是国民经济各部门存在和发展的必要条件,且农业是支撑整个国家经济不断发展与进步的保障。
针对我国是一个人口大国的事实而言更是如此,因此研究农业产出的影响因素,利用数据进行实证分析,并在此基础上提出相应的政策建议也显得很有现实意义。
本文首先找出了大家认为对农业产出有较大影响的数据,将其纳入计量经济模型中,然后通过OLS回归分析方法剔除一些不显著的变量,进而在此基础上对回归结果进行细致的解析。
也希望通过此实证分析可以为农业发展决策提供一定的参考。
二、有关农业产出之影响因素的文献综述1、《农业收入影响因素的计量经济分析》刘进宝、张延军(2004)------农业劳动者人均农业收入和农业生产物质投入、国内人口总量、以及所在地区国民经济发展水平具有正相关性。
------农业技术进步引起农业收入下降。
农业劳动力转移困难使得农业劳动者劳均收入进一步下降。
2、《影响我国农业产出绩效主要因素的实证分析》方明(2005)-------农业的生产要素主要有三个:土地、劳动和资本。
------农业劳动力增长与农业总产值增长间存在负相关关系。
《极端天气气候事件影响我国农业经济产出的实证研究》篇一摘要:本文通过对近十年来的极端天气气候事件及其对我国农业经济产出的影响进行深入实证研究,分析其内在联系和影响机制。
研究结果表明,极端天气事件对农业经济产出具有显著影响,本文旨在为政策制定者、农业生产者和相关研究人员提供科学依据,以期应对气候变化对农业产生的挑战。
一、引言随着我国经济的发展和人口的增长,农业在经济结构中的地位愈发重要。
然而,近年来全球气候的异常变化使得极端天气气候事件频繁发生,这对我国农业生产造成了巨大影响,从而影响到农业经济产出。
本文以近年来发生的极端天气事件为背景,对其对我国农业经济产出的影响进行深入研究和分析。
二、研究方法与数据来源本文采用定量分析和定性分析相结合的方法进行研究。
数据主要来源于国家统计局发布的气候数据、农业产出数据及相关政策文件。
通过对历史数据的整理和分析,构建计量模型,揭示极端天气事件与农业经济产出之间的关系。
三、极端天气事件对农业经济产出的影响1. 干旱与半干旱地区在干旱和半干旱地区,水分是农业生产的决定性因素。
研究发现,长时间无雨或降水量过少的干旱天气导致土壤含水量不足,直接影响到作物的生长和产量,进而影响农业经济产出。
2. 洪涝灾害洪涝灾害往往导致农田被淹、农作物受淹死亡或减产。
此外,洪涝还会导致农田基础设施的损坏,如灌溉系统、农田道路等,进一步影响农业生产。
3. 极端温度事件极端的低温或高温天气也会对农作物生长产生不利影响。
例如,高温会导致作物生长速度减缓,甚至出现热害;低温则可能导致作物冻伤或生长停滞。
四、实证分析基于所构建的计量模型,本文对不同地区的极端天气事件与农业经济产出的关系进行了分析。
分析结果表明,极端天气事件对农业经济产出的影响具有显著的地区性差异。
在气候条件较为恶劣的地区,如干旱和半干旱地区,以及洪涝灾害频发的地区,极端天气事件对农业经济产出的影响更为显著。
此外,通过时间序列分析发现,随着全球气候的持续变化,极端天气事件的频率和强度呈现增加趋势,这进一步加剧了其对农业经济产出的负面影响。
班级 姓名 学号一模型的设定我们将“农村居民消费水平”设为被解释变量,“农村居民家庭人均收入”,“农村商品零售价格指数”,“农村固定资产投资总额”,“农村居民人均储蓄存款年末余额”设为解释变量,设立了以下经济学模型:i X X X X C Y μββββ+++++=44332211Y=农村居民消费水平(元)1X =农村居民家庭人均收入(元) 2X =农村商品零售价格指数3X =农村固定资产投资总额(亿元) 4X =农村居民人均储蓄存款年末余额(元)数据如下:obs Y X1 X2 X3 X4 1978 137.0000 114.0600 100.0000 9.560000 9.940000 1979 153.0000 136.1100 101.1000 11.32000 15.47000 1980 164.0000 175.7700 104.8000 17.56000 18.85000 1981 187.0000 204.4100 106.3000 22.58000 32.18000 1982 198.0000 238.7000 108.1000 36.91000 57.53000 1983 221.0000 298.0700 109.3000 30.55000 78.75000 1984 261.0000 345.0000 113.2000 33.82000 86.23000 1985 319.0000 385.2300 119.4000 43.51000 106.0200 1986 356.0000 407.6100 125.1000 49.25000 177.8100 1987 423.0000 444.4000 135.4000 59.04000 231.0600 1988 557.0000 546.6200 159.1000 87.48000 274.3200 1989 583.0000 589.4000 192.2000 81.92000 306.4200 1990 609.0000 621.6700 192.2000 58.30000 357.3500 1991 675.0000 657.3800 194.7000 101.7900 481.6300 1992 729.0000 682.4800 201.1000 117.8500 560.4100 1993 831.0000 803.8000 220.2000 179.8900 687.2400 1994 1001.000 1107.250 263.8000 247.3200 887.9200 1995 1281.000 1668.730 307.6000 350.9200 1055.720 19961522.0002054.950327.0000469.9700648.33001997 1641.000 2286.010 333.9000 589.3400 803.0600 1998 1642.000 2405.320 324.9000 609.7200 962.4300 1999 1803.000 2441.500 317.4000 613.6100 1231.410 2000 1848.000 2478.860 313.9000 635.4400 1499.620 2001 1912.000 2603.600 314.5000 659.3700 1770.520 2002 1987.000 2685.160 313.2000 673.0000 2135.140 2003 2042.000 2853.290 314.5000 705.1800 2806.230 2004 2167.000 3171.060 327.1000 776.7800 3524.830 20052449.0003481.640331.0000831.93003960.430资料来源:《河北经济年鉴2006》,《河北农村统计年鉴》二参数估计模型为i X X X X C Y μββββ+++++=44332211Y=农村居民消费水平(元)1X =农村居民家庭人均收入(元) 2X =农村商品零售价格指数3X =农村固定资产投资总额(亿元)4X =农村居民人均储蓄存款前期年末余额(元) 用Eviews 估计结果为:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/08 Time: 13:21 Sample: 1978 2005 Included observations: 28C -119.2490 42.29552 -2.819424 0.0097 X1 0.312012 0.166321 1.875962 0.0734 X2 2.398765 0.402314 5.962415 0.0000 X3 0.371205 0.502295 0.739019 0.4674 X40.0915880.0291243.1447900.0045 R-squared0.995968 Mean dependent var 989.2143 Adjusted R-squared 0.995267 S.D. dependent var 756.4193 S.E. of regression 52.04132 Akaike info criterion 10.90239 Sum squared resid 62290.88 Schwarz criterion 11.14028 Log likelihood -147.6334 F-statistic 1420.292 Durbin-Watson stat1.158600 Prob(F-statistic)0.000000Y=119.249+0.3120121X +2.3987652X +0.3712053X +0.0915884XT: (-2.819424) (1.875962) (5.962415) (0.739019) (3.144790)20.995968R = 20.995267R = F=1420.292三 检验及修正1.经济意义检验从上表中可以看出,2X 符号为正,但由经验得知,“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密,故不应剔除.而6X 虽然在理论上说不通,但却符合中国现实的国情,应保留,其意义将在第四部分加以阐述。
计量经济学课程论文题目农业商品产值影响因素的实证分析学院专业班级学生姓名学号弓I1—1••••••••••••理论分析与研究思路(一)理论分析 ............. (.)概念界定•*•••••*•••••••••*••• (三)研究思路 .............1、计量分析的假设条件.2、基本思路 .............计量经济模型与估计 ......... (-)模型设定 .............. (二)数据处理 .............1、数据收集 .............2、 数据分析............ 模型的检验与修正 ...........三、四、 216(-)1、(二)1、(三)1、解释变量的多重共线性.多重共线性检验........多重共线性的修正.......随机干扰项的异方差性异方差性的检验........随机干扰项的序列相关性….序列相关性的检验......... (15)2、序列相关性的修正 (18)(四)模型检验 (20)1、拟合优度检验 (20)2、F检验 (21)3、变量的显著性检验(T检验) (21)4、经济意义检验 (21)五、研究结果及建议 (22)(-)结果分析 (22)1、总论说明 (22)2、政策解析 (23)(―)建议 (23)一、引言随着中国经济的快速发展,第二产业、第三产业在整个国民经济中所占的比重越来越大。
随之而来的是各种矛盾的不断加剧,比如城市发展占用农业耕地面积、工业的发展抢占农业用地,使我市的农业用地不断减少。
农业总产值是否会因此而下降,我市粮食危机是否会凸现,这逐渐成为了一些极受关注的问题。
另一方面,随着农民工大量进城,务农人员大量减少,导致农村的劳动力不足。
此时政府提出了确保亩耕地的红线和提倡农业高科技的运用,才让我市免于严重的粮食危机的困境。
重庆市近几年来粮食连续丰收,农业总产值从1999年132671万元增长到2012年的8700536万元,几乎增长了600倍,这不能不说是一个农业产值上重大的进步。
2011年第12期一、研究背景改革开放以来,我国在农业发展上取得了举世瞩目的成就,在为不断增长的人口提供适量以至充足的衣食方面所做的努力受到了国际社会的广泛好评。
我们国家用不足世界10%的耕地,养活了占世界22%的人口,粮食自给率在95%以上。
农村贫困人口从1978年的2.5亿人下降到2009年的3597万人,贫困发生率为3.6%(国家统计局,2009年)。
农村居民人均纯收入由1978年的133.6元人民币提高到2009年的5153元人民币(中国经济网)。
从总体上看,这一系列的进步来之不易,是各项强农惠农政策巩固、完善和强化落实的结果,是农业、农村经济各项事业改革发展的结果,是党中央国务院统筹城乡发展的结果。
这些可喜的成果再次验证了“发展是硬道理”这个真理。
然而,进入新世纪以来,农业和农村经济的发展速度开始放缓,中国农业面临一系列严峻的挑战,在我国农业发展中曾起过重要作用的众多动力和政策性因素也大大减弱。
在农产品需求方面,随着收入的增长,城镇化进程的加快,人们的消费结构发生了很大变化,对大部分农产品的需求也在增加。
2001年中国加入WTO ,在开放程度不断扩大的形势下,我国农业如何与发达国家的农业相抗衡,以及能否继续生产足够的农产品以满足日益增长的消费需求,再次成为了人们关注的焦点。
本文从农业机械总动力、有效耕地面积、农村劳动力、化肥施用量和农村用电量5个方面,通过实证分析的方法对影响我国农业总产值的主要因素加以分析,为农业政策的制定和执行提供有价值的参考。
二、建立模型农业的生产要素主要有3个:土地、劳动和资本。
土地是农业经济活动的物质载体,与其他产业不同,农业经济活动对土地要素的需求更大,而土地中对农业生产起关键作用的是有效耕地面积。
农村劳动力对农业产出的影响表现在劳动力通过教育、培训、健康投资以及劳动力迁移流动等形式而凝结成的农村人力资本所导致的农业产出的提高,体现为农村劳动生产率的提高。
我国的实际情况是劳动力素质偏低,劳动力对农业产出的影响仅仅局限在劳动力数量的变化上。
农产品产量影响因素分析和模型检验摘要:文章运用计量经济学的方法分析影响农产品产量(这里主要是种植业)的影响因素,即通过对农作物总播种面积、受灾面积、农用化肥施用量、乡村人口、有效灌溉面积、农产品生产价格指数、农业生产资料指数、农业机械总动力、乡村从业人员的实证分析,运用经济学原理,引入计量经济学模型,得出从改革开放到2011年我国农产品产量的影响因素,并作出分析,提出建议。
关键词:农产品(种植业)总产量影响因素实证分析1、问题的提出1978年,我国的改革开放从农业开始,以家庭联产承包责任制拉开了改革的序幕。
农业在我国经济中有着举足轻重的地位,只有在农业的基础上才有工业的发展,只有在农业和工业发展的基础上,才有第三产业的繁荣兴盛。
可见,农业是“母亲产业”,是国民经济的基础。
改革开放以来,国家大力出台政策支持农村的改革――从家庭联产承包责任制到调整农村的产业结构和流通体制,然后到农村市场经济的改革,然后到取消农业税,在各个阶段都取得了良好的效果,农业总产值一直持续增加。
其中种植业作为农业的基础和农业最重要的一个组成部分,并且包含着人民群众最重要的生产资料――粮食,所以对影响种植业农产品产量的因素分析是十分有必要和有意义的。
本文将通过计量经济学的方法对改革开放以来影响农产品产量的因素进行分析,来揭示我国农业中种植业现存的一些问题,力求针对问题,找到解决的办法。
2、理论综述中国是农业大国,自古以来,无论阶级关系如何变化,农民始终是我国的主要生产动力,农业始终是我国国民经济的基础,其总产值直接影响到我国粮食安全。
学术界历来十分重视对三农问题的研究,并取得了一定的成果。
如:林毅夫(1994)、黄少安(2005)等,从制度经济学角度研究了我国农业问题,认为农村的经济体制改革对我国农业总支出的增加起到了至关重要的作用。
郝利等运用柯布道格拉斯生产函数,建立了农业科技进步贡献率测算模型,对北京市1990-2007年农业科技进步贡献率进行测算,得出的结论是1999-2007年北京科技农业贡献率为78.32%。
《极端天气气候事件影响我国农业经济产出的实证研究》篇一一、引言随着全球气候变化日益加剧,极端天气气候事件频发,对我国农业经济产出造成了严重影响。
本文旨在通过实证研究,分析极端天气气候事件与我国农业经济产出之间的关系,以期为政策制定和农业生产提供科学依据。
二、研究背景及意义近年来,我国频繁遭受极端天气气候事件的袭击,如暴雨、洪涝、干旱、冰雹等。
这些极端天气事件对农业生产产生了重大影响,导致了农作物减产、质量下降,甚至农田破坏,进而影响农民的收入和农村经济的发展。
因此,深入研究极端天气气候事件对农业经济产出的影响具有重要的现实意义。
三、研究方法与数据来源本研究采用实证研究方法,结合历史气象数据和农业经济数据进行分析。
数据来源主要包括国家气象局、农业部等官方发布的数据。
通过收集近十年的数据,运用统计分析方法,探讨极端天气气候事件与农业经济产出之间的关系。
四、实证分析1. 极端天气气候事件对农作物产量的影响通过对历史气象数据和农业产量数据的分析,发现极端天气气候事件如暴雨、干旱等与农作物产量之间存在显著的负相关关系。
在遭受极端天气事件的年份,农作物产量普遍下降,尤其是对水稻、小麦等主要粮食作物的产量影响更为显著。
2. 极端天气气候事件对农业生产成本的影响极端天气气候事件不仅影响农作物的产量,还增加了农业生产成本。
如暴雨、洪涝等灾害会导致农田被淹、农作物受损,农民需要投入更多的资金进行灾后恢复和重建。
此外,灾害还会导致农业生产物资的运输困难,增加农业生产成本。
3. 实证研究结果的可靠性分析本研究采用了多种统计分析方法,包括描述性统计、回归分析等,以确保研究结果的可靠性。
同时,还对数据进行了多次校验和修正,以减少数据误差对研究结果的影响。
因此,本研究的结果具有一定的可靠性和有效性。
五、结论与建议1. 结论通过实证研究,我们发现极端天气气候事件对我国农业经济产出产生了显著的影响。
在遭受极端天气事件的年份,农作物产量普遍下降,农业生产成本增加,进而影响农民的收入和农村经济的发展。
我国农业经济增长影响因素的实证分析【摘要】我国农业经济增长是一个重要的议题,各种因素都对其产生影响。
本文从宏观经济因素、农业政策、农业技术进步、农业市场和劳动力资源等方面展开实证分析。
研究表明,宏观经济稳定、有利的政策支持、技术不断进步、市场需求旺盛以及充足的劳动力资源是农业经济增长的重要保障。
在综合分析这些影响因素的基础上,本文提出了一些农业经济增长的策略建议,包括加强政策导向、加大技术创新投入、拓展市场空间等。
这些建议有助于提高我国农业经济的增长水平,促进农业现代化发展。
【关键词】农业经济增长, 实证分析, 宏观经济因素, 农业政策, 农业技术进步, 农业市场, 劳动力资源, 综合分析, 策略建议1. 引言1.1 研究背景农业是中国国民经济的重要组成部分,也是农村人口的主要生计来源。
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加剧,农业经济增长问题已成为一个备受关注的焦点。
农业经济增长不仅涉及国民经济的总体发展水平,也与农民群众的生活水平息息相关。
深入研究我国农业经济增长的影响因素,探讨如何有效促进农业经济增长,具有重要的理论和实践意义。
近年来,我国农业经济发展面临着一些挑战和问题,如农业结构不合理、产业发展不平衡、农业生产成本上升等。
这些问题制约了我国农业经济的可持续发展,也影响到了农民的生活水平和社会稳定。
深入探讨和分析影响我国农业经济增长的因素,为制定和实施有效的政策和措施提供理论支撑和决策参考,对于促进农村经济发展,增加农民收入,实现农业现代化具有重要的现实意义。
1.2 研究目的研究目的是通过实证分析我国农业经济增长的影响因素,深入探讨宏观经济因素、农业政策、农业技术进步、农业市场和劳动力资源等方面对农业经济的影响机制,为制定科学合理的农业发展政策提供依据和建议。
通过对不同因素的影响程度和方式进行研究分析,可以更好地了解我国农业经济增长的现状和存在的问题,为实现农业现代化和农民增收致富提供理论指导和政策支持。
影响农业产值的因素分析[内容摘要]:本文是根据我国农业的现状,想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、以及农村中存在大量的剩余劳动力。
根据经济学原理,在模型中我们引入了三个变量:政府财政对农业的投入、农民自己的投入以及农业的从业人员。
从我们所做的回归结果看,我国农村中确实存在这些状况,我们根据模型的回归结果得到了一些结论,同时也发现了一些问题。
但是,鉴于水平有限,文中难免出现一些错误,另外还存在一些我们难以解决的问题,请老师同学们多多包涵![关键词]:农业产出国家财政对农业的基础性建设投资居民的投入农业从业人员人数发生在新石器时代的农业革命,使人类敲开了文明之门,人类从此由非历史走向历史。
在整个古代社会,农业既是基础部门,同时也是决定性部门,它不仅决定着社会经济的发展,而且业是古代文明的根柢。
工业革命后,农业部门的经济地位发生了急剧的变化,并同其他部门结成了新的关系决定着社会经济的发展,而且也是古代文明的根柢。
总的来说,由于工业化的兴起和纵深发展,农业的份额在持续下降,因而逐渐丧失了过去的决定性地位,但它仍然在新的结构中发挥着新的作用,并且在整个社会经济系统中的作用日益显现出不能完全为其他产业部门所替代的性质,同时也显现出这种性质对整个社会经济系统的影响,这种影响的深度和广度所及,说明了一个不容争辩的事实:农业仍然是全部社会经济存在与发展的基础。
特别是在中国,农业曾经是,并将继续是经济增长的主要源泉,中国经济发展的速度、规模和效率在很大程度上取决于农业的状况。
一、导论1、农业的重要作用农业是社会经济的基础,其最表层的同时也是最深层的原因就在于它为人类提供了赖以生存的衣食之源,满足了人类的第一需要。
也正是在这个意义上,马克思指出:“最文明的民族也同最不发达的未开化的民族一样,必须先保证自己的食物,然后才能顾及其它事情”。
进而言之,如果缺少了农业的养育之功,人类就谈不上生存、发展和创造。
影响农业总产值因素的实证分析Document number:NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT《计量经济学》课程论文影响我国农业总产值因素的实证分析小组成员:(保险学院02级)组长:侯君组员:张翠石小李进陈永指导教师:任栋日期:2005年4月——5月[内容摘要]:解决“三农”问题是当前我国完善社会主义市场经济制度的重头戏,而实现农业的繁荣兴旺又是其中的重中之重。
改革开放以来,我国农业发展取得的喜人的成绩,但是制约因素也很多,这使得入世后如何保护我国农业的利益,保持农业稳定成为难题。
深入了解农业发展状况,有足于认清和解决问题。
本文是根据我国农业的现状,想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、农业的现代化程度(以农业的机械化为衡量指标),以及农村中存在大量的剩余劳动力。
根据经济学原理,在模型中我们引入了五个变量:农村居民家庭平均每户生产型固定投资,化肥施用量,农业机械总动力,政府财政用于农业的支出以及农业从业人员。
利用EVIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验,多重共线性的检验,异方差的检验和自相关的检验并加以修正。
从我们所做的回归结果看,我国农村中确实存在政府对农业投入不足、农村中存在大量的剩余劳动力,我国的农业机械化程度是较低的,对我国的农业增加值的贡献十分低下等问题。
我们根据模型的回归结果作了经济意义的分析,并相应提出一些政策建议。
但是,鉴于水平有限,文中难免出现一些错误。
另外还存在一些我们难以解决的问题,请老师同学们多多包涵![关键词]:农业总产值国家财政对农业的基础性建设投资农业从业人员人数农村居民家庭平均每户生产型固定投资化肥施用量农业机械总动力一、导论我国农业的重要性我国是农业大国,农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展,是工业品市场;农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。
农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。
《极端天气气候事件影响我国农业经济产出的实证研究》篇一一、引言随着全球气候变化日益加剧,极端天气气候事件频繁发生,对我国农业经济产出产生了深远的影响。
农业作为国民经济的基础产业,其产出的稳定与否直接关系到国家粮食安全与经济发展。
因此,对极端天气气候事件与农业经济产出之间的关系进行实证研究,具有重要的现实意义和理论价值。
二、研究背景及意义近年来,我国遭受了多次极端天气气候事件的袭击,如暴雨、干旱、冰雹、低温等,这些极端天气不仅对农业生态环境造成了严重破坏,还导致了农作物减产、农产品价格波动等问题,进而影响了农业经济产出。
因此,深入研究极端天气气候事件对农业经济产出的影响,有助于我们更好地应对气候变化带来的挑战,提高农业抗灾能力,保障国家粮食安全。
三、研究方法与数据来源本研究采用实证研究方法,通过收集我国近十年的农业经济数据和气象数据,运用统计分析软件进行数据处理和分析。
数据来源包括国家统计局发布的农业经济统计数据、中国气象局发布的气象数据等。
四、实证研究结果1. 极端天气气候事件对农作物产量的影响通过对比分析近十年我国各地区农作物产量与气象数据,发现极端天气气候事件对农作物产量具有显著影响。
其中,暴雨、干旱等极端天气事件容易导致农作物减产,而低温、冰雹等事件则会对农作物的品质造成影响。
2. 极端天气气候事件对农产品价格的影响研究发现,极端天气气候事件往往会导致农产品供需失衡,进而引起农产品价格波动。
如干旱、洪涝等灾害会导致农产品供应减少,从而引发价格上涨;而过度降雨等则可能导致农产品滞销,价格下跌。
3. 农业经济产出的影响因素分析除了极端天气气候事件外,农业经济产出还受到种植技术、农业政策、市场需求等因素的影响。
其中,种植技术的进步和农业政策的支持对提高农业经济产出具有积极的作用。
五、讨论与建议针对上述研究结果,我们提出以下建议:1. 加强气象监测和预警系统建设,提前做好防灾减灾工作,减少极端天气气候事件对农业产出的影响。
计量经济学课程论文农业产出影响因素的实证分析摘要:建立计量经济模型对影响我国农业产出的影响因素进行实证分析,从而在此分析基础上提出了一些政策建议,以期为我国农业发展的政策制定提供一定的参考。
关键词:农业产值化肥施用量农业固定资产投资实证分析一、问题的提出今年十月底召开的中共十七大也明确表示我国将走建设社会主义中国特色的现代化农业道路。
那么无疑增加农业产出,提高农民收入将越来越引起我国国家领导的重视。
“三农问题”的核心是农民的收入问题。
农业的产出增长与否、增长的程度如何直接关系到农民的收入问题。
同时,这也是我国解决“三农”①问题所必须关注的一个重要方面。
一旦农业产出得到大幅度的提高,那么在很大程度上可以说极大地促进了农民问题、农业问题的解决。
这对我国加强社会主义新农村建设的工程而言无疑意义深远。
于是分析农业产出的影响因素就显得意义非凡。
考虑到农业是国民经济各部门存在和发展的必要条件,且农业是支撑整个国家经济不断发展与进步的保障。
针对我国是一个人口大国的事实而言更是如此,因此研究农业产出的影响因素,利用数据进行实证分析,并在此基础上提出相应的政策建议也显得很有现实意义。
本文首先找出了大家认为对农业产出有较大影响的数据,将其纳入计量经济模型中,然后通过OLS回归分析方法剔除一些不显著的变量,进而在此基础上对回归结果进行细致的解析。
也希望通过此实证分析可以为农业发展决策提供一定的参考。
二、有关农业产出之影响因素的文献综述1、《农业收入影响因素的计量经济分析》刘进宝、张延军(2004)------农业劳动者人均农业收入和农业生产物质投入、国内人口总量、以及所在地区国民经济发展水平具有正相关性。
------农业技术进步引起农业收入下降。
农业劳动力转移困难使得农业劳动者劳均收入进一步下降。
2、《影响我国农业产出绩效主要因素的实证分析》方明(2005)-------农业的生产要素主要有三个:土地、劳动和资本。
------农业劳动力增长与农业总产值增长间存在负相关关系。
《计量经济学》课程论文影响我国农业总产值因素的实证分析小组成员:(保险学院02级)组长:侯君男 40205117组员:张翠青 40205107 石小航 40205074 李进 40205129 陈永琴 40205076指导教师:任*日期:2005年4月——5月[内容摘要]:解决“三农”问题是当前我国完善社会主义市场经济制度的重头戏,而实现农业的繁荣兴旺又是其中的重中之重。
改革开放以来,我国农业发展取得的喜人的成绩,但是制约因素也很多,这使得入世后如何保护我国农业的利益,保持农业稳定成为难题。
深入了解农业发展状况,有足于认清和解决问题。
本文是根据我国农业的现状,想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、农业的现代化程度(以农业的机械化为衡量指标),以及农村中存在大量的剩余劳动力。
根据经济学原理,在模型中我们引入了五个变量:农村居民家庭平均每户生产型固定投资,化肥施用量,农业机械总动力,政府财政用于农业的支出以及农业从业人员。
利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,多重共线性的检验,异方差的检验和自相关的检验并加以修正。
从我们所做的回归结果看,我国农村中确实存在政府对农业投入不足、农村中存在大量的剩余劳动力,我国的农业机械化程度是较低的,对我国的农业增加值的贡献十分低下等问题。
我们根据模型的回归结果作了经济意义的分析,并相应提出一些政策建议。
但是,鉴于水平有限,文中难免出现一些错误。
另外还存在一些我们难以解决的问题,请老师同学们多多包涵![关键词]:农业总产值国家财政对农业的基础性建设投资农业从业人员人数农村居民家庭平均每户生产型固定投资化肥施用量农业机械总动力一、导论我国农业的重要性我国是农业大国,农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展,是工业品市场;农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。
农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。
目前,我国70%人口在农村,农业生产的发展直接关系广大农民生活的提高,直接关系到国家经济建设目标的实现。
计量经济学期末论文学院:金融学院班级: 14金融3班学号:姓名:陶锐题目:影响农业总产值的因素分析[总评成绩: ]影响农业总产值的因素分析内容摘要:随着经济社会发展以及人口的增加,我国粮食等主要农产品的消费需求不断增加。
与此同时,随着工业化、城镇化的推进,用于农业生产的耕地资源和淡水资源逐步减少。
但是中国政府出台了一些列保护农业的措施才不会让危机真正到来,近年来中国粮食丰收持续好几年,农业产值也不断增加。
这与加大农业的投入密切相关,工业的发展促进了农业的发展。
与农用机械的增加,各种水利设施的建设,化肥的用量都有很大的关系。
关键词:农业,模型,多重共线性,异方差前言中国经济不断发展,正逐渐变成制造大国,随之各种矛盾接踵而来,用地矛盾不断凸显,工业抢占农业用地,城市抢占农村用地,我国耕地正在面临逐渐减少的局面,加上近年来各种自然灾害频发,比如西南地区的缺水危机和长江中下游的缺水危机,致使粮食危机也可能将要显现出来。
中国已是一个有着13亿人口的农业大国,农业生产在整个国民经济结构中占有举足轻重的地位,我国的农业发展也深受人口和经济发展的压力。
根据联合国粮农组织1989年生产年鉴,我国全年谷物总产亿吨,位居世界第一,但是若按人口平均,则我国平均每人谷物产量327公斤,低于年度世界人均的358公斤水平,更是远远低于美国1146公斤的人均水平。
如果我国的农业不发展,则会使我国的农民和农村人口无法摆脱贫困,也将会严重的妨碍我国整个国民经济的发展。
那么,在如今我国农业落后的情况下,该如何才能更好的发展农业怎样发展才能更好的满足我国人口对于粮食的需求针对这些问题,本文收集了从1995年至2009年中国农业生产总值,及各种农业投入,并加以数据分析及比较数据分析,讨论影响农业总产出的主要因素是什么及这些因素的发展变化。
一、问题的提出(一)总论20世纪即将过去,在20世纪的后50年,在中国共产党的领导下,我国农业发展取得了举世瞩目的成就。
基于影响粮食总产量因素的实证分析段伟伟内容摘要:粮食产量对于我国这样的人口大国有着至关重要的影响,粮食的产量又受多种因素的影响。
本文旨在找出影响粮食产量的主要因素以及验证产量与这些因素之间的相关关系。
本文选取粮食总产量为解释变量,播种面积、化肥施用量、农业劳动力人口和成灾为解释变量。
经过在最小二乘方法下的多元回归分析,我们获得了拟合度非常好的关于中国粮食总产量的回归模型。
文章对影响我国粮食生产的主要因素进行的实证分析,总结得出其最主要影响因素有:农业化肥施用量;粮食播种面积以及成灾面积,并分析了各种因素的影响情况,最后得出了相应的结论建议。
关键词:最小二乘法;粮食总产量;影响因素建议;一、引言粮食问题关系到人类的生存与发展,对人类有着极端的重要性。
而中国拥有世界21%的人口,如何养活这庞大的人口是中国面临的一个巨大挑战。
中国的粮食安全问题,可以从国际和国内两个方面看待。
在现阶段国际环境下,从世界谷物的供求看,粮食安全形势不容乐观;经济全球化加剧对发展中国家隐藏着风险;自然条件恶化、局部地区战乱、贫困人口增加、城市化发展等对世界粮食生产形成了威胁。
从国内看,我国粮食生产出现明显滑坡,粮食安全面临着挑战;全国农业生产结构大调整。
粮食生产资源和生产要素过多流失和转移。
市场经济条件下粮食所面临的的特殊风险性决定了粮食安全保护的必要性。
粮食生产由于自然力作用的参与,使人类劳动对它的作用时间很有限,其价值生产率要比非农业产品的价值生产率低得多,在社会经济系统中不具备足够的竞争力,同时粮食生产的生产要素投入较其他产业来说很少,内在推动力不足,很难与其他行业平衡竞争。
我国社会主义农业有其独有的经营特点以及工业化趋势和技术进步等特点,我国特有的资源环境条件和所面临的国际经济环境加大了粮食生产的难度,我国人口基数大、增长快,加之耕地、水资源等保护难度的加大,使得我国粮食生产面临巨大的压力。
二、文献综述历年来,研究粮食总产量的文章很多。
吕爱清、杜国平、卞新民、陈路扬、邱爱保(2005)在加入了虚拟变量的情况下,认为,影响粮食产量的因素主要是化肥施用量和农业劳动力,主张为了提高粮食产量,应该适度的增加农业劳动力投入和化肥施用量;汪燕、宫兴丽(2006)认为,在最小二乘法的基础上,认为,粮食总产量受到化肥施用量和耕地面积的影响,主张在保证耕地面积不缩减的情况下,努力提高农民的积极性,增加化肥施用量,提高粮食产量;吴英杰(2008),认为,在我国目前农业劳动力素质普遍偏低的情况下,政府应该加大农业投入,优化农业机械动力的配置,提高粮食产量。
三、理论模型的构建1. 理论分析:由粮食总产量及相关影响因素我们可以初步得出,该粮食总产量的模型为投入-产出模型。
于是模型设立的依据是柯布-道格拉斯生产函数(Cobb-Dougalas(C-D)production function )即:Y AK L αβ=其中,A 是常数,代表着技术水平,α,β分别为资本和劳动投入的产出弹性。
2.模型的设立:根据常识我们知道,影响农产品产量的因素既有人为因素,也有非人为因素(比如气候等),因此,我们选择以下变量,如表一所示。
变量 符号 代表含义 被解释变量Y 粮食总产量 解释变量X 1耕地面积 X 2 化肥施用量 X 3 成灾面积 X 4农业劳动人口(表 1)在C-D 理论模型的基础上,我们初步将计量分析的数学模型设定为:i 11223344i ln Y =A B LnX +B LnX B LnX B LnX μ++++其中,i μ为随机扰动项。
3.定性分析:根据经验,我们发现,X1 (粮食播种面积)与Yi (粮食总产量)成正比例关系,于是,可以猜测B1的符号为正,同理,我们可以发现,B2(化肥施用量)的符号为正,此外发生灾害显然不利于粮食生产,因此,可以初步判定B4的符号为负,而且由于我国尚处在传统农业向现代农业的过渡阶段,我们也可以初步判定B3的符号为正。
4.取样:为了获得较为准确的预测,我们选择了从1991年~2008年的数据,见表2:表2数据来源:中经网统计数据库 四、模型估计(一)根据以上数据,利用EVIEWS 分析软件,初步估计为:i 1234ln 7.8206 1.4997ln 0.2862ln 0.0913ln 0.0432ln Y X X X X =-++--(1) Se= (1.2282) (0.1352) (0.0923) (0.0165) (0.05530) t = (-6.3676) (11.0884) (3.1004) (-5.5308) (-0.7810) 2R =0.9681 调整2R =0.9582F =98.5401 P=0.0000DW=1.7002通过以上的结果,我们发现,此方程的拟合度一般,X1,X2,X3的t 值均通过t 检验,虽然X4的系数的符号为负,符合我们的假定,但是,其t 值却没有通过检验。
表明模型存在不足之处,有待于进一步完善。
(二)模型的修正。
1.多重共线性的检验:由上述的分析可以得出,回归模型可能存在多重共线性。
通过EVIEWS 软件分析,我们发现,X2与X4存在着高度的线性相关性,X 1,X 4也存在着较高的线性相关性。
如表3所示。
(表 3)X 1 X 2X 3X 4X 1 1-0.58355 0.131837 0.698831X 2-0.58355 1-0.21981 -0.97388X 3 0.131837 -0.21981 1 0.201156X 40.698831 -0.97388 0.201156 1对于上述存在的线性相关性,我们采用逐步回归法来逐步消除多重共线性。
逐步回归的结果如表4所示。
(表 4)Y X 1 X 2X 3 X 4 调整R 2 F 值 P 值 lnY=f(X 1) 0.4018 (1.0648)0.0078 1.1337 0.3028 lnY=f(X 1,X 2) 1.4224 (8.7435) 0.3768 (10.7503)0.8927 62.4103 0.0000 LnY=f(X 1,X 2,X 3) 1.4248 (15.1576) 0.3565 (17.3234) -0.0902 (-5.5617) 0.9594 134.9427 0.0000 LnY=f(X 1,X 2,X 3,X 4)1.4997(11.0885) 0.2862(3.1004)-0.0913(-5.5308) -0.0432(-0.7810)0.958295.54010.0000通过上述的逐步回归,我们可以把模型设定为,123ln 7.7910 1.4248ln 0.3565ln 0.0902ln i Y X X X =-++- (2)Se = (1.2104) (0.0940) (0.0206) (0.1621) t = (-6.4368) (15.1576) (17.3234) (-5.5617) R 2 =0.9666 调整R 2=0.9594 F 值=134..942 P 值=0.0000 D-W=1.6779根据以上回归,我们可以看出,各个解释变量的t 值均能通过t 检验,而且,调整后的R2也高度接近于1,F 值也足够大,且P 值几乎为零,说明,该模型较好的拟合了粮食产量与耕地面积,化肥施用量和成灾面积之间存在的关系。
2.异方差的检验。
虽然,“研究发现,异方差问题多存在于截面数据,而非时间序列”1,但是,在有些时间序列模型中还是存在着异方差。
根据怀特的一般异方差检验原理,利用EVIEWS 软件运算,得出如下结果,如表5:(表 5)White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.16643 Probability 0.419396Obs*R-squared10.21532 Probability 0.333337给定显著性水0.05下,通过查2χ分布表,我们可以得出220.05(9)16.919010.2153n R χ=>∙=,因此,可以接受零假设,即该模型不存在异方差。
3.自相关检验。
在给定显著性水平为0.05的情况下,通过查德宾-沃森d 统计量,我们可以得出,dL=0.933,dU=1.696,4- dU=2.304。
通过利用D-W 的d 检验的判定规则,很显然,模型没有通过自相关的检验,表明模型存在自相关。
3.1模型自相关的补救:3.1.1关于求ρ。
由于,本模型的样本较少,因此,我们选择泰尔-纳加尔(Theil-Nagar )公式来估计ρ。
即 2222(1/2)n d k n k ρ-+=-=0.2214。
3.1.2数据的修正。
我们利用()AR ρ模型方法对模型进行修正,来消除随机误差项自相关。
通过调整,我们调整后的样本数据如表6所示。
1《经济计量学》,古扎拉蒂,机械工业出版社*Y*1X *3X(表 6)3.1.3模型的修正:根据以上显示数据,我们利用EVIEWS 软件进行回归,回归结果如下:123ln Y 6.1086 1.4240ln 0.3562ln 0.0837ln i X X X ****=-++- (3)Se =(1.1759) (0.1159) (0.0299) (0.0167)t =(-5.1948(12.2916) (11.9227) (-5.0094)2R =0.9503 调整2R =0.9388 F 值=82.8693 P 值=0.0000 D-W=1.7599在给定0.05的显著水平下,通过查德宾-沃森d 统计量,我们可以看出,dL=0.897,dU=1.710,于是,4- dU=2.290。
所以,我们可以得出,dU=1.710<1.7599<4- dU=2.290,于是,我们们就可以接受原假设:无正或负自相关!因此,自相关问题得到修正!! (三)模型的确定:通过以上的分析及检验,最终的模型确立为:123ln Y 6.1086 1.4240ln 0.3562ln 0.0837ln i X X X =-++- (4)五、经济意义分析对于模型(4),经济含义上,1ln X 的系数为1.4204,表明在其他条件不变的情况下,耕地面积每增加1%,粮食总产量就会增加1.4240%。
由此,我们可以看出,我国粮食生产的粗放型经营;2ln X 的系数为0.3562,同样表明在其他条件不变的情况下,化肥施用量每增加1%,粮食产量就会增加0.3562%,由此,我们可以得出,适当加大农业肥料的施用量,有利于我们解决粮食紧缺的局面;3ln X 的系数为-0.0837,表明其他条件不变的情况下,农业成灾面积每增加1%,粮食产量就会减少0.0837%,表明,我国粮食生产还是或多或少的受到自然灾害带来的影响,应该大力加强农业基础设施建设。