基于R的Apfiori算法在高额住院费用中的应用研究
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结 果
者 的病案 首 页信息 ， 利用 Ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ 算 法查 找符 合 条件 的
关联 规则 Ｊ ， 以期分 析 高额 费用 患者 各 个 指标 之 间 的 相互 关 系 ， 通 过关 联规 则 的关 系梳 理 找 到 高额 费 用
产生 的主要 因素 ； 同时， 开 拓 传 统 病 案 数 据 统 计 的
Ｒ语 言是专 门为统计 而设 计 的语 言¨ ， Ｒ语 言 能 够 为不 同的统计 功能 提 供 多种 实 现 途 径 ， 它是 一 套 开 源 的数 据分 析解 决方案 ， 其 完全免 费 ， 对 于统 计工作 者 非 常友 好 ， 而且 在全球 有 一 个 庞 大且 活 跃 的研 究 型 社 区维 护 …』 。本 文 主 要 利 用 Ｒ 语 言 中 ａ ｒ ｕ ｌ ｅ ｓ包 中 的
会造 成沉 重负 担 ， 部 分患 者难 以承受 巨额 费用 ， 导致 因
据 挖掘 需要 用到 是否 手 术 字段 ， 但 是 在 原 始数 据 中并 未 提供 该字 段 ， 需 将 获得 数 据 中存 在 手 术 名称 的标 记
为有手 术 ， 而无 手术名 称 的记为无 手术 。 ２ ．统 计学 方法
【 关键词 】 Ｒ语 言
关联规则
高额住院费用
数据挖掘
目前 新一 轮 医疗 改革 正 在 如 火 如荼 的进 行 中 ， 各
用、 药 费等 字段 ； 由于在 数据 分析 过程 中只能 对离散 变 量 进行 分析 ， 故需 将某 些字 段进行 离散化 处理 ， 例如 数
方对 医疗 改革保 持 了非 常 高 的关 注 度 ； 当下 ， 看病难、 看病 贵成 了 医患矛 盾 的 主要 集 中 点 ｊ ， 而看 病 贵 的一 个重 要构 成就 是患 者住 院期 间 的医疗 费用过 高 。高额 医疗 费用 患者 往往 为 危 急重 症 病 人 ， 其 主要 特点 为 单 次花 费 巨大 ， 消耗大 量 的医疗 资源 ， 这极 易给 家庭 和社
方式 ， 为 医 院数 据利 用提 供新 的思路 和 方 向 Ｊ 。
资 料和 方法
１ ．一 般资 料描 述 在 获得 的 ６ １ ３条 有 效 数 据 中 ， 男性 ３ ７ ９例 ， 女 性 ２ ３ ４例 ， 男 女 比例为 １ ． ６ ２ ： １ ； 最 小 年 龄 为 ０岁 ， 最 大 年 龄为 ９ ５岁 ， 平 均 年龄 （ ６ ０ ． ９ ７±１ ９ ． ０ ８ ） 岁。 ２ ．数 据离 散化 由于 Ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ 算法 只能 对 离 散 变 量进 行 关 联 规 则
设 定最 小支 持度 为 ０ ． ０ ２ ０且最 小置信 度 为 ０ ． ５ ０ ０为 强 关 联规 则 ¨ ， 得到 强 关 联 规则 后 ， 筛 选 出提 升 度 大 于 １的强关联 规则 做分 析 ； 其 中 Ｒ的版本 为 ３ ． ３ ． １ ， ａ ｒ ｕ ｌ ｅ ｓ
包 的版 本 为 １ ． ４— １ 。
１ ．资料来 源
首先 在 院 内邀 请多名 专 家 ， 采用 德 尔菲法 ， 在参 考 诸多 相关 文档 的 同时 ， 制定 本 次 研 究 的高额 医疗 费 用
的起 始标 准为 １ ０万元 人 民币 按照 上述 标准 ， 在某 院
分析 ， 因而需 要将 原始 数 据 按 照相 应 的规 则进 行 离 散 化 处理 ， 具体 整 理规则见 表 １ 。 ３ ．关 联规则 结果 分析 数 据整 理后 ， 编 写 Ｒ程 序 ， 共计得到 １ ４ ４ ７ ７条 有
五个 病区出院的高额费用患者通常为男性 ； 呼吸、 Ｉ Ｃ Ｕ、 心外 、 胸外、 神外五个 病 区出院 的高额 费用患者 的药费一 般大 于 ２ 万元 ； 心外 、 胸外、 骨科等病 区的高额医疗费用 的出院患者通常要行手术治疗手段 。结论 Ａ ｐ ｉ ｆ ｏ ｉ算法可 以挖 掘数据问 内 ｆ 在的关系 ， 为临床决策提供一定 的理论支持 ， Ｒ语言可 以快捷 的完成医学统计工作 。
中 国卫 生 统 计 ２ ０ １ ７年 ４月 第 ３ ４卷 第 ２期
・
３ １ ５・
基于 Ｒ的 Ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ 算 法在 高额 住 院费 用 中的应 用 研 究
成都市第三人民医院信息部（ ６ １ ｏ ０ ３ １ ） 郭 慧敏 杜 军 黄路 非
【 提 要】 目的 通过 Ａｐ ｉ ｆ ｏ ｉ算 法分 析高额医疗费用患者相关指标之间的关系 ， ｆ 试 图找到影 响医疗费用 的因素 ， 利 用 Ｒ扩展 医学统计 的工作思路 。方法 利用 Ｒ软件中的 ａ ｒ ｕ ｌ ｅ ｓ 包对 ２ ０ １ ５年某 院出院的高额治疗费用患者做关 联规则分 析， 探索 出院科室 、 住院天数与总费用 ， 出院科室与性别 ， 出院科室 与药费 ， 出院科 室与有 无手术 的关联规则 ， 并分 析其原 因。结果 某 些科 室住 院天数越 多 ， 费用越高 ； 而某 些科 室的住 院天 数与费用没有 太大关 系 ； 胸外 、 心 内、 神外 、 Ｉ Ｃ Ｕ、 心外
ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ （ ） 函数 进行 关联 规则 提取 ， 在 规则 提取 过程 中 ，
病致 贫 、 因 病 返 贫 』 。另 外 ， 高 额 的 医疗 费 用 也 容 易 造成 医患 关 系紧张 ， 这 也 是 滋生 医 闹等 现 象 的 主要 诱
因 。面对 这样 的境 况 ， 严 控 医疗 费用 不 合 理 的增 长 成 为 亟待解 决 的社会 问题 Ｊ 。 关联 算法 是一 种 常见 的数 据 挖 掘手 段 ， 它 可 以发 现一 个事 物 与其他 事物 之问 的关联 和相 关性 ； 在我 国 ， 该方 法在 中医学 中的 应用 非 常 广 泛 Ｊ ， 在 医学 其 他 领域 的应 用逐 渐增 加 。本 文通 过整 理 高额 医疗 费 用患
者 的病案 首 页信息 ， 利用 Ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ 算 法查 找符 合 条件 的
关联 规则 Ｊ ， 以期分 析 高额 费用 患者 各 个 指标 之 间 的 相互 关 系 ， 通 过关 联规 则 的关 系梳 理 找 到 高额 费 用
产生 的主要 因素 ； 同时， 开 拓 传 统 病 案 数 据 统 计 的
Ｒ语 言是专 门为统计 而设 计 的语 言¨ ， Ｒ语 言 能 够 为不 同的统计 功能 提 供 多种 实 现 途 径 ， 它是 一 套 开 源 的数 据分 析解 决方案 ， 其 完全免 费 ， 对 于统 计工作 者 非 常友 好 ， 而且 在全球 有 一 个 庞 大且 活 跃 的研 究 型 社 区维 护 …』 。本 文 主 要 利 用 Ｒ 语 言 中 ａ ｒ ｕ ｌ ｅ ｓ包 中 的
会造 成沉 重负 担 ， 部 分患 者难 以承受 巨额 费用 ， 导致 因
据 挖掘 需要 用到 是否 手 术 字段 ， 但 是 在 原 始数 据 中并 未 提供 该字 段 ， 需 将 获得 数 据 中存 在 手 术 名称 的标 记
为有手 术 ， 而无 手术名 称 的记为无 手术 。 ２ ．统 计学 方法
【 关键词 】 Ｒ语 言
关联规则
高额住院费用
数据挖掘
目前 新一 轮 医疗 改革 正 在 如 火 如荼 的进 行 中 ， 各
用、 药 费等 字段 ； 由于在 数据 分析 过程 中只能 对离散 变 量 进行 分析 ， 故需 将某 些字 段进行 离散化 处理 ， 例如 数
方对 医疗 改革保 持 了非 常 高 的关 注 度 ； 当下 ， 看病难、 看病 贵成 了 医患矛 盾 的 主要 集 中 点 ｊ ， 而看 病 贵 的一 个重 要构 成就 是患 者住 院期 间 的医疗 费用过 高 。高额 医疗 费用 患者 往往 为 危 急重 症 病 人 ， 其 主要 特点 为 单 次花 费 巨大 ， 消耗大 量 的医疗 资源 ， 这极 易给 家庭 和社
方式 ， 为 医 院数 据利 用提 供新 的思路 和 方 向 Ｊ 。
资 料和 方法
１ ．一 般资 料描 述 在 获得 的 ６ １ ３条 有 效 数 据 中 ， 男性 ３ ７ ９例 ， 女 性 ２ ３ ４例 ， 男 女 比例为 １ ． ６ ２ ： １ ； 最 小 年 龄 为 ０岁 ， 最 大 年 龄为 ９ ５岁 ， 平 均 年龄 （ ６ ０ ． ９ ７±１ ９ ． ０ ８ ） 岁。 ２ ．数 据离 散化 由于 Ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ 算法 只能 对 离 散 变 量进 行 关 联 规 则
设 定最 小支 持度 为 ０ ． ０ ２ ０且最 小置信 度 为 ０ ． ５ ０ ０为 强 关 联规 则 ¨ ， 得到 强 关 联 规则 后 ， 筛 选 出提 升 度 大 于 １的强关联 规则 做分 析 ； 其 中 Ｒ的版本 为 ３ ． ３ ． １ ， ａ ｒ ｕ ｌ ｅ ｓ
包 的版 本 为 １ ． ４— １ 。
１ ．资料来 源
首先 在 院 内邀 请多名 专 家 ， 采用 德 尔菲法 ， 在参 考 诸多 相关 文档 的 同时 ， 制定 本 次 研 究 的高额 医疗 费 用
的起 始标 准为 １ ０万元 人 民币 按照 上述 标准 ， 在某 院
分析 ， 因而需 要将 原始 数 据 按 照相 应 的规 则进 行 离 散 化 处理 ， 具体 整 理规则见 表 １ 。 ３ ．关 联规则 结果 分析 数 据整 理后 ， 编 写 Ｒ程 序 ， 共计得到 １ ４ ４ ７ ７条 有
五个 病区出院的高额费用患者通常为男性 ； 呼吸、 Ｉ Ｃ Ｕ、 心外 、 胸外、 神外五个 病 区出院 的高额 费用患者 的药费一 般大 于 ２ 万元 ； 心外 、 胸外、 骨科等病 区的高额医疗费用 的出院患者通常要行手术治疗手段 。结论 Ａ ｐ ｉ ｆ ｏ ｉ算法可 以挖 掘数据问 内 ｆ 在的关系 ， 为临床决策提供一定 的理论支持 ， Ｒ语言可 以快捷 的完成医学统计工作 。
中 国卫 生 统 计 ２ ０ １ ７年 ４月 第 ３ ４卷 第 ２期
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基于 Ｒ的 Ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ 算 法在 高额 住 院费 用 中的应 用 研 究
成都市第三人民医院信息部（ ６ １ ｏ ０ ３ １ ） 郭 慧敏 杜 军 黄路 非
【 提 要】 目的 通过 Ａｐ ｉ ｆ ｏ ｉ算 法分 析高额医疗费用患者相关指标之间的关系 ， ｆ 试 图找到影 响医疗费用 的因素 ， 利 用 Ｒ扩展 医学统计 的工作思路 。方法 利用 Ｒ软件中的 ａ ｒ ｕ ｌ ｅ ｓ 包对 ２ ０ １ ５年某 院出院的高额治疗费用患者做关 联规则分 析， 探索 出院科室 、 住院天数与总费用 ， 出院科室与性别 ， 出院科室 与药费 ， 出院科 室与有 无手术 的关联规则 ， 并分 析其原 因。结果 某 些科 室住 院天数越 多 ， 费用越高 ； 而某 些科 室的住 院天 数与费用没有 太大关 系 ； 胸外 、 心 内、 神外 、 Ｉ Ｃ Ｕ、 心外
ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ （ ） 函数 进行 关联 规则 提取 ， 在 规则 提取 过程 中 ，
病致 贫 、 因 病 返 贫 』 。另 外 ， 高 额 的 医疗 费 用 也 容 易 造成 医患 关 系紧张 ， 这 也 是 滋生 医 闹等 现 象 的 主要 诱
因 。面对 这样 的境 况 ， 严 控 医疗 费用 不 合 理 的增 长 成 为 亟待解 决 的社会 问题 Ｊ 。 关联 算法 是一 种 常见 的数 据 挖 掘手 段 ， 它 可 以发 现一 个事 物 与其他 事物 之问 的关联 和相 关性 ； 在我 国 ， 该方 法在 中医学 中的 应用 非 常 广 泛 Ｊ ， 在 医学 其 他 领域 的应 用逐 渐增 加 。本 文通 过整 理 高额 医疗 费 用患
