下载文档原格式
国际科学合作领域研究的国家合作网络图谱分析侯剑华【摘要】在美国科技情报研究所(ISI)的引文索引数据库中,检索科学合作领域研究相关的文献数据,通过CiteSpace信息可视化软件绘制该领域国家合作-主题词混合网络知识图谱,对国际科学合作领域的国家合作情况进行可视化分析,揭示当前国际科学合作领域研究的国家地域分布,探测科学合作领域的主要研究力量布局；分析中国科学合作领域研究的研究热点和研究前沿问题以及中国在世界科学合作领域研究中的地位和作用.%This paper collected the data on scientific collaboration from web of cience of ISI, U. S. A. Then it drew coun-tries collaboration - burst terms mixed citation network by CiteSpace software, in which we can analysis the countries col-laboration of scientific collaboration research. It showed the countries and regions distribution of scientific collaboration and research collaboration. At the same time, the paper detected the research focus and research fronts of scientific collabora-tion in China and its level and effect in international scientific collaboration research domain.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2012(032)009【总页数】4页(P18-21)【关键词】科学合作;信息可视化;合作网络;CiteSpace;科学计量【作者】侯剑华【作者单位】大连大学人文学部,辽宁大连116622【正文语种】中文【中图分类】G301科学合作已经成为科学研究中的一个重要方面，这源于科学发展的复杂性、技术的飞速变化和知识的动态增长以及高度发展的专门知识和技能，个体科学家通常不能支付全部的昂贵试验耗费和研究资源，必须通过合作来解决复杂的科学研究问题[1]。
国际城市创新研究前沿知识图谱分析朱建春;付少平;李雅【摘要】以web of science为数据来源,采用Ucinet、Netdraw软件绘制国际城市创新研究前沿知识图谱.结果显示,国际城市创新研究主要涉及自然科学,社会科学领域仅涉及经济学、公共行政学等学科.对国际城市创新的研究,中美两国相关研究居多且发达国家多于发展中国家.主要围绕以科学技术和以知识、人才为主要驱动力的城市创新两个研究方向,形成了6个相关的知识群,但总体上尚处于指标体系研究阶段.未来城市创新研究需要在各知识群之间建立有机联系.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2014(034)003【总页数】5页(P18-22)【关键词】城市;创新;研究前沿;知识图谱【作者】朱建春;付少平;李雅【作者单位】西北农林科技大学人文学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学人文学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学图书馆,陕西杨凌712100【正文语种】中文【中图分类】F290城市创新是指在新经济条件下，城市以创新为核心驱动力，即主要依靠科技知识、人力、文化体制等创新要素驱动发展，并对其他区域具有高端辐射与引领作用的一种城市发展模式。
以创新为驱动力的城市发展研究受到国家有关部门的高度重视，2010年，我国发展改革委发布了《关于推进国家创新型城市试点工作的通知(发改高技〔2010〕30号)》。
把握国际城市创新研究的前沿是我国进行城市创新研究和实践的前提。
相关领域引起了人们的关注，学者们围绕着城市创新展开了广泛的研究。
已有研究中一部分研究采用定性方法较为深入地分析了国内外城市创新研究对我国城市创新研究与实践的启示。
马有才等[1]与李飞等[2]分别回顾了城市创新系统理论研究和创新型城市建设理论研究，朱孔来等[3]与张祯波等[4]对国内外创新型城市的评价研究进行综述，白嘉菀等[5]、陈媞等[6]总结国内外创新型城市的研究现状及进展；赵景海[7]、杨振超等[8]、吴奇修等[9]回顾了国内资源型城市和资源枯竭型城市问题的研究，这些研究较为深入地分析了国内外城市创新研究对我国城市创新研究与实践的启示。
谷歌知识图谱热点前沿分析及共词网络聚类改进研究
领域热点和前沿的研究通过对文献中关键词的处理分析并可视化展示,给研究者提供一个清晰的研究重心和未来发展趋势的指导。
谷歌知识图谱作为使机器拥有认知能力的核心技术,已经发展了很多年,却从未有对该领域的相关研究工作,因此有必要对谷歌知识图谱进行热点与前沿的研究。
然而,由于图书情报领域“科学知识图谱”与“谷歌知识图谱”这两种概念的混淆,导致相关资料的获取和研究都有一定的困难,因此有必要对谷歌知识图谱的数据进行人工筛选。
另外,由于市面上相关的分析工具在分析的过程中存在不少问题,例如网络聚类的效果不佳、缺乏效果评估等,因此有必要并针对这些数据设计出更加合适的相关算法,并将其应用到谷歌知识图谱的领域热点研究和趋势分析上。
最后通过对谷歌知识图谱热点词突显值的计算,并可视化到整个时间维度上,从而得出谷歌知识图谱领域的前沿。
本文提出了一种基于密度敏感的改进的谱聚类算法,解决了现有分析工具中对共词网络聚类效果不佳以及缺乏聚类效果评估的问题,在对比实验中,它的归一化互信息平均提高了0.131,聚类错误率指数平均降低了0.145。
再将基于密度敏感的改进的谱聚类算法应用至共词网络聚类算法中,对谷歌知识图谱进行相关热点分析,同时与现有且较为流行的Citespace工具分析谷歌知识图谱的结果对比分析。
最后本文创新式地将突显词探测算法,应用到谷歌知识图谱的趋势分析中,实现了对谷歌知识图谱未来研究方向的预测及验证。
基于知识图谱的国际创新创业教育研究热点和趋势分析作者：王文亮徐蒙沙德春来源：《科技创业月刊》 2017年第18期王文亮徐蒙沙德春（河南农业大学信息与管理科学学院，河南郑州 450000）摘要：基于Web of Science 中的SCI-E、SSCI数据库，以1991-2016年间国际创新创业教育领域的4 431篇文献为研究对象和计量单元，运用CiteSpaceⅢ软件和计量分析方法分析了论文的时间、国家（地区）、代表人物、研究机构和学术期刊的分布，通过对关键词和突发主题进行共现分析和可视化分析，明确研究热点和未来趋势。
结果显示：国际创新创业教育的研究热点主要是创新创业教育绩效、模式、课程以及对象的性别差异等。
创新创业教育系统、创新创业教育文化、创业教育与自我效能、创业教育与创业意愿、教育质量研究与教师发展等是研究前沿。
关键词：国际创新创业教育；知识图谱;创新创业教育绩效;创新创业教育模式中图分类号：G647.38 文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1672-2272.2017.18．001*基金项目：河南省哲学社会科学规划项目“河南产学协同创新机制与发展路径研究”(2015BJJ063);河南省软科学项目“基于：‘组织距离’的产学协同创新机制与发展对策研究”（152400410071）；河南省高等学校重点科研项目“基于创新驱动战略的产学协同创新机制研究”(15A630034);河南省教育厅人文社会科学研究重点项目“‘组织-地理’距离视角的产学协同创新机制研究”（2016-zd-060）;郑州市软科学项目“产学协同创新中的‘临近效应’研究”（153PRKXF222）作者简介：王文亮（1954-），男，河南农业大学教授，博士生导师，研究方向：技术创新管理、战略管理；徐蒙（1993-），女，河南农业大学硕士研究生，研究方向：创业教育；沙德春（1982-），男，河南农业大学副教授，硕士生导师，研究方向：科技创新管理、科学计量学。
国际教育技术研究的可视化分析热点变迁、前沿及影响力一、本文概述随着信息技术的快速发展和广泛应用，教育技术作为推动教育现代化的重要力量，日益受到全球范围内的关注。
国际教育技术研究领域的热点变迁、前沿发展以及影响力评估，对于把握该领域的发展趋势、优化教育资源配置、提升教育质量具有重要意义。
本文旨在通过可视化分析方法，对国际教育技术研究的热点变迁进行梳理，揭示该领域的前沿动态，并评估其影响力，以期为相关研究和实践提供有价值的参考。
具体而言，本文将首先回顾国际教育技术研究的发展历程，分析不同历史阶段的研究热点及其演变趋势。
随后，通过收集和分析国际教育技术领域的学术论文、期刊文章、会议报告等文献资料，运用可视化分析工具（如文献计量学软件、知识图谱等）揭示该领域的研究前沿和热点。
在此基础上，本文将评估国际教育技术研究的影响力，包括研究成果的传播范围、引用频次、学术影响力等。
本文将对国际教育技术研究的未来发展趋势进行展望，并提出相应的建议和思考。
通过本文的研究，不仅有助于深入了解国际教育技术研究的热点变迁和前沿动态，还能为相关决策者和实践者提供科学的参考和借鉴，推动教育技术的创新与发展。
二、研究方法与数据来源本研究采用文献计量学方法，结合可视化分析工具，对国际教育技术研究的热点变迁、前沿及影响力进行深入分析。
具体方法如下：通过Web of Science核心合集数据库，以“教育技术”为主题词进行检索，筛选出1990年至2022年期间发表的相关文献。
为了保证数据的准确性和可靠性，我们对检索结果进行了严格的筛选和清洗，最终获得高质量的文献数据集。
利用可视化分析工具Citespace，对筛选后的文献数据集进行关键词共现分析、聚类分析和时区视图分析。
通过关键词共现分析，可以揭示教育技术研究领域的热点和主题；通过聚类分析，可以识别出不同研究主题之间的关联和演变；通过时区视图分析，可以展示教育技术研究的前沿趋势和发展历程。
全球重要信息计量学家的可视化分析——以作者共被引为视角刘艳华;华薇娜;袁顺波【摘要】以Web of Science(SCI-E,SSCI,A&HCI,CPIC-S,CPIC-SSH)为数据源,借助可视化分析软件CiteSpace2.2.R11,时所搜集的信息计量学领域1955-2010年的3567篇文献进行可视化分析,构建作者共被引分析的可视化图谱.界定出被引频次或者中心度较高的48位信息计量学家,将其分为三个区,并结合文献信息统计第一区作者加菲尔德、穆德、格伦采尔、埃格赫、普赖斯、舒伯特、布劳恩、斯莫尔、鲁索、怀特、默顿等11位信息计量学家的学术成就,为了解信息计量学的重要学者及学科结构提供了独特的视角.【期刊名称】《情报杂志》【年(卷),期】2012(031)001【总页数】6页(P76-80,101)【关键词】信息计量学;作者共被引分析;可视化分析;CiteSpaceⅡ【作者】刘艳华;华薇娜;袁顺波【作者单位】南京大学信息管理系南京210093;南京大学信息管理系南京210093;南京大学信息管理系南京210093;嘉兴学院商学院嘉兴314001【正文语种】中文【中图分类】G3160 引言比利时科学家奥特勒(Otlet P)于1934年最先提出“文献计量学(bibli ometrics)”一词，随后，德国学者纳克(Nacke O)于1979年在其著作中首次使用“信息计量学(informetrics)”这一词汇，自此，信息计量学的研究开始受到学者们的关注。
根据布鲁克斯(Brookes BC)、埃格赫(EGGHE L)和鲁索(ROUSSEAU R)等计量学家的定义，信息计量学发展至今其含义范围覆盖了文献计量学、科学计量学(scientometrics)和网络计量学(webometrics)等方面［1］。
信息计量学在世界范围内的蓬勃发展得益于学者们所做出的贡献，他们的研究成果推动了信息计量学不同分支学科的产生和发展。
创新论坛现阶段，在技术快速发展下，对于国际技术创新研究也随之不断增加，而为了对技术创新进行全面研究，将知识图谱合理应用于研究过程中，可以在提升研究效果中起到一定的促进作用。
近几年，伴随知识图谱的迅速发展，我国相关研究更是呈现出逐年增加的趋势。
而本文通过不同角度和层面的分析，旨在掌握国际技术创新研究的相关研究，为相关课题、研究的开展，提供有利参考，促进知识图谱的研究得到长远发展。
1 对知识图谱的分析知识图谱主要是根据期刊知识的发展进程和结构关系，对其以图形的形式进行呈现，通过可视化的技术详细描述信息内容的资源和载体，分析与挖掘等，并对其相互关系进行全面呈现。
知识图谱的特点主要表现为：形象化与数字化，时代化以及结构化，同时还具有简易化等特征，当用户进行搜索的次数逐渐增加后，其范围会越广，信息与内容也随之增加。
而在对知识图谱进行分类时，如果依据学术期刊的形式，可将其分为国家级与省级等；依据科目对其进行分类可将其分为社会科学与哲学，法学与经济学，历史学或者医学等。
在对知识图谱进行构建时，据不完全统计，知识图谱规模已经包含五亿左右的实体，三十五亿条事实，由于知识图谱面向全球，其内容不仅包含中文，而且还包括英语等其他语言。
而知识图谱的应用流程为：在网页将关键词输入搜索栏，页面会呈现出相关信息内容，关键词排名可通过竞争的方式获取，然后通过信息查询对关键词进行优化分析，在完成关键词的优化后，查询首页的竞争度、权重等，在查看竞争度后，在网页搜索处将关键词输入，查看搜索量为多少等信息，在完成相关操作后，对关键词最近一年的情况进行评估。
2 基于知识图谱的国际技术创新研究现状、热点和趋势2.1 现状在技术活动、管理实践等领域快速发展下，技术创新已经成为我国目前较为完善的一个知识体系，对该邻域内容进行相关研究，已经成为当前热点以及前沿问题，同时在技术创新与实践中起到一定的现实作用。
技术创新的提出，在生产实践中具有有效的促进作用。
DOI：10.16661/ki.1672-3791.2108-5042-4678近二十一年我国学习策略研究热点与前沿的知识图谱分析贺斌(南通大学教育科学学院 江苏南通 226019)摘 要：以“学习策略”为主题，基于文献计量方法与CiteSpace知识图谱软件，从作者与机构合作、关键词聚类、共被引分析以及相关数据报表等方面对2000—2020年间中国知网数据库相关文献进行可视化分析。
研究结果表明：学习策略研究的年度发文量呈现波动特征，目前正处于第三波的上升通道；涌现出具有影响力的学者与研究机构，但总体上的合作关系偏弱；学习策略、网络学习和学习动机是该领域的研究热点，翻转课堂、在线学习策略是近期学习策略的前沿研究等。
关键词：学习策略 研究热点 研究前沿 知识图谱中图分类号：G434;G353.1 文献标识码：A文章编号：1672-3791(2021)07(b)-0122-05Research Hotspots and Fronts of Learning Strategies inChina in the Last 21 YearsHE Bin(Institute of Future Education, Nantong University, Nantong, Jiangsu Province, 226019 China)Abstract: Taking "learning strategy" as the theme and using bibliometric method and CiteSpace software, this paper analyzes author cooperation, institutional cooperation, keyword clustering, co-citation analysis and related data reports of the related literatures of CNKI database from 2000 to 2020. The results show that the annual number of papers on learning strategy research is f luctuating, and it is in the third wave of rising channel; some inf luential scholars and research institutions have emerged, but their overall cooperation is weak; learning strategies, e-learning and learning motivation are the research hotspots in this f ield, and the f lipped classroom and online learning strategies are the frontier research of learning strategies in the near future.Key Words: Learning strategy; Research hotspots; Frontier Research; knowledge map基金项目：江苏省社科应用研究精品工程项目《重大疫情期间大学生在线学习策略调查及其干预研究》（项目编 号：20SYB-053）。
国际生态城市研究前沿的知识图谱分析———基于共词网络分析视角许振亮赵宇娜周文霞（内蒙古大学经济管理学院，内蒙古呼和浩特，010020）【摘要】立足关键词共词网络的视角，首先，进行了关键词的关系总数与关系规模的测度；其次，进行了关键词共词网络的中心性分析，包括点度中心度、点的中间中心度、点的接近中心度和点的特征向量中心度；再次，对关键词共词网络进行了k-核分析；最后，得出1961 2011年间国际生态城市研究前沿的一些有意义的研究结论。
【关键词】生态城市；研究前沿；共词分析；知识图谱【中图分类号】F062.2【文献标识码】A基金项目：国家自然科学基金：西部企业可持续创业成长机制研究（71163028/G0307）；内蒙古大学高层次人才引进科研启动项目（Z2010114）1960年，BOPEGAMAGE ，A 在《SOCIOLO GICAL BULLETIN 》杂志第9卷第1期上发表“A DEMOGRAPHIC APPROACH TO THE STUDY OF URBAN ECOLOGY ”一文，在学术上首次提出“城市生态”的思想；1971年，联合国教科文组织在第16届会议上，提出了“关于人类聚居地的生态综合研究”（MAB 第11项计划），首次提出了“生态城市”的概念，明确提出要从生态学的角度用综合生态方法来研究城市，在世界范围内推动了生态学理论的广泛应用，以及生态城市、生态社区、生态村落的规划建设与研究。
“生态城市”的概念不仅反映了人类谋求自身发展的意愿，也反映了人类对人与自然关系认识的提高［1］。
1970年代以来，随着计算机技术的不断发展，生态城市的研究方法也不断更新。
时至今日，国际生态城市研究的前沿到底呈现何种态势？其分布状况如何？具有何种特征？本文拟从科学计量学中的知识图谱视角，立足关键词共词①网络分析，对该问题进行探析。
1数据来源与研究方法根据检索式TS =（urban ecology OR Eco-CityOR ecopolis OR Sustainable city OR urban-ecological sustainability ），对Web of Science 进行主题检索，时间跨度为1961 2011年，文献格式为“English Article ”，选择SCI-EXPANDED 、SSCI 、CPCI-S 、CPCI-SSH 四大数据库，下载文章数为3947篇，数据的最后更新时间为2012年3月19日。
知识图谱技术的研究与应用一、引言知识图谱技术是近年来人工智能领域日益发展的重要技术之一，其对智能语义理解、自然语言处理、知识管理等方面都有广泛应用。
本文针对知识图谱技术的研究与应用进行分析和探讨，旨在更深入地了解这一技术并探索其可能的应用领域。
二、知识图谱技术的概念知识图谱是指一种人工智能的知识表示方式，它使用图的形式来表示实体之间的关系，并支持对知识图谱中的实体进行增删改查的操作。
在知识图谱中，实体通常是指人、事物、概念等，各个实体之间通过不同类型的关系进行连接。
知识图谱技术的发展历史可以追溯到20世纪80年代，但其真正的发展始于2012年，在这一年，Google推出了知识图谱项目。
这一项目的推出引起了广泛的关注，其影响力远远超过了人们的预期。
如今，知识图谱技术已经成为了人工智能领域中最为流行的技术之一，其应用范围包括但不限于自然语言处理、智能搜索、推荐系统等领域。
三、知识图谱技术的关键技术知识图谱技术的关键技术包括实体抽取、关系抽取、实体链接、知识表示、推理推断、知识推理等。
在这些关键技术中，实体抽取和关系抽取是最为基础的技术，这两项技术用于从大量的非结构化数据中挖掘出关键实体和关系，是构建知识图谱的基石。
实体链接是将知识图谱中的实体链接到外部数据库或知识库的过程，这一过程的关键是进行实体消歧，即确定一个实体是否已经被其他实体所描述。
知识表示是将知识表示为适合计算机处理的形式，推理推断是基于知识图谱中的关系和实体进行推理和推断，知识推理是将显式的和隐式的知识结合起来，通过逻辑推理来推导出新的知识。
四、知识图谱技术的应用领域1.搜索引擎知识图谱技术可以为搜索引擎提供更精准的搜索结果，用户可以直接在搜索框中输入关键词，搜索引擎将会返回与该关键词相关的知识图谱结果，这些结果包括实体、属性、关系等信息。
2.智能问答知识图谱技术可以为智能问答提供更加精准的答案。
在智能问答应用中，用户可以直接提出问题，系统通过知识图谱技术寻找适当的答案，并将此答案返回给用户。
科技创新中的知识图谱应用研究随着数据时代的到来，人们对于知识图谱的认识越来越深入。
知识图谱作为一种语义化的知识表示方式，通过建立实体之间的关联来表达实体之间的关系，已经在许多领域得到了广泛的应用。
在科技创新领域，知识图谱的应用也逐渐受到了重视。
本文将从科技创新的角度，对知识图谱的应用进行探讨。
一、行业瓶颈现状科技创新作为经济社会发展的重要推动力，一直是国家战略中的重点。
然而，随着科技的进步，科技创新面临的难题也越来越多。
特别是在新兴领域中，由于相关知识的繁杂和更新迭代速度的加快，科研工作越来越难以顺利进行。
针对这一问题，知识图谱的应用可以提供解决方案。
二、知识图谱在科技创新中的应用1. 知识管理科技创新是一个知识密集型的领域，知识的有效管理对于提高研究效果至关重要。
知识图谱可以通过对实体间关系的建模来实现知识的可视化、语义化和有效管理，从而提高科研工作的效率。
例如，在新药研发领域，药物分子、分子之间的相互作用、药效等信息可以通过知识图谱来管理和展示。
这有助于研究人员更好地掌握基础知识，为新药的研发提供支持。
2. 智能推荐科技创新领域的研究工作往往需要深入调研和学习相关领域的知识。
这个过程往往十分繁琐，而且成本较高。
使用知识图谱和机器学习等技术，可以将大量的数据转化为可视信息，从而实现对研究领域的智能推荐。
例如，在新能源汽车领域，可以通过知识图谱来推荐行业重要论文、研讨会以及问题解决方案等信息，为研究人员提供准确、实用的信息支持。
3. 智能决策科技创新是一个复杂的系统工作，需要涉及的领域和信息较多。
知识图谱可以通过将这些信息进行整合，建立知识图谱模型，从而根据决策的需要与复杂度，实现对各种决策的支持。
例如，在人工智能领域，可以通过知识图谱来建立相关的领域知识和技术，并将这些信息与业务需求相结合，实现智能决策。
三、未来发展趋势尽管知识图谱在科技创新中的应用已经取得了一些进步，但是仍然面临着挑战和发展的机遇。
创新创业国际研究的知识图谱与前沿动态分析屈家安;刘菲【摘要】借助CiteSpace V软件,以Web of Science数据库2007-2016年间2424篇创新创业代表文献为对象,采用文献共被引网络、关键词共现网络及突现词分析等方法对创新创业国际研究进行计量分析.研究得出:当前创新创业国际研究热点主要聚焦于开放式创新、创新公司、发展中国家、深度访谈方法和创新活动等领域;形成由区域创新系统到企业所有权、服务行业、社会创业、企业绩效和知识溢出理论,再到商业模式的7个阶段组成要素分析与演化路径;研究发展趋势主要将在知识溢出理论、企业绩效、商业模式与社会创业4个方面展开.在此基础上提出相关对策建议,以期为未来创新创业研究与实践提供借鉴与范式.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2018(038)023【总页数】8页(P115-122)【关键词】创新创业;知识图谱;网络中心度;演化路径【作者】屈家安;刘菲【作者单位】南京信息工程大学商学院,江苏南京210044;南京信息工程大学期刊处,江苏南京210044【正文语种】中文【中图分类】C816;G3011 研究背景党的十九大明确指出，要激发、保护企业家精神，鼓励更多的社会主体投身创新创业；要大力实施创新驱动发展战略，全面推进“大众创业、万众创新”落实落地。
可见，创新创业对提升我国在新一轮国际竞争中的话语权具有重要意义［1］。
同时，伴随人口红利的持续减少与生产要素成本的不断上升，传统的依靠要素投入的数量扩张型发展模式也越来越难以支撑企业在激烈的市场竞争中抢占“价值高地”［2］。
可见，创新创业实践已经成为中国经济发展的新引擎，因而开展商业模式创新，积极拓展全新业务，把握创新创业的国际研究前沿，对指引企业创新创业、转变经营模式与提升综合竞争力具有重要意义［3］。
创新创业研究已经引起诸多学者的关注。
欧美等西方发达国家较早地在理论基础、内涵要义、实践检验等方面进行了研究。
基于CiteSpace研究科学知识图谱的可视化分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展，大数据分析在各个领域中的应用日益广泛。
科学知识图谱作为一种重要的知识表示方式，通过图形化的方式展示了科学知识之间的关联和演化，为科研人员提供了全新的视角和工具。
本文旨在探讨基于CiteSpace软件的科学知识图谱可视化分析方法，通过深入挖掘科学文献中的信息，揭示科学知识的发展脉络和趋势，以期对科研工作者提供有益的参考和指导。
本文将简要介绍科学知识图谱的基本概念及其在科研领域的重要性。
随后，将重点阐述CiteSpace软件的基本原理及其在构建和分析科学知识图谱中的应用。
通过具体案例的分析，展示如何利用CiteSpace 软件进行数据预处理、网络构建和可视化展示等步骤，从而揭示科学知识的结构特征和演化规律。
本文还将对基于CiteSpace的科学知识图谱可视化分析方法进行评估和讨论，探讨其优点、局限性以及未来的发展方向。
将总结本文的主要研究内容和结论，为科研人员提供有价值的参考信息。
二、CiteSpace软件介绍CiteSpace是一款由美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的可视化分析工具，专注于科学知识图谱的生成与分析。
该软件以文献数据为基础，通过提取文献中的关键词、作者、引用关系等信息，运用网络分析、聚类分析、时间序列分析等多种方法，揭示科学知识的发展脉络、前沿领域和热点趋势。
CiteSpace的核心功能包括数据导入、预处理、网络构建、可视化展示等。
它支持多种格式的数据导入，如文本、数据库等，能够自动提取文献中的关键信息并进行清洗、标准化处理。
在网络构建阶段，CiteSpace采用共词分析、共引分析等方法，构建关键词、作者、机构等之间的关联网络。
可视化展示则是该软件的一大特色，通过图形化的方式展示网络结构、聚类关系、时间序列等信息，使用户能够直观地了解科学知识的发展演化过程。
除了基本功能外，CiteSpace还具有一些高级特性。
第29卷第11期2011年11月科学学研究Studies in Science of Science Vol．29No．11Nov．2011文章编号：1003－2053（2011）11－1625－13国际技术创新研究前沿领域的知识图谱分析———作者共被引网络与聚类分析视角许振亮，郭晓川（内蒙古大学经济管理学院，内蒙古呼和浩特010020）摘要：运用最新可视化技术与科学计量学方法，绘制当代国际技术创新研究作者共被引知识图谱，从中探析其存在8个主要研究前沿领域，并且确定了其研究主题，即“基于演化视角的国家与产业创新系统”、“企业及产业的内生技术创新”、“基于演化视角的产业及企业创新与其成长”、“基于演化视角的产业及企业创新与知识管理的关系”、“创新与知识溢出”、“开放式创新范式下的产业及企业研发与其成长”、“产品创新绩效与知识管理的关系”、“基于动态能力的产业及企业创新与组织环境的关系”等。
关键词：技术创新；研究前沿；可视化技术；科学计量学；作者共被引；知识图谱中图分类号：G301文献标识码：A收稿日期：2011－05－16；修回日期：2011－08－26基金项目：内蒙古大学高层次人才引进科研启动项目资助（Z2010114）作者简介：许振亮（1968－），男，内蒙古包头人，副教授，博士，研究方向为科技创新管理、科技与经济发展战略、科学计量学与科技政策。
郭晓川（1966－），男，内蒙古呼和浩特人，教授、博士生导师，研究方向为技术创新管理、战略管理。
1数据来源与研究方法数据的完整性与准确性，在科学计量学与文献计量学及可视化分析的过程中非常重要。
选择合适的检索方法，保证数据获得的完整性与准确性，这是本文章研究首先要解决的一个必须问题。
检索式拟采用“tech*innovation*”、tech*in-novation*、tech*same innovation*、“tech*innova *”、tech*same innova*、tech*innova*等，但是，经过反复比较，参考若干比较权威的技术创新研究文献记载，并且咨询相关领域的专家，最后，确定采用TS =（（technological innovation *）OR （techno-logical invention*）），对Web of Science 进行主题检索，检索时间跨度为1959－2008年，文献格式为“English Article ”，选择SCI －E 、SSCI 和A＆HCI 三大数据库，下载文章数为5179篇，数据的最后更新时间为2008年9月18日。
引文分析主要运用数学和逻辑学等方法对期刊、论文、著作等各种研究对象的引用和被引用现象和规律进行分析，以便揭示其数量特征和内在规律，达到评价、预测科学发展趋势的目的［1］。
作者共被引分析（Author Co －cited Analysis ，ACA ），是通过分析不同作者发表的文献同时被其他论文作者引用的频次，从而确定作者之间研究兴趣的距离。
ACA 假定两个作者的作品同时被后继的作品引用则表明这两个作者之间有联系，共同被引用的次数越多，他们之间关系就越紧密。
一组相关作者的共引频次模式分析能揭示出作者间突出的链接，并能揭示他们各自或共同代表的研究领域及其研究前沿［2－4］。
2当代国际技术创新研究前沿知识图谱：作者共被引视角通过CiteSpaceII 软件，对所下载的文章进行作者共被引分析（author co －cited ），将2004－2008年的时间跨度，每1年作为时间区，选择每个时区中高被引的前90位作者，生成作者共被引网络结构组配，在此基础之上，选择“聚类视角”选项，鉴于消除一些冗余的信息，从给定的相似数据集合中，抽取其最本质的关系的有效方法，并通过只保留最紧密联系的方法简化网络，从而获得清晰的引文网络聚类图谱之考虑，选择“剪枝”功能，同时选择“聚类视角”，运行后，则自动显示经过“剪枝”之后的作者共被引聚类视角演进知识图谱（见图1）。
科学学研究第29卷表1当代国际技术创新研究前沿作者共被引网络结构组配（2004－2008年）时间分区标准文献总数量节点数量（每个时间分区中被引居于前列的文献数量）连线数量2004－200490136901088 2005－200590813190538 2006－200690602590615 2007－200790480790726 2008－200890802590558合计27124245（450）1202（3525）图1所示国际技术创新研究作者共被引聚类视角演进聚类知识图谱，该图谱显示出以共被引作者的文献为知识基础的施引文献中作者关键词，而这些作者关键词的集合构成某一研究领域及其研究前沿，从而，当代国际技术创新研究主流学术群体所关注的研究前沿之研究主题，可通过施引文献中作者关键词的剖析、推理与关联分析而得到。
图1当代国际技术创新研究作者共被引聚类视角演进聚类知识图谱（2004－2008年）如图1所示，从时间演进的视角，图谱中形成众多作者共被引聚类所形成的研究领域及其前沿，其中既有相互迭加，也有单独存在，根据其引文关系的相近性，将一些小的聚类合并成若干大的聚类，最后，得到当代国际技术创新研究的8个主流研究领域及其研究前沿。
立足知识图谱的整体分布态势，研究前沿1与研究前沿6，其内部作者之间的引文关系，由节点之间的连线颜色可知，主要在2004年形成，可以视为比较明显与稳定的核心研究前沿，由此蔓延、衍生出其它的研究前沿，而且这些研究前沿中作者之间的引文关系，除研究前沿5之外，主要在2005－2008年间所形成，从目前的走向而言，正处于形成与发展之中。
知识图谱各聚类中，以被引作者的作品为知识基础的施引文献的作者关键词，由于各施引文献研究的内容均属于“技术创新”方面，“innovation”一词出现频次最多，由于软件当前的局限，在图谱中显示的也最多，因此，其它频次出现的作者关键词，在各研究前沿的具体分析中，将会详细予以列出。
根据各研究前沿中施引文献所高频出现的作者关键词，即“核心关键词”，同时结合其主要被引文献的内容解读，笔者认为可以判明各研究前沿所集中的主要研究主题，另外，各研究前沿中施引文献所出现的其它作者关键词，即“普通关键词”，虽然出现频次较低，但是，一定程度而言，其反映出各研究前沿所关注的其它“知识域”［4］。
·6261·第11期许振亮郭晓川：国际技术创新研究前沿领域的知识图谱分析2．1纳尔逊等为代表的演化理论主流研究前沿领域（1）研究前沿领域1：基于演化视角的国家与产业创新系统表2研究前沿领域1中主要被引作者的信息作者与机构被引频次中心度频增度Nelson R R，美国哥伦比亚大学国际公关事务学院1530．35Lundvall B A，丹麦奥尔堡大学商业研究系730．05Malerba F，意大利博克尼大学经济系600．26Dosi G，英国苏赛克斯大学科技政策研究所1180．08Rosenberg N，美国斯坦福大学880．05Arora A，美国卡内基梅隆大学公共政策与管理梅兹学院380．04Schumpeter J A，美国哈佛大学650．12Edquist C，瑞典杜克平大学390．090．24 Maskell P，丹麦哥本哈根经济与商业管理学院170．03注：被引频次指作者共被引网络中作者的被引频次表3研究前沿领域1中出现的施引文献主要作者关键词研究前沿领域1中的代表人物主要分布在美国，欧洲的意大利、瑞典、丹麦、英国也集中若干学者，其中，“里程碑”式的作者主要是纳尔逊（R．R．Nelson）、伦德瓦尔（B．A．Lundvall）、玛勒巴（F．Malerba）、爱迪奎斯特（C．Edquist）、多西（G．Do-si）、罗森博格（N．Rosenberg）等，“关键点”的重要作者是纳尔逊、玛勒巴（F．Malerba）等。
这些代表人物的主要研究方向为演化经济学、国家创新系统、产业组织、产业变迁、长波与经济增长等。
表4研究前沿领域1中主要被引文献作者被引文献Nelson RR《经济变迁的演化理论》（An Evolutionary Theory Economic Change．Harvard University Press，1985）Lundvall B A 《国家创新系统：创新与交互学习的理论》（National innovation system：Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning．London，Pinter，1992）Malerba F 《部门创新系统》（Sectoral System of Innovation：Concepts，Issues and Analyses of Six Major Sectors in Europe．Cambridge Univer-sity Press，2004））·7261·科学学研究第29卷作者被引文献Edquist C 《创新系统：技术、制度与组织》（Systems of Innovation ：Technologies ，Institution ，and Organization．Pinter ，London ，Washing-ton ，1997．）Schumpeter J 《经济发展理论》（The theory of Economic Development．Harvard University Press ，1934．）Nelson R R 《企业为何不同及原因何在？》（Why do Firms Differ ，and How Does it Matter．Source ：Strategic Management Journal Volume ：12Special Issue ：Sp．Iss．SIPages ：61－74Published ：WIN 1991）Dosi G 《技术变迁经济学》（Technological Change Economics．Printer ，London ，1988）Arora A 《技术市场：创新经济与公司战略》（Markets for Technology ：The Economics of Innovation and Corporate Strategy．The MIT Press ，2004）Maskell P 《全球竞争的区域视角》（Regional Perspectives on Global Competitiveness．London ，Pinter ，1999）Rosenberg N 《技术视角》（Perspectives on Technology．New York ：Cambridge University．Press ，1976）Kline S J《积极的总体战略：驾驭经济增长的技术》（The Positive Sum Strategy ：Harnessing Technology for Economic Growth．National A-cademy Press ，1986．）注：被引频次指作者共被引网络中作者的被引频次根据研究前沿领域1中出现的代表性的作者关键词与被引文献内容分析（见表3与表4），并且其中纳尔逊的中心度最大，可知该学术群体集中的主流研究领域在“基于演化视角的国家与产业创新系统”方面，即创新理论尤其是国家/区域创新系统的研究表明，创新是不同主体与许多其他因素之间复杂作用的结果，创新作为一种技术发展的方式，其内部由众多的因素与阶段构成。
