能力目标与评价数据分析(何慕贞)
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研究生《数值分析》课程思政的教学设计与实践
白羽;侍爱玲;李大伟;汪琼枝
【期刊名称】《创新教育研究》
【年(卷),期】2022(10)4
【摘要】全面推进课程思政建设是高等学校落实立德树人根本任务的战略举措。
针对北京建筑大学研究生公共数学基础课程《数值分析》,通过分析研究生自身特点,坚持学生中心、产出导向、持续改进,从课程目标、教学设计、课件编写、教学模式等方面对课程思政建设进行了探索与实践,实现了将课程思政融入课堂教学建设全过程,寓价值观引导于知识传授和能力培养之中,有助于研究生塑造正确的世界观、人生观、价值观,有效提升研究生培养质量。
【总页数】7页(P736-742)
【作者】白羽;侍爱玲;李大伟;汪琼枝
【作者单位】北京建筑大学理学院;北京建筑大学理学院课程思政教学研究中心;北京建筑大学马克思主义学院
【正文语种】中文
【中图分类】G64
【相关文献】
1."课程思政"融入研究生课程口腔分子生物学与实验动物模型的教学实践初探
2.基于岗位胜任力的护理专业学位研究生课程思政设计与实践
——以健康促进与健康教育课程为例3.思政研究生专业课程"模块驱动"实践教学
模式初探——以"思想政治教育现实问题研究"课程为例4.研究生医学科研设计教学中开展课程思政的实践5.运载工程领域研究生案例教学课程思政实施路径探索——“案例+实践”塑造研究生科研实干精神
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数据分析教学大纲解析我要介绍的是数据分析教学大纲的总体目标。
通过本课程的学习,学生将能够掌握数据分析的基本概念、方法和技巧,培养数据分析和解决实际问题的能力。
同时,学生还将学会如何运用数据分析工具和软件,提高数据处理和分析的效率。
第一章是数据分析概述。
本章将介绍数据分析的定义、意义和应用领域。
学生将了解数据分析的发展历程,掌握数据分析的基本流程和方法。
第二章是数据收集与整理。
本章将介绍数据收集的方法和技巧,以及数据整理的基本方法。
学生将学会如何从不同来源获取数据,对数据进行清洗、转换和整合。
第三章是数据分析方法。
本章将介绍描述性统计分析、推断性统计分析以及预测分析等方法。
学生将掌握各类分析方法的原理、应用场景和计算方法。
第四章是数据分析工具与软件。
本章将介绍常见的数据分析工具和软件,如Excel、SPSS、Python等。
学生将通过实践操作,学会如何运用这些工具进行数据分析。
第五章是数据分析案例研究。
本章将通过具体的案例分析,使学生将所学知识应用于实际问题。
案例涉及多个领域,如金融、市场营销、生物学等。
第六章是数据分析实践项目。
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在数据的世界里,我是一位探索者,带领学生们穿越信息的海洋,解锁知识的宝藏。
今天,我要分享的是我对数据分析教学大纲的深刻理解,它不仅是一份课程指南,更是一份通往智慧之门的地图。
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必修 选修 通识教育 专业教育 实验实践与创新创业教育一、课程定位与目标(一)课程定位《商务数据分析》是国际经济与贸易专业的一门专业选修课程。
通过对本课程的学习,使学生普及商务数据知识,帮助学生理解商务数据时代的现实意义,小到日常生活大到企业管理、城市治理和国家治理商务数据资源所起到的作用;了解商务数据的分析、处理和管理技术,使学生获得分析和处理数据的理论与方法,能够从大量数据中揭示其隐含的内在规律、发掘有用的信息、进行科学的推断与决策。
以提高学生整体素质为基础,以培养学生数据分析工具的使用能力、创新能力和实际操作能力为主线,兼顾学生后续发展需要,选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容;在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的,突出针对性和实用性。
(二)课程目标1.知识目标:通过本门课程学习,使学生学会数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程,掌握运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法,达到掌握商务数据基本概念、方法和理论,认知商务数据普遍存在的客观性的目的。
要求学生具有对数据的采集、分类、处理基本能力,了解数据分析的基本内容及应用领域,学会如何对已获取的数据进行加工处理,如何对实际问题进行定量分析,以及如何解释分析的结果;掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤,且能够利用统计软件,较熟练地解决实际问题中的数据分析问题。
使学生掌握从历史数据中获取有用的认识、求解优化问题、对不确定性的决策问题进行模拟分析的能力,培养学生能用商务数据解析的思想和方法,对不确定性问题进行建模和计算的能力。
2.能力目标:重在培养商务数据思维、辩证思维、系统思维和创新思维能力等。
通过本课程的教学,学生会主动去了解新时代下,商务数据的快速发展和多样性所带来的巨大的挑战、价值和机遇,提高学生对商务数据的认知。
使学生了解商务数据分析的应用领域,掌握数据数量解析分析的基本方法;会用时间序列分析、线性优化、整数优化、匈牙利算法数据挖掘、决策分析基本原理分析问题;运用相关软件对数据进行相应分析,提炼数据中的价值,并能将其应用于解决实际问题。
学生学习能力评估中的数据分析研究学生学习能力评估是教育领域中一个重要的研究课题,通过对学生学习能力的评估,可以更好地了解其学习状况,帮助学生提升学习成绩,促进其全面发展。
而数据分析在学生学习能力评估中扮演着关键的角色,可以帮助教育工作者更准确地评估学生的学习能力,找出问题所在,并提供有效的解决方案。
首先,数据分析在学生学习能力评估中的应用主要体现在建立评估指标和数据收集。
在评估指标的建立中,通过对学生学习过程中的不同方面进行量化和分类,可以建立起一套完善的评估指标体系,例如学习成绩、学习进步、学习行为等。
通过数据收集,可以获取学生的学习数据,包括作业成绩、考试成绩、学习记录等,这些数据将成为评估学生学习能力的重要依据。
其次,数据分析在学生学习能力评估中的应用体现在数据处理和分析。
通过对学生的学习数据进行处理,可以得出各个学生的学习能力特点,比如哪些学生擅长数学、哪些学生擅长语文,哪些学生学习方法比较高效等。
同时,数据分析还可以对学生之间的差异进行比较和分析,找出学习差距,并提出针对性的教育措施。
通过数据分析,可以给教育工作者提供更准确的信息,帮助他们更好地指导学生学习,提高学习效果。
此外,数据分析在学生学习能力评估中还可以帮助建立学生学习动态预测模型。
通过对历史学习数据的分析,可以预测学生未来的学习状态和发展趋势,帮助学校和家长及时采取相应措施,帮助学生克服学习困难,实现个人发展目标。
这种基于数据分析的动态预测模型,可以让学校和家长更好地了解学生的学习情况,及时调整教学计划和学习方式,为学生提供更有效的学习支持。
总的来说,数据分析在学生学习能力评估中发挥着重要作用,可以帮助教育工作者更全面、更准确地了解学生的学习情况,提供有效的教育帮助。
通过细致入微的数据分析,可以为学生的学习提供更科学的指导,促进学生学习能力的提升,实现个性化发展,推动教育的进步。
学生学习能力评估中的数据分析研究,将会在未来的教育领域得到更广泛的应用和发展,为教育事业的持续改进和提高质量贡献力量。
解读阿玛蒂亚•森的可行能力平等理论吴晨若男徐弓**吴晨若男(1997 ~),女,湖北大学哲学学院2015级本科生;徐喪( 1983 男,哲学 博士,湖北大学哲学学院副教授,研究方向为西方哲学+【摘要】20世纪以后,关于平等的焦点逐步由政治权利平等转向分 配平等,同时有关于平等与自由间的论战愈演愈烈。
众多政治哲学家都在 试图寻找平等问题的出路,但是其理论大都存在各种缺陷。
经济学家、哲 学家阿玛蒂亚•森在此时提出了关于平等的中心问题——“何种平等”,从 人际相异性的角度论证了人与人之间不平等存在的必然性,为平等主义的 发展打开了新的局面。
森着重对功利主义、自由至上主义与罗尔斯的理论 进行分析,提出了可行能力平等观$为了回答平等的中心问题,对平等的 价值目标进行必要的评估,森提出了能力分析法,运用数学与统计学的方 法对评估目标进行正向排序,并在此基袖上提出可行能力平等观的核心变 量----"实质自由”。
森将平等与自由相互调和,从一个新的道路解决平等 与自由之间何者优先的问题,在先验主义平等观的理论缺陷难以调和时, 森从实际角度出发提出自己的平等观,为20世纪平等主义思想的发展指出 了新的方向。
本文旨在对森的可行能力平等观进行清晰的阐述和解读,厘 清森的平等观的逻辑体系,还原森以"实质自由”为核心的可行能力平等 观和对平等中心问题的解决$170价值论与伦理学研究(2019年卷)【关键词】可行能力平等观“实质自由”能力分析法阿玛蒂亚•森当时间进入20世纪,随着资本主义制度在世界范围内的确立,市场经济的自由竞争被推崇,以边沁为代表的功利主义平等观成为主流思想+平等问题的研究中心由政治权利平等逐步转向分配平等+同时,平等与自由何者优先的问题逐渐成为20世纪政治哲学争论的焦点,最为著名的就是罗尔斯与诺齐克的论战。
罗尔斯在公平正义观中明确指岀,自由与平等的问题都需要解决,但自由的问题已经基本得到了解决,最重要的还是平等问题+与之相对的是诺齐克在《无政府、国家与乌托邦》中对罗尔斯的理论进行的反击,他认为自由权利平等才是首要的和唯一的,罗尔斯的观点有强烈的平均主义倾向,他无法在一个国家层面论证平等的正当性,更不能将个人利益进行平等分配,这本身就是一种不平等+诸如哈耶克、萨托利等大部分政治哲学家认为平等和自由的关系是相互冲突的,德沃金提岀资源平等理论,试图对平等与自由加以调和,但是他的理论最终仍未摆脱罗尔斯的理论困境+正当平等与自由之间的矛盾难以调和时,经济学家、哲学家阿玛蒂亚•森①的可行能力平等观为平等理论的发展指岀了一条新的道路。