CFX前处理——附加变量Additional Variables
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第5章CFX前处理数值计算及实例本章通过实例详细介绍了CFX进行泵水力部分数值计算的方法。
注意包括网格文件的导入方法、流模型的选择、计算域的定义、边界条件的设定、交界面的设定等CFX前处理的设置方法。
并通过实例讲解设定过程。
5.1 网格文件的导入:1)打开CFX软件。
在【ANSYS19.2】程序里选择【CFX19.2】并单击。
2)打开CFX前处理CFX-Pre 19.2,如图5.1-01所示,单击【CFX-Pre 19.2】。
图 5.1-013)在菜单栏中选择【File】→【New Case】→【General】,单击【OK】。
4)单击【File】→【Import】→【Mesh...】或者直接单击工具箱中图标。
在打开的导入网格对话框中,选择之前设置好的网格文件(主要包括IMP.cfx5、INLET.cfx5、OUTLET.cfx5、VOL.cfx5等四个文件),注意“Mesh Units”里选择“mm”,单击【Open】,将文件导入,如图5.1-02所示。
图 5.1-025.2 定义计算类型:这里需要定义计算类型是定常计算还是非定常计算。
双击左侧模型树上【Analysis Type】选项进入属性编辑,如图5.2-01所示。
如果是定常计算,将【Basic Settings】选择为【Steady State】,单击【OK】按钮,完成计算类型的定义。
注意实例选择定常计算类型。
图 5.2-015.3 定义计算域:首先需要对各个网格文件进行定义。
直接单击工具条上的,弹出对话框,并将对话框进行命名,如图5.3-01所示。
这里需要定义的有叶轮IMPELLER、进口水段INLET、出口水段OUTLET、蜗壳VOLUTE。
其中叶轮域为旋转域,其他为静止域定义方式一致。
图 5.3-011)定义叶轮计算域:单击工具条上的,在对话框里命名为IMPELLER,单击【OK】按钮,左侧控制树弹出选项卡,如图5.3-02所示。
ANSYS CFX-Pre User Guide1、CFX-Pre Basics:1、Starting CFX-Pre:File >> New Case;General:通用CFX-Pre界面,用于所有类型CFD模拟;Turbomachinery:涡轮机械CFD模拟;Quick Setup:CFX-Pre简化,仅用于单计算域(single-domain)、单相(single-phase)问题模拟;不支持:多相(multiphase)、燃烧(combustion)、辐射(radiation)、高等湍流模型(advanced turbulence models)CFD模拟。
Library Template:模板库提供特定物理模拟模板;2、CFX-Pre Workspace:Outline 结构:(1)Mesh:网格操作如:导入(import)、变换(transformation)、渲染(render)、可视化(show、hide)(2)Simulation:AnalysisAnalysis Type:稳态(steady)、瞬态(transient)分析,Domain:流体(fluid)、多孔介质(porous)、固体(solid)计算域,区域、类型、属性设置;Domain Interfaces:计算域、网格连接界面;Global Initialization:全局计算域初始化,单一计算域初始化于Domain中设置;Solver:求解单位(Solution Units)、求解控制(Solver Control)、输出控制(Output Control);Coordinate Frame:默认笛卡尔坐标系,可创建新坐标系统;Materials、Reactions:材料、化学反应;Expressions、Functions、Variables:表达式、自定义函数、变量、及子程序;(3)Simulation Control:分析求解控制、及求解结构序列(Configuration)设置;(4)Case Options:显示、标示设置;3、CFS-Pre 文件类型:(1)Case File(.cfx):CFX-Pre数据文件,包括模拟物理学定义、计算区域设置、网格信息;(2)Mesh File:网格文件;(3)CFX-Solver Input Files(.def,.mdef):CFX-Solver输入文件,单一结构输入文件(.def);多结构输入文件(.mdef),需补充构造序列(Configuration Definition)定义文件(.cfg);(4)CFS-Solver Results File(.res,.mres,.trn,.bak):结果文件(.res单一结构,.mres多结构),多结构模拟.mres文件,同时可生成单一.res结果文件;中间结果文件(.trn瞬态结果文件,.bak备份文件),Output Control >> Trn Results、Backup设置;(5)CFX-Solver Error Results File(.err):CFX-Solver求解失败错误信息文件;(6)Session File(.pre):CFX-Pre录制CCL操作命令;(7)CCL File(CFX Command Language,.ccl):CFX-Pre保存CCL 命令状态文件,较Session File,仅对当前CCL命令操作状态保存。
antecedents variable的定义在研究中,我们经常会涉及到一些变量,其中一个重要的概念就是“antecedents variable(前因变量)”。
本文将重点介绍antecedents variable的定义、分类、作用和常见的实例。
首先,让我们来了解一下antecedents variable的定义。
Antecedents variable是指在研究中对被解释变量(dependent variable)产生直接或间接影响的变量。
换句话说,antecedents variable是指能够解释被研究现象产生的原因或者影响的因素。
在实际研究中,对antecedents variable的研究至关重要,因为它可以帮助我们更全面地理解研究现象的形成和发展过程。
根据其影响方式和性质的不同,antecedents variable可以被分为几类。
首先是直接影响的antecedents variable,这类变量直接影响了dependent variable,是其直接原因。
其次是间接影响的antecedents variable,这类变量虽然不直接影响dependent variable,但通过一些中间变量的作用,间接影响了dependent variable的变化。
最后还有干扰变量(confounding variables),它们在研究中会对antecedents variable和dependent variable之间的关系产生混淆或影响。
antecedents variable在研究中起着至关重要的作用。
首先,通过研究antecedents variable,我们可以更准确地预测dependent variable的变化趋势和原因。
其次,通过适当控制和研究antecedents variable,我们可以更深入地理解研究现象的本质和机制。
最后,antecedents variable还可以帮助我们发现新的研究方向和突破点,促进学科领域的发展和创新。
cfx常见问题新手必备CFX-5CFX5 1996年正式面世,是全球第一个在复杂几何、网格、求解这三个CFD传统瓶径问题上均获得重大突破的商业CFD软件,CFX5掀开了新一代CFD软件的面纱,并领导着新一代CFD商业软件的整体发展趋势。
直接几何访问构建于PATRAN框架之上,CFX5可以直接访问世界主要的CAD 系统,辅以CFX5丰富的造型手段,使CFX5可以紧密地集成到企业CAD系统中,无须简化而直接对真实的复杂几何结构的流体流动进行分析,从真正意义上实现设计分析一体化。
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CFX-5 编译器1、journal文件(.jou)和sesion文件(.ses)之间有什么区别?Journal文件记录了在Build中建立一个模型的所有命令,可以由其重建数据库文件(.db);Journal文件是针对特定的模型而言,其中可能包括多个Session文件的内容。
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rademacher变量(最新版)目录1.引言:介绍 Rademacher 变量2.Rademacher 变量的定义和性质3.Rademacher 变量的应用4.Rademacher 变量与其他变量的比较5.结论:总结 Rademacher 变量的重要性和应用前景正文1.引言在数据科学和机器学习领域,变量选择是一个重要的研究方向。
一个好的变量选择方法可以帮助我们提高模型的性能,降低过拟合的风险。
Rademacher 变量(Radamacher Variables)是一种常用的变量选择方法,本文将对其进行详细的介绍。
2.Rademacher 变量的定义和性质Rademacher 变量是由 Rademacher 分布(Radamacher Distribution)生成的随机变量。
Rademacher 分布是一种二项分布的扩展,其取值范围为 [-1,1]。
Rademacher 变量的定义可以表示为:X ~ R(n, p)其中,n 表示样本数量,p 表示正项的概率。
Rademacher 变量的期望值为 0,方差为 1。
3.Rademacher 变量的应用Rademacher 变量在变量选择中有广泛的应用。
它可以用于筛选出对目标变量影响较大的自变量,从而降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力。
Rademacher 变量的一个重要应用是 LASSO 回归(Lasso Regression),它是一种用于变量选择和回归分析的常用方法。
4.Rademacher 变量与其他变量的比较Rademacher 变量与另外一种常用的变量选择方法——岭回归(Ridge Regression)有相似之处,但它们也存在一些区别。
岭回归是通过对目标函数添加一个 L2 正则项来实现变量选择,而 LASSO 回归则是通过对目标函数添加一个 L1 正则项来实现变量选择。
与岭回归相比,LASSO 回归对变量的选择更加灵活,可以更好地适应数据的复杂性。