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软件测试中的持续集成和持续交付软件测试在软件开发生命周期中占据重要地位，它不仅保证了软件质量，也提高了软件交付的效率。
而在软件测试过程中，持续集成和持续交付是两个关键概念。
本文将详细介绍软件测试中的持续集成和持续交付，并探讨它们对于软件测试的重要性。
一、持续集成持续集成是指在软件开发过程中，开发人员频繁地将代码集成到主干（trunk）上，并进行自动化构建和测试。
它的目标是尽早地发现和解决软件集成引入的问题，确保软件的稳定性和一致性。
在持续集成中，开发人员需要使用版本控制工具来管理代码，通过不断地提交代码更新到主干上，实现了代码的快速集成。
同时，持续集成还会对代码进行自动化构建和测试。
通过自动构建，可以快速编译、打包和部署软件；通过自动化测试，可以验证代码的正确性和性能。
持续集成的好处主要有以下几个方面：1. 提高软件交付的效率：通过频繁地集成和测试，可以尽早地发现问题，避免集成时的冲突和延迟，从而提高软件交付的效率；2. 提高代码质量：持续集成可以通过自动化测试来验证代码的正确性和稳定性，减少错误的引入，提高代码质量；3. 提高团队协作能力：持续集成可以强制团队成员频繁地集成和交流，促进团队协作和沟通，减少潜在的问题和冲突。
二、持续交付持续交付是指在软件开发过程中，经过持续集成后，将可部署的软件版本交付给客户或测试团队进行实际环境的验证和评估。
持续交付将软件交付的时间缩短到最短，提高了软件交付的速度和灵活性。
在持续交付中，通过持续集成得到的可部署的软件版本将经过一系列的自动化测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
这些测试能够全面地验证软件的功能和性能，确保软件的质量和稳定性。
持续交付的优势体现在以下几个方面：1. 加快软件交付的速度：通过持续交付，可以将软件交付的时间缩短到最短，满足客户的需求，提高软件交付的速度和灵活性；2. 及时反馈和修复问题：持续交付使得问题能够及时地暴露出来，并通过自动化测试来验证和修复，确保软件的质量和稳定性；3. 具备快速升级和部署的能力：持续交付的软件版本是可部署的，可以快速升级和部署到实际环境中，方便用户使用和评估。
软件测试中的持续集成和持续交付测试持续集成和持续交付测试在软件开发过程中起着至关重要的作用。
持续集成是指将开发人员的代码持续集成到主干代码库中，通过自动化构建和测试来确保代码的质量和稳定性。
持续交付则是指将软件交付给用户的过程更加频繁和快速，以便及时满足用户需求并快速改进。
在软件测试中，持续集成和持续交付测试是不可或缺的环节。
通过持续集成和持续交付测试，可以及时发现和解决代码中的问题，确保软件的质量和稳定性。
持续集成测试主要围绕以下几个方面展开：首先是自动化测试。
为了实现持续集成，需要编写大量的自动化测试用例，以确保代码的质量。
这些自动化测试用例可以在代码变更后立即运行，及时发现潜在的问题。
其次是持续集成环境的搭建和维护。
持续集成需要一个稳定的环境来运行自动化测试用例，包括构建工具、版本控制系统、自动化测试工具等。
测试团队需要确保这些环境的稳定性和可靠性。
另外是持续集成的频率和及时性。
持续集成测试需要保持频繁和及时，以便及时发现和解决问题。
通常每次代码变更都会触发持续集成测试，确保代码的质量和稳定性。
在持续交付测试方面，主要涉及以下几个方面：首先是持续交付流程的优化。
持续交付需要一个完善的流程来确保软件的及时交付，包括需求分析、开发、测试、部署等环节。
测试团队需要不断优化这些流程，提高交付的效率和质量。
其次是自动化部署和测试。
持续交付需要实现自动化的部署和测试，以确保软件能够快速、稳定地交付给用户。
自动化部署和测试可以减少人为错误，提高交付的可靠性。
另外是持续交付的监控和反馈。
持续交付之后，测试团队需要对软件进行监控，及时发现问题并反馈给开发团队进行修复。
持续交付的监控和反馈是保证软件质量和稳定性的重要环节。
总之，持续集成和持续交付测试在软件开发过程中起着至关重要的作用。
通过持续集成和持续交付测试，可以提高软件的质量和稳定性，满足用户需求，加快软件交付的速度，从而带来更好的用户体验和更高的竞争力。
持续集成（CI）持续交付（CD）到底带来了那些好处在最好的时候创建用户喜欢的高质量应用程序并不是件容易的事情。
更何况，要怎样做才能更快地创建用户喜欢的高质量应用程序并且能够不断改进它们呢？这就是需要引入持续集成和持续交付（CI / CD）的地方。
什么是持续集成？那么，持续集成（CI）究竟是什么呢？它是软件工程师每天频繁地将更新代码的副本传递到共享位置的过程。
所有的开发工作都在预定的时间或事件中进行集成，然后自动测试和构建工作。
通过CI，开发过程中出现的错误能被及时发现，这样不仅加速了整个开发周期，而且使软件工程师的工作效率更高。
持续集成有什么好处？我们不能低估CI的好处。
因为团队里的人都在同一个产品上进行实时工作，所以在软件开发过程中使用CI时，你可以期望实现更快的速度、更好的稳定性和更强的可靠性。
并且在开发过程的早期，开发人员能够发现和解决任何编码问题，使它们在成为下游主要问题之前得到纠正。
这样可以降低错误代码导致的长期开发（和业务）的成本。
对开发团队来说，使用CI的另一个好处是可以提高编码能力。
由于持续发展的自然灵活性，这使得开发人员能够快速、轻松地对代码进行更改，却不会产生运行回归风险。
持续交付（CD）什么是持续交付？持续交付（CD）是创建高质量应用程序的第二个难题。
CD是一门软件开发学科，利用技术和工具快速地交付生产阶段的代码。
由于大部分交付周期都是自动化的，所以这些交付能够快速地完成。
持续交付有什么好处？实施持续交付的主要好处是能够加快应用程序的上市时间。
使用CD的公司能大大增加他们的应用程序发行频率。
在没有使用CD之前，应用程序发布的频率通常是几个月一次。
然而现在使用CD，你可以一个星期发布一次、甚至每天发布多次应用。
在竞争激烈的行业中，速度的提高将会使你处于主要优势。
持续不断的软件版本发布也会根据用户对应用程序的反馈，允许开发团队对其进行微调。
这个用户反馈为开发人员提供了所需要的洞察力，并且它优先考虑了用户实际需要的功能请求。
软件系统运维技术中的持续集成和持续交付方法在软件系统的开发和运维过程中，持续集成和持续交付是两种重要的技术方法。
它们能够提高软件开发和发布的效率，确保软件系统的稳定性和可靠性。
本文将详细介绍持续集成和持续交付的概念、优势以及实施方法。
首先，我们先来了解什么是持续集成。
持续集成是一种软件开发实践，将团队成员的工作频繁地集成到共享代码仓库，并经过自动化测试和静态分析。
通过持续集成，开发团队能够及早发现和解决代码集成问题，有效减少集成时的冲突和错误。
持续集成还能够加快软件开发的速度，提高代码质量和可维护性。
持续集成的实施通常依赖于版本控制系统和自动化构建工具。
团队成员在完成工作之后，将代码提交到版本控制系统，触发自动化构建过程。
自动化构建工具会自动从版本控制系统获取最新的代码，并进行编译、测试和部署等操作。
如果构建过程失败，开发人员将得到相关的报告和提示，及时解决问题。
持续集成的优势主要体现在以下几个方面。
首先，持续集成能够减少集成问题的风险。
通过频繁地将代码集成到共享代码仓库，并进行自动化测试，可以尽早发现和解决问题，避免在集成阶段发生大量的冲突和错误。
其次，持续集成能够提高开发效率。
自动化构建工具能够自动化执行编译、测试和部署等过程，减少了手动操作的时间和成本。
此外，持续集成还能够改善代码质量和可维护性，通过自动化测试和静态分析等手段，及时发现并解决潜在的问题，保证代码的健壮性和可扩展性。
接下来，我们来了解持续交付。
持续交付是在持续集成的基础上进一步发展的一种软件开发实践，将软件的构建、测试和部署自动化，并将可部署的软件交付给用户。
通过持续交付，团队能够在开发完成后迅速将软件交付给用户，提供更好的用户体验和更快的反馈。
持续交付的实施需要借助于自动化测试、自动化配置管理和自动化部署等工具和技术。
自动化测试能够对软件进行全面和持续的测试，及早发现问题并及时解决。
自动化配置管理能够确保软件在不同环境中能够正确地运行和部署。
敏捷测试中的持续集成与持续交付敏捷测试是一种在软件开发过程中采用灵活、高效的方法进行测试的理念。
持续集成和持续交付是敏捷测试中重要的概念和实践技术。
本文将探讨敏捷测试中持续集成与持续交付的定义、作用、实施方法以及优势。
1. 持续集成的定义与作用持续集成（Continuous Integration，CI）是一种软件开发实践，通过频繁地将代码集成到主干分支，并进行自动化构建、测试和部署，以便及早发现并修复集成问题。
其主要目标是减少集成问题带来的风险，促进团队协作，提高交付速度和软件质量。
持续集成的作用包括：- 提高代码质量：频繁集成可以及时发现代码错误，减少问题代码进入主干分支的可能性。
- 提升团队协作：对于多个开发者同时开发同一代码库的情况，持续集成可以帮助他们更好地协同工作，避免代码冲突。
- 快速反馈：持续集成通过自动化测试和构建过程，能够快速反馈代码变更引入的问题，加快问题解决的速度。
- 高交付速度：持续集成可以将软件变更快速交付给用户，提高软件开发与交付的效率。
2. 持续集成的实施方法要实施持续集成，需要遵循以下几个关键步骤：- 版本控制：使用版本控制系统（例如Git）管理代码，确保代码库的完整性和可追溯性。
- 自动化构建：使用构建工具（例如Maven、Gradle）实现自动化构建过程，自动编译、打包和生成构建结果。
- 自动化测试：编写自动化测试脚本，包括单元测试、集成测试和系统测试等，通过工具（例如JUnit、Selenium）自动执行测试。
- 持续集成服务器：使用持续集成服务器（例如Jenkins、Travis CI）配置代码提交的触发器，定时或根据代码变更触发自动化构建和测试过程。
- 快速反馈：通过持续集成服务器发布构建结果、测试报告和代码覆盖率等信息，提供快速反馈给开发团队。
3. 持续交付的定义与作用持续交付（Continuous Delivery，CD）是在持续集成的基础上，将软件变更能够随时、可靠地交付给用户的能力。
实习报告：软件开发中的持续集成与持续交付一、引言持续集成（Continuous Integration，CI）和持续交付（Continuous Delivery，CD）是现代软件开发中至关重要的概念。
随着软件开发的需求不断增长，传统的瀑布式开发方法已经无法满足快速迭代、提高软件质量的要求。
为了解决这一问题，持续集成与持续交付逐渐兴起，并成为现代软件开发领域的标准做法。
本篇实习报告将介绍我在软件开发团队中积累的经验和认识。
二、什么是持续集成与持续交付1. 持续集成持续集成是一种开发方法，它要求团队成员频繁地将代码集成到共享仓库中，并且在每次集成后自动运行测试套件。
持续集成的目标是发现和解决集成问题的成本降低到最低。
通过持续集成，团队可以更早地发现潜在的问题，并在问题变得更加严重之前加以修复，同时也能够保持代码库的稳定性和可维护性。
持续集成的核心原则包括：- 保持版本控制系统的干净和一致性，避免同时在多个分支上工作；- 频繁集成代码，例如每天多次，以减少可能的冲突和问题；- 使用自动化测试来验证代码的质量；- 尽早发现和解决问题。
2. 持续交付持续交付是在持续集成基础上进一步拓展的概念。
它强调不仅需要频繁地集成代码，还需要自动化构建、测试、部署和发布软件的过程。
持续交付的目标是实现软件的快速、可靠地发布，保证软件的质量和可用性。
持续交付的核心原则包括：- 构建一个可重复的、自动化的发布过程；- 保证发布的质量，包括自动化测试、代码审核等；- 通过自动化工具和流程来减少人工操作的错误。
三、持续集成与持续交付的重要性1. 提高开发效率持续集成和持续交付能够帮助开发团队更加高效地工作。
通过频繁地集成代码，团队成员可以及时发现和解决问题，避免冲突和代码错误的扩大。
同时，自动化的构建、测试和发布过程也可以大大减少手动操作的时间和错误。
这样，开发团队可以更加专注于软件开发本身，提高开发效率。
2. 提高软件质量持续集成和持续交付有助于提高软件质量。
软件测试中的持续集成和持续交付随着软件开发行业的发展，软件测试在整个开发过程中变得越来越重要。
持续集成和持续交付作为一种敏捷开发方法的重要组成部分，为软件测试带来了新的机遇和挑战。
本文将介绍软件测试中的持续集成和持续交付的概念、优势和实施方法。
一、持续集成持续集成是指将软件项目中的不同部分的代码，不断地集成到主干代码库中，并通过自动化构建和测试工具进行测试。
持续集成的目标是尽早地发现和解决集成问题，减少整体开发周期和风险。
在软件测试中，持续集成可以提供以下优势：1. 提早发现问题：通过频繁的集成和测试，可以及时发现代码集成引起的问题，如冲突、依赖错误等，有助于在问题扩大之前及时修复。
2. 快速反馈：持续集成可以通过自动化测试工具快速进行代码测试，并及时给出测试结果和反馈。
这样，开发团队可以尽早了解代码质量，并及时采取行动。
3. 提高可靠性：通过频繁的集成和测试，可以确保代码的稳定性和可靠性，并降低软件发布时的潜在风险。
实施持续集成的方法包括：1. 版本控制：使用版本控制系统管理代码，确保所有开发人员都使用最新的代码进行集成。
2. 自动化构建：使用自动化构建工具（如Jenkins、Travis CI等）对代码进行构建，以减少手动错误和提高效率。
3. 自动化测试：通过编写自动化测试脚本，对代码进行自动化测试，确保代码的正确性和稳定性。
二、持续交付持续交付是指将软件的可发布版本交付给客户和用户的过程。
在持续交付中，开发团队通过频繁地改进、构建和测试，保证软件的可发布性，并随时准备进行部署。
持续交付的优势包括：1. 增强客户满意度：持续交付可以频繁地向客户交付新的功能和修复，使客户能够更早地使用软件并提供反馈，从而提高客户满意度。
2. 提高部署速度：通过自动化工具和流程的应用，可以减少手动部署的工作量，提高部署的速度和准确性。
3. 缩短上线时间：持续交付能够防止开发团队将功能进行过长时间的开发，从而缩短了新功能上线的时间。
软件工程中的持续集成与持续交付技术持续集成与持续交付（Continuous Integration and Continuous Delivery，简称CI/CD）是软件工程领域中使用的一项技术和方法论，它的目标是通过自动化和持续性的方式提供高质量的软件交付。
本文将详细介绍CI/CD的概念、优势、实施过程和工具以及将来的发展方向。
一、概念和原理持续集成是指软件开发过程中，通过频繁地将小的代码更改集成到共享主干上，并进行自动化测试，以保证每次集成都能够正常工作。
持续集成的核心原则包括尽早集成、经常集成、自动集成和全面测试。
持续交付是在持续集成的基础上，进一步推进自动化，将软件的构建、测试和部署过程连续集成起来。
持续交付的核心理念是在确保软件质量的同时，尽早且频繁地将可交付的软件部署到生产环境中。
二、优势和价值1.减少发布风险：通过持续集成和持续交付的流程，可以快速发现和解决问题，减少发布时的风险。
小的代码更改和频繁的集成可以降低冲突和问题发生的概率，提高软件交付的稳定性。
2.缩短交付周期：持续集成和持续交付的自动化流程能够加快软件交付的速度，缩短开发周期。
开发人员可以更快地获得用户反馈，快速迭代和改进。
3.提高开发效率：持续集成和持续交付的自动化流程可以节省开发和测试人员的时间和精力，减少手动工作的重复性，使开发人员能够更集中地关注软件功能和创新。
4.软件质量和可靠性：持续集成和持续交付过程中的自动化测试能够提高软件的质量和可靠性。
频繁的集成和全面的测试可以快速发现和解决问题，减少软件缺陷的数量。
5.提高团队合作和沟通：持续集成和持续交付推动开发团队的协作和沟通能力。
团队成员每天进行集成和测试，需要密切合作和及时沟通，以确保软件的正常工作。
三、实施过程和常用工具实施CI/CD需要遵循一系列的步骤和原则。
首先，需要创建一个版本控制系统，用于管理代码的变更。
然后，建立一个自动化构建和测试的流水线，包括构建、自动化测试、静态代码分析和部署。
持续集成（⼀）：什么是持续集成（CI）、持续交付（CD）和持
续部署（CD）
持续集成、持续交付和持续部署
持续集成
Continuous Integration：持续集成，简称CI，是软件开发周期的⼀种实践，把代码仓库（Gitlab或者Github）、构建⼯具（如Jenkins）和测试⼯具（SonarQube）集成在⼀起，频繁的将代码合并到主⼲然后⾃动进⾏构建和测试。
简单来说持续集成就是⼀个监控版本控制系统中代码变化的⼯具，当发⽣变化是可以⾃动编译和测试以及执⾏后续⾃定义动作。
其实这⾥最关键的是⾃动化测试，这个是最难的，因为测试涉及内容很多。
持续交付
Continuous Delivery：持续交付，简称CD，是在CI的基础进⾏了扩展，在CI环节完成了软件构建和测试⼯作并形成了新的版本，那么接下来就要进⾏交付，⽽这⾥的交付并不是交付到⽣产环境，⽽是类⽣产环境（STAGING），我们可以理解为灰度环境或者预发环境，进⽽接受部分真实流量的测试。
如果没有问题的话则通过⼿动的⽅式部署到⽣产环境。
如下图所⽰：
持续部署
Continuous Deployment：持续部署，简称CD，它是在持续交付的基础上打通最后⼀公⾥的⼯作，就是把⼿动部署到⽣产环境的⽅式升级为⾃动部署。
看下图和上图在最后部署到⽣产环境中的区别。
总结
持续集成、持续交付和持续部署其⽬的是减少代码改动到投⼊⽣产的所需时间，提早发现风险、减少QA的测试时长、减少运维的⼈⼯⼲预。
整体上是⼀个提效的过程。
当然它也不是万能的。
参考。
如何进行持续集成和持续交付的软件测试持续集成（Continuous Integration，简称CI）和持续交付（Continuous Delivery，简称CD）是现代软件开发流程中至关重要的环节。
它们能够加速软件交付并提高软件质量，从而满足用户持续变化的需求。
在这篇文章中，我们将探讨如何进行持续集成和持续交付的软件测试。
一、引言持续集成和持续交付是敏捷开发过程中的核心实践之一。
通过频繁地集成代码和自动化执行测试，开发人员能够快速发现和解决问题，使软件成为一个可靠且可交付的产品。
而软件测试在持续集成和持续交付中扮演着重要的角色，它确保了软件的质量和稳定性。
二、持续集成的软件测试在持续集成中，任何一位开发者都可以随时提交代码到源代码版本库中。
一旦代码提交，持续集成服务器将会自动拉取最新代码并进行构建、测试和部署等一系列操作。
对于软件测试来说，以下几个步骤是不可或缺的：1. 自动化测试：为了加速持续集成过程，我们需要编写各种自动化测试脚本，包括单元测试、集成测试和端到端测试等。
这些测试会在代码提交后自动执行，确保新的代码改动没有破坏现有的功能和逻辑。
自动化测试可以通过使用测试框架（例如JUnit、Selenium等）来实现。
2. 测试覆盖率：持续集成还需要对测试的覆盖率进行监控和分析。
测试覆盖率指的是被测试代码的一部分被测试用例覆盖到的比例。
通过监控测试覆盖率，开发团队可以及时发现哪些代码没有被充分测试覆盖到，并及时编写相应的测试用例进行补充。
3. 并发和负载测试：在持续集成中，同时有多个开发者提交代码和进行构建和测试。
为了验证软件在高并发和负载情况下的性能表现，需要进行并发和负载测试。
这些测试可以通过使用开源工具（例如JMeter、LoadRunner等）进行。
三、持续交付的软件测试持续交付是在持续集成基础上的进一步延伸，它不仅要求频繁地构建、测试和部署，还需要确保这些构建和部署过程是自动化和可重复的。
导读：浅谈CI/CD 和软件测试知其然，知其所以然。
相较于DevOps而言，CI/CD是一个相对具象的概念。
在IT 企业中，CI/CD的应用愈加广泛，成为推动软件研发活动的重要基础设施服务，同时推动DevOps 模式的实际落地。
什么是CI/CD在实践CI/CD 相关内容之前，我们有必要先认识下什么是CI/CD。
一般传统或者狭义、普遍的CI/CD，是指持续集成（Continuous Integration，CI）和持续交付（Continuous Delivery，CD）。
而更加广义、全面的理解，是指持续集成（Continuous Integration，CI）、持续测试（Continuous Testing，CT）、持续交付（Continuous Delivery，CD）和持续部署（Continuous Deployment，CD）四个方面。
通常，一个软件开发的流水线如下图所示。
•Design：这一阶段完成软件开发的需求分析和设计。
•Develop：这一阶段完成软件开发的功能代码，一个最佳实践是采用测试驱动开发（TDD）的方法，测试代码和功能代码的编写同时进行。
需要注意的是，在Develop 阶段也会运行单元测试和其他小型测试。
•Test：这一阶段完成软件的各项大型或专项测试，比如界面测试、API 测试、性能测试和系统测试等。
•Release：这一阶段完成软件产品的发布，并交付给用户使用。
持续集成（Continuous Integration）随着敏捷开发的发展，持续集成在软件项目活动中也日益成为主流。
顾名思义，持续集成是指每日频繁地（比如一天多次）将代码集成到主干分支中。
强调通过集成和测试的速度，快速给出一个集成的结果（是失败还是成功），在代码集成之前，必须先通过自动化测试验证，只要有一个测试用例失败，就不能集成。
Martin Fowler 说过，“持续集成并不能消除Bug，而是让它们非常容易被发现和改正”。
这也正是持续集成的真谛所在。
敏捷开发的核心是指整个软件开发活动被划分成一系列短的迭代过程，每个迭代完成一定数量的功能，迭代周期应该尽量短。
在软件开发需求已经确定的情况下，迭代应该由测试驱动开发（TDD）和集成反馈来驱动。
只有这样，才能为质量持续改进奠定一个良好的基础。
持续集成是和单元测试结合在一起的，也就意味着，持续集成和单元测试需要并行工作。
持续集成一般由代码每次git push/review 触发。
先签入代码就先看到构建结果，后签入，则要排在后面。
这就要求构建时间不能太长，否则在构建时容易引起混乱，很难知道是谁的代码破坏了集成，导致很难定位问题。
可以说，持续集成是敏捷开发的重要基础环节，没有持续集成，所谓的敏捷开发便失去了赖以生存的土壤，其实施效果也会大打折扣。
持续集成是一种软件开发实践，团队成员频繁集成他们开发的代码，每次集成都会经过自动构建——自动测试的验证，以尽快发现集成错误。
使用这种方法可以显著减少集成引起的问题，并加快团队合作开发软件的速度。
（1）持续集成过程持续集成的工作阶段比较明确，主要有三个大的阶段：持续集成准备阶段、持续集成使用阶段和持续集成测试阶段。
持续集成准备阶段的工作主要包括：•通过代码评审系统（比如Gerrit），实现代码审查和集成反馈。
•通过版本控制系统（比如Git或GitLab）建立源码仓库。
•通过构建工具运行相关构建和测试（比如Python 项目的Tox 和Pytest）。
•通过CI 系统（比如Jenkins）建立Job，将版本控制和构建工具整合，并设置构建触发条件。
持续集成使用阶段的工作主要包括：•开发人员向代码评审系统（比如Gerrit）提交代码。
•通过CI 系统监听代码的提交，运行单元测试，反馈集成结果。
•通过构建工具对代码进行编译、打包和部署。
•通过版本控制工具实现版本控制与管理。
持续集成测试阶段的工作主要是，CI 系统根据集成结果进行不同操作，如果成功，则将代码合并到主分支；如果失败，则反馈给开发人员修改重新提交。
从中我们可以看到，持续集成涉及的主要工具类别包括：•版本控制工具——实现源代码管理、版本控制。
•构建工具——实现代码的自动化编译、打包等，这是持续集成的核心工具。
•测试工具——实现代码的自动化测试，以及大型测试或专项测试。
•CI 系统——整合版本控制、构建工作和测试工作，实现持续集成。
（2）持续集成的好处主要有以下几点：•易于定位错误。
比如当持续集成失败时，说明新提交的代码引起了错误，这样也很容易知道是谁犯了错误，可以找谁来讨论。
•提高团队的开发信心。
虽然整个系统还不是那么可用，但至少可以看到功能已经在一点点被集成了。
•提高对进度的控制和把握。
这点非常明显，如果每天都在集成，当然每天都可以看到哪些功能可以使用，哪些功能还没有实现。
如果你是开发人员，则不用为在每日Scrum 晨会时说自己完成了多少开发而烦恼；而如果你是Scrum Master，那么也不用再烦恼开发人员说完成了代码的40%到底是个什么概念。
•有助于代码开发的质量评估。
比如从开发质量的评估图表中，找出经常出错的测试和源码等。
•与测试工具结合，做到每次提交都进行测试。
•快速发现错误。
每完成一点开发，就提交评测、代码审查，可以快速发现错误，及时修复，越尽早解决，成本越低。
持续测试（Continuous Testing）持续测试作为软件持续集成中的重要组成部分，为软件项目的成功提供了保证软件质量持续改进的重要手段。
在持续集成中，更多的是运行小型的单元测试，因此，关于其他测试将在后续章节中阐述。
持续测试是指开发人员提交代码后自动运行相关单元测试，给出测试结果的反馈；如果失败，则会在测试结果的详情页面中输出错误提示。
有了持续测试，我们才能实现真正的测试驱动开发（TDD）。
举一个例子，当开发人员向代码评审系统提交了代码后，Jenkins hooks 监听到有代码提交，自动运行单元测试，然后在页面视图上显示测试的结果；如果测试失败，开发人员需要重新修改并再次提交测试，直至成功。
这也需要开发人员在编写功能代码时，同时编写测试代码，这样几乎能够在问题产生之时就将其发现。
不经常运行测试通常就不怎么有效，因为从产生缺陷到发现该缺陷相隔时间很长，但持续地（即每一次代码改变时）运行测试能确保快速地发现症结。
持续测试应当输出测试报告，报告是将持续集成的运行情况以适当的形式展现给相关人员的基本方式。
报告是持续集成的晴雨表，所以它必须直观、易懂，比如开发人员从错误日志中找到代码出错的位置和原因；QA 测试人员发现测试的覆盖率和执行情况；管理人员从持续集成通过率的趋势中了解到项目的进度和质量。
持续交付（Continuous Delivery）持续交付和持续部署是两个非常容易混淆的概念。
持续交付指的是频繁地将软件的新版本交付给QA 测试团队或者运营团队，如果评审通过，代码就进入发布、生产阶段。
为了更加符合国内软件行业的实际情况，我在这里将QA 和测试统称为“QA 测试”。
持续交付可以看作是持续集成、持续测试的延续，它强调的是不管怎么更新，软件是随时随地可以交付的。
通过严格的自动化测试，可以确保软件开发的质量和进度。
因为通过完全的自动化过程把每个变更自动提交到测试环境中，所以当功能开发完成时，就有信心只需要点击一次按钮就能保证发布和部署应用的质量。
（1）选择持续交付工具集在没有制定出工作流程时，便考虑选择持续交付工具集，是最不重要的决策。
实际上，在设计好工作流程和业务流程之后再选择相匹配的工具集即可。
考虑到满足实际业务和工作流程的情况，开发一些诸如Shell、Python 等脚本程序是非常理性的做法。
更重要的是，无论是CI 还是CT、CD 等，都可以使用众多的开源工具，这样做没有被锁定的风险，可以自由切换等。
（2）持续交付的角色和方式产品持续交付的角色应由QA 测试人员来担任，开发人员也需要参与到产品的某一轮系统测试中，并随时准备Bug 审查和Bug 修复。
最后，由QA 测试人员根据具体的产品缺陷、质量情况等做出产品是否适合面向用户交付、发布的决定。
持续交付的目标不是要消灭缺陷，而是要规范开发和测试的流程，从根源上提高软件质量。
总之，持续集成、持续测试、持续交付和持续部署的核心就是让不间断的“密集型、高强度、信息及时反馈的持续性改进”成为提高软件产品质量的驱动力。
目前，持续交付的方式一般有：•源代码交付——需要将源代码下载到所需要的环境中，如Python 的py、Java 的java等程序文件。
但这些文件都不是标准的软件包，不利于集中管理和运行。
•Linux 标准包交付——通过Linux deb 或者RPM 对项目的依赖进行管理。
这种方式相对更加规范和科学，但仍然需要解决包冲突问题。
同时，这种方式会经常因服务器环境差异、构建环境初始化失败等问题导致无法部署Linux 标准包。
•虚拟机镜像交付——在虚拟机中安装测试软件产品成功后，直接将该虚拟机镜像（比如VMware 的vmdk、VirtualBox 的ova、OpenStack 的qcow2 等镜像）进行交付、发布。
显然，这种方式部署成功率接近100%，而且隔离性好。
但存在着虚拟机镜像对服务器资源的消耗，同时容量较大、不够灵活等问题。
•Docker 镜像交付——这种方式是对虚拟机镜像交付的重大改进，在保证系统隔离的同时，Docker 镜像对服务器的资源消耗更低、更加轻量。
这种交付方式将成为主流趋势。
持续部署（Continuous Deployment）持续部署是持续交付的后续阶段，也是整个CI/CD环节中的最后一环，指的是软件通过测试后自动部署到生产环境中。
持续部署的目标是软件在任何时刻都是可部署的，可进入生产阶段，发布给用户使用。
持续部署的前提是能够自动化完成集成、测试和交付等。
它与持续交付的区别是，持续交付是将软件部署到线上环境中，使用的是手动方式；而持续部署强调的是自动化。
换言之，持续部署是持续交付的更高阶段，所有通过了测试验证的软件都自动部署到生产环境中。
如果没有制度的约束或其他条件的影响，团队都应该以持续部署为目标，如下图所示。
CI/CD在软件研发测试中的应用DevOps是一种工程文化、理论集，是一个抽象的概念；而其范畴下的CI/CD 则是它的具体实现和方法，是一种化抽象为形象的工具集、流程图。
如果说DevOps 是云计算，那么CI/CD 就是计算、存储和网络，OpenStack 则是其具体实现平台。
软件项目的研发有两大难题：一是确定软件的需求，即确定目标；二是确定当前离目标还有多远，即确定剩余的工作量。
后者是项目缺少可见性的问题。
前者是持续性反馈的问题。
比如来自用户需求的反馈、市场变化的反馈、项目研发测试过程的反馈等。
