邻接表表示的图的基本操作的实现

图的基本操作实验报告图的基本操作实验报告引言：图是一种常见的数据结构，广泛应用于计算机科学和其他领域。

本实验报告旨在介绍图的基本操作，包括创建图、添加节点和边、遍历图等，并通过实验验证这些操作的正确性和效率。

实验目的：1. 了解图的基本概念和术语；2. 掌握图的创建和修改操作；3. 熟悉图的遍历算法；4. 分析图的操作的时间复杂度。

实验过程：1. 创建图首先，我们需要创建一个图对象。

图可以用邻接矩阵或邻接表来表示。

在本实验中，我们选择使用邻接表来表示图。

通过遍历输入的节点和边信息，我们可以创建一个包含所有节点和边的图。

2. 添加节点和边在创建图对象后，我们可以通过添加节点和边来构建图的结构。

通过输入节点的标识符和边的起始和结束节点，我们可以在图中添加新的节点和边。

添加节点和边的操作可以通过修改邻接表来实现，将节点和边的信息存储在对应的链表中。

3. 遍历图遍历图是图操作中常用的操作之一。

通过遍历图，我们可以访问图中的所有节点和边。

在本实验中，我们选择使用深度优先搜索（DFS）算法来遍历图。

DFS算法通过递归的方式遍历图中的节点，先访问当前节点，然后再递归地访问与当前节点相邻的节点。

4. 分析时间复杂度在实验过程中，我们记录了图的操作所花费的时间，并分析了它们的时间复杂度。

通过对比不同规模的图的操作时间，我们可以评估图操作的效率和可扩展性。

实验结果：通过实验，我们成功创建了一个图对象，并添加了多个节点和边。

我们还通过DFS算法遍历了图，并记录了遍历的顺序。

实验结果表明，我们的图操作实现正确，并且在不同规模的图上都能够高效地工作。

讨论与结论：本实验报告介绍了图的基本操作，并通过实验验证了这些操作的正确性和效率。

通过实验，我们了解到图是一种重要的数据结构，可以用于解决许多实际问题。

同时，我们还深入分析了图操作的时间复杂度，为后续的图算法设计和优化提供了参考。

总结：通过本次实验，我们对图的基本操作有了更深入的了解。

邻接表和邻接矩阵
邻接表和邻接矩阵是表示图的两种常用数据结构，它们用于描述图中各个顶点之间的连接关系。

具体分析如下：
- 邻接表：邻接表是一种链表数组，其中每个数组元素对应一个顶点，并且包含一个链表，链表中的每个节点代表与该顶点相邻的顶点。

这种结构特别适合于表示稀疏图，即边的数量远小于顶点数量的平方的图。

在邻接表中，对于每个顶点，只需要存储与其直接相连的顶点，因此可以节省空间。

当图的顶点较多，且图为稀疏图时，邻接表通常是更合适的选择。

- 邻接矩阵：邻接矩阵是一种二维数组，其中行和列都代表图中的顶点。

如果两个顶点之间存在边，则相应的矩阵元素值为1（或者边的权重，如果是带权图），否则为0。

邻接矩阵适用于表示稠密图，即边的数量接近顶点数量的平方的图。

邻接矩阵的优点是可以快速地判断任意两个顶点之间是否存在边，但是当图非常稀疏时，它会占用较多的内存空间。

总的来说，邻接表和邻接矩阵各有优势，选择哪种数据结构取决于具体的应用场景。

如果图是稀疏的，并且需要节省存储空间，邻接表通常更合适；如果需要快速查询任意两点之间的关系，而图又相对稠密，邻接矩阵可能是更好的选择。

数据结构与算法分析c语言描述中文答案一、引言数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，它们为解决实际问题提供了有效的工具和方法。

本文将以C语言描述中文的方式，介绍数据结构与算法分析的基本概念和原理。

二、数据结构1. 数组数组是在内存中连续存储相同类型的数据元素的集合。

在C语言中，可以通过定义数组类型、声明数组变量以及对数组进行操作来实现。

2. 链表链表是一种动态数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含了数据和一个指向下一个节点的指针。

链表可以是单链表、双链表或循环链表等多种形式。

3. 栈栈是一种遵循“先进后出”（Last-In-First-Out，LIFO）原则的数据结构。

在C语言中，可以通过数组或链表实现栈，同时实现入栈和出栈操作。

4. 队列队列是一种遵循“先进先出”（First-In-First-Out，FIFO）原则的数据结构。

在C语言中，可以通过数组或链表实现队列，同时实现入队和出队操作。

5. 树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。

每个节点可以有多个子节点，其中一个节点被称为根节点。

在C语言中，可以通过定义结构体和指针的方式来实现树的表示和操作。

6. 图图是由顶点和边组成的数据结构，它可以用来表示各种实际问题，如社交网络、路网等。

在C语言中，可以通过邻接矩阵或邻接表的方式来表示图，并实现图的遍历和查找等操作。

三、算法分析1. 时间复杂度时间复杂度是用来衡量算法的执行时间随着问题规模增长的趋势。

常见的时间复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)、O(n^2)等，其中O表示“量级”。

2. 空间复杂度空间复杂度是用来衡量算法的执行所需的额外内存空间随着问题规模增长的趋势。

常见的空间复杂度有O(1)、O(n)等。

3. 排序算法排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等，它们的时间复杂度和空间复杂度各不相同。

HUNAN UNIVERSITY数据结构实验报告题目：图的遍历问题学生姓名梁天学生学号************专业班级计科1403指导老师夏艳日期2016.05.14背景网络蜘蛛即Web Spider，是一个很形象的名字。

把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider 就是在网上爬来爬去的蜘蛛。

网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。

如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

这样看来，网络蜘蛛就是一个爬行程序，一个抓取网页的程序。

在抓取网页的时候，网络蜘蛛一般有两种策略：广度优先和深度优先（如下面这张简单化的网页连接模型图所示，其中A为起点也就是蜘蛛索引的起点）。

深度优先顾名思义就是让网络蜘蛛尽量的在抓取网页时往网页更深层次的挖掘进去讲究的是深度!也泛指: 网络蜘蛛将会从起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续跟踪链接! 则访问的节点顺序为==> A --> B --> E --> H --> I --> C --> D --> F --> K --> L --> G。

深度爬行的优点是:网络蜘蛛程序在设计的时候相对比较容易些；缺点是每次爬行一层总要向"蜘蛛老家" 数据库访问一下。

问问老总有必要还要爬下一层吗! 爬一层问一次.... 如果一个蜘蛛不管3721不断往下爬很可能迷路更有可能爬到国外的网站去，不仅增加了系统数据的复杂度更是增加的服务器的负担。

广度优先在这里的定义就是层爬行，即一层一层的爬行，按照层的分布与布局去索引处理与抓取网页。

则访问的节点顺序为==> A --> B --> C --> D --> E --> F --> G --> H --> I--> K --> L。

实验六图及其应用数据结构实验六图及其应用1、实验目的? 熟练掌握图的两种存储结构(邻接矩阵和邻接表)的表示方法 ? 掌握图的基本运算及应用? 加深对图的理解，逐步培养解决实际问题的编程能力2、实验内容：采用邻接表或邻接矩阵方式存储图，实现图的深度遍历和广度遍历；用广度优先搜索方法找出从一顶点到另一顶点边数最少的路径。

1．问题描述：利用邻接表存储结构，设计一种图（有向或无向），并能够对其进行如下操作：1) 创建一个可以随机确定结点数和弧（有向或无向）数的图; 2) 根据图结点的序号，得到该结点的值；3) 根据图结点的位置的第一个邻接顶点的序号，以及下一个邻接顶点的序号;4) 实现从第v 个顶点出发对图进行深度优先递归遍历; 5) 实现对图作深度优先遍历;6) 实现对图进行广度优先非递归遍历; 编写主程序，实现对各不同的算法调用。

2．实现要求：（以邻接表存储形式为例）编写图的基本操作函数:：对图的各项操作一定要编写成为C（C++）语言函数，组合成模块化的形式，每个算法的实现要从时间复杂度和空间复杂度上进行评价。

1)“建立图的邻接表算法”：CreateGraph(ALGraph *G) 操作结果：采用邻接表存储结构,构造没有相关信息的图G2)“邻接表表示的图的递归深度优先遍历算法”：DFSTraverse(ALGraphG,void(*Visit)(char*)) 初始条件：图G 已经存在；操作结果：返回图的按深度遍历的结果。

3)“邻接表表示的图的广度优先遍历算法”： BFSTraverse(ALGraphG,void(*Visit)(char*)) 初始条件：图G 已经存在；操作结果：返回图的按广度遍历的结果。

4)“邻接表从某个结点开始的广度优先遍历算法”：BFS(ALGraph G, int v)初始条件：图G 已经存在；操作结果：返回图从某个结点开始的按广度遍历的结果。

分析: 修改输入数据，预期输出并验证输出的结果，加深对有关算法的理解。

数据结构图的存储结构及基本操作数据结构图的存储结构及基本操作1·引言数据结构图是一种用来描述数据元素之间关系的图形结构，它可以表示实体之间的联系和依赖关系。

本文将介绍数据结构图的存储结构及基本操作。

2·存储结构2·1 邻接矩阵邻接矩阵是使用二维数组来表示数据结构图中各个节点之间的关系。

矩阵的行和列代表节点，如果两个节点之间存在边，则矩阵相应位置的值为1，否则为0。

2·2 邻接表邻接表是使用链表来表示数据结构图中各个节点之间的关系。

每个节点都有一个链表，链表中的每个元素表示与该节点相邻的节点。

2·3 十字链表十字链表是使用链表来表示数据结构图中各个节点之间的关系。

每个节点都有两个链表，一个表示该节点指向的节点，另一个表示指向该节点的节点。

2·4 邻接多重表邻接多重表是使用链表来表示数据结构图中各个节点之间的关系。

每个节点都有一个链表，链表中的每个元素表示与该节点相邻的边。

3·基本操作3·1 创建图创建一个空的数据结构图，根据需要选择适当的存储结构。

3·2 插入节点在数据结构图中插入一个节点，并建立与其他节点的关系。

3·3 删除节点从数据结构图中删除一个节点，并删除与其他节点的关系。

3·4 插入边在数据结构图中插入一条边，连接两个节点。

3·5 删除边从数据结构图中删除一条边，断开两个节点的连接。

3·6 遍历图按照某种规则遍历整个数据结构图，访问每个节点。

本文档涉及附件：无本文所涉及的法律名词及注释：1·邻接矩阵：用于表示图的存储结构，矩阵的行和列代表图的节点，矩阵的值表示节点之间的连接关系。

2·邻接表：用于表示图的存储结构，每个节点都有一个链表，链表中的每个元素表示与该节点相邻的节点。

3·十字链表：用于表示图的存储结构，每个节点都有两个链表，一个表示该节点指向的节点，另一个表示指向该节点的节点。

大连理工大学2024年硕士研究生入学考试大纲科目代码：810 科目名称：数据结构Ⅰ．考查目标计算机学科专业基础综合考试是为大连理工大学招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业基础知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等学校计算机科学与技术学科优秀本科生所能达到的及格或及格以上水平，以利于大连理工大学择优选拔，确保硕士研究生的入学质量。

Ⅱ．考查范围计算机学科专业基础综合考试以数据结构专业基础课程。

要求考生系统地掌握数据结构课程的概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

Ⅲ．考查内容数据结构[考查目标]1．掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。

2．掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。

3．能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。

一、线性表1．线性表的定义2．线性表的顺序表示和实现3．线性表的链式表示和实现4．线性表的应用二、栈、队列和数组1．栈和队列的基本概念2．栈的顺序表示和实现3．栈的链式表示和实现4．队列的顺序表示和实现5．队列的链式表示和实现6．栈和队列的应用7．数组的定义，数组的顺序表示和实现8．矩阵的压缩存储三、树与二叉树1．树的定义和基本概念2．二叉树(1) 二叉树的定义及性质(2) 二叉树的存储结构(3) 二叉树的遍历(4) 线索二叉树3．树、森林(1) 树的存储结构(2) 树和二叉树的转换，森林与二叉树的转换(3) 树和森林的遍历4．哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码四、图1．图的定义和基本概念2．图的存储方式(1) 数组（邻接矩阵）表示法(2) 邻接表3．图的遍历及其应用(1) 深度优先搜索(2) 广度优先搜索4．图的基本应用(1) 最小生成树(2) 最短路径(3) 拓扑排序(4) 关键路径五、查找1．查找的基本概念2．静态查找表(1) 顺序查找法(2) 折半查找法3．动态查找表(1) 二叉排序树和平衡二叉树(2) B-树4．哈希（Hash）表5．查找算法的分析及应用六、排序1．排序的基本概念2．插入排序(1) 直接插入排序(2) 折半插入排序3．起泡排序（bubble sort）4．简单选择排序5．希尔排序（shell sort）6．快速排序7．堆排序8．二路归并排序（merge sort）9．基数排序10．外部排序11．各种排序算法的比较12．排序算法的应用复习参考资料：《数据结构（c语言版）》，严蔚敏，吴伟民编著，清华大学出版社.。

数据结构与算法实验内容数据结构与算法是计算机科学的重要基础学科，它涵盖了许多相关的知识和技能。

实验作为教学的一种重要形式，可以帮助学生更好地理解和掌握数据结构与算法的概念、原理和应用。

下面将介绍一些常见的数据结构与算法实验内容。

一、线性表实验线性表是最基本也是最常用的数据结构之一，在实验中通常会涉及到顺序存储和链式存储两种实现方式。

实验内容包括：1.顺序存储线性表的实现与应用：包括插入、删除、查找等操作的实现，并应用到具体问题中，比如统计学生的成绩排名等。

2.链式存储线性表的实现与应用：使用指针构建链表，实现插入、删除、查找等操作，并将其应用到具体问题中，比如实现一个简单的个人通讯录。

二、栈和队列实验栈和队列是常用的数据结构，它们的实现和应用在算法中有着广泛的应用。

实验内容包括：1.栈的实现与应用：使用数组或链表实现栈，实现入栈、出栈等操作，并应用到具体问题中，比如计算中缀表达式的值。

2.队列的实现与应用：使用数组或链表实现队列，实现入队、出队等操作，并将其应用到具体问题中，比如模拟排队等待。

3.实现简单的计算器：使用栈实现一个简单的计算器，可以进行加减乘除等基本运算。

三、树和图实验树和图是一种重要的非线性数据结构，其实现和应用在许多算法中扮演了重要的角色。

实验内容包括：1.二叉树的实现与应用：使用数组或链表实现二叉树，并实现遍历、查找等操作，比如实现一个简单的二叉树。

2.图的实现与应用：使用邻接矩阵或邻接表实现图，并实现深度优先、广度优先等操作，比如求解迷宫问题。

3.哈夫曼树的构造与应用：使用优先队列和贪心算法构造哈夫曼树，并将其应用于数据压缩等问题中。

四、排序和查找实验排序和查找是算法中的经典问题，涵盖的算法十分丰富，并有许多经典的算法可以进行实现和比较。

1.基本排序算法的实现与比较：包括冒泡排序、插入排序、选择排序等算法的实现和性能比较。

2.高级排序算法的实现与比较：包括快速排序、归并排序、堆排序等算法的实现和性能比较。

图的基本操作（c语⾔）图的基本操作：创建删除遍历创建:邻接矩阵和邻接表⼗字链表下⾯代码是邻接矩阵的定义和邻接表的创建遍历：深度优先遍历（⼀条路⾛到⿊）⼴度优先遍历（树的层次遍历）具体代码：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<iostream>#include<conio.h>int visited[20] = {0};//标记深度优先遍历访问过的节点访问过1 未访问0//邻阶矩阵存储struct pic {int picture[20][20];//假设此图最⼤顶点数为20char data[20];//存放数据的顶点int e, top;//边的数量顶点的数量};//邻阶表存储struct anode{int array;//数组元素的下标（对应边的元素）struct anode* next;};struct node {char dat;//数据元素区域struct anode* link;};struct arc {struct node data[100];int e, top;};struct arc t;void create_pir();//⽆向图void deep_b();//深度优先遍历(主函数)void deep_b1(int i);//递归函数int find_fristnode(int i);//寻找第⼀个领节点int next_node(int i, int w);//相对于i的下⼀个元素void BFS(int i);//⼴度优先遍历//⼴度遍历需⽤队操作定义⼀个队列struct queue {int a[20];//对中的元素int top, base;};void chu_queue();void enter_queue(int i);void del_queue(int i);struct queue q;int main(){create_pir();BFS(0);return0;}void create_pir(){printf("请输⼊顶点的数量和边的数量：\n");scanf("%d %d", &t.top, &t.e);int i,s,d;printf("请输⼊顶点的数据：\n");for (i = 0; i < t.top; i++){t.data[i].link = NULL;std::cin>>t.data[i].dat;}for (i = 0; i < t.e; i++){printf("请输⼊对应的两边顶点的下标：\n");scanf("%d %d", &s, &d);//如果为有向图输⼊以s为狐尾的节点开辟⼀次空间就可struct anode* p;p = (struct anode*)malloc(sizeof(struct anode));p->array = d;p->next = t.data[s].link;t.data[s].link = p;p = (struct anode*)malloc(sizeof(struct anode));p->array = s;p->next = t.data[d].link;t.data[d].link = p;}}void deep_b(){int i;for (i = 0; i < t.top; i++){if (visited[i] == 0){//没有等于0 深度优先遍历deep_b1(i);}}}void deep_b1(int i){int a;//遍历的结束条件int w;//记录第⼀个邻接结点元素的下标//假设邻接表存储printf("%c ", t.data[i].dat);visited[i] = 1;//如果是矩阵或者⼗字链表则执⾏相应操作 //下⾯内容可根据图的存储构造函数if (t.data[i].link != NULL){w = t.data[i].link->array;}else{w = -1;}if (visited[w] == 0){deep_b1(w);}else{return;}//条件不成⽴就寻找下⼀个领接点}void BFS(int i){int w;printf("%c ", t.data[i].dat);visited[i] = 1;chu_queue();enter_queue(i);while (q.top!=q.base){del_queue(i);w = find_fristnode(i);while (w != -1){if (visited[w] == 0) {printf("%c ", t.data[w].dat);enter_queue(w);}w = next_node(i,w);}}}void chu_queue(){q.top = 0;q.base = 0;}int find_fristnode(int i){if (t.data[i].link != NULL){return t.data[i].link->array;}else{return -1;}}int next_node(int i, int w){struct anode *p;p = t.data[i].link;while (p){if (p->array != w&& p->array!=i) {return p->array;}p = p->next;}return -1;}void enter_queue(int i){q.a[q.top] = i;q.top++;}void del_queue(int i){q.top--;}。

数据结构课程实验报告一、实验目的本次数据结构课程实验的主要目的是通过实践掌握常见数据结构的基本操作，包括线性结构、树形结构和图形结构。

同时，也要求学生能够熟练运用C++语言编写程序，并且能够正确地使用各种算法和数据结构解决具体问题。

二、实验内容本次实验涉及到以下几个方面：1. 线性表：设计一个线性表类，并且实现线性表中元素的插入、删除、查找等基本操作。

2. 栈和队列：设计一个栈类和队列类，并且分别利用这两种数据结构解决具体问题。

3. 二叉树：设计一个二叉树类，并且实现二叉树的遍历（前序遍历、中序遍历和后序遍历）。

4. 图论：设计一个图类，并且利用图论算法解决具体问题（如最短路径问题）。

三、实验过程1. 线性表首先，我们需要设计一个线性表类。

在这个类中，我们需要定义一些成员变量（如线性表大小、元素类型等），并且定义一些成员函数（如插入元素函数、删除元素函数等）。

在编写代码时，我们需要注意一些细节问题，如边界条件、异常处理等。

2. 栈和队列接下来，我们需要设计一个栈类和队列类。

在这两个类中，我们需要定义一些成员变量（如栈顶指针、队头指针等），并且定义一些成员函数（如入栈函数、出栈函数、入队函数、出队函数等）。

在编写代码时，我们需要注意一些细节问题，如空间不足的情况、空栈或空队列的情况等。

3. 二叉树然后，我们需要设计一个二叉树类，并且实现二叉树的遍历。

在这个类中，我们需要定义一个节点结构体，并且定义一些成员变量（如根节点指针、节点数量等），并且定义一些成员函数（如插入节点函数、删除节点函数、遍历函数等）。

在编写代码时，我们需要注意一些细节问题，如递归调用的情况、空节点的情况等。

4. 图论最后，我们需要设计一个图类，并且利用图论算法解决具体问题。

在这个类中，我们需要定义一个邻接矩阵或邻接表来表示图形结构，并且定义一些成员变量（如顶点数量、边的数量等），并且定义一些成员函数（如添加边函数、删除边函数、最短路径算法等）。

数据结构c语言版课后习题答案数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到组织、管理和存储数据的方式，以便可以有效地访问和修改数据。

C语言是一种广泛使用的编程语言，它提供了丰富的数据结构实现方式。

对于学习数据结构的C语言版课程，课后习题是巩固理论知识和提高实践能力的重要手段。

数据结构C语言版课后习题答案1. 单链表的实现在C语言中，单链表是一种常见的线性数据结构。

它由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。

实现单链表的基本操作通常包括创建链表、插入节点、删除节点、遍历链表等。

答案：- 创建链表：定义一个链表结构体，然后使用动态内存分配为每个节点分配内存。

- 插入节点：根据插入位置，调整前后节点的指针，并将新节点插入到链表中。

- 删除节点：找到要删除的节点，调整其前后节点的指针，然后释放该节点的内存。

- 遍历链表：从头节点开始，使用指针遍历链表，直到达到链表尾部。

2. 二叉树的遍历二叉树是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点最多有两个子节点。

二叉树的遍历是数据结构中的一个重要概念，常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。

答案：- 前序遍历：先访问根节点，然后递归遍历左子树，最后递归遍历右子树。

- 中序遍历：先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树。

- 后序遍历：先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点。

- 层序遍历：使用队列，按照从上到下，从左到右的顺序访问每个节点。

3. 哈希表的实现哈希表是一种通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。

它提供了快速的数据访问能力，但需要处理哈希冲突。

答案：- 哈希函数：设计一个哈希函数，将键映射到哈希表的索引。

- 哈希冲突：使用链地址法、开放地址法或双重哈希法等解决冲突。

- 插入操作：计算键的哈希值，将其插入到对应的哈希桶中。

- 删除操作：找到键对应的哈希桶，删除相应的键值对。

4. 图的表示和遍历图是一种复杂的非线性数据结构，由顶点（节点）和边组成。

实验五图的基本操作一、实验目的1、使学生可以巩固所学的有关图的基本知识。

2、熟练掌握图的存储结构。

3、熟练掌握图的两种遍历算法。

二、实验内容本次实验提供4个题目，难度相当，学生可以根据自己的情况选做，其中题目一是必做题，其它选作！题目一：图的遍历（必做）[问题描述]对给定图，实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。

[基本要求]以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。

以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列。

【测试数据】由学生依据软件工程的测试技术自己确定。

题目二：在图G中求一条从顶点 i 到顶点 s 的简单路径［测试数据］自行设计[题目三]：在图G中求一条从顶点 i 到顶点 s 且长度为K的简单路径［测试数据］自行设计三、实验前的准备工作1、掌握图的相关概念。

2、掌握图的逻辑结构和存储结构。

3、掌握图的两种遍历算法的实现。

四、实验报告要求1、实验报告要按照实验报告格式规范书写。

2、实验上要写出多批测试数据的运行结果。

3、结合运行结果，对程序进行分析。

一．实验内容定义结构体QueueNode，并完成队列的基本操作，利用队列先进先出的性质，在广度优先遍历时将队列作为辅助工具来完成广度优先遍历。

void EnQueue(QueueList* Q,int e)函数实现进队操作，if-else语句完成函数的具体操作void DeQueue(QueueList* Q,int* e)函数实现出队操作，if-else语句完成函数的具体操作void CreatAdjList(Graph* G)函数用来完成创建图的操作，其中使用两次for循环语句第一次用循环语句输入顶点，第二次建立无向图中的边和表，流程图如图表1所示void dfs(Graph *G,int i,int visit[])函数是从第i个顶点出发递归的深度优先遍历图G深度优先搜索：dfs()：寻找v的还没有访问过的邻接点，循环找到v的所有的邻接点，每找到一个都以该邻接点为新的起点递归调用深度优先搜索，找下一个邻接点。

国开数据结构(本)数据结构课程实验报告1. 实验目的本次实验的主要目的是通过实际操作，掌握数据结构的基本概念、操作和应用。

通过对实验内容的了解和实际操作，达到对数据结构相关知识的深入理解和掌握。

2. 实验工具与环境本次实验主要使用C++语言进行编程，需要搭建相应的开发环境。

实验所需的工具和环境包括：C++编译器、集成开发环境(IDE)等。

3. 实验内容本次实验主要包括以下内容：3.1. 实现顺序存储结构的线性表3.2. 实现链式存储结构的线性表3.3. 实现栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构3.4. 实现二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.5. 实现图的邻接矩阵和邻接表表示4. 实验步骤实验进行的具体步骤如下：4.1. 实现顺序存储结构的线性表- 定义数据结构- 实现插入、删除、查找等操作4.2. 实现链式存储结构的线性表- 定义数据结构- 实现插入、删除、查找等操作4.3. 实现栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构- 定义数据结构- 实现入栈、出栈、入队、出队操作4.4. 实现二叉树的顺序存储结构和链式存储结构- 定义数据结构- 实现插入、删除、查找等操作4.5. 实现图的邻接矩阵和邻接表表示- 定义数据结构- 实现插入、删除、查找等操作5. 实验结果与分析通过对以上实验内容的实现和操作，得到了以下实验结果与分析： 5.1. 顺序存储结构的线性表- 实现了线性表的插入、删除、查找等操作- 通过实验数据进行性能分析，得出了相应的性能指标5.2. 链式存储结构的线性表- 实现了线性表的插入、删除、查找等操作- 通过实验数据进行性能分析，得出了相应的性能指标5.3. 栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构- 实现了栈和队列的入栈、出栈、入队、出队操作- 通过实验数据进行性能分析，得出了相应的性能指标5.4. 二叉树的顺序存储结构和链式存储结构- 实现了二叉树的插入、删除、查找等操作- 通过实验数据进行性能分析，得出了相应的性能指标5.5. 图的邻接矩阵和邻接表表示- 实现了图的插入、删除、查找等操作- 通过实验数据进行性能分析，得出了相应的性能指标6. 总结与展望通过本次数据结构课程的实验，我们深入了解并掌握了数据结构的基本概念、操作和应用。

数据结构实验报告--实验一、线性表的实现线性表是常用的数据结构之一，其中最常用的是顺序存储结构。

本实验使用C语言实现了顺序存储结构的线性表。

首先，定义了一个结构体来表示线性表：```#define MAXSIZE 100 //线性表最大长度typedef struct {int data[MAXSIZE]; //存放线性表元素int length; //线性表当前长度} SqList; //线性表类型定义```其中，data数组存放线性表元素，length表示线性表当前长度。

接着，定义了三个基本操作：1. 初始化线性表```void InitList(SqList *L) {L->length = 0;}```2. 插入元素```bool ListInsert(SqList *L, int i, int e) {if (i < 1 || i > L->length + 1) { //插入位置不合法}if (L->length >= MAXSIZE) { //线性表已满return false;}for (int j = L->length; j >= i; j--) { //将第i个位置之后的所有元素后移一位L->data[j] = L->data[j - 1];}L->data[i - 1] = e; //将元素e插入到第i个位置L->length++; //线性表长度加1return true;}```3. 删除元素以上三个操作就是线性表的基本操作，通过这三个操作就能完成线性表的所有操作。

实验二、栈和队列的实现2.1 栈的实现栈是一种后进先出(Last In First Out)的数据结构。

我们可以用线性表来实现栈，只需要对线性表的插入和删除操作进行限制就行了。

具体实现如下：void InitStack(Stack *S) {S->top = -1; //初始化栈顶指针}bool Push(Stack *S, int e) {if (S->top == STACK_SIZE - 1) { //栈已满，无法插入元素}S->top++; //栈顶指针加1S->data[S->top] = e; //插入元素e到栈顶return true;}以上代码实现了栈的初始化、入栈和出栈操作。

邻接表邻接表（Adjacency List）是一种用于表示图的数据结构。

图是由节点（顶点）和边组成的数据结构，它们之间的关系可以用邻接表来表示和存储。

1. 图的基本概念在介绍邻接表之前，我们先简单了解一下图的基本概念。

•顶点（Vertex）：也称为节点，是图中的一个元素。

顶点可以有一个或多个相关联的边。

•边（Edge）：连接两个顶点的线段，表示两个顶点之间的关系。

•有向图（Directed Graph）：每条边都有一个方向，从一个顶点指向另一个顶点。

•无向图（Undirected Graph）：边没有方向，可以从任意一个顶点到达另一个顶点。

2. 邻接表的定义邻接表是一种用于表示图的数据结构，它使用链表来存储每个顶点及其相邻顶点之间的关系。

具体来说，对于每个顶点，我们使用一个链表来存储与该顶点相邻的其他顶点。

3. 邻接表的实现3.1 数据结构定义为了表示邻接表，我们需要定义两个数据结构：•节点（VertexNode）：表示图中的一个顶点，包含一个指向第一个相邻顶点的指针。

•边（EdgeNode）：表示图中的一条边，包含一个指向与之相邻的顶点的指针。

// 节点结构struct VertexNode {int vertex; // 顶点数据EdgeNode* firstEdge; // 指向第一条边的指针};// 边结构struct EdgeNode {int adjVertex; // 相邻顶点数据EdgeNode* nextEdge; // 指向下一条边的指针};3.2 邻接表的创建创建邻接表需要遍历图中每个顶点，并为每个顶点创建一个节点。

对于每个节点，我们需要遍历其相邻顶点，并为每个相邻顶点创建一条边。

// 创建邻接表void createAdjList(VertexNode*& adjList, int numOfVertices) {adjList = new VertexNode[numOfVertices]; // 创建节点数组for (int i = 0; i < numOfVertices; i++) {adjList[i].vertex = i + 1; // 给每个节点赋值cout << "请输入与" << adjList[i].vertex << "相邻的顶点（以0结束）：" << endl;EdgeNode* pre = nullptr;EdgeNode* cur;int adjVertex;cin >> adjVertex;while (adjVertex != 0) {cur = new EdgeNode;cur->adjVertex = adjVertex;if (pre == nullptr) {adjList[i].firstEdge = cur;} else {pre->nextEdge = cur;}pre = cur;cin >> adjVertex;}}}3.3 邻接表的遍历遍历邻接表可以获取图中所有顶点及其相邻顶点的信息。