机器视觉光源选择

机器视觉中光源选型的基本要素在机器视觉中，获得一张高质量的可处理图像至关重要。

机器视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。

反之，如果图像质量不好，特征不明显，会使机器视觉系统变得不可靠或鲁棒性不高，甚至导致项目失败。

因此，光源选择技能是必须的，下面为大家介绍光源选型的基本要素：1. 光源颜色良好的光源颜色选择可以使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，即，特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别，从而易于特征的区分。

为了最大程度区分被观察物和背景，通常选择互补色光源，例如，当被观察物为绿色时，选择红色光源背景能提高对比度。

当被观察物中混杂一些我们不希望看到的杂质时，通常选择与杂志颜色相同的背景光源颜色，这样可以在视觉效果上滤除杂质干扰。

检测微小尘粒时，紫外光是一个良好选择。

例如在晶片尘粒检测时，通常用到紫外光。

2. 照明方式良好的照明方式应该保证需要检测的特征突出于其他背景。

照明方式有很多中，例如前向照明、背向照明、同轴光照明等，根据不同的应用背景，不同的照明方式直接与项目成败相关。

当需要突出物体轮廓时，通常采用背向照明，即被观察物位于光源和高速相机之间。

多种方式的前向照明此外，在一些特殊应用场合，灵活使用定制的照明方式也很重要。

例如，为了节省光源和高速相机的摆放空间同时又达到光源从一定角度照射的效果，可使用反射镜，科天健自主研发的焊缝跟踪系统将高速相机和激光线发射器固定在一个小盒子内，通过一个反射镜改变激光线方向，使激光线和高速相机光轴方向呈大角度，以便针对焊缝进行激光三角测量。

焊缝跟踪照明系统3. 其他要素光源的亮度、鲁棒性也是光源选型中不可忽略的要素。

亮度：当选择两种光源的时候，最佳的选择是选择更亮的那个。

当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。

第一，高速相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。

其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。

机器视觉光源选择方法随着机器视觉技术的不断发展，光源的选择越来越重要。

在机器视觉应用中，光源的选择直接影响到图像的质量和识别率。

因此，如何选择适合的光源成为了机器视觉应用中不可忽略的一环。

一、光源的种类常见的机器视觉光源有：白光、红外线、激光等。

其中，白光光源是最常用的光源，可以满足大部分机器视觉应用的需求。

而红外线光源则适用于一些特殊场合，如在黑暗环境下进行图像采集。

激光光源则适用于高精度测量和三维成像等领域。

二、光源的选择原则1. 光源亮度要足够光源亮度足够是保证图像质量的前提。

如果光源亮度不足，会导致图像过暗、噪点过多等问题，影响图像的识别率。

因此，在选择光源时，要确保光源亮度足够。

2. 光源颜色要合适光源颜色是影响图像色彩的重要因素。

在机器视觉应用中，要根据不同的应用场景选择合适的光源颜色，以保证图像的色彩准确性。

比如，在检测红色产品时，应选择波长较短的光源，而在检测蓝色产品时，则应选择波长较长的光源。

3. 光源角度要合适光源角度是影响图像亮度和对比度的因素。

在机器视觉应用中，应根据不同的产品和检测要求选择合适的光源角度，以达到最佳的图像效果。

一般来说，光线垂直于被测物体的表面，可以得到最佳的图像效果。

4. 光源稳定性要好光源稳定性是影响图像质量的重要因素之一。

如果光源不稳定，会导致图像的亮度和对比度变化，影响图像的识别率。

因此，在选择光源时，要选择稳定性好的光源，以保证图像的稳定性和准确性。

三、常见的光源选择方案1. 均匀光源均匀光源是一种常见的光源选择方案。

它可以提供均匀的光照，使得被测物体的表面亮度均匀，并且可以减少表面反射和阴影的影响。

均匀光源适用于需要进行表面检测和缺陷检测的场合。

2. 点光源点光源是一种局部光源，可以提供高亮度的光照，使得被测物体的表面反射更强。

点光源适用于需要进行形状和尺寸检测的场合。

3. 环形光源环形光源是一种环形状的光源，可以提供均匀的光照，同时可以减少阴影的影响。

机器视觉光源选择在我们的生活中，各种各样的光源给我们带来了光明。

最常见的光源就是灯具了。

而对于机器视觉来说，同样也需要相对应的光源选择。

在机器视觉系统中，光源的作用是非常强大的。

接下来，我们来看下机器视觉光源选择吧。

1、一般情况下，如果使用黑白相机，又对被测物体的颜色选择没有特殊的要求，红色是比较合适的选择。

因为红色LED寿命长、稳定、价格低廉，更重要的是红色LED的波长更接近传感器的灵敏度峰值，而通常的CCD对紫色、蓝色的光敏感程度没有红光强。

2、如果进行彩色成像，则通常考虑使用白色光源。

白色LED光源的制造有几种方法，一种是使用白色LED制造，发光管内部有蓝色发光芯片与受到激发后发出黄色的荧光粉，发出的光按一定比例叠加到一起，看起来形成了白色，这是最为常见的形式。

另一种方法是使用红绿蓝三种不同颜色的LED，按某种顺序或方式在光源上进行排列，并分别控制每种颜色的度，使用相对方便。

此种方法通常使用四个单色RGGB颗粒进行排列，所以其中的绿色分量通常会比较足，之所以多加一个绿色的G通量，是因为人眼对绿色光源（波长555nm）最敏感。

3、机器视觉应用中应注意目标颜色与光源颜色的搭配，我们看到某个物体成某种颜色，是因为其反射了对应的光谱。

我们拍摄物体时，如果要将某种颜色打成白色，那么就得使用与此颜色相同或相似的光源（光的波长一样或接近），而如果要打成黑色，则需要选择与目标颜色波长差较大的光源。

以上就是妈网百科介绍有关机器视觉光源选择的相关内容了。

选择合适的光源成为决定整个系统成败的关键因素，光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像。

希望本文可以帮助到大家。

浅析机器视觉光源的选择分类众所周知，机器视觉系统的核心是图像的采集和处理，图像本身的质量对整个系统的影响极为关键。

那么机器视觉是怎么选择光源的？下面是一些选择分类，大家可以参考一下。

照明光源则是决定机器视觉系统图像质量的最重要因素，通过选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。

在机器视觉系统中，光源的作用主要体现在：1、突出测量特征，简化图像处理算法;2、克服环境光的干扰，提高图像信噪比;3、提高视觉系统的定位、测量、识别精度，以及系统的运行速度;4、降低系统设计的复杂度;为何要选用LED光源在机器视觉系统中，较为常见的照明光源一般有LED光源、卤素灯和高频荧光灯。

目前，LED光源最为常用，且已在机器视觉光源领域占据主导地位，已成为机器视觉系统的首选光源。

机器视觉LED光源主要具备以下几大优点：1、结果设计灵活：在机器视觉系统中，对于同一检测对象采用结构或形状各异的光源时，所得到的图像效果千差万别。

其根本原因在于，对于不同的检测对象，要突显其被测特征，就会对光源的结构形状、发光角度、照度大小等产生特定的要求。

对于这一点，卤素灯和荧光灯难以随要求而定制，而LED光源由一颗颗LED颗粒组合设计而成，其单个颗粒体积小，为各种复杂的光源设计提供了可能，在照明结构，照射范围、照射角度、照度大小、亮度控制等方面具有更大的结构设计自由度，可满足不同检测对象的实际需要。

2、多色选择对于具有不同光学属性和表面纹理的被测对象而言，选用不同颜色的光源，采集到的图像也会不同。

在机器视觉系统中，光源颜色的选择对于成像效果和质量的影响至关重要。

目前，LED具备了多种颜色可供选择：从远红外、可见光、到紫外，有十几种波段(颜色)的LED以供使用，白色光线LED的色温也从3000k-8000k可选。

这一特点是其它类型光源所不具备的。

3、响应速度快单个LED颗粒的响应时间为纳秒级，考虑LED光源的容性和感性，其响应速度一般也在1 0微秒以内。

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机器视觉光源选择要点机器视觉光源是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%勺应用效果。

下面迪奥科技具体分享下机器视觉光源选择要点，仅供参考。

1、亮度：选择机器视觉光源时，最佳的选择是选择更亮的那个。

2、鲁棒性：测试机器视觉光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度最小。

当机器视觉光源放置在镜头视野的不同区域或不同角度时，图像应该不会随之变化。

3、机器视觉光源可预测：当机器视觉光源入射到物体表面的时候，光源的反映是可以预测的。

光源可能被吸收或被反射，被反射的光入射角等于反射角。

4、控制反射：如果反射光可以控制，图像就可以控制了。

因此在涉及机器视觉光源的设计时，最重要的原则就是控制好光源反射到透镜及反射的程度。

5、机器视觉光源的位置：光源按照入射角反射，因此光源的位置对获取高对比度的图像很重要。

预测光源如何在物体表面反射就可以决定出光源的位置。

6表面纹理：物体表面可能高度反射（镜面反射）或者高度漫反射。

决定物体是镜面反射还是漫反射的主要因素是物体表面的光滑度。

7、表面形状：一个球形表面反射光源的方式与平面物体不近相同。

物体表面的形状越复杂，其表面的光源变化也随之越复杂。

8、机器视觉光源均匀性：均匀的光源会补偿物体表面的角度变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。

9、机器视觉光源技术的应用：光源技术是设计光源的形状及位置以使图像对比度高。

光源会使那些感兴趣的并需要机器视觉分析的区域更加突出。

机器视觉中光源的特点及选择应用机器视觉是一种高精度、高速度的自动化检测技术，它的核心是通过图像识别和处理技术，对产品进行检测和质量控制。

而在机器视觉中，光源则是不可或缺的一部分，它能够影响着图像的质量和检测的精度。

本文将从机器视觉中光源的特点以及选择应用两个方面进行探讨。

一、机器视觉中光源的特点1.稳定性机器视觉需要对产品进行连续性的检测，因此光源的稳定性非常重要。

如果光源不稳定，那么会导致图像的质量不稳定，从而影响检测的精度。

2.色温在机器视觉中，色温是一个非常重要的因素。

如果光源的色温不合适，那么会导致图像的颜色不真实，从而影响检测的精度。

因此，在机器视觉中选择合适的色温的光源是非常重要的。

3.亮度光源的亮度也是机器视觉中需要考虑的因素之一。

如果光源的亮度太强或者太弱，都会影响到图像的质量和检测的精度。

因此，在选择光源时需要考虑到亮度。

二、机器视觉中光源的选择应用1.白光源白光源是机器视觉中最常用的光源之一。

它的特点是色温较高，亮度较均匀。

在机器视觉中，白光源常常用来检测表面的缺陷、裂痕、污渍等。

2.红外光源红外光源是机器视觉中一种非常特殊的光源。

它的特点是它可以穿透物体，从而得到物体内部的信息。

在机器视觉中，红外光源常常用来检测电子产品、玻璃制品等内部的缺陷。

3.激光光源激光光源是机器视觉中一种非常特殊的光源。

它的特点是它可以进行非常精确的测量。

在机器视觉中，激光光源常常用来检测金属制品、精密零件等的尺寸、位置等精度要求较高的项目。

总之，机器视觉中光源的特点和选择应用是非常重要的。

只有选择合适的光源，才能够确保机器视觉的检测精度和效果。

机器视觉光源的种类、特点、性能及其选择第一篇：机器视觉光源的种类、特点、性能及其选择1.机器视觉光源的种类光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少３０％的应用效果。

由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。

许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源，这主要是因为可见光容易获得，价格低，并且便于操作。

常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。

但是，这些光源的一个最大缺点是光能不能保持稳定。

以日光灯为例，在使用的第一个１００小时内，光能将下降１５％，随着使用时间的增加，光能将不断下降。

因此，如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。

另一个方面，环境光将改变这些光源照射到物体上的总光能，使输出的图像数据存在噪声，一般采用加防护屏的方法，减少环境光的影响。

由于存在上述问题，在现今的工业应用中，对于某些要求高的检测任务，常采用ｘ射线、超声波等不可见光作为光源。

但是在一般的应用中，LED机器视觉光源逐渐成为主角。

2.LED机器视觉光源特点LED光源有以下几个特点：1、使用寿命长，一万到三万小时左右。

2、LED光源是由很多个LED颗粒摆列组成，可以组成不同形状不同角度的光源。

3、LED颗粒有不同的颜色不同的波长，用户可以根据检测对象的特征选用不同波长的光源，以突出检测特征从而达到理想的效果。

4、稳定性好。

LED光源相对其他光源来说，稳定性大大增强，更加有利于为系统提供高品质的图像。

3.LED光源的照明方式由光源构成的照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。

其中，背向照明是被测物放在光源和相机之间，它的优点是能获得高对比度的图像，LED面光源和平行光源是这样使用的，常用来突出产品的轮廓，比如工件的尺寸测量就是使用这种方法。

前向照明是光源和相机位于被测物的同侧，这种方式便于安装，比如条形光源，同轴光源，环形光源，圆顶光源，线光源等都是使用这样的用法，这是最常用的照明方式。

机器视觉光源选择方法
选择机器视觉光源的方法取决于所需的应用和要解决的问题。

以下是一些常见的选择方法：
1. 光源亮度：选择光源时，要考虑所需的亮度级别。

亮度级别取决于要检测的目标的反射特性以及环境中的光照条件。

根据需要，可以选择高亮度的光源或调节光源的亮度。

2. 光源颜色：光源的颜色也是一个重要的选择因素。

不同颜色的光源对不同的物体表面有不同的反射特性。

例如，红外光源适用于红外成像，白光光源适用于一般的机器视觉应用。

3. 光源类型：常见的光源类型包括LED光源和激光光源。

LED
光源通常具有较低的功耗、较长的寿命和较低的成本，适用于大多数机器视觉应用。

激光光源则具有高亮度和窄束宽的特点，适用于需要高精度的测量和定位应用。

4. 光源稳定性：光源的稳定性对于机器视觉系统的准确性和重复性非常重要。

选择具有稳定输出的光源可以减少误差和测量的不确定性。

5. 光源调节能力：某些应用可能需要调节光源的亮度、颜色或其他参数。

因此，选择具有调节功能的光源可以更好地满足特定需求。

6. 光源配置：光源的布置和配置也会对机器视觉系统的性能产生影响。

根据应用需求，可以选择单个光源、多个光源阵列或特定的光源布局。

综上所述，选择机器视觉光源需要考虑多个因素，包括亮度、颜
色、类型、稳定性、调节能力和配置等。

根据具体的应用需求，可以选择最适合的光源。

机器视觉系统光源的选择一、机器视觉光源的种类光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少３０％的应用效果。

由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。

许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源，这主要是因为可见光容易获得，价格低，并且便于操作。

常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。

但是，这些光源的一个最大缺点是光能不能保持稳定。

以日光灯为例，在使用的第一个１００小时内，光能将下降１５％，随着使用时间的增加，光能将不断下降。

因此，如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。

另一个方面，环境光将改变这些光源照射到物体上的总光能，使输出的图像数据存在噪声，一般采用加防护屏的方法，减少环境光的影响。

由于存在上述问题，在现今的工业应用中，对于某些要求高的检测任务，常采用ｘ射线、超声波等不可见光作为光源。

但是在一般的应用中，LED机器视觉光源逐渐成为主角。

二、LED机器视觉光源特点LED光源有以下几个特点：1、使用寿命长，一万到三万小时左右。

2、LED光源是由很多个LED颗粒摆列组成，可以组成不同形状不同角度的光源。

3、LED颗粒有不同的颜色不同的波长，用户可以根据检测对象的特征选用不同波长的光源，以突出检测特征从而达到理想的效果。

4、稳定性好。

LED光源相对其他光源来说，稳定性大大增强，更加有利于为系统提供高品质的图像。

三、LED光源的照明方式由光源构成的照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。

其中，背向照明是被测物放在光源和相机之间，它的优点是能获得高对比度的图像，LED面光源和平行光源是这样使用的，常用来突出产品的轮廓，比如工件的尺寸测量就是使用这种方法。

前向照明是光源和相机位于被测物的同侧，这种方式便于安装，比如条形光源，同轴光源，环形光源，圆顶光源，线光源等都是使用这样的用法，这是最常用的照明方式。

机器视觉光源的选择随着时代的发展科技也越来越高明，只有大家想不到没有科学做不到的，针对农活这一项吧那些费体力费时间的事，都随着科技的发展得到了解决。

既不浪费体力又节省时间，最重要的是机器它干的比人还要好，关键它还不累，可以长久的工作，今天就来说一种机械机器视觉光源的选择。

机器视觉光源机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格不合格、有无等，实现自动识别功能。

机器视觉光源的选择一、简单的预备知识1、因材质和厚度不同、对光的透过特性（透明度）各异。

2、光根据其波长之长短、对物质的穿透能力（穿透率）各异。

3、光的波长越长、对物质的透过力越强，光的波长越短、在物质表面的扩散率越大。

4、透射照明、即是使光线透射对象物、并观察其透过光之照明手法。

二、光源1、穏定均匀的光源极其重要。

2、目的：将被测物与背景尽量明顕区分。

3、摂取图像时、最重要之处是如何鲜明地获得：被测物与背景的浓淡差。

4、目前，在图像处理领域中最広范的技术手法是：二值化（白黒）处理。

以上就是小编针对机器视觉光源的选择这一科技的发明阐述的资料了，随着科技的发达每天都有很多新鲜的东西问世，无论是那一方面的机器还是新鲜事物都是随着人们的需求而发展的。

像褪壳机一类的就是褪花生跟瓜子发明的，都是省力又省时间的伟大发明呢。

怀孕8周孕囊小怎么办怀孕8周的时候，已经到了孕两个月的时候。

这个时候的孕囊已经发育得比较大了，可以在b超中看到孕囊了。

但是有的时候怀孕8周孕囊会出现偏小的情况。

这种情况到底应该怎么办呢？怀孕8周孕囊到底多大算是正常的呢？孕囊偏小怎么办？首先，由于情绪紧张等原因导致孕妇月经推迟、排卵期错后、受孕时间晚，从而出现孕囊较实际停经天数小。

选择最合适机器视觉照明的八个小技巧分类：机器视觉2011-09-15 21:42 20人阅读评论(0) 收藏举报机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分，它的好坏直接影响着后面的图像处理。

在听了一位日本光源专家的讲座之前，我其实对照明并不太了解，不就是将图像照亮以至于相机能够拍到图像吗？但事实并非如此，照明远非增强图像亮度这样简单，好的照明系统可以减少很多图像处理工作，提升整个机器视觉系统效率。

那么照明是怎样一门学问呢？如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢？合适的照明是机器视觉应用成功的关键，而且是第一要考虑的部分。

一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能，节约时间，而且从长远来看能节约成本。

下面来分享选择最合适机器视觉照明的八个小技巧，它们是：（1）检测材料缺损请使用亮度高的光；（2）精确定位请使用合适波长的光；（3）检测玻璃上的刮痕请使用非漫射的光，即Non-Diffused Light；（4）检测透明包装请使用漫射光，即Diffused Light；（5）创造对比请使用颜色光；（6）检测快速移动物体请使用频闪光；（7）消除反射时请使用红外光；（8）消除颜色变化请使用红外光；照明是怎样影响机器视觉应用的呢？对于将质量最为输出的机器视觉系统依赖于图像质量。

高质量的图像使得系统能够精确地解释出从检测物体中提取的信息，这样就可以产生可靠的并可重复的系统性能。

在任何视觉应用中需要的图像质量很大程度上取决于照明条件：颜色，角度和使用照明对象的光源数量意味着好图像之间的差异，有可能会产生更好的性能，也会带来质量差的图像，产生不好的结果。

机器视觉照明应该最大化特征对比，同时最小化其它剩下的对比度，因此让相机清晰看到部分或标记。

高对比度特征简化集成和提高可靠性；对比度差的图像和不规则的照明需要来自系统的更多努力，而且也增加了处理时间。

最优的照明取决于检测物体的尺寸，它的表面特征和部分几何特征和系统需求。

机器视觉打光方式、光源颜色选择、尺寸以及安装位置计算一、机器视觉打光方式机器视觉的最终目的就是把所需要的图像特征提取出来，以方便视觉系统的下一步动作，所以成像的效果影响到整个机器视觉系统的稳定性以及成败。

成像的特征对比度越高，软件的算法就越快及越稳定，其中成像效果的好坏在于是否有合适的打光方式。

针对不同的样品，不同的检测内容，打光方式也会有所不同。

光源选型的时候需要关注的参数，如:光的波长、均匀度、光源的种类、大小、颜色、角度、亮度等以及需要这么控制搭配什么样的控制方式。

1）正向光光源位于被测物的上方，光线照射在被测物表面，根据光源的发光角度可分为高角度光源、低角度光源，以及包含高低角度的无影光源。

2）高角度光光路描述:光线与水平面角度>45°称为高角度光。

效果分析:高角度照射，光线经被测物表面平整部分反射后进入镜头，图像效果表现为灰度值较高;不平整部分反射光进入不了镜头，图像效果表现为灰度值较低。

主要应用:定位、字符检测、轮廓检测、划伤检测、尺寸测量。

常用光源:高角度环形光、条形光、面光、同轴光、点光等。

3）低角度光光路描述:光线与水平面角度<45°称为低角度光。

效果分析:低角度照射，被测物表面平整部分的反射光无法进入入镜头，图像效果表现为灰度值较低;不平整部分的反射光进入镜头，图像效果表现为灰度值较高。

主要应用:定位、字符检测、轮廓检测、划伤检测、尺寸测量。

常用光源:低角度环形光、条形光、线光等。

4）无影光光路描述:通过结构或漫射板改变光路，最终发光角度包含了高角度和低角度。

效果分析:兼具了高角度光和低角度光的效果，使被测物得到了多角度的照射，表面纹理、皱褶被弱化,图像上整体均匀。

主要应用:定位、尺寸测量、弧形产品表面检测。

常用光源:圆顶光、环形无影光、方形无影光、灯箱等。

5）同轴光光路描述:反射光线与镜头平行，称为同轴光。

效果分析:光线经过平面反射后，与光轴平行地进入镜头。

机器视觉光源选型从事机器专业的人就知道，在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要的。

系统要想成功，首先要保证图像质量好，特征一定要明显，这样才能在识别的时候有高的正确率。

那么，机器视觉光源选型是怎样的呢？机器视觉光源选型的基本要素1、亮度：在两种光源中选择时，最佳的选择是更亮的那个。

当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。

第一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。

第二，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。

第三，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最大。

2、光源均匀性：不均匀的光会造成不均匀的反射。

均匀关系到三个方面。

第一，对于视野，在摄像头视野范围部分应该是均匀的。

简单的说，图像中暗的区域就是缺少反射光，而亮点就是此处反射太强了。

第二，不均匀的光会使视野范围内部分区域的光比其他区域多。

从而造成物体表面反射不均匀（假设物体表面的对光的反射是相同的）。

第三，均匀的光源会补偿物体表面的角度变化，即使物体表面的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。

3、光谱特征：光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。

白光或某种特殊的光谱在提取其他颜色的特征信息时可能使比较重要的因素。

当分析多颜色特征的时候，选择光源的时候，色温是一个比较重要的因素。

4、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。

机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。

对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。

有一个好的光源是很重要的，因为这样才能让你需要寻找的特征十分明显。

除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生最大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。

光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。

突然胃痛怎么快速缓解有时候一些人会突然发生胃痛的现象，其实胃痛疾病是很常见的，所以说当出现胃痛的时候，也一定要掌握他的一些快速缓解方法，因为这样的话才能给自己减轻病痛。

做机器视觉，一定会涉及到光源，它在机器视觉中有重要的作用，直接影响到图像的质量，进而影响到系统的性能。

所以我们说光源起到的作用：就是获得对比鲜明的图像。

图像的质量好坏，也就是看图像边缘是否锐利,具体来说：1、将感兴趣部分和其他部分的灰度值差异加大2、尽量消隐不感兴趣部分3、提高信噪比，利于图像处理4、减少因材质、照射角度对成像的影响图像的边缘锐利程度对比常用的有LED光源、卤素灯（光纤光源）、高频荧光灯。

先简单介绍一下后面两种。

卤素灯也叫光纤光源，因为光线是通过光纤传输的，适合小范围的高亮度照明。

它真正发光的是卤素灯炮，功率很大，可达100多瓦。

高亮度卤素灯炮，通过光学反射和一个专门的透镜系统，进一步聚焦提高光源亮度。

卤素灯还有一个名字叫冷光源，因为通过光纤传输之后，出光的这一头是不热的。

适合对环境温度比较敏感的场合，比如二次元量测仪的照明。

但它的缺点就是卤素灯炮寿命只有2000小时左右。

高频荧光灯，发光原理和日光灯类似，只是灯管是工业级产品，并且采用高频电源，也就是光源闪烁的频率远高于相机采集图象的频率，消除图像的闪烁。

适合大面积照明，亮度高，且成本较低。

但需要隔一定时间换灯管一定要进口的才过关，国内的高频做的不行，老有闪烁，国外最快可做到60KHz。

相对来说，目前LED光源最常用。

主要有如下几个特点：1、使用寿命长，10000-30000小时。

2、由于LED光源是采用多颗LED排列而成，可以设计成复杂的结构，实现不同的光源照射角度。

3、有多种颜色可选，包括红、绿、蓝、白，还有红外、紫外。

针对不同检测物体的表面特征和材质，选用不同颜色，也就是不同波长的光源，达到理想效果。

下面我们具体讨论以下LED光源的分类。

LED光源可以分为2大类：一类是正面照明，一类是背面照明。

正面照明用于检测物体表面特征，背面照明用于检测物体轮廓或通明物体的纯净度。

正面光源按照光源结构分，有环形灯、条形灯、同轴灯和方形灯。

CCD机器视觉光源选型案例近年来，随着机器视觉技术的不断发展和应用领域的不断扩大，CCD机器视觉光源的选择也变得越来越重要。

本文将以一个CCD机器视觉光源选型案例为例，从背景分析、需求分析、方案选择和实施评估四个方面进行讨论。

背景分析：汽车制造厂商生产线上的一个检测工位需要进行外观缺陷检测，该工位采用了CCD机器视觉技术。

然而，由于光线的不稳定性，该工位的检测结果存在较大的误差，需要替换光源以提高检测准确性。

因此，需要选择一种适合的CCD机器视觉光源。

需求分析：考虑到汽车外观的特殊性，对于光源的要求较高，需要具备以下特点：1.高亮度：能够提供足够的光亮度，确保CCD相机能够捕捉到高质量的图像。

2.均匀光照：能够提供均匀的光照，避免图像中出现阴影或明暗差异。

3.色温可调：能够根据具体的检测需求，调整光源的色温，以获得清晰的图像。

4.长寿命：能够长时间稳定工作，减少维护成本。

5.安全性：能够避免对工作人员或设备的二次污染。

方案选择：根据以上需求，我们可以选择一种适合的CCD机器视觉光源：1.LED光源：LED光源具有高亮度、均匀光照、调节色温和长寿命的特点。

2.滤光片：适用于外观缺陷检测的滤光片能够提供良好的颜色鉴别效果。

实施评估：在选择了LED光源和适用的滤光片后，需要进行实际效果的评估：1.测试光亮度：使用光度计对LED光源进行测试，检查其亮度是否能满足要求。

2.校正颜色温度：在实际工作环境中，根据具体的检测要求，调整LED光源的色温，观察图像质量的变化。

3.检测准确性评估：使用CCD相机进行外观缺陷检测，比较使用LED 光源前后的检测结果差异，评估LED光源对于检测准确性的影响。

4.维护成本评估：观察LED光源的使用寿命和维护成本，与之前的光源进行对比，评估其在长期使用中的经济性。

通过以上评估，可以得出以下结论：1.LED光源能够提供高质量的光亮度和均匀光照，能满足外观缺陷检测的要求。

2.调节LED光源的色温可以改善图像的清晰度和颜色鉴别效果。