亚马逊 AWS上的游戏服务：Lumberyard + Amazon GameLift + Twitch

亚马逊Alexa推动游戏“侏罗纪世界揭晓”与智能技术相融合Amazon Alexa Fueled ‘Jurassic World Revealed’ Combines Smart Tech and GamingBy Andrew Nichols 来自ElectronicHouse / 编辑部编译亚马逊Alexa语音界面在“侏罗纪世界揭晓”游戏中展示了该技术的影响力。

随着“Ｊｕｒａｓｓｉｃ　Ｗｏｒｌｄ　Ｒｅｖｅａｌｅｄ”的发布，亚马逊Ａｌｅｘａ闪现了一些新技能，玩家们进入了“侏罗纪公园”系列的传说和故事，以帮助虚构的播客Ｊａｎｅｔ　Ｂｅｓｔ报道侏罗纪世界的麻烦。

根据ＣＥ　Ｐｒｏ的数据，预计２０１８年语音控制的集成将增加一倍，用于照明和多房间音频的安装将从１３％跃升到２６％，因此技术进入游戏是有道理的。

２０１７年ＣＥ　Ｐｒｏ的４４％的集成商安装了这些产品。

这个趋势在本月早些时候发布，当时著名的视频游戏开发商Ｂｅｔｈｅｓｄａ发布了其热门游戏“Ｔｈｅ　Ｅｌｄｅｒ　Ｓｃｒｏｌｌｓ：　Ｓｋｙｒｉｍ．”的Ａｌｅｘａ版本。

智能家居技术和视频游戏的反应不温不火。

但是经过尝试后，粉丝们意识到“选择你自己的冒险”是一种相当有风格的有趣味的游戏体验。

在“侏罗纪世界揭晓”中，玩家的任务是做出正确的决定来帮助Ｊａｎｅｔ　Ｂｅｓｔ做她的工作，虽然这听起来可能不太令人兴奋，但是当我说很容易被这个游戏吸引时，请相信我。

很多次我都感觉我的决定是有分量的，并且玩过类似风格的游戏，我知道我的决定会在以后产生影响。

就用户体验而言，我在与Ａｌｅｘａ交谈时没有遇到任何问题，不过背景噪音是一个问题。

尽管如此，Ｊａｎｅｔ以无缝和自然的方式引导我完成在侏罗纪世界的挣扎，我尽力提供能够带来更加身临其境的游戏玩法的答案（顺便说，我总是选择使用火炬枪！）。

“侏罗纪世界揭晓”显示了亚马逊Ａｌｅｘａ的潜力，似乎亚马逊希望使用“侏罗纪世界揭晓”等视频游戏来增加用户与Ａｌｅｘａ的交互平台，这在我看来是一个自然的契合。

AWS云计算服务的功能和使用场景介绍随着互联网的发展，云计算技术越来越成熟，越来越多的企业和个人开始使用云计算服务。

AWS是全球领先的云计算服务提供商，它提供了一系列强大的云计算工具和服务，帮助用户在云上构建可扩展、高效、安全的应用程序。

AWS云计算服务的功能.AWS提供的云计算服务包括计算、存储、数据库、分析、网络、人工智能等多个领域。

下面分别介绍一下这些服务的主要功能。

1.计算：AWS提供了一系列计算服务，包括弹性计算云（EC2）、Lambda、批量、容器等，这些服务可以让用户在云上轻松启动和管理虚拟机。

用户可以动态调整计算资源以满足不同的需求。

2.存储：AWS提供了多种存储服务，包括简单存储服务（S3）、弹性块存储（EBS）、归档存储（Glacier）等，这些服务可以满足不同的数据存储需求。

用户可以在云上快速存储、管理和访问数据，而无需担心数据安全和可靠性。

3.数据库：AWS提供了多种数据库服务，包括关系型数据库（RDS）、NoSQL数据库（DynamoDB）、图形数据库（Neptune）等，这些服务可以让用户轻松构建和管理各种类型的数据库。

用户可以选择合适的数据库类型和规模，以满足不同的应用程序需求。

4.分析：AWS提供了多种数据分析和处理服务，包括数据管道（Data Pipeline）、数据仓库（Redshift）、数据流（Kinesis）等，这些服务可以帮助用户高效地处理和分析海量数据。

用户可以在云上构建完整的数据分析和处理流程，以实现数据驱动的业务决策。

5.网络：AWS提供了多种网络服务，包括虚拟私有云（VPC）、内容分发网络（CloudFront）、路由53等，这些服务可以帮助用户构建安全、可靠、高效的云网络。

用户可以动态调整网络配置和资源以适应不同的业务需求。

6.人工智能：AWS提供了多种人工智能服务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等，这些服务可以让用户轻松构建和部署复杂的人工智能应用。

亚马逊AWS基于AWS云平台上的实时数据分析最佳实践分享1.选择合适的数据处理和存储服务：AWS提供了多种数据处理和存储服务，包括AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon EMR（Elastic MapReduce）等。

根据数据量和数据处理需求的不同，选择合适的服务来实现实时数据分析。

2.使用AWS Kinesis进行数据收集和流处理：AWS Kinesis是一种可扩展的实时流处理服务，可以用于收集和处理大规模实时数据。

通过使用Kinesis，可以将数据有效地收集和传输到特定的目标，同时也可以对数据进行即时处理和实时分析。

3.使用AWS Redshift进行数据仓库：AWS Redshift是一种快速、可扩展、完全托管的数据仓库服务，可以帮助用户实现高效的数据存储和查询。

在实时数据分析中，将数据存储在Redshift中，可以快速地进行复杂的分析和查询操作。

4.使用AWS Lambda进行异步数据处理：AWS Lambda是一种无服务器计算服务，可帮助用户在不管理服务器的情况下运行应用程序代码。

通过使用Lambda，可以将实时数据处理与其他服务集成，实现异步处理和实时响应。

5.使用AWS Glue进行数据转换和ETL（Extract, Transform, Load）：AWS Glue是一种可视化的数据准备和ETL工具，可以帮助用户将数据从不同的源头提取、转换和加载到目标系统中。

在实时数据分析中，使用Glue可以轻松地处理和转换数据，准备用于进一步分析的数据集。

6.使用AWS QuickSight进行数据可视化：AWS QuickSight是一种快速、互动式的商业智能工具，可以帮助用户轻松地可视化和分析数据。

通过使用QuickSight，可以实时地生成仪表板和报表，以便快速理解和解释数据。

7.使用AWS CloudWatch进行监控和警报：AWS CloudWatch是一种监控和管理服务，可以帮助用户实时地监控各种AWS资源和应用程序。

aws使用方法AWS（亚马逊云服务）是一种云计算平台，为个人、企业和组织提供各种云服务和解决方案，包括虚拟服务器、存储、数据库、网络服务等。

在本文中，我们将介绍AWS的使用方法。

首先，您需要创建一个AWS账户。

前往AWS官方网站并按照指引注册账户。

在注册过程中，您需要提供一些个人或组织的信息，同时需要提供您的付款信息。

一旦注册成功并登录到AWS控制台，您将能够访问AWS的各种服务。

AWS提供了丰富的云服务，可以根据您的需求选择适合的服务。

例如，如果您想运行一个虚拟服务器，可以使用Amazon EC2（亚马逊弹性计算云）服务。

在EC2中，您可以选择不同的服务器实例类型、操作系统和存储选项。

根据您的需求配置您的虚拟服务器，并启动它。

AWS还提供了存储服务，例如Amazon S3（简单存储服务），用于存储和检索任意数量的数据。

您可以创建存储桶并将文件上传到该存储桶中。

这些存储桶可以供您公开访问，或者设置为私有以进行更高级别的安全性。

此外，AWS还提供了数据库服务，如Amazon RDS（关系数据库服务），可以轻松管理和扩展关系数据库实例。

您可以选择不同的数据库引擎（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）并配置实例规格、备份计划等。

AWS还提供了诸如Amazon Route 53（域名系统服务）、Elastic Load Balancer （弹性负载均衡器）和Amazon VPC（虚拟私有云）等网络服务，以提供可靠和安全的网络基础设施。

最后，AWS还提供了一系列工具和服务，用于监控和管理您的AWS资源。

例如，AWS CloudWatch可以帮助您监控资源利用率和性能指标，AWS Identity and Access Management（IAM）可以帮助您管理对AWS服务的访问权限。

总结来说，AWS是一种强大而灵活的云服务平台，提供了各种各样的服务和解决方案。

通过注册AWS账户并访问AWS控制台，您可以根据需求选择和配置适合您的服务，并轻松管理和扩展您的云基础设施。

aws v2,v3写法
AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的云计算服务，提供了各种计算、存储、数据库等资源。

AWS 的不同版本，如 v2 和 v3，提供了
不同的特性和功能，以满足不同用户的需求。

AWS v2 的主要特点包括：
1. 支持更多的虚拟机和容器，包括 Windows 虚拟机和 Docker 容器。

2. 支持更多的数据库和缓存服务，例如 MySQL、PostgreSQL、Redis 和Memcached。

3. 提供了更强大的网络功能，例如负载均衡和弹性网络接口。

4. 支持更多的安全特性，例如 AWS Identity and Access Management (IAM) 和 AWS Security Token Service (STS)。

AWS v3 的主要特点包括：
1. 提供了更高的可用性和可扩展性，支持更多的实例类型和更大的实例规模。

2. 提供了更快的网络速度和更低的延迟。

3. 支持更多的存储选项和数据传输选项，例如 AWS Elastic File System (EFS) 和 AWS Snowmobile。

4. 提供了更全面的监控和日志记录功能。

总体而言，AWS v3 比 AWS v2 提供了更多的特性和功能，适用于需要更高可用性、可扩展性和性能的大型企业和应用程序。

然而，对于一些小型应用程序或测试环境，AWS v2 可能是一个更经济实惠的选择。

在选择 AWS 的版本时，用户应根据其具体需求和预算做出权衡。

Alexa CommandsUsing your Alexa enabled device you can use these commands to navigate your Fision TV service. We are actively workingon expanding the list of commands so this list will continue to grow.Wake Up Word | Available wake up words are Alexa, Amazon, Echo, or Computer. Go to “Settings” > “General” > “Wake Word”. Follow Up Mode | Allows you to make more requests without repeating the wake word. The blue indicator light on the Echo device remains on for a few seconds, letting you know Alexais active and ready for your next request. After a few seconds of silence, the blue light will disappear and commands will not be processed unless you activate the device again by sayinga Wake Word. Go to “Menu” > “Settings” > “Select Device” > scroll down to “Follow-Up Mode” and use the toggle to turn it on. This is available on Dot, Echo, Spot, and Show; not available on the Amazon Echo T ap.Do Not Disturb | Alexa timers and alarms won’t disturb you when Do Not Disturb is turned on. A purple light will appear when activated. You can also schedule the time when Alexa won’t disturb you. Go to “Menu” > “Settings” > “Select Device” > scroll down to Do Not Disturb.Other restrictions may apply, ask for details. Hotwire Communications and Fision are registered trademarks of Hotwire Communications LTD. © 2018 All rights reserved.。

亚马逊AWS云计算平台的介绍云计算是一种新的计算模式，其核心思想是将计算设备、数据和应用程序都存储在互联网上，使得用户可以在任何时间、任何地点通过网络访问这些服务。

目前，亚马逊AWS云计算平台已经成为了全球领先的云计算服务提供商之一。

本文就对亚马逊AWS 云计算平台做一个简单的介绍。

一、亚马逊AWS云计算平台的历史和发展亚马逊AWS云计算平台是由亚马逊公司于2006年推出的，它最初是为了满足亚马逊自身的业务需求而开发的。

1998年，亚马逊公司的规模开始急剧扩张，当时传统的客户端服务器架构已经无法满足公司的业务需求。

于是，亚马逊公司开始探索新的计算模式，最终决定采用云计算模式，即将计算设备、数据和应用程序都存储在互联网上，以便随时随地访问。

随着亚马逊AWS云计算平台的不断发展和壮大，越来越多的企业和机构开始意识到云计算的重要性，并开始采用亚马逊AWS 云计算平台来提供各种IT服务。

目前，亚马逊AWS云计算平台已经成为全球领先的云计算服务提供商之一，其用户包括了众多知名企业和机构，如NASA、Netflix、Airbnb、Dropbox、Spotify 等。

二、亚马逊AWS云计算平台的服务和应用亚马逊AWS云计算平台提供了包括计算、存储、数据库、安全、开发工具、人工智能、物联网等在内的各种服务和应用程序。

以下是亚马逊AWS云计算平台的一些主要服务和应用的介绍：1.计算服务计算服务是亚马逊AWS云计算平台的核心服务之一。

它包括了EC2、Lambda、Batch等多个服务。

其中，EC2是一种弹性计算服务，它可以让用户在亚马逊的基础设施上租用虚拟计算机实例，并以每小时收费的方式，按需使用计算资源。

Lambda是一种无服务器计算服务，它可以让用户编写和运行代码，而无需担心基础设施的管理和维护。

Batch是一种批处理服务，它可以让用户轻松地在亚马逊的基础设施上运行批处理作业。

2.存储服务存储服务是亚马逊AWS云计算平台中另一个核心服务。

亚马逊AWS开始提供基于GRID的虚拟GPU加速服务
亚马逊的云端伺服器服务AWS宣布将于G2提供基于NVIDIAGRID的GPU虚拟化服务，可提供需要高效能图形运用，如工业设计、专业绘图、影像制作、游戏等，透过虚拟化的GPU取得运算级GPU效能。

NVIDIAGRID是基于KeplerGPU架构的延伸产物，相较一般产品，GRID并未提供强制的GPU定义，故以实体虚拟化的形式可定义为消费级的GeForce、专业绘图的Quadro甚至运算级的T esla，等同透过设定可实现虚拟化的NVIDIAMaximus。

同时具备资源可分配性，可针对图形需求不同切割适合的资源，甚至如电影级特效制作亦可并用多颗实体GPU效能。

NVIDIAGRID相关报导可见今年NVIDIAGTC的内容：透过云端与虚拟化，NVIDIAGRIDVCA重新定义行动运算、以一抵百或是众志成城，NVIDIAGRID将GPU运算与云端结合在一起
至于亚马逊的服务是透过OTOY的ORBX作为中介软体，将云端伺服器的内容串流到设备端的浏览器；OTOY同时也是Autsk云端虚拟服务Fusion360的技术供应商，还同时是提供不少电影进行云端特效渲染的公司。

不过不同于Autsk是透过GRID提供针对专业绘图相关的服务，AWS并未特别将服务内容限制在某个领域，也许不久的将来会看到游戏商透过此服务提供基于云的高品质串流游戏，或是开发、研究中心以租赁形式获得基于云图型加速渲染能力。

AWS系列之⼀亚马逊云服务概述云计算经过这⼏年的发展，已经不再是是⼀个⾼⼤上的名词，⽽是已经应⽤到寻常百姓家的技术。

每天如果你和互联⽹打交道，那么或多或少都会和云扯上关系。

gmail、github、各种⽹盘、GAE、heroku等各种服务都属于云服务的范畴。

那么云计算的定义到底是什么？这⾥有摘⾃wiki的定义。

Cloud computing in general can be defined as a computer network which includes, computing hardware machine orgroup of computing hardware machines commonly referred as a server or servers connected through acommunication network such as the Internet, an intranet, a local area network(LAN) or wide area network(WAN).从上⾯的定义可以看出，云计算可以看做⼀个计算⽹络，其由⼀组硬件主机作为服务器，然后通过通讯⽹络连接，从⽽给其他⽤户提供各种各样的服务。

以下是云计算的⼀个概念图。

从该图中可以看出，云计算提供的服务可以分为三层，第⼀层是基础设施（Infrastructure）,第⼆层是平台（Platform）,第三层是应⽤软件（Application）。

基础设置的服务包括虚拟或实体计算机、块级存储、⽹络设施（如负载均衡，内容交付⽹络，DNS解析）等，平台的服务包括对象存储、认证服务和访问服务、各种程序的运⾏时、队列服务、数据库服务等，⽽应⽤软件的服务则包括的多了，⽐如邮件服务、代码托管服务等等。

⽤户可以通过台式电脑、⼿提电脑、⼿机、平板等各种互联⽹终端设备访问和使⽤这些服务。

其实这三层就是我们常说的IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、SaaS(Software as a Service)。

什么是AWS？AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的一种云计算平台和服务。

它是目前全球最大的公有云服务提供商之一，提供了广泛的计算、存储、数据库、分析、人工智能、物联网、安全和开发工具等服务。

以下是AWS的一些关键概念和服务：1. 弹性计算服务：AWS提供了多种弹性计算服务，包括Elastic Compute Cloud（EC2）、Elastic Beanstalk、Lambda和Batch等。

EC2提供了虚拟机实例，用户可以按需创建和管理这些实例，根据需求调整计算能力。

Elastic Beanstalk是一种托管平台，简化了应用程序的部署和管理。

Lambda是一种无服务器计算服务，使得用户可以运行代码片段而无需管理任何服务器。

2. 存储和数据库服务：AWS提供了多种存储和数据库服务，包括Simple Storage Service（S3）、Elastic Block Store（EBS）、Relational Database Service（RDS）和DynamoDB等。

S3是一种对象存储服务，可用于存储和检索任意数量的数据。

EBS是一种持久化块存储服务，可用于将数据附加到EC2实例。

RDS是一种托管的关系型数据库服务，支持多种数据库引擎，如MySQL、PostgreSQL和Oracle等。

DynamoDB是一种托管的NoSQL数据库服务，适用于大规模、低延迟的应用程序。

3. 网络和内容传送服务：AWS提供了多种网络和内容传送服务，包括Virtual Private Cloud （VPC）、CloudFront和Route 53等。

VPC是一种虚拟私有网络服务，允许用户在AWS中创建私有网络和子网，并配置网络访问控制和路由规则。

CloudFront是一种全球内容传送网络服务，用于加速静态和动态内容的传送。

Route 53是一种托管的域名系统服务，用于管理和解析域名。

aws发展历程AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司的云计算服务平台，于2006年推出，目前已成为全球领先的云计算服务提供商。

下面我们来看一下AWS的发展历程。

2002年，亚马逊公司内部开始启动云计算项目。

在该项目中，亚马逊计划使用他们在建设大规模服务器基础设施方面的经验和技术，提供给外部开发人员使用。

这个计划的目标是通过云计算服务，帮助开发人员更方便地创建、部署和管理他们的应用程序。

2003年，亚马逊推出了他们的第一款云计算服务，称为Amazon Mechanical Turk。

这是一个基于人类劳动力的分布式任务市场，开发人员可以通过这个平台获得为其应用程序提供人工智能的服务。

2004年，亚马逊推出了第一代Amazon Web Services（AWS）。

这个阶段的AWS仍处于试验阶段，但推出了一些基础设施服务，如弹性计算云（Elastic Compute Cloud，简称EC2）和简单存储服务（Simple Storage Service，简称S3）。

2006年，亚马逊正式推出了AWS，并向全球开放。

AWS的目标是提供可扩展、可靠且经济高效的云计算服务。

在推出之初，AWS的主要服务包括EC2、S3和亚马逊云数据库服务（Amazon Relational Database Service，简称RDS）等。

通过这些服务，用户可以根据自己的需求租用虚拟服务器、存储和数据库等资源。

2009年，亚马逊推出了Amazon Virtual Private Cloud（VPC）。

这个服务允许用户在AWS上建立一个私有网络，以便更好地管理和保护他们的资源。

2012年，AWS推出了Elastic Beanstalk服务，这是一个PaaS （Platform as a Service）服务，可以快速部署和管理应用程序。

这个服务使开发人员能够更专注于应用程序的开发，而不需要过多关注底层的基础设施。

亚马逊AWS上的游戏服务：Lumberyard+Amazon GameLift+Twitch开发一款世界级的游戏是一个非常困难，耗时和昂贵的过程。

现在的游戏玩家要求越来越苛刻，他们希望既可以通过各种不同的终端设备来进行游戏，又要求游戏具有社交的功能。

由于此类游戏的开发期和推广期都很长，因此在游戏发布当天会有成千上万的用户同时挤进服务器进行游戏体验，往往在这一时刻就决定了该游戏的成败。

为了应对这一挑战，游戏厂商需要从开发过程就开始考虑这些将来可能出现的问题。

在很多时候，游戏创作者需要是一个全能的团队，包括故事设计，游戏设计，物理系统设计，逻辑设计，声音创作，图形，视觉特效和动画开发等部分。

如果游戏是基于网络的在线游戏，该团队还必须具备包括可扩展性，存储，网络通信管理，以及安全等方面的能力。

同时，在18至36个月的开发过程中，游戏工作室又承担着相当大的财务和声誉的综合风险。

每一款新游戏是更像是一个一锤子买卖的事情。

Amazon GameLift-许多有着后端服务器或组件支撑的在线游戏都需要能够根据当前活跃的会话数来动态的扩展后端组件的数量。

只要您是用Lumberyard开发完成的游戏，Amazon GameLift就可以帮助您部署和扩展基于会话的多人游戏服务器。

您只需向AWS上传游戏服务器的镜像文件就可以将该镜像部署到一组可以根据活跃玩家数而自动弹性伸缩的EC2实例了。

同时你不需要再花时间编译打包，缩放，运行或监控您自己的服务器集群。

而在费用方面，你只需要按照日活跃用户(DAU)支付很小的一笔费用和标准的EC2，EBS和带宽的资源使用费用。

集成Twitch-现代游戏玩家是一群喜欢与其他玩家和游戏爱好者进行互动的群体。

无论是专业还是业余玩家都希望能够再Twitch上展示自己，从而赢得更大大的，忠实的粉丝。

为了进一步满足这种趋势并促进建立更深入的联系和更活跃的社区，通过Lumberyard构建的游戏能够方便的整合Twitch的功能:Twitch ChatPlay功能可以允许在游戏中根据Twitch聊天流的关键字进行回应。

AWS产品介绍及BPM解决方案AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的一系列云计算服务。

AWS提供了各种基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）解决方案，帮助企业实现更高效、安全、灵活和可扩展的云端运算。

以下是AWS的一些主要产品和服务介绍：1.EC2（云计算服务-虚拟服务器）：提供可定制的虚拟机实例，可根据需求进行弹性伸缩，支持各种操作系统。

2.S3（云存储服务）：提供安全、持久且高可扩展的对象存储，可用于存储和检索任意数量的数据。

3. RDS（关系型数据库服务）：提供托管的关系数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。

4. Lambda（无服务器计算）：无需管理服务器，直接运行代码，根据触发器自动处理请求。

5. DynamoDB（NoSQL数据库服务）：快速、灵活且完全托管的NoSQL数据库服务。

6.VPC（虚拟私有云）：创建和管控虚拟网络环境，可以与数据中心或其他云服务进行安全通信。

7.IAM（身份和访问管理）：帮助控制对AWS资源的访问权限，并管理多个用户和组。

8. CloudFront（内容分发网络）：分发静态和动态网络内容，提高用户的访问速度。

9. Route 53（域名系统服务）：提供可扩展的域名注册、解析和管理的服务。

10.SNS（简单通知服务）：提供可靠的消息传递机制，用于构建分布式应用。

针对BPM（Business Process Management）的解决方案，AWS提供了以下服务：1. Step Functions：提供了一种可视化和弹性的方式来协调和管理应用程序中的多个任务和工作流程。

用户可以通过创建状态机来定义和执行复杂的业务流程。

2. Simple Queue Service（SQS）：提供了一种简单的消息队列服务，用于在分布式系统之间传递消息。

可以用于实现异步通信、削峰填谷、解耦等场景。

AWS云计算之数据库服务概述AWS云计算提供了多种数据库服务，以满足不同业务需求。

这些数据库服务包括Amazon RDS（关系型数据库服务）、Amazon DynamoDB （NoSQL数据库服务）、Amazon ElastiCache（内存缓存服务）和Amazon Redshift（数据仓库服务）。

本文将对这些数据库服务进行概述。

首先是Amazon RDS，它是一种托管型关系型数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle和Microsoft SQLServer等。

用户无需管理数据库的底层基础设施，只需关注数据存储和查询即可。

Amazon RDS提供了自动备份和故障恢复功能，可在业务故障时自动恢复数据。

此外，它还支持数据复制和多可用区部署，以提高可用性和数据的持久性。

接下来是Amazon DynamoDB，是一种全管理的NoSQL数据库服务，适用于需要快速、可扩展和高性能的应用程序。

DynamoDB自动处理数据的分片和复制，支持自动缩放以应对流量变化。

它使用的是SSD（固态硬盘）存储，提供高速的读写性能。

此外，DynamoDB还提供了全球数据复制功能，可实现数据的全球分发，以满足多地区用户的需求。

然后是Amazon ElastiCache，它是一种分布式的高速缓存服务，可提供低延迟和高吞吐量的数据访问。

ElastiCache支持两种缓存引擎，即Memcached和Redis。

它可将常用的热数据缓存在内存中，以加速对数据库的访问。

ElastiCache还支持自动缩放和故障恢复，可应对访问量的变化和一些节点的故障。

最后是Amazon Redshift，它是一种全托管的数据仓库服务，专为大规模数据分析而设计。

Redshift使用列式存储和大规模并行处理来实现高效的查询性能。

它提供了多种压缩和编码技术，以节省存储空间和提高查询速度。

此外，Redshift还支持数据加密、自动备份和自动缩放等功能。

亚马逊云计算的功能和应用场景一、AWS的功能1. 计算服务AWS的计算服务包括云服务器EC2、容器服务ECS、无服务器计算服务Lambda等。

用户可以根据自己的需求，灵活选择合适的计算资源，并且能够根据实际使用情况进行弹性扩容和缩容，以满足不同的业务需求。

2. 存储服务AWS提供了多种存储服务，包括对象存储S3、块存储EBS、文件存储EFS等。

用户可以根据自己的需求选择合适的存储服务，从而满足不同的数据存储需求，同时，AWS还提供了冷热数据存储分级，根据不同的数据访问频率选择合适的存储类型，以降低成本。

3. 数据库服务AWS提供了多种数据库服务，包括关系型数据库RDS、NoSQL数据库DynamoDB等。

用户可以根据自己的需求选择合适的数据库服务，用于存储和管理各种类型的数据，并且能够根据实际使用情况进行扩展。

4. 网络服务AWS提供了丰富的网络服务，包括虚拟私有云VPC、内容分发服务CloudFront、负载均衡服务ELB等。

用户可以根据自己的需求构建安全、可靠、高性能的网络架构，确保应用程序能够得到良好的网络支持。

5. 分析服务AWS提供了多种数据分析服务，包括数据仓库Redshift、数据湖Lake Formation、数据湖分析Athena等。

用户可以根据自己的需求分析大规模的数据，获取实时见解，并且能够灵活扩展计算资源，以满足不同的数据分析需求。

6. 人工智能服务AWS提供了多种人工智能服务，包括智能语音服务Polly、智能对话服务Lex、图像识别服务Rekognition等。

用户可以根据自己的需求构建智能应用程序，利用云端的计算资源和机器学习模型，实现各种智能功能。

7. 安全与合规服务AWS提供了多种安全与合规服务，包括身份与访问管理服务IAM、安全威胁检测服务GuardDuty、合规性审计服务Inspector等。

用户可以根据自己的需求构建安全、合规的云计算环境，保障应用程序的安全运行。

新时代的手机游戏用户玩家•更炫的游戏体验，3D，VR •实时交互•社交化•全球化•不同设备切换开发商•专注游戏开发而不是后端•支撑千万用户的可扩展架构•提供强大的分析使用量、用户行为、游戏问题报告等•发送用户通知•结合营收控制成本Amazon CognitoAmazon Mobile Analytics Amazon SNS Mobile PushAmazon KinesisRecorder DynamoDB MapperS3 Transfer ManagerSQS ClientAmazon SESClientAWS 全球基础设施(区域, 可用区, 边缘节点)核心基础服务优化的移动服务连接器优化的移动服务手机游戏AWS Mobile SDK, API, AWS 管理控制台, Lumberyard计算 存储 网络分析数据库集成SDKAWS 移动服务AWS LambdaLambda 函数λ λ λλ移动端开发客户端的开发选项iOS Android JavaScriptUnity XamarinSDK Mobile Hub LumberyardMobile Hub创建App工程选择和配置服务生成代码分钟级别开发出基于AWS的移动应用Lumberyard －免费的游戏引擎游戏引擎P CC O N S O L EM O B I L E运行时编辑器V S 2013M A X / M A Y AP H O T O S H O P开发时开发环境•可视化脚本编程•资源浏览器，图层编辑器中，LOD 生成器，纹理浏览器，材质编辑器，角色和动画工具，人体模型编辑器， AI 调试器，轨迹视图编辑器，音频控件编辑器，地形编辑器，地形纹理图层编辑器，粒子编辑器，日夜时间编辑器，太阳轨迹工具，合成编辑器中， 数据库视图和UI 编辑器 编码和软件设计 •Gems•Entity & ComponentsCloud Canvas•Cognito 匿名和认证访问 •S3 上传和下载•DynamoDB 对表和记录的操作和查询 •调用云端Lambda 函数 •SQS 发送和接受 •SNS用户管理（认证／鉴权／信息）Cognito Identity与Cognito Sign-InEC2S3 DynamoDBKinesisCognito Identity对AWS资源的访问控制Cognito Sign-In针对应用的用户管理服务Cognito用户认证流程Cognito Sign-in用户登录1返回OCID Token2Cognito Identity获取AWS 临时访问证书3访问AWS服务4身份提供商Identitypool 身份提供商 访问策略 访问AWS 服务身份认证池UnauthenticatedIdentitiesAuthenticated Identities AWS IAM 角色AWS 帐号联合身份认证S3DynamoDBGet DeletePutCognito+IAM 鉴权通过Cognito Sync同步数据同步游戏状态信息状态迁移同步用户信息(关联多帐户)Cognito Sync离线: 客户端SDK会管理本地的SQLite数据存储，以保证应用在连接不可用的时候仍然可以工作。

亚马逊网站服务亚马逊作为世界上最大的电商网站，其网站服务一直备受关注。

亚马逊网站服务（Amazon Web Services，简称AWS）就是其中的一项服务，它是亚马逊的云计算平台。

AWS以强大的功能、高效的性能和优越的可靠性，吸引了越来越多的企业和开发者使用，成为当前最流行的云计算服务之一。

本文将从以下几个方面来介绍AWS的相关内容。

一、AWS的起源和发展历程AWS于2006年启动，当时的服务主要是提供基础的计算和存储功能。

随着时间的推移，AWS不断地加强自己的服务，提供越来越多的功能。

目前AWS已经推出了包括计算、存储、数据库、分析、人工智能等在内的一系列服务。

二、AWS的服务类型AWS提供了多种服务类型，包括：1.计算服务：包括弹性计算、Lambda、容器服务等；2.存储服务：包括S3、EBS、Glacier等；3.数据库服务：包括RDS、DynamoDB、Redshift等；4.网络服务：包括VPC、CloudFront、Route53等；5.安全和身份认证服务：包括IAM、AWS KMS、Certificate Manager等；6.人工智能服务：包括Polly、Rekognition、Lex等；7.分析服务：包括Kinesis、EMR、Athena等。

每种服务具有其自身的功能特点，可供开发者根据自身需求进行选择。

三、AWS的应用场景AWS可广泛应用于多个领域，包括：1.网站和应用程序：AWS可为网站和应用程序提供计算、存储、数据库和部署等服务，提高网站和应用程序的性能和可靠性；2.数据备份和灾难恢复：AWS具有强大的数据备份和灾难恢复功能，可为企业提供保障；3.大数据和分析：AWS提供多种分析服务，如Kinesis、EMR和Athena等，可帮助企业进行数据分析和挖掘；4.人工智能和机器学习：AWS提供多种人工智能和机器学习服务，如Polly、Rekognition和Lex等，可为开发者提供强大的人工智能和机器学习功能；5.游戏开发：AWS提供多种与游戏开发相关的服务，如GameLift和Lumberyard等。

亚马逊AWS利用Amazon DynamoDB助力游戏应用Amazon DynamoDB正迅速成为世界上发展势头最强劲的游戏数据库。

《水果忍者》（由Halfbrick工作室开发）、《战斗营地》（由PennyPop开发）等游戏都充分利用AmazonDynamoDB的一键式扩展性功能，支撑游戏高速的发展，为全球数百万玩家提供服务。

AmazonDynamoDB还得到包括Supervillain工作室在内的众多开发人员的赞赏，该工作室的知名作品包括《塔炮战争》与《特隆：进化》。

在今天的文章中，大家将了解Amazon DynamoDB如何帮助大家为自己的移动游戏快速建立起可靠且极具可扩展性的数据库层。

我们将分步剖析设计示例并了解如何以每天不足一杯咖啡钱的成本为游戏提供弹性资源支持。

我们还将模拟一家快速发展的客户，观察AmazonDynamoDB如何在时间与成本效率的前提下将玩家支持规模扩展至数百万之巨。

数据库层的重要性在为规模化应用程序设计架构时，一大关键性因素在于数据库层。

这一点对于游戏尤为重要，毕竟属于写入密集型应用。

游戏数据会随着玩家收集道具、击败敌人、获取金币、角色升级以及完成成就而不断更新。

每一个事件都必须被写入到数据库层，从而保证内容不会丢失。

可以想见，一旦进度损坏玩家将变得极为暴躁。

游戏与Web应用开发人员通常会使用MySQL等开源关系型数据库作为自己的数据库层，这是因为此类方案更为人们所熟悉。

遗憾的是，以MySQL为代表的关系型技术方案在开发之初更多考虑到的是高强度读取工作负载，而这种机制并不太适合游戏、社交媒体应用以及图片分享站点。

有鉴于此，NoSQL解决方案应运而生，它利用强大的写入数据吞吐能力与横向扩展能力替代了传统关系型数据库在查询灵活性领域的优势。

Amazon DynamoDB适合游戏开发人员需求的三个理由•Amazon包揽运营任务。

开发游戏本身就很累人，对吧？Amazon DynamoDB是一项托管服务，其中包含全方位运营支持以及多数据中心高可用性。

•亚马逊S3简介•创建与管理亚马逊S3存储桶•上传、下载和管理文件对象•使用亚马逊S3进行版本控制和恢复操作•监控、报警和日志记录功能介绍•安全性考虑与最佳实践建议亚马逊S3简介什么是亚马逊S亚马逊S3（Simple Storage Service）是亚马逊公司提供的网络存储服务。

它提供了高可用性、可扩展性和数据持久性的对象存储，适用于各种规模和需求的企业和个人用户。

亚马逊S3允许用户通过Web界面或API接口，在任何地方、任何时间上传、下载和管理数据。

A BDC 高可用性亚马逊S3设计用于实现99.999999999%的持久性，并通过在多个设施和服务器上复制数据来确保数据的可用性。

可扩展性亚马逊S3的存储容量几乎无限，用户可以根据需要随时增加或减少存储容量。

安全性亚马逊S3提供了多种安全功能，如访问控制、加密、审计和合规性，确保用户数据的安全性和隐私保护。

灵活性亚马逊S3支持多种数据访问方式，包括Web 界面、命令行工具、SDK 和API 接口，方便用户进行数据的上传、下载和管理。

亚马逊S3的特点与优势适用场景及典型案例适用场景亚马逊S3适用于各种需要大规模、高可用性、可扩展性和安全性存储的场景，如企业备份、归档、大数据分析、媒体存储和共享等。

典型案例许多知名企业和机构都使用亚马逊S3来存储和管理他们的数据，如Netflix、Pinterest、Airbnb等。

这些企业和机构利用亚马逊S3的高可用性、可扩展性和安全性，实现了数据的快速访问、备份和恢复，提高了业务效率和可靠性。

创建与管理亚马逊S3存储桶注册并登录AWS账号01访问AWS官网并点击“创建一个免费帐户”按钮02填写账户信息，包括姓名、电子邮件地址、密码等03完成手机验证，设置AWS账户的安全验证方式04阅读并同意AWS客户协议，点击“创建帐创建存储桶步骤详解登录AWS管理控制台，选择“S3”服务点击“创建存储桶”按钮，输入存储桶名称和选择区域配置存储桶的访问权限和版本控制等选项点击“创建”按钮，等待存储桶创建完成02030401配置存储桶属性及权限选择要配置的存储桶，点击“属性”选项卡配置存储桶的静态网站托管、日志记录、加密等属性点击“权限”选项卡，配置存储桶的访问策略、跨域资源共享等权限根据需要添加或删除用户和组的访问权限选择要删除的存储桶，点击“删除”按钮如果需要清空存储桶而不是删除，选择“清空”选项删除或清空存储桶操作指南确认删除操作，输入存储桶名称以验证点击“确认”按钮，等待存储桶被删除或清空上传、下载和管理文件对象上传文件到指定存储桶中选择存储桶在亚马逊S3控制台中选择要上传文件的目标存储桶。