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aws ecs原理AWS ECS原理AWS ECS（Amazon Elastic Container Service）是亚马逊提供的一种高度可伸缩的容器管理服务，用于在云中运行和管理容器化应用程序。
它允许用户轻松地在集群中运行、停止和管理 Docker 容器。
本文将介绍AWS ECS的原理及其工作机制。
AWS ECS的核心概念是任务（Task）和服务（Service）。
任务是一个容器应用程序的实例，可以包含一个或多个容器。
而服务是一组运行相同任务的容器实例。
用户可以在AWS ECS中定义任务定义（Task Definition），指定任务所需的容器镜像、CPU、内存等资源限制。
然后，通过服务定义（Service Definition）指定需要运行的任务数量、负载均衡器等配置。
在AWS ECS中，集群（Cluster）是一组容器实例的集合，可以跨多个 Availability Zones 进行分布。
每个容器实例都是一个 EC2 实例，可以通过 ECS Agent 进行管理。
ECS Agent是一个轻量级的代理程序，负责与ECS服务通信，并启动、停止、管理容器实例中的容器。
当用户在AWS ECS中创建任务定义和服务定义后，ECS会根据用户的配置自动调度任务到集群中的容器实例上运行。
ECS支持多种调度策略，如随机、最少任务、最少资源等。
同时，ECS还支持自动扩展功能，可以根据用户定义的规则自动调整任务数量，以应对流量的变化。
AWS ECS还支持与其他AWS服务集成，如Elastic Load Balancing （ELB）、Auto Scaling、CloudWatch等。
用户可以通过ELB来实现负载均衡，通过Auto Scaling来自动扩展容器实例数量，通过CloudWatch来监控容器实例的运行状态等。
总的来说，AWS ECS通过提供一种简单、可靠的方式来管理容器化应用程序，帮助用户更轻松地构建、部署和扩展应用。
亚马逊基础知识点亚马逊（Amazon）是全球最大的电子商务和云计算公司之一，总部位于美国。
作为一家创新型和多元化的企业，亚马逊以其广泛的产品种类、高效的物流系统和卓越的客户服务而闻名于世。
以下是亚马逊基础知识点的简介。
1.亚马逊的发展历程：亚马逊于1994年由杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）在美国创建。
最初，亚马逊只是一家在线书店，但随着时间的推移，它迅速扩大了产品范围，如今销售各种商品，包括电子产品、家居用品、服装等。
2.亚马逊的核心业务：亚马逊的核心业务是电子商务，通过其在线平台提供全球消费者和商家之间的交流和交易。
亚马逊还通过亚马逊Prime会员计划为其用户提供各种特权和优惠。
3.亚马逊的市场规模：亚马逊是全球最大的在线零售商之一，其市值也在不断增长。
亚马逊的市场份额在许多国家和地区都占据主导地位，并且不断扩大到新的市场。
4.亚马逊的物流系统：亚马逊拥有庞大而高效的物流网络，包括仓库、配送中心和全球物流合作伙伴。
通过这个系统，亚马逊能够实现快速和可靠的订单处理和运输。
5.亚马逊的云计算服务：除了电子商务，亚马逊还主导着云计算市场，通过其亚马逊网络服务（AWS）为企业提供各种计算、存储和其他云服务。
6.亚马逊的创新和科技：亚马逊一直致力于创新和科技发展。
它在人工智能、无人机、自动驾驶等领域投入了大量资源，并开发了许多前沿技术。
总的来说，亚马逊是一家以电子商务和云计算为核心业务的全球巨头。
通过不断创新和发展，亚马逊不仅改变了人们的购物方式，也对整个商业模式产生了深远的影响。
对于想要了解亚马逊的基础知识的人来说，以上内容提供了一个简要概述。
AWS文档欢迎查看 Amazon Web Services (AWS) 文档。
不管您是初次使用 AWS 还是一名高级用户，您都可找到该服务从简介到高级功能的所有实用信息。
计算与联网Amazon EC2Auto ScalingElastic Load BalancingAmazon VPCAmazon Route 53AWS Direct ConnectAWS Lambda存储和内容分发Amazon S3Amazon GlacierAmazon EBSAWS Import/ExportAWS Storage GatewayAmazon CloudFront数据库Amazon RDSAmazon DynamoDBAmazon ElastiCacheAmazon RedshiftAmazon SimpleDB分析Amazon EMRAmazon KinesisAWS Data Pipeline应用程序Amazon WorkSpacesAmazon Zocalo部署与管理AWS CloudFormationAWS CloudTrailAWS Config（预览版）Amazon CloudWatchAWS CodeDeployAWS Directory ServiceAWS Elastic BeanstalkAWS Identity and Access Management AWS Key Management ServiceAWS OpsWorksAWS CloudHSM应用程序服务Amazon AppStreamAmazon CloudSearchAmazon Elastic TranscoderAmazon SESAmazon SQSAmazon SWF移动服务Amazon CognitoAmazon Mobile AnalyticsAmazon SNS适用于 Android 的 AWS 移动软件开发工具包适用于 iOS 的 AWS 移动软件开发工具包资源AWS 账单和成本管理AWS MarketplaceAWS SupportAWS 词汇表AWS 入门AWS 入门计算基础 (Linux)计算基础 (Windows)Web 应用程序托管 (Linux)Web 应用程序托管 (Windows)部署 Web 应用程序Analyzing Big Data with AWS静态网站托管用于 Amazon Web Services 的工具AWS 管理控制台适用于 Java 的 AWS 软件开发工具包适用于 JavaScript 的 AWS 开发工具包适用于 .NET 的 AWS SDK适用于 PHP 的 AWS 开发工具包适用于 Python (Boto) 的 AWS 开发工具包适用于 Ruby 的 AWS 开发工具包AWS Toolkit for EclipseAWS Toolkit for Visual StudioAWS 命令行界面AWS Tools for Windows PowerShell其他软件和服务Alexa Top SitesAlexa Web Information Service Amazon Mechanical TurkAmazon SilkAWS GovCloud（美国）如需本文档的旧版本：•AWS 文档存档创建免费账户•AWS on Weibo •awschina on WeChat •AWS 博客•最新消息？RSS •AWS 与云计算•何为云计算？•产品与服务•客户成功案例•成本中心•架构中心•安全中心•新功能•白皮书•AWS 博客•活动•新闻稿•分析报告•法律条款•解决方案•网站与网站托管•商业应用程序•备份和恢复•灾难恢复•数据存档•高性能计算•移动服务•数字营销•游戏开发•数字媒体•资源与培训•开发人员•运行于 AWS 上的 Java•运行于 AWS 上的 JavaScript•运行于 AWS 上的移动应用•运行于 AWS 上的 PHP•运行于 AWS 上的 Python•运行于 AWS 上的 Ruby•运行于 AWS 上的 Windows 和 .NET •开发工具包与工具•AWS Marketplace•用户组•支持计划•服务运行状况仪表板•开发论坛•常见问题•文档•文章与教程•管理账户•管理控制台•账单与成本管理•个人信息•支付方法•AWS Identity & Access Management•请求提升服务限额Amazon Web Services 正诚聘精英。
五大云计算平台比较分析在当今信息技术愈演愈烈的时代，云计算技术得到了快速普及和广泛应用。
随着市场竞争的加剧，各大云计算平台不断推陈出新地提高服务水平，为用户提供更加完善的云计算解决方案。
本文将分别分析AWS、Azure、Google Cloud、Alibaba Cloud、华为云这五大云计算平台的特点和优势。
一、AWS（亚马逊云计算）AWS是由亚马逊公司推出的一款云计算平台。
作为全球最大的云计算平台，AWS不断推陈出新，丰富其云计算、IaaS、PaaS、SaaS等服务实力。
AWS对于人工智能、大数据等领域有着丰富的技术积累和经验，可直接应用于企业级业务。
AWS的优点是：1.强大的安全性：AWS建立了全面的安全体系，可以避免大规模的攻击和数据泄露。
2.强大的扩展性：AWS具备优秀的扩展性，可以根据客户业务需求灵活满足客户的需求。
3.灵活的计费方式：AWS的计费方式非常灵活，可以根据用户的实际需求进行计费，大大降低了用户的使用成本。
二、Azure（微软云计算）Azure全称是“Microsoft Azure”，是微软公司推出的一款云计算平台。
作为全球大型IT企业，微软在云计算领域拥有丰富的经验和技术优势。
Azure在国内已经开设了多个数据中心，使用户能够更好地服务本地业务。
Azure的优点是：1.强大的生态支持：微软可以提供Azure、Office 365、Azure Active Directory等集成的生态系统支持，使得企业内部协作更加便捷。
2.高性能的网络架构：Azure具备卓越的网络架构性能，可以提供极佳的数据处理速度和集成能力。
3.价值最大化：Azure服务强调价值等比计价。
这意味着用户可以根据实际使用需求随时租用所需的计算能力以及网络服务。
三、Google Cloud（谷歌云计算）作为一个技术大国，Google在市场上的表现相对来说比较犹豫。
谷歌云计算（Google Cloud）是谷歌公司推出的云服务，不仅具有谷歌公司在技术和运维方面的优势，还具有丰富的应用场景，非常适合大型项目的高效开发。
什么是AWS？AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的一种云计算平台和服务。
它是目前全球最大的公有云服务提供商之一，提供了广泛的计算、存储、数据库、分析、人工智能、物联网、安全和开发工具等服务。
以下是AWS的一些关键概念和服务：1. 弹性计算服务：AWS提供了多种弹性计算服务，包括Elastic Compute Cloud（EC2）、Elastic Beanstalk、Lambda和Batch等。
EC2提供了虚拟机实例，用户可以按需创建和管理这些实例，根据需求调整计算能力。
Elastic Beanstalk是一种托管平台，简化了应用程序的部署和管理。
Lambda是一种无服务器计算服务，使得用户可以运行代码片段而无需管理任何服务器。
2. 存储和数据库服务：AWS提供了多种存储和数据库服务，包括Simple Storage Service（S3）、Elastic Block Store（EBS）、Relational Database Service（RDS）和DynamoDB等。
S3是一种对象存储服务，可用于存储和检索任意数量的数据。
EBS是一种持久化块存储服务，可用于将数据附加到EC2实例。
RDS是一种托管的关系型数据库服务，支持多种数据库引擎，如MySQL、PostgreSQL和Oracle等。
DynamoDB是一种托管的NoSQL数据库服务，适用于大规模、低延迟的应用程序。
3. 网络和内容传送服务：AWS提供了多种网络和内容传送服务，包括Virtual Private Cloud （VPC）、CloudFront和Route 53等。
VPC是一种虚拟私有网络服务，允许用户在AWS中创建私有网络和子网，并配置网络访问控制和路由规则。
CloudFront是一种全球内容传送网络服务，用于加速静态和动态内容的传送。
Route 53是一种托管的域名系统服务，用于管理和解析域名。
本话题讨论的主要内容•系统部署的风险分析•蓝/绿部署的重要概念•在AWS上进行蓝/绿部署的益处•在AWS上进行蓝/绿部署模式•数据层面切换的最佳实践•成本优化系统部署的风险•面临的挑战•应用程序出错•基础架构失效•容量的问题•扩展的问题•人为的错误•流程失效•回滚的问题•对业务的影响•宕机时间•数据丢失•糟糕的客户体验•损失收入•业务人员的抱怨•员工压力太大•浪费时间和资源在AWS上定义蓝/绿部署什么是蓝/绿部署?•“蓝”•(existing production environment)•“绿”•(parallel environmentrunning a differentversion of theapplication)•“部署”•(ability to switch traffic betweenthe two environments)什么是环境?Boundary for where things changed and what needs to be deployed示例:App component, app tier, microservice 示例:DNS, load balancerv2.2.103v2.3.020在AWS上进行蓝/绿部署的益处•AWS:•弹性部署•多样的选择•容量可动态调整•按实际用量付费•高效快速在AWS上进行蓝/绿部署模式共有的问题: 环境的自动化•成功的部署取决于对如下风险的克服:•应用程序出问题(功能性的问题)•应用程序的性能问题•人员/流程失效•基础架构失效•回滚的容量•高额的成本•蓝/绿部署的不同模式对以上这些风险有不同的处理方式CloudFormation全面的自动化平台✓定义从网络到软件的整个环境✓控制高一级的自动化服务: Elastic Beanstalk,OpsWorks, Auto Scaling自动化平台的长处模式: 经典的DNS切换•部署流程:•从已有的应用环境开始•部署新的应用环境•测试绿的应用环境•通过DNS逐步切换流量•监控你的环境•出现问题，回滚到蓝的应用环境模式: 经典的DNS切换•部署流程:•从已有的应用环境开始•部署新的应用环境•测试绿的应用环境•通过DNS逐步切换流量•监控你的环境•出现问题，回滚到蓝的应用环境•部署流程:•从已有的应用环境开始•部署新的应用环境•测试绿的应用环境•通过DNS逐步切换流量•监控你的环境•出现问题，回滚到蓝的应用环境模式: 经典的DNS 切换模式: 经典的DNS切换•部署流程:•从已有的应用环境开始•部署新的应用环境•测试绿的应用环境•通过DNS逐步切换流量•监控你的环境•出现问题，回滚到蓝的应用环境模式: 经典的DNS切换•部署流程:•从已有的应用环境开始•部署新的应用环境•测试绿的应用环境•通过DNS逐步切换流量•监控你的环境•出现问题，回滚到蓝的应用环境模式: 经典的DNS切换•部署流程:•从已有的应用环境开始•部署新的应用环境•测试绿的应用环境•通过DNS逐步切换流量•监控你的环境•出现问题，回滚到蓝的应用环境模式: 经典的DNS切换•部署流程:•从已有的应用环境开始•部署新的应用环境•测试绿的应用环境•通过DNS逐步切换流量•监控你的环境•出现问题，回滚到蓝的应用环境•"Resources": {•"myApp": { "Type": "AWS::ElasticBeanstalk::Application "},•"myConfigTemplate": { •"Type":"AWS::ElasticBeanstalk::ConfigurationTemplate "•},•"myBlueAppVersion ": {•"Type": "AWS::ElasticBeanstalk::ApplicationVersion "•},•"myBlueEnvironment ": {•"Type":"AWS::ElasticBeanstalk::Environment "•},•"myBlueEndpoint ": {"Type": “AWS::Route53::RecordSet "},•..."myGreenAppVersion ": {"Type": "AWS::ElasticBeanstalk::ApplicationVersion "},"myGreenEnvironment ": {"Type": "AWS::ElasticBeanstalk::Environment "},"myGreenEndpoint ": {"Type": "AWS::Route53::RecordSet "}...自动化你的应用环境•Use CloudFormation templates to model your environment•Version-control your templates•Use Elastic Beanstalk or OpsWorks to model your applications inside the template•Update CloudFormationstack from updated template containing green environmentAmazon Route 53 基于权重的DNS切换•AWS Elastic Beanstalk environment endpoint swap•DNS record time-to-live (TTL)•Reaction time = (TTL ×no. of DNS caches) + Route53 propagation time, up to 1min •Beware of misbehaving DNS clients•Auto Scaling and Amazon Elastic Load Balancing (ELB) need time to scale•Measurable metrics•ELB: Latency, SurgeQueueLength, SpillOverCount, BackendConnectionErrors •Your application metrics•Your deployment goals模式回顾:经典的DNS切换风险克服的程度说明程序的功能问题优有利于逐层剖析问题程序的性能问题优平滑切换，流量分流管理人员/流程出错好取决于自动化框架基础架构失效好取决于自动化框架回滚中DNS TTL 的复杂性(reaction time,flip/flop)成本优通过Auto Scaling来优化成本让我们去掉DNS的切换…模式: 切换Auto Scaling Groups•部署流程:•Amazon Elastic Load Balancer(ELB) ，部署在应用前段•从现有的Auto Scaling Group(ASG)开始•部署&扩展新的ASG•测试绿的应用环境•在ELB上注册绿的ASG•在ELB上去除蓝的ASG模式: 切换Auto Scaling Groups•部署流程:•Amazon Elastic Load Balancer(ELB) 部署在应用前段•从现有的Auto Scaling Group(ASG)开始•部署&扩展新的ASG•测试绿的应用环境•在ELB上注册绿的ASG•在ELB上去除蓝的ASG模式: 切换Auto Scaling Groups•部署流程:•Amazon Elastic Load Balancer(ELB) 部署在应用前段•从现有的Auto Scaling Group(ASG)开始•部署&扩展新的ASG•测试绿的应用环境•在ELB上注册绿的ASG•在ELB上去除蓝的ASG模式: 切换Auto Scaling Groups•部署流程:•Amazon Elastic Load Balancer(ELB) 部署在应用前段•从现有的Auto Scaling Group(ASG)开始•部署&扩展新的ASG•测试绿的应用环境•在ELB上注册绿的ASG•在ELB上去除蓝的ASG模式: 切换Auto Scaling Groups•部署流程:•Amazon Elastic Load Balancer(ELB) 部署在应用前段•从现有的Auto Scaling Group(ASG)开始•部署&扩展新的ASG•测试绿的应用环境•在ELB上注册绿的ASG•在ELB上去除蓝的ASG模式: 切换Auto Scaling Groups•部署流程:•Amazon Elastic Load Balancer(ELB) 部署在应用前段•从现有的Auto Scaling Group(ASG)开始•部署&扩展新的ASG•测试绿的应用环境•在ELB上注册绿的ASG•在ELB上去除蓝的ASG模式: 切换Auto Scaling Groups•部署流程:•Amazon Elastic Load Balancer(ELB) 部署在应用前段•从现有的Auto Scaling Group(ASG)开始•部署&扩展新的ASG•测试绿的应用环境•在ELB上注册绿的ASG•在ELB上去除蓝的ASG模式: 切换Auto Scaling Groups•部署流程:•Amazon Elastic Load Balancer(ELB) 部署在应用前段•从现有的Auto Scaling Group(ASG)开始•部署&扩展新的ASG•测试绿的应用环境•在ELB上注册绿的ASG•在ELB上去除蓝的ASG在ELB后面切换Auto Scaling groups•Register with ELB:–One or more EC2 instances–One or more Auto Scaling groups •Least outstanding requests algorithm favors green ASG instances for new connections•Connection draining -gracefully stop receiving traffic•Scale out green ASG before ELB registration•Put blue instances in standby •$ aws autoscaling attach-load-balancers \•--auto-scaling-group-name "green-asg" \•--load-balancer-names "my-app-elb"•$ aws autoscaling set-desired-capacity \•--auto-scaling-group-name "green-asg" \•--desired-capacity X•$ aws autoscaling detach-load-balancers \•--auto-scaling-group-name "blue-asg" \•--load-balancer-names "my-app-elb"•$ aws autoscaling enter-standby \•--instance-ids i-xxxxxxxx\•--auto-scaling-group-name "blue-asg"\•--should-decrement-desired-capacity模式回顾: 切换Auto Scaling groups风险克服的程度说明程序的功能问题优有利于逐层剖析问题，附加ELB程序的性能问题好流量分流管理，力度较粗，ELB预热人员/流程出错好取决于自动化框架基础架构失效优Auto-scaling回滚优没有DNS的复杂性成本优通过Auto Scaling来优化成本让我们继续减少应用环境的限制…模式: 切换Launch Configurations•部署流程:•从现有的在ELB后面的ASG &Launch Configuration 开始•在ASG上注册更新的绿的LaunchConfiguration•将ASG的容量逐步增加到原有容量的2倍•将ASG的容量减少到原有的容量•为增加可控性，将老的实例切换到备份状态模式: 切换Launch Configurations•部署流程:•从现有的在ELB后面的ASG &Launch Configuration 开始•在ASG上注册更新的绿的LaunchConfiguration•将ASG的容量逐步增加到原有容量的2倍•将ASG的容量减少到原有的容量•为增加可控性，将老的实例切换到备份状态模式: 切换Launch Configurations•部署流程:•从现有的在ELB后面的ASG &Launch Configuration 开始•在ASG上注册更新的绿的LaunchConfiguration•将ASG的容量逐步增加到原有容量的2倍•将ASG的容量减少到原有的容量•为增加可控性，将老的实例切换到备份状态模式: 切换Launch Configurations•部署流程:•从现有的在ELB后面的ASG &Launch Configuration 开始•在ASG上注册更新的绿的LaunchConfiguration•将ASG的容量逐步增加到原有容量的2倍•将ASG的容量减少到原有的容量•为增加可控性，将老的实例切换到备份状态模式: 切换Launch Configurations•部署流程:•从现有的在ELB后面的ASG &Launch Configuration 开始•在ASG上注册更新的绿的LaunchConfiguration•将ASG的容量逐步增加到原有容量的2倍•将ASG的容量减少到原有的容量•为增加可控性，将老的实例切换到备份状态模式: 切换Launch Configurations•部署流程:•从现有的在ELB后面的ASG &Launch Configuration 开始•在ASG上注册更新的绿的LaunchConfiguration•将ASG的容量逐步增加到原有容量的2倍•将ASG的容量减少到原有的容量•为增加可控性，将老的实例切换到备份状态切换launch configurations•Launch configurations:Blueprints for ASG instance provisioning, each ASG points to exactly one •Scale-out & replacement:Events will use the attached (green) launch configuration to provision instances•Scale-in:ASG scale-in events will terminate instances with oldest launchconfiguration first while trying to keep capacity in AZs balanced•May need to address AZ imbalances separately•Temporarily remove instances from ASGPlace specific ASG instances (blue) into standby –stop receiving traffic模式回顾: 切换Launch Configurations风险克服的程度说明程序的功能问题中在异构环境中定位错误比较复杂程序的性能问题中流量分流的力度不够细, initial trafficload人员/流程出错好取决于自动化框架基础架构失效优Auto-Scaling回滚优没有DNS的复杂性成本好通过Auto Scaling来优化成本, 但是开始时需要额外的扩展蓝/绿部署模式总结模式对风险的克服经典式DNS切换切换Auto Scalinggroups切换launch configs程序的功能问题Canary analysis Canary analysis Mixed fleet程序的性能问题Granular traffic switch Instance-levelgranularityMixed fleet人员/流程的错误Automation: Use CloudFormation with Elastic Beanstalk, OpsWork, third party 基础架构失效Automation framework Auto Scaling, ELB Auto Scaling, ELB 回滚的能力DNS ELB ELB 成本管理Gradual scaling Gradual scaling Some over-provisioning部署的复杂性Simple,DNS weightsAuto Scaling control Scale-in adjustments。
亚马逊云架构课程概述解析亚马逊云架构课程是一门旨在教授学生如何设计和构建云计算架构的课程。
亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS）是亚马逊公司提供的一系列云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络等。
云架构课程旨在帮助学生理解和应用AWS平台上的各种服务，以构建可靠、安全和可扩展的云架构。
在亚马逊云架构课程中，学生将学习如何使用云服务构建各种应用和解决方案。
课程的内容包括云计算基础知识、云计算架构设计原则、AWS服务的使用方法等。
学生将通过实际操作和案例分析来加深对云架构的理解和应用能力。
云计算架构是指在云计算环境中设计和构建应用程序的框架。
云架构的设计需要考虑应用的可用性、可扩展性、安全性等方面。
亚马逊云架构课程将介绍云计算的基本概念和原则，帮助学生了解和掌握云架构设计的方法和技巧。
亚马逊云服务提供了丰富的云计算服务和工具，包括云服务器、云存储、数据库、网络等。
在亚马逊云架构课程中，学生将学习如何使用这些服务来构建各种应用和解决方案。
例如，学生将学习如何使用亚马逊云服务器（Amazon EC2）来搭建应用程序的基础设施，如何使用亚马逊云存储（Amazon S3）来存储和管理数据，如何使用亚马逊云数据库（Amazon RDS）来管理数据库等。
亚马逊云架构课程还将介绍一些常用的云架构设计模式。
云架构设计模式是指在云计算环境中常见的、可复用的架构设计方案。
学生将学习如何使用这些设计模式来解决各种实际问题。
例如，学生将学习如何使用弹性负载均衡（ELB）来实现应用程序的高可用性，如何使用自动扩展（Auto Scaling）来实现应用程序的可扩展性等。
除了理论知识和技术实践，亚马逊云架构课程还将注重学生的创新能力和团队合作能力的培养。
学生将分组进行项目实践，设计和实现一个具有一定规模和复杂性的云架构。
通过实践项目，学生将深入理解云架构的各个方面，并培养解决实际问题的能力。
亚马逊云架构课程的学习对于计算机科学和软件工程等领域的学生来说具有重要意义。
云计算基础(习题卷47)第1部分：单项选择题，共55题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]TCP协议通过( )来区分不同的连接。
A)IP地址B)端口号C)IP地址+端口号D)以上答案均不对答案:C解析:2.[单选题]关于VPN 网关带宽的描述,以下错误的是?A)可以在云监控中配置告警规则对带宽进行监控B)VPN 连接带宽总和可以超过VPN 网关的带宽C)在VPN 使用过程中,当网络流量超过VPN 带宽时有可能造成网络拥塞导致VPN 连接中断D)本地VPN 网关的宽带大小为所有基于该网关创建的VPN 连接共享的带宽答案:B解析:3.[单选题]哪个AWS服务为AWS资源提供扩展的分布式拒绝服务(DDoS)攻击保护？A)AWS防火墙管理器B)AWS ConfigC)Amazon GuardDutyD)AWS Shield Advanced答案:D解析:FM0062803214.[单选题]两台防火墙当用于网络出口作双机备份的时候，如果在不更改当前网络拓扑结构的前提下通常建议让它们工作在什么模式下A)路由模式B)透明模式C)混合模式D)代理模式答案:C解析:5.[单选题]公司使用多个AWS账户时，哪项AWS服务或功能可以使公司每月收到一张AWS账单？A)综合胆汁B)Amazon云目录C)AWS Cost ExplorerD)AWS成本和使用情况报吿答案:A解析:FM0510086.[单选题]创建云硬盘时，默认是以lv的方式存储的，请问默认存储在哪个卷组上？A)group1B)mygroupC)vg1D)cinder-volumes答案:D解析:7.[单选题]以下说法正确的是（ ）A)docker 中的镜像是可写的B)docker 比虚拟机占用空间更大C)虚拟机比docker 启动速度快D)一台物理机可以创建多个docker 容器答案:D解析:8.[单选题]关于 FusionComputeDRS 特性,以下描述不正确的是?A)可按每天、每周、每月选择时间段精确设置调度策略。
aws 知识点总结1. AWS基本概念AWS的基本概念包括区域（Region）、可用区（Availability Zone）、虚拟私有云（VPC）、弹性计算云（EC2）、对象存储（S3）、关系数据库服务（RDS）等。
AWS的区域是指AWS数据中心所在的地理位置，每个区域包括多个可用区，每个可用区包括一个或多个数据中心。
VPC是AWS提供的一种网络隔离和管理工具，可以让用户在AWS云上创建一个与传统网络类似的虚拟网络环境。
EC2是AWS提供的一种弹性计算服务，用户可以在EC2上运行虚拟机，并根据需要进行扩展或缩减。
S3是AWS提供的一种无限容量、高可用的对象存储服务，用户可以在S3上存储和管理任意类型的数据。
RDS是AWS提供的一种托管式关系数据库服务，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。
2. AWS服务模型AWS提供了三种基本的服务模型，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS是指用户在云上租用计算、存储、网络等基础设施资源，例如EC2、S3等。
PaaS是指用户在云上租用应用程序开发和部署的平台服务，例如AWS Elastic Beanstalk、AWS Lambda等。
SaaS是指用户在云上租用已经构建好的应用程序，例如AWS提供的各种企业应用程序服务。
3. 计算服务AWS提供了多种计算服务，包括EC2、Elastic Beanstalk、Lambda、ECS等。
EC2是AWS 提供的一种弹性计算服务，用户可以在EC2上租用虚拟机，按小时计费。
Elastic Beanstalk是AWS提供的一种PaaS服务，可以在上面部署和管理Web应用程序。
Lambda是AWS提供的一种无服务器计算服务，用户可以在上面运行特定的代码片段，按使用时长计费。
ECS是AWS提供的一种容器服务，用户可以在上面运行容器化的应用程序。
AWS认证考试简介AWS（亚马逊网络服务）认证考试是评估个人在云计算架构、安全、运维等方面的专业技能的认证考试。
AWS认证是全球范围内被广泛认可的云计算认证之一，有助于展示个人在AWS云平台上的技术能力和专业知识。
本文将介绍AWS认证考试的种类、考试内容、备考建议等相关内容。
AWS认证种类AWS认证考试主要包括4个级别：基础认证（AWS认证云从业者）、专业认证（AWS认证解决方案架构师、开发者、OPS工程师等）、专家认证和专业级别的AWS认证。
基础认证适用于还未具备AWS实际项目经验的初学者；专业认证适合有一定AWS实际项目经验和能力的从业人员；专家认证则更强调专家级别的技能和经验。
考试内容AWS认证考试主要涵盖AWS核心服务的基础知识与应用能力。
考试内容包括但不限于计算、存储、数据库、网络等方面的知识，以及安全、监控、部署等方面的实际操作能力。
AWS认证考试会根据不同级别的认证要求，设定相应的考试内容与难度。
备考建议1.系统复习：对AWS各项服务的功能、定价策略、优势劣势等进行系统复习。
2.实操练习：通过实践练习巩固理论知识，熟练掌握AWS控制台操作和命令行工具等。
3.模拟考试：进行模拟考试，了解考试形式与难度，找出薄弱环节进行重点突破。
4.参考资料：阅读官方文档、参考书籍、网上教程等丰富学习资料，提高备考效率。
5.时间规划：合理安排学习时间，制定备考计划，保证备考过程有序和高效。
结语AWS认证考试作为评估云计算专业技能的重要认证之一，对于个人职业发展和行业认可具有重要意义。
通过系统性的学习和备考，相信每一位备考者都能在考试中取得优异成绩，为自己的技术发展和职业目标迈出重要一步。
希望本文提供的信息能对您备考AWS认证考试提供一些帮助。
