谈优秀统计软件SAS在化学教育上的应用

1997年第3期 统计与信息论坛 1997年9月25日SA S软件应用的几点经验朱　钰摘　要　文章参考了一些统计著作,并结合笔者的实际应用心得,就SA S统计软件的应用谈了自己的看法。

关键词　SA S软件　比例风险回归　方差分析　广义逆矩阵　误差　平方和在统计发展的过程中,统计计算经历了不同的阶段,由单独的手工计算到使用各种各样的计算器作为辅助计算手段的阶段,再到现在以计算机为主要手段的统计计算阶段。

在统计计算发展的不同阶段中,统计计算与统计方法的关系也各有不同。

在手工统计计算阶段,统计计算直接与统计方法相联系,不懂统计方法便无法实现统计运算;在使用各种各样的计算器(无论是机械的还是电子的)的阶段,这些计算手段的作用只是加快了计算的速度,统计计算与统计方法之间的关系并没有受到影响;在以作为计算手段的现阶段,统计计算与统计方法之间的关系产生了巨大的变化。

这种变化源于统计软件包的发明和使用。

统计软件包是将各种统计计算过程所编成的便于使用的程序。

有些程序太简单、太方便了,以至操作者不需要理解统计方法也可以完成统计计算。

这就带来了统计方法以及相应的统计计算结果被误用及滥用的危险性。

消除这种危险性的一种途径就是对各种统计软件包的深入了解与掌握,也就是说,关于统计软件包的学习与研究,应该是当前统计方法的使用者普遍重视的问题,应该把对已有的普遍应用的统计软件的应用研究看作和统计方法的学习同样的重要。

目前,国内关于国际流行的统计软件的介绍往往有过于简略的倾向。

这种倾向对于上述的危险性起着不良的作用。

对于统计软件的使用,首先应该熟读该软件的使用说明或手册,弄清楚该软件的编写特点,以及在处理具体的问题时该软件采用的是哪一家的理论,然后才能运行该软件,并对输出结果进行分析。

在对一个软件多次使用之后,逐渐找出该软件的弱点,并采取相应的补救办法,达到对该软件灵活使用或高级运用。

以下拟就本人使用SA S统计软件的几点经验,以实际应用较多的方差分析方法为主对以上观点略作说明。

基于SPSS软件多因素方差分析在化学实验中的应用李瑞歌;张梦娇;吴璐璐;吕东灿;史力军;安万凯;赵仲麟;袁超【摘要】本文以两因素完全随机有重复的试验为例,阐述了用SPSS软进行方差分析的详细过程,包括方差分析的原理,数据的输入、变异来源的分析等,并以一个经典的化学实验为例进行了分析,演示了其SPSS操作过程,为初学者呈现简单明了、操作性强的方差分析的全过程,最后对方差分析注意事项进行分析,为科技工作者使用SPSS软进方差分析提供参考.【期刊名称】《农业网络信息》【年(卷),期】2017(000)004【总页数】5页(P22-26)【关键词】SPSS软件;多因素;方差分析;化学实验;教学【作者】李瑞歌;张梦娇;吴璐璐;吕东灿;史力军;安万凯;赵仲麟;袁超【作者单位】河南农业大学理学院;河南农业大学理学院;河南农业大学理学院;河南农业大学理学院;河南农业大学理学院;河南农业大学理学院;河南农业大学理学院;河南农业大学理学院【正文语种】中文在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。

通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异。

方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。

例如，医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响、不同饲料对牲畜体重增长的效果等都可以使用方差分析方法去解决[1～3]。

多元（因素）方差分析是数理统计的基本方法之一，用于解决2 个以上正态总体（多指标）均值的比较问题[4～5]，在环境和医药专业方面使用较多。

多元（因素）方差分析有完全随机设计和随机区组设计。

即使同一个试验设计又分有重复试验设计（而在数据收集过程中，由于种种原因使得所获得的数据不全或重复数不相等）和无重复试验设计。

不同的试验设计，其误差来源不同，相应的统计分析方法也不同。

一般化学化工科技工作者缺乏相关数理统计的基本知识和专业的计算机知识，使用统计软件进行多因素试验方差分析是数理统计的一个难点。

SPSS在化学教育实证研究中的应用摘要SPSS凭借其强大的统计功能和友好的界面,已经成为广大社会科学研究者的主要数据处理工具。

在化学教育实证研究中,假设检验、相关分析以及方差分析等常用的统计分析均可通过SPSS来完成。

关键词社会科学统计软件包；化学教育；实证研究1 引言我国研究人员对化学以及各相关学科都有极大的兴趣,但问题是由于缺乏足够科学的方法支撑。

不少对化学研究仅仅停留在简单的层次,没有以研究数据为依据,不能得到更有价值的发现,因而难以达到理想的研究水平。

该文无疑给广大化学教育领域的研究者指出了由于科研方法上的单一和缺陷所导致的研究的局限,指明了未来的努力方向。

自此,越来越多的化学教师与研究者开始重视化学科研方法的学习和运用,从对化学教育领域里诸多课题的简单思辨转向了更为科学和有效的实证性研究,极大地促进了化学教育科研的发展。

实证性研究是指在实验室或者自然的教育教学环境中选取一定的实验对象,设计某种实验以检验相关假设的研究。

此类研究中,一个不可或缺的部分就是对实验数据所进行的统计分析处理,即对事物的量的方面进行分析和研究,从而检验实验前的有关假设的正确性,以便形成科学的结论。

由此,我们可以说数据统计处理和分析是实证性研究的核心内容,是正确而迅速地把握事物特点的前提条件。

在化学教育科研领域用来进行数据分析处理的工具中,首推在全球有着广泛而深远影响的优秀社会科学统计软件包SPSS。

其成熟的统计理论、强大的统计功能和友好的用户界面深受广大社会科学研究者的青睐,已成为科研工作者使用最为普遍的数据处理系统。

考试是评价教学效果的一种必不可少的手段，而如何选择测试效果的评价工具又显得尤为重要。

根据学生考试结果的评价标准，学校和教师在考试实施后有必要通过成绩统计与试卷分析，获取改进教学方法、或教学手段等的反馈信息。

然而，遗憾的是，很多教师不会对数据进行科学和全面的统计与分析，更不会使用SPSS 统计软件。

结合肇庆市第十二中学2009年-2010年度第一学期高一年级第一次化学月考和第二次化学月考的试卷和成绩，我们来了解如何运用SPSS统计软件进行试卷统计与分析，希望能为广大教师进行试卷分析提供一种参考模式。

SAS分析软件在教学评估中的应用利用SAS统计分析软件完成对教师的教学水平进行综合评价，给出了一套有效地量化评价手段，对提高教学管理水平及教师的教学质量都起到积极地作用。

标签：SAS统计分析软件；主成分分析；教学评估；贡献率G41引言在教育的环境中，教师的作用是非常重要的。

教师教学带来的影响取决于教授的方法、内容、手段等因素。

另外，学生学习的动机、学习方法以及学习效果也会随之教学的改变而改变。

然而，随着现在社会的需求和新时代新人的理想，教学方式要进一步深化和改革。

教师在教学过程中，即要起主导作用，更主要的是对于学习者的引导，充分发挥学生的积极性和创造性，提高学生的学习效率，锻炼学生的学习思维，加强学生的动手能力。

由此可知，教师的授课质量是至关重要的，授课质量的好坏直接影响着教学的效果，影响着学生的身体质量和自练能力。

基于这些因素，很有必要对教师授课质量进行评价，教师出了授课这方面外，还包含评价这一方面。

为了创造更好的教学环境，提高教师的授课质量，许多高校在不同程度上开展了对教师教学质量的评估工作，通过不断的改革和推进，积累相关经验，教师评估工作取得了一定的进展。

为了能够更全面、更具体地分析和评价教师的教学情况，本文借鉴了某些高校成功的经验，根据实地考察，选取多元统计方法对某一选项课的教学质量进行了综合评价，其量化模型及评价方法同样适用于其他课程的测评系统。

2教学质量评估体系的内容基于该选项课程特有的规律及特性，我们确定了教学质量评估如下的分析内容：教学态度：备课充分；教学风格；教学交流；与学生交流融洽。

教学内容：内容充实丰富；课堂讲解清晰，动作示范规范；突出重难点。

教学方法：理论联系实际；综合素质教学手段；授课生动，幽默，言语富有激情。

教学效果：学生掌握知识，激发和提高自学兴趣；考核方法有效反映学生对内容的掌握；学生的自学能力。

总体评价：非常满意（10分），比较满意（8分），一般满意你（6分），不满意（4分）。

高中化学实验中的实验数据处理与结果分析方法与软件应用总结高中化学实验是学生学习化学理论知识和培养实验技巧的重要环节。

在进行化学实验时，准确处理实验数据并分析结果是十分关键的。

而随着科技的发展，一些化学实验数据处理方法和软件应用也得到了广泛的应用。

本文将对高中化学实验中的实验数据处理方法和结果分析进行总结，并介绍一些常用的数据处理软件应用。

一、实验数据处理方法化学实验中的数据处理方法包括数据采集、数据整理和数据分析等环节。

具体方法如下：1. 数据采集数据采集是指在进行实验时，记录实验数据的过程。

要保证数据的准确性和可靠性，需要注意以下几点：（1）准确记录实验条件：包括温度、压力、溶液浓度等实验条件对结果影响较大的参数，确保后续的数据分析准确。

（2）进行重复实验：通过多次重复实验，可减小实验误差，提高数据的可靠性。

（3）使用合适的仪器设备：选择合适的仪器设备进行数据采集，确保测量的准确性。

2. 数据整理数据整理是指对采集到的实验数据进行整理和处理，以方便后续的数据分析和结果表达。

常用的数据整理方法包括：（1）数据排序：将数据按照一定规则进行排序，如从小到大排序或按照实验时间排序。

（2）数据筛选：根据实验要求，筛选出符合条件的数据进行分析。

（3）数据归类：将实验数据按照性质或实验条件进行分类，以便后续的数据分析。

3. 数据分析数据分析是指对整理好的数据进行统计和分析，以获得实验结果并推导出结论。

常用的数据分析方法包括：（1）平均值计算：将多次实验的结果求平均，得到更可靠的结果。

（2）误差分析：计算实验数据的误差，并进行误差分析，以评估实验数据的可靠程度。

（3）相关性分析：通过数据之间的相关性分析，了解实验结果之间的关联性。

二、结果分析方法在化学实验中，实验结果的分析是对实验数据的深入探究和解读。

结果分析方法主要包括：1. 结果比较将实验结果与理论值或其他实验结果进行比较，以验证实验结果的准确性，并探讨可能的原因。

课程名称：SAS软件及其应用课程编码：7004001课程学分：4课程学时：64适用专业：统计学SAS软件及其应用（SAS Software and Its Applications）教学大纲一、课程性质与目的本课程是高等院校四年制本科统计学专业的必修课，是在《计算机基础知识》、《统计学原理》及《概率论与数理统计》课程基础上开设的以计算机为媒介进行数据处理与分析的一门专业课，其应用性比较强。

通过学习本课程，学生应掌握如何使用计算机进行数据处理与统计分析，使学生对所学的统计专业知识有一个实践的过程，从而对这些知识从更深的层次上理解与应用。

二、教学基本内容及基本要求应用统计软件是在计算机迅速普及的情况下发展起来的一门学科，使得对大量数据进行及时、迅速有效地处理变得可能。

这些软件被广泛应用于自然科学、社会科学以及经济领域中，在国际及国内都有较广发的应用。

教学基本内容为SAS 软件。

具体内容包括：BASE、FSP、QC、GRAPH、INSIGHT、ANALYST APPLICATION、ASSIST、STAT等模块。

本课程要求学生人手一机，教师采用多媒体教学，使教与学同步进行，有效解决教与学脱节的矛盾。

㈠SAS软件简介1、教学基本内容：⑴SAS系统的四大任务数据访问、数据管理、数据呈现、数据分析⑵三个基本窗口OUTPUT窗口、PROGRAM EDITOR窗口、LOG窗口⑶运行一个简单的程序2、教学基本要求：⑴了解软件基本构成模块及各模块的基本功能；⑵了解软件的运行环境及界面特点；⑶如何编制简单的程序。

㈡SAS系统对数据的管理1、教学基本内容：⑴SAS数据库SAS数据库可分为永久库和临时库两种，临时库只有一个，名为WORK，它在每次启动SAS后自动生成，结束SAS后库中的数据被自动删除，用户可以使用LIBNAME语句指定永久库的库标记，永久库中的所有文件将被保留，但库标记仍然是临时的。

每次SAS启动时都自动指定两个库标记：SASUSER和WORK。

高中化学实验中的实验数据处理与结果展示方法与软件应用实验数据的处理在化学实验中起着至关重要的作用。

正确地处理和分析实验数据可以帮助我们得出准确的结论，加深对化学原理的理解。

与此同时，借助适当的软件应用可以使实验数据的处理更加高效和精确。

一、实验数据的处理方法1. 数据整理和归纳：在进行实验之前，我们首先需要确保所需的数据项齐全，并进行适当的整理。

将实验数据按照一定的顺序排列，以便后续的处理和分析。

对于多组数据的实验，我们可以使用表格的形式将数据进行归纳，这样有助于观察不同条件下的变化规律。

2. 平均值计算：在实验中，重复实验多次可以提高数据的可靠性和准确性。

计算多次实验结果的平均值可以消除个别数据的偶然误差，得到更可靠的结果。

平均值的计算可以采用简单算术平均法，即将所有实验结果相加后除以实验次数。

例如，计算测得的多次实验数据的平均值：(数据1 + 数据2 + 数据3 + ... + 数据n) / n。

3. 绝对误差和相对误差计算：实验数据的处理还需要考虑误差的问题。

当测得的实验结果与理论值或参考值进行比较时，我们需要计算绝对误差和相对误差。

绝对误差是指测得值与参考值之间的差异，而相对误差则是绝对误差与参考值之间的比率。

这些误差计算可以帮助我们评估实验结果的准确性，并检查实验中可能存在的系统误差。

二、实验结果展示方法1. 图表展示：在化学实验中，使用图表直观地展示实验结果是一种常见的方法。

可以使用不同类型的图表，如柱状图、折线图、散点图等，来展示实验数据之间的关系和变化趋势。

图表的标签应当清晰明了，包括坐标轴的名称和单位，以及每个数据点的详细信息。

2. 曲线拟合：在一些实验中，实验结果往往不是单一的数值，而是具有一定规律的数据序列。

对于这种情况，可以使用曲线拟合的方法来得到一条拟合曲线，以更好地展示数据之间的关系。

曲线拟合可以通过计算机软件进行，如Microsoft Excel等。

三、软件应用1. 数据处理软件：现代化学实验中常用的数据处理软件有Origin、Matlab、Python等。

课程总结——计算机在化学中的应用随着计算机技术的迅猛发展和日益普及,计算机的应用已渗透到各个领域,并且在学校教育中发挥着越来越大的作用.计算机技术的迅猛发展对各学科的发展给予了深刻的影响。

随着各学科之间的交叉渗透和相互影响，计算机技术在其它学科领域中的应用也已经构成各具特点的独立学科。

化学学科中复杂计算对强大计算能力的依赖性，海量化学信息对存储和管理能力的高要求，化学反应的复杂性和微观性对虚拟现实的需求，化工过程对自动化的需求等等都要求化学工作者掌握现代计算机技术，特别是计算机在化学中的特殊应用技术。

在这种形势下，驾驭计算机的能力已经成为衡量包括化学工作者在内的科技人员能力的重要尺度之一。

这学期，我们主要学习了计算机文献检索、化学编辑排版、实验数据的图形化处理、绘制化学化工图形以及Office系列软件在化学化工及论文编辑中的应用。

我从中学到了不少的实用性内容，在此衷心地感谢老师的耐心指导，下面我将对本课程所学的内容作一个简短的总结。

一、计算机文献检索利用计算机检索化学文献主要有Internet搜索引擎的使用和化学化工文献数据库的检索，其中搜索引擎有谷歌、百度、搜狐、网易和新浪等，而文献数据库主要有中国期刊全文数据库、工程索引和科学引文索引等。

化学是一门专业性很强的学科，经过一个漫长的发展时期，已经积累了大量的化学信息。

但是这些信息较为零散且难以查询，无法得到较好的应用，因此对这些零散的化学信息进行一定的整合与处理是十分必要的。

最合理的办法就是建立一个化学数据库。

当前的化学信息和数据种类和数量繁多，通过书籍查找需要的文献将消耗大量的时间且难度较大。

但随着计算机与信息技术和化学的发展与相互渗透，使得我们检索化学信息更加快捷方便，只要给出关键词、作者、期刊号、出版时间就可以进行检索，还可以利用逻辑关系进行二次检索或多次检索，使得范围大大缩小，效率倍增。

最常用的几种检索工具有：化学化工网站、搜索引擎和专业数据库。

SAS软件在统计实践教学中的应用徐家发;张克玉【摘要】针对统计实践教学中存在的问题,本文提出利用SAS软件对实践教学进行改进,提高教学效果.同时,通过统计学中的典型案例体现SAS软件在本科教学中良好的应用效果,同时促进了教学改革,增强了学生的动手能力,提高了教师自身的素质.【期刊名称】《齐鲁师范学院学报》【年(卷),期】2016(031)003【总页数】4页(P44-47)【关键词】SAS;统计;实践教学【作者】徐家发;张克玉【作者单位】重庆师范大学数学科学学院,重庆 401331;齐鲁师范学院数学学院,山东济南 250200【正文语种】中文【中图分类】O212.4教学实践是高等学校人才培养过程的重要组成部分，对于培养学生综合运用所学理论知识和技能解决实际问题，提高学生的实践、创新、协作能力等具有重要意义，是培养我国应用型人才的重要手段。

随着科学技术的快速发展，大学本科生也应该具备一定的数据分析能力，才能符合当代社会对科技人才的需求，同时也是当前本科生综合素质培养的要求之一。

鉴于此，一方面本文基于主成分分析法[1]，以研究企业的经济效益为例，借助SAS强大的模块功能对数据进行分析处理，[2-6](143-144;141-142;219-224;6-9;110-115)并给出企业发展的合理化建议。

另一方面，本文通过概率统计中应用SAS软件的典型案例来体现SAS软件在统计实践教学中的重要作用。

SAS是统计分析系统(statistical analysis system)的缩写，从问世至今，该系统已被开发成为功能强大齐全、使用灵活方便的集成应用软件系统。

它将统计分析方法定义为计算过程，分析时可直接调用，具有完备的数据访问、管理、分析和呈现功能，是目前国际上具有权威性的数据处理与统计分析标准软件[7]。

根据百度百科的介绍，SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，已有超过300万人的直接用户。

SAS统计分析及应用SAS（Statistical Analysis System）是一个集成的软件系统，用于统计分析和数据管理。

它提供了广泛的统计分析功能，以及强大的数据处理和管理功能。

SAS被广泛应用于各个领域的研究和应用中。

本文将从SAS的基本功能、统计分析和数据管理方面，介绍SAS的应用和优势。

首先，SAS的基本功能包括数据检索和管理、数据清洗和转换、统计分析和数据可视化等。

通过SAS可以轻松地导入和导出各种类型的数据文件，包括Excel、CSV、数据库等。

对于大型数据集，SAS提供了高效的数据检索和管理工具，可以快速找到所需的数据，并进行操作和处理。

此外，SAS还具有强大的数据清洗和转换功能，可以对数据进行格式化、合并、计算等操作，使数据变得更加准确和易于分析。

同时，SAS提供了丰富的统计方法和算法，可以进行多变量分析、回归分析、时间序列分析等，满足不同领域和问题的需求。

最后，SAS通过图形和报表等方式，提供了直观和易于理解的数据可视化工具，帮助用户更好地理解和解释数据。

在统计分析方面，SAS具有多种强大的统计方法和算法。

例如，SAS可以进行描述统计分析，计算数据的均值、标准差、百分位数等。

此外，SAS还提供了多种变量分析方法，包括方差分析、卡方检验、t检验等，可以用于比较不同组别或处理之间的差异。

对于多变量分析，SAS提供了主成分分析、聚类分析和判别分析等方法，可以从多个变量中挖掘出主要特征和模式。

此外，SAS还提供了回归分析、时间序列分析等高级方法，用于建模和预测。

SAS在数据管理方面也有很大的优势。

首先，SAS提供了丰富的数据处理和管理功能，可以对大规模数据进行操作和处理。

SAS的语言和语法简单易学，可以轻松进行数据清洗、转换和计算等操作。

此外，SAS还具有高效的数据存储和检索机制，可以处理大规模数据集，保证数据的安全和完整性。

同时，SAS提供了多种数据处理和处理方式，包括数据集、数据步和PROCSQL等，满足不同数据处理需求。

SAS统计软件在本科实践教学中的应用摘要：在教学实践中，应用了SAS软件的SAS/BASE、SAS/STAT和SAS/GRAPH等3个模块的部分功能。

教学效果表明，SAS统计软件在本科教学中应用效果良好。

关键词：SAS；统计软件；农业资源；教学实践0引言SAS（StatisticsAnalysisSystem）是当前国际上最有知名度的三大统计软件之一，它在数据处理和分析中能明显提高分析效率。

国际学术界有条不成文的规定，凡是用SAS统计分析的结果在国际学术交流中可以不必说明算法，由此可见其权威性和信誉度。

随着现代农业的逐步推进，EXCEL已无法满足现代科学研究及农业生产的需求。

本科生应该具备应用SAS统计软件基础，才能符合现代社会对科技人才的需求，这也是当前本科生综合素质培养的要求之一。

1SAS统计软件在教学中的应用据国内外研究资料表明，全世界土壤中缺硫现象越趋突出。

本研究企图研究硫肥对甘草的肥效，且用SAS软件进行数据处理从而得出科学结论。

根据文献硫肥用量，新疆农大本科生在教师指导下自设实验方案：所有处理施用同量的过磷酸钙、尿素、硫酸钾再施用不同水平的硫磺、硫酸钙和硫酸铵，实验中观测甘草苗数及株高，数据用SAS/STAT及SAS/GRAPH处理并进行分析。

1.1数据分析中的应用1.1.1SAS独立性样本T检验独立性样本T检验的方法是用来比较施用及未施用硫肥这两组数据的平均值和标准差，从而判断两种情况的数据是否具有显著性差异。

TEST过程提供t检验，从“分析菜单”中选择“比较均值”，再从“方法”里选择“独立性样本T检验”。

按两组数据方差相等的假设，观察未施用硫肥和施用硫肥的情况，苗数的均值及标准差都是施肥明显大于未施肥，说明硫肥的使用给甘草的生长发育带来明显的影响。

1.1.2SAS/ANOV A方差分析方差分析和协方差分析在SAS系统中由SAS/STA T模块的ANOV A（AnalysisOfVariance）过程来完成。