大数据时代的教育管理模式变革刍议
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基于大数据的教育教学模式创新研究一、引言随着信息技术的发展和智能设备的普及,大数据应用逐渐成为现实生活中不可或缺的一部分。
而在教育领域,大数据也带来了许多创新的机会和挑战。
本文将探讨基于大数据的教育教学模式创新研究的相关内容。
二、大数据应用于教育教学的意义教育教学的目标是培养学生全面发展的能力,而大数据的应用使教师能够更好地了解学生的学习过程和情况,及时发现问题并提供针对性的帮助。
通过分析学生在学习中的表现和行为数据,教师可以更好地制定教学计划,提高教学效果。
三、大数据分析在教育教学中的应用1. 个性化学习传统的教学模式往往是“一课同学”,无法满足学生个体差异的需求。
而大数据分析可以收集到每个学生的学习数据,从而实现个性化学习。
教师可以根据学生的学习表现和兴趣,制定针对性的教学计划和资源,提供个性化的学习体验。
2. 教师辅助决策教师在教学过程中面临诸多决策,例如如何调整教学内容和方法,如何评估学生的学习情况等。
大数据分析可以为教师提供决策支持,通过分析大量数据,挖掘隐藏的规律和趋势,帮助教师更好地进行教学管理和决策制定。
3. 学生行为监测大数据分析能够实时监测学生的学习行为,例如学习时间、学习频率、学习方式等,从而帮助教师了解学生的学习态度和学习习惯。
教师可以根据这些数据调整教学策略,为学生提供更好的学习环境和指导。
四、大数据教育教学模式创新的挑战与应对1. 隐私保护在大数据应用的过程中,学生的个人信息和学习数据可能被收集和分析,因此隐私保护成为一个关键问题。
在教育教学中,应建立全面和明确的隐私保护政策,保障学生的隐私权益。
2. 数据质量和可信性大数据分析的结果对教学具有重要影响,因此数据的质量和可信性是一个关键问题。
在应用大数据分析时,需要确保数据来源的可靠性和完整性,同时运用科学的数据分析方法来提高数据分析的准确性。
3. 师资和技术支持教师需要具备数据分析和数据应用的能力,才能更好地运用大数据进行教学创新。
大数据时代高校学生管理工作创新与策略研究作者:贾琬朝来源:《科教导刊》2024年第09期摘要随着大数据技术的快速发展,大数据在教育领域应用越来越广泛,大数据应用于高校学生管理工作中,有利于提高高校学生管理工作的效率、推动高校学生管理工作模式的转变、推进高校学生管理工作方式的现代化等。
新时代高等院校的教育虽然取得了一定的进步,但在学生管理层面依然存在诸多难题。
为此,文章立足当前高校学生管理工作实践,结合当前大数据时代背景,深入剖析如何将大数据和高校学生管理工作有机结合,以期实现对学生科学有效的管理。
关键词大数据;高校;学生管理;现代化;实践中图分类号:G647 文献标识码:A DOI:10.16400/ki.kjdk.2024.9.040Research on Innovation and Strategy of University StudentManagement in the Era of Big DataJIA Wanzhao(Shaanxi Institute of Technology, Xi'an, Shaanxi 710300)Abstract With the rapid development of big data technology, the application of big data in the field of education is becoming more and more widespread. The application of big data in university student management work is conducive to improving the efficiency of university student management work, promoting the transformation of university student management work mode, and advancing the modernization of university student management work mode. Although higher education institutions have made certain progress in the new era, there are still many difficulties in student management. Therefore, based on the current practice of student management in universities,combined with the background of the current big data era, we will deeply analyze how to organically combine big data with student management in universities, in order to achieve scientific and effective management of students.Keywords big data; colleges and universities; student management; modernization; practice1 相关理论概述1.1 大数据随着数据生产方式的巨大转变,数据的产生不再受时间和地点限制,数据产生的速度和体量呈现指数级增长。
大数据分析高校教育管理模式的改革途径
陈露明
【期刊名称】《山东省农业管理干部学院学报》
【年(卷),期】2018(035)006
【摘要】网络技术的飞速发展,大数据被广泛应用到各领域建设中,依托于互联网的大数据时代随之到来.近年来,随着大数据在教育教学中的深入发展,有效促进了我国教育教学事业的信息化建设,提高了教学工作效率及质量,尤其是对高校教育管理模式来说,具有重要革新意义.本文从信息化建设不足、数据平台实效差、数据挖掘程度低三方面分析了高校教育管理模式现状,并基于大数据对高校教育管理模式改革的重要意义,通过树立教育管理数据观念、优化管理信息平台建设、打造专业管理教学团队三个维度,提出了大数据下的高校教育管理模式改革途径,旨在为高校教育事业的发展提供有利参考.
【总页数】2页(P111-112)
【作者】陈露明
【作者单位】闽南师范大学福建漳州 363000
【正文语种】中文
【中图分类】G642.0
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大数据时代教学评价方式变革的思考摘要:在大数据时代,海量信息的搜集与使用变得十分便利。
大数据时代带给教育教学评价新的模式与发展途径——建立教育教学评价体系。
教育教学评价体系的建立是推动教育评价专业化的重要方式,在个人即时评价、减轻教师工作量便于因材施教、创建学生成长记录袋、提供线上线下互动平台、促进信息技术整合等方面对教师教学、学生发展发挥着重要作用,但也要注意教师之间的优势互补。
关键词:大数据;教学评价;教学应用一、问题的提出在大数据时代,科学技术的进步将以更加全面便捷的手段推进和辅助教育教学活动。
尤其对于教育评价而言,学生的优劣并不能单纯的依靠教师或者考试成绩进行“买断式”判断,这不仅会影响教育教学的效果,更会降低“人”的尊严和发展的无限性。
基于此,教育评价的方式与内容必须发展转变,而科技发展正适应并满足着教育进步的趋势。
单一的教育评价机制无法客观的对学生加以评价,更难以发挥和发展学生的潜在能力,因此建立客观、完善的教育评价方式至关重要。
泰勒认为,教育评价是对教育目标的回应,是判断教育活动是否完成的重要标志;[1]但评价的价值并不限于此,明确地、科学地评价是教育教学改善、价值评估的重要过程。
结合教育评价在教育过程和结果的描述与价值判断等方面发挥在作用,[2]联系大数据时代海量、便捷的数据来源以及当下教育评价等相关产品,教育教学活动评价应采取更加多元灵活的评价方式。
二、教育评价的专业化做到评价多元化的前提就是使评价专业化。
教育评价专业化的意思是教育评价要依据评价学和测量学的理论,建立科学合理的评价程序。
评价专业化具有科学性、公平性和专业性三个特点。
其中科学性是指评价应该遵循科学,做到合理、精确和有效;公平性是指教育评价要建立在一个客观合理统一的基础上,每个人受到的评价机会是均等的;所谓专业性是指评价是由受到评价学和测量学训练的人担任的,有科学合理的评价模式,需要评价专家和教师一起进行评价,而不是由教师单独评价。
基于大数据的教育管理决策智能化研究随着信息技术的快速发展,大数据在各个领域中的应用越来越广泛,其中包括教育管理领域。
大数据的出现为教育管理带来了新的机遇和挑战,通过对海量的数据进行分析和利用,可以为教育管理决策提供更加科学、准确的依据,实现教育管理的智能化。
一、大数据在教育管理中的应用1. 学生学习情况的分析大数据技术可以对学生的学习情况进行全面、深入的分析。
通过收集学生的学习记录、成绩数据等信息,可以对学生的学习能力、学习习惯等进行评估,帮助教师和管理者了解学生的学习情况,从而针对性地制定教学计划和管理策略。
2. 教师教学质量评估通过大数据技术,可以对教师的教学质量进行客观评估。
通过分析学生的学习成绩、评价数据等,可以评估教师的教学效果,发现教学中存在的问题,并提供相应的改进方案。
这样可以提高教师的教学水平,提升教育质量。
3. 学校资源配置优化大数据技术可以帮助学校对资源进行合理配置。
通过分析学生的选课情况、兴趣爱好等信息,可以了解学生对各个课程和活动的需求,从而合理安排教师和教室资源,提高资源利用效率。
二、大数据在教育管理决策中的作用1. 提高决策的科学性和准确性大数据技术可以帮助教育管理者从海量的数据中提取有价值的信息,为决策提供科学、准确的依据。
通过对学生的学习情况、教师的教学质量等数据进行分析,可以了解问题的本质和原因,从而制定更加合理的决策。
2. 加强决策的预测和预警能力大数据技术可以通过对历史数据的分析,为教育管理者提供决策的预测和预警能力。
通过对学生的学习情况、行为记录等数据进行分析,可以预测学生的未来发展趋势,及时发现潜在的问题,并采取相应的措施进行干预。
3. 优化决策的执行过程大数据技术可以帮助教育管理者优化决策的执行过程。
通过对决策执行过程中的数据进行监测和分析,可以及时发现问题和偏差,并采取相应的措施进行调整,确保决策的顺利实施。
三、大数据在教育管理决策智能化中的挑战1. 数据隐私和安全问题大数据的应用离不开大量的数据收集和存储,这就带来了数据隐私和安全问题。
数据驱动教学:大数据时代教学范式的新走向摘要:大数据时代的教学范式正在从经验模仿和计算辅助教学走向数据驱动的教学。
数据驱动教学的理论与实践探索在全球范围开始兴起,国际动态主要体现在数据驱动教学相关计划的启动与实施、数据驱动教学相关会议的召开、数据驱动教学模式的研究与应用以及教师数据素养教育的开展等四个方面。
为促进国内数据驱动教学的发展,文章提出五条实施建议:开展数据素养专题培训,提高教师数据意识与数据处理能力;打造基于大数据的智慧学习平台,支撑教师开展数据驱动的精准教学;开展数据驱动教学示范项目,探索数据驱动教学新模式;构建数据驱动教学实践共同体,传播数据驱动教学文化;开展数据驱动教学专题研究,引领数据驱动教学持续深入发展。
关键词:大数据; 教学范式; 经验模仿教学; 计算辅助教学; 数据驱动教学一、引言人类正从IT时代走向DT时代,大数据作为改变世界的新型科技力量,正在迅速融入各行各业。
作为技术最难“攻克”的传统行业之一,教育在大数据技术与理念的冲击下也已进入变革高速公路“匝道”。
随着国家教育信息化战略的持续推进,各级各类学校的信息化环境得到快速完善,各种学习平台、移动APP、数字终端、可穿戴设备等新技术开始在中小学逐步流行。
数字技术的常态化应用以及数字化学习活动的日常开展,为教育大数据的生成提供了得天独厚的条件。
伴随着教育数据的持续累积与深度挖掘,大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的作用日益凸显。
一场由经验模仿教学、计算机辅助教学转向数据驱动教学的范式变革正在发生。
二、三代教学范式的发展教学范式是对教学这一复杂活动的概括性解释,是某个时期或阶段教学综合特征的体现,它既包含了教学理论与研究方法,也包含了教学模式、学习策略以及教学评价方式等。
人类社会诞生以来,历经了农业时代、工业时代、信息时代,而教育范式作为社会的子系统也历经了多次重大的变革。
总的来说,从农业时代开始,教学范式分别经历了经验模仿教学范式、计算辅助教学范式以及数据驱动教学范式三个阶段。
幼儿园教育大数据管理策略随着信息化技术的迅速发展,大数据逐渐成为各行各业关注和应用的焦点,教育领域也不例外。
幼儿园教育大数据的管理对于提升幼儿园教育质量、幼儿发展评估、家园合作等方面具有重要意义。
以下是幼儿园教育大数据管理的一些策略。
一、建立统一的数据平台幼儿园教育涉及到各方面的数据,包括幼儿的学习成绩、行为记录、发展评估等。
为了方便数据的管理和分析,幼儿园需要建立一个统一的数据平台,将各种数据整合在一起,并通过数据共享和数据交换,实现数据的快速传递和共享。
二、确保数据的安全性和隐私性教育数据涉及到幼儿的隐私问题,因此在建立数据平台的过程中,需要确保数据的安全性和隐私性。
幼儿园需要建立完善的安全管理机制,包括数据加密、权限控制、访问审计等措施,保护教育数据的安全。
三、利用大数据分析提升教育质量通过对教育数据进行深度挖掘和分析,可以了解到幼儿的学习习惯、学习成绩等方面的信息,从而为教师提供有针对性的指导和教学手段。
利用大数据分析,可以发现潜在的问题和优化教育过程的方向,提高教育质量。
四、辅助幼儿发展评估幼儿发展评估是幼儿园教育的重要组成部分,通过大数据分析,可以对幼儿在不同领域的发展情况进行评估。
幼儿园可以建立相应的评估指标和模型,通过大数据分析,了解幼儿的发展轨迹和个体差异,为幼儿提供更加个性化、有针对性的教育方案。
五、加强家园合作通过与家长共享教育数据,可以增加家长对于幼儿教育的了解,促进家长对于幼儿园工作的支持和参与。
幼儿园可以通过数据共享平台提供幼儿在园期间的学习成绩、行为记录以及与家长的交流记录等信息,让家长了解幼儿在幼儿园的日常表现和学习情况,共同促进幼儿的全面发展。
总之,幼儿园教育大数据管理策略可以通过建立统一的数据平台、确保数据的安全性和隐私性、利用大数据分析提升教育质量、辅助幼儿发展评估以及加强家园合作等方面来实施。
通过合理利用教育大数据,可以提高幼儿园教育的质量和效益,更好地满足幼儿的成长需求。
浅谈大数据背景下教育改革【摘要】大数据背景下教育改革已成为教育领域的热点话题。
本文从大数据在教育领域的应用现状入手,探讨了大数据对教育改革的影响,以及大数据技术在教育领域的应用。
本文还分析了大数据背景下教育改革所面临的挑战,并探讨了大数据驱动的教育改革模式和个性化教学探索。
结合未来发展趋势,展望了大数据背景下教育改革的发展方向。
通过本文的研究,可以更好地了解大数据对教育改革的影响和意义,为未来教育改革提供参考和指导。
【关键词】大数据、教育改革、应用现状、影响、技术、挑战、教学模式、个性化教学、发展趋势1. 引言1.1 大数据背景下教育改革的重要性在大数据时代,教育领域也面临着巨大的变革和挑战。
大数据技术的广泛应用,为教育改革提供了全新的思路和方法。
大数据背景下的教育改革不仅可以更好地了解学生的学习情况和需求,还可以提高教学质量和效率。
通过分析大数据,教育机构可以更好地实施个性化教育,满足不同学生的学习需求,提高教学质量和学生学习成绩。
大数据在教育领域的应用现状也证实了其重要性。
越来越多的学校和教育机构开始利用大数据技术来分析学生的学习数据,从而更好地指导教学和课程设计。
大数据分析还可以帮助学校管理者更好地了解学校运营情况,提高教育资源的分配效率。
大数据背景下的教育改革显得尤为迫切和重要。
只有充分利用大数据技术,才能实现教育的真正变革和创新。
大数据为教育领域的发展提供了无限可能,其重要性不容忽视。
1.2 大数据在教育领域的应用现状大数据在教育领域的应用现状越来越广泛。
通过大数据技术,教育机构可以更好地了解学生的学习情况和行为模式,从而提供个性化的教学服务。
通过分析学生的学习数据,教师可以及时发现学习困难,采取针对性的教学措施。
大数据还可以帮助学校管理人员制定更科学的教学计划和资源配置,提高教育质量和效率。
大数据还可以为教育研究提供重要支持。
研究人员可以利用大数据技术进行教育评估和预测,帮助政府和教育机构做出更为科学的决策。
大数据分析在教育领域中的教学改革在当今信息时代,大数据技术的快速发展已经深刻影响了各行各业,教育领域也不例外。
随着大数据分析技术的应用,教学改革也因此得到了新的机遇和挑战。
本文将探讨大数据分析在教育领域中的应用,并讨论其对教学改革的积极影响。
一、大数据分析的概念和技术特点大数据分析是指通过收集、存储和分析大量的数据来发现潜在的模式和关联性,并从中获取有价值的信息和知识。
大数据分析依赖于先进的数据处理和挖掘技术,能够从庞杂的数据中提取出有用的信息,为决策提供准确的依据。
大数据分析的技术特点主要表现在以下几个方面:1. 数据规模庞大:与传统的数据处理相比,大数据分析所面临的数据量级更大,数据规模更庞大。
2. 数据多样性:大数据分析涵盖的数据类型丰富多样,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
3. 数据处理速度快:大数据分析处理数据的速度相比传统方法更快,能够在短时间内对大量数据进行分析和挖掘。
4. 数据价值挖掘:大数据分析旨在从数据中发现隐藏的价值和知识,为决策提供准确的依据。
二、大数据分析在教育领域中的应用大数据分析在教育领域中的应用,可以帮助教育机构和教师更好地理解学生的学习情况和需求,从而提供个性化的教学服务。
以下是几个典型的应用场景:1. 学习分析:通过对学生学习行为的记录和分析,可以了解学生的学习情况和学习方式,发现学生的薄弱环节,并提供有针对性的辅导和支持。
2. 学生评估:大数据分析可以帮助教师对学生进行全面的评估和分析,从而准确评估学生的学习进度和掌握程度,为教学提供参考。
3. 课程设计:通过对历史数据和学生反馈的分析,可以调整和优化课程设计,提高教学质量和效果。
4. 教师培训:大数据分析可以对教师的教学行为和教学效果进行评估和分析,为教师提供精准的培训和发展建议。
三、大数据分析在教学改革中的积极影响大数据分析的应用对教学改革产生了积极的影响,主要表现在以下几个方面:1. 个性化教育:通过大数据分析,教育机构能够更好地了解学生的学习需求和个性化差异,为学生提供个性化的教学服务,使教学更加精准和有效。
大数据视域下高校学生教育管理创新研究随着社会发展和科技进步,大数据技术的应用越来越广泛,其对高校学生教育管理的影响愈加明显。
在大数据视域下,高校学生教育管理应该如何进行创新研究,以更好地促进学生的成长与发展?一、大数据技术在高校学生教育管理中的应用随着信息化建设与智能化技术的发展,大数据技术在高校学生教育管理中得到日益广泛的应用。
通过收集和分析学生的学业和生活数据,高校可以从多个维度深入了解学生的需求、问题和特点,为学生提供更为精准、个性化的服务和支持。
具体来说,大数据技术在高校学生教育管理中的应用包括以下几个方面:1. 创新教育教学模式。
通过对学生的学习数据进行分析,高校可以更为精准地掌握每位学生的学习成就和问题,为教师提供参考,帮助他们制定更为科学的教学策略和教学评估方法,从而更好地促进学生的学习成长。
2. 优化管理模式。
通过对学生的生活数据进行分析,高校可以更好地掌握学生的各项需求,例如住宿、饮食、健康等方面的需求,为学生提供更为个性化、便捷的服务。
同时,通过对学生行为数据的分析,可以有效预测学生的行为和情绪,为高校提供预测性管理,减少管理成本和管理难度。
3. 实现智能化决策。
通过对学生数据的分析和挖掘,高校可以更好地辅助管理决策,例如招生、奖学金评选、学业评定等方面的决策,从而提高管理决策的科学性、公正性和精准性。
面对大数据时代下高校学生教育管理的新机遇和挑战,高校应该采取创新的技术和应用模式,为学生提供更为高效、便捷、精准的服务和支持。
具体来说,高校可以采取以下几种创新模式:1. 教育信息化建设。
高校可以通过建设学校教育信息化平台,将学生教育数据实现全面数字化和集中管理,从而实现对学生教育数据的更为全面和精准的管理。
例如,通过建设线上学习平台、数字化教材和教学资源库等,提高学习体验和学习效果;通过建设学生信息系统、考勤系统和智能图书馆等,提高管理效能和管理质量。
2. 数据驱动决策模式。
基于大数据技术的智慧校园管理系统研究近年来,随着信息技术的快速发展,大数据技术在各行各业得到了广泛应用。
在教育领域,智慧校园管理系统已经成为了一种趋势。
基于大数据技术的智慧校园管理系统可以帮助学校进行精细化管理,提高学生的学习效率和安全性。
本文对基于大数据技术的智慧校园管理系统进行研究。
一、智慧校园管理系统的定义智慧校园管理系统是指应用互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术进行集成和创新,给学校提供全方位、智能化的校园管理支持和服务。
智慧校园管理系统包含了许多子系统,如教务管理系统、学生信息管理系统、校园安全管理系统等。
这些子系统通过互联网和云计算技术进行数据共享和信息交流,实现了全校各个部门之间的信息流动和资源共享。
二、基于大数据技术的智慧校园管理系统的特点1、数据采集与分析基于大数据技术的智慧校园管理系统通过采集学生学习、考勤、课程表等各种数据,进行数据分析。
通过对数据的挖掘和分析,可以发现学生的学习习惯、学科成绩等变化规律,为学校领导提供精细化管理的决策支持。
2、资源共享与整合智慧校园管理系统还可以实现全校资源共享和整合。
通过集成学校图书馆、实验室、体育馆等各种资源,实现学校资源的最大化利用和共享。
同时,智慧校园管理系统可以通过数据对资源进行调配和预测,保证学校资源的精准匹配,提高学校的资源利用率。
3、安全保障与预警基于大数据技术的智慧校园管理系统可以从多个维度对校园安全进行监控和预警。
例如,通过视频监控、智能门禁等技术,实现对学校人员和设施的实时监控;通过学生考勤数据、校园巡检等信息,可以及时发现并报告异常情况,使学校安全得到保障。
三、智慧校园管理系统的实际应用智慧校园管理系统的实际应用,可以带来许多实际效果。
例如:1、提高学生学习效率智慧校园管理系统可以根据学生学习习惯和课程难度等信息,对学生进行精准化推荐课程和教材。
在学生学习过程中,系统还可以通过数据分析为学生提供学习建议和辅助学习功能。
教育与大数据数据驱动的教育改革教育与大数据:数据驱动的教育改革随着科技的不断进步和发展,大数据应用在各个领域已成为一种趋势。
教育领域也不例外,大数据的引入给教育带来了巨大的变革和机遇。
本文将探讨教育与大数据的关系,并探讨数据驱动的教育改革如何影响我们的学习和教育方式。
一、教育与大数据的结合1.1 大数据在教育中的应用教育领域的大数据应用主要体现在教学内容的个性化和优化、学生学习行为的分析、教师评估和培训方面。
首先,在课堂教学中,教师可以通过大数据分析学生的学习情况和特点,根据学生的兴趣、学习速度和知识水平,提供个性化的学习材料和教学方法,使学生能够更高效地学习。
其次,通过分析学生的学习行为数据,教师可以了解学生的学习习惯和问题所在,以便及时调整教学策略和指导学生。
这可以极大地提高教师的教学效果,同时也促进学生的学习兴趣和参与度。
此外,大数据还可以用于教师评估和培训。
通过分析学生的学习成绩、答题情况和教师的教学数据,可以评估教师的教学水平,发现问题并提供必要的培训和支持。
1.2 大数据驱动的教育改革意义教育与大数据的结合,为教育改革带来了许多新的机遇和挑战。
首先,大数据可以帮助教育部门和学校更好地了解教育的现状和问题,从而制定出更科学、更有效的教育政策。
通过大数据分析,政府和学校可以了解学生的学习水平、优点和不足,优化教学资源配置,提高教育质量。
其次,大数据能够帮助教师更好地了解学生并做出个性化的教学安排。
通过分析学生的学习行为和表现,教师可以发现学生的潜在问题和特点,为每个学生提供更符合其需求的教学内容和方法。
最后,大数据对于学生自身也有重要意义。
通过分析自己的学习数据,学生可以对自己的学习情况进行评估,找到不足并进行改进。
同时,学生可以通过比较自己与其他同学的学习数据,激发学习动力和竞争意识。
二、教育与大数据可能面临的挑战和解决方案2.1 数据隐私问题教育与大数据结合可能会涉及学生个人隐私保护问题。
幼儿园教育大数据管理方案一、概述随着信息技术的发展和普及,大数据已经成为教育领域一个重要的发展方向。
幼儿园作为教育系统的基础,对于大数据管理方案的需求也越来越迫切。
本文将探讨幼儿园教育大数据管理方案,为幼儿园教育提供更有效的管理和服务。
二、大数据在幼儿园教育中的作用1. 数据化管理幼儿园教育管理中需要处理大量的信息和数据,包括学生档案、教学计划、家长信息等。
大数据管理能够更好地帮助幼儿园进行数据的收集、存储、分析和应用,提升管理效率和质量。
2. 个性化教学通过大数据分析,可以更好地了解每个孩子的学习特点、兴趣爱好和潜在问题,从而实现个性化教学。
针对不同的学生提供不同的教学内容和方法,满足每个孩子的发展需求。
3. 教育决策支持大数据管理可以为幼儿园管理者提供更多的数据支持,帮助他们做出更科学、更准确的教育决策。
根据学生的大数据分析结果制定更合理的教学计划,改进教学质量。
三、幼儿园教育大数据管理方案的关键内容1. 数据收集和存储幼儿园教育大数据管理方案首先需要建立完善的数据收集和存储系统。
这包括学生信息系统、教师信息系统、家长信息系统等,确保数据的完整、准确和安全存储。
2. 数据分析和挖掘在大数据管理方案中,数据分析和挖掘是至关重要的一环。
通过数据分析,可以发现学生的学习规律、教师的教学特点、幼儿园的教育优势和不足等信息,为教育决策提供有力支持。
3. 个性化教学系统基于大数据分析结果,可以构建个性化教学系统,为每个学生提供个性化的学习方案和教学资源,满足每个孩子的学习需求。
4. 教育管理决策支持系统大数据管理方案还需要包括教育管理决策支持系统,为教育管理者提供全面、准确的数据支持,帮助他们做出更科学、更合理的教育决策。
四、幼儿园教育大数据管理方案的实施建议1. 确立数据管理的战略意义幼儿园教育大数据管理方案的实施需要得到幼儿园领导的高度重视和支持,确立数据管理的战略意义,促使每个相关部门都能够配合和协同合作。
基于大数据时代的高校教育管理的信息化发展研究【摘要】本文研究基于大数据时代的高校教育管理的信息化发展情况。
在我们介绍了背景、研究意义和研究目的。
随后,在分析了大数据时代下高校教育管理的现状,探讨了信息化发展趋势并提出了发展策略。
通过案例分析揭示了大数据技术在高校教育管理中的应用和面临的挑战。
最后在总结了研究结果,展望了未来发展方向,并提出了研究启示。
本研究可以为高校教育管理者和政策制定者提供参考,促进高校教育管理信息化发展。
【关键词】大数据时代、高校教育管理、信息化发展、趋势、应用案例分析、优势、挑战、策略探讨、结论、未来展望、研究启示1. 引言1.1 背景介绍在当今信息化快速发展的时代背景下,高校教育管理正逐渐转向数字化、智能化和数据化的趋势。
随着大数据技术的不断成熟和普及,高校管理部门面临着信息化需要和挑战。
大数据时代带来了数据爆炸式增长,高校管理涉及的信息量庞大,如何快速准确地处理这些海量数据,成为高校管理者亟待解决的问题。
传统的高校教育管理模式已经无法满足当今信息时代的需求,需要智能化的管理系统来提高教育质量和管理效率。
大数据技术为高校管理带来了更多可能性,通过数据分析和挖掘,可以更好地指导决策和优化管理流程。
深入研究基于大数据时代的高校教育管理信息化发展,对于高校管理的现代化和提升具有重要意义。
本文将围绕大数据时代背景下高校教育管理的信息化发展展开研究,探讨大数据技术在高校管理中的应用案例、优势和挑战,以及未来发展的策略方向。
通过对相关领域的调研和分析,希望为高校教育管理信息化发展提供一定的启示和参考。
1.2 研究意义高校教育管理在大数据时代的信息化发展具有重要的研究意义。
随着大数据技术的不断发展和普及,高校教育管理面临着巨大的挑战和机遇,如何充分利用大数据技术提升高校教育管理的效率和水平成为亟待解决的问题。
高校作为知识生产和传播的重要基地,其教育管理的质量直接影响着国家的人才培养和科研创新能力,因此对高校教育管理信息化发展进行深入研究,能够为高校提升管理水平和服务质量提供理论和实践指导。
基于大数据的课堂教学模式创新与实践实证研究研究方案:基于大数据的课堂教学模式创新与实践实证研究1. 研究背景与意义学生人数不断增加,却面临着教师资源不足的问题,传统的课堂教学模式通常只能一刀切,无法满足每个学生的个性化需求。
有必要探索一种基于大数据的课堂教学模式,旨在更好地满足学生的学习需求,提高教育教学的整体质量。
本研究旨在通过实证研究,探讨这一课堂教学模式的具体创新与实践方法,为解决实际问题提供有价值的参考。
2. 研究目标2.1 探索基于大数据的课堂教学模式的基本概念和特征,明确其应用范围和优势。
2.2 设计并实施基于大数据的课堂教学模式实验,观察其对学生学习成绩和学习态度的影响,并与传统教学模式进行比较分析。
2.3 通过数据采集和分析,总结并提出改进方案,为大数据教育教学的实际应用提供有价值的参考。
3. 研究内容及方案实施3.1 课堂教学模式分析:对传统课堂教学模式和基于大数据的课堂教学模式进行详细调研与分析,明确二者的区别与特点。
3.2 设计实施课堂教学模式实验:选取若干中小学班级作为实验组和控制组,实施传统教学模式和基于大数据的教学模式,记录学生的学习成绩和学习态度。
3.3 数据采集与整理:使用多种方式采集实验数据,包括学生的学习成绩、参与课堂互动的次数和方式、学生课后学习进度等,将数据进行整理和归类。
3.4 数据分析与对比:对实验组和控制组的数据进行统计学分析和对比,分析基于大数据的课堂教学模式对学生学习成绩和学习态度的影响。
3.5 结果评估与改进方案:根据数据分析结果,评估基于大数据的课堂教学模式的优势和不足,并提出相应的改进方案。
4. 数据采集与分析4.1 数据采集方法:采取问卷调查、实验观察等多种数据采集方式,确保数据的全面性和准确性。
4.2 数据整理与归类:对采集到的数据进行整理和归类,构建数据集,以便进行后续的分析研究。
4.3 数据分析方法:采用统计学分析方法,如t检验、方差分析等,对数据进行分析并得出结论。
大数据时代高校教务管理的问题与对策探研随着科技的发展和智能化的趋势,大数据时代已经到来,对各行各业都带来了巨大的影响,高校教务管理也不例外。
在大数据时代,高校教务管理所面临的问题也随之不断增多,如何有效应对这些问题,制定合理的对策,成为当前高校教务管理工作亟待解决的重要问题。
本文旨在探讨大数据时代下高校教务管理所面临的问题,并提出相应的对策,以期对高校教务管理工作有所帮助。
1. 数据管理困难在大数据时代,高校教务管理所涉及的数据量日益庞大,包括学生信息、教学资源、课程安排等各方面的数据,而这些数据的获取、储存、处理和分析都需要耗费大量的人力和物力。
传统的数据管理系统往往无法满足当前大数据的需要,导致数据管理困难。
2. 数据安全隐患数据的安全问题一直是教务管理的重中之重,在大数据时代,数据的安全隐患更加突出。
一方面是数据泄露的风险增大,另一方面是数据被恶意篡改的可能性增加。
一旦数据安全出现问题,将给学校带来严重的后果,甚至影响到学校声誉和学生权益。
3. 教学质量提升困难大数据时代下,高校要求提高教学质量,但要做到这一点却不容易。
随着教学资源的丰富和多样化,如何从海量的教学资源中找到最适合学生的,如何从数据中准确分析学生的学习情况并及时进行干预,成为高校教务管理面临的一大挑战。
4. 教务决策不精准传统的教务决策往往凭借经验和直觉,而在大数据时代下,这种决策方式已经不再适用。
大数据能够为教务管理提供更多更精准的数据支持,但如何利用这些数据来提高教务决策的精准度,是当前高校教务管理急需解决的问题。
针对数据管理困难的问题,高校应当建立完善的数据管理体系,包括数据的获取、储存、处理和分析等环节。
在数据获取方面,可以利用现代信息技术手段,建立高效的数据采集系统;在数据储存方面,可以采用云计算等技术,提高数据的存储效率和安全性;在数据处理和分析方面,可以引入大数据分析技术,实现对海量数据的高效处理和分析。
为了应对数据安全隐患,高校应当加强数据安全保障措施。
大数据背景下学生学习方式变革的研究刘斌文一、概念的界定:1、大数据,这一概念,目前尚无确切定义。
一般认为与“海量数据”、“大规模数据”一脉相承。
数据在体量大、复杂性、产生速度三个方面均大大超出了传统的数据形态,超出了现有技术手段的处理能力,并带来了巨大的创新机遇。
我们认为,这是信息技术发展进入了一个新平台、新坏境,带来了新工具、新技术、新创造、新时代.我们教育工作者面临的重要任务,就是要研究如何利用这个这个极大的信息资讯转变教学理念、变革学生的学习方式,提高学习效率,为学生的持续发展奠基。
2、学习方式,又译为学习风格,是教育基础理论研究中的一个重要概念。
释意不仅一致:有的学者认为学习方式就是学习方法,是解决问题的基本措施.也有的学者认为学习方式就是学习策略,是学习者自觉地对学习活动及其因素进行宏观与微观统一的计划、评价、调控,来达到理想学习效果的计划或谋略.还有的学者认为学习方式不是指具体的策略与方法,而是指学生在完成学习任务过程中,基本行为和认知取向;不是指学习的具体小策略,而是指学习的大趋向,学习方式是组合概念,是指学习者在学习活动中的参与方式,是行为参与、情感参与、认知参与及社会化参与的有机结合。
谭顶良认为“学习风格是学习者持续一贯的具有个性特征的学习方式,是学习策略和学习倾向的总和。
”他认为学习方式是学习策略和学习倾向的总和。
学习策略是指学习者为完成学习任务、实现学习目标而采取的一系列步骤、方法。
学习倾向是指学习情绪、态度、动机、坚持性以及对学习环境、学习内容等方面的偏爱.我们觉得,学习方式应该是学生在完成学习任务过程中的学习策略和学习倾向的总和比较妥帖,可以帮助我们较全面地认识学习方式的基本内涵。
二、国内外研究现壮1、在国际大数据(Big Data)这个概念早在2008年就已提出。
2008年,Google成立10周年之际,《自然》杂志一期专刊,专门阐述了未来大数据处理相关一系列技术问题和挑战的论题,其中就提出了“Big Data”概念。
大数据背景下高校教育管理信息化策略探讨1. 引言1.1 背景介绍在当今信息化时代,大数据应用逐渐渗透到各行各业,高校教育管理也不例外。
随着社会信息化程度的不断提高和教育事业的不断发展,高校教育管理信息化已成为教育管理领域的热点问题。
在这个背景下,如何利用大数据技术来优化和提升高校教育管理工作,成为当前高校管理者和研究者亟需探讨和解决的问题。
本文将对大数据背景下高校教育管理信息化的现状与应用进行深入分析,探讨面临的挑战,并提出优化策略和建设信息化平台的建议,旨在为高校教育管理信息化提供新的思路和方法。
1.2 研究意义高校教育管理信息化在大数据背景下的研究意义主要体现在以下几个方面:高校教育管理信息化可以提高教育管理的效率和质量。
通过信息化手段,可以实现教育资源的优化配置,提升教学、科研和管理的效率,促进高校教育的发展。
大数据技术在高校教育管理中的应用可以帮助高校更好地了解学生和教育环境的需求,提供更有针对性的教育服务。
通过对海量数据的分析和挖掘,可以为高校决策提供更多的依据和支持,实现精细化管理。
高校教育管理信息化面临的挑战也非常值得关注。
在信息化发展的过程中,可能会遇到技术、管理、安全等多方面的问题,需要认真研究并寻找解决方案。
研究高校教育管理信息化在大数据背景下的策略具有重要的实践意义和应用前景,可以促进高校教育管理的现代化和智能化发展。
【这里可能需要补充具体的案例和数据支撑】。
1.3 研究方法研究方法在进行高校教育管理信息化策略探讨时起着至关重要的作用。
本研究采用了文献研究法和案例分析法相结合的方式进行研究。
通过文献研究法,梳理整理了国内外关于大数据背景下高校教育管理信息化的相关文献,对目前研究领域的理论和研究现状进行了深入分析和总结。
通过案例分析法,选取了几所具有代表性的高校作为案例对象,深入挖掘它们在教育管理信息化方面的实践经验和成果,从中学习借鉴,为本研究提供实践案例支撑。
还采用了专家访谈和问卷调查等方法,收集了一定量的实证数据,以确保研究结论的可靠性和有效性。
在数智时代,英语教学领域也正在经历着巨大的变革,这不仅涉及到教学方式和方法的革新,还涉及到英语教师角色的重塑。
随着科技的发展,人工智能、大数据分析等技术在教育领域的应用越来越广泛,这对英语教学提出了全新的挑战和机遇。
本文将从深度和广度的角度,对数智时代的英语教学及英语教师角色进行全面评估,并提出相关建议。
一、数智时代的英语教学1. 传统英语教学的局限性随着数智时代的到来,传统的英语教学方式和方法已经显现出一定的局限性。
传统的课堂教学往往注重语法知识和词汇的灌输,忽视了语言运用能力的培养,导致学生在实际交流中出现困难。
传统的英语教学往往缺乏个性化定制,无法满足学生不同的学习需求。
2. 数智时代的英语教学特点在数智时代,英语教学呈现出了许多新特点。
利用人工智能技术,可以根据学生的学习情况和水平,为他们量身定制学习计划,并提供个性化的英语学习资源。
通过大数据分析,可以对学生的学习情况进行深入分析,及时发现问题并进行干预,从而提高教学效率。
另外,利用虚拟现实、增强现实等技术,可以为学生创造更为真实的语言环境,提高他们的语言运用能力。
3. 数智时代的英语教学模式在数智时代,英语教学模式也发生了革命性的变化。
传统的面对面授课模式正在逐渐被在线英语教学所取代,学生不再需要受限于时间和空间,可以随时随地进行学习。
课堂教学与在线教学相结合,打破了传统模式的局限,为学生提供了更加灵活的学习方式。
二、英语教师角色的重塑1. 传统英语教师的角色在传统的英语教学模式中,英语教师往往扮演着灌输知识的角色,他们主要负责教授语法知识、词汇等基础内容,缺乏针对性的指导和个性化的辅导。
英语教师在课堂上往往担负着过多的教学任务,难以兼顾每个学生的学习情况。
2. 数智时代下的英语教师角色在数智时代,英语教师的角色也在发生着深刻的变化。
英语教师不再是单纯的知识传授者,更应成为学生学习的指导者和引导者。
他们需要利用人工智能技术和大数据分析,对学生的学习情况进行全面了解,有针对性地对学生进行指导和辅导。
内容提要:当前教育管理的一个重要问题是在于教育管理需要专业化的先进管理工具和技术,教育管理的改进和提升关键在于应用现代信息技术手段,为教育管理决策提供高效、专业化的实现平台。
该文首先澄清教育管理的“工具理性”等理论认识问题:工具理性是教育管理实现其管理价值必需的策略与手段;其次在四个维度(目标、任务、方法、效益)上解析教育管理的逻辑框架,探讨大数据的基本特征及其对教育管理的深刻影响,在此基础上,探索构建以“主体、对象、资源、目标”为核心要素的教育大数据管理模式,进而讨论符合教育大数据管理特点的行动路线图,得出初步的意见:在当今大数据时代,教育管理应全面走向数据挖掘与大数据引向,实现教育管理理论、手段、技术和文化上的方式转变与模式创新。
关键词:大数据教育管理工具理性模式变革一、问题的提出教育管理是教育主体在教育发展过程中运用相关的管理理念、管理手段和管理方式,对教育资源(包括人、财、物、时间、空间、信息)进行合理配置,使之有效运转,实现组织目标的协调活动过程。
这是教育内外部资源聚合、分类、交互和转化的一个开放的复杂巨系统,其外化的形态是多样化、动态化的教育管理模式。
教育资源中的任何一个要素或几个要素发生了变化,都会引起教育管理模式的相应变革,尽管变革往往呈现出渐变性。
与我国科层行政结构一致,教育管理在组织结构上也是科层式,并且由于教育自身的特殊性,教育管理出现了学校管理与教育行政机构管理的二元矛盾局面,“校长负责制”一直处于理论主张或政治理念状态,其根本原因是学校的“行政化”。
“教育资源公平配置”的呼声则是对教育行政机构职能转型的呼吁。
笔者认同这样的观点:学校管理是教育管理的核心[1],但是问题解决的根本办法是“依法办学”和“职能转变”,在这两个方面,不仅需要充足的司法资源,更需要更合理、更科学的资源配置手段,使得学校管理和教育行政管理具有同向的逻辑,使后者成为前者的有力支撑。
教育管理的改进和提升关键在于教育管理需要专业化的先进的管理工具和技术,以便教育管理的决策与服务是建立在充足的教育信息和科学的数据处理基础上,以便教育管理能充分挖掘和利用教育系统内外部资源,更好地实现教育发展目标。
局限于定性或“主观”判断等人为因素的传统教育管理模式,在信息化时代遇到的主要问题是如何利用现代信息技术手段和平台,对海量、复杂、多变的教育信息进行高效、专业化的数据处理,以便适应教育大变革的时代需要。
二、教育管理的工具理性导向在管理学上,工具理性是指管理活动的实效价值取向,即工具价值,主张管理者“最重要的问题就是能够找到解决事情的方法、途径,它最大的兴趣在于选择最优方案、决策和手段,它关心技术上的可操作性。
”[2]这是西方管理科学的主流。
自从20世纪80年代引进中国后,工具理性也逐渐成为我国管理学领域的主导观点。
但是,西方的工具理性和价值理性,并非绝对的相互排斥,而是在于行为者所处的环境而有所侧重。
我国的教育管理领域,由于长期的形而上的宏观目标主导,又缺乏相应的目标实现工具和路径,基本上偏向于价值理性。
这是我们不能忽视的特殊语境。
但是,过去30多年来,教育管理中到处充斥着各种表现形式的“工具理性”,其中很多甚至可以称之为庸俗化的工具理性:对工具理性的泛化[3],将方法手段目的化,分数至上的评价导向,“应试教育”泛滥等等。
正是这种对工具理性的误解、曲解和滥用,导致了教育的极端功利性[4],更混淆了教育管理者对工具理性的认知,将“工具”和“价值”断然割裂,一味批评甚至否定“工具理性”,造成了教育管理工具理性和价值理性的“必然”对立与矛盾[5]。
那么,在教育管理领域,正确的工具理性是什么?教育管理是一个多要素复杂关系的实践过程,为分析方便起见,笔者提取教育管理的四个基本要素,构建了一个逻辑框架,如图1所示。
图1 教育管理的四要素管理目标是一个综合的预期指标,包含教育的预期成果(技术指标)和教育价值期待,在管理过程中始终应发挥导向引领作用;教育发展和改革的任务是一个特定时期的教育实践过程,进行发展性评价和过程性管理;教育方法包含了为完成任务而应用的工具、手段及技术,是教育管理中的关键要素;对教育效益的评估,是多元化多样化的,评估主体有教育行政部门、教育评估专业机构、学校、教师、学生和家长等,评估对象包括区域教育发展、学校教育发展、学生综合素质发展、教师专业发展等。
这些要素的信息含量不仅巨大,而且多样化,更重要的是要素之间存在复杂动态的数据关系。
教育管理中关注的核心是教育品质,即教育管理的价值理性;但是,如何保障和提升教育品质,需要严谨、专业化的教育过程和方法。
因此,教育管理中的工具理性尤为关键,只有以翔实专业的教育过程、方法和技术等“工具”要素为基础、载体、平台、保障,才会产生合格、优质的教育品质,实现教育的目标价值。
可见,现代教育管理中的这种工具理性,不以自身为目的,而是以价值理性的实现为使命。
建立在现代科学技术基础之上的教育管理的一个重要属性正是工具理性,并随着“工具—技术”的不断发展升级而相应更新其内涵和外形。
以数字化、信息化为主要技术手段与平台的当今教育管理,其“工具理性”也将随之更新换代。
三、教育的大数据时代导向把云端技术看作是基于超级储存服务器的一种软件技术,这只是网络技术发展进入崭新时代的一个表象,云端的革命性价值在于信息处理的高效率和低成本。
由于“云”的产生,信息转型为“大数据”,于是,信息时代跨入了大数据时代。
云技术和大数据处理,掀开了智慧世界的序幕。
教育管理,也可称之为教育的信息处理过程,不可抗拒地也要进入大数据时代,进入智慧教育[6]的新天地。
教育目标、任务、过程方法、效益评估等诸多要素所富含的数据极为庞大复杂,形成了教育的大数据,也具有大数据的基本特征。
即:1.超级体量从“数据”的角度看,教育管理所涉及的数据是庞大的。
而大数据首先就是超级体量的数据。
无论是教育的私有云(如一所学校),还是区域教育的公有云,其存储的教育数据无法使用目前的GB级资源服务器,显然也很难使用现有的数据库服务器来处理教育大数据。
2.类型繁多体量宏大的教育数据,是教育过程中的每一个任务类型的活动信息数据化结果,教育自身是一个复杂多变的大系统,教育与社会各个领域、层面的交互所产生的数据也极为庞杂,如此庞大数据的教育体系以视频、音频、文本、图片等格式在云端上“读写”,形成了一个类型繁多的教育虚拟现实。
3.极速处理面对大体量、多类型的教育数据,云技术的应用使得教育大数据处理变得高效率。
理论上,基于云技术的大数据处理,速度极快,且具有很强的灵活性,能够快速处理复杂动态的教育大数据,节约教育管理和教育决策的时间成本。
4.低密价值大数据几乎能对教育管理过程中所涉及的信息进行“实录”,包含了大量的原始数据和信息,对教育管理行为而言,并非所有的数据都是有管理价值的,相反地,只有极少部分的数据会被管理行为利用。
因此,数据处理的大量工作是用于甄别有价值的数据,从而用于教育管理的相关的数据挖掘和信息处理。
以上四个特点,将成为教育管理模式变革与创新的参照系。
这是因为在大数据时代,教育管理必须统筹考虑以下几个问题:1.教育资源的配置问题教育研究者,乃至其他的社会人士,共识到教育改革的核心问题是教育体制。
深入研究会发现,教育体制的实质内涵是对教育资源配置的制度性框架,核心是教育资源配置。
在大数据时代,教育资源体量巨大,结构复杂,状态不稳定,专业的、合理的资源配置对教育管理者来说始终是最艰难的工作,如果以现今大多数的教育管理者用人工水平的手段和技术配置教育资源的状况来看,要胜任这项工作更是难以想象的。
我们已经有了很好的理念——教育资源公平配置,我们需要实现这一理念的技术手段。
这一问题的研究文献大多停留在政策理论或关联性问题研究上,如资源配置效率的研究等。
对于如何实现教育资源的公平配置(核心是“公平”,而不是“效率”),现有的研究成果和实践案例难以提供问题解决的有效方案。
2.教育评估的价值取向问题没有评估就没有管理,教育评估是教育管理的主要工具之一。
评估是对教育目标的指标化计算和检验,衡量教育发展的质量和水平,发现和诊断教育发展问题,为教育改革提供科学依据。
现代教育科学发展,已经研发了丰富的教育评估工具。
但在教育评估实践中,面临的主要问题不是工具问题,而是价值问题。
“应试教育”之所以经久不衰,是庸俗工具理性在不断发酵作用,教育管理者将考试的分数当成了教育发展的数据,用“分数面前人人平等”的伪命题来主张教育评估的价值取向,结果可能造成教育管理中的工具理性与价值理性的割裂。
教育评估要以数据为资源支撑,这是毋庸置疑的,问题的关键是:什么是数据?如何处理数据?教育数据的统计分析如何为教育目标的实现提供正确的导航?3.教育决策的科技含量问题教育决策是教育管理的高端行为,是对教育发展和改革的战略规划与策略计划。
教育决策的可行性、合理性和实践性[7],取决于教育决策的科技含量,即教育决策行为的工具、手段、逻辑路线等科技要素的应用。
有学者指出:“长期以来,地方教育管理部门往往热衷于制定和落实各式各样的政策,但政策评估却是薄弱环节。
”[8]教育政策是教育决策的载现方式,这里的“政策”不应简单等同于“政治策略”,教育政策首先应以事实(数据)为依据,以结果(数据)为导向,以专业行动(数据处理)为手段,完成教育发展改革的任务,实现教育目标。
4.教育管理者的专业能力问题归根结底,教育管理、教育决策的科学性源自于管理者决策者的专业性。
“畜牧兽医局局长转任教育局局长”[9]的现象并非个别,在信息化时代,教育管理者的专业能力受到严峻挑战,农村地区更甚。
多年来,教育行政领导的行政领导力不断被强化,而专业领导力则变得相当“软”,对此关注也极为罕见[10]。
“教育官员”在政策法律培训远远多于业务培训,信息技术应用的培训更是难以满足教育管理中信息技术应用的需要。
对以上两个层面进行交叉分析,可以发现:一方面,大数据时代对教育管理提出了严峻的挑战,后者仍然显得相当被动,应对挑战的策略偏重于“硬件”系统建设,忽视了管理者信息化能力提升问题;另一方面,教育管理迫切需要大数据处理,需要教育云的支撑,需要建设以人为本的智慧管理系统,以便快捷、高效地处理复杂的日常教育事务,科学、正确地引领教育发展。
教育管理面I临的大数据时代的挑战与机遇,是双重的考验。
从教育信息化到智慧教育,从教育信息管理到教育大数据处理,会引发具有革命性意义的教育管理模式变革,会引起教育发展的断层式跨越,正如席卷全球的工业革命彻底改造了农业生活,数据革命也将很快颠覆传统的工业化生产生活方式,将掀开智慧时代的序幕。
这个新时代里,大数据、云处理,成为互联网+的原动力。
这个问题放在当今复杂多变的世界格局中审视,是一个刻不容缓的战略问题。