财政收入的多元回归分析定量分析案例
析分回归收入的多元定量分析案例：财政
介简一、
财政收入是指一个国家政府凭借政府的特殊权力，按照有关的法律和法规、在一定时期内（一般为一年）取得的各种形式的总和，包括税收、企事业收入规矩能源交通重点建设基金收入。债务收入、规费收入、罚没收入等、财政收入水平高低反映一国经济实力的重要标志。
在一定时期内，财政收入规模的大小受许多因素的影响，入国民生产总值大小、社会从业人员数的多少、税收规模的大小、税率高低等。
计析的设二、分
在本案例中，我们认为，一个国家的税收水平的高低、国民生产总值的大小、其他收入的多少，是决定一个国家一定时期内财政收入规模的主要影素。。因此本案例只取这三个变量作为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度
来源数据三、
》，数本案例的样本数据来自中国统计出版社的有关年份的《中国统计年鉴）：1案例数据如下（见表1978－1995 年，据时限为
1表
财政收入等四项指标观测数据
其他收入X3 X2 税收国民生产总值年份 Y 财政收入 X1 T
40.99 3624.1 519.28 1978 1132.62
113.53 537.82 1146.38 1979 4038.2
152.99 517.7 1980 1159.93 4517.8
192.22 629.89 1175.79 4860.3 1981
215.84 5301.8 1212.33 700.02 1982
257.84 5957.1 755.59 1983 1866.95
296.29 947.35 1984 1642.86 7206.7
280.51 2040.79 2004.82 8989.1 1985
156.95 2090.73 10201.4 1986 2122.01
212.3811954.5 2140.36 2199.35 1987
1．
财政收入的多元回归分析定量分析案例
176.18 2357.24 14922.3 2390.47 1988
179.41 2664.9 16917.8 1989 2727.4
299.53 2937.1 2821.86 1990 18598.4
240.1 3149.48 1991 21662.5 2990.17
265.15 1992 3483.37 3296.91 26651.9
191.04 4348.95 34650.5 4255.3 1993
280.18 5218.1 46532.9 1994 5126.88
369.191995
6242.2 6038.04 57277.3
分析数据四、
中对数据进行描述统计分析，得出如首先考察数据的分布情况，在EXCEL ）：2下结果（见表
2表
statistics Descriptive
生产总值民国收税财其他收入政收入Y X2 X1X3
count 18
18
18
18
mean
217.7956 2,251.4756 2,559.1322 16,881.367239,304,226.3196,033.67432,754,808.1072
sample variance 2,170,506.7863
1,659.7615 sample standard77.67671,473.2640 15,469.461
deviationminimum
40.993624.1 517.7 1132.62
maximum
369.1957277.3 6242.2 6038.04
range
5520.34
5109.58
53653.2
328.2
统计量表明，四个变量的取值范围差别较大，从描述统计量中并不能清楚
中利用图形生成地看到各个变量之间的关系，需要进一步的分析。在EXCEL ）。工具，可得表示各列数据发展趋势的折线图（见表3
3表
700006000050000政收入财Y40000 国X1民生产总值收X2税30000他收入X3其2000010000017 9 73 1 5 11 1315
2．
财政收入的多元回归分析定量分析案例
根据上图，可以看出这些变量之间基本上是线性关系，说明可以对数据进行多元回归分析。在做多元回归分析之前，首先考察各个变量之间得相关性。）：4
中利用MegaStat 工具中可生成相关矩阵如下（见表在EXCEL
4表
MatrixCorrelation
他其税X3X2生产总值民入国财政收X1Y 收入收
财政收入 1.000 Y生产总值民国 1.000.992 X1.972.985收税X2
1.000.577.61
2.5791.000收入他其X3
sample size18
.05critical value (two-tail).01critical value (two-tail)
根据上图，可以看出三个自变量与因变量之间的相关关系，自变量国民生产总值与税收与因变量财政收入之间的相关系数分别为0.992 和0.985，可知它们之间的关系为强相关；而自变量其他收入与因变量财政收入之间的相关系数为0.612，可知它们之间的关系为中度相关。下一步将对数据进行多元回归分析，事先假设显著性水平为0.05，在EXCEL 中MegaStat 工具中可得分析结果如下
表（见表5）
表5
Regression Analysis
0.993R
0.992 R Adjusted0.997 R134.616Error Rtd.
observations18
predictor variables3
variabledependent财政收入is the Y
ANOVA table
Source SS
df MS
F
p-value
2.28E-15674.0612,214,971.8878
36,644,915.6635
Regression
3
3．
财政收入的多元回归分析定量分析案例
18,121.4074Residual
253,699.7031 14
17Total
36,898,615.3665
output Regression interval confidence
std.t95%95%
lowervariables coefficients std. errorcoeff. VIF(df=14)
upperp-value 2.19E-05intercept430.4653 656.2662 105.2790 6.2340.000882.0671 X1 国民生产 1.33E-050.0398
6.5310.0788 0.0593 0.0091
0.623总值18.498.0024X2 税收0.1308 0.3513.6940.3118
0.0844 0.4929 18.4160.9179
0.5170
-0.1909
0.048
1.5131.776
.0975
2.0268
其他收入X3
检验结果表明，虽然方程常数项(Intercept)以及自变量X1、X2 的t-检验的
p-值(P-value)和整个回归方程的F-检验的p-值(Significance F)等统计量达到了回
归检验的标准，但是X3 这个变量没有通过 F 检验，因为我们预设显著性水平为0.05，而变量X3 其他收入的p-value=0.095>0.05，所以该变量没有通过回归检验，因此要对回归方程进行调整。考虑到变量X3 没有通过回归检验，因此不能将其保留在方程中，我们下一步将该变量X3 剔除，再在EXCEL 中对其他
变量进行多元回归分析，得分析结果如下（见表6）：
表6
Regression Analysis
0.992R
0.990 R Adjusted0.996R
143.950 Error Rtd.observations18
predictor variables2
variable is the Y 财政收入dependent ANOVA table
Source SS
df MS
F p-value
2.76E-16882.84Regression 2 36,587,789.3499 18,293,894.6749
20,721.7344Residual
15 310,826.0167
17 Total
36,898,615.3665
Regression outpu t confidenceinterval
std.95%t95%std.
VIFlowerp-value(df=15)
uppercoeff. errorcoefficientsvariables
4.61E-09intercept0.000949.7105
662.0920
67.4702
805.9012 11.945
4．
财政收入的多元回归分析定量分析案例
国民生产总X1 1.43E-050.6390.0609 0.0097 6.2990.0814 0.0403
值18.324.0027税收X2 0.1305
0.3633.5810.5144
0.3225
0.0900
18.324
检验结果表明，回归方程各个变量的 F 检验值和T 检验值(P-value)等统计
量都达到了回归检验的标准，而且修正的R 达到0.990，模型的拟合程度较高，那么我们可以认为该回归模型是成功的。。
五、结论
从上述分析中，可以得出结论：税收水平和国民生产总值作为变量，可以
解释财政收入的发展水平，即表明一个国家的税收水平的高低、国民生产总值的大小是对财政收入水平影响较大得两个主要因素；而变量其他收入对财政收入虽有影响，但它对财政收入的解释程度不高。
小结：经过以上分析，我们看到，运用统计分析的方法对于在解释一些经
济现象时，是非常有帮助的。
5．