高等计算流体力学讲义(2)
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高等流体力学授课提纲第一章概论§1.1 流体力学的研究对象§1.2 流体力学发展简史§1.3 流体力学的研究方法§1.3.1 一般处理途径§1.3.2 应用数学过程§1.3.3 流体力学方法论:一般方法§1.3.4 流体力学方法论:特殊方法●Lagrange描述和Euler描述●无量纲化●线性化●分离变量法●积分变换法●保角映射法●奇点法(孤立奇点法、分布奇点法、Green函数法)●控制体积法●微元法第一章概论§1.1 流体力学的研究对象(1)物质四态:●四态:固态—液态—气态—等离子态;等离子体=电离气体●界限:彼此无明确界限(高温下的沥青;冰川),取决于时间尺度;●流体力学的具体研究对象:液体、气体、等离子体(电磁流体力学、等离子体物理学);●液体与气体的差别:液体—有固定容积、有自由面、不易压缩、有表面张力;气体—无固定容积、无自由面、易压缩、无表面张力。
(2)流体的基本性质:易流动性:静止流体无剪切抗力;压缩性(膨胀性):压差、温差引起的体积改变,判据:马赫数;粘性:运动流体对剪切的抗力,判据:雷诺数;热传导性:温差引起的热量传递,普朗特数。
(3)流体的分类:i)按有无粘性、热传导性分:真实流体(有粘性、有热传导、与固体有粘附性无温差);理想流体(无粘性、无热传导、与固体无粘附性有温差);ii)按压缩性分:不可压缩流体,可压缩流体;iii)按本构关系分:牛顿流体(牛顿粘性定律成立),非牛顿流体(牛顿粘性定律不成立),下分纯粘性流体(拟塑性流体,涨塑性流体);粘塑性流体(非宾汉流体、宾汉流体);时间依存性流体(触变流体、振凝流体);粘弹性流体拟塑性流体(剪切流动化流体):剪切应力随剪切速度增加而减小,如淀粉浆糊、玻璃溶液、高分子流体、纤维树脂;涨塑性流体(剪切粘稠化流体):剪切应力随剪切速度增加而减小,如淀粉中加水、某些水-砂混合物;粘塑性(非宾汉和宾汉流体):存在屈服应力,小于该应力无流动,如粘土泥浆、沥青、油漆、润滑脂等,所有粘塑性流体为非宾汉流体,宾汉流体为近似;触变流体(摇溶流体):粘性或剪切应力随时间减小,如加入高分子物质的油、粘土悬浊液;振凝流体:粘性或剪切应力随时间增大,如矿石浆料、膨润土溶胶、五氧化钒溶液等;粘弹性流体:兼有粘性和弹性性质的流体,能量不像弹性体守恒,也不像纯粘性体全部耗散。
第二讲 流体运动微分方程一、应力张量作用在流体上的力可以分为两类,即质量力和表面力两大类。
作用在连续介质表面上的表面力通常用作用在单位面积上的表面力——应力来表示,参见图2-1,即0lim n A A∆→∆=∆Pp (2-1)式中 n 为表面积ΔA 的外法线方向;ΔP 为作用在表面积ΔA 上的表面力。
p n 除了与空间位置和时间有关外,还与作用面的取向有关。
因此,有(,,)n n M t =p p n需要特别指出,○1应力p n 表示的是作用在以n 为外法线方向的作用面上应力,其下标n 并不表示应力的方向,而是受力面的外法线方向,见图2-1;○2一般来说,应力p n 的方向并不与作用面的外法线n 一致,p n 除了有n 方向的分量p nn 外,还有τ方向的分量p n τ。
只有当p n τ=0时p n 才与n 的方向一致;○3图中ΔA 右侧的流体通过ΔA 作用在左侧流体上的力为ΔP =p n ΔA ,而ΔA 左侧的流体通过ΔA 作用在右侧流体上的力为ΔP =p -n ΔA ,这两个力互为作用力和反作用力,所以有n n A A -∆=-∆p p可得p n =-p -n (2-2)n -x y z n n n =++n i j k (2-3)设ΔABC 的面积为ΔS ,于是ΔMBC 、ΔMCA 、ΔMAB 的面积可分别以ΔS x 、ΔS y 、ΔS z 表示为x x y y zz S Sn S Sn S Sn∆=∆⎧⎪∆=∆⎨⎪∆=∆⎩ (2-4)四面体的体积可表示为13V Sh ∆=∆式中h 为M 点到ΔABC 的距离。
根据达朗贝尔原理,可给出四面体受力的平衡方程为0x x y y z z n S S S S V ---∆+∆+∆+∆+∆=p p p p f当四面体趋近于M 点时,h 为一阶小量,ΔS 为二阶小量,ΔV 为三阶小量,略去高阶小量后可得0x x y y z z n S S S S ---∆+∆+∆+∆=p p p p再考虑式(2-2)和(2-4)可得n x x y y z z n n n =++p p p p (2-5)上式在直角坐标系中的投影可表示为nx x xx y yx z zx p n p n p n p =++ny x xy y yy z zy p n p n p n p =++ (2-6) nz x xz y yz z zz p n p n p n p =++上式也可以用矩阵形式表示为xxxy xz nxnynz xyz yxyy yz zx zyzz p p p p p p =n n n p p p p p p ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦(2-7) 也可以表示为n =⋅p n P式中 P =xxxy xz yxyy yz zx zyzz p p p p p p p p p ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦(2-8)称为应力张量。
高等流体力学第一章(2)1.6速度分解定理速度梯度张量M 为流体中一流体质点,′为M 点邻域内另一任意流体质点,M 如果速度场已知,则同一瞬时上述M ′点对于M 点的相对运动速度可计算如下:v v v v v v u u v u δu = δ x + δ y + δ z = δu i +δv j +δ w k x y zv v v 式中δu = u ′ u写成分量形式u u u δu = δx + δy + δz x y z v v v δv = δx + δy + δz y z x δw = w δx + w δy + w δz z x y上式用矩阵表示为,u x δu δv = v x δw w x u x v x w x u y v y w yu y v y w yu z v z w zu u u δu = x δx + y δy + z δz v v v δ v= δx + δy + δz z x y δw = w δx + w δy + w δz x y zδx δy δz或u i δu i = δx j x ju z u i v z 或x j w z是一个二阶张量,称为速度梯度张量。
v 速度梯度张量也可表示成u 一个标量的梯度是一个矢量,而一个矢量的梯度则是一个二阶张量。
速度梯度张量分解为两个张量ui 1 ui u j 1 ui u j = + + = s + aij x j xi 2 x j xi ij x j 2 u x 1 v u sij = + 2 x y 1 w u 2 x + z 1 u v + 2 y x v y 1 w v y + z 2 1 u w + 2 z x 1 v w + z y 2 w z应相等,可表示为s ij = s ji ,是一个对称张量。
该张量描述流体微团的变形运动,称应变率张量。
sij 只有6个独立分量,除对角线元素外,非对角线元素两两对1 ui u j aij = x j xi2 0 1 v u a ij = 2 x y 1 w u 2 x z 1 u v 2 y x0 1 w v y z 2 1 u w 2 z x 1 v w z y 2 0a ij 只有3个独立分量,对角线元素为零,非对角线元素两两互为负数,可表示为 a ij = a ji ,是一个反对称张量。
第一章绪论第一节计算流体力学:概念与意义一、计算流体力学概述任何流体运动的规律都是由以下3个基本定律为基础的:1)质量守恒定律;2)牛顿第二定律(力=质量×加速度),或者与之等价的动量定理;3)能量守恒定律。
这些基本定律可由积分或者微分形式的数学方程(组)来描述。
把这些方程中的积分或者(偏)微分用离散的代数形式代替,使得积分或微分形式的方程变为代数方程(组);然后,通过电子计算机求解这些代数方程,从而得到流场在离散的时间/空间点上的数值解。
这样的学科称为计算流体(动)力学(Computational Fluid Dynamics,以下简称CFD)。
CFD有时也称流场的数值模拟,数值计算,或数值仿真。
在流体力学基本方程中的微分和积分项中包括时间/空间变量以及物理变量。
要把这些积分或者微分项用离散的代数形式代替,必须把时空变量和物理变量离散化。
空间变量的离散对应着把求解域划分为一系列的格子,称为单元体或控制体(mesh,cell,control volume)。
格子边界对应的曲线称为网格(grid),网格的交叉点称为网格点(grid point)。
对于微分型方程,离散的物理变量经常定义在网格点上。
某一个网格点上的微分运算可以近似表示为这个网格点和相邻的几个网格点上物理量和网格点坐标的代数关系(这时的数值方法称为有限差分方法)。
对于积分型方程,离散物理量可以定义在单元体的中心、边或者顶点上。
单元体上的积分运算通常表示为单元体的几何参数、物理变量以及相邻单元体中物理变量的代数关系(这时的数值方法称为有限体积方法和有限元方法)。
所谓数值解就是在这些离散点或控制体中流动物理变量的某种分布,他们对应着的流体力学方程的用数值表示的近似解。
由此可见,CFD得到的不是传统意义上的解析解,而是大量的离散数据。
这些数据对应着流体力学基本方程的近似的数值解。
对于给定的问题,CFD 研究的目的在于通过对这些数据的分析,得到问题的定量描述。
高等计算流体力学讲义(2)第二章 可压缩流动的数值方法§1. Euler 方程的基本理论 0 概述在计算流体力学中,传统上,针对可压缩Navier -Stokes 方程的无粘部分和粘性部分分别构造数值方法。
其中最为困难和复杂的是无粘部分的离散方法;而粘性项的离散相对简单,一般采用中心差分离散。
所以,本章主要研究无粘的Euler 方程的解法。
在推广到Navier -Stokes 方程时,只需在Euler 方程的基础上,加上粘性项的离散即可。
Euler 方程是一种典型的非线性守恒系统。
下面我们将讨论一般的非线性守恒系统以及Euler 方程的一些数学理论,作为研究数值方法的基础。
1非线性守恒系统和Euler 方程一维一阶非线性守恒系统(守恒律)可写为下列一般形式=∂∂+∂∂xF tU ,0,>∈t R x(1)其中U 称为守恒变量,是有m 个分量的列向量,即T m u u u U ),...,(21=。
T m f f f F ),...,(21=称为通量函数,是U 的充分光滑的函数,且满足归零条件,即:0)(lim=→U F U即通量是对守恒变量的输运,守恒变量为零时,通量也为零。
守恒律的物理意义设U 的初始值为:0(,0)(),U x U x x =∈R 。
如果0()U x 在x ∈R 中有紧支集(即0U 在有限区域以外恒为零),则0(,)()U x t dx U x dx =⎰⎰RR。
即此时虽然(,)U x t 的分布可以随时间变化,但其总量保持守恒。
多维守恒律可以写为)(=++∙∇+∂∂k H j G i F tU(2)守恒律的空间导数项可以写为散度形式。
守恒系统(1)可以展开成所谓拟线性形式)(=∂∂+∂∂xU U A tU (3)A 是m m ⨯矩阵,称为系数矩阵或Jacobi 矩阵,其具体形式为111122221212.........m m m m mm f f f u u u f f f u u u A f f f u u u ∂∂∂⎡⎤⎢⎥∂∂∂⎢⎥∂∂∂⎢⎥⎢⎥∂∂∂=⎢⎥⎢⎥⎢⎥∂∂∂⎢⎥∂∂∂⎢⎥⎣⎦(4),容易验证:F U Axx∂∂=∂∂,通常也记F A U∂=∂。
流体力学无粘流动的Euler 方程是典型的非线性守恒律,可以写为=∂∂+∂∂xF tU (5)其中:TTuH p u u F E u U ),,(),,(2ρρρρρρ+== (6)这里ρ,u ,p ,E ,H 分别为密度、速度、压力、总能和总焓。
对于完全气体,221u e E +=,221uh H +=,ργ)1(-=p e 为内能,ρpe h +=为焓。
γ为比热比,对于空气,γ=1.4。
把(5)式写成拟线性形式,其Jacobi 矩阵为:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------=u uE uE u uuA γγγγγγγγ232213)1(1)3(2)3(010(7)守恒型方程和非守恒型方程。
原始变量对应的非守恒型Euler 方程()0t x W A W W +=20()01/0u W u A W up au ρρρρ⎧⎫⎡⎤⎪⎪⎢⎥==⎨⎬⎢⎥⎪⎪⎢⎥⎩⎭⎣⎦为什么要研究守恒型方程?使用非守恒型方程计算有激波间断的流动,激波位置或激波速度可能不对。
2.双曲型方程的定义令Jacobi 矩阵的特征值为mkk ,,2,1,)( =λ,则如果A 的所有特征值均为实数且A 可以对角化(即有m 个线性无关的特征向量),则(3)式(以及(1)式)称为双曲系统。
如果A 的所有特征值为互异实数,则(3)式称为严格双曲系统。
矩阵A 的特征值λ,由下式定义:0=-I A λ(8)显然,对于m m ⨯阶矩阵,(8)式有m 个根mkk ,,2,1,)( =λ。
对于一维Euler 方程,有:au u a u +==-=)3()2()1(λλλ (9)其中ργp a =为音速。
显然Euler 方程为双曲型方程。
双曲型系统有m 个独立的特征向量,设m l l l ,,21为左特征向量,则mk l A l k k k ,2,1,)(==λ(10)左特征向量为行向量。
设左特征向量组成的矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=ml l lL 21 (11)则:L LA Λ= (12)其中:(1)(2)()(,,,)m diag λλλΛ= (13)设m r r r ,,21为右特征向量,则kk k r r A )(λ= (14)右特征向量为列向量。
设右特征向量组成的矩阵为 ()mr r r R,,,21 = (15)则:Λ=R AR (16) 由(12)式,(16)式分别有1-Λ=LL A(17) 1-Λ=RR A(18) 矩阵A 与一个对角阵相似,我们称A 可以对角化。
显然1-=LR 。
(19)3.特征线与Riemann 不变量以左特征向量左乘(3)式=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂x U A t U l k (20)考虑到 ()k k k l A lλ=,有:()()0=⎪⎭⎫⎝⎛∂∂+∂∂x U tU lk k λ (21)我们称由()()()U dtt dx k λ= (22)定义的一族曲线k Γ为(3)式的特征线。
沿特征线kkD U UU dx D tt x dt ΓΓ∂∂⎛⎫=+ ⎪∂∂⎝⎭显然在特征线上:=ΓkDtDUl k,mk,,2,1 = (23)特征线的意义:对于两个自变量的双曲系统,通过引入特征线,可把偏微分方程组(3)式化为特征线上的常微分方程组(23)。
(23)式称为特征相容关系。
具体到一维Euler 方程,左特征向量为:2122222232(1),,12211(1)2,2,221(1),,12211u ua al u a a l u u a u ua a l u aγγγγγγγγ⎡⎤-=+--⎢⎥--⎣⎦⎡⎤-=--⎢⎥-⎣⎦⎡⎤-=--+⎢⎥--⎣⎦特征相容关系为0=±DtDu aDtDp ρ,au dtdx ±= (24)=DtDS ,u dtdx = (25)其中γρpC Sv ln=为熵。
对于均熵流动,(24)式可以积分出:constR=±,沿au dtdx ±=其中au R12-±=±γ。
此时(25)式退化为:S const =4. 广义解(弱解)考虑 Bergers 方程0,0 t x u uu x R t +=∈>(26)0(,0)()u x u x =考虑如下初始条件,010()10101x u x xx x ≤⎧⎪=-<≤⎨⎪>⎩当存在连续解时,0(,)(,0)()u x t u x ut u x ut =-=-由此可知11(,)1101x t xu x t t x t x ≤⎧⎪-⎪=<≤⎨-⎪>⎪⎩ 参见图1即1→t 时11,1(,)|0,1t x u x t x →<⎧=⎨>⎩ 可见,对于非线性问题,即使初始值是连续的,其解仍然可能出现间断。
对于Euler 方程,其解的结构中可能出现激波或接触间断,此时,不存在古典意义下的解(古典解要求解是充分光滑的)。
为此,必须拓展双曲型守恒律解的概念。
定义(广义解或弱解):设U(x ,t )是分片连续可微的函数,在≥t 0的半平面,如果对于与U(x ,t )的间断线只有有限个交点的任意分段光滑的闭曲线Γ,都有:()0F U dt U dx Γ-=⎰ , (27)则称U(x ,t )为方程0=∂∂+∂∂xF tU 在初值U(x ,0)=U 0(x),∞<<∞-x 下的广义解或弱解。
如果已知U(x ,t )是光滑的,设Γ围成的区域为Ω,则由(27)式利用Green 公式知()0U F dxdt Fdt U dx txΩΓ∂∂+=-=∂∂⎰⎰⎰ (28)由于闭曲线可以在光滑区内任取,由(28)式可得:0=∂∂+∂∂xF tU(29)即,在光滑区,弱解就是古典解。
假定),(t x U 是由一条间断线()t X X =分隔开的分片连续可微函数,取如图所示的闭曲线Γ在Γ上应用(27)式,有()()()()()⎰⎰-++=+⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡+-+εεεεε)()(2)(2221),(,,t x t x t t t x x dx t x U dt dt dx t t x U dt t t x U F()()()()()1121()1()(),,(,)0t x t t x t x x t dxF U x t t dt U x t t dt U x t dx dt εεεεε+-=-⎡⎤+---+=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎰⎰令0→ε,则上式可简化为:()()()()()()()()()()⎰=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-+--+-+==21,0,0,0,0)()(t t t x x t x x dt dt dxt t x U t t x U F dt dxt t x U t t x U F 令 ()()t t x U U,0+=+()()t t x U U,0-=-)(t x x dtdx D ==并考虑到t 1,t 2可以任意取值,有:[][]F D U =(30)其中[]()()-+-=U F UF F ,[]-+-=UUU 。
上述关系(30)式称为Rankine-Hogoniot 关系。
综上所述,双曲型守恒律的弱解()t x U ,是被有限个间断线分开的分片光滑函数。
在光滑区,()t x U ,满足微分方程(29)式,在间断线的两侧,()t x U ,满足R-H 关系。
广义解是不唯一的。
为了说明这一问题,我们举一个例子:考虑Burgers 方程在初值为010()1x u x x -≤⎧=⎨>⎩时的解。
此时,Bergers 方程为2(/2)0t x u u +=,初值在0x =处有一个间断。
0x =处的Rankine-Hogoniot 条件为:220000(/2)|(/2)|(||)x x x x u u D u u =+=-=+=--=-由上式知0D =。
所以,0(,)()u x t u x =在间断处满足Rankine-Hogoniot 条件,在其他地方满足微分方程,即0(,)()u x t u x =是Bergers 方程的一个广义解。
另外,容易验证1(,)/1x t u x t x t t x t x t -≤-⎧⎪=-<≤⎨⎪>⎩也是Bergers 方程的一个广义解。
所以广义解一般不唯一,但是对于由明确物理意义的守恒律,其中只有一个解是有物理意义的,我们称之为物理解。
为了得到我们关心的物理解,广义解除了必须满足(27)式外,还必须满足附加的条件,这个条件因为与热力学第二定律所起的作用相同,被称为熵条件。