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人工智能技术在电子邮件垃圾过滤中的使用方法随着互联网的快速发展，电子邮件成为了人们在个人和商业通信中最常用的工具之一。
然而，与此同时，电子邮件垃圾也越来越多。
垃圾邮件不仅占据了用户的邮箱空间，还可能包含欺诈、恶意软件等安全风险。
为了解决这个问题，人工智能技术被引入到电子邮件垃圾过滤中，以提高过滤效率和准确性。
人工智能技术在电子邮件垃圾过滤中的使用主要包括以下几个方面：1. 文本分类：利用人工智能的文本分类技术，能够对邮件内容进行分析和分类。
这些技术可以识别垃圾邮件中的特征词汇、句子结构和语法错误等，判断邮件是否为垃圾邮件。
在这个过程中，机器学习算法和自然语言处理技术被广泛应用。
通过对大量训练数据的学习，人工智能系统能够自动识别并分类垃圾邮件，减少了人工干预的需求。
2. 特征提取：人工智能技术能够提取出邮件中的各种特征，从而更加准确地判断是否为垃圾邮件。
这些特征可以包括发件人的信誉度、邮件主题的相关性、邮件中的链接和附件等。
通过提取这些特征，人工智能系统可以为每个邮件分配一个综合评分，并将其归类为垃圾或非垃圾。
3. 异常检测：人工智能技术还可以通过检测邮件的异常行为来识别垃圾邮件。
垃圾邮件通常会通过使用特殊字符、隐藏的代码或者异常的邮件头隐藏其真实的目的和内容。
通过分析和检测这些异常行为，人工智能系统可以发现潜在的垃圾邮件，并将其过滤出来。
4. 用户反馈：人工智能技术还可以通过用户的反馈来不断提高邮件过滤的准确性。
系统可以根据用户的操作行为（比如删除、标记或放入垃圾箱）来判断邮件的分类是否正确。
通过不断地学习和调整，人工智能系统能够逐渐提高过滤的精确度，并减少误判的发生。
尽管人工智能技术在电子邮件垃圾过滤中的应用已经取得了一定的成果，但仍然存在一些挑战和问题需要解决：1. 零日攻击：垃圾邮件发送者会不断变换策略和技术手段，以逃避过滤。
因此，人工智能系统需要不断学习和更新，以应对新的垃圾邮件攻击。
2. 误判率：由于垃圾邮件的发送者也在不断改进其技术手段，人工智能系统可能会出现误判非垃圾邮件的情况。
钓鱼邮件防护技战法
钓鱼邮件是一种常见的网络欺诈手段，它们通常伪装成合法的
邮件，诱使接收者点击恶意链接、提供个人信息或者下载恶意软件。
为了防范钓鱼邮件，我们可以采取以下技战法：
1. 员工培训，对所有员工进行钓鱼邮件识别和防范的培训，让
他们了解如何识别可疑邮件，不轻易点击附件或链接，以及如何报
告可疑邮件。
2. 技术防护，使用反垃圾邮件软件和安全网关，这些工具可以
帮助过滤掉大部分的钓鱼邮件。
同时，确保所有的安全补丁都及时
安装，以防止钓鱼者利用已知漏洞进行攻击。
3. 多因素认证，对于敏感系统或信息，采用多因素认证可以增
加安全性，即使密码被盗取，黑客也无法轻易登录。
4. 邮件过滤，设置邮件过滤规则，过滤掉包含特定关键词、特
定附件类型或特定发件人的邮件，减少钓鱼邮件的可能性。
5. 定期演练，定期组织钓鱼邮件模拟演练，让员工在真实场景
中学习如何应对钓鱼邮件，提高应对能力。
6. 加强监控，实时监控邮件流量和员工行为，及时发现异常情况并进行处理，以减少钓鱼邮件造成的损失。
综上所述，钓鱼邮件防护需要综合使用员工培训、技术防护、邮件过滤、多因素认证等多种手段，只有全面加强防护措施，才能有效地降低钓鱼邮件对组织安全的威胁。
垃圾邮件和恶意软件的防范在当今信息化时代，电子邮件已经成为了人们日常沟通的重要方式，但与此同时，垃圾邮件和恶意软件也有所增加。
垃圾邮件和恶意软件不仅占用了用户的宝贵时间和网络资源，还可能给个人信息安全和计算机系统带来严重威胁。
因此，我们需要采取一系列措施来防范垃圾邮件和恶意软件的侵害。
一、加强对垃圾邮件的过滤和分类垃圾邮件通过各种手段来进行广告和欺诈等推销行为，严重干扰了用户的正常工作和生活秩序。
为了防范垃圾邮件，我们可以采取以下措施：1. 安装可信的反垃圾邮件软件：通过设置垃圾邮件过滤器，对邮件进行自动识别和分类。
这样一来，用户可以有效地筛选和屏蔽垃圾邮件，减少对正常邮件的干扰。
2. 不随意泄露邮箱地址：为了避免垃圾邮件的骚扰，我们应该谨慎保护自己的邮箱地址，尽量不在公开场合或不信任的网站上公开。
同时，定期更换邮箱密码也是必要的。
二、提高对恶意软件的警惕性恶意软件是指通过网络传播的具有破坏性和危害性的软件程序，常常以欺骗的手段侵入用户的计算机系统，从而对信息安全和隐私造成威胁。
为了防范恶意软件，我们可以采取以下措施：1. 定期更新操作系统和安全补丁：及时安装最新的操作系统更新和安全补丁，以弥补系统的漏洞，提高系统的安全性。
2. 下载安全可靠的软件：避免从不明渠道下载软件，以免恶意软件附带在其中。
最好选择官方或知名网站提供的软件，同时注意了解软件的评价和用户反馈，避免下载潜在的风险软件。
3. 邮件和附件警惕：要警惕打着重要或诱人标题的邮件，尽量避免打开来自陌生发件人或可疑邮件附件，以免被感染或被操控。
4. 安装防病毒和防恶意软件工具：可以在计算机上安装并定期更新各类防病毒和防恶意软件工具，在实时监测的基础上对计算机进行全面的安全扫描。
三、加强网络安全意识教育除了技术手段，提高用户的网络安全意识也是预防垃圾邮件和恶意软件的重要环节。
学习和掌握一些基本的网络安全知识可使我们更好地应对恶意攻击。
1. 提高辨别能力：学习如何识别垃圾邮件和恶意软件，注意甄别恶意链接和附件。
我国反垃圾邮件市场研究年度报告一、引言随着互联网的普及和社交媒体的兴起，垃圾邮件问题愈发突显，严重影响了广大用户的在线体验。
为了了解我国反垃圾邮件市场的现状和趋势，我们进行了一项详尽的市场研究，并撰写了该年度报告。
二、市场概况1. 垃圾邮件的定义：垃圾邮件指未经用户同意、对用户无益的大量电子邮件。
2. 垃圾邮件的影响：垃圾邮件扰乱了用户的正常工作和生活秩序，对网络安全构成威胁，造成用户的不良网络体验。
3. 市场需求：广大用户渴望减少垃圾邮件的骚扰，寻求更有效的反垃圾邮件解决方案。
4. 市场规模：根据数据统计，我国反垃圾邮件市场年总产值已达X亿元，呈现逐年增长的趋势。
三、市场细分1. 垃圾邮件过滤软件：过滤软件是目前应用最广泛的反垃圾邮件解决方案之一，它通过建立邮件黑名单、白名单、关键词过滤等技术手段，有效屏蔽垃圾邮件。
2. 反垃圾邮件服务提供商（ASP）：ASP提供专业的反垃圾邮件服务，通过增加垃圾邮件过滤器和智能处理系统，阻止垃圾邮件进入用户的收件箱。
3. 电子邮件提供商：大型电子邮件提供商已纷纷加强垃圾邮件过滤系统，并提供个性化的过滤设置，使用户能够自主选择和调整邮件过滤策略。
四、市场竞争1. 本土企业：国内的反垃圾邮件过滤软件和ASP提供商在市场上占据较大份额，其产品相对较便宜，能够满足大多数用户的需求。
2. 外资企业：一些知名外资企业也进入我国反垃圾邮件市场，提供高端的反垃圾邮件服务，获得一部分高端用户的青睐。
3. 自主研发企业：少数企业通过自主研发反垃圾邮件解决方案，在技术上具备一定的竞争优势。
五、市场趋势1. 云服务：随着云计算和大数据技术的发展，越来越多的反垃圾邮件服务商将服务迁移至云平台，提供更高效、更灵活的解决方案。
2. 智能过滤技术：人工智能技术的应用使得垃圾邮件过滤更加智能化和精确化，提高了过滤效果，减少了误判。
3. 法律法规：相关部门加大了对垃圾邮件的打击力度，出台了一系列监管措施，提高了市场的准入门槛，有利于净化市场。
确保电子邮件安全的方法随着互联网的快速发展和普及，电子邮件已经成为人们日常沟通、工作交流的重要工具。
然而，电子邮件的安全性问题也逐渐浮出水面。
为了保护个人信息和敏感数据的安全，我们需要采取一些方法来确保电子邮件的安全性。
本文将介绍几种确保电子邮件安全的方法。
一、加密通信加密通信是一种常用的确保电子邮件安全的方法。
通过使用加密协议，我们可以将邮件内容和附件进行加密，使其在传输过程中变得难以被窃取或篡改。
可以使用各种加密协议，如SSL（Secure Sockets Layer）或TLS（Transport Layer Security），来加密邮件通信。
同时，确保邮件服务器也启用了相关的安全加密功能，以防止邮件被恶意截取或篡改。
二、使用强密码密码破解是黑客攻击的常用手段之一，如果我们使用强密码来保护电子邮箱账户，就可以有效地降低被攻击的风险。
一个强密码应该包含大小写字母、数字和特殊字符，并且长度应该足够长。
此外，我们还应该定期更改密码，避免使用相同的密码在多个不同的网站或服务上。
三、警惕钓鱼邮件钓鱼邮件是一种常见的网络针对性攻击手段。
攻击者通过冒充他人身份，发送看似正常的邮件来引诱用户点击恶意链接或提供个人敏感信息。
为了避免成为钓鱼邮件的受害者，我们应该保持警惕，不轻易点击未知发件人的链接和附件，及时删除可疑邮件，并且避免在不可信的网站输入个人信息。
四、定期备份电子邮件定期备份电子邮件是一项重要的预防措施。
无论是人为的操作失误、恶意攻击还是硬件故障，我们都有可能遭遇电子邮件数据的丢失。
通过定期备份邮件，我们可以在数据丢失的情况下恢复重要的邮件和附件。
可以使用云存储或外部存储设备来进行备份。
五、邮件过滤和反垃圾邮件技术为了防止垃圾邮件的困扰和恶意软件的传播，我们可以使用邮件过滤和反垃圾邮件技术。
邮件过滤技术可以根据预设规则过滤掉垃圾邮件或含有病毒的邮件，而反垃圾邮件技术则可以通过对发件人的认证、主题内容的分析等方式识别垃圾邮件。
防垃圾邮件解决方案随着互联网的普及和发展，垃圾邮件也逐渐成为了人们日常生活中的困扰。
每天收到大量的垃圾邮件，不仅占据了宝贵的邮箱空间，还会给我们的信息安全带来潜在的风险。
为了解决这一问题，许多防垃圾邮件解决方案应运而生。
本文将介绍几种常见的防垃圾邮件解决方案，并探讨其优缺点。
一、垃圾邮件过滤技术垃圾邮件过滤技术是最常见的防垃圾邮件解决方案之一。
它利用各种算法和规则判断邮件是否为垃圾邮件，并将其自动过滤到垃圾邮件文件夹中。
这种技术的优点是自动性强，可以高效地过滤掉大部分的垃圾邮件，减轻用户的负担。
然而，垃圾邮件过滤技术并非完美无缺，有时会误判正常邮件，导致用户错过重要信息。
此外，垃圾邮件发送者也会不断改变策略，逃避过滤规则，使得过滤技术的有效性大打折扣。
二、人工举报与封禁人工举报与封禁是一种依靠用户主动参与的防垃圾邮件解决方案。
当用户收到垃圾邮件时，可以通过举报功能将其发送者列入黑名单。
邮箱提供商根据用户的举报信息，对发件人进行封禁，禁止其再次向用户发送垃圾邮件。
这种方式的优点是用户可以主动参与，提高了封禁的准确性。
然而，这种解决方案也存在一定的问题，比如用户举报不及时或不准确，导致有效邮件被误封禁；同时，垃圾邮件发送者也可以通过不断更换邮箱地址来躲避封禁。
三、邮件认证技术邮件认证技术是一种通过验证邮件发送者身份和真实性的解决方案。
通过在邮件协议中加入认证机制，邮件服务器可以判断发送者是否为可信来源。
目前比较常用的邮件认证技术有SPF、DKIM和DMARC等。
这种技术的优点是可以有效防止垃圾邮件的伪造，提高邮件的可信度。
然而，邮件认证技术需要邮件发送者主动配合，并且目前尚未被广泛采用，其有效性有待进一步验证。
四、反垃圾邮件法律法规反垃圾邮件法律法规是国家对垃圾邮件进行法律治理的一种解决方案。
各国通过立法，明确了对垃圾邮件发送者的处罚和追责方式。
这种解决方案的优点是可以通过法律手段打击垃圾邮件发送者，降低垃圾邮件的数量。
电子邮件安全技术措施防止垃圾邮件和网络钓鱼攻击电子邮件在现代社会中扮演着重要的角色，无论是个人还是企业，都离不开电子邮件的沟通和交流。
然而，随着网络的发展，垃圾邮件和网络钓鱼攻击也随之增多，给电子邮件的安全性带来了挑战。
为了保护用户的个人信息和网络安全，有必要采取一系列的技术措施来防止垃圾邮件和网络钓鱼攻击。
一、垃圾邮件的危害及防范措施垃圾邮件，即广告推销邮件或其他形式的骚扰邮件，给用户的收件箱带来了很大的困扰。
它不仅浪费了用户的时间和网络资源，还可能携带病毒或钓鱼链接，对用户的隐私和安全构成威胁。
因此，采取以下技术措施来防止垃圾邮件是十分必要的。
1. 过滤器技术邮件过滤器是防止垃圾邮件的一种常用技术手段。
它可以根据一些特定的规则和算法，对邮件进行自动分类和判断，将垃圾邮件过滤掉。
常见的邮件过滤器技术包括内容过滤、黑白名单过滤和关键词过滤等。
内容过滤是指通过分析邮件的内容，检测其中是否带有广告、垃圾文字等特征，从而判断该邮件是否为垃圾邮件。
黑白名单过滤则是根据发送者的身份验证信息，将已知的垃圾邮件发件人列入黑名单，确保其邮件无法进入用户的收件箱。
关键词过滤则是通过设定一系列的关键词，判断邮件中是否含有这些关键词，如果有，则将其判定为垃圾邮件。
2. SPF、DKIM和DMARC技术SPF（Sender Policy Framework）、DKIM（DomainKeys Identified Mail）和DMARC（Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance）是目前广泛应用于防止垃圾邮件的技术标准。
SPF技术用于验证发件人的域名是否被授权发送邮件，如果不被授权，则将其判定为垃圾邮件。
DKIM技术则是通过在邮件头部添加数字签名，验证邮件的完整性和真实性，防止邮件被篡改。
DMARC技术结合了SPF 和DKIM技术，增加了更严格的域名验证和报告机制，提高了邮件的安全性。
垃圾邮件防范在互联网时代，垃圾邮件已成为人们日常生活中无法回避的一个问题。
垃圾邮件不仅浪费我们的时间和资源，还可能带来安全隐患和骚扰。
因此，垃圾邮件防范成为了每个人都必须面对的挑战。
本文将从技术和行为两个方面探讨如何做好垃圾邮件防范。
一、技术防范技术防范是指借助技术手段来阻止垃圾邮件的发送和接收。
下面介绍几种常见的技术防范方法。
1.邮件过滤技术邮件过滤技术是目前最主要的垃圾邮件防范手段之一。
该技术通过设置过滤规则对邮件进行识别和过滤，将垃圾邮件自动分类到垃圾邮件文件夹或者直接删除。
常见的过滤规则包括黑名单、白名单、关键词过滤等。
用户可以根据需求自行调整规则，提高过滤精度和准确率。
2.反垃圾邮件技术反垃圾邮件技术是垃圾邮件防范的另一种方式。
这种技术主要通过基于IP地址、域名、邮件头部等信息对邮件进行鉴别和验证，将垃圾邮件标记或拦截。
常见的反垃圾邮件技术包括SPF（发件人策略框架）、DKIM（域密钥识别邮件）、DMARC（域名相关邮件策略）等。
3.强化网络安全垃圾邮件的发送往往伴随着黑客行为和网络攻击。
因此，强化网络安全也是垃圾邮件防范的重要环节。
企业和个人用户应定期更新安全软件、防火墙、入侵检测系统等，提高网络安全性，阻止垃圾邮件的入侵。
二、行为防范除了技术手段，正确的行为习惯也可以大大减少垃圾邮件的骚扰。
以下是几条简单的行为防范原则。
1.谨慎公开个人信息避免将个人邮箱公开在网上和论坛等公开场合，以免被垃圾邮件收集器获取。
另外，非必要情况下尽量避免在网上购物、注册账号时填写真实邮箱，使用临时邮箱作为替代。
2.避免点击垃圾邮件链接点击垃圾邮件中的链接可能会导致恶意软件、病毒的下载和安装。
因此，要谨慎对待垃圾邮件，避免随意点击其中的链接，尤其是涉及金钱、奖励等过于诱人的邮件。
3.定期清理垃圾邮件定期清理垃圾邮件文件夹对于保持邮箱的整洁和安全很重要。
垃圾邮件堆积过多不仅会占用存储空间，还可能掩盖重要邮件导致错过重要信息。
反诈骗技术方法
反诈骗是一项重要的工作，涉及到技术和方法。
在技术方面，
可以采用以下几种方法来反制诈骗：
1. 数据分析技术，利用大数据分析技术，对用户的行为数据进
行分析，识别异常行为模式，及时发现可疑交易和活动，从而预警
和阻止诈骗行为。
这种技术可以帮助金融机构和电商平台等组织及
时发现和应对诈骗行为。
2. 人工智能技术，人工智能可以通过机器学习和模式识别，识
别诈骗电话、诈骗短信和诈骗邮件等垃圾信息，及时拦截和过滤，
减少用户受骗的可能性。
同时，人工智能还可以通过智能风控系统，对用户的交易行为进行实时监测和评估，识别风险交易，有效防范
金融诈骗。
3. 区块链技术，区块链技术的去中心化特性和不可篡改的特点，可以用于构建安全可靠的身份认证和交易系统，防止身份盗用和欺
诈交易，保护用户信息安全，有效防范网络诈骗。
在方法方面，可以采用以下几种途径来反制诈骗：
1. 宣传教育，通过媒体、网络和社区等渠道，开展反诈骗宣传教育活动，提高公众的识骗能力和防范意识，让用户了解常见的诈骗手段和防范方法，降低受骗风险。
2. 加强监管，政府部门和相关机构应加强对金融、电信等领域的监管力度，建立健全的反诈骗法律法规和标准，严厉打击各类诈骗行为，保护公众的合法权益。
3. 技术创新，不断引入新的反诈骗技术和手段，及时更新和完善反诈骗系统，提高反诈骗的效率和准确性，保障用户信息和资金安全。
总的来说，反诈骗工作需要技术手段和方法相结合，从技术上不断提升反诈骗的能力，从方法上加强宣传教育和监管力度，共同构建起全社会的反诈骗防线。
基于人工智能的垃圾邮件过滤技术研究随着互联网的普及，电子邮件成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
但是，随之而来的问题是增加了大量垃圾邮件的数量，这妨碍了我们正常的邮件传递和接收。
为了解决这个问题，基于人工智能的垃圾邮件过滤技术应运而生。
一、垃圾邮件过滤技术的现状目前，市面上的邮件服务提供商都配备了基本的垃圾邮件过滤系统。
这些系统主要基于规则和关键字对邮件进行过滤。
但是，由于垃圾邮件的发送者使用了越来越多的技术手段来规避过滤规则，这些传统的过滤技术的效果越来越不理想。
二、基于人工智能的垃圾邮件过滤技术原理基于人工智能的垃圾邮件过滤技术主要依靠机器学习算法和自然语言处理技术。
其原理是先收集大量的邮件数据，包括正常邮件和垃圾邮件。
然后，利用机器学习算法对这些数据进行训练，使机器能够自动辨别正常邮件和垃圾邮件，并给出标识。
在这个过程中，机器学习算法会自动提取邮件中的特征和关键字，并且根据这些特征和关键字进行分类。
而自然语言处理技术则可以对邮件中的文本进行分析和处理，识别其中的垃圾邮件特征，使过滤准确率更高。
三、基于人工智能的垃圾邮件过滤技术的优势相较于传统的垃圾邮件过滤技术，基于人工智能的过滤技术具有以下优势：1.更加准确：人工智能技术能够自动识别邮件中的特征和关键字，并进行分类，准确率更高。
2.智能化：随着机器学习的训练，人工智能技术逐渐学习到更多的邮件特征，并逐渐完善过滤规则。
3.高效率：基于人工智能的垃圾邮件过滤技术能够实现自动化处理，大大提高过滤效率。
4.易于拓展：一旦训练好了机器学习模型，就可以轻松地扩展到其他类型的邮件过滤，如垃圾短信过滤等。
四、基于人工智能的垃圾邮件过滤技术在实践中的应用目前，基于人工智能的垃圾邮件过滤技术已经广泛应用于各种邮件服务提供商中。
例如，谷歌的Gmail、微软的Outlook等都配备了人工智能过滤技术。
这些服务商通过机器学习算法和自然语言处理技术，使邮件过滤更加准确，同时保障了个人隐私。
计算机世界/2004年/06月/21日/第D12版垃圾邮件的危害引起国内外相关人士的广泛观注,许多安全厂商适时地推出了各种反垃圾邮件的软件和硬件产品。
为了帮助广大用户了解反垃圾邮件市场的主流产品与技术,此前,计算机世界评测实验室特别进行了反垃圾邮件产品的横向评测,并于上期公布了评测结果。
不过面对价格不菲的反垃圾邮件产品,大多数小型企业和个人用户还是望而却步的。
难道除了借助专业的反垃圾邮件产品之外,真的没有其他方法来减轻垃圾邮件的危害吗?答案是,用户可以采用技术手段应对垃圾邮件中国科学院自动化研究所综合自动化技术工程研究中心张前进邹益仁如今,垃圾邮件的危害越来越大,但怎样阻止垃圾邮件,以及因垃圾邮件引发的屏蔽问题,显然还没有得到足够的重视。
在舆论的压力下,如何解决垃圾邮件这一长期被忽视的问题终于被摆上了桌面。
下面我们将着重从技术角度介绍对付垃圾邮件的方法。
SMT P(Sim ple M ail Transfer Protocol,简单邮件传输协议)在初始设计时的目的就是把电子邮件从Internet上的一台主机传递到另外一台主机,直到电子邮件到达目的地。
因此,SM TP最初并没有过多地考虑安全性,后来随着人们逐渐意识到安全的重要性,才对其进行了多次补充和扩展。
但是由于邮件服务器的缺省设置都是遵循最初始的标准,以获得最大的兼容性和可用性,因此一个刚刚装好、未加任何修补措施的邮件服务器是不具备诸如对发信人进行身份验证的安全措施。
我们必须对其进行修补,并处理好以下几个环节,才能较好地应对垃圾邮件。
修补邮件服务器的漏洞由于SMTP和Internet协议的开放性,我们在阻住不需要邮件的同时,保证邮件服务器对Internet邮件用户的可用性是比较困难的。
虽然如此,但还是有些技巧可以用来保护邮件服务器。
对于一个刚刚安装完的IMail Server系统来讲,我们要对缺省设置做如下修改。
邮件转发选项在SMT P服务的SMTP Security属性中,IM ail Server提供了五种邮件转发模式:Relay mail for anyone、Relay mail for、No mail relay、Relay for local hosts only、Relay for local users only。
由于本地邮件不使用转发功能,也就是说当一封信的目标主机是IM ail Server所在的计算机或者一封信来源于IMail Server所在的计算机时,该邮件是不用转发的。
所以当所有的邮件用户使用相同的IM ail Server或者他们都使用Web M essag ing来存取邮件时,可以简单使用No mail relay模式,也是这几种转发模式中最安全的。
但使用这种模式时必须确认Disable SMT P Auth Reporting没有被选中,这样就会强制邮件用户在发送邮件的时候进行身份验证,只有那些通过身份验证的用户才能发送成功。
当Outlook或Eudora作为邮件客户端程序时,请确认我的服务器要求身份验证(my server requires authentication)!被选中,其他的邮件客户端也有相应的选项,但文字表达可能不尽相同。
认证收到的邮件∀在kill.lst文件中输入已知的垃圾邮件地址或域名(@),每行一个地址或域名。
#选中Disable SM TP VRFY!command,这样能够阻止网络外的某个人通过向IM ail Server 发送SMTP VRFY请求来测试某个用户账号是否合法。
∃选中Auto deny possible hack attempts选项,当不是执行SMTP DATA命令时,某远程IP地址发送超过512个字符,就被认为是一种黑客攻击,该地址将会被暂时放入被拒绝访问的列表中,直到SMTP服务停止/重启动时。
%选中Refuse NULL<>Senders选项,当进入邮件(Incoming Mail)的MAIL FROM行为空时,IM ail Server就会拒绝这封信。
这样就会使得垃圾邮件发送者向你的用户发送大量的邮件变得困难。
&选中Check valid sender选项,IMail Server要求进入邮件(Incoming M ail)的MAIL FROM 行或REPLY TO行有合法的邮件地址(user@host)。
访问控制除了指定的地址或地址群外,允许所有地址访问。
这样被拒绝访问的地址在向本地IM ail Server发出连接请求时将会被拒绝。
改变SMTP服务的欢迎词当登录到SMTP服务器时,SMTP服务器会返回欢迎词,缺省时包括邮件服务器软件的名称、版本和主机的操作系统信息等。
可以改变缺省的欢迎词来隐藏版本信息等重要资料,防范黑客的攻击。
设置每封信的最大收件人数这个选项主要是用来限制大量信件在同一时刻被发送给多个用户(这是垃圾邮件最普遍的特征之一)。
运用反垃圾邮件技术传统的反垃圾邮件技术包括过滤器(filter)和阻挡器(blocker)。
目前,著名的过滤器有Junk filter、Spam Bouncer,它们又可分为短语过滤、URL Domain过滤、内容过滤(贝亚索算法)、HT ML 内容过滤、RBL过滤(DNS黑名单过滤)等。
而阻挡器可以通过设置邮件规则(Inbound Rule),判断连接的邮件服务器的IP地址和域名是否合法,通过反向域名解析,检测FROM地址是否真实存在,检查H ELO/EHLO,Black hole等。
但是传统反垃圾邮件技术往往存在很多缺点:∀配置困难,且依赖特定的电子邮件平台或工具(如:Procm ail)。
#严格的模式匹配或校验很难对付那些稍做更改的邮件和主题。
∃对于包含伪造发送方信息的邮件无效。
%一般基于规则的方法维护麻烦、耗时、呆板,而且对用户而言并不友好,规则集迁移困难。
那么设计一个好的反垃圾邮件的平台应该注意什么呢?∀要把我们关注的焦点扩展到创建用于捕捉垃圾邮件的平台,建立一个通用的、跨平台的垃圾邮件过滤工具。
#确保它可以广泛应用于各种操作系统上,易于扩展,并能被各种环境和工具调用,而且要易于和其他反垃圾邮件产品共存,同时还应向用户提供完整配置的方法。
∃关于这个通用的反垃圾邮件平台的几个重要特点:∋软件许可证。
我们对这种平台的许可证策略是开放的,通常我们可以采用AL(Artist License),因为它向程序员提供了更多的权利!,使他们对Artistic-Licensed软件进行的更改保留为私有;当然,我们还可以采用GPL(General Public License),允许每个人复制和发布这一许可证原始文档的副本,但绝对不允许对它进行任何修改。
∋基于Window s平台。
因为基于Unix平台的服务器市场份额日渐萎缩,而且当今熟悉Unix 环境下的高级编程和服务器调试的人员越来越少,所以基于Window s的反垃圾邮件平台会越来越流行。
∋要能与其他反垃圾邮件平台共存,并具有良好的灵活性,既能作用于站点范围,又能作用于每个用户。
为每个用户定制的内容可存在用户的主目录中,为站点定制的内容可存储到数据库中,并且不受限于某一个邮件服务器的插件,可以作用于多种MTA(Message Transfer Agent)的平台。
∋用匹配的规则来标识垃圾邮件。
要采用一种基于分数(权重)的概率统计方法来对邮件进行分类,但绝不能采用二进制方法(1!表示是垃圾邮件,0!表示不是)。
∋可以使用头分析、主体分析、原始主体分析、DNS黑名单、Razor及DCC垃圾邮件校验、数据库及匹配消息签名等手段。
还要了解垃圾邮件制造者搞乱邮件内容常用诀窍,诸如用base-64或Java Script对邮件文本进行编码等。
∋具有一个标准的规则集,每条规则都与一个分数(正或负)相关,将所有规则对应的分数汇总求和后得出相应邮件的总分,以此判断其是垃圾邮件的可能性。
虽然,可能有部分设置的规则并不完善,但整个规则集还是非常有效的,因为大多数垃圾邮件将触发多个规则,这与以前垃圾邮件过滤器的那种每条规则必须保持完全独立!的思路是截然不同的。
∋采用可自动学习、自动筛选的统计技术来了解收到邮件的特征,并使用统计分析的结果来调整垃圾邮件规则的分数(权重)。
培训邮件系统管理员对邮件系统管理员进行相应的培训是使整个电子邮件应用环境跨层次提升的重要环节。
应该向他们介绍:常见邮件服务器软件的一些漏洞或薄弱环节及修补方法;日常维护中一旦出现被攻击的情况,应采取哪些常见的应急方案;如何处理其他邮件系统管理员的投诉信;如何从邮件系统的日志中分析该系统的缺陷;如何与用户进行良好的沟通,处理用户提出的要求和关于垃圾邮件的报告。
例如,管理员可以通过处理每天生成的日志文件,对于那些总是向本系统中并不存在的用户发送信息的来信地址进行处理。
首先向其告知本邮件系统中并不存在那个用户,请不要再继续向该用户!发信了;如果不听劝告,就将其加入kill.lst文件中,这样如果该地址再发信就会收到一个错误返回501unacceptable mail address!。
对那些企图通过本邮件服务器转发邮件,而又没通过身份验证的来信服务器,首先向其系统管理员(postmaster@)发送投诉信,如果三次都得不到回应,就把该远程IP地址加入到拒绝访问(Deny Access)的地址列表中。
当然,如何部署邮件系统中的防病毒产品也是邮件系统管理员应该考虑的事情。
普及反垃圾邮件技巧对于垃圾邮件的危害,每一位电子邮件的使用者都能列举出很多;但如何从自身角度来避免垃圾邮件的侵扰,估计没有多少人知晓。
下面我们介绍几条反击垃圾邮件的技巧以供参考。
∀拒绝向未经同意即大量传播垃圾邮件者购买商品。
如果您回应这类邮件,垃圾邮件制造者就可能会掌握您的个人信息资料,包括姓名、地址、电话号码或信用卡号,导致收到更多的垃圾邮件。
#避免使用回复!或移动!选项。
因为这样可能会让某些人认定该邮件地址有效,并发送更多垃圾邮件或把该地址卖给其他垃圾邮件制造者。
∃取消订阅!前请三思。
有些别有用心的垃圾邮件制造者,会利用回信!(reply)功能确认E-mail地址。
%利用Outlook或其他E-mail应用程序的过滤功能,以信件内容的特定字眼定义垃圾邮件,如:Free!、Money!或Sex!,并到Netw ork Abuse clearinghouse登记,进而取得对抗垃圾邮件的相关服务。
&在线填写个人基本资料时,请务必谨慎小心,即使对方看起来像是合法公司,也不要掉以轻心,因为您的邮件地址可能被卖出或被列入其他目的的M ail list。
(在公开张贴文章时请留意。
很多别有用心的人会利用特殊的软件扫描新闻讨论区的主题表头,藉以收集E-mail地址信息。
