课后作业答案云计算与大数据

第6章云计算习题参考答案6-1简述云和云计算的基本概念。

答：云也叫做资源池，是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的，以服务的方式提供。

6-2简述私有云、公用云和混合云的基本概念。

答：私有云也叫做专用云，是由单个客户所拥有的按需提供基础设施，该客户控制哪些应用程序在哪里运行，拥有服务器、网络和磁盘，并且可以决定允许哪些用户使用基础设施。

公用云是由第三方运行的云，第三方可以把来自许多不同客户的作业在云内的服务器、存储系统和其他基础设施上混合在一起。

最终用户不知道运行其作业的同一台服务器、网络或磁盘上还有哪些用户。

混合云把公用云模式与私有云模式结合在一起。

客户通过一种可控的方式对云部分拥有，部分与他人共享。

6-3简述云计算的四个本质特征。

答：云计算的本质包括：(1)虚拟化，即把软件、硬件等IT资源进行虚拟化，抽象成标准化的虚拟资源，放在云计算平台中统一管理，保证资源的无缝扩展；(2)多粒度和多尺度，即灵活的面对需求，提供不同的服务；(3)不确定性，因为云计算是一个人参与的计算，是群体智能的体现，表现出自然界不确定性特征；(4)软计算，即如何让网络明白一些定量、定性的转换，如一些大约的量词等。

6-4简述云计算与并行计算的关系。

答：并行计算式云计算的萌芽阶段。

在并行计算中，为了获得高速的计算能力，人们不惜采用昂贵的服务器和购买更多的服务器。

因此，强大的并行计算能力需要巨额的投资。

并且，传统的并行计算机的使用是一个相当专业的工作，需要使用者具有较高的专业素质。

而云计算将服务器等设施集中起来，最大程度地做到资源共享，能够动态地为用户提供计算能力和存储能力，随时满足用户的需求。

6-5简述分布式计算的基本原理，并指出云计算与分布式计算的关系。

1. 简述什么是云计算？答：云计算是一种动态扩展的计算模式，通过网络将虚拟化的资源作为服务提供；云计算是一种无处不在的、便捷的通过互联网访问一个可定制的IT资源（IT资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）共享池，并是一种按使用量付费的模式，它能够通过最少量的管理或与服务供应商的互动实现计算资源的迅速供给和释放；云计算是基于互联网服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

2. 云计算有什么特点？答：①具有大规模并行计算能力；②资源虚拟化（Virtualization）和弹性调度；③数据量巨大并且增速迅猛；④高可靠性；⑤按需分配，按量计费。

3. 请分别回答什么是IaaS、PaaS、SaaS？答：IaaS：基础设施即服务，Infrastructure as a Service；PaaS：平台即服务，Platform as a Service；SaaS：软件即服务，Software as a Service。

4. 云计算的基础设施有哪些，各自完成什么功能？答：①分布式文件系统，完成数据的存储；②MapReduce编程模式，提供分布式并行编程环境进行数据处理；③大规模分布式数据库BigTable，提供分布式大规模数据库管理系统。

1. 解释说明什么是非结构化和半结构化数据？答：非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、图像和音频/视频信息等。

半结构化数据是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据之间的数据，XML、HTML文档属于半结构化数据，它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

2. 大数据价值链的三大构成是什么？答：数据本身、技能与思维。

3. 大数据的4V特征是什么？答：①多样性（Variety）；②规模性大（V olume）；③快速性（Velocity）；④价值密度低（Value）。

云计算与大数据习题之选择题1、云计算是对（）技术的发展与运用。

A、并行计算B、网格计算C、分布式计算D、三个选项都是2、一般认为，我国的云计算产业链主要分为4个层面，其中包含底层元器件和云基础设施的是（）。

A、基础设施层B、平台与软件层C、运行支撑层D、应用服务层3、Amazon公司通过（）计算云，可以让客户通过Web Service方式租用计算机来运行自己的应用程序。

A、S3B、HDFSC、EC2D、GFS4、从研究现状上看，下列不属于云计算特点的是（）。

A、超大规模B、虚拟化C、私有化D、高可靠性5、从服务方式角度可以把云计算分为（）3类。

A、私有云B、金融云C、混合云D、政务云E、公有云F、桌面云6、将平台作为服务的云计算服务类型是（）A、IaaSB、PaaSC、SaaSD、三个选项都不是7、DaaS是指（）。

A、软件即服务B、数据即服务C、安全即服务D、桌面即服务8、下列描述中属于SaaS优点的是（）。

A、在技术方面，减少企业IT技术人员配备，满足企业对最新技术的应用需求B、在投资方面，可以缓解企业资金不足的压力，企业不用考虑成本折旧问题C、在维护和管理方面，减少维护和管理人员，提升维护和管理效率D、在架构方面，仍然保持封装式的系统架构9、云计算的部署模式不包括（）。

A、公有云B、私有云C、混合云D、政务云10、下列属于SaaS服务的功能需求的是（）。

A、支持公开协议B、支持随时随地访问C、提供完善的安全保障D、支持多用户机制11、下列属于国内公司提供的PaaS平台的有（）。

A、Amazon AWSB、腾讯QcloudC、阿里ACED、新浪SAE12、Google App Engine属于（）类型的产品。

A、IaaSB、PaaSC、SaaSD、DaaS13、下列关于云存储的优势描述不正确的是（）。

A、云存储按实际所需空间租赁使用，按需付费，有效降低企业实际购置设备的成本B、云存储无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护，减少管理难度C、云存储将常见的数据复制、备份、服务器扩容等工作交由云提供商执行，从而将精力集中于自己的核心业务D、云存储可以随时对空间进行增减，增加存储空间的灵活可控性14、分布式存储主要解决（）问题。

大数据与云计算综合练习含答案1.下列关于大数据(Big data)特点的叙述,错误的是( ).[单选题] *A:数据体量巨大B:数据类型繁多C:商业价值高D:处理速度慢(正确答案)2.当前大数据技术的基础是由( )首先提出的.[单选题] *A:微软B:百度C:谷歌(正确答案)D:阿里巴巴3.大数据的起源是( ).[单选题] *A:金融B:电信C:互联网(正确答案)D:公共管理4.大数据的最显著特征是( ).[单选题] *A:数据规模大(正确答案)B:数据类型多样C:数据处理速度快D:数据价值密度高5.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点.这体现了大数据分析理念中的( ).[单选题] *A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析(正确答案)C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据6.当前社会中,最为突出的大数据环境是( ).[单选题] *A:自然资源B:综合国力C:物联网D:互联网(正确答案)7.大数据时代,数据使用的关键是( ).[单选题] *A:数据收集B:数据存储C:数据分析D:数据再利用(正确答案)8.下列论据中,能够支撑"大数据无所不能"的观点的是( ).[单选题] *A:互联网金融打破了传统的观念和行为(正确答案)B:大数据存在泡沫C:大数据具有非常高的成本D:个人隐私泄露与信息安全担忧9.支撑大数据业务的基础是( ).[单选题] *A:数据科学B:数据应用(正确答案)C:数据硬件D:数据人才10.大数据的核心就是( ).[单选题] *A:告知与许可B:预测(正确答案)C:匿名化D:规模化11.大数据不是要教机器像人一样思考.相反,它是( ).[单选题] *A:把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性(正确答案)B:被视为人工智能的一部分C:被视为一种机器学习D:预测与惩罚12.大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用( )的方法 .[单选题] *A:所有数据(正确答案)B:绝大部分数据C:适量数据D:少量数据13.相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的( ),帮助我们进一步接近事实的真相.[单选题] *A:安全性B:完整性C:混杂性D:完整性和混杂性(正确答案)14.大数据的发展,使信息技术变革的重点从关注技术转向关注( ).[单选题] *A:信息(正确答案)B:数字C:文字D:方位15.大数据时代,我们是要让数据自己"发声",没必要知道为什么,只需要知道( ).[单选题] *A:原因B:是什么(正确答案)C:关联物D:预测的关键16.下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是( ).[单选题] *A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据(正确答案)17.下列说法正确的是( ).[单选题] *A:有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据B:数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了C:所有数据都是有价值的(正确答案)D:在大数据时代,收集、存储和分析数据非常简单18.关于数据创新,下列说法正确的是( ).[单选题] *A:多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加B:由于数据的再利用,数据应该永久保存下去C:相同数据多次用于相同或类似用途,其有效性会降低D:数据只有开放价值才能得到真正释放(正确答案)19.关于数据估值,下列说法错误的是( ).[单选题] *A:随着数据价值被重视,公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴B:无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中,数据都是有价值的(正确答案) C:数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现D:目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估20.在大数据时代,下列说法正确的是( ).[单选题] *A:收集数据很简单B:数据是最核心的部分(正确答案)C:对数据的分析技术和技能是最重要的D:数据非常重要,一定要很好的保护起来,防止泄露21.在大数据时代,我们需要设立一个不一样的隐私保护模式,这个模式应该更着重于( )为其行为承担责任.[单选题] *A:数据使用者(正确答案)B:数据提供者C:个人许可D:数据分析者22.对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( ).[单选题] *A:他们无须再取得个人的明确同意,就可以对个人数据进行二次利用(正确答案) B:数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任C:数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位D:所有项目,管理者必须设立规章,规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害23.下列论据中,体现"冷眼"看大数据的观点的是( ).[单选题] *A:互联网金融打破了传统的观念和行为B:大数据医疗正在走进平民百姓C:数据资产型企业前景光明D:个人隐私泄露与信息安全担忧(正确答案)24.大数据环境下的隐私担忧,主要表现为( ).[单选题] *A:个人信息的被识别与暴露(正确答案)B:用户画像的生成C:恶意广告的推送D:病毒入侵25.对线下零售而言,做好大数据分析应用的前提是( ).[单选题] *A:增加统计种类B:扩大营业面积C:增加数据来源(正确答案)D:开展优惠促销26.一切皆可连,任何数据之间逻辑上都有可能存在联系,这体现了大数据思维维度中的( ).[单选题] *A:定量思维B:相关思维(正确答案)C:因果思维D:实验思维27.一切皆可试,大数据分析的效果好坏,可以通过模拟仿真或者实际运行来验证,这体现了大数据思维维度中的( ).[单选题] *A:定量思维B:相关思维C:因果思维D:实验思维(正确答案)28.下列企业中,最有可能成为典型的数据资产动营商的是( ).[单选题] *A:物联网企业B:互联网企业C:云计算企业D:电信运营商(正确答案)29.大数据处理中的数据分析根据不同层次大致可分为3类:计算架构、( )以及数据分析和处理.[单选题] *A:支撑技术B:数据解释C:查询与索引(正确答案)D:数据的收集管理30.大数据的4V特点,不包括( ).[单选题] *A:大量(Volume)B:高速(Velocity)C:多样(Variety)D:可视化(Visualization)(正确答案)31.大数据的处理不包含下列( ).[单选题] *A:采集B:导入/预处理C:统计/分析D:查询(正确答案)32.大数据分析相比于传统的( )仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.[单选题] *A:小型B:大型C:数据(正确答案)D:计算33.网上购物过程中,经常会看到"看了此商品的会员通常还看了…"、"买了此商品的会员通常还买了…".这些信息既方便了顾客购物选择,又为商家赢得了更多的利润.这里采用的技术是( ).[单选题] *A:联机分析处理B:智能代理C:智能机器人D:数据挖掘(正确答案)34.基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.这种新的计算机应用领域称为( ).[单选题] *A:嵌入式技术B:云计算(正确答案)C:虚拟现实技术D:物联网技术35.云计算是对( )技术的发展与运用.[单选题] *A:并行计算B:网格计算C:分布式计算D:三个选项都是(正确答案)36.云计算通过共享( )的方法将巨大的系统池连接在一起.[单选题] *A:CPUB:软件C:基础资源(正确答案)D:处理能力37.云计算中,提供资源的网络被称为( ).[单选题] *A:母体B:导线C:数据池D:云(正确答案)38.通过分布处理和并行处理的方式,将计算资源放置在网络中,供多个终端设备共同来分享使用的技术是( ).[单选题] *A:多媒体技术B:云安全技术C:物联网技术D:云计算技术(正确答案)39.下列关于云计算技术的叙述,错误的是( ).[单选题] *A:可以轻松实现不同设备间的数据和应用共享B:云计算是一种分布式计算C:提供了较为可靠安全的数据存储中心D:对用户端的设备要求较高(正确答案)40.移动云计算是云计算技术在移动网络中的应用,下列不是移动云计算优势的是( ).[单选题] *A:便捷的数据存取B:降低管理成本C:限制资源的访问(正确答案)D:突破终端硬件限制41.云计算将存在于互联网上的( )集群上的硬件资源和软件资源池连接在一起,以服务的方式提供计算资源,形成了一种动态可伸缩、虚拟化的新型计算资源组织、分配和使用模式.[单选题] *A:存储器B:网络设备C:服务器(正确答案)D:无线设备42.云计算的特点有通用性、按需服务、成本低廉、超大规模及( ).[单选题] *A:基于互联网B:高可扩展性(正确答案)C:计算速度快D:存储速度快43.一般认为云计算不包括以下( )层次的服务.[单选题] *A:基础设施即服务(IaaS)B:平台即服务(PaaS)C:软件即服务(SaaS)D:硬件即服务(HaaS)(正确答案)44."云"使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的( ),使用云计算比使用本地计算机更加可靠.[单选题] *A:高可靠性(正确答案)B:通用性C:超大规模D:虚拟性45.云计算技术在( )中的应用,体现在搜索引擎、网络信箱、Google的Applications 等.[单选题] *A:虚拟现实B:嵌入式技术C:网络服务(正确答案)D:通信技术46.按照云计算服务类型进行划分,以下不是其分类的是( ).[单选题] *A:基础设施即服务(IaaS)B:平台即服务(PaaS)C:软件即服务(SaaS)D:网络服务(正确答案)47.云计算是一种基于互联网的计算方式,以下不属于云计算特征的是( ).[单选题] * A:多人共享资源池B:随需应变自助服务C:借助自然界的云为载体的计算(正确答案)D:基于虚拟化技术获得服务48.云计算通常通过( )来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.[单选题] *A:局域网B:互联网(正确答案)C:服务器D:软件49.大数据与云计算的关系( ).[单选题] *A:密不可分(正确答案)B:毫无关系C:不一定D:以上都不对50.云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了( )服务.[单选题] *A:存储(正确答案)B:分布C:打包D:运算。

答案：A 1、云端按需提供给用户 ）。

A.付费服务 B.免费服务 C.数据分析服务 D.反馈服务答案：D 2、）。

变革指将数以亿万计的信息孤岛汇集成庞大的信息网络，共享和协作的效率，丰富了社交和娱乐生活 A.个人计算机 B.工业 C.云计算 D.互联网3、传统物理机迁移时需要停机搬运整机，而虚拟机迁移时如何搬迁? ）。

A.停机搬运整机 B.停机搬运部分文件 C.只需迁移其所存储的文件即可 D.复制粘贴答案：A 4、公众服务云是面向公众，第三方应用托管和面向公众客户提供IaaS/PaaS/SaaS 等不同模式的第三方应用 ）。

A.云计算平台 B.托管云服务 C.云数据中心资源 D.大数据中心答案：D 5、中国移动在云计算领域优势有 ）。

A.用户规模大 B.网络优良 C.应用丰富 D.以上都是答案：B 6、9年前，）。

公司开始把一个复杂的东西简称为云计算 A.微软 B.谷歌 C.苹果 D.腾讯答案：D 7、2007年10月，谷歌与 ）。

开始在美国大学校园推广云计算课程 A.微软 B.亚马逊 C.谷歌 D.IBM答案：D 8、近年来，云服务市场都保持了 ）。

以上的增长率 A.0.19 B.0.08 C.0.06 D.0.15答案：B 9、Keystone是OpenStack中的服务之一 在OpenStack架构中Keystone是一个中心所有的项目都会和它发生交互Keystone提供 ）。

服务 A.存储服务 B.认证服务 C.计算服务 D.网络服务答案：D 10、）。

在许多情况下，能够达到99.999%的可用性 A.虚拟化 B.分布式 C.并行计算 D.集群答案：B 11、虚拟化的特性不包括）。

A.隔离运行 B.硬件实现 C.封装抽象 D.广泛兼容答案：A 12、云计算管理平台中的在线迁移和高可用性功能需要）。

作为先决条件 A.共享存储 B.共享服务器 C.共享路由器 D.共享虚拟机答案：C 13、移动云是基于中国移动强大的 ）。

第一章云计算与大数据基础1.在信息产业的发展历程中。

硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用6．MapReduce思想来源LISP语言7.按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种8. 教材P2 1.1.210. 教材P8 1.2.211. 教材P10 1.2.3第二章云计算与大数据相关技术1.一致性hash算法原理：哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。

通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。

传统的hash 算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。

意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点，此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。

容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。

当然，容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。

一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题，一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。

下面简述一下一致性hash的原理：这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希，这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置，假设使用四台机器进行hash：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。

例如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象，经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：根据一致性哈希算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D上下面我们看看当集群机器比较少的情况例如系统中只有两台服务器，其环分布如下，此时必然造成大量数据集中到Node A上，而只有极少量会定位到Node B上。

习题2一、选择题1.云计算按照提供的服务类型进行分类，包括IaaS、PaaS和（）A. SaaSB. DockerC. XenD.KVM2.存储虚拟化通过对存储系统或存储服务的内部功能进行抽象、隐藏或隔离，从而实现（）和存储的独立管理。

A.数据B.应用C.IOD.服务器3.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（）A.数据信息B.专业化处理C.速度处理D.内容处理二、简答题1.简要描述云计算的体系结构。

2.云计算与大数据的关系如何？谈谈你的理解。

一.选择题A B B二、简答题1.简要描述云计算的体系结构。

云计算的体系结构由5部分组成，分别为应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层，云计算的本质是通过网络提供服务，所以其体系结构以服务为核心。

2.云计算与大数据的关系如何？谈谈你的理解。

本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系：云计算强调的是计算，这是动的概念;而数据则是计算的对象，是静的概念。

如果结合实际的应用,前者强调的是计算能力，或者看中的是存储能力。

但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。

大数据需要处理大数据的能力，其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。

从应用角度上讲，云计算给大数据提供信息化的基础设施，更有效利用资源；从产业发展的角度上讲，运用云平台，每天可以处理大批量的数据，并对这些数据进行科学，快速，智能检索。

信息技术：颠覆性影响—移动金融、大数据、云计算、物联网课后练习判断题：1、互联网下的金融体现了中心化趋势。

A、对B、错正确答案：B题目解析：第三次科技革命以后，市场的力量越来越大，对中心交易平台的依赖逐步减轻，因此互联网下的金融体现了去中心化的趋势。

2、数字化对零售业的影响是线上和线下的影响、其结果必然是线上和线下无法共存。

A、对B、错正确答案：B题目解析：数字化对零售业的影响是线上和线下的影响、其结果是线上和线下可以共存，对于中国急需解决的问题是物流配送，来达到线上线下共同发展的目的。

3、所有信息科技的影响的一大特色是它成长的速度是直线上升的。

A、对B、错正确答案：B题目解析：所有信息科技的影响的一大特色是他成长的速度不是直线，而是指数上升的。

4、移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。

A、对B、错正确答案：A题目解析：大数据的产生主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。

物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提炼出有用的信息。

5、信息技术大数据的运用会颠覆传统的金融服务业，降低行业的交易成本，增强企业竞争力。

A、对B、错正确答案：A题目解析：大数据的运用颠覆了传统金融业的商业模式，加快信息的交流沟通，降低交易成本，增强企业竞争力。

6、信息时代，数据的使用不再符合边际效率递减的规律。

A、对B、错正确答案：A题目解析：一旦数据化，其协调、制造的成本几乎为零。

而且数据被使用得越多，其价值也就越高，和边际效应正好相反。

7、工作智能化可以给社会带来巨大福利，提高工作效率，没有任何风险。

A、对B、错正确答案：B题目解析：知识工作在智能化的同时也可能引发社会挑战，如就业、再教育问题，应同时做好相应的风险应对。

8、实现大数据的优势需要从企业战略、决策方式和人才管理三个主要方面做出改变。

云计算与大数据_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.1、下列关于云计算的说法错误的是（）。

答案:主要基于非虚拟化资源池2.以下不属于目前典型云计算服务模型的是（）。

答案:系统即服务3.IaaS服务模型主要提供的资源不包含（）。

答案:应用程序4.以下说法错误的是（）。

答案:数据中心地点只能固定5.区块链的（）提供区块链网络中各个节点达成一致的方法。

答案:共识层6.同一台物理主机上一个虚拟机的崩溃或故障不会影响其他虚拟机，这主要得益于虚拟化技术的（）特征。

答案:隔离7.Linux KVM中内存虚拟化技术不包括（）。

答案:vMotion8.下列选项不属于典型虚拟化软件的是（）。

答案:Eureka9.与虚拟机相比，以下关于目前容器的叙述错误的是（）。

答案:容器的安全性比虚拟机强10.Docker可以回滚到当前镜像的前一个版本，可以避免因为完成部分组件的升级而导致对整个环境的破坏，这是Docker的（）功能。

答案:版本控制11.在GFS中，客户端可以并行访问多个（），提高了系统的整体性能。

答案:数据块服务器12.以下不属于集中式副本管理策略的优点的是（）。

答案:文件副本的数量快速增加13.以下关于分布式副本管理策略描述错误的是（）。

答案:随着文件副本的数量不断增加，其负载会急剧增加14.Paxos云存储系统中的主要角色不包括（）。

答案:执行者15.以下关于S3的数据存储结构描述错误的是（）。

答案:存储桶是S3中对数据进行排序的唯一方法16.Paxos算法用于解决分布式系统中的（）问题。

答案:数据一致性17.分布式监测架构的优点不包括（）。

答案:延时小18.以下关于分布式协同监测模型描述错误的是（）。

答案:数据节点彼此完全独立19.在分布式协同监测模型中，（）被用来接收被监测节点周期性报告自己心跳信息，表明自身活性。

答案:全局队列20.以下对Nagios描述错误的是（）。

答案:Nagios Core是Nagios的核心组件，包括核心监测引擎和Web界面，监测都是由该组件实现的21.用户合法获取云服务的第一道关卡是（）。

大数据与云计算简答题1. 什么是大数据？大数据是指规模庞大、来源多样、类型繁杂的数据集合。

它通常具有三个特点：数据量大、数据类型多样、数据生成速度快。

大数据的处理需要借助先进的技术和工具，以从海量数据中提取实用的信息和知识。

2. 大数据的特点有哪些？大数据的特点包括以下几个方面：- 数据量大：大数据的数据量通常以TB、PB、甚至EB为单位，远远超过传统数据处理能力的范围。

- 数据类型多样：大数据来源于各种不同的数据源，包括结构化数据（如关系型数据库）、半结构化数据（如XML、JSON）和非结构化数据（如文本、图片、音频、视频等）。

- 数据生成速度快：大数据的生成速度非常快，例如社交媒体上的实时数据、传感器数据等。

- 数据价值密度低：大数据中包含了大量的噪音和无用信息，需要通过数据分析和挖掘提取实用的知识和信息。

3. 云计算是什么？云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源（如计算机、存储、网络等）提供给用户，以按需使用的方式满足用户的计算需求。

云计算将计算资源虚拟化，并通过网络进行统一管理和调度，用户可以根据自己的需求随时随地访问和使用这些资源。

4. 云计算的优势有哪些？云计算具有以下几个优势：- 弹性扩展：云计算提供了弹性的计算资源，用户可以根据需要随时扩展或者缩减资源的使用量，避免了传统计算模式下的资源浪费和不足。

- 资源共享：云计算通过虚拟化技术将计算资源进行划分和共享，多个用户可以共享同一批物理资源，提高资源利用率。

- 成本节约：云计算采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源量，避免了传统计算模式下的高额投资和维护成本。

- 高可靠性：云计算采用分布式架构和冗余备份技术，保证了系统的高可靠性和容错性，避免了单点故障带来的影响。

- 灵便性和便捷性：云计算提供了灵便的服务订购和管理接口，用户可以根据自己的需求选择和配置所需的服务，实现快速部署和管理。

5. 大数据与云计算有什么关系？大数据和云计算是密不可分的关系。

大数据与云计算简答题1. 什么是大数据？大数据是指规模庞大、复杂多样、传统数据处理方法难以处理的数据集合。

它具有四个特征，即数据量大、数据种类多、数据速度快和数据价值密度低。

大数据包括结构化数据（如关系型数据库中的数据）、半结构化数据（如XML、JSON格式的数据）和非结构化数据（如文本、图片、音频、视频等）。

大数据的处理需要借助大数据技术和工具，以挖掘数据中的潜在价值。

2. 什么是云计算？云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源（如计算能力、存储空间、数据库等）提供给用户，实现按需获取、灵活使用和按量付费的服务。

云计算的特点包括可扩展性、按需自助服务、资源共享和按量计费。

云计算提供了多种服务模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），用户可以根据需求选择适合的服务模式。

3. 大数据与云计算之间的关系是什么？大数据与云计算是相互关联的。

云计算为大数据的存储、处理和分析提供了强大的计算和存储能力。

大数据需要处理和存储海量的数据，而云计算提供了弹性的计算和存储资源，可以满足大数据处理的需求。

同时，大数据的分析结果也可以通过云计算平台进行展示和共享，提供给用户实时的数据分析和决策支持。

4. 大数据的处理流程是怎样的？大数据的处理流程通常包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个阶段。

首先，通过各种传感器、设备和应用程序采集数据，如传感器采集环境数据、应用程序采集用户行为数据等。

然后，将采集到的数据存储到大数据存储系统中，如分布式文件系统（HDFS）或NoSQL数据库。

接下来，对存储的数据进行处理，包括数据清洗、数据集成和数据转换等，以保证数据的质量和一致性。

最后，对处理后的数据进行分析，如数据挖掘、机器学习和统计分析等，以发现数据中的模式、趋势和规律。

5. 云计算的服务模式有哪些？云计算提供了三种主要的服务模式，即基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

第一章1.硬件驱动力网络驱动力2.西摩·克雷(Seymour Cray)·麦卡锡·博纳斯·李·格雷平台即服务软件即服务8.(1) 超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。

企业私有云一般拥有数百上千台服务器。

“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2) 虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。

所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。

应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担忧应用运行的具体位置。

只需要一台笔记本或者一个，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(3) 高可靠性“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地电脑可靠。

(4) 通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5) 高可扩展性“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

(6) 按需服务“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。

(7) 极其廉价由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做奉献,而不是简单的技术提升。

(8) 潜在的危险性云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。

但是云计算服务当前垄断在私人机构〔企业〕手中，而他们仅仅能够提供商业信用。

第一章1、在信息产业的发展历程中，计算和数据作为两个重要的内在动力在不同时期起着重要作用。

5、吉姆·格雷（Jim Gray）提出了第四范式，被誉为“大数据之父”。

6、MapReduce的思想来源是Lisp编程语言。

7、按照资源封装层次，云计算可分为基础设施既服务、平台既服务、软件既服务三种类型。

8、与传统的资源提供方式相比，与计算具有什么特点云计算技术是资源与用户需求之间是一种弹性化的关系，资源的实用这之需对资源的使用按需付费，从而敏捷地响应客户不断变化的需求，从而降低了资源使用者的成本，提高了走远利用的效率。

10、简述主要的大数据的处理系统。

（1）数据查询分析计算系统：对大规模莫数据进行事时或准时查询（2）批处理系统：典型代表有MapReduce计算模式的Hadoop与Spark（3）流式计算系统：具有很强的实时系统，需要对应用源源不断产生的数据实时进行处理，使数据不积压、不丢失，常用于处理电信、电力等行业应用与互联网恒业的访问日志等。

（4）迭代计算系统：iMapReduce、Twister、Spark、Hadoop等。

（5）图计算系统：图数据需要专门的系统进行存储和计算。

常用的计算系统有：Giraph、Pregel、Trinity、GraphX等（6）内存计算系统：Dremel、HANA、Spark等11、简述大数据处理的基本流程。

（1）数据抽取与集成：从数据中取出关系与实体，经过关联和聚合等操作，按照统一的格式进行存储。

（2）数据分析：是大数据处理流程的核心步骤，通过数据抽取和集成环节获得原始数据后用户可以根据自己的需求对这些数据进行分析处理。

（3）数据解释：可视化和人机交互是书记解释的主要技术。

第二章1、简述一致性哈希算法的基本原理。

一致性哈希算法的设计目标是解决节点频发变化时的任务分配问题。

一致性哈希算法将整个哈希空间组织成一个哈希环。

比如将ip作为关键字哈希，确定每个结点在哈希环上的位置，将key用函数映射到哈希空间上的某个值，沿该值向后，将遇到的第一个节点作为处理节点。

《分布式计算、云计算与大数据》习题解答参考第1章分布式计算概述一、选择题1，CD 2，ABC 3，ABCD 4，ACD二、简答题1，参考1.1.1和1.1.2节2，参考1.1.2节3，分布式计算的核心技术是进程间通信，参考1.3.2节4，单播和组播5，超时和多线程三、实验题1.进程A在进程B发送receive前发起send操作进程A进程B发出非阻塞send操作，进程A继续运行发出阻塞receive操作，进程B被阻塞进程B在进程A发起send前发出receive操作精选文库进程A 进程B发出非阻塞send 操作，进程A 继续运行发出阻塞receive 操作，进程B被阻塞收到进程A 发送的数据，进程B 被唤醒2. 进程A 在进程B 发送receive 前发起send 操作进程A 进程B发出阻塞send 操作，进程A 被阻塞发出阻塞receive 操作，进程B 被阻塞进程B 在进程A 发起send 前发出receive 操作精选文库进程A进程B发出阻塞send操作，进程A被阻塞发出阻塞receive操作，进程B被阻塞收到进程A发送的数据，进程B被唤醒收到进程B返回的数据，进程A被唤醒3.1).在提供阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中receiveoperationsendoperationt=1在提供非阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中t=1receiveoperationsendoperation2)．P1，P2，P3进程间通信的顺序状态图m1m1m2m2第2章分布式计算范型概述1.消息传递，客户-服务器，P2P，分布式对象，网络服务，移动代理等2.分布式应用最广泛最流行的范型是客户-服务器范型，参考2.2节3.分布式应用最基本的范型是消息传递模型，参考2.1节4.参考2.3节，P2P应用有很多，例如Napster，迅雷，PPS网络电视等5.参考2.4节6.参考2.7节7.略8.消息传递模式是最基本的分布式计算范型，适用于大多数应用；客户-服务器范型是最流行的分布式计算范型，应用最为广泛；P2P范型又称为对等结构范型，使得网络以最有效率的方式运行，适用于各参与者地位平等的网络；分布式对象范型，是抽象化的远程调用，适用于复杂的分布式计算应用等。

第一章云计算与大数据基础1.在信息产业的发展历程中。

硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用6．MapReduce思想来源LISP语言7。

按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种8。

教材P2 1。

1.210。

教材P8 1。

2。

211. 教材P10 1.2.3第二章云计算与大数据相关技术1。

一致性hash算法原理:哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。

通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置.传统的hash算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。

意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点,此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据.容错性就是如果不幸一个机器C宕机了，那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。

当然,容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。

一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题,一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~（2^32—1），即32位无符号整形。

下面简述一下一致性hash的原理：这是一致性hash的整个值空间0～（2^32-1）下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置，假设使用四台机器进行hash：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器。

例如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象,经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：根据一致性哈希算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D上下面我们看看当集群机器比较少的情况例如系统中只有两台服务器，其环分布如下，此时必然造成大量数据集中到Node A上，而只有极少量会定位到Node B上。

第6章云计算习题参考答案6-1简述云和云计算的基本概念。

答：云也叫做资源池，是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的，以服务的方式提供。

6-2简述私有云、公用云和混合云的基本概念。

答：私有云也叫做专用云，是由单个客户所拥有的按需提供基础设施，该客户控制哪些应用程序在哪里运行，拥有服务器、网络和磁盘，并且可以决定允许哪些用户使用基础设施。

公用云是由第三方运行的云，第三方可以把来自许多不同客户的作业在云内的服务器、存储系统和其他基础设施上混合在一起。

最终用户不知道运行其作业的同一台服务器、网络或磁盘上还有哪些用户。

混合云把公用云模式与私有云模式结合在一起。

客户通过一种可控的方式对云部分拥有，部分与他人共享。

6-3简述云计算的四个本质特征。

答：云计算的本质包括：(1)虚拟化，即把软件、硬件等IT资源进行虚拟化，抽象成标准化的虚拟资源，放在云计算平台中统一管理，保证资源的无缝扩展；(2)多粒度和多尺度，即灵活的面对需求，提供不同的服务；(3)不确定性，因为云计算是一个人参与的计算，是群体智能的体现，表现出自然界不确定性特征；(4)软计算，即如何让网络明白一些定量、定性的转换，如一些大约的量词等。

6-4简述云计算与并行计算的关系。

答：并行计算式云计算的萌芽阶段。

在并行计算中，为了获得高速的计算能力，人们不惜采用昂贵的服务器和购买更多的服务器。

因此，强大的并行计算能力需要巨额的投资。

并且，传统的并行计算机的使用是一个相当专业的工作，需要使用者具有较高的专业素质。

而云计算将服务器等设施集中起来，最大程度地做到资源共享，能够动态地为用户提供计算能力和存储能力，随时满足用户的需求。

6-5简述分布式计算的基本原理，并指出云计算与分布式计算的关系。

7.5 习题答案
1．使用Hadoop通过浏览器监控其服务运行情况使用什么ip地址和端口？
答：假设Hadoop集群的master机器配置使用了192.168.1.21，则访问http://192.168.1.21:50070或打开http://127.0.0.1:50070均可访问到Hadoop运行状况。

2．Nagios的工作原理是什么？
答：Nagios的功能是监控服务和主机，但是他自身并不包括这部分功能，所有的监控、检测功能都是通过各种插件来完成的。

启动Nagios后，它会周期性的自动调用插件去检测服务器状态。

3．Nagios安装的前提条件是什么？
答：Nagios的官方文档中只要求安装时系统必须是Linux或者其它Nagios支持的系统即可。

为了可以用直观的界面来查看监控信息，就需要安装apache（即http服务），所以安装apache应该算是一个前提条件。

4．ganglia的工作原理是什么？
答：ganglia是一款为高性能计算集群设计的可扩展性的分布式监控系统，它可以监视和显示集群中节点的各种状态信息。

Ganglia包括gmetad、gmond和gweb这三大组件。

它由运行在各个节点上的gmond守护进程来采集CPU、内存、磁盘利用率、I/O负载、网络流量情况等方面的数据，然后汇总到gmetad守护进程下，使用rrdtool存储数据。

最后将历史数据用gweb以图形、图表等方式通过PHP页面呈现。

6.11 习题答案
1．启动Hadoop集群可以使用一条命令，也可以使用两条命令，它们分别是什么？
答：使用一条命令：start-all.sh；使用两条命令：start-dfs.sh和start-yarn.sh。

2．Hadoop启动成功之后，使用jps命令，分别回答在master和slave端，至少需要看到那几个服务进程已经启动才表示Hadoop启动正确？
答：master机器上：NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager服务进程；slave机器上：NodeManager、DataNode服务进程。

3．试述ZooKeeper正确启动之后，可以看见的它的守护进程是什么？
答：QuorumPeerMain进程。

4．HBase启动成功之后，分别在master和slave端可见的它的守护进程是什么？
答：在hbase的主节点master机器可见HMaster、HRegionServer进程，在从节点slave上可见HRegionServer进程。

5．试叙述如果需要Hbase正常工作的话，Hbase、ZooKeeper、Hadoop三者的启动先后顺序。

答：先启动Hadoop，再启动ZooKeeper，最后启动ZooKeeper。

在前一个正确的基础上，后一个才可以正确运行。

6．试述在安装Hive之前，必须在Linux服务上事先安装什么数据库软件？
答：安装mysql数据库软件。

7．试述在安装Kafka之前，需要在Linux环境下，必须事先安装好什么软件或服务？
答：Kafka工作的时候需要jdk和zookeeper服务，所以必须事先安装。