科大讯飞AIUI集成指引-讯飞开放平台

股权激励对市值管理绩效的影响研究作者：张霞张晓旭王姣姣来源：《商场现代化》2024年第01期摘要：随着我国经济的快速发展，提升市值管理绩效对上市公司的健康发展有着重要的意义。

股权激励的目标是让经理人将自己的利益与企业的发展紧密地联系起来，从而促进实现双方的共同利益。

股权激励是一种长期且有效的激励机制，已经被上市公司当作提升市值管理绩效的重要手段。

本文分析科大讯飞实施股权激励对市值管理绩效的影响，从企业价值创造和价值实现两个角度，对股权激励在企业市值管理绩效中的作用进行了研究。

关键词：股权激励；市值管理绩效；价值创造；价值实现一、引言股权激励最早出现在美国，在我国尽管起步较晚，但却得到了快速的发展。

2005年，在国家政策的支持下，证监会发布企业实施股权激励的相关管理办法，2016年，证监会完善股权定价标准、员工绩效考核办法及实施时间等多方面内容，越来越多的企业开始实施股权激励。

股权激励作为一种以委托代理理论为基础的长期激励方法，以授予经理人一定数量公司股票的形式，将经理人的利益和企业的利益联系在一起，被认为是一种对经理人进行激励的重要手段。

伴随着我国经济的发展，上市公司越来越关注市值管理绩效，良好的市值管理绩效，对我国上市公司的健康发展具有重要的意义，投资者制定投资决策时也会参考上市公司的市值管理绩效水平。

2014年，国务院印发“新国九条”，鼓励上市公司综合运用多种方法追求长期、持续、健康的市值最大化。

在遵守资本市场客观运作规律的前提下，上市公司在监管允许的范围内，综合运用多种方法使市值维持在预期范围之内，从而使企业价值创造最大化以及股东利润最大化。

市值管理绩效受很多因素影响，这些因素包括技术创新和股权集中度。

二、科大讯飞股权激励实施过程科大讯飞股份有限公司成立于1999年，2008年深圳证券交易所挂牌上市（股票代码：002230）。

作为著名的智能语音及人工智能公司，科大讯飞在智能语音、自然语言理解、计算机视觉等领域的核心技术研发方面一直处于世界领先地位。

科大讯飞股份有限公司IFLYTEK CO.,LTD. 科大讯飞MSC集成指南目录1. 概述 (1)2. 预备工作 (2)Step 1 导入SDK (2)Step 2 添加用户权限 (2)Step 3 初始化 (3)3. 语音输入UI (5)4. 语音听写 (6)4.1. 上传联系人 (7)4.2. 上传用户词表 (7)5. 命令词识别（语法识别） (9)5.1. 在线命令词识别 (9)5.1.1. 应用级命令词识别 (9)5.1.2. 终端级命令词识别 (11)5.2. 离线命令词识别 (12)6. 语音合成 (13)7. 语义理解 (14)7.1. 语音语义理解 (14)7.2. 文本语义理解 (14)8. 本地功能集成（语记） (15)8.1. 本地识别 (15)8.2. 本地合成 (16)8.3. 获取语记参数 (16)9. 语音评测 (17)10. 唤醒 (19)11. 声纹密码 (19)11.1. 声纹注册 (19)11.2. 声纹验证 (21)11.3. 模型操作 (21)12. 人脸识别 (22)12.1. 人脸注册 (22)12.2. 人脸验证 (23)12.3. 人脸检测 (23)12.4. 人脸聚焦 (23)13. 附录 (24)13.1. 识别结果说明 (24)13.2. 合成发音人列表 (25)13.3. 错误码列表 (26)13.4. 声纹业务 (27)13.5. 人脸识别结果说明 (28)常见问题 (29)1. 概述本文档是集成科大讯飞MSC （Mobile Speech Client ，移动语音终端）Android 版SDK 的用户指南，介绍了语音听写、语音识别、语音合成、语义理解、语音评测等接口的使用。

MSC SDK 的主要功能接口如下图所示：图1 MSC 主要功能接口为了更好地理解后续内容，这里先对文档中出现的若干专有名词进行解释说明：表1 名词解释2.预备工作Step 1 导入SDK将开发工具包中libs目录下的Msc.jar和armeabi复制到Android工程的libs目录（如果工程无libs目录，请自行创建）中，如下图所示：图 2 导入SDK如果您的项目有libs/armeabi-v7a这个目录，请务必把libmsc.so复制一份到这个目录。

科大讯飞董事长刘庆峰在全球（首届）1024开发者节上的演讲实录我今天想和大家分享一些内容。

首先，人工智能对当前社会的改变，将会超出我们常人的想象。

人工智能已经不仅可以替代我们传统的、重复性的体力劳动；在需要博士毕业才能学会的复杂脑力劳动，机器已经在越来越多的领域超过人类。

这就是我们今天面对的现实。

人工智能现在有两个主要的方向，一个是基于数学统计、建模的人工智能发展模式，以深度学习为代表；一个是对人类大脑科学的研究。

国际上有最新举行的几个有关认知智能的比赛，一是代替图灵测试的Winograd Schema Challenge，考察机器的推理能力；一个是美国国家标准技术研究院组织的KBP比赛，考察机器从海量知识中能不能自动发现有效信息的能力；还有一个是斯坦福大学牵头举行的SQuAD，考察机器能否自动阅读理解。

从这三项比赛的最新结果，我们可推断人工智能以今天的技术水平，已可以在一个又一个的领域学习顶尖专家的知识，从而达到一流专家水平、超过90%的普通专业人士。

我特别高兴地告诉大家，我刚才列举的这三项国际比赛都有全球最顶尖的院所和机构都参加，我们中国的科大讯飞拿了全世界第一名。

今天我站在这里，我希望人工智能在未来不仅是单个企业、行业的事情，因为人工智能将影响到每一个地区、每个国家、每个人，所有人都不能脱离其中。

为什么？有一个重要的逻辑是人工智能光有算法不行。

在围棋这样的规则相对封闭的领域，人工智能已经可以开始不用学习。

历史上的3000万个棋盘可以通过自我对弈、算法运算，甚至自我对弈都不要，人工智能直接一个算法就可以，这是规则可循的场合。

但越来越多人类需要的领域并不一定有明确规则，比如高考作文评分，机器学习500个顶尖的专家的评分，在改500份卷子、顶尖专家组联合评价之后，机器就可以在作文评分上超过人类专家，但是它不能无师自通。

科大讯飞在全国考试系统中已经在做这件事了。

我们在安徽开通的全国第一个人工智能智慧医院，机器在肺病的影像诊断上已经超过了三甲医院的普通医生，准确率超过94%，今年8月份刷新了国际权威医学影像比赛LUNA的成绩。

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版权所有© 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司Copyrights © Anhui USTC iFLYTEK CO., LTD.前言 (4)1 产品概况 (5)2 产品应用概述 (6)2.1 语音导航 (6)2.2 来电/来短信语音提醒 (7)2.3 短信内容播报 (7)2.4 同步菜单/列表项播报 (8)2.5 系统语音提示 (8)2.6 语音电子书 (8)2.7 语言教育与学习 (9)2.8 例句解释和翻译 (9)3 功能特性 (10)3.1 支持广泛的文本字符范围和多种代码页 (10)3.2 多种语音效果的实时动态调节 (10)3.3 强大的智能处理能力，语随文变 (10)3.3.1 导航特色符号处理 (11)3.3.2 语境智能判断与语种自动切换 (11)3.3.3 数字处理 (11)3.3.4 多音字处理 (11)3.3.5 常见符号处理 (11)3.3.6 灵活标注 (12)3.3.7 导航标识切换自如 (12)3.4 多发音角色，多种选择、更丰富 (12)3.4.1 语种 (12)3.4.2 发音人 (13)3.4.3 中英混读 (13)3.5 兼容广泛平台 (13)3.5.1 完全与平台系统无关 (13)3.5.2 资源占用低 (14)3.5.3 播音设备兼容 (14)4 技术指标 (15)4.1 版本整体特性 (15)4.2 发音效果指标 (15)4.3 资源占用情况 (16)4.3.1 内存占用 (16)4.3.2 资源占用 (16)5 附属产品 (18)6 联系我们 (19)安徽科大讯飞信息科技股份有限公司嵌入式事业部凭借着深厚的语音技术实力，积累了多年的嵌入式应用开发经验，在系统资源占用、语音合成效果、系统移植性等多个关键点取得了突破性的进展。

科大讯飞股份有限公司iFLYTEK CO.,LTD讯飞移动广告平台Android SDK接入指南讯飞移动广告平台/，中国最大的移动交互式广告平台。

平台凭借优质的广告资源、精准的数据分析、高效稳定的收益效果、智能多维的交互形式，为开发者带来强悍稳定的变现能力，致力于构建一个高质、高效的广告技术服务平台。

讯飞移动广告平台聚焦移动广告聚合优化，通过先进的收入优化算法和简单易用的管理界面，帮助开发者快速实现应用变现，大幅提高移动广告收入。

独创的智能语音交互广告，打破了传统广告交互形式，让广告变得更生动有趣，从而带来极致的广告体验和最高效的广告收益。

1.概述欢迎使用讯飞移动广告平台。

通过本文档，您可以在几分钟之内轻松完成移动广告的集成过程。

集成过1.0~1.6版本SDK的开发者朋友，请先阅读SDK2.0集成注意事项，方便您快速集成。

2.集成说明2.1申请appid在/网站中注册成为开发者并创建一款应用，您将获得一个appid，用于标识您的应用。

2.2导入SDK1.下载最新版SDK的zip包，将其中的libs 文件夹下jar文件复制到本地工程libs子目录下。

2.Eclipse用户右键点击工程根目录，选择Properties -> Java Build Path -> Libraries，然后点击Add External JARs... 选择指向jar的路径，点击OK，即导入成功。

2.3配置AndroidManifest文件2.4组件声明2.5添加旗帜广告旗帜广告，即Banner 广告，可以将该广告视图放于任何可以容纳的位置（容纳的容器或位置必须在屏幕内并且尺寸等于或大于广告视图，推荐放在界面的顶部或底部）。

旗帜广告具备轮播功能，默认15秒轮播一次。

为了提高应用体验效果，开发者可以为放置广告的Layout自定义背景色或背景图片。

2.6添加插屏广告插屏广告，是一种开发者可以在界面过场时请求并根据需要进行展示的间质性广告形式。

人工智能计算平台与存储器研究报告在物联网、大数据和人工智能的推动下,从交通运输、医疗保健到零售和娱乐等众多行业将走上转型之路,我们将其统称为Al计算时代。

在以前的计算时代,大型机/小型机、PC/服务器和智能手机/平板电脑均受益于摩尔定律的进步,伴随着2D微缩,产品的性能、功耗和面积/成本(也称为PPAC)得以同步提升。

虽然Al时代的各类应用正在蓬勃发展,但摩尔定律却放缓了脚步;因此,行业需要在2D 微缩以外取得突破,以全新方式推动PPAC的提升。

具体而言,我们需要新的计算架构、新材料、新结构(特别是节省面积的3D结构) ,以及用于芯片堆叠和异构设计的高级封装。

人工智能时代的架构变化正在对逻辑和存储器产生影响，下图为人工智能时代推动半导体存储器发展的进程。

我通过对现在常见的人工智能计算平台：阿里云的AI开发平台-机器学习PAI，华为云的AI开发平台-ModelArts，百度云的飞桨，科大讯飞的AIUUI。

通过对4个平台的人工智能先进代表的平台进行配置和特点的了解，其中仅有华为云对云计算服务器设备有明确配置参数，所以我将着重对华为云鲲鹏、昇腾等的云存储器的配置进行查询，了解其特点，并对现在存储器未来发展做出论述。

4个平台各有其优势，华为云依托华为强劲的科研能力，如今作为市场黑马，异军突起；而阿里云作为人工智能平台中其中布局较早，市场占有率较高；百度云的飞浆平台在自动驾驶等应用方面有较多经验，并且在多方面都有扩展应用；科大讯飞的AIUI是深耕20年的强劲智能语音开发平台，是国内乃至世界人工智能语音领域的领导。

1、人工智能计算平台一、阿里云的AI发开平台如下图所示，阿里云的PAI的业务架构分为五层：基础设施层：包括CPU、GPU、FPGA及NPU。

计算引擎和容器服务层：包括MaxCompute、EMR、实时计算等计算引擎及容器服务ACK。

计算框架层：包括Alink、TensorFlow、PyTorch、Caffe、MapReduce、SQL及MPI等计算框架，用于执行分布式计算任务。

科大讯飞胡郁：中美将迎来人工智能巅峰对决是通过眼睛获取的，那么，计算机视觉对人类而言是不是更为重要呢?在这一点上，我的观点恰恰相反。

我认为，视觉识别还远远达不到语音识别的重要程度。

为什么这么说呢?不知道大家注意到没有，目前的智能设备都有一个大的显示屏，显示屏中有各种各样我们可以看到，语音不仅充斥在车载、家居、运动产品或者服务的过程之中，在很多领域，它都越来越多地成为了输入、搜索和交互的重要介质。

在这个过程中，AIUI作为能够提供语音识别的云计算平台，实现了一种全新的与人自然交互的方式。

目前，它的开发者超过了40万人，每天有超过12亿台设备与其连接，能够提供40多亿次(每天)的服务。

但是反过来看，因为机器已经在语音识别方面接近了能听懂人类语言的水平，所以以强或者弱的视觉代表语音进行交互，将成为未来五到十年机器和人类最主要的交互方式。

因材施教和大数据识别那么，如何利用人工智能机器的学习方法改变我们的各个行业呢?我认为，目前各个行业中最稀缺的资源就是专家人才。

因此，从上世纪八九十年代开始，人类就在为改变专家系统而努力，但是受限于当时的技术，一直未能取得实质性的突破。

而人工智能发展至今，我们又能做些什么呢?举例来说。

首先是在教育的过程中，我们希望每个小孩都能有他专属的私人教师。

这个教师能够根据孩子的特点、知识的结构，给他布置非常针对性的作业，从而使这个学生能够得到非常快的提高。

但是在现实生活中，老师在课堂上要同时面对整个班的学生，他无法一对一的，有针对性地施教。

而当前的人工智能已经能够实现自动布置针对性的作业，自动批改作业和自动辅导了。

我们在全国百强校里面的50多所学校进行了实验，在每个年级中选择一两个。

《智能机器人》教学大纲课程名称：智能机器人课程类别：必修适用专业：人工智能、机器人工程、智能制造、电气工程及其自动化等专业总学时：64学时（其中理论40学时，实验24学时）总学分：4.0学分一、课程性质机器人技术已广泛应用于制造业、服务业、农业、航空航天等众多领域，极大地提高了生产效率和人民的生活水平，推动了社会的发展并带来了巨大的经济效益。

目前，各行各业对机器人的需求量不断增大，机器人的智能化水平也显著提升。

我国智能机器人的研究工作起步较晚，但在国家的大力支持和科研人员的不懈努力下，在工业机器人和服务机器人方面已取得较好的成绩。

为了满足国内智能制造与智能装备领域对机器人专业技术人才的需求，以及满足高校新工科专业建设要求，机器人工程、智能制造等本科专业在近几年应运而生。

除此之外，许多传统的自动化相关专业也增加了机器人相关的课程，主要教学内容涉及机器人数学基础、机器人传感器、机器人操作系统、机器人定位与导航、机器人视觉、机器人语音等。

因此，本课程的开设对我国机器人、智能制造、人工智能等行业的发展具有一定的推动作用。

二、教学目标1.了解机器人的起源、发展、特点与分类，以及智能机器人的概念与架构。

掌握机器人的基础数学知识，包括空间质点的表示、二维位姿、三维位姿，以及齐次坐标变换，并了解了机器人的感知系统、通信系统及操作系统。

掌握机器人的航迹推算和位姿估计，熟悉基于扩展卡尔曼滤波的定位与建图方法。

2.掌握机器人路径规划方法的定义及分类，重点掌握人工势场法､A*算法和D*算法，以及全覆盖路径规划方法。

了解基于激光雷达传感器视觉传感器的定位建图方法，熟悉相关的数学算法、实现步骤及优化过程。

3.掌握机器人视觉的基础知识与理论，包括视觉系统的组成、目标检测方法、视觉定位建图方法及深度学习在机器人视觉中的应用。

掌握基于深度学习的自然语言处理框架，熟悉相关的深度学习模型。

4.通过对激光雷达导航智能车、视觉导航智能车及服务机器人“小途”这3个应用案例的学习，掌握智能机器人的外观设计、软硬件设置、系统架构及场景应用。