DIP实验六

dip首件检验流程规范下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!DIP 首件检验流程规范一、目的为确保 DIP 生产过程中的产品质量，规范首件检验流程，特制定本规范。

dip工作总结一、引言近期，作为DIP（数字图像处理）部门的一员，我积极参与了各项工作。

本文将对我在DIP工作中的任务、技能应用和成果等方面进行总结。

二、项目一：图像去噪处理在本项目中，我主要负责图像去噪处理的算法研究和实现。

经过对多种经典去噪算法的了解和分析，我选择了适用于不同场景的混合型算法。

在算法选择过程中，我考虑了图像的类型、噪声类型和计算效率等方面，最终取得了较好的去噪效果。

为了保证算法的准确性和稳定性，我采用了大量的图像样本进行测试。

通过实验，我发现该算法在不同噪声水平和图像尺寸下都能够取得较好的去噪效果。

此外，我还尝试优化了算法的计算过程，提高了处理速度和计算效率。

三、项目二：图像分割与目标检测在这个项目中，我负责图像分割和目标检测算法的研究与应用。

针对图像分割任务，我学习了基于区域的分割算法和基于边缘的分割算法，并进行了实验比较。

最终，我选择了一种基于超像素的分割方法，能够较好地提取出图像中的目标。

在目标检测任务中，我学习了卷积神经网络（CNN）的基本原理和常用的目标检测算法，如Faster R-CNN和YOLO等。

我根据项目的需求，选取了适合场景的目标检测算法，并进行了模型训练和优化。

实验结果表明，该算法在目标检测方面表现出色，成功捕捉到了图像中的目标物体。

四、项目三：图像增强与特效处理作为项目三的一部分，我尝试了图像增强和特效处理的算法研究与实践。

我学习了图像锐化、对比度增强、色彩调整等常用的图像增强算法，并根据工作需求，选择了适合场景的算法进行应用。

此外，我还尝试了添加滤镜和特效等图像处理操作，以提升图像的表现效果。

为了验证算法的效果，我对多种图像进行了实验。

结果显示，图像经过我所选用的算法处理后，质量和视觉效果有了明显的提升。

不仅如此，我还尝试了对不同类型图像的增强和特效处理，如自然风光、人物肖像和食物图片等。

通过不同样本的实验，算法的鲁棒性和适应性得到了充分验证。

五、总结与展望通过参与以上项目，我不仅深入了解了DIP领域的算法和技术，还提高并应用了相关的图像处理技能。

实验一组合逻辑器件设计一、实验目的1、通过一个简单的3－8译码器的设计,掌握组合逻辑电路的设计方法。

2、掌握组合逻辑电路的静态测试方法。

3、初步了解QUARTUS II原理图输入设计的全过程。

二、实验主要仪器与设备1、输入：DIP拨码开关3位。

2、输出：LED灯。

3、主芯片：EP1K10TC100－3。

三、实验内容及原理三-八译码器即三输入，八输出。

输出与输入之间的对应关系如表1-1-1所示。

表1-1 三-八译码器真值表四、预习要求做实验前必须认真复习数字电路中组合逻辑电路设计的相关内容（编码器、译码器）。

五、实验步骤1、利用原理图设计输入法画图1-1-1。

2、选择芯片ACEX1K EP1K10TC100-3。

3、编译。

4、时序仿真。

5、管脚分配，并再次编译。

6、实验连线。

7、编程下载，观察实验结果。

图1-1 三-八译码器原理图六、实验连线用拨码开关的低三位代表译码器的输入（A，B，C），将之与EP1K10TC100-3的管脚相连；用LED灯来表示译码器的输出（D0～D7），将之与EP1K10TC100-3芯片的管脚相连。

拨动拨档开关，可以观察发光二极管与输入状态的对应关系同真值表中所描述的情况是一致的。

七、实验结果八、思考题在输入端加入使能端后应如何设计？附：用硬件描述语言完成译码器的设计：：LIBRARY IEEE;USE IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;ENTITY T2 ISPORT(A: IN STD_LOGIC_VECTOR(2 DOWNTO 0);Y: OUT STD_LOGIC_VECTOR(7 DOWNTO 0));END T2;ARCHITECTURE A OF T2 ISBEGINWITH A SELECTY <= "00000001" WHEN "000","00000010" WHEN "001","00000100" WHEN "010","00001000" WHEN "011","00010000" WHEN "100","00100000" WHEN "101","01000000" WHEN "110","10000000" WHEN OTHERS;END A;实验二组合电路设计一、实验目的1、掌握组合逻辑电路的设计方法。

计算机网络实验报告实验时间：参加人员：一、实验名称：实验六计算机网络综合性实验；二、实验内容1. 任意捕获一个数据包，分析其数据链路层格式、网络层格式和传输层格式，加深学生对计算机网络分层概念的理解。

2. 地址解析协议（ARP）是LAN 环境中最重要的协议之一。

ARP 允许你的网络上使用的设备自动将物理（MAC）地址映射为IP 地址，因此需要对ARP 有很详细的了解，并清楚它是怎样工作的。

3. 传输控制协议（TCP）是互联网上最常用的协议，TCP 可以保证数据传输的可靠性。

很多互联网服务，比如HTTP、FTP、SMTP 和Telnet，都要依靠TCP 来传输数据。

另外，很多传统的LAN 程序，比如文件传输和SQL 也都要使用TCP 协议。

三、实验步骤1．捕获报文基本分析实验（1）打开SnifferPro程序后，选择Capture（捕获）→Start（开始），或者使用F10键，或者是工具栏上的开始箭头。

图1 SnifferPro软件界面（2）一小段时间过后，再次进入Capture（捕获）菜单，然后选择Stop（停止）或者按下F10键，还可以使用工具栏。

（3）按F9键来执行“停止并显示”的功能，或者可以进入Capture（捕获）菜单，选择“停止并显示”。

（4）停止捕获后，在对话框最下角增加了一组窗口卷标，包括高级、解码、矩阵、主机表单、协议分布和统计信息。

（5）选择解码卷标，可以看到SnifferPro缓冲器中的所有实际“数据”。

分析该卷标结构及其内容。

2．捕获并分析地址解析协议（ARP）（1）选择“捕获”→“定义过滤器”。

（2）在“定义过滤器”中，选择“文件”→“新建”。

（3）将这个文件命名为ARP，单击OK，然后单击“完成”。

（4）现在选择“高级”，从协议列表中选择ARP。

（5）单击OK，关闭定义过滤器窗口。

已经定义了过滤器，可以按F10来捕获流量。

（6）输入arp-dIP来清除默认网关上的ap，这个命令中的IP是你的默认网关IP地址，然后Ping你的默认网关。

Digital Image Processing Homework课程实验实验题目（任选其中两个完成，欢迎多选）：∙实验1: 图像增强∙实验2: 图像分割与边缘检测∙实验3: 图像几何变换∙实验4: 图像特征与理解∙实验5: 图像压缩与编码∙实验6: 图像复原∙实验7: 图像频域处理∙实验8: 图像数学形态学处理实验1：图像增强一、实验目的：学会常用图像增强与平滑的算法。

二、实验要求：1．直方图计算与显示，直方图拉伸与均衡；2．灰度变换算法；3．燥声去除算法；4．图象锐化算法。

三、实验步骤：1．利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将JPG图像文件转换为BMP图像文件；2．根据BMP格式，将图像内容读入内存数组；3．调用各种算法处理读入的图像；4．注意不同处理方法对边缘的影响。

四、实验图像：Sample1-1.jpg（原始图像）Sample1-2.jpg（加噪声后的图像）实验2：图像分割与边缘检测一、实验目的：学会常用图像分割与边缘检测算法。

二、实验要求：1．用灰度阈值法、区域生长与聚合算法实现图象分割；2．用梯度算子检测图像中的边缘；3．用Sobel算子检测图像中的边缘；4．实现投影法和差影算法。

三、实验步骤：1．利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将JPG图像文件转换为BMP图像文件；2．根据BMP格式，将图像内容读入内存数组；3．调用算法；4．比较处理结果。

四、实验图像：Sample2-1.jpg Sample2-2.jpg实验3：图像几何变换1、Image Printing Program Based on Halftoning (Pattern 半影调法，图案法)The following figure shows ten shades of gray approximated by dot patterns. Each gray level is represented by a 3 x 3 pattern of black and white dots. A 3 x 3 area full of black dots is the approximation to gray-level black, or 0. Similarly, a 3 x 3 area of white dotsrepresents gray level 9, or white. The other dot patterns are approximations to gray levels in between these two extremes. A gray-level printing scheme based on dots patterns such as these is called "halftoning" Note that each pixel in an input image will correspond to 3 x 3 pixels on the printed image, so spatial resolution will be reduced to 33% of the original in both the vertical and horizontal direction. Size scaling as required in (a) may furtherreduce resolution, depending on the size of the input image.(a) Write a halftoning computer program for printing gray-scale images based on the dotpatterns just discussed. Your program must be able to scale the size of an input image so that it does not exceed the area available in a sheet of size A4 (21.6 x 27.9 cm). Yourprogram must also scale the gray levels of the input image to span the full halftoning range.(b) Write a program to generate a test pattern image consisting of a gray scale wedge ofsize 256 x 256, whose first column is all 0's, the next column is all 1's, and so on, with the last column being 255's. Print this image using your gray-scale printing program.(c) Print iamges Sample4-1.jpg, Sample4-2.jpg and Sample4-3.jpg using your gray-scaleprinting program.2、Reducing the Number of Gray Levels in an Image （二值化）(a) Write a computer program capable of reducing the number of gray levels in a image from 256 to 2, in integer powers of 2. The desired number of gray levels needs to be a variable input to your program.(b) Download the image Sample4-4.jpg and run your program.3、Zooming and Shrinking Images by Pixel Replication （基于像素插补的放大缩小） (a) Write a computer program capable of zooming and shrinking an image by pixelreplication （插补）. Assume that the desired zoom/shrink factors are integers. You may ignore aliasing effects.(b) Download the image Sample4-5.jpg and use your program to shrink the image from 1024 x 1024 to 256 x 256 pixels.(c) Use your program to zoom the image in (b) back to 1024 x 1024. Explain the reasons for their differences.4、Zooming and Shrinking Images by Bilinear Interpolation （基于双线性插值的放大缩小）(a) Write a computer program capable of zooming and shrinking an image by bilinear interpolation. The input to your program is the desired size of the resulting image in the horizontal and vertical direction. You may ignore aliasing effects.(b) Download the image Sample4-5.jpg and use your program to shrink this image from 1024 x 1024 to 256 x 256 pixels.(c) Use your program to zoom the image in (b) back to 1024 x 1024. Explain the reasonsfor their differencesSample4-1.jpgSample4-2.jpgSample4-3.jpgSample4-4.jpgSample4-5.jpg实验4：图像特征与理解实验5：图像压缩与编码一、实验目的：掌握数字图像的基本压缩与编码技术。

dip工作总结报告一、引言这份DIP工作总结报告旨在对我在过去一段时间内所从事的DIP 工作进行总结和回顾，对工作中的问题和经验进行分析和总结，以期对今后的工作提供指导和参考。

二、项目概述1. 项目名称：DIP（Digital Image Processing）工作总结报告2. 项目背景：DIP作为一门计算机科学技术，通过利用计算机技术对数字图像进行处理和分析，已在许多领域获得了广泛应用，包括医学、安防、图像识别等。

3. 项目目标：本次DIP工作总结报告的主要目标是对我在DIP领域的工作进行回顾和总结，分析工作中的问题和经验，提出改进和优化的方案，为今后的工作提供参考。

三、工作回顾在过去的一段时间内，我主要从事以下方面的DIP工作：1. 图像预处理：对输入图像进行去噪、平滑、增强等处理，以提高后续处理算法的准确性和稳定性。

2. 特征提取：运用各种特征提取方法，如灰度共生矩阵（GLCM）、Gabor滤波器等，从图像中提取出有代表性的特征，用于后续的图像分类、识别等任务。

3. 图像分割：采用不同的分割算法，如阈值分割、边缘检测等，将图像分割为不同的区域，以便进行目标检测、目标跟踪等应用。

4. 目标检测与识别：使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），进行目标检测和分类。

通过训练模型，实现对图像中目标的自动识别和分类。

5. 性能评估与分析：针对不同的DIP任务，对所设计的算法进行性能评估和分析，包括准确率、召回率、误判率等指标的计算和分析。

四、工作中的问题与解决方案在DIP工作中，我也遇到了一些问题，但通过不断的努力，我也找到了相应的解决方案。

1. 数据集缺乏：针对某些特定的DIP任务，由于缺乏大规模的数据集，导致在算法的验证和评估上存在困难。

解决方案是通过数据增强、跨领域迁移等方法，扩充数据集的规模和多样性，并改进算法以适应不同数据集的特点。

2. 算法优化：某些DIP任务的算法存在准确率不高或处理效率低下的问题。

dip测试操作流程English Answer:Materials:Dipstick test strips.Urine sample.Timer.Instructions:1. Remove the dipstick from the container.2. Dip the end of the dipstick into the urine sample for 5-10 seconds.3. Remove the dipstick and hold it vertically.4. Allow the drops of urine to run down the test strip and mix with the reagents on the strip.5. After 30-60 seconds, compare the colors on the test strip to the color chart provided on the container.6. Record the results.Interpretation:The color changes on the dipstick will indicate the presence and concentration of certain substances in the urine sample. The color chart provided with the dipstick will typically include the following parameters:pH: The acidity or alkalinity of the urine.Specific gravity: The concentration of solutes in the urine.Glucose: The presence of sugar in the urine.Ketones: Breakdown products of fatty acids that may indicate a metabolic disorder.Protein: The presence of protein in the urine, which may indicate kidney disease.Urobilinogen: A breakdown product of hemoglobin that may indicate liver disease.Bilirubin: A breakdown product of red blood cells that may indicate liver disease.Leukocytes (WBC): The presence of white blood cells in the urine, which may indicate an infection.Nitrite: A bacterial enzyme that may indicate aurinary tract infection.Troubleshooting:If the colors on the test strip are faint or difficult to interpret, repeat the test.If the results are abnormal, consult with a healthcare professional for further evaluation.中文回答：dip测试操作流程。

dip工作总结一、引言近期，在进行DIP（数字图像处理）相关工作的过程中，我积极参与了项目的规划、设计、开发和测试工作，并取得了一些显著的成果。

在本文中，我将对我所参与的DIP工作进行总结和回顾，以及对未来的改进方向进行探讨。

二、项目概述本项目旨在利用DIP技术对图像进行分析、处理和增强，以满足特定的应用需求。

我主要负责了图像预处理、特征提取和图像分类等方面的工作。

以下是我在项目中所做的主要工作内容和取得的成果。

三、图像预处理在图像预处理方面，我运用了一系列技术，如平滑滤波、边缘检测和图像增强等，来消除图像中的噪声、改善图像质量，并为后续的分析和处理提供良好的基础。

我设计并实现了一套图像预处理算法，并在多个实验中验证了其有效性和鲁棒性。

同时，我也针对不同类型的图像进行了适应性的预处理方法的改进和优化。

四、特征提取在特征提取方面，我尝试了多种经典和先进的特征提取算法，如局部二值模式（LBP）、方向梯度直方图（HOG）和卷积神经网络（CNN）等。

我对不同的算法进行了比较和分析，并根据实际需求选择了最适合的特征提取方法。

此外，我还通过特征选择和降维等方法来进一步提高了特征的表达能力和计算效率。

五、图像分类在图像分类任务中，我探索并应用了多种分类器，包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）和深度神经网络（DNN）等。

我对每个分类器进行了详细的调参和优化，以提高其分类准确度和泛化能力。

同时，我还利用集成学习方法来进一步提升分类性能并降低过拟合的风险。

六、成果与收获通过以上的工作，我在项目中取得了一些显著的成果和收获。

首先，我成功地开发了一套完整的DIP系统，能够对输入的图像进行预处理、特征提取和分类等操作，并得到了令人满意的结果。

其次，我对DIP领域的相关理论和技术有了更深入的了解，并学到了很多实践应用的经验。

最重要的是，我培养了解决问题和团队合作的能力，加深了对工作的责任感和承担能力。

AltiumDesigner实验指导书自编（优秀范文5篇）第一篇：Altium Designer实验指导书自编实验一两级阻容耦合三极管放大电路原理图设计一、实验目的1、熟悉原理图设计流程2、掌握原理图绘图工具的使用，能够熟练绘制导线、放置节点、放置电源与接地符号3、熟练完成两级阻容耦合三极管放大电路原理图设计二、实验主要仪器与设备1、PC机2、ALTIUM DESIGNER 09软件三、实验内容绘制两级阻容耦合三极管放大电路原理图如图1所示。

图1 两级阻容耦合三极管放大电路原理图四、实验步骤1、启动软件，新建工程文件，添加原理图“两级阻容耦合三极管放大电路.schdoc”，进入原理图编辑界面。

2、设置图纸。

将图号设置为A4即可。

3、放置元件。

根据两级阻容耦合三极管放大电路的组成情况，在屏幕左方的元件管理器中取相应元件，并放置于屏幕编辑区。

设置元件属性。

在元件放置后，用鼠标双击相应元件出现元件属性菜单更改元件标号及名称（型号规格）。

4、调整元件位置，注意布局合理。

5、连线。

根据电路原理，在元件引脚之间连线。

注意连线平直。

6、放置节点。

一般情况下，“T”字连接处的节点是在我们连线时由系统自动放置的（相关设置应有效），而所有“十”字连接处的节点必须手动放置。

7、放置输入输出点、电源、地，均使用Power Objects 工具菜单即可画出。

1 / 258、电路的修饰及整理。

在电路绘制基本完成以后，还需进行相关整理，使其更加规范整洁。

9、保存文件。

五、注意事项对于较复杂的电路而言，放置元件、调整位置及连线等步骤经常是反复交叉进行的，不一定有上述非常明确的步骤。

六、实验结果七、思考题1、如何添加原理图元件库？解：在原理图编辑操作面板，鼠标左键单击工作区右边界的Libraries工具栏，在弹出的窗口里面点击library按钮，进入元件库管理工作区，单击Install，找到相应的原理图库、PCB封装库或者集成库，点击打开安装即可。

.课程：数字图像处理课程作业实验报告实验名称：Color Image Processing实验编号：签名：姓名：学号：截止提交日期：年月日摘要：本次实验学习一些基本的彩色图像增强处理方法，主要有两部分：一是编写一个程序实现将一个灰度级范围显示为指定的彩色，其余的像素以 RGB 形式显示为与输入图像对应像素相同的灰度色；二是用直方图均衡化程序对 R, G 和 B分量图分别进行直方图均衡化，然后将结果图转换回 jpg 格式；用三个直方图构成一个平均直方图，以此直方图为基础得到单一的直方图均衡化强度变换函数。

将该函数分别单独作用到 R, G 和 B 分量图上，将结果图转换为 jpg 格式。

比较并两个图像的差异。

一、技术论述1、伪彩色处理伪彩色处理是把黑白图像的各个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同的彩色，得到一幅彩色图像的技术。

使原图像细节更易辨认，目标更容易识别，能够成为。

伪彩色增强的方法主要有密度分割法、灰度级一彩色变换和频率域伪彩色增强三种。

本次实验采用课本图6.23原理进行伪彩色处理，其功能框图如下：图1 伪彩色处理框图在RGB 颜色模型中，任何一种颜色都可以由红、绿、蓝三基色按不同比例来合成，因此灰度图像的伪彩色处理首先要设定红、绿、蓝三个变换函数，用下面的配色方程表示就是：)},({),(y x f T y x R R = （2.1） )},({),(y x f T y x G G = （2.2）)},({),(y x f T y x B B = （2.3）式中),(),,(),,(y x B y x G y x R 分别显示三色值，B G R T T T ,,对映射算子。

),(y x f 为一幅黑白平面图像上其对应点(x ，y)上的光点强度即灰度值。

通过公式可得到相应灰度值的R ，G ，B 颜色分量值。

本次实验要求将给定范围的灰度值转换为彩色，其他保持不变，这样就比较简单，只需找出要处理的灰度值范围，用彩色代替即可。

篇一：dip指导书《数字图像处理》实验指导书实验一、数字图像获取实验二、图像的傅立叶变换实验三、图像增强实验四、图像压缩实验五、图像融合实验一、数字图像获取一、实验目的1掌握使用扫描仪等数字化设备以及计算机获取数字图像的方法； 2修改图像的存储格式。

二、实验原理用扫描仪获取图像也是图像的数字化过程的方法之一。

扫描仪按种类可以分为手持扫描仪，台式扫描仪和滚筒式扫描仪（鼓形扫描仪）。

扫描仪的主要性能指标有x、y方向的分辨率、色彩分辨率（色彩位数）、扫描幅面和接口方式等。

各类扫描仪都标明了它的光学分辨率和最大分辨率。

分辨率的单位是dpi，dpi是英文dot per inch 的缩写，意思是每英寸的像素点数。

扫描仪工作时，首先由光源将光线照在欲输入的图稿上，产生表示图像特征的反射光（反射稿）或透射光（透射稿）。

光学系统采集这些光线，将其聚焦在ccd上，由ccd将光信号转换为电信号，然后由电路部分对这些信号进行a/d转换及处理，产生对应的数字信号输送给计算机。

当机械传动机构在控制电路的控制下，带动装有光学系统和ccd的扫描头与图稿进行相对运动，将图稿全部扫描一遍，一幅完整的图像就输入到计算机中去了。

图1.1扫描仪的工作原理扫描仪扫描图像的步骤是:首先将欲扫描的原稿正面朝下铺在扫描仪的玻璃板上，原稿可以是文字稿件或者图纸照片；然后启动扫描仪驱动程序后，安装在扫描仪内部的可移动光源开始扫描原稿。

为了均匀照亮稿件，扫描仪光源为长条形，并沿y方向扫过整个原稿；照射到原稿上的光线经反射后穿过一个很窄的缝隙，形成沿x方向的光带，又经过一组反光镜，由光学透镜聚焦并进入分光镜，经过棱镜和红绿蓝三色滤色镜得到的rgb 三条彩色光带分别照到各自的ccd上，ccd将rgb光带转变为模拟电子信号，此信号又被a/d 变换器转变为数字电子信号。

至此，反映原稿图像的光信号转变为计算机能够接受的二进制数字电子信号，最后通过串行或者并行等接口送至计算机。

实验五：图像增强一、实验目的：1.了解灰度变换增强和空域滤波增强的Matlab实现方法2.掌握直方图灰度变换方法3.掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法4.了解图像复原的Matlab实现方法二、实验内容1.1. 灰度变换增强（a）线段上像素灰度分布读入灰度图像‘eight.tif’，采用交互式操作，用improfile绘制一条线段的灰度值。

imshow('eight.tif')improfile运行结果：图一线段上像素灰度分布读入RGB图像‘peppers.png’，显示所选线段上红、绿、蓝颜色分量的分布imshow('peppers.png')improfile运行结果：图二显示所选线段上的颜色分量的分布(b) 直方图变换直方图显示读入图像‘rice.png’，在一个窗口中显示灰度级n=64，128和256的图像直方图。

I=imread('rice.png');imshow(I)figure,imhist(I,64)figure,imhist(I,128)运行结果：图三直方图显示直方图灰度调节利用函数imadjust调解图像灰度范围，观察变换后的图像及其直方图的变化。

I=imread('rice.png');imshow(I)figure,imhist(I)J=imadjust(I,[0.15 0.9],[0 1]);figure,imhist(J)figure,imshow(J)I=imread('circles.png');imshow(I)figure,imhist(I)J=imadjust(I,[0 0.2],[0.5 1]);figure,imhist(J)figure,imshow(J)运行结果：图四直方图灰度调节直方图均衡化分别对图像‘pout.tif’和‘tire.tif’进行直方图均衡化处理，比较处理前后图像及直方图分布的变化。

课程：数字图像处理课程作业实验报告实验名称：Image Printing Program Based on Halftoning实验编号：Proj02-01签名：姓名：学号：截止提交日期：年月日摘要：本实验采用半色调技术对图像进行打印和显示，先对输入图像尺寸预调整，使其不超出A4纸打印区域。

编程产生一个256*256大小的渐变的测试图像，然后然后运用半色调技术打印该图。

最后重复三次运用半色调技术打印课本2.22（a）到（c）三幅细节不同的图像，并对比验证课本图2.23的结论。

一、基本原理1、灰度级转换实验中，将输入图像中各像素点变换成3*3的矩阵，256个灰度级别量化为10个灰度级，每个灰度级用3*3的矩阵点来表示，用黑点全部填充的9个点近似表示灰度级为0，全部填表（1）灰度级转换表其中转换后的10级灰度分别用10个不同的3*3矩阵图表示，图如下所示：图（1）10级灰度矩阵图2、图像缩放实验中，先要对输入图像的尺寸进行处理，使其不超出A4纸打印范围。

由于实验中所要处理的三幅图均是72dpi，A4纸的尺寸的图像的像素是595×842，由于打印图像是用3*3的矩阵代替原图像一个像素点，应保证输入图像尺寸小于等于198*280。

读取图像后，通过size()函数获取图像大小，经过判断后，用imresize()函数来适当缩小图像尺寸。

有关函数的使用，在MATLAB的help中有详细阐述。

3、半色调打印原理比较简单，先把原图像中的每个像素点的灰度除以26，转换到10灰度级范围内，通过判断此像素点为10灰度级具体哪一灰度，然后用图（1）中相应的3*3矩阵替换原像素点，此过程可以用双重for循环来实现，具体程序见附录。

二、实验结果及讨论1、实验结果首先生成大小为256*256的渐变测试图像，结果如下图（2）所示：图2:256*256原图像图2 256*256渐变测试图像通过半色调打印技术处理上图，处理后图像如下图（3）所示：半色调技术打印的输出图像图 3 半色调渐变图同样的方法处理课本中的图2.22（a）、2.22（b）、2.22（c），在程序中只需将读取文件名依次更改为Fig2.22(a).jpg、Fig2.22(b).jpg、Fig2.22(c).jpg，输出结果依次为图（4）、图（5）、图（6），结果如下所示：半色调技术打印的输出图像图4 Fig2.22(a) 半色调打印图像半色调技术打印的输出图像图5 Fig2.22(b) 半色调打印图像半色调技术打印的输出图像图6 Fig2.22(c) 半色调打印图像2、实验讨论本次实验的讨论主题是：对于细节程度不同的图像，图像灰度级的改变对图像质感的影响（等偏爱曲线的趋势）。

dip工作总结报告尊敬的领导：大家好！我是XX公司的DIP项目组成员，我在此向您汇报我们在DIP项目中的工作情况和总结。

一、项目背景DIP项目（Digital Image Processing）是我们公司最新推出的一项数字图像处理技术项目，主要目标是通过图像处理算法提升图像质量，优化图像分析和识别效果。

二、项目任务1. 研究并实现图像去噪算法，改善图像质量；2. 开发图像增强算法，提升图像细节和对比度；3. 设计图像分割算法，实现物体的精确识别；4. 构建图像识别模型，实现自动化图像分类任务。

三、工作成果1. 图像去噪算法我们分析了多种图像去噪算法，包括均值滤波、中值滤波以及小波变换等方法，并综合比较它们的性能和效果。

最终，我们选择了小波变换算法作为主要处理方法，并成功实现了图像去噪功能。

经过测试，该算法能够有效降低图像的噪声并保持图像细节。

2. 图像增强算法为了提升图像的细节和对比度，我们尝试了直方图均衡化、对比度拉伸和自适应增强等算法。

根据实验结果，我们最终选用自适应增强算法，该算法能根据图像的不同区域自动调整增强效果，使得图像细节更加突出，对比度更加清晰。

3. 图像分割算法为了实现图像物体的精确识别，我们研究了不同的图像分割算法，包括阈值分割、边缘检测以及基于区域生长的方法。

通过对比实验，我们最终采用了基于区域生长的图像分割算法，并且结合形态学操作进行后处理。

该算法能够准确地提取出图像中感兴趣的物体，并且对于不同形状和大小的物体都有很好的适应性。

4. 图像识别模型我们采用深度学习方法构建了图像分类模型，使用了卷积神经网络结构，并通过大量的图像样本进行了训练。

通过反复的调参和优化，我们得到了一个高性能的图像识别模型。

该模型在识别准确率和速度上都表现出了极高水平，能够满足各种实际应用场景的需求。

四、项目总结通过本次DIP项目的开展，我们不仅深入掌握了数字图像处理的基本理论和方法，还通过不断实践和优化，取得了一系列令人满意的成果。

实验一 TTL集成逻辑门的参数测试一、实验目的1、了解TTL与非门各参数的意义。

2、掌握TTL集成门电路的逻辑功能和参数测试方法。

二、实验原理、方法和手段TTL集成与非门是数字电路中广泛使用的一种逻辑门，使用时，必须对它的逻辑功能、主要参数和特性曲线进行测试，以确定其性能好坏。

本实验主要是对TTL集成与非门74LS20进行测试，该芯片外形为DIP双列直插式结构。

原理电路、逻辑符号和管脚排列如图1-1(a)、(b)、(c)所示。

图1-1 74LS20芯片原理电路、逻辑符号和封装引脚图1. 与非门的逻辑功能与非门的逻辑功能是：当输入端有一个或一个以上的低电平时，输出端为高电平；只有输入端全部为高电平时，输出端才是低电平。

(即有“0”得“1”，全“1”得“0”。

)对与非门进行测试时，门的输入端接逻辑开关，开关向上为逻辑“1”，向下为逻辑“0”。

门的输出端接电平指示器，发光管亮为逻辑“1”，不亮为逻辑“0”。

与非门的逻辑表达式为：Q ABCD2. TTL与非门的主要参数（1）低电平输出电源电流I CCL与高电平输出电源电流I CCH与非门在不同的工作状态，电源提供的电流是不同的。

I CCL 是指输出端空载，所有输入端全部悬空，（与非门处于导通状态），电源提供器件的电流。

I CCH 是指输出端空载，每个门各有一个以上的输入端接地，其余输入端悬空，（与非门处于截止状态），电源提供器件的电流。

测试电路如图1-2(a)、(b)所示。

通常I CCL >I CCH ，它们的大小标志着与非门在静态情况下的功耗大小。

导通功耗：P CCL =I CCL ×U CC 截止功耗：P CCH =I CCH ×U CC由于I CCL 较大，一般手册中给出的功耗是指P CCL 。

注意：TTL 电路对电源电压要求较严，电源电压V CC 允许在＋5±10%的电压范围内工作，超过5.5V 将损坏器件；低于4.5V 器件的逻辑功能将不正常。