智能建筑与信息论

纯艺术与设计艺术的关系：两者是艺术范畴中的两种不同的艺术形态，它是人类所创造的，为人类不同需要而设立，各有所属所长，分工，互为关系的艺术门类；但从本质上看，纯艺术更多体现在艺术本质的一面，而实用艺术既有艺术的一面又有非艺术的一面，它是纯艺术与生活之间的一个中介环节。

现代设计方法有哪些？各自内涵是什么？突变论方法：它以事物的突变性理论为基础，事物的突变性是事物产生突破的内在机制，创新孕育在突变之中，而突变又包蕴着创新。

2信息论方法：信息是现代设计的前提，信息论方法具有高度的综合性，它涉及所有与信息相关的领域。

3系统论方法：是以系统整体分析及系统观点为基础的科学方法学。

4.智能伦方法：这是一种运用智能理论，发挥智能载体的潜能从事设计的方法。

5.控制论方法：以动态作为分析基点的科学方法，重点研究动态的信息与控制及反馈的过程，研究输入信号与输出功能之间的定性定量的关系。

6.优化论方法：优化是现代设计的目标之一，常采用数学的方法搜集各种优化值，寻求最佳效果。

7.对应论方法：事物间的某些共性或恰当的比拟，而形成普遍的对应关系。

8.功能论方法：良好的设计是充分保障功能各项价值的设计，其方法有可靠性分析法，可靠性设计，功能价值工程学。

9.离散论方法：是以整体离散化达到近似细解的科学方法等10.模糊论方法：事物都存有一定的模糊性，对模糊的解析，定量是现代科学发展的产物11.艺术论方法：是以艺术和审美为向度的科学方法学，主要表现在产品及系统的形态设计方面。

对设计中的功能美，科学美，技术美如何理解？功能美：最本质的内容是实用的功能美。

功能主义认为凡是有用的东西都是美的，明确表现功能的东西就是美的。

科学美：是在寻求和发现设计科学中所创造的美。

技术美：技术美介于自然美与艺术美之间，主要指机械工业技术的美。

什么是设计师的社会意识和职责？设计师的设计必须是用来改善人们的生存条件和环境，为人们创造更好的生存条件，是社会对设计师的要求和职责要有正确的审美观加上适当的技术手段。

2023工科最热门的十大专业(工科专业最新排名)工科最热门的十大专业1、计算机科学与技术计算机科学与技术岗位平均薪资待遇比较高，目前一段时间依然是热门专业，也是各学校录取分分数最高的专业之一;毕业生不仅可以在科研机构从事软件、编程、数据等工作，还可以在企事业单位从事相关工作，而且随着经验与能力的增长，薪资待遇提升非常快，可以从技术转为管理，也可以转向销售或运营等岗位，就业前景都非常不错。

2、电子信息工程随着社会信息化的深入，各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪金很高。

学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。

比如，做电子工程师，设计开发一些电子、通信器件;做软件工程师，设计开发与硬件相关的各种软件;做项目主管，策划一些大的系统，这对经验、知识要求很高;还可以继续进修成为教师，从事科研工作等。

3、土木工程土木工程主要培养掌握各类土木工程学科的基本理论和基本知识，能在房屋建筑、地下建筑、道路、隧道、桥梁建筑、港口及近海结构与设施工作的人员。

4、电子科学与技术随着社会需求会逐步扩大，电子科学与技术专业总体就业前景看好。

学生毕业后可以面向微电子、测控等相关领域的科研院所或者是在高等学校从事研究和科研教学等工作，公司或企业的集成电路设计或者是测控仪器软硬件设计等生产管理工作也能胜任，而且由于学习了计算机相关知识，也可以从事软件开发等工作，未来的就业方向非常宽泛。

5、通信工程通信工程专业属于电子信息类，主要涉及电子科学与技术、信息与通信工程和光学工程等学科领域的理论，同时以数学、物理和信息论为基础，应用领域广泛、发展迅速，像我们平时常说的光纤、卫星、移动通信等都属于该专业的范畴。

该专业的就业面也比较广，毕业生主要在信息和通信技术相关企业，如移动、联通、电信、华为、中兴等公司以及互联网、银行、电力、交通、航空航天等行业从事通信系统与工程的设计、集成以及开发等工作。

6、机械设计制造及其自动机械设计制造及其自动主要培养适应社会发展需要，具备较扎实的自然科学基础和宽厚的机械专业知识以及较强的实践能力，具有创新意识、国际视野、团队合作精神和良好的沟通能力，具有较好的人文社会科学素养、较强的社会责任感、良好的职业道德，能在机械工程领域从事机械产品研发、设计、制造、项目管理等工作的复合型工程技术人才。

有关人工智能的论文三篇随着计算机技术的快速发展和广泛利用，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，可以利用于所有的学科领域，它的影响触及人类的经济社会，文化的各个方面。

第1文档网今天为大家精心准备了，希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文11、甚么是人工智能人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科相互渗透而发展起来的1门综合性学科，从计算机利用系统的角度动身，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来摹拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这1年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几10年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，和机器人学等多个角度展开了研究，已建立了1些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音辨认，手写体辨认的多模式接口，利用于疾病诊断的专家系统，和控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。

90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已具有了足够条件来运行1些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具有了更多的现实利用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的“863项目”开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人材基础。

2.人工智能的利用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过量年的发展，获得了显著的利用成效。

接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、设备制造、在线学习和旅游交通领域的利用。

智能制造技能知识考试试题及答案1、应用于环境监测的物联网中的节点一般都采用( )供电A、电池B、太阳能C、风能D、输电线答案：A2、测得某检测仪表的输入信号中,有用信号为 20 毫伏,干扰电压也为 20 毫伏, 则此时的信噪比为( )。

A、20dBB、1 dBC、0 dB答案：C3、下列选项中不能抑制过程通道干扰的是 ( )A、光电隔离B、继电器隔离C、合理配置传输线的特性阻抗D、采用双绞线答案：C4、智能建筑的四个基本要素是( )。

A、结构、系统、网络和管理B、结构、系统、服务和管理C、架构、智能、网络和管理D、服务、管理、架构和系统答案：B5、在电容传感器中,若采用调频法测量转换电路,则电路中( )。

A、电容和电感均为变量B、电容是变量, 电感保持不变C、电感是变量,电容保持不变D、电容和电感均保持不变答案：B6、能够往种群中引入新的遗传信息是以下哪种遗传算法的操作 ( )A、交叉B、复制C、优选D、变异答案：D7、衡量传感器静态特性的指标不包括( )A、线性度B、灵敏度C、频域响应D、重复性答案：C8、由 P1 点开始沿着过 P2 点的圆弧以 2000mm/sec 的速度运动至 P3 点的程序为( )。

A、MoveC P1,P2,P3,v2000,fineB、MoveC P1,P2,v2000,fineC、MoveC P1,P3,v2000,fineD、MoveC P2,P3,v2000,fine答案：D9、下面哪个说法不对( )。

A、中继器为信号放大器B、中继器可实现星型总线结构C、中继器占用总线地址D、中继器是总线负数答案：B10、半导体热敏电阻率随着温度上升,电阻率( )A、上升B、迅速下降C、保持不变D、归零答案：B11、下列常用的金属切削方法描述最准确的是: ( )①车削②钻削③镗削④刨削⑤拉削⑥铣削⑦磨削A、①②③④⑤⑥⑦B、②④⑤⑥C、①②③⑥D、①③④⑥答案：A12、又称主观不充分置信推理 ( )A、归纳推理B、基于百分百置信度的演绎推理C、定性推理D、非单调推理答案：A13、 RobotStudio 6.0.1 中提供的以下录制功能中能生成可执行文件的是( )。

人工智能导论课程论文随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在教学领域得到了广泛的应用，并对教学过程产生了深刻的影响。

其中，人工智能技术产生的影响最为深刻以下是店铺整理分享的人工智能导论课程论文的相关资料，欢迎阅读!人工智能导论课程论文篇一基于人工智能的计算机辅助教学摘要：文章从人工智能及其研究内容，分析了计算机辅助教学的发展现状和存在的问题，阐述了智能计算机辅助教学系统的内容，重点探讨了基于人工智能的智能计算机辅助教学系统的未来发展方向。

关键词：人工智能;计算机辅助教学;智能计算机辅助教学系统随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在教学领域得到了广泛的应用，并对教学过程产生了深刻的影响。

其中，人工智能技术产生的影响最为深刻。

它将先进的教学手段引入教学过程，在营造理想的学习环境、激发学生的学习兴趣以及提高教学效率等方面起到了重要作用。

一、人工智能1. 人工智能的定义人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科相互渗透发展起来的一门综合性的交叉学科和前沿学科。

其精确定义是：一个电脑系统具有人类知识和行为，并具有学习、推断、判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。

2. 人工智能的研究内容人工智能作为一门综合性学科，其研究内容涉及到许多方面，其中与教学实际关系较为密切的是以下四个方面：(1) 问题解决。

问题解决(Problem Solving)是人工智能研究初期的主要研究内容之一，也是其他内容的研究基础，它主要研究计算机的知识表达和推理技术。

在教育领域中，研究问题解决的实际意义在于，把人类解决问题的基本过程赋予计算机，使其能够按照人类的思维规律进行问题解决，帮助学生进行有效的学习。

(2)模式识别。

模式识别(Pattern Recognition)是近三十年来在信息科学与计算机科学的基础上发展起来的新兴科学，后期它又受到了人工智能科学的影响，得到了新的发展。

数学在科技中的应用在当今这个科技飞速发展的时代，数学已经成为推动科技进步的核心力量之一。

从日常生活中的智能设备到探索宇宙的尖端科技，数学的身影无处不在，发挥着至关重要的作用。

数学在计算机科学中的应用极为广泛。

计算机的算法设计和编程都离不开数学的支撑。

例如，排序算法、搜索算法、图算法等，都是基于数学原理和逻辑构建的。

以排序算法为例，冒泡排序、快速排序等方法，其背后都有着严格的数学分析和证明，以确保在不同规模的数据量下能够高效地完成排序任务。

在图像处理领域，数学的作用同样不可或缺。

图像的压缩、滤波、增强等操作，都需要运用线性代数、概率论等数学知识。

比如，通过矩阵运算来实现图像的旋转、缩放等变换，利用概率论中的统计特性来去除图像中的噪声。

数学在物理学中的应用也是源远流长。

牛顿力学的建立基于微积分的发展，爱因斯坦的相对论则离不开黎曼几何等高等数学的支撑。

在量子力学中，数学的表现形式更为抽象和复杂。

波函数的描述、算符的运算等都需要深厚的数学功底。

物理学家们运用数学工具来建立模型、推导公式、预测现象，从而不断推动物理学的发展。

例如，通过数学计算预测天体的运行轨迹、微观粒子的行为等。

在通信领域，数学同样发挥着关键作用。

信息论的建立就是基于概率论和数理统计。

香农的信息熵概念为通信的有效性和可靠性提供了定量的衡量标准。

纠错编码理论则是利用代数理论来设计有效的编码方式，以提高通信过程中的抗干扰能力。

在无线通信中，频谱分析、信号处理等都需要运用傅里叶变换等数学方法。

数学的应用使得通信系统能够更高效地传输信息，提高通信质量和容量。

数学在人工智能领域的重要性也日益凸显。

机器学习中的许多算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，都涉及到数学的优化理论和概率论。

深度学习中的神经网络模型，其训练过程本质上是一个大规模的数值优化问题，需要运用梯度下降等数学方法来求解。

数学不仅帮助我们设计和优化算法，还为评估模型的性能和泛化能力提供了理论基础。

人工智能技术在建筑领域的应用人工智能技术在建筑领域的应用摘要：所谓人工智能技术，是指一门由控制论、计算机科学、神经生理学、信息论、心理学等学科相互渗透所和发展所形成的综合性学科。

随着该学科的不断发展，其在建筑领域的应用范围也不断扩大，极大的促进了我国建筑行业从传统运作走向现代管理和经营。

文章首先对人工智能技术进行了简要介绍，并从五个方面对该技术在建筑领域的应用进进行了讨论。

关键词：：人工智能；建筑领域；；计算机；应用。

1引言所谓人工智能技技术，是指一门由控制论论、计算机科学、神经生生理学、信息论、心理学学等学科相互渗透所和发发展所形成的综合性学科科。

虽然学术界对于人工工智能的定义在经过长久久的争论之后仍然没有得得出一个准确的定义，但但是从本质上来看，人工工智能技术就是通过研究究和制造人工智能系统和和机器来模拟人类智能行行为，从而使人类智能得得到延伸的一门学科。

该该学科通过计算机来完成成智能系统的构建，并以以此来实现定理的自动证证明、程序的自动射击、、语言的自动理解、模式式的自动识别等智能活动动。

由于研究者对于人工工智能的理解存在差异，，所以就形成了不同的人人工智能研究途径，其主主要有三种，分别是联接接主义途径、符号主义途途径和行为主义途径。

其中，联接主义途径于于1943年提出，它主主要通过神经元来对脑模模型和神经网络模型进行行研究，不过目前仍处于于基础性的研究阶段。

符符号主义途径是基于物理理符号系统假设提出的，，从上世纪30年代开始始应用于智能行为的描述述中，目前很多的自然语语言理解系统、专家系统统都是基于该观点研制的的。

行为主义途径的支持持者则认为人工智能源于于控制论，在该理论的指指导下，研究人员于上世世纪80年代成功构建了了智能机器人系统，布鲁鲁克斯的六足行走机器人人是其中的杰出代表。

人工智能技术在建筑领域域的应用在建筑设计中中的应用在过去相当长长的一段时间内，建筑设设计师们都通过Aut o o CAD软件来完成有关关绘图工作，但是这并不不能从真正意义上体现出出建筑设计，设计师们的的灵感、创意、创新也无无法通过AutoCA D D得到更加全面的体现。

智能建筑概论A答案一、填空题（每空2分，共30分）1、综合布线系统中主要使用的传输介质有（光缆）和（铜缆）。

2、智能建筑中广泛采用的3C高新技术是指（现代计算机技术）、（现代通信技术）及（现代控制技术）。

3、闭路电视监视系统的组成由（前端设备）、（传输系统）、终端设备。

4、智能建筑建筑中俄五A是指（建筑设备自动化系统）、通信网络系统、办公自动化系统、火灾报警系统、（安全防范系统）。

5、综合布线的是（工作区子系统）、水平子系统、（垂直子系统）、设备间子系统、管理子系统、建筑群子系统六个子系统组成。

6、为了保护建筑投资的利益，设计时可采取（“总体规划，分布实施，水平布线尽量一步到位”）的原则。

7、火灾探测器可分为（普通型）、（防爆型）、船用型、耐酸碱型。

8、空调系统是由进风、（空气过滤）、（空气的热湿处理）、空气的输送和分配、冷热源部分这几部分组成的。

9、现代建筑常见的生活给水系统有以下3种方式水泵（直接给水方式），（高位水箱给水方式），气压给水方式。

10、基本的火灾现象热、（燃气体和烟烧雾）、火焰。

11、火自动灾自动探测报警系统的首要任务是（正确检测火灾信号的同时又具有极低的误报警率）。

12、安全防范系统主要有三大类防范技术物理防范技术、（电子防范技术）、（生物防范技术）。

13、安防系统提供的三个层次的保护是（外部侵入保护)、(区域保护) 、目标保护。

14、车辆出入检测方式有（红外光电检测方式）和环形线圈检测方式。

15、消息转换为信号通常要经过的三个信号为（变换）、（编码）、（调制）。

16、数据在信道上传送所采取的方式，按数据传输的同步方式可分为（同步传输）和（异步传输）；按数据传输的流向和时间关系可分为单工、（半双工）和（全双工）。

17、交换网络中通常使用的交换技术分俩类为（电路交换）和（存储器转发交换）。

18、传统办公自动化系统按其职能大致可分为三个层次，即事物处理级办公自动化系统、管理信息级办公自动化系统和决策支持级办公自动化系统。

智能化引信,越来越“聪明”的引信半个世纪以来,随着“三论”(控制论、信息论、系统论)的应用及信息产业的发展,形成了多学科交叉融合的智能科学,并从基础理论、技术方法和实际应用三个方面构成体系框架。

智能化技术及产品大量涌现,大的如智能建筑、智能C3l系统,小的如智能玩具。

智能化武器从中异军突起。

智能化武器的特征智能化武器既具有智能科学研究对象的一般特征,又具有机电产品的典型特征。

主要体现为:(1)复杂性。

智能化武器具有高功能、高适应性,高可靠性,是多学科集成、优势互补的产物,技术和结构上相当复杂。

智能化武器系统通常由机、光、电、化等装置构成,计算机硬件和软件在其中占着重要位置。

(2)交叉性。

智能化武器技术广泛应用以“三论”为中心的各种现代理论,综合应用了机械、微电子、信息、自动控制、传感测试、计算机接口及软件编程等多学科集成的群体技术。

例如,以微机电传感器、数字化信号处理电路、数字通讯为基础,用现代统计算法辅助决策和报告毁伤效果,用运筹学方法选择目标和下达攻击任务,用生物工程算法全球卫星定位+惯性测量来锁定和接近目标,用现代控制技术和相关的专用技术(全电子安全技术、定向起爆技术、毫米波或激光识别目标技术等)控制起爆,选择最佳的引信作用方式(近炸、触发或延时),在最有利的时机、瞄向目标的薄弱部位,以最大限度地毁伤目标。

(3)拟人性。

在武器作用过程中,高级智能化的武器可模拟人的思维功能。

例如,有学习和判断功能,能分析出目标的种类或性质,根据已有的知识(数据)和实时探测的结果判定是何种目标,从而决定起爆准则(以何种方式、在什么时机起爆)。

又例如,可模拟人的思维,利用模糊处理技术,在不确定、不典型、不完整、有干扰、多目标的情况下,识别和选择目标、迅速做出正确的起爆决策。

智能化引信的内涵和技术水平也应按以上3个特性来衡量和评判。

引信经历发射的全过程,但最主要的功能是在弹道终端,使弹药最大限度地毁伤目标。

判定引信的智能化程度,应特别强调在飞行末段和目标近区对目标信息的几种典型的智能化引信钻地弹智能化引信为了对付深埋的地下目标,美同研制并装备了高性能的FMU-152/B联合可编程引信,它可识别不同的介质,在预先编程指定的目标空穴层数或侵彻深度起爆,有20种延时起时间和16层控穴数可供选择。

人工智能相关论文人工智能相关论文篇一人工智能及其教育应用[摘要]人工智能是一门研究机器智能的高技术学科，是计算机科学，控制论，信息论，心理学，语言学等多种学科相互渗透和发展起来的学科;是模拟，延伸和扩展人类智能，实现某些脑力劳动自动化的技术基础;是探索人脑奥秘科学的重要分支和计算机应用的一个新领域。

迄今为止，人工智能技术已经成功地应用于制造，建筑，服务，军事，娱乐等领域。

随着人工智能技术的进步，以及研究的深入和在教育领域的逐步推广，对教育领域产生了深远的影响，传统的教育理念，教学策略，学习方式正在发生重大的变革。

[关键词]人工智能教育人工智能是现代计算机科学的一个重要的分支，它涉及了计算机科学、信息科学、心理学、哲学、生理学等众多的领域，是一门综合性极强的新兴边缘学科。

进入2]世纪以来，随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展，人工智能在教育领域的应用也逐渐得到了人们的重视，我国的许多专家学者从不同角度对人工智能的教育教学应用展开了深入的研究，取得了丰硕的成果。

1 人工智能及其研究领域人工智能的研究可以追溯至古希腊哲学家亚里士多德在其著作(工具论)中提出的形式逻辑和称为三段论的演绎推理。

从1956年开始，人工智能作为一门新兴的学科开始快速的发展起来。

在半个多世纪的时间里，人工智能从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习及机器入学等多个角度展开了研究，在许多领域取得了令人瞩目的研究成果。

与其他应用型学科一样，人工智能的研究都是集合具体的应用来开展的。

人工智能目前的主要研究领域有：专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、机器人、人工神经网络、博弈与游戏等，专家系统(ExpertSy~em)是一个智能的计算机程序，它运用知识与逻辑推理来模仿人类专家解决相关领域的复杂问题。

机器学习(Machine Learning)是机器具有智能的一个重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。

建筑施工智能化现状与展望摘要：建筑行业是国民经济发展的支撑行业，由于我国老龄化问题日益严峻，劳动力是保障建筑行业稳定发展的重要手段，人口老龄化造成劳动者的生产效率降低，安全隐患增加，施工周期延长、施工成本增加，给国民经济产生的负面影响不言而喻。

建筑施工企业必须直面人口老龄化的严峻考验，加速实现建筑施工整个过程的智能化。

关键词：人工智能；3D打印；建筑施工1建筑施工智能化的概述人工智能(ArtificialIntelligence，AI)提出于1956年，涉及计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等学科，是一门综合性的边缘学科。

人工智能，是指在机器(计算机、机器人等)实现超越人类的感知、认知、决策、行动等智能行为。

目前，人工智能已经进入了大数据驱动的深度神经网络阶段，不再需要去构建很多规则和数据，深度学习能从标注的海量数据里面学习到一些规则和特征。

按人工智能技术发展轨迹划分，建筑施工智能化分为感知、替代和智慧3个阶段。

第一阶段是感知设备运行情况、施工人员的行为等，有助于增强施工人员的技能；第二阶段是AI部分替代人，完成人类无法完成以及风险很大的工作，替代是在人类制作的框架中严格执行的；第三阶段是智慧阶段，借助AI类人的思考能力，由部分建造大脑来指挥和管理，具有自我进化能力。

2建筑施工智能化的现状2.15G智慧工地第五代移动通信(5G)具有高速率、大带宽、低延时、高可靠等特性，现已应用于建筑施工全程，弥补了施工管理中的不足，有效降低施工现场安全事故的发生。

5G的关键技术“移动边缘计算(MEC)”，是利用无线接入网络，就近提供用户所需服务，加速网络中内容、服务及应用的快速下载，让消费者享有不间断的高质量网络。

由于传统建筑工地使用一个1080p摄像头，流量一天约50G，费用每个月达数万元，但MEC可以达到“0”流量，提高巡检工作效率。

有效提高施工现场危险区域的管理，一方面需要全面识别施工现场容易造成严重后果的危险区域，进行分级管控；另一方面是结合信息化技术，对进入或即将进入危险区域的施工人员进行实时预警。

国内外人工智能技术在建筑行业的研究与应用现状摘要：人工智能在传统行业的应用有着广阔的前景，近些年，已经取得不少成绩。

把人工智能技术与建筑行业各专业相结合，制成相应专家系统、决策支持系统、智能辅佐设计等必将会带来技术的进步与经济社会综合效益。

本论文全面综述了目前国内外人工智能技术在建筑行业的各方面已取得的研究成果以及工程应用现状，针对在建筑设计与规划、建筑结构、施工及工程管理等各专业子领域，分别阐述目前的研究和应用情况，并加以分析，为今后进一步的研究工作提供参考。

关键词：人工智能；建筑行业；机器学习0 引言自AlphaGo人工智能程序击败了围棋顶尖选手柯洁后，人工智能渐渐成为了社会热词和舆论关注的焦点，可以肯定的是，人工智能技术的应用，会在今后影响我们生活的方方面面，从我们的家居、娱乐、各种服务体验等一切，将会发生颠覆性改变。

建筑行业作为我国传统的体量巨大的支柱型行业，也将必然会参与到这股浪潮之中，进行产业的进步与升级。

1 人工智能概述人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及系统的一门新的技术科学。

它是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等学科的研究基础上发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。

人工智能学科借用数学工具，比如数学分析，线性代数、概率论、数理统计、数理逻辑、运筹学、优化等，数学进入人工智能学科，它们互相促进而更快地发展。

目前人工智能的研究重心主要集中在专家系统、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统及人工神经网络等方面。

人工智能技术的实现方法有三种。

1.1 传统人工智能方法传统的人工智能方法基于逻辑推理与演绎，将问题表述为命题逻辑和一阶逻辑，然后使用经典的逻辑学方法，进行推导，进而选择策略，该方法还被用于规划问题，在状态空间中运用搜索规划算法。

由于使用逻辑运算和符号操作，它适合模拟人的逻辑思维过程，解决需要进行逻辑推理的复杂问题，并用一定的符号表示知识，在已知基本规则的情况下，无需输入大量的细节知识，该方法可对推理结论进行解释，便于对各种可能性进行选择。

国内外人工智能技术在建筑行业的研究与应用现状作者：鞠松杨晓东来源：《价值工程》2018年第04期摘要：人工智能在传统行业的应用有着广阔的前景，近些年，已经取得不少成绩。

把人工智能技术与建筑行业各专业相结合，制成相应专家系统、决策支持系统、智能辅佐设计等必将会带来技术的进步与经济社会综合效益。

本论文全面综述了目前国内外人工智能技术在建筑行业的各方面已取得的研究成果以及工程应用现状，针对在建筑设计与规划、建筑结构、施工及工程管理等各专业子领域，分别阐述目前的研究和应用情况，并加以分析，为今后进一步的研究工作提供参考。

Abstract： Artificial intelligence has a broad application prospects in the traditional industry，in the recent years， it made a lot of success. The combination of artificial intelligence technology and the construction industry， such as the corresponding expert system， decision support system，intelligent design， etc. will bring the technical progress and economic and social benefits. This paper summarizes the research achievements and engineering application status of the artificial intelligence technology in the construction industry， and aims at the professional sub-fields in the construction industry such as architectural design and planning， building structure， construction and project management respectively， and provide a reference for further research work in the future.关键词：人工智能；建筑行业；机器学习Key words： artificial intelligence；construction industry；machine learning中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）04-0225-040 引言自AlphaGo人工智能程序击败了围棋顶尖选手柯洁后，人工智能渐渐成为了社会热词和舆论关注的焦点，可以肯定的是，人工智能技术的应用，会在今后影响我们生活的方方面面，从我们的家居、娱乐、各种服务体验等一切，将会发生颠覆性改变。

人工智能技术在建筑行业中的应用学院专业研究方向学生姓名学号任课教师姓名2013年6月23 日人工智能技术在建筑行业的应用摘 要：人工智能的概念和其涉及的各个方面、同时人工智能技术在建筑行业中也涉及很多。

利用人工智能技术使建筑行业得到更多的发展，同时阐述了国内外人工智能技术在建筑行业中各专业领域的应用状况。

关键词： 人工智能 建筑业 专家系统 神经网络1.引言 人工智能（Artificial Intelligence ，简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能）。

也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一.除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学,语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域.不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键.中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的①.人工智能常用的研究方法有三种，分别介绍如下:（1）以符号处理为核心的方法—-符号主义计算机具有符号处理的推算能力，这种能力蕴涵演绎推理的内涵。