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一、项目背景随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园.如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。
特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。
学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。
据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因,分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。
近年来,随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟,在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。
且通过人脸识别可以校园多场景中应用。
重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业,目前拥有技术人员近1000人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构.云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家标准起草与制定.二、项目需求1.校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机,对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候,校园安防人脸识别系统将自动报警。
2.校园宿舍人脸识别需求分析针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。
在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣,逐渐的人数越来越多。
高校人脸识别解决方案第1篇高校人脸识别解决方案一、背景随着科技的发展和社会的进步，人脸识别技术在各领域的应用日益广泛。
在教育行业，尤其是高校中，人脸识别技术的应用可以有效提高校园安全、便捷师生生活及优化教学管理。
本方案针对我国高校人脸识别需求，提出一套合法合规的解决方案。
二、目标1. 提高校园安全水平，防止非法人员闯入校园。
2. 便捷师生日常生活，如食堂、图书馆等场所的快速通行。
3. 优化教学管理，实现课堂考勤、学生行为分析等。
4. 保护学生隐私，确保人脸识别数据安全。
三、方案内容1. 系统架构（1）前端设备：部署高清摄像头，用于采集人脸图像。
（2）传输网络：采用加密传输，确保数据安全。
（3）数据处理中心：对采集到的人脸数据进行处理、分析和存储。
（4）应用平台：为各类应用场景提供接口。
2. 技术选型（1）人脸识别算法：选择成熟、识别准确率高、具备活体检测功能的人脸识别（2）硬件设备：选用性能稳定、兼容性好的高清摄像头。
（3）数据加密：采用国家认可的加密算法，保障数据传输和存储安全。
3. 应用场景（1）校园出入口：实现对进出校园人员的身份识别，防止非法人员闯入。
（2）食堂：便捷师生就餐，提高食堂运营效率。
（3）图书馆：实现图书借阅、归还等功能的快速通行。
（4）教室：课堂考勤、学生行为分析等。
4. 数据安全与隐私保护（1）数据加密：采用国家认可的加密算法，对数据进行传输和存储加密。
（2）权限管理：严格限制数据访问权限，确保数据安全。
（3）隐私保护：仅采集必要的人脸信息，不涉及个人隐私。
（4）合规性：遵守国家相关法律法规，确保项目合法合规。
5. 人员培训与系统维护（1）人员培训：对项目相关人员开展技术培训，确保系统正常运行。
（2）系统维护：定期对系统进行维护，确保系统稳定可靠。
四、项目实施1. 前期准备：进行项目调研，明确需求，制定详细实施计划。
2. 设备采购与部署：选购合适的人脸识别设备，进行现场部署。
校园人脸识别安全防范系统应用解决方案公司地址：电话：传真：网址：E-mail：目录一、前言 (1)二、需求分析 (1)三、方案设计遵循标准和原则 (2)3.1设计依据 (2)3.2设计目标 (3)3.3设计原则 (3)3.4设计思想 (3)四、技术概述 (4)4.1关于人脸识别技术 (4)4.2人脸识别技术原理 (4)4.3人脸识别技术特点 (4)4.4人脸识别应用于身份鉴别的优势 (4)4.4.1与密码、IC卡身份验证系统比较 (5)4.4.2与指纹身份验证系统比较 (5)4.4.3与虹膜、手指静脉身份验证系统比较 (5)五、方案设计 (6)5.1系统拓扑结构 (6)5.2系统建设目标 (7)5.3系统功能设计 (7)5.4人脸识别流程示意图 (9)5.5人脸识别终端设备 (9)5.5.1产品资料 (9)5.5.2电气特性 (9)5.5.3人脸识别参数 (10)5.5.4 I/O接口 (10)5.5.5系统平台及存储能力 (10)5.6系统管理平台 (10)5.7系统使用简介 (11)5.8应用设计 (12)5.8.1学校门禁应用 (12)5.8.2学校宿舍管理应用 (12)5.8.3学生家长身份验证应用 (13)5.8.4学生防逃课系统应用 (13)六、培训计划 (14)6.1培训内容 (14)6.2培训安排 (14)6.3培训实施方法 (14)七、技术支持和售后服务计划 (14)7.1技术支持 (15)7.2保证项目需求实现的具体措施 (15)7.3维护和产品更新改进服务 (15)7.4维修服务 (15)附录一：系统配置表 (17)附录二：企业简介 (17)附录三：工程案例 (17)一、前言人脸识别技术的研究始于２０世纪６０年代末期。
２０世纪９０年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率也有待提高。
美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起了广泛关注。
智慧校园人脸识别智能应用解决方案V2智慧校园是一个智能化的校园建设概念，旨在为学生、教师和其他校园管理工作人员提供更高效、更安全和更智能化的学习和工作环境。
其中，人脸识别技术是智慧校园建设中不可或缺的一环。
本文将围绕“智慧校园人脸识别智能应用解决方案V2”进行分步骤的阐述。
第一步：需求调研在实施人脸识别技术之前，我们需要首先进行需求调研。
通过调研可以更好地了解学生、教师和校园管理人员的需求和痛点，切实掌握需要解决的实际问题。
第二步：选型在完成需求调研后，需要进行设备选型。
要选择可靠的供应商，选择适合自身需求的设备类型和规模。
根据微软人脸识别平台，选择安装并进行相应的配置。
第三步：安装在选型阶段选好设备后，需要对设备进行安装和调试。
在安装设备时，保证设备安放位置和布局符合需要和规范要求，并确保具备良好的防水和防爆性能。
第四步：设备互联智慧校园中的人脸识别设备需要与其他相关设备进行互联。
例如：校园门禁、考勤平台、学生课堂表现记分卡项目等相应设备。
在设备互联方面，需要安装合适的设备接口、软件控制驱动程序等。
第五步：功能设置基于选型、安装和设备互联，我们需要进行人脸识别设备的功能设置。
这其中包括设备的起停机控制、识别方式、识别准确度、人员管理等各方面的功能设置。
通过设置，可以实现学生、教师和其他校园工作人员不同的识别和控制权限。
第六步：测试完成功能设置后，需要对整个系统进行测试。
测试可以针对设备、设备互联和功能进行。
如需进行性能测试，也可以进行压力测试和高峰期测试。
第七步：上线使用在测试通过后，该系统即可上线使用。
使用中需要根据实际情况适时监测设备运行状态和识别准确性，以便及时修复问题和改善服务。
总之，“智慧校园人脸识别智能应用解决方案V2”不仅可以为学生、教师和校园管理工作人员提供更好的学习和工作环境，而且也可以提高校园安全水平，实现更精细化的管理，为学生提供更好的学习保障和服务。
智慧校园人脸识别建设方案一、需求分析智慧校园人脸识别建设方案旨在提供校园安全管理方案，对进出校门的师生进行快速准确的身份识别、信息录入、出入记录存储等服务，为学校的安全管理提供更加便捷和安全的解决方案。
二、技术方案1.硬件设备方案（1）人脸识别设备：根据实际需求，选用高速、精准的人脸识别设备，采用深度学习算法，配合高清摄像头，支持多种验证方式，可以实现对熟人和陌生人的识别。
（2）门禁设备：可根据学校需要，选用门禁卡或指纹识别等设备，对身份信息进行验证。
（3）服务器：选用高性能服务器提供数据存储、分析处理、数据备份等服务。
2.软件方案（1）人脸识别软件：针对校园安全管理需求，开发具备人脸识别能力的软件，可以支持人脸识别、身份信息管理、告警等功能。
（2）门禁软件：用于管理门禁设备，记录师生进出校门情况和记录信息。
（3）数据处理与分析软件：支持多种统计方法，对门禁信息进行分析处理，为学校管理提供参考。
3.系统架构（1）前端设备：包括人脸识别设备、门禁设备等设备和传感器。
（2）后端系统：包括管理系统和数据分析系统。
（3）中间件：用于数据传输和处理，可对数据进行存储、备份、恢复等操作。
4.系统优势（1）提高安全性：采用人脸识别技术、门禁卡等控制进出校门的方式，提高进出校门的安全性。
（2）提高便捷性：人脸识别技术提高进出校门的速度和便捷性，不需要过多手动操作。
（3）提高管理效率：门禁信息可以实时记录并进行分析，可以为学校管理者提供参考。
三、实施方案1.需求确认：确认学校安全管理需求，明确人脸识别、门禁设备、服务器等设备的数量和种类。
2.方案设计：针对学校需求设计硬件和软件方案，制定相应计划。
3.设备采购：根据设备设计方案，进行设备采购和安装调试。
4.软件开发：进行软件开发、测试和调试。
5.系统集成：将前端设备和后端系统进行集成，实现一体化管理。
6.培训和实施：对学校管理者和安保人员进行培训，确保正常使用。
7.运维和维护：对系统进行运维和维护，保证系统的正常运行，提供数据备份等服务。
人脸识别系统在应用过程中可能会面临一些问题，以下是常见的问题和对应的解决方案：问题：1. 准确性问题：人脸识别系统可能受到光线、角度、遮挡等因素影响，导致识别准确率下降。
2. 隐私安全问题：人脸数据的泄露和滥用可能导致个人隐私泄露和安全风险。
3. 欺骗攻击问题：例如使用照片、视频等方式进行人脸欺骗，误导系统进行错误认证。
4. 速度和效率问题：高效率要求下，人脸识别系统需要在短时间内完成大量的识别任务。
5. 跨平台兼容问题：不同设备、系统之间的兼容性以及跨平台使用的问题。
解决方案：1. 多模态融合：结合人脸、声纹、指纹等多种生物特征进行识别，提高整体识别准确性。
2. 数据加密和安全传输：对人脸数据进行加密存储和传输，建立安全的数据管理机制。
3. 活体检测技术：引入活体检测技术，判断人脸是否为真实的活体，有效防止欺骗攻击。
4. 硬件优化和算法优化：优化人脸识别算法，提高识别速度和效率；同时结合硬件优化，提升系统整体性能。
5. 标准接口和协议：遵循标准的人脸识别接口和协议，确保系统在不同平台上的兼容性和稳定性。
进一步措施：1. 持续学习和优化：不断更新训练数据，优化算法，提高人脸识别系统的准确性和稳定性。
2. 强化隐私保护：设立严格的数据权限管理机制，保护用户人脸数据隐私，遵守相关法律法规。
3. 定期安全审查：定期对人脸识别系统进行安全审查和评估，发现潜在风险并及时解决。
4. 用户教育和意识提升：加强用户对人脸识别系统的正确使用和安全意识培训，防范安全风险。
通过以上解决方案和进一步措施，可以帮助解决人脸识别系统在实际应用中可能遇到的问题，提升系统的准确性、安全性和效率性。
人脸识别技术中的常见问题解决方案在人脸识别技术的应用中，常常会遇到一些问题，如误识别、光线条件下的影响、遮挡问题等。
这些问题在一定程度上影响了人脸识别技术的准确性和可靠性。
为了解决这些常见问题，研究者们不断探索和提出了一些解决方案。
本文将详细介绍人脸识别技术中的常见问题及其解决方案。
一、误识别问题误识别是指人脸识别系统在正常情况下出现错误的认证。
这种情况往往是由于系统在处理人脸特征时出现问题导致的。
为了解决误识别问题，研究者们提出了以下几个解决方案：1. 提高特征提取算法的准确性：特征提取是人脸识别技术中的关键步骤，准确地提取人脸特征可以有效降低误识别率。
研究者们通过改进算法、引入深度学习等方法，提高了特征提取算法的准确性。
2. 引入多种特征融合策略：将多种特征融合起来可以增加人脸识别系统的鲁棒性和准确性。
研究者们通过将颜色特征、纹理特征、形状特征等多种特征进行融合，提高了系统的识别准确率，降低了误识别率。
3. 使用多模态信息：在人脸识别系统中加入其他模态的信息，如声音、热成像等，可以提高系统的准确性。
这些多模态信息可以对人脸进行更全面的分析，减少误识别的可能性。
二、光线条件下的影响光线条件是人脸识别技术中一个常见的影响因素，不同的光线条件下，人脸的外观会发生变化，从而影响识别的准确性。
为了解决光线条件下的影响，研究者们提出了以下几个解决方案：1. 使用光照归一化算法：通过对图像进行光照归一化处理，可以将图像中的光照信息去除，使得图像的外观不再受光照条件的影响。
研究者们通过调整图像亮度、对比度等参数，实现了对光照的归一化处理。
2. 引入光谱信息：在人脸识别系统中加入光谱信息，可以帮助系统更好地对人脸进行识别。
光谱信息可以提供人脸表面材料的光反射情况，从而减少光照条件对人脸识别的影响。
3. 使用多光源照明：通过使用多个光源进行照明，可以减少光照条件对人脸识别的影响。
研究者们通过调整不同光源的亮度和位置，实现了对人脸的光照条件进行控制，从而提高了识别的准确性。
项目背景随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。
如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。
特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。
学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。
据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因，分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。
近年来，随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟，在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。
且通过人脸识别可以校园多场景中应用。
重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业，目前拥有技术人员近1000 人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。
云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家标准起草与制定。
项目需求1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机，对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候，校园安防人脸识别系统将自动报警。
2. 校园宿舍人脸识别需求分析针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。
在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣，逐渐的人数越来越多。
从而影响了学业，威胁学生的人身安全。
通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。
大大降低校园被盗事件的发生，往往偷盗事件发生的两个因素，第一是学生防盗意识薄弱，第二是校园硬件设备滞后。
而其中一个环节的提高，都会使得偷盗事件发生率的降低。
传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查。
而人脸识别的门禁设备，是把事件的发生制止与未然。
把犯罪嫌疑人止于门外。
提高安全，解决潜在隐患。
因为钥匙、磁卡可复制性，以及流动性强，决定了一旦钥匙丢失、或者传递，便使得宿舍楼处于亚安全状态，无形中增加管理难度。
人脸识别系统采用人脸面部验证，不仅仅能确保出入人员的身份，更能记录下出入详细信息。
通过设置，还能实现出入人员的管理（例学生在假期间识别无效，赋予假期留校生专门权限）。
减少舍管员工作量，提高工作效率，人脸识别系统将代替舍管员晚归登记工作。
减少工作中舍管员与晚归学生接触的工作部分，降低因为晚归事件延伸，导致增加舍管员增加工作量的不必要工作。
降低学生因为夜不归寝发生事故的机率。
首先明确一点，由于晚归发生事故的学生，绝大部分是经常晚归的学生，因为不常晚归的学生晚间的警惕性较高。
所以，针对这点，能够及时获取晚归学生信息，晚归次数，集中管理部分晚归“惯犯”，不仅仅在校园管理上获得“蛇打七寸”事半功倍的效果，“枪打出头鸟”还能给予同学们警示。
人脸识别系统，配备的管理软件，可以轻松的为你获取和管理晚归人员信息。
3. 校园人脸识别大数据需求分析安全是校园管理的头等大事，无论是校方、班主任还是学生家长，都希望通过捕获校园学生的行为信息，了解到学生是否在校、是否按时上课、是否按时归寝、喜欢去哪儿等重要数据，这些数据有助于更好的了解、理解学生，从而更好的管理和服务于学生。
校园人脸识别大数据系统通过对进入学校的人脸轨迹进行记录分析，能够服务于校领导、安保部门、学生处、班主任和学生家长，为不同服务对象提供所需的人脸轨迹数据。
例如校领导能够借助系统掌握学生群体在上课、自修、实验、体育、就寝等活动上的时间分配，以及学生最喜欢滞留的场所等；安保部门能够及时掌控非法闯入、异常滞留等个体安全隐患，以及非法聚集、聚集过载等群体安全隐患；还可以实现人员定位、在校判断、行为轨迹查询、人群分布，以及更加丰富的统计报表，包括未归宿、失联、长时间滞留、上课出勤签到等。
4. 校园人脸识别支付需求分析校园卡是校园学生的第二张“身份证” ，无论是食堂吃饭、图书馆借书、进出入宿舍门、报名考试、取快递都离不开它。
如果丢了卡，没法“持卡进门”的话，光是宿舍门那关就得等着那些“持卡”的同学来解救你了，校园卡若丢了，会带来很多不方便。
刷脸支付让学生再也不用担心手机没电关机不能手机付款了，即便是手机忘带也没关系，只需要对着刷脸的机器“笑一个” ，机器便能快速通过面部识别，并成功扣费。
云从科技除了刷脸支付外，还有刷脸进图书馆并借书，用人脸代替校园卡，在校园内无需使用校园卡与手机，“一个微笑”即可实现校内畅通无阻。
5. 教室人脸识别管理需求分析在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。
与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。
采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。
提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。
真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。
6. 校园人脸识别访客需求分析随着校园师生的增加以及社会闲散人员身份的日益复杂，校园在出入校园师生管理方面的安全隐患也趋于日益增加。
目前学校对外来人员登记环节和出入环节普遍存在一些管理问题：过多的人力资源浪费在应对进出人员登记核查等文字工作上，无法最大化发挥安保职能；1) 纸本手动登记流于形式，对人员的身份核查工作因人而异，缺乏更有效手段保证登记信息的准确性和登记速度；2) 手写方式因字迹往往难以辨识，造成查询信息的困难和低效率；3) 大门作为安保第一道屏障，不仅仅关系到安全问题，同时往往也给来访者留下第一印象，关乎到单位的外部形象；4) 出入管理太严格或使用方式不友好容易对内部人员造成负面影响，如何在保证不发生鱼目混珠现象导致安全隐患的同时，保证内部人员的良好体验亟待解决；5) 外来人员也分为三教九流，如何有效区分并方便查找这些信息，目前做得不到位；采用云从人脸识别访客系统可做到人证合一，准确便捷记录来访人员建设目标将人脸面相作为进出校门及校内各场所的身份鉴别条件，身份不符者门禁装置拒绝通行。
采用人脸面相作为家长接送学生的身份鉴别条件。
对家长进行人脸识别成功后，系统自动调出相对应学生的资料，达到家长与学生对应匹配。
教师核对无误将学生交送给家长。
扩展的系统能通过互联网或电信网络，将代接学生的人员面相发送给已登记家长进行确认，系统接收到家长远程密钥授权，自动调出学生资料进行匹配，并留存记录以备查询。
能提供人脸识别门禁出入人员信息的管理平台，按不同权限对数据库进行操作，并可提供查询门禁记录、数据备份和数据打印输出等功能。
能通过网络实现人脸识别数据的传输、远程访问和远程系统维护四、建设依据GA/T 1400.1-2017公安视频图像信息应用系统第1 部分：通用技术要求》GA/T 1400.2-2017公安视频图像信息应用系统第2 部分：应用平台技术要求》GA/T 1400.3-2017公安视频图像信息应用系统第3 部分：数据库技术要求》GA/T 1400.4-2017公安视频图像信息应用系统第4 部分：接口协议要求》GA/T 1399.1-2017公安视频图像分析系统第部分：通用技术要求》GA/T 1399.2-2017 《公安视频图像分析系统第2 部分：视频图像内容分析及描述技术要求》GB/T 28181 -2016公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》GB/T 31488 -2015安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》五、产品设计1. 逻辑架构设计产品逻辑架构图感知层：作为安全能力的关键部分，承担信息的采集工作，基于自研智能人脸识别设备，采集人像及车流数据，服务于注册、门禁、周界等范围，实现识别物体采集信息的目的。
基础设施层：存放确保系统运行的数据中心建筑、设备以及系统，将计算资源、存储资源和网络资源等以服务的方式通过网络提供给用户使用和管理，实现资源的按需分配、快速部署，以及安全保障。
服务支撑层：将分散、异构的应用和信息资源汇聚，为上层应用提供数据和服务的支撑。
包括但不限于引擎服务、云服务、接口服务、数据服务等。
应用表现层：根据实际的业务场景，将底层提供的各项服务及数据封装成符合业务规范的可视化应用，用以处理业务逻辑、业务校验和管理事务，实现业务规则落地和流程闭环。
2. 功能架构设计产品功能架构图设备流水：指在监控区域内，人员经过人脸卡口时形成的抓拍识别记录和识别记录。
业务流水：指监控区域内，门禁开放通行的记录展示，开门的方式包括人脸识别、远程开门、刷卡开门。
访客管理：实现从访客预约开始到访问结束的全流程闭环，包括访客邀约、访客信息登记、来访事由、访问权限及时限的开通等。
考勤管理：提供考勤管理，通过人脸识别设备感知到打卡信息，进行考勤的记录查询和统计，并提供固定时间和弹性考勤两种规则。
地址管理：支持无限级地址自定义设置，支持对校园地址数据标准化采集。
人员管理：实现对人员基础信息、不同角色的专属信息管理，支持人像、刷卡方式的管理识别。
实现了人员单条或者批量授权、取消权限、人员启停等便捷功能。
设备管理：实现系统从应用层对配置参数修改、人脸库下发、远程升级维护等操作与管理，实现新设备上线，自动开启设备地址上的人员通行权限。
数据订阅：为外部系统提供智能安防管理系统的13 类标准数据，包括地址、设备、人员这类基础数据，也包括设备获取的流水记录、门禁记录数据等。
系统管理：系统人员角色、组织机构、菜单权限设置。
人像应用：基于人像集、人像库的人像检索，黑名单、陌生人报警。
区域布控：建立布控任务，对重点区域、时间做布控，一旦发现异常即可报警，报警级别支持设置，最多5 级。
设备管理：支持新旧设备更换，一键复制策略及通行权限，支持对设备策略的远程批量下发，包括广告图片、阈值、声音、活体等控制。
数据统计：提供平台内人像及业务应用的数据统计，包括房屋地址、设备的总数统计，访客、人员注册等人员变化的趋势统计，以及考勤加班的占比统计。
3. 核心技术介绍理论、数据、模块：“铁三角”构筑人脸识别技术核心优势。
