医学统计学 第一课绪论及基本概念(已整理完毕)

02
它通过对数据分布特征的描述、 数据推断和预测，为医学研究和 临床实践提供科学依据。
医学统计学的应用
在医学研究中，医学统计学用于实验 设计、数据收集、数据分析等方面， 为研究结论提供数据支持。
在临床实践中，医学统计学用于诊断 、治疗、疗效评价等方面，为医生制 定治疗方案提供依据。
医学统计学的重要性
03
医学统计学的基本内 容
描述性统计
总结词
描述性统计是医学统计学的基础，它通过收集、整理、归纳数据，用统计指标 和图表来描述数据的特征和规律。
详细描述
描述性统计方法包括频数分布表、直方图、箱线图、散点图等，用于展示数据 的分布情况、集中趋势、离散程度等特征，为后续的统计分析提供基础数据。
推论性统计
态度不够严谨
在数据处理和分析过程中，态 度不够严谨，导致出现一些低
级错误。
错误的纠正方法
加强统计学知识学习
通过学习统计学基础知识，提高对统计学的 理解和应用能力。
准确把握数据特征
在处理和分析数据前，深入了解数据特征， 根据数据特征选择合适的统计方法。
积累实际操作经验
通过多做案例、多实践，积累实际操作经验 ，提高数据处理和统计分析的准确性。
医学统计学的未来发展趋势
数据科学融合
跨学科合作
医学统计学将与数据科学进一步融合 ，利用大数据和人工智能技术进行数 据分析和预测。
医学统计学将加强与其他学科的合作 ，如生物学、化学、物理学等，以解 决复杂医学问题。
个性化医疗与精准医学
随着个性化医疗和精准医学的发展， 医学统计学将更加注重个体差异和疾 病的异质性。
05
医学统计学中的数据 处理
数据收集与整理
数据收集是医学统计学中的基础步骤 ，需要确保数据的准确性和完整性。

医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。

2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。

3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。

第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。

一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。

2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。

每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。

3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。

注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。

二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。

2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。

从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。

四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。

亦称偶然事件。

五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。

,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。

表示某事件发生的可能性很小。

七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。

国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科 杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》 、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数 误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用 11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华 医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69

医学统计中的基本概念
随机测量误差： 由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次 测定的结果不完全一致。
非人为的偶然因素使得结果时高时低，没有固定倾 向，是不确定、不可预知的。
特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减 小甚至消除随机测量误差。
（随机测量误差,抽样误差）。
编辑课件
医学统计中的基本概念
编辑课件
医学统计中的基本概念
误差：观测值-真实值、样本统计量-总体参数 包括：系统误差、随机测量误差、抽样误差
系统误差： 指数据搜集和测量过程中由于仪器初 始状态未调零、标准试剂未经校正、 医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因， 造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小， 这种误差称为系统误差。
必须克服！
编辑课件
编辑课件
第二节 医学统计学的基本内容 统计描述：描述及总结一组数据的重要特征， 目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便 于分析。统计描述结果的表达方式主要是统计 指标、统计表和统计图。
编辑课件
第二节 医学统计学的基本内容
统计推断：指由样本数据的特征推断总体特 征的方法，包括参数估计和假设检验。参数 估计的重要性在于可以给出区间估计；假设 检验重点则是比较参数的大小。
既有计数资料的特性，又兼有半定量的性质。 特点：每一个观察单位没有确切值
各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
统计分析方法的选用与数据类型有密切的关系。根 据分析的需要，不同类型的变量或数据之间可以进 行转换。
编辑课件
军训服装：男装 女装 S M L XL
学霸 学酥 学渣 学灰 西安 宝鸡 渭南 咸阳 榆林
编辑课件
医学统计中的基本概念 同质：指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大 致相同。 （同一总体中的每一个体都具有相同的性质的特征。）

第一章 绪论总体：根据研究目的确定的同质的所有观察单位某种变量值的集合。

总体包括有限总体和无限总体。

样本：从总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。

获取样本仅仅是手段，通过样本信息来推断总体特性才是研究的目的。

资料的类型计量资料、计数资料和等级资料。

误差包括随机误差、系统误差和非系统误差。

抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异或者是各个样本统计量之间的差异称为抽样误差。

概率：是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。

取值范围0≤P ≤1。

小概率事件：表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以认为很可能不发生。

P ≤0.05或P ≤0.01。

医学统计学的步骤：设计、收集资料、整理资料和分析资料。

统计分析包括：统计描述和统计推断。

统计推断包括：参数估计和假设检验。

第二章计量资料的统计描述频数表和频数分布图的用途：（1）描述频数分布的类型，以便选择相应的统计指标和分析方法。

对称分布：集中位置在中间，左右两侧頻数基本对称。

偏态分布：正、负偏态分布正偏态集中位置偏向值小一侧，负偏态反之。

（2）描述頻数分布的特征；（3）便于发现资料中的可疑值；（4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。

计量资料集中趋势包括算术均数、几何均数和中位数。

算术均数：直接法（样本小）：n x x ∑=；頻数表法（样本大）x =nfx ∑ 几何均数：直接法：)lg (lg 1n x G ∑-=；頻数表法)lg (lg )lg (lg 11n x f fx f G ∑∑∑--==（常用于等比资料或对数正态分布资料）中位数：直接法：n 为奇数2/)1(+=n x M ，n 为偶数2/)(12/2/++=n n x x M ；頻数表法：∑-⨯+=)%50(L M M f n f iL M 。

中位数的应用注意事项：可用于各种分布资料，不受极端值的影响，主要用于（1）偏态分布资料（2）端点无确切值的资料（3）分布不明确的资料。

医学统计学重点第一章绪论1.根本概念：总体：根据研究目确实定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。

样本：从总体中随机抽取局部个体的某个变量值的集合。

总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。

是固定不变的常数，一般未知。

统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。

抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。

频率：假设事件A在n次独立重复试验中发生了m次，那么称m为频数。

称m/n为事件A在n 次试验中出现的频率或相对频率。

概率：频率所稳定的常数称为概率。

统计描述：选用适宜统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。

统计推断：包括参数估计和假设检验。

用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。

用样本差异或样本与总体差异推断总体之间是否可能存在差异，称为假设检验。

2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。

3.资料类型：〔1〕定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。

是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。

每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。

〔2〕分类资料：包括无序分类资料〔计数资料〕和有序分类资料〔等级资料〕①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由各分组标志及其频数构成。

包括二分类资料和多分类资料。

二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。

多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。

4.统计工作根本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。

第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2.误差分类：随机误差〔抽样误差、随机测量误差〕、系统误差、过失误差。

3.实验设计的三个根本原那么：对照原那么、随机化分组原那么、重复原那么。

2.统计设计：围绕专业设计确定统计 设类型、样本大小、分组方法、统计
分析指标及统计分析方法。
24
二、收集资料
（一）资料来源
➢ 第一手资料 ① 经常性：统计报表（死亡登记、疫情 报 告等），工作记录（病历、化验）；
② 一时性：专题调查、实验或临床试验。
➢ 第二手资料：已公布的资料，如数据银行、 全国、全省卫生统计资料。
是被证明（例某地区食盐与高血压的关系）。
17
2. 医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。
医学统计学
第一章 绪论
1
第一节
统计学与医学统计学
2
一．统计、统计学与医 学统计学的定义
3
1.统计
• 是一种对客观现象数量方面进行的调查 研究活动;
• 是收集、整理、分析、推断、判断等认 识活动的总称。
• 数据汇总仅仅是统计工作的一小部分内 容。
4
2．统计学
• 作为一门学科的定义是：关 于数据收集、表达和分析的 普遍原理和方法。
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
A Warning!
Fancy statistical methods cannot rescue garbage data
Fancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its face

《医学统计学》颜虹主编Fundamentals of Biostatistics (BernasrdRosner)孙尚拱译(2004第五版)SPSS统计分析张文彬主编一、绪论【统计学】应用数学的原理和方法，研究数据的搜集、整理与分析的科学，对不确定性数据做出科学的推断。

产生过程：随机现象→随机事件→样本空间→随机变量现象：确定现象随机现象：与确定现象相对的不确定现象，在一定的条件下，其有多种可能的结果，而究竟出现哪一种结果事先不可预言的现象。

≥2种结果。

特征：随机性、规律性两种阶段认识随机现象：1.通过观察或实验取得观测资料；2.通过分析所得资料来认识现象。

注：无论数据分析多么先进，都要以能够代表真实情况的数据为基础。

在偶然的背后发现必然【随机事件】随机现象的一个结果叫随机事件。

【样本空间】为了便于研究随机试验，我们将随机试验E的所有基本事件所组成的集合叫做样本空间，记为Ω。

每一个基本事件为样本点，基本事件也就是集合Ω的元素。

可以把样本空间中的基本事件映射成某个变量的取值，这样就引进了随机变量的概念。

【随机变量】在样本空间中，对不同事件指定有相应概率的数值函数，此函数成为一个随机变量。

P X泛指随机变量（X=x k）=p k，如抛掷硬币：正反1 0→随机事件的选项XkP0.5 0.5→对应概率，所有加起来=1k特征：与普通函数相比有两点不同：1.随机变量随着实验结果不同取不同的值，因此在实验之前只能知道取值的范围，而不能预先知道取什么值。

由于随机试验的各个结果出现有一定的概率，所以随机变量的出现也有一定的概率。

2.普通函数定义在实数轴上，而随机变量是定义在样本空间上，样本空间的元素不一定是实数二、统计学中的基本概念1．总体（Population）、样本（Sample）【总体】根据研究目的确定的、全体同质个体的某个（或某些）变量值。

比如：糖尿病的血红蛋白水平、高血压患者的血压分类：无限总体→新生儿体重有限总体→一所学校今年新生的身高【样本】：总体中的一部分，为了保证样本的代表性，在取样时我们要求X1、X2……Xn互相独立，并且与总体X有相同的概率分布。

第一讲
医学统计学基本思维及相关内容
(第一章 绪 论)
统计学(statistics):是研究数据的收集、整理、 分析的一门学科。 医学统计学(medical statistics):是应用概率 论和数理统计的基本原理和方法，研究医 学数据的收集、整理、分析的一门应用学 科。
第一节 医学统计中的基本概念
• • • • • • 1963年 统计工作试行条例 1983年12月8日 中华人民共和国统计法 1.统计调查权 2.统计报告权 3.统计监督权
如何学习 • 循序渐进 • 认真完成各部分习题
代表性： 就是要求样本中的每一个 个体必须符合总体的规定。这就要 求对总体有一个明确的规定。这种 规定是根据研究目的而具体确定的。
随机性 就是要保证总体中的每个 个体有相同的概率被抽作样本。重 要的是要避免主客观的“偏因”。 必须指出，随机化抽样绝不等于随 复性，即由科研课题的样本的结果所 推测总体的结论有较大的可信度。
资料的类型 1.计量资料 2.计数资料 3.等级资料
可互相转化
1.定量资料（计量资料） 2.定性资料（分类资料） (1)二项分类 (计数资料) (2)多项分类 无序多分类 有序多分类 (等级资料)
三、误差
随机误差 如：随机测量误差
误 差
非随机误差
抽样误差
系统误差 非系统误差
1. 随机误差 : 各种偶然因素造成误差，误差
没有固定的大小和方向，但具有一定的统
计规律（如服从正态分布）。
随机测量误差（random measurement
error ）
抽样误差（sampling error）
2.系统误差（systematic error）: 误差的大
小通常恒定或按照一定规律变化，具有

➢ 观察单位（observed unit）：研究对象的基本
单元，可以是一个人、一个地点、一只动物、
DBP(mmHg)
110
100
90
80
70
60
8:30
11:30
14:30
17:30
20:30
23:30
02:30
05:30
08:30
高血压患者舒张压一天内的平
均变化
一份生物样品等。
➢ 变异（variation）：指同一测量在总体中不同观察单位或个体之间的差别。
P(A B) P(A) P(B)-P(AB)
P(A B) 0.225+0.202-0.225 0.202=0.38155
➢ 其中 P(AB) 表示A和B两事件同时出现的概率。例如，某地40岁以上
人群中2型糖尿病患病（A）的概率为22.5%，患有甲状腺结节（B）
的概率为20.2%，则出现任一种疾病的概率为即约等于38.2%。
卫生学和医疗卫生服务研究中的一门基础学科，是关于收集数据、
分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。统计学的
重要作用在于能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具
有科学性。
■ 目的：求得可靠的结果
■ 统计学的现实地位：合作、审稿、基金申请(NIH)、
药物开发与申报(FDA) 、卫生决策……
医学统计学（第7版）
指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数
估计和假设检验。参数估计的重要性在于可以给出区间估计；假
设检验的重点则是比较参数的大小。
第三节
医学统计学中的基本概念
医学统计学（第7版）
同质与变异
➢ 同质（homogeneity）：指观察单位或研究个体

通过计算各种统计指标和统计图表来描述 资料的集中趋势、离散趋势和分布特征况。
3.统计推断
是通过统计检验方法（如t检验、u检验、F检验、
卡方检验、秩和检验等）来推断两组或多组统计指标 的差异是抽样误差造成的还是有本质的差别。
4.相关与回归
医学中存在许多相互联系、相互制约的现象。如 儿童的身高与体重、胸围与肺活量、血糖与尿糖等， 都需要利用相关与回归来分析。
❖ 注意：抽样误差是不可避免的。无论抽样抽得多么好， 也会存在抽样误差。
五、概率
概率（probability）：是描述随机事件发生可 能性大小的量值。用英文大写字母P来表示。 概率的取值范围在0～1之间。当P＝0时，称为 不可能事件；当P＝1时，称为必然事件。
小概率事件：统计学上一般把P≤0.05或 P≤0.01的事件称为小概率事件。
第一章 绪论
目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念
第一节 医学统计学的定义和内容
统计学(statistics)- 是搜集，整理，分
析资料，并作出决策的一门学科。
医学统计学(medical statistics)-是
如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会 有一定的差别。
二、总体与样本
总体（population）：根据研究目的确定的同质观
察单位某项变量值的集合或全体。 无限总体(infinite population) 有限总体(finite population)
样本（sample）：从总体中随机抽出的部分观察单
统计推断(inferential statistics)
使用样本信息推断总体特征。通过样本统计 量进行总体参数的估计和假设检验，以达到了 解总体的数量特征及其分布规律，才是最终的 研究目的。

第一章绪论第一节医学统计学的地位和作用当人们研发了一种治疗高血压病的新药，应该怎样评价该新药的疗效？最基本的方法就是比较。

通常将患者以随机的方式分成两个组，一组服用该新药，另一组服用对照药物，观测并记录两种药物的疗效，最后统计分析该新药的有效性和安全性，这就是一个常见的临床试验。

其中，统计学扮演什么角色？在这个临床试验中有诸多问题需要回答：需要多少名患者参加试验？如何随机地将患者分为两个组？哪些措施可以保证两组患者除了接受不同药物治疗外，其他影响疗效的因素在两组的分布是一致的？如果分布不一致，如何在诸多的影响因素中，分离出药物因素的效应？应采用什么样的指标来反映新药的有效性和安全性？怎样测量这些指标以保证数据的准确性和可靠性？如何控制临床试验的误差？如果两组疗效存在一定差别，怎样比较两个药物的疗效到底是否存在差别？换言之，我们需要了解这种差别是机会造成的，还是真实存在的？统计学可以回答上述问题。

我们再看另一种情形，假定为了解一个城市居民高血压病的患病现状，通常的做法是在这个城市调查一部分个体，利用这一部分个体的高血压病患病状况来反映整个城市的患病状况。

那么，如何在这个城市选取这一部分个体？因为只有这部分个体能够很好地代表整个城市人群，用这种部分推论全体的做法才是准确的。

此外，需要选取多少人进行调查？如何保证收集到的资料是准确和可靠的，又如何评价这种准确性和可靠性？几百人的血压值(如收缩压值)各不相同，看上去是一堆“杂乱无章”的数据，如何描述高血压病的患病状况，如何才能推论到整个城市人群？我们对于这种推论的正确性抱有多大的信心？统计学也可以回答上述问题。

每个人的血压都不一样，每个高血压病患者对同一种药物治疗的反应也存在着差别，这就是所谓的个体差异和不确定性。

个体差异是自然界普遍存在的现象，个体结构和功能千差万别，机体反应受到各种自然和社会环境因素的影响和制约，对内外环境刺激的反应同样千差万别。

在统计学中，我们将这种差异称为变异(variation)。

实用标准文案精彩文档第一章绪论1、统计学，是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。

2、研究对象：具有不确定性结果的事物。

3、统计学作用：能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。

4、统计分析要点：正确选用统计分析方法，结合专业知识作出科学的结论。

5、医学统计学基本内容：统计设计、数据整理、统计描述、统计推断。

6、医学统计学中的基本概念(1) 同质与变异同质，指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。

变异，指总体内的个体间存在的、绝对的差异。

统计学通过对变异的研究来探索事物。

(2) 变量与数据类型变量，是反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标。

变量的观测值，称为数据分为三种类型：定量数据，也称计量资料，指对每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法准确获得的定量结果。

（如身高、体重、血压、温度等）定性数据，也称计数资料，指将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果。

包括二分类、无序多分类。

（进一步分为二分类和多分类，如性别分为男和女，血型分为A、B、O、AB等）有序数据，也称半定量数据或等级资料，指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果，具有半定量性质。

统计方法的选用与数据类型有密切的关系。

（3）总体与样本总体，指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，包括所有定义范围内的个体变量值。

样本，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。

抽样，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。

参数，指描述总体特征的指标。

统计量，指描述样本特征的指标。

（4）误差误差，指观测值与真实值、统计量与参数之间的差别。

可分为三种：系统误差，也称统计偏倚，是某种必然因素所致，不是偶然机遇造成的，误差的大小通常恒定，具有明确的方向性。

随机测量误差，是偶然机遇所致，误差没有固定的大小和方向。

抽样误差，是抽样引起的统计量与参数间的差异。

医学统计学公共卫生学院卫生统计教研室: 俞慧强本课程的教学安排(54学时)---- 课堂讲授---- 课堂讨论---- 统计软件与练习相结合第一章绪论第一节何为统计学(statistics）？1、搜集资料的方法。

2、描述资料的数量特征，揭示数量规律。

3、根据小部分资料，对总体特征做出推断。

目的：1、正确认识事物。

2、为决策提供科学依据。

统计学的研究对象:客观事物的数量特征和数量关系。

人们要认识客观事物，就必须通过试验或调查来搜集有关数据，并且加以整理、归纳和分析，以便对客观事物规律性的数量表现作出统计上的解释。

这既是统计活动过程，也是人们对客观世界的认识过程。

统计活动过程需要统计理论和方法的指导，例如，统计哪一类数据，怎样用适当、科学的方法去搜集及加工这些数据，怎样从纷繁复杂的数据中获得结论，怎样解释这个结论等。

没有统计理论和方法的指导，那是无法进行的。

问题：何为统计学？定义一：研究数据的搜集、整理、分析、结果表达的科学。

定义二：统计学是在相对有限的样本数据上，对特定的随机现象作出推断的学科。

本质：部分全体统计学的分类1、数理统计学：研究、揭示随机现象数量规律性的学科，其更关注统计推断的新方法的发展，要求有较多的抽象数学知识作为工具。

2、专业统计学：关心如何把数理统计方法应用到特定的领域，如经济学、心理学及公共卫生学等。

医学统计学（medical statistics）属于专业统计，介绍医药卫生领域常用的统计学知识，类似的学课有：卫生统计学（statistics of health）生物统计学（biostatistics）医学生为什么要学《医学统计学》统计分析是科研工作中的重要组成部分。

《医学统计学》是医学生建立统计分析思维的入门课程，课程的学习有利于医学生对临床工作和科学研究进行科学的整理和总结，有利于对多种渠道获取的信息进行分析和批判，了解其有用性和局限性。

某院60例上感病人服用某药前后BUN值（该院参考值：1.79---7.15）治疗前后病人的Bun是如何变化的？该药物对肾脏是否安全？上述问题的回答需要利用统计描述和统计推断的有关统计方法，而类似的资料，在临床实践中是非常多见的。

医学统计学第一章 绪言研究设计、资料分析、结论定量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂心率等。

定性资料：以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标，如血型性别等。

等级资料：以等级方式表达每个观察单位的某项观察指标，如疗效分级等。

总体：是指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。

样本：是指从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。

（以上均可能考名解）描述某总体特征的指标称为总体参数，简称参数；描述某样本特征的指标称为样本统计量，简称统计量。

概率是随机事件发生可能性大小的一个度量，概率小于或等于0.05时，统计学通常称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生，此即为小概率原理。

定量资料的统计指标（大题）：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。

同质性与异质性：同质是指观察单位具有相同的性质，是构成研究总体的必备条件；异质性是指性质不同，研究内容不同，对同质性的要求不同。

第二章 个体变异与变量分布变异（名解）：是以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在观察单位之间显示的差别。

【在同质的基础上各观察单位（或个体）之间的差异】 正偏态与负偏态【2.3节为重点，尤其是统计指标与图的关系】几何均数应用于比值数据，中位数适用于偏态分布离散趋势指标（重点简答）：全距，四分位数间距，方差，标准差和变异系数，其中常用的是标准差和变异系数。

变异系数（名解）：亦称离散系数，是标准差s 与均数x 之比，即XS CV X100%，变异系数常用于比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异度、比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度。

如何正确使用相对数（选择或简答）：1，计算相对数的分母不宜过小。

2，分析时不能以构成比代替率。

3，对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率（或称总率）。

4，计算率时要注意资料的同质性，对比分析时应注意资料的可比性。

➢ 1948年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的随机 对照的临床试验告，第一次用生物统计方法进行临床干预 试验。
➢ 1960年英国医生Doll和Hill发现吸烟与肺癌有关，相对危 险度RR=1.66/0.77=23.7。
➢ 1948年郭祖超教授（1912-1999，我国 医学统计学主要奠基人）编著的《医学与 生物统计方法》一书，是我国第一部医学 统计方法的教科书。1964年更名为《医用 数理统计方法》 ，由人民卫生出版社出 版。1988年10月，140万字的《医用数理 统计方法》 （第三版），由人民卫生出 版社出版。
特点：表现为数值大小；有度量衡 单位；多为连续性资料。
统计分析：常用均数、标准差进行 统计描述；用t检验、F 检验进行假设检验。
定量变量 分类
连续型变量（continuous variable):在一个区 间中任意取值。如血压、身高、体重。
离散型变量（discrete variable): 只能取整 数。如新生儿出生数、手术病人数。
1.早期：早在奴隶社会，当时的统治阶级为了征兵和征 税，需要了解土地、人口等数量，就有了原始的统计活动。 公元前3050年古埃及人为修建金字塔筹集建筑费，对全国的 人口和财产进行了普查。公元前2200年夏禹时代，“禹平 水土，还为九州”，人口数1355万人，土地3431万顷。
2.近代：19世纪应用数学家为了解决赌徒们在博彩中 出现的输赢概率问题逐渐形成和发展了概率论，从而为统 计学的发展奠定了坚实的基础。
工作生活中常见的统计学问题： 如何判断药物的疗效？(假设检验) 坐飞机是否安全？体育彩票能否中奖？(概率论) 子女为什么象父母，其强度有多大？(相关与回归) 美国的民意测验是如何进行的？(设计,抽样) 中国的市场调查的可信性有多大？(现场调查)

医学统计学绪论完整医学统计学是一门应用统计学原理和方法来分析医学数据的学科。

它在医学研究和临床实践中起着至关重要的作用，可以帮助医生和研究人员更好地理解和应用各种医学数据，以推动医学科学的发展和临床实践的进步。

医学统计学的基本任务是收集、整理和分析医学数据。

医学数据可以是临床试验中的实验数据，也可以是临床病历中的观察数据。

为了有效地进行统计分析，首先需要正确地收集数据。

医学研究中常用的收集数据的方法包括问卷调查、临床试验、病历记录等。

在收集数据时，需要注意确保数据的可靠性和有效性，避免数据的偏倚和错误，以提高数据的质量。

在数据收集之后，需要对数据进行整理和描述。

数据的整理工作包括数据清洗、变量定义、缺失值处理等。

数据清洗是指对收集到的数据进行筛选和去除异常值，以保证数据的准确性和完整性。

变量定义是指对各个变量进行定义和分类，以便后续的统计分析。

缺失值处理是指对数据中的缺失值进行处理，可以选择删除缺失值或者使用插补方法进行填补。

数据描述是指对数据进行统计分析和描述性分析。

统计分析可以通过计算基本统计量如均值、中位数、标准差、协方差等来描述和比较不同的数据分布。

描述性分析则通过制作图表、计算频率分布等方式来展示数据的特征和变量之间的关系。

这些分析可以帮助研究人员更全面地理解数据，并发现数据中的规律和趋势。

医学统计学的另一个重要任务是假设检验和推断统计学。

假设检验是指通过对样本数据进行统计分析，进而对总体参数进行判断和推断。

在假设检验中，需要先提出一个零假设和一个备择假设，然后通过计算统计量和P值来判断是否拒绝零假设，从而得出结论。

推断统计学是指通过对样本数据进行分析，推断总体参数的值和性质。

在推断统计学中，需要使用抽样分布、置信区间等方法来推断总体参数的估计值和范围。

医学统计学还涉及到生存分析、回归分析、多元分析等方法。

生存分析是研究和分析患者生存时间和生存率的方法，常用于研究慢性疾病的生存率和预后情况。