大数据与区块链ppt
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⼤数据与区块链的联系与区别 进⼊⼤数据时代,云计算成为⼤数据基础设施,也使得⼤数据的核⼼思想和云计算⼀脉相承。
⼤数据和区块链两者之间有个共同的关键词:分布式,代表了⼀种从技术权威垄断到去中⼼化的转变。
(去中⼼化:在⼀个分布有众多节点的系统中,每个节点都具有⾼度⾃治的特征。
节点之间彼此可以⾃由连接,形成新的连接单元。
任何⼀个节点都可能成为阶段性的中⼼,但不具备强制性的中⼼控制功能。
节点与节点之间的影响,会通过⽹络⽽形成⾮线性因果关系。
这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构,我们称之为去中⼼化。
)⼆者联系:块链让数据真正“放⼼”流动起来1.数据安全:区块链让数据真正区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。
⽤⼀个典型案例来说明,即区块链是如何推进基因测序⼤数据产⽣的。
区块链测序可以利⽤私钥限制访问权限,从⽽规避法律对个⼈获取基因数据的限制问题,并且利⽤分布式计算资源,低成本完成测序服务。
区块链的安全性让测序成为⼯业化的解决⽅案,实现了全球规模的测序,从⽽推进数据的海量增长。
2.数据开放共享:区块链保障数据私密性政府掌握着⼤量⾼密度、⾼价值数据,如医疗数据、⼈⼝数据等。
政府数据开放是⼤势所趋,将对整个经济社会的发展产⽣不可估量的推动⼒。
然⽽,数据开放的主要难点和挑战是如何在保护个⼈隐私的情况下开放数据。
基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性,为隐私保护下的数据开放提供了解决⽅案。
数据脱敏技术主要是采⽤了哈希处理等加密算法。
例如,基于区块链技术的英格码系统(Enigma),在不访问原始数据情况下运算数据,可以对数据的私密性进⾏保护,杜绝数据共享中的信息安全问题。
例如,公司员⼯可放⼼地开放可访问其⼯资信息的路径,并共同计算出群内平均⼯资。
每个参与者可得知其在该组中的相对地位,但对其他成员的薪酬⼀⽆所知。
数据HASH脱敏处理⽰意图3.数据存储:区块链是⼀种不可篡改的、全历史的、强背书的数据库存储技术区块链技术,通过⽹络中所有节点共同参与计算,互相验证其信息的真伪以达成全⽹共识,可以说区块链技术是⼀种特定数据库技术。
区块链技术在大数据分析中的应用在当今数字化的时代,数据的重要性不言而喻。
大数据分析已经成为企业和组织决策的重要依据,帮助他们洞察市场趋势、优化业务流程、提升客户体验等。
然而,随着数据量的不断增加和数据来源的多样化,大数据分析也面临着诸多挑战,如数据安全、数据质量、数据共享等。
区块链技术的出现,为解决这些问题提供了新的思路和方法。
一、区块链技术概述区块链本质上是一种去中心化的分布式账本技术,它具有去中心化、不可篡改、安全可靠等特点。
区块链由一系列链式的数据块组成,每个数据块包含了一定时间内的交易记录。
这些交易记录通过加密算法进行保护,确保了数据的安全性和完整性。
区块链的去中心化特性意味着没有中心化的控制机构,所有节点共同维护账本的一致性。
不可篡改特性则是由于区块链上的每一笔交易都被记录在多个节点上,并且经过了复杂的加密验证,一旦记录就难以更改。
这种特性为数据的真实性和可靠性提供了有力保障。
二、大数据分析面临的挑战在大数据分析中,数据的质量和安全性是至关重要的。
然而,目前存在着一些问题。
首先,数据来源的多样性和复杂性导致数据质量参差不齐。
不同的数据源可能采用不同的标准和格式,数据中可能存在错误、缺失值和重复记录等问题,这给数据的整合和分析带来了很大的困难。
其次,数据安全是一个重大隐患。
大量敏感数据在传输和存储过程中容易受到攻击和泄露,威胁到个人隐私和企业的商业机密。
此外,数据共享也面临着障碍。
由于数据所有权和隐私问题,不同组织之间往往难以实现数据的自由流通和共享,限制了大数据分析的应用范围和效果。
三、区块链技术在大数据分析中的应用优势区块链技术为解决大数据分析中的上述问题带来了诸多优势。
1、提高数据质量区块链可以确保数据的源头可信,因为每一笔数据的录入都经过了验证和共识机制。
同时,通过智能合约可以对数据的格式和内容进行规范和验证,减少错误和不一致性。
2、增强数据安全性区块链的加密技术和分布式存储使得数据难以被篡改和窃取。