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大型关系数据库有哪些
一些大型关系数据库包括：
1. Oracle Database：由Oracle公司开发的一个关系数据库管理系统，被广泛用于企业级应用和大规模数据管理。
2. IBM Db2：由IBM开发的一个关系数据库管理系统，适用于大规模事务处理、分布式数据管理和分析。
3. Microsoft SQL Server：由Microsoft开发的一个关系数据库管理系统，广泛用于企业级应用和数据分析。
4. MySQL：一个开源的关系数据库管理系统，被广泛用于Web应用和小规模数据库管理。
5. PostgreSQL：一个开源的关系数据库管理系统，具有可扩展性和高度可定制性，适用于大规模数据管理和复杂查询。
6. SAP HANA：由SAP开发的一个关系数据库管理系统，具有内存计算和高速数据处理能力，适用于实时数据分析和应用开发。
7. Teradata：一个专门用于大规模数据仓库和分析的关系数据库管理系统，提
供高性能和高度并行处理。
这只是一些常见的大型关系数据库示例，市场上还有其他一些选项。
选择适合的关系数据库取决于具体需求、预算和性能要求。
关系型数据库通俗易懂讲解一、什么是关系型数据库关系型数据库是一种使用表格和关联的形式存储和管理数据的数据库管理系统。
它是按照二维表格的形式来存储和组织数据的，并通过表格之间的关联建立数据之间的联系。
二、关系型数据库的特点关系型数据库有以下几个特点：1. 数据以表格的形式存储关系型数据库将数据以表格的形式存储，每个表格包含若干行和若干列。
每行表示一个数据记录，每列表示一个数据字段。
2. 表格之间通过关联建立联系关系型数据库中的表格之间可以通过主键和外键的关联来建立联系。
主键是表格中的一列或一组列，用于唯一标识表格中的每一行。
外键是表格中的一列或一组列，用于与其他表格中的数据建立联系。
3. 数据的完整性和一致性关系型数据库支持对数据进行完整性和一致性的约束。
通过设置约束条件，可以确保数据的完整性，例如主键约束可以保证主键的唯一性，外键约束可以保证外键与主表的关联关系。
4. 支持数据的高效查询和操作关系型数据库提供了强大的查询语言，例如SQL。
通过SQL语句，可以对数据库中的数据进行高效的查询、插入、更新和删除操作。
三、关系型数据库的优势关系型数据库相对于其他类型的数据库有以下几个优势：1. 数据结构清晰简单关系型数据库使用二维表格的形式存储数据，数据结构清晰简单，易于理解和管理。
2. 支持复杂的查询和操作关系型数据库通过SQL语言提供了丰富的查询和操作能力，可以满足各种复杂的查询需求。
3. 数据的一致性和完整性关系型数据库支持对数据进行完整性和一致性的约束，可以确保数据的准确性和完整性。
4. 成熟的生态系统和工具支持关系型数据库有着成熟的生态系统和工具支持，例如MySQL、Oracle等数据库管理系统，以及各种数据库开发和管理工具。
四、关系型数据库的应用场景关系型数据库广泛应用于各种企业级应用和数据驱动的应用场景，例如：1. 电子商务系统关系型数据库可以存储和管理商品信息、订单信息、用户信息等数据，提供高效的查询和操作能力，满足电子商务系统的需求。
关系数据库基本知识在计算机科学领域，关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统。
它使用一种称为关系的二维表格来组织和存储数据。
关系数据库是现代应用程序开发中最常用的数据库类型之一，具有高度的灵活性和可扩展性。
关系数据库中的数据以表的形式组织，表由行和列组成。
每个表代表一个实体或概念，行代表表中的记录，列代表记录中的属性。
通过表之间的关系（例如主键和外键），可以实现数据的关联和查询。
关系数据库的核心概念包括以下几个方面：1. 实体和属性：关系数据库通过表来表示现实世界中的实体和它们的属性。
例如，一个学生表可以包含学生的姓名、年龄和性别等属性。
2. 主键和外键：主键是表中唯一标识每条记录的一列或一组列。
外键是表中指向另一个表的主键列，用于建立表之间的关系。
通过主键和外键，可以实现数据的关联和查询。
3. 数据完整性：关系数据库通过约束来保证数据的完整性。
常见的约束包括主键约束（保证主键的唯一性）、唯一约束（保证列的唯一性）和外键约束（保证外键的引用完整性）等。
4. 数据查询：关系数据库通过结构化查询语言（SQL）来进行数据查询和操作。
SQL提供了丰富的语法和功能，可以实现复杂的查询和数据操作。
5. 数据索引：为了提高数据的查询性能，关系数据库使用索引来加快数据的检索速度。
索引是一种数据结构，可以快速定位到满足查询条件的记录。
关系数据库的优点包括：1. 数据的结构化和规范化：关系数据库使用表格来组织数据，可以更好地控制数据的结构和格式，提高数据的一致性和规范性。
2. 数据的关联和查询：通过主键和外键，关系数据库可以实现不同表之间的关联和查询，方便用户获取所需的数据。
3. 数据的安全性和完整性：关系数据库提供了各种约束和权限控制机制，可以保证数据的安全性和完整性。
4. 数据的扩展性和可维护性：关系数据库可以轻松地扩展和修改表结构，而不会影响到已有的数据和应用程序。
需要注意的是，关系数据库并不适用于所有的数据存储需求。
常见关系型数据库一、什么是关系型数据库关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库管理系统。
关系模型由一组表格（表）组成，每个表格由行和列组成，行表示记录，列表示字段。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）操作数据，数据之间的关系通过主键和外键进行定义和维护。
关系型数据库具有以下特点：1.结构化数据存储：关系型数据库将数据存储在表格中，每个表格由行和列组成，表格中的数据具有结构性，可以通过行和列的组合快速检索和查询数据。
2.数据一致性：关系型数据库使用事务来保证数据的一致性，事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性，保证了数据的完整性和可靠性。
3.数据完整性：关系型数据库支持定义关系之间的完整性约束，如主键、外键、唯一性约束、默认值约束等，确保数据的完整性和正确性。
4.查询功能强大：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和查询，支持复杂的数据查询、统计和排序等功能，方便用户对数据进行灵活的操作和分析。
二、常见的关系型数据库产品2.1 MySQLMySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，并逐渐发展成为全球最流行的关系型数据库之一。
MySQL具有以下特点：•开源免费：MySQL以其开源和免费的特性，在全球范围内获得了广泛应用。
•高性能：MySQL通过优化的数据库引擎和查询优化器实现了高性能的数据访问速度，能够处理大规模数据并发访问。
•安全性：MySQL提供了完善的权限管理和访问控制机制，可以对用户和角色进行细粒度的权限控制，保障数据的安全性。
2.2 OracleOracle是一款全球知名的关系型数据库管理系统，由美国Oracle公司开发。
Oracle具有以下特点：•企业级数据库：Oracle适用于大型企业级应用，具有良好的可扩展性和可靠性，能够处理高并发的数据访问需求。
•数据安全性：Oracle提供了强大的数据安全性功能，包括身份验证、访问控制、加密、审计等，保护数据不被非法用户访问。
关系数据库的基本概念和操作关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，广泛应用于各个领域。
本文将介绍关系数据库的基本概念和操作，包括数据表的创建与管理、SQL语言的应用等内容。
一、关系数据库的基本概念1. 数据表：关系数据库中的数据存储在数据表中，每个表由若干个列（字段）组成，每个列对应一个属性。
表中的每一行表示一个记录，记录的每个字段存储着特定的数据。
2. 主键：每个数据表都需要有一个主键，用来唯一标识表中的每个记录。
主键可以是一个列或者多个列的组合，确保数据的唯一性。
3. 外键：关系数据库中，不同数据表之间可以通过外键进行关联。
外键指向其他表的主键，用来建立表与表之间的关系。
4. 索引：为了提高数据的检索效率，可以在表的某个列上创建索引。
索引可以加速数据的查找，并且可以对索引列进行排序和去重操作。
二、关系数据库的操作1. 数据表的创建与管理：可以使用SQL语言来创建和管理数据表。
通过CREATE TABLE语句可以创建新的数据表，指定列名、数据类型和约束条件等信息。
2. 数据的插入与修改：使用INSERT语句可以向数据表中插入新的记录。
通过UPDATE语句可以修改已有记录的数据。
3. 数据的查询与删除：使用SELECT语句可以从数据表中查询满足条件的记录。
通过DELETE语句可以删除满足条件的记录。
4. 数据表之间的关联查询：使用JOIN语句可以在多个表之间进行关联查询，根据外键建立不同表之间的连接，获取相关联的数据。
5. 数据表的更新与删除：使用ALTER TABLE语句可以修改已有数据表的结构，如添加新的列、删除列等。
使用DROP TABLE语句可以删除已有的数据表。
6. 数据的备份与恢复：为了防止数据丢失，可以定期进行数据备份。
通过备份文件可以恢复数据到原始状态。
三、关系数据库的优势和应用1. 数据一致性：关系数据库采用了ACID事务的特性，确保数据的一致性和可靠性。
2. 数据的共享与安全性：关系数据库可以实现多用户的数据共享，但同时也需要保证数据的安全性，通过权限控制和加密等方式来保护数据的隐私。
关系数据库与非关系数据库、分布式数据库的概念关系数据库（Relational Database）关系数据库是建立在关系模型基础之上的数据库系统。
它以表的形式存储和组织数据，其中每个表都有一个唯一的标识符（主键），可以和其他表建立关系（外键）。
关系数据库管理系统（RDBMS）是用于操作和管理关系数据库的软件工具，最常见的RDBMS是Oracle、MySQL、SQL Server等。
关系数据库的特点如下：1.数据结构：关系数据库的数据以表格形式存储，每个表格由若干行和列组成，每一行代表一个实体记录，每一列代表一个属性。
2.数据关系：关系数据库使用外键关联不同表格的数据，实现数据之间的关联关系。
3.数据一致性：关系数据库使用事务机制确保数据的一致性和完整性。
4. SQL语言：关系数据库使用结构化查询语言（SQL）作为操作和查询数据的标准语言。
非关系数据库（Non-Relational Database）非关系数据库也被称为NoSQL数据库，它不同于传统的关系数据库，采用不同的数据模型和存储方式，适用于处理大数据量和高并发的场景。
非关系数据库的特点如下：1.数据模型：非关系数据库使用非结构化或半结构化的数据模型，如文档，键值对，图形等，更加灵活和可扩展。
2.可伸缩性：非关系数据库通过水平扩展（添加更多的服务器），能够处理大规模的数据和高并发的请求。
3.高性能：非关系数据库采用的存储结构和查询方式通常经过优化，能够提供更快的查询速度。
4.容灾备份：非关系数据库通常具备数据冗余、读写分离、自动备份等功能，提供更高的可用性和容灾性。
非关系数据库的种类有很多，如键值数据库（如Redis），文档数据库（如MongoDB），列式数据库（如Cassandra），图形数据库（如Neo4j）等。
选择合适的非关系数据库取决于具体应用场景和需求。
分布式数据库（Distributed Database）分布式数据库指的是将数据存储在多个物理节点上，通过网络连接形成一个逻辑上的整体。
常见的关系型数据库1. 什么是关系型数据库关系型数据库（Relational Database）是基于关系模型的一种数据库，采用了二维表格的形式来组织数据。
在关系型数据库中，数据以行和列的形式存储，每个数据记录都以唯一的键值来标识。
关系型数据库通过建立数据表之间的关系来组织和管理数据，可以方便地进行数据的存储、查询、更新和删除操作。
2. 常见的关系型数据库2.1 MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，现由Oracle公司维护。
MySQL以其高性能、稳定性和易用性而闻名，被广泛应用于各种规模的应用程序。
MySQL具有以下特点： - 支持多线程处理，能够处理大量并发查询。
- 支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，可以根据实际需求选择合适的存储引擎。
- 提供了丰富的功能和工具，如事务、视图、存储过程、触发器等。
- 具有良好的跨平台性，可以运行在多种操作系统上。
2.2 OracleOracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发。
Oracle数据库被广泛应用于各种企业级应用程序和大规模数据管理系统。
Oracle具有以下特点： - 支持高度并发的事务处理，适用于大型企业级应用。
- 提供了强大的数据安全和权限控制功能，可确保数据的机密性和完整性。
- 支持复杂的数据分析和查询操作，具有出色的性能表现。
- 提供了丰富的工具和功能，如分区表、分布式数据库等。
2.3 SQL ServerSQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于Windows平台的企业级应用程序和数据分析系统。
SQL Server具有以下特点： - 具备较好的可伸缩性和容错能力，适用于大规模数据管理和高并发环境。
- 提供了完善的商业智能和数据分析功能，如数据挖掘、OLAP、数据仓库等。
- 支持广泛的开发语言和技术，如C#、等。
什么是关系数据库关系数据库的特点是什么关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统（DBMS），广泛应用于各个领域的数据存储和管理。
在关系数据库中，数据以表的形式组织，通过表之间的关系来表示数据之间的联系和依赖。
以下将介绍关系数据库的定义、特点和优势。
一、关系数据库的定义关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，由关系模型理论衍生而来。
关系模型是由埃德加·科德提出的，它使用一种称为关系的二维表结构来表示和操作数据。
在关系数据库中，数据被组织为由行和列组成的表格，每个表格称为一个关系，每一行表示一个记录，每一列表示一个属性。
二、关系数据库的特点1. 结构化数据：关系数据库中的数据具有结构化的特点，即数据以表格形式存在，每个表格包含有限数量的列和行，每一列都有指定的数据类型，表格之间通过主键和外键建立关系。
2. 独立性和灵活性：关系数据库实现了数据的逻辑独立性和物理独立性。
逻辑独立性指的是用户可以通过高层次的数据模型来对数据进行操作，而不需要了解底层的物理存储结构；物理独立性指的是数据的物理存储结构可以独立于逻辑结构进行修改。
3. 数据一致性：关系数据库通过约束和完整性规则来保证数据的一致性。
约束包括主键约束、唯一约束、外键约束和检查约束，它们限制了数据的取值范围和关系之间的相互依赖。
4. 数据操纵语言：关系数据库提供了结构化查询语言（SQL）用于对数据进行操作和查询。
SQL可以实现数据的增删改查等操作，使得用户可以方便地对数据库进行管理和维护。
5. 数据安全性：关系数据库具有较强的数据安全性，支持用户权限管理和数据加密等功能，可以对用户进行细粒度的权限控制，保护数据库的安全性和机密性。
三、关系数据库的优势1. 数据的结构化和规范化使得数据存储和检索更加高效。
关系数据库可以对数据进行组织和索引，提高了数据的存取速度和查询效率。
2. 数据的独立性和灵活性使得数据库的设计和维护更加简化。
通过关系模型，用户可以将重点放在逻辑结构的设计上，而不需要过多关注数据的物理存储细节。
关系数据库的概念
关系数据库是一种基于关系模型的数据库系统，关系模型是一种以表格形式表示数据的方式。
在关系数据库中，数据被组织为表格，每个表格包含一组数据记录，其中每条记录有一个唯一的标识符（称为主键），并且每个表格都有一个事先定义好的结构（称为模式）来描述表格中每个字段的类型和属性。
关系数据库的概念包括以下几个要点：
1. 表格：关系数据库中的数据以表格的形式存储，每个表格都有预定义的列和行。
列表示数据的属性或字段，行表示数据的记录。
2. 主键：每个表格的每条记录都应该有一个唯一的标识符，这个标识符被称为主键。
主键可以由一个或多个字段组成，用于唯一标识每条记录。
3. 外键：多个表格之间可以存在关联关系，表格中的字段可以引用其他表格的主键作为外键。
外键用于在表格之间建立关联，从而实现数据的一致性和完整性。
4. 数据完整性：关系数据库提供了一些机制来确保数据的完整性，包括主键约束、唯一约束、检查约束等。
这些约束条件可以保证数据的有效性和一致性。
5. SQL查询语言：结构化查询语言（SQL）是关系数据库的标准查询语言，用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和
删除等操作。
6. ACID特性：关系数据库支持事务的概念，事务具有ACID 特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
事务可以保证数据的完整性和一致性。
关系数据库的概念和特性使其成为一种强大而灵活的数据管理系统，被广泛应用于各种应用领域，如企业管理系统、银行系统、电子商务等。
详述关系型数据库概念及优缺点
关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，它使用表格来存储数据，并通过关联不同的表格来表示不同实体之间的关系。
关系型数据库的核心概念包括表格、列、行、主键、外键、关系等。
关系型数据库的优点包括：
1. 结构清晰：关系型数据库使用表格来存储数据，表格之间通过主键和外键进行关联，因此数据结构非常清晰，易于理解和维护。
2. 数据一致性：关系型数据库支持事务，可以保证数据的一致性和完整性，避免了数据的不一致和冗余。
3. 高性能：关系型数据库使用索引来提高查询性能，支持复杂的查询操作，因此可以高效地处理大规模数据。
4. 安全性：关系型数据库提供了完善的用户认证和授权机制，可以保证数据的安全性。
5. 兼容性：关系型数据库是一种成熟的技术，被广泛应用于各种应用场景，因此具有很好的兼容性和可扩展性。
关系型数据库的缺点包括：
1. 数据扩展性：关系型数据库在处理大规模数据时，性能可能会受到限制，需要进行分表或分区等操作来提高性能。
2. 灵活性：关系型数据库的表结构和数据类型比较固定，不太适合处理复杂的数据结构和非结构化数据。
3. 并发性：关系型数据库在处理高并发请求时，可能会出现锁冲突等问题，需要进行优化。
4. SQL 语言限制：关系型数据库使用 SQL 语言进行查询和操作，SQL 语言在表达复杂业务逻辑时可能会受到限制。
总之，关系型数据库是一种成熟的技术，具有结构清晰、数据一致性、高性能、安全性等优点，被广泛应用于各种应用场景。
但是，在处理大规模数据、复杂数据结构和高并发请求时，可能会出现一些性能和扩展性方面的问题，需要进行优化或选择其他更适合的数据库技术。
1.数据库是以一定的数据模型组织和存储的、能为多个用户共享的、独立于应用程序的、相互关联的数据集合。
2.数据库系统的特点：（与文件系统比较）（1）数据的结构化（2）数据共享（3）数据独立性（4）可控冗余度3.数据库管理系统的功能：（1）数据定义：描述数据库结构DDL（2）数据操作：检索与查询更新（增、删、改）DML（3）控制和管理：并发控制、安全性检查、数据备份、恢复等DCL4.1997年微软推出了Visual FoxPro5.05.VFP的主要功能：（1）数据库管理系统(DBMS)（2）编程语言与设计工具（3）软件集成工具6.VFP的主要特点：（1）强大的查询与管理功能（2）引入了数据库表的新概念（3）扩大了对SQL语言的支持（4）大量使用可视化的界面操作工具（5）支持面向对象的程序设计（6）通过OLE实现应用集成（7）支持网络应用7.VFP的辅助设计工具：向导、设计器、生成器8.VFP项目管理器层次结构：全部、数据、文档、类、代码、其他9.项目的建立（项目文件包括：.pjx项目管理信息文件.pjt备注文件）(1)操作法：文件→新建→项目→新建文件夹→给出名称→保存(2)命令法: Create Project E:\张三\SMIS.pjx10.数据库的建立（1）操作法：文件→新建→数据库→新建→给出名称→保存（2）命令法：Create Database e:\张三\学生.dbc11.VFP中的数据表可分为数据库表和自由表两大类12.表的打开与关闭：（1）打开：use〈文件名〉.dbf（2）关闭：use close all（关闭所有数据库和表）close （关闭所有表）13.表浏览器的打开（1）操作法：文件→打开→选表→确定→显示→浏览（2）命令法：USE <表名>BROWSE14.追加记录：append15.删除记录：delete；pack:删除标记记录，不可恢复；zap:删除所有记录，保留表结构16.恢复：recall17.赋值：store〈表达式〉to〈内存变量〉eg：store 2*4 to n1,n2,n318.?|??<表达式表>（?另起一行显示，??紧接上一命令结果显示）19.?“abc ”+”xyz” abc xyz?”abc ”-”xyz” abcxyz20.范围子句(1)ALL 所有记录(2)NEXT（N）从当前记录起的N个记录(3)RECORD（N）第N个记录(4)REST 从当前记录起到最后一个记录止的所有记录21.复制命令USE <文件名>COPY TO <文件名> [<范围>][FOR<条件>][WHILE<条件>][FIELDS<字段名表]22.记录指针的移动（1）Go [Record] 记录号（2）Go top 移动记录指针到第一条记录使用Bof( )函数返回值可以判断是否处在表开头（3）Go bottom 移动记录指针到最后一条记录使用Eof( )函数返回值可以判断是否到达表末尾23.替换：replace 字段名with 表达式for…eg:replacemz with 汉all for xb==女24.记录过滤器SET FILTER TO [<条件>]例：usexs.dbfset filter to year(出生日期)>=1978.and.xb==‘男’browseset filter tobrowse25.字段筛选表（1）SET FIELDS TO [[<字段名1>[，<字段名2>…]]|ALL功能：用来限定当前表中可访问的字段（2）SET FIELDS ON|OFF说明：该命令决定字段筛选表是否有效。
设置字段筛选表时，SET FIELDS自动置ON。
例：Set fields to xm,xh,xbBrowseSet fields off26.排序：根据表的某些字段重排记录。
排序后将产生一个新表，其记录是按新的顺序排列，但原文件不变，下述命令可实现排序：格式：SORT TO <新文件名> ON <排序关键字1> [/A] [/D] [/C] [，<排序关键字2> [/A] [/D] [/C]…] [<范围>] [FOR/WHILE <条件>] [FIELDS <字段名表>]（1）按学号大小进行排序sort to xs11 on xh/a（2）按性别进行排序sort to xs22 on xb/d（3）按生日进行排序sort to xs33 on csrq/a（4）按性别升序，按学号降序sort to xs44 on xb/a,xh/d（5）对表中女同学的学号、姓名、性别字段按姓名升序排列。
sort to xs55 on xm/a fields xh,xm,xb for xb=“女”27.索引的作用：（1）可以按照指定顺序自动排列表记录（2）使用索引排序后可以加快对表中数据检索和查找速度。
（3）有时要求某个字段值在所有记录中不重复，即具有唯一性，通过建立唯一性索引即可检验和控制表中记录的唯一性。
（4）利用索引可以自定义表间关系。
28.索引的分类（1）按扩展名来分类：复合索引.CDX和单索引.IDXVFP有两种复合索引文件：结构化复合索引文件和独立复合索引文件。
（2）按功能来分29.索引的建立：INDEX ON <关键字表达式> TO <单索引文件名> |TAG <索引标识名> [OF <复合索引文件名>][FOR <条件>]练习：为xs.dbf建立索引文件usexsIndex on xh to xh for xb=“男”index on xm tag xm descendingindex on csrq tag csrq of csrqindex on xb+xm tag xbxm30.数据工作期是一个用来设置数据工作环境的交互操作窗口。
31.数据工作期属性包括：（1）用于标识数据工作期的唯一编号；（2）一组工作区；（3）一组打开的数据库以及当前数据库；（4）一组有关数据处理的环境属性。
32.表的关联：令不同工作区的记录指针建立一种临时的联动关系，使一个表的记录指针移动时另一个表的记录指针对随之移动。
（1）关联条件：建立关联的两个表，总有一个是父表，一个是子表。
父表记录指针的移动，会使子表记录指针自动移到满足关联条件的记录上。
关联条件通常要求比较不同表的两个字段表达式值是否相等，所以除了要在关联命令中指明这两个字段表达式外，还必须先为子表的字段表达式建立索引。
（2）一对一关系：父表和子表中的记录一一对应。
如学生表、成绩表（3）一对多关系：A表的一个记录在B表中可以有多个记录与之对应，但B表中的一个记录最多仅可有一个表A的记录与之对应。
A表称为主表或父表，B表称为子表。
如教师表、课程表，一个教师教多门课一对多关系反过来就是多对一关系。
（4）多对多关系：A表的一个记录在B表中可以对应多个记录，而B表的一个记录在A 表中也可以对应多个记录。
这就是多对多关系。
VFP关联不处理“多多关系”，若出现多对多关系，我们可创建第三个表，将多对多的关系分解成两个一对多的关系（纽带表）。
如学生表、选课表，一个学生可以选多门课，每门课有多个学生选。
33.统计命令：（1）计数命令COUNT [<范围>] [FOR/WHILE <条件>] [TO <内存变量>]（2）求和命令SUM [<范围>] [<表达式表>] [FOR/WHILE <条件>] [TO <内存变量表>]（3）求平均值命令A VERAGE [<范围>] [<表达式表>] [FOR/WHILE <条件>] [TO <内存变量表>]34.计算命令：A VG（<数值表达式>）求数值表达式的算术平均值。
CNT（）求指定范围内满足条件的记录个数。
MAX（<表达式>）求表达式的最大值。
表达式可以是数值型、字符型或日期型。
MIN（<表达式>）求表达式的最小值。
表达式可以是数值型、字符型或日期型。
SUM（<数值表达式>）求数值表达式的总和。
35.汇总命令：TOTAL ON <关键字> TO <文件名> [FIELDS <数值型字段名表>] [<范围>][FOR/WHILE <条件>]36.用SELECT-SQL命令直接查询格式：SELECT [ALL/DISTINCT] [<别名>.] <选择项>…] FROM <表> [<局部别名>] [,<表> [<局部别名>]…] [[INTO <目标>]/[TO FILE <文件名> [ADDITIVE]/TO PRINTER [PROMPT]/TO SCREEN]] [WHERE <连接条件> [GROUP BY <组合列表>][HA VING <过滤条件>] [ORDER BY <排序项> [ASC | DESC] [, <排序项> [ASC | DESC] ...]] 练习：select 1Use cjSelect 2Use xsSelect xm,xb,csrq from xs where xb=“女”Select xm,xb,csrq from xs group by xbSelect xm,csrq from xs order by csrqSelect xs.xh,xs.xm,cj.gaoshu,cj.yingyu from xs,cj where xs.xh=cj.xh .and.xs.zzmm=“党员”order by xs.xh group by xs.xb37.用查询设计器建立查询（重点看步骤）1.打开查询设计器：“文件” “打开” 在打开对话框的文件类型中选定查询文件（.qpr）在文件名文本框中键入查询文件名 选定“确定”按钮，即打开查询设计器。
或者命令方式：modify query <查询文件名>2.确定要查询的表：在“打开”对话框的列表中选定要打开的表 选定“确定”按钮，该表就被增入查询设计器的上部窗格 通过“添加表”对话框的“其他”按钮将另一个表增入查询设计器。
