关系数据库的基本概念应用

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理摘要：一、前言二、数据库系统基本概念1.数据2.数据库3.数据库管理系统4.数据库系统三、数据库设计1.需求分析2.概念设计3.逻辑设计4.物理设计四、关系数据库基本概念1.关系模型2.关系运算3.关系数据库的规范化五、SQL 语言1.SQL 概述2.SQL 数据定义3.SQL 数据操作4.SQL 数据查询5.SQL 数据更新六、数据库的安全与保护1.数据安全2.数据完整性3.并发控制4.数据备份与恢复七、数据库应用系统设计与开发1.数据库应用系统设计2.数据库应用系统开发3.数据库应用系统实例八、数据库技术的发展趋势正文：【前言】随着计算机技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中得到了广泛的应用。

数据库技术不仅成为了计算机科学与技术领域的一个重要分支，而且已经深入到了日常工作和生活的方方面面。

本章将介绍数据库应用基础，帮助读者了解和掌握数据库技术的基本原理和应用方法。

【数据库系统基本概念】为了更好地理解数据库技术，首先需要了解数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统这四个基本概念。

数据是指存储在计算机中的各种信息，数据库是对数据进行统一组织、存储、管理和维护的集合，数据库管理系统是用于管理数据库的计算机软件，而数据库系统则是数据库与数据库管理系统相结合的产物。

【数据库设计】数据库设计是数据库应用的基础，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段。

需求分析是为了了解用户的需求，概念设计是将需求转化为信息结构，逻辑设计是将信息结构转换为逻辑结构，物理设计则是将逻辑结构转换为物理结构。

【关系数据库基本概念】关系数据库是基于关系模型的数据库，采用关系运算、关系查询和关系更新等方式进行数据操作。

为了保证数据的一致性和正确性，需要对关系数据库进行规范化。

【SQL 语言】SQL（结构化查询语言）是关系数据库的通用语言，用于对数据库进行定义、操作和查询。

关系型数据库的基本原理和概念x《关系型数据库的基本原理和概念》一、关系型数据库的概念关系型数据库，简称 RDBMS，是根据结构化查询语言（SQL）标准来构建的、支持事务处理的关系数据库系统。

它是一种重点处理存储和维护数据的方法，以支持高性能的交互查询，事务处理能力，安全性和灵活性。

关系型数据库的概念源于E.F.Codd，他首先提出了一种可以满足复杂查询需求的抽象概念，即关系数据模型（RDM）。

RDM是Dr. Codd 于1970年发表的文章，它描述了一种使用简单的表来存储集合结构的数据模型。

RDM的基本原则有关系、可计算性、无重复项和统一操作接口（表达式）。

二、关系型数据库的基本原理关系型数据库的基本原理是以表格的形式组织和存储数据，在数据库中，表格用于存储元组，也就是一行或一条数据记录。

每个表格都具有一组唯一的名称，每个表格也有多个列（字段），每个列都有一个唯一的名称。

表之间可以通过关系（字段）连接在一起，这就是“关系”的概念，比如，一个“用户”表可以与一个“订单”表通过一个“用户ID”字段连接，以表示一个用户对应多个订单。

表格的这种组织形式非常适合查询，可以利用SQL语句通过关联多个表来组合复杂的查询结果。

此外，可以使用SQL语句以事务的方式操作数据，保证查询和更新的安全性和一致性。

三、关系型数据库的优点关系型数据库具有许多优点，可以有效地帮助组织存储、管理和检索大量数据。

1. 有效且灵活的数据存储：RDBMS可以有效地存储、管理和检索大量的数据，还可以轻松实现新数据的增加和对旧数据的更新。

2. 结构化数据模型：RDBMS使用结构化数据模型，这种模型描述了数据之间的关系，可以使用SQL语句检索和管理数据，从而简化了数据操作的复杂性。

3. 高性能的交互查询：由于数据的结构化，RDBMS支持高性能的交互查询，用户可以快速检索或筛选一组数据。

4. 强大的安全性和可靠性：RDBMS可以通过使用多种安全措施来保护数据的安全性，包括审计、授权和数据加密等；支持事务处理，可以有效保护数据的可靠性和一致性，比如支持回滚操作。

数据库基础及应用第二版课程摘要：一、数据库基础及应用简介1.数据库的定义与作用2.数据库的发展历程3.数据库系统的构成二、数据库的基本概念1.数据与信息2.数据管理技术的发展3.数据库的基本术语三、数据库模型1.数据模型概述2.关系模型3.面向对象模型四、数据库设计1.数据库设计的基本原则2.需求分析与概念设计3.逻辑设计与物理设计五、SQL语言1.SQL简介2.SQL语句分类3.SQL操作实例六、数据库的实现与管理1.数据库的实现技术2.数据库的维护与管理3.数据库的安全与保护七、数据库的应用领域1.企业管理与决策支持2.信息管理与知识服务3.互联网与大数据应用正文：数据库基础及应用第二版课程涵盖了数据库领域的基本知识和技能，旨在帮助学习者了解数据库技术的发展，掌握数据库设计、SQL语言和数据库实现与管理等方面的技能。

数据库是计算机科学中的一种数据管理技术，用于存储、检索和管理大量数据。

随着信息技术的不断发展，数据库在企业、政府和科研等领域得到了广泛应用。

数据库基础及应用课程旨在使学习者了解数据库的基本概念、原理和方法，为实际应用打下基础。

课程首先介绍了数据库的定义、作用以及发展历程。

数据库是存储、组织和管理数据的软件系统，其发展经历了文件系统、数据库管理系统和关系数据库等阶段。

数据库系统由数据库、数据库管理系统和用户组成，共同完成数据的存储、检索和管理。

接下来，课程详细讲解了数据库的基本概念，包括数据与信息、数据管理技术的发展以及数据库的基本术语。

数据是信息的载体，信息是对数据的加工和提炼。

数据管理技术从文件系统、数据库管理系统到大数据技术不断发展，为各类应用提供了数据支持。

在基本概念的基础上，课程深入探讨了数据库模型，包括数据模型概述、关系模型和面向对象模型。

数据模型是对数据和数据关系的描述，关系模型是用表格来表示实体及其关系的模型，面向对象模型则是以对象为中心的模型。

数据库设计是课程的重要环节，涉及需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

数据库原理及应用实验报告一、实验目的通过本次实验，深入理解数据库的原理与应用，掌握数据库的基本操作和常见应用场景。

二、实验内容1.数据库的基本概念与原理：关系型数据库与非关系型数据库的区别，数据库的组成要素，关键概念解释等。

2. 数据库的设计与建模：根据需求设计数据库的ER图，熟悉数据库建模工具的使用，如Eclipse、PowerDesigner等。

3.数据库语言与操作：学习SQL语言，包括数据定义语言（DDL），数据操作语言（DML），数据控制语言（DCL）等，通过SQL语句对数据库进行增删改查操作。

4.索引的使用与优化：了解数据库索引的原理和作用，学习索引的创建、使用和优化技巧，提高数据库查询性能。

5.数据库的备份与恢复：掌握数据库的备份与恢复的方法，学会使用数据库备份工具进行数据的完整备份和恢复操作。

三、实验步骤1.确定数据库需求，设计ER图。

2.使用数据库建模工具创建数据库表，定义字段和关系。

3.使用SQL语句创建数据库和表结构。

4.插入数据并进行增删改查操作，验证数据库的正常使用。

5.创建索引并对查询语句进行优化，提高查询性能。

6.使用数据库备份工具进行数据备份，测试数据的完整恢复。

四、实验结果与分析本次实验中，我选择了一个简单的学生管理系统作为实验的对象。

首先，根据需求设计了ER图，确定了数据库表的结构和关系。

然后使用数据库建模工具创建了对应的数据库表。

接下来，使用SQL语句对数据库进行了初始化和插入数据，并通过增删改查操作验证了数据库的正常使用。

在插入大量数据后，使用索引对查询语句进行了优化，提高了查询性能。

最后，使用数据库备份工具对数据进行了完整备份，并进行了测试恢复操作，确保数据的可靠性和完整性。

通过本次实验，我深入了解了数据库的基本概念与原理，掌握了数据库的设计与建模技巧。

同时，我也学会了使用SQL语言进行数据库的增删改查操作，并掌握了索引的使用和优化方法。

数据库的备份与恢复操作也让我加深了对数据库安全性的认识。

数据库技术与应用知识点总结SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。

实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立）drop（删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入） delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

第3章 关系数据库数据库系统应用Data Base System Application张建国哈工大计算机科学与技术学院2008-9-21哈工大计算机学院 张建国 Slide 3-1第3章 关系数据库2008-9-212第3章 关系数据库本章主要内容关系的理论基础(掌握) 关系的定义 关系模型的基本概念(掌握) 关系数据结构 关系操作 关系完整性 关系代数(掌握) 关系的完整性约束(掌握) 现在的数据库 大多是关系数 据库.2008-9-21哈工大计算机学院 张建国Slide 3-3第3章 关系数据库3.1 关系的理论基础关系模型是IBM公司的San Jose研究所 的研究员E.F.Codd提出来的. 1970年,Codd发表了一篇文章,讨论了关系 数据库的基本概念 A Relational Model of Data for A large Shared Data Banks(一种大型共 享数据库数据的关系模型). 后来,他发表了一系列文章,开创了关系 方法和关系数据理论研究,1981年获 ACM图灵奖.2008-9-21哈工大计算机学院 张建国Slide 3-4第3章 关系数据库3.1 关系的理论基础(Cont.)关系建立在集合代数基础之上,因此从集合论角度给出关系的 定义. 1. 域Domain 定义 域是一组具有相同数据类型的值的集合. 例:自然数、整数、星期、{0,1}、{男,女}、… 域可以是有 限集,也可 以是无限集2008-9-21哈工大计算机学院 张建国Slide 3-5第3章 关系数据库3.1 关系的理论基础(Cont.)2. 笛卡儿积Cartesian Product 定义 给定一组域D1,D2,…,Dn(这些域中可以有相同的) D1,D2,…,Dn 的笛卡尔积为: D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di, i=1,2,…,n} 其中:(d1,d2,…,dn)叫一个n元组(n-tuple),简称元组 di叫一个分量 笛卡尔积的基数 设D1,D2,…,Dn 为有限集,基数分别为mi(i=1,2,…,n),则 D1×D2×…×Dn的基数M=m1×m2×…×mn2008-9-21哈工大计算机学院 张建国Slide 3-6第3章 关系数据库3.1 关系的理论基础(Cont.)例: 设D1为男士的集合,D2为女士的集合, D3为儿童的集合 D1={张伟,李强,王刚}; D2={赵梅,朱兰};D3={张小伟,张小 梅,李小兰}Ｄ1×Ｄ2×Ｄ3={(张伟,赵梅,张小伟),(张伟,赵梅,张小梅), (张伟,赵梅,李小兰),(张伟,朱兰,张小伟),该笛卡儿积 的基数 M=3×2×3=18(张伟,朱兰,张小梅),(张伟,朱兰,李小兰), (李强,赵梅,张小伟),(李强,赵梅,张小梅), (李强,赵梅,李小兰),(李强,朱兰,张小伟), (李强,朱兰,张小梅),(李强,朱兰,李小兰), (王刚,赵梅,张小伟),(王刚,赵梅,张小梅), (王刚,赵梅,李小兰),(王刚,朱兰,张小伟), (王刚,朱兰,张小梅),(王刚,朱兰,李小兰)}2008-9-21哈工大计算机学院 张建国Slide 3-7第3章 关系数据库3.1 关系的理论基础(Cont.)(3) 关系Relation 定义 D1×D2×…×Dn 的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的关系, 表示为: R(D1, D2,…, Dn) 其中:Ｒ为关系名,n为关系的度(或目),D1, D2,…, Dn为域名 由于域名可以相同,为了加以区分,必须为每一列起一个名, 称属性Attribute,故关系常表示为: Ｒ(A1,A2,…,An ) 例:从D1×D2×D3中取一 个家庭关系 家庭(丈夫,妻子,孩子)2008-9-21家庭丈夫 张伟 张伟 李强妻子 赵梅 赵梅 朱兰孩子张小伟 张小梅 李小兰哈工大计算机学院 张建国Slide 3-8第3章 关系数据库3.1 关系的理论基础(Cont.)(4) 属性到域的映象 若属性名与域名相同,则用域名作属性名. 若属性名与域名不同,则需要指出属性到域的映象. Ai=Dom(Di) 表明:属性Ai来自于域Di 例:课程(课号,课名,学时数,性质,先修课号) 域名: 课号,课名,学时数,性质 先修课号来自域课号,用先修课号=Dom(课号)表示2008-9-21哈工大计算机学院 张建国Slide 3-9第3章 关系数据库3.1 关系的理论基础(Cont.)(5) 数据库关系与数学中关系的区别 关系模型对其数学定义作了适当的扩充: 笛卡尔积可以是一个无限集合,但关系必须是有限集合. 在数学意义上, (d1,d2,…,dn)≠ (d2,d1,…,dn) 列之间不满足交换律,故通过为关系的每一个列加一个属性 名,取消关系中列的有序性的限制. 这是要注意的 !2008-9-21哈工大计算机学院 张建国Slide 3-103.2 关系模型的基本概念(Cont.)(6) 关系的性质列是同质的:每一列中的数据类型相同列名是唯一的:不同的列(属性)可以来自于同一个域, 需要指出属性到域的映象行的顺序无关:任何两行可以互换列的顺序无关:任何两列可以互换任何两行不能完全相同:由主码区分分量必须是原子量:每一列不可再分割3.1 关系的理论基础(Cont.) (7) 关系的优点与不足关系模型的优点理论基础扎实：集合论,关系数据理论.概念单一:实体用关系表示,联系也用关系表示.存取路径对用户是透明的:用户不必知道存取路径规范化：最基本的要求是每一个属性不可再分割.数据用表表示,查询结果也用表表示.关系模型的缺点效率不如非关系模型,因此需要进行查询优化,这样增加了DBMS自身的开发难度.但由于计算机处理速度的提高,数据库优化算法的改善,使关系数据库的效率仍远高于其他数据模型3.2 关系的数据结构关系模型是通过满足一定条件的二维表来表示实体集合及数据之间联系的一种数据模型.具有坚实的数学基础和较严密的理论,使用灵活方便,得到了迅速发展,80年代以后的数据库系统几乎都支持关系模型.关系的逻辑数据结构实体和联系都用关系表示.从用户的观点看,关系是一张二维表.关系的存储结构实体和联系都用关系(表)来表示.每个表可对应一个文件,也可以将多个表存储在一个文件中.3.2 关系的数据结构(Cont.)课程学生选课分数mn学生(学号,姓名,性别,出生日期,专业)课程(课号,课名,学时,学分,性质)选课(学号,课号,分数)关系的数据结构(关系模式)注意：在关系数据库理论中,关系Relation 就是表Table ;有些资料将联系Relationship 称为关系Relation.例：一个学生关系学生(学号,姓名,性别,出生日期,专业)计算机1982-12-03男张伟1022211103计算机1983-05-23女李小莉1022211102…………………………计算机1982-02-18男王小明1022211101专业出生日期性别姓名学号关系名属性名记录(元组)数据项,分量码学生理论研究时称“关系”,在具体数据库中称“表”3.2 关系的数据结构(Cont.)3.2 关系的数据结构(Cont.)关系的术语关系模式Relation Schema:关系的型,是对关系的描述,即关系的框架关系Relation:关系模式的一组具体取值关系数据库模式Relation Database Schema:关系模式的集合关系数据库Relation Database:关系的集合元组Tuple:关系中的一行属性Attribute:由于域可以相同,为了区分,必须为每个列取一个名字,称为属性域Domain:属性的取值范围3.2 关系的数据结构(Cont.)超码(键)Super Key:能唯一标识一个元组的属性组候选码(键)Candidate Key:能唯一标识一个元组的最小属性组主码(键)Primary Key:若候选码有多个,选择其中的一个作主码例:学号,身份证号主属性Primary Attribute:候选码中的属性非主属性Non-primary Attribute:不包含在任何候选码中的属性全码All Key:全部属性都是主属性关系操作是集合操作,只需指出要干什么,不必指出怎么干,不必指出存取路径.查询(检索)操作从数据库中查找数据更新操作插入数据记录修改数据记录删除数据记录所有关系操作都必须满足完整性约束条件.保证数据是正确的3.3关系代数3.3关系代数(Cont.)关系操作分类关系代数通过对关系的运算表示查询方式关系演算用谓词表示查询方式元组关系演算:谓词变元的基本对象是元组域关系演算:谓词变元的基本对象是域结构化查询语言SQL一种可实际使用的语言具有关系代数和关系演算双重特点,集DDL、DML、DCL于一体,已成为关系数据库的标准语言3.3关系代数(Cont.)关系代数运算包括两大类传统的集合运算:从行的角度进行运算.并∪, 交∩,差—,广义向卡尔积×专门的关系运算:从行和列两种角度进行运算.选择σ,投影π,连接⋈,除÷在各种运算中,使用下列运算符比较运算符: <, ≤, =, >, ≥, ≠逻辑运算符:¬(非),∧(与),∨(或)1.传统的集合运算前提条件二目运算,关系R 和S 具有相同的目n;相应的属性来自同一个域.R SR S交运算R ∩SR ∩S={t |t ∈R ∧t ∈S}结果仍由n 目关系组成,由既属于R 又属于S 的元组组成,用于检索操作.并运算R ∪SR ∪S={t |t ∈R ∨t ∈S}结果仍由n 目关系组成,由属于R 或属于S 的元组组成,用于插入操作.3.3 关系代数(Cont.)差运算R-S={t |t ∈R ∧t ∉S}结果仍由n 目关系组成,由属于R ,但不属于S 的元组组成,用于删除操作.RSR S广义笛卡尔积R ×S={ t r ^t s |t ∈R ∧t ∈S}设R 的目为n ,S 的目为m ,结果为n+m 目关系,其中前n 列是关系R 的一个元组,后m 列是关系S 的一个元组.设R 有k1个元组,S 有k2个元组,则R ×S 有k1 ×k2个元组.3.3关系代数(Cont.)c1c2c1c2b1b2b2b3a1a1a2a1C B A R ∪Sc2c2c1c2c2c2c2c2c1S.C b2b3b2b2b2b3b2b3b2a1a1a2a1a1a1a1a1a2c1c1c1c2c2c2c1c1c1b1b1b1b2b2b2b2b2b2a1a1a1a1a1a1a2a2a2S.B S.A R.C R.B R.A R ×SR ∩Sc2c1b2b2a1a2C B A c2b2a1C B A R-Sc2c2c1b2b3b2a1a1a2C B A Sc1c2c1b1b2b2a1a1a2C B A R3.3 关系代数(Cont.)一个学生-课程系统S-C 有三个关系:计算机信息数学信息Sdept 20191819男女女男李勇刘晨王敏张立221101231101232101231102Sage Ssex Sname Sno 928588908010011002100310021003221101221101221101231101231102Grade Cno Sno4243424Credit 10051001100610071006数据库高等数学信息系统操作系统数据结构数据处理C 语言1001100210031004100510061007PCno Cname Cno StudentCourseSCGradem n StudentCourseSC 2.专门的关系运算3.3 关系代数(Cont.)选择运算SelectionσF (R)={r |r ∈R ∧F(r )=’True ’}F 是一个逻辑表达式;结果取在关系R 中选择满足条件F 的元组.信息信息Sdept 1919女男刘晨张立231101231102Sage Ssex Sname Sno 例:在S-C 系统中,查询"信息"系全体学生.σSdept =‘信息’(Student)或σ5=‘信息’(Student)3.3 关系代数(Cont.)投影运算ProjectionΠA(R)={r[A]|r∈R}A是若干个属性结果取关系R中指定的列,并去掉重复元组,组成新关系.例:查询全体学生的学号,姓名和系名.ΠSno,Sname,Sdept(Student)由于学号是唯一的,查询结果的记录个数与表中的记录个数相同.例:查询所有系名.ΠSdept(Student)去掉重复的元组后,查询结果仅与系的个数相同.计算机信息数学信息Dept李勇刘晨王敏张立221101231101232101231102SnameSno计算机数学信息Dept3.3 关系代数(Cont.)连接JoinR ⋈S= {t r ^t s |t r ∈R ∧t s ∈S ∧t r [A]=t s [B]}A θBA 和B 分别是R 和S 中度数相同且可比的属性或属性组.结果为R ×S 中满足条件A θB 的元组,其前n 个属性取自于R ,后m 个属性取自于S.56812b1b2b3b4a1a1a2a2C B A R371022b1b2b3b3b5E B S71071010E b2b3b2b3b3S.B 55668b1b1b2b2b3a1a1a1a2a2C R.B A R ⋈S C<E 例:R ⋈SC<E3.3 关系代数(Cont.)等值连接R ⋈S={t r ^t s |t r ∈R ∧t s ∈S ∧t r [A]=t s [B]}A=B 例R ⋈SR.B=S.B 56812b1b2b3b4a1a1a2a2C B A R 371022b1b2b3b3b5E B SR ⋈SR.B=S.B 37102E b1b2b3b3S.B 5688b1b2b3b3a1a1a2a2C R.B A 3.3 关系代数(Cont.)自然连接Nature JoinR ⋈S={t r ^t s |t r ∈R ∧t s ∈S ∧t r [B]=t s [B]}等值连接与自然连接的区别:自然连接要求两个关系中具有相同的属性列B ,所以运结果仅保留一列B.等值连接保留两个关系的A 和B 列(即使R.B=S.B ).例:R ⋈S56812b1b2b3b4a1a1a2a2C B A R371022b1b2b3b3b5E B S37102E 5688b1b2b3b3a1a1a2a2C B A R⋈S3.3 关系代数(Cont.)各种连接的例子56812b1b2b3b4a1a1a2a2C B A R371022b1b2b3b3b5E B SR ⋈SR.B=S.B37102E b1b2b3b3S.B 5688b1b2b3b3a1a1a2a2C R.B A 71071010Eb2b3b2b3b3S.B 55668b1b1b2b2b3a1a1a1a2a2C R.B A R ⋈SC<E37102E 5688b1b2b3b3a1a1a2a2C B A R ⋈S3.3 关系代数(Cont.)查找全体同学的学号,姓名,课名和成绩计算机信息数学信息Sdept 20191819男女女男李勇刘晨王敏张立221101231101232101231102Sage Ssex Sname Sno 928588908010011002100310021003221101221101221101231101231102Grade Cno Sno42434Credit 1005100110061007数据库高等数学信息系统操作系统数据结构10011002100310041005PCno Cname Cno StudentCourseSC 3.3 关系代数(Cont.)ΠSno,Sname,Cname, Grade (Student ⋈SC ⋈Course )自然连接的例子1111111212部门号财务部财务部财务部人力资源部人力资源部名称62130236213023621302362450386245038男女女女男李军赵萍董辉常萍张伟11011102110312011202电话性别姓名职工号职工⋈部门1111111212男女女女男李军赵萍董辉常萍张伟11011102110312011202部门号性别姓名职工号62130236245038财务部人力资源部1112电话名称部门号部门职工3.3 关系代数(Cont.)例:(R)L ⋈(S)R.B=S.B ∨R左连接Left Join(R)L ⋈(S)={(t r ^t s |t r ∈R ∧t s ∈S ∧t r [B]=t s [B])∨(t r |t r ∈R)}R.B=S.B ∨R56812b1b2b3b4a1a1a2a2C B A R371022b1b2b3b3b5E B SR ⋈SR.B=S.B ∨R 37102E b1b2b3b3S.B 568812b1b2b3b3b4a1a1a2a2a2C R.B A 3.3 关系代数(Cont.)左连接的例子11111212职工.部门号11111212部门.部门号财务部财务部人力资源部人力资源部名称6213023621302362450386245038男女女女男李军赵萍董辉常萍张伟11011102110312011202电话性别姓名职工号职工L ⋈部门11111212男女女女男李军赵萍董辉常萍张伟11011102110312011202部门号性别姓名职工号62130236245038财务部人力资源部1112电话名称部门号部门职工3.3 关系代数(Cont.)右连接Right Join(R)R ⋈(S)={(t r ^t s |t r ∈R ∧t s ∈S ∧t r .A=t s .B)∨(t s |t s ∈S )}R.B=S.B ∨S例:(R)R ⋈(S)R.B=S.B ∨S56812b1b2b3b4a1a1a2a2C B A R371022b1b2b3b3b5E B SR ⋈SR.B=S.B ∨S371022Eb1b2b3b3b5S.B5688b1b2b3b3a1a1a2a2CR.BA3.3 关系代数(Cont.)右连接的例子1111111212男女女女男李军赵萍董辉常萍张伟11011102110312011202部门号性别姓名职工号621302362450386310320财务部人力资源部生产部111213电话名称部门号1111111212职工.部门号111111121213部门.部门号财务部财务部财务部人力资源部人力资源部生产部名称621302362130236213023624503862450386310320男女女女男李军赵萍董辉常萍张伟11011102110312011202电话性别姓名职工号职工R ⋈部门部门职工 3.3 关系代数(Cont.)除Division给定两个关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X,Y,Z 为属性组.R 中的Y 与S 中的Y 可以有不同的属性名,但必须出自同一个域.R 与S 的除运算得到一个新关系P(X),P 是在R 中满足下列条件的元组在X 列上的投影:在R 中分量值X 的象集Y x 包含S 中Y 上投影的集合.记作:R ÷S={t r [X]|t r ∈R ∧πy (S) ⊆Y x }其中Y x 为X 在R 中的象集.例:求至少选修了1001号和1003号课程的学生号码.πSno,Cno (SC)÷K3.3 关系代数(Cont.)10011003Cno关系代数综合练习的例子计算机信息数学信息Dept 20191819男女女男李勇刘晨王敏张立221101231101232101231102Age Sex Sname Sno 928588908010011002100310021003221101221101221101231101231102Grade CnoSno4243424Credit 10051001100610071006数据库高等数学信息系统操作系统数据结构数据处理C 语言1001100210031004100510061007PCno Cname Cno StudentCourseSCGradem n StudentCourseSC3.3 关系代数(Cont.)3.3 关系代数(Cont.)关系代数综合练习求"计算机"系全体学生的学号和姓名.求全部学生的学号,姓名,课程,成绩.求学号为"221101"的学生的全部成绩,包括学号,姓名,课名,成绩.求课程"高等数学"的成绩单,包括学号,姓名,系名,成绩.求选修了课程的学生的学号和姓名.求学生的年龄分布情况.求"信息"系全体学生所选修的课程名称.3.4 关系的完整性关系的完整性约束关系中的所有数据必须满足的约束条件三类完整性实体完整性参照完整性用户定义完整性3.4 关系的完整性(Cont.)1. 实体完整性规则若属性A是基本关系R的主属性,则A不能取空值.关系模型的表分为基本表(基本关系),查询表和视图.基本表:实际存在的表查询表:查询结果表视图:定义的虚表空值与零值不同空值:没有值,但不是0零值:其值为0注意空值与零值的区别3.4 关系的完整性(Cont.)例: 学生(学号,姓名,年龄,系名）学号是主码中的属性,则学号不能为空.自动化张莉0636101010322刘云06361010102管理工程21李伟06361010101系名年龄姓名学号主属性不能取空值非主属性可以取空值3.4 关系的完整性(Cont.)2. 参照完整性实体之间的联系是通过外部码进行的.例:学生(学号,姓名,性别,系号)系(系号,系名,电话)定义:外键Foreign Key设F是基本关系R的一个或一组属性,但F不是R的主码.若F 与基本关系S的主码Ks相对应,则称F是基本关系R的外码(R 可以与S是同一关系).称R为参照关系,S为被参照关系或目标关系.在学生(学号,姓名,性别,专业,班长学号)中班长学号是也是一个学号,必须与学号出自同一个域,故班长学号也是外码.参照完整性规则若属性或属性组F 是基本关系R 的外码,则:F 在R 中取空值；若F 在R 中非空则其在S 中必须存在.3.4 关系的完整性(Cont.)02张莉063610101030221王刚0636101010422刘云063610101020121李伟06361010101系号年龄姓名学号R:学生86282208自动化0286282135计算机01电话系名系号S:系3.4 关系的完整性(Cont.)3. 用户定义完整性根据用户的具体要求定义的完整性.例:考试成绩在0~100分之间.姓名最多为4个汉字.性别必须取"男"或"女".规定职务越高则工资就越高.哈尔滨市汽车牌号为"黑AXXXXX".修改工资时,新工资值不能小于旧工资值.职工的月奖金不能高于全体职工平均奖金的3倍.……本章小结关系数据库的产生与发展E.F.Codd关系模型的三个组成部分数据结构、关系操作、完整性约束关系的数学思想域、笛卡尔积、关系、关系模式、属性到域的映象关系的基本概念关系、关系模式、关系数据库、关系数据库模式、属性、超码、候选码、主码、主属性、非主属性本章小结(Cont.)关系代数传统的集合运算:并、交、差、广义笛卡尔积专门的关系运算:选择、投影、连接关系的三类完整性实体完整性参照完整性用户定义完整性本章作业与任务提交部分用关系代数表示下列查询查询全体学生的全部数据.查询全体学生的学号,姓名和性别.查询全体”女”同学的全部信息.查询所有系的名字.查询”计算机系”全体同学的学号和姓名.查询学号为”053610201”的学生各门课程的成绩查询”数据库系统”课程的成绩单.查询全体同学的学号,姓名,课名和分数.本章作业与任务(Cont.)复习部分复习本章内容复习本章概念阅读教材中相关内容。

数据库应用技术的基本概念数据库应用技术是指利用数据库管理系统（DBMS）来实现数据的存储、管理和检索的技术。

数据库应用技术在现代信息化社会中扮演着至关重要的角色，它不仅可以帮助组织和企业高效地管理数据，还可以为用户提供便捷的数据检索和分析功能。

本文将从数据库的基本概念、数据库应用技术的发展历程、数据库应用技术的特点和未来发展趋势等方面进行探讨。

一、数据库的基本概念数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它是一个有组织的数据集合，可以方便地进行数据的存储、管理和检索。

数据库管理系统（DBMS）是指用来管理数据库的软件，它可以提供数据的安全性、一致性和完整性，还可以提供高效的数据检索和分析功能。

数据库应用技术就是利用DBMS来进行数据管理和应用开发的技术。

二、数据库应用技术的发展历程数据库应用技术起源于上世纪60年代，当时主要是以层次数据库和网状数据库为代表的数据库模型。

这些数据库模型在数据组织和管理上存在一些问题，导致了数据的冗余和不一致。

随着关系数据库模型的提出和商用关系数据库管理系统（RDBMS）的出现，数据库应用技术迎来了快速发展的时期。

RDBMS以其简洁的数据组织方式和强大的数据操作能力，成为了数据库应用技术的主流。

近年来，随着大数据、云计算和人工智能等新技术的发展，数据库应用技术也在不断地演进和完善。

三、数据库应用技术的特点1. 数据的高效管理：数据库应用技术可以帮助组织和企业高效地管理大量的数据，包括数据的存储、检索、更新和删除等操作。

2. 数据的安全性和完整性：数据库应用技术可以提供数据的安全性和完整性，包括对数据的备份和恢复、对数据的访问控制和权限管理等功能。

3. 数据的多样化应用：数据库应用技术可以支持多样化的数据应用，包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、数据挖掘和商业智能等应用。

4. 数据的实时性和可靠性：数据库应用技术可以提供数据的实时更新和可靠的数据交互，确保用户能够及时获取最新的数据信息。

关系型数据库与键值数据库的比较分析引言：在现代的数据存储和管理中，数据库技术变得越来越重要。

关系型数据库和键值数据库是两种常见的数据库类型，它们各自具有一些独特的特点和优势。

本文将对关系型数据库和键值数据库进行比较分析，探讨它们在不同场景下的优缺点以及应用的适用性。

一、定义和基本概念1. 关系型数据库：关系型数据库是基于关系模型来组织数据的一种数据库。

它使用表(或称为关系)来存储和表示数据，每个表包含多行数据记录和多个列，通常具有预先定义的模式(schema)。

关系型数据库使用SQL(结构化查询语言)进行数据操作和查询。

2. 键值数据库：键值数据库是一种基于键值对的数据存储系统，它使用唯一的键来标识数据和值，键和值之间没有固定的结构或模式。

键值数据库通常使用简单的Get和Set操作来访问数据，而不需要SQL查询语言。

二、数据模型的比较1. 关系型数据库：关系型数据库采用表格的方式来组织数据，数据存储在行和列中。

每个表格包含多个属性和记录，通过主键和外键来建立表与表之间的关系。

关系型数据库具有统一的数据结构，并且支持多对多、一对多等复杂关系。

2. 键值数据库：键值数据库采用简单的键值对方式来存储数据，键和值之间没有固定的结构，可以根据需要灵活地定义。

键值数据库不支持复杂的关系和表之间的链接，适合存储简单的数据结构和大规模的分布式系统。

三、数据操作与查询1. 关系型数据库：关系型数据库使用SQL语言进行数据的增删改查，具有强大的查询功能和丰富的数据操作支持。

SQL语言具有复杂的语法结构，可以进行复杂的联接查询、聚合操作和数据分析。

2. 键值数据库：键值数据库的数据操作相对简单，通常只能进行简单的Get和Set操作。

它不支持复杂的查询和关系操作，适合进行快速的键值存取和简单的数据操作。

四、性能和扩展性1. 关系型数据库：关系型数据库适用于事务处理和数据一致性要求较高的场景。

它的数据模型和索引结构使得查询效率较高，但在处理大规模数据和高并发请求时，性能可能受到限制。

数据库原理及应用教程电子教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念数据库的定义数据库的用途数据库的发展历程1.2 数据模型概念模型关系模型面向对象模型1.3 数据库体系结构数据库三级模式结构数据库二级映像第二章：关系数据库2.1 关系数据库概述关系数据库的基本概念关系数据库的组成2.2 关系运算选择投影连接2.3 关系数据库设计关系模型规范化第三章：SQL语言3.1 SQL概述SQL的定义SQL的特点3.2 数据定义语言创建表修改表删除表3.3 数据操作语言插入数据查询数据更新数据第四章：数据库设计4.1 需求分析收集需求分析需求4.2 概念设计实体-关系模型实体属性的确定4.3 逻辑设计视图设计4.4 物理设计文件组织索引设计第五章：数据库安全与保护5.1 数据库安全用户权限管理数据加密5.2 完整性约束实体完整性参照完整性5.3 数据库备份与恢复备份策略恢复策略5.4 数据库性能优化查询优化索引优化数据库原理及应用教程电子教案第六章：数据库管理系统的使用6.1 数据库管理系统的功能数据定义数据操纵数据查询6.2 常见数据库管理系统OracleMySQLMicrosoft SQL Server6.3 数据库管理系统的使用实例Oracle SQLPlus的使用MySQL命令行的使用第七章：事务管理7.1 事务概述事务的定义事务的属性7.2 事务管理事务的并发控制事务的隔离级别7.3 事务的持久化事务日志事务恢复第八章：分布式数据库8.1 分布式数据库概述分布式数据库的概念分布式数据库的优点8.2 分布式数据库的体系结构客户机/服务器结构对等网络结构8.3 分布式数据库的数据一致性数据复制数据分片第九章：大数据技术9.1 大数据概述大数据的定义大数据的特点9.2 大数据技术架构HadoopSpark9.3 大数据处理技术数据采集数据存储数据分析第十章：数据库发展趋势10.1 数据库技术的未来新型数据库技术数据库技术与其他技术的融合10.2 数据库技术在领域的应用机器学习自然语言处理10.3 数据库技术在物联网领域的应用物联网的数据管理物联网的数据分析重点和难点解析重点环节1：数据库概念与用途数据库的定义：重点掌握数据库作为一种长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

mooc 关系数据库基础MOOC（Massive Open Online Course）是指大规模开放式在线课程，是一种通过互联网向全球范围内的学生提供教育资源、教学和学习支持的新型教育模式。

在当今信息技术高度发达的时代，MOOC已经成为了人们获取知识和提升能力的重要途径之一。

在众多的MOOC课程中，关系数据库基础是一门非常重要的课程。

本文将从数据库的定义、关系数据库的特点、关系模型与关系数据库的关系以及关系数据库的基本操作等方面介绍关系数据库基础课程的内容和重要性。

数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。

数据库的存在可以方便地对数据进行管理、查询和分析，提高数据的利用价值。

而关系数据库是以关系模型为基础的数据库，通过表格的形式将数据进行组织和存储。

关系数据库具有结构化、数据独立性、数据共享性、数据一致性等特点，能够更好地满足现代信息系统对数据管理的需求。

关系模型是关系数据库的理论基础，也是关系数据库的核心概念之一。

关系模型通过使用表格（关系）来组织和存储数据，表格中的每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。

关系模型可以描述实体之间的联系和属性之间的依赖关系，方便对数据进行查询和管理。

关系数据库基础课程通过讲解关系模型的基本概念、关系代数、关系完整性约束等内容，帮助学生掌握关系数据库的基本原理和操作技巧。

关系数据库基础课程还包括了关系数据库的基本操作，例如数据的插入、查询、更新和删除等。

通过学习这些基本操作，学生可以熟悉关系数据库的操作界面和常用命令，掌握数据的增删改查等基本技能。

此外，课程还介绍了关系数据库管理系统（RDBMS）的概念和常见的RDBMS软件，如MySQL、Oracle等，帮助学生了解关系数据库在实际应用中的具体实现和使用方法。

关系数据库基础课程的学习对于计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生来说具有重要意义。

首先，关系数据库是现代信息系统中最常用的数据存储和管理方式，掌握关系数据库的基本原理和操作技巧对于未来从事软件开发、数据分析等工作的学生来说至关重要。

数据库系统的基本概念与原理数据库系统是现代计算机应用的重要组成部分，扮演着存储、管理和提取大量数据的角色。

在理解数据库系统的基本概念和原理之前，我们首先需要了解数据库和数据库管理系统（DBMS）的含义。

数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和共享数据的集合。

它可以用来存储各种类型的数据，如文本、图片、音频和视频等。

数据库管理系统（DBMS）是指用于创建、操作和维护数据库的软件工具。

DBMS负责处理用户对数据库的请求，执行数据操作和提供数据查询等功能。

数据库系统的基本概念和原理涉及以下内容：数据模型、数据结构、数据独立性、事务和并发控制。

数据模型是数据库系统中用于组织数据的一种方法。

常见的数据模型有关系数据模型、层次数据模型和网络数据模型等。

关系数据模型是最广泛使用的数据模型，它将数据组织成具有表格结构的二维表。

数据结构是指数据库中数据组织的方式。

表是关系数据库中最基本的数据结构，它由行和列组成。

每一行表示一个实体或记录，每一列表示一个属性或字段。

关系数据库中，数据是以表的形式存储的，不同的表之间通过主键和外键建立关系。

数据独立性是数据库系统的重要特性之一。

它分为逻辑独立性和物理独立性。

逻辑独立性是指应用程序与数据库的逻辑结构相互独立，应用程序的修改不会影响到数据库的结构。

物理独立性是指数据库的物理存储方式可以独立于应用程序。

事务是数据库操作的基本单位。

事务具有ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。

原子性指事务中的操作要么全部执行成功，要么全部不执行。

一致性指事务的执行对数据库状态的改变必须是合法的，不破坏数据库的完整性。

隔离性指并发执行的多个事务之间应该相互隔离，互不干扰。

持久性指一旦事务提交，对数据库的修改将永久保存。

并发控制是数据库系统中用于处理多个并发事务的机制。

它确保事务之间的执行不会相互干扰，同时保持数据库的一致性。

常见的并发控制技术包括锁定机制、时间戳机制和多版本并发控制等。

数据库原理及应用实验报告引言：数据库是一种专门用于管理和存储数据的软件系统。

它可以高效地组织、存储、管理和访问大量的数据，并且具备数据的可靠性和一致性。

在数据库原理及应用的实验中，我们学习了数据库的基本原理和操作以及实际应用。

实验目的：1.了解数据库的基本原理和概念；2.了解数据库的设计和管理方法；3.学习使用SQL语言进行数据库的操作；4.进行数据库的实际应用实验。

实验内容：本次实验主要分为两个部分，第一部分是数据库的原理和概念学习，第二部分是实际应用实验。

第一部分：数据库原理和概念学习1.数据库基本概念：数据库、数据、数据模型等；2.关系数据库模型：表、列、行、主键、外键的概念及关系模型的基本组成；3.ER图：实体、属性、关系的概念及其在数据库设计中的应用；4.数据库的设计：数据模型设计和规范化的原理和方法；5.数据库查询语言(SQL)：SQL基本语法、查询、插入、更新和删除等操作。

第二部分：实际应用实验1.数据库环境的搭建：安装数据库系统、创建数据库、创建表等操作；2.SQL语言的应用：使用SQL语言进行数据库的查询、插入、更新、删除等操作；3.数据库设计与管理：根据实际需求设计数据库表结构，并进行数据的插入、查询等操作；4.数据的导入和导出：将已有数据导入数据库或将数据库中的数据导出到外部文件。

实验步骤：1.搭建数据库环境：根据实验要求选择合适的数据库系统，安装并配置好相关环境；2.创建数据库和表结构：使用SQL语言创建数据库和相应的表结构；3.插入数据：使用SQL语言插入初始数据，保证数据库中有足够的数据进行后续操作；4.查询数据：使用SQL语言进行数据库的查询操作，通过不同的查询条件获取所需的数据；5.更新和删除数据：使用SQL语言进行数据库中数据的更新和删除操作，保证数据的一致性和完整性；6.数据的导入和导出：根据实验需求将外部数据导入数据库或将数据库中的数据导出到外部文件进行备份。

关系数据模型的基本概念1. 关系（Relation）关系是关系数据模型的基本概念，它是一个二维表，由行和列组成。

每一列代表一个属性，每一行代表一条记录。

关系可以用来描述现实世界中的一个实体集合，如学生、图书等。

重要性：关系是关系数据库的核心，它提供了一种结构化的方式来存储和组织数据。

关系模型的简洁性和灵活性使得它成为现代数据库系统的基石。

应用：关系数据库是目前最广泛使用的数据库类型，被广泛应用于组织、管理和查询各种类型的数据，例如企业管理系统、电子商务平台、社交网络等。

2. 属性（Attribute）属性是关系中的列，用来描述一个实体的某个特征。

每个属性都有一个名字和一个预定义的数据类型，如整数、字符串等。

属性的取值来自于一个预定义的域（Domain），表示该属性可以取的值的集合。

重要性：属性是关系模型中承载数据的基本单元，用于描述实体的各个特征。

属性的预定义数据类型和取值域可以保证数据的一致性和完整性。

应用：属性用于描述数据的各个特征，如在学生关系中，属性可以包括学号、姓名、年龄、性别等。

3. 元组（Tuple）元组是关系中的行，代表关系中的一条记录。

一个元组包含了关系中所有属性的值，其中每个属性的值与该属性在元组所在的列对应。

重要性：元组是关系数据模型中的一条记录，包含了实体的所有属性信息。

通过元组，可以表示和组织各类实体，如学生、图书、订单等。

应用：元组常用于表示和操作关系数据库中的具体数据，如查询、新增、删除、更新等操作。

4. 候选码（Candidate Key）候选码是能唯一标识元组的一个或多个属性组合。

候选码的属性组合必须满足唯一性和最小性原则，即任意两个元组不具有相同的候选码值，同时候选码属性组合中的任何一个属性都不能被去除而保持唯一性。

重要性：候选码用于标识关系中的元组，它能够确保每个元组的唯一性。

候选码也是关系数据库设计的基础，通过选择合适的候选码可以提高查询效率和数据完整性。

关系数据库的基本概念
关系数据库是一种基于关系模型的数据库，关系模型是用来描述实体间关系的数学模型。

关系数据库中的数据是以表格的形式存储的，每个表格表示一个实体集合，每行表示一个实体，每列表示一个属性。

关系数据库的基本概念包括：
1. 表（Table）：关系数据库中的数据组织成一个或多个表，每个表由若干行和若干列组成，每个表代表一个实体集合。

2. 列（Column）：表中的每个属性都表示为一个列，每列定义了一个属性的类型和名称。

3. 行（Row）：表中的每一行代表一个实体，每行包含了该实体的属性值。

4. 主键（Primary Key）：每个表都会有一个主键，用来唯一标识表中的每一行，主键可以由一个或多个属性组成。

5. 外键（Foreign Key）：关系数据库中的不同表之间可以通过外键进行关联，外键是一个指向其他表的列，它与其他表的主键进行关联，用来保持数据的一致性。

6. 关系（Relation）：关系是表与表之间的联系，通过主键和外键建立。

7. 视图（View）：视图是从一个或多个表中派生出来的虚拟表，它是一个逻辑上的表，具有类似于实际表的结构，但不存储数据，而是基于实际表的数据生成。

8. SQL（Structured Query Language）：SQL是用于在关系数据库中进行数据定义、数据操作和数据控制的语言，它包括了查询、插入、更新和删除等操作。

关系数据库的基本概念提供了一种组织和管理数据的方式，使得数据的存储和查询更加方便和高效。