SPC技术在南通宝钢炼铁生产中的应用
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宝钢原料设备防腐管理举措随着宝钢工业的不断发展,对原料设备防腐的要求也越来越高。
因为原料设备的防腐对于钢铁生产来说至关重要。
如果设备因为腐蚀而失效,将对整个生产链产生严重的影响。
为了保证设备能够长期、稳定地运行,宝钢采取了一系列的防腐管理举措。
1.材料质量把控在选用设备材料的过程中,宝钢非常注意材料的质量控制。
只有选择适合的材料才能更好的保证设备的整体耐久性。
此外,宝钢的材料采购部门每年都会对各类材料的供应商品质进行核查,确保vendor供应商稳定供货和质量。
2.设备先进的防腐处理技术宝钢采用了先进的防腐处理技术来保护设备的表面,延长设备的使用寿命。
这些技术包括转涂法、电泳涂漆技术、喷涂技术等等。
通过严格的防护措施来延长设备的使用寿命,提高设备的耐腐蚀能力。
转涂法通俗的讲即将设备通过一些化学处理,然后进行喷涂,提高设备的耐腐蚀性。
电泳涂漆技术是通过电泳完成对设备表面的防腐处理,让设备整体更加具有保护性。
在防护层表面,喷涂上透明涂层能够对于化学腐蚀有很好的阻隔作用。
3.设备日常的维护保养除了在制造工艺方面做好防腐措施,宝钢的工人也要在设备投入运营之后密切关注设备的维护保养。
确保设备在平时正常运行过程中能够随时进行维护保养,处理好设备的问题,延长设备使用寿命。
保护设备以保障生产红线的顺利推进。
此外,还会在设备使用一段时间之后对设备进行评估,收集关于设备使用的数据以进一步改进防腐措施,更好的维护设备的稳定性和供应能力。
4.设备更加严格的安全保护宝钢采取了更加严格的方式来保障设备的稳定性。
比如,限定设备的使用范围和使用方式。
设备只能在规定的环境和使用方式下进行使用,确保设备的安全性。
此外,在生产维护过程中,会注意到安全的环境保护,员工工作场所的卫生和安全,确保设备使用过程中无风险。
5.设备的洁净保养设备洁净除了能够美化厂房,也能够保障设备的正常运行。
随着设备在使用过程中会有大量的灰尘和杂质产生,如果长时间不进行清理,会让设备表面容易出现腐蚀。
控制图在炼钢生产中的应用
高秀兰;宋江波;罗海炯;金文俊
【期刊名称】《包钢科技》
【年(卷),期】2003(029)B12
【摘要】文章简要介绍SPC理论,以转炉出钢碳、连铸中包过热度两个重要参数为例,说明控制图在炼钢生产中的应用。
【总页数】3页(P128-130)
【作者】高秀兰;宋江波;罗海炯;金文俊
【作者单位】包钢集团公司技术中心,内蒙古包头014010;包钢集团公司科技部,内蒙古包头014010;包钢集团公司炼钢厂,内蒙古包头014010
【正文语种】中文
【中图分类】TF7
【相关文献】
1.控制图在炼钢生产中的应用 [J], 高秀兰;宋江波;罗海炯;金文俊
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SPC统计在制程中的应用引言SPC〔Statistical Process Control,统计过程控制〕是一种制程控制方法,通过对制程中收集到的数据进行统计分析和控制,以实现制程的稳定性和可控性。
SPC统计在制程中的应用已经得到了广泛的认可和应用,本文将介绍SPC统计在制程中的应用,包括其定义、原理、应用场景和效果等内容。
1. SPC统计的定义SPC统计是一种通过对制程过程中数据进行收集和分析,以实现对制程稳定性和可控性的控制方法。
其核心思想是通过收集和分析数据,获取制程的变化情况,并根据统计结果进行制程控制和改善,从而保证制程的稳定和一致性。
2. SPC统计的原理SPC统计的原理是基于统计学的方法和工具,通过对制程数据的收集和分析,了解制程的变化状态。
主要包括以下几个方面:•数据收集:收集制程过程中产生的数据,可以是实时监控数据,也可以是离线收集的数据。
•数据分析:对收集到的数据进行分析,可以使用统计方法,如均值、方差、极差等,来分析制程的变化情况。
•制程控制:根据分析结果,制定相应的控制策略,以实现对制程的控制和改善。
3. SPC统计的应用场景SPC统计在制程中的应用场景较为广泛,以下是几个常见的应用场景:3.1. 过程监控SPC统计可以用于实时监控制程过程中的关键参数,如温度、压力、流量等。
通过对实时监控数据的收集和分析,可以及时发现制程中的异常情况,并采取相应的控制措施。
3.2. 缺陷检测与分析SPC统计可以应用于制程中的缺陷检测和分析。
通过对制程中产生的数据进行分析,可以发现和分析制程中的缺陷产生的原因,从而采取相应的改良策略,提高制程的质量。
3.3. 过程改良SPC统计也可以应用于制程的改良中。
通过对制程数据的分析和比照,可以找出制程中存在的问题,并采取相应的改良策略,以提高制程的稳定性和可控性。
4. SPC统计的效果SPC统计在制程中的应用可以带来许多效果,包括以下几个方面:•提高制程的稳定性:通过对制程数据的统计分析和控制,可以提高制程的稳定性,减少制程中的变异性。
钢铁行业中的质量控制技术应用教程在钢铁行业中,质量控制是确保产品质量和客户满意度的关键要素。
随着科技的不断进步,质量控制技术也在不断发展和应用。
本文将介绍钢铁行业中常用的质量控制技术及其应用,以帮助读者更好地了解和应用这些技术。
一、质量控制技术简介质量控制技术是通过监测、调整和纠正产品制造过程中的各个环节,以确保产品满足规定的质量标准。
在钢铁行业中,常见的质量控制技术包括统计过程控制(SPC)、六西格玛方法、质量功能部署(QFD)、故障模式与影响分析(FMEA)等。
二、统计过程控制(SPC)统计过程控制是一种用于监测和控制工业过程的统计方法。
在钢铁行业中,SPC通过收集和分析生产过程中的数据,实时监测产品质量,并及时采取控制措施,以确保产品质量的稳定性和一致性。
SPC的核心工具是控制图,可以分为X-图和R-图。
X-图用于监测过程的中心线,即平均值,并判断过程是否处于控制状态;R-图用于监测过程的离散度,并评估过程的稳定性。
通过分析控制图上的数据点,可以及时发现和排除制程异常,并采取相应的控制措施,以提高产品质量。
三、六西格玛方法六西格玛方法是一种以数据为基础,通过有系统的分析和改进方法,提高产品和过程质量的管理方法。
在钢铁行业中,六西格玛方法可以帮助企业从根本上解决产品质量问题,提高生产效率和客户满意度。
六西格玛方法采用DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制)的流程,通过收集和分析数据来确定问题的根本原因,并采取相应的改进措施。
该方法注重团队合作和数据驱动决策,能够帮助企业减少废品率、缩短生产周期,并提高产品的一致性和可靠性。
四、质量功能部署(QFD)质量功能部署是一种通过将客户需求转化为设计和制造要求的方法,以确保产品质量和客户满意度。
在钢铁行业中,QFD可以帮助企业根据客户需求确定产品设计和制造过程的重点,提高产品的质量和竞争力。
QFD的核心工具是HOQ(房屋图),它通过将客户需求与设计和制造要求关联起来,确保产品的设计和制造能够满足客户的期望。
宝钢的生产管理系统介绍宝钢是中国最大的钢铁企业之一,拥有完整的生产链条和世界一流的生产管理系统。
宝钢的生产管理系统是通过信息技术与自动化技术相结合,实现对生产过程的监控和管理的一种先进的生产管理体系。
下面将介绍宝钢的生产管理系统的特点和功能。
首先,宝钢的生产管理系统采用了先进的信息技术,包括物联网、云计算、大数据分析等。
通过在生产环节中引入传感器和数据采集设备,将各个环节的关键数据实时传输到系统中。
同时,通过云计算和大数据分析技术,对所收集到的大量数据进行处理和分析,实现对生产过程的实时监控和分析。
这样,宝钢的管理人员可以随时了解到生产过程的情况,及时做出决策和调整,提高生产效率和产品质量。
其次,宝钢的生产管理系统具有集成化的特点。
基于企业内部的ERP系统,将生产计划、物料管理、设备管理、质量管理等各个环节进行集成,并与供应商和客户的系统进行连接。
这样一来,可以实现从订单到生产计划再到生产执行,再到产品出库和配送的全过程管理,从而提高了生产的灵活性和效率。
此外,宝钢的生产管理系统还具有高度自动化的特点。
通过引入自动化设备和智能机器人,实现生产过程的自动化控制和操作。
例如,在宝钢的钢铁生产过程中,采用了先进的连铸技术和轧制技术,实现了从原料到成品的全自动生产过程。
而且,系统中还具备智能检测和报警功能,及时发现和处理生产过程中的异常情况,保障产品质量和生产安全。
最后,宝钢的生产管理系统还具备强大的数据分析和决策支持功能。
通过对生产过程中所收集到的数据进行分析和挖掘,可以发现生产过程中的潜在问题和改进空间,从而进行优化和调整。
同时,系统还配备了决策支持功能,提供了一系列的报表和指标,帮助管理人员进行决策和评估。
总的来说,宝钢的生产管理系统是一个先进、集成化、自动化的管理体系。
通过引入先进的信息技术、自动化设备和智能机器人,实现对生产过程的实时监控和管理。
同时,系统还具备数据分析和决策支持功能,帮助企业管理人员进行决策和优化。
宝钢一贯过程控制系统(BPC)的应用实践
王国清;殷峻;朱敏
【期刊名称】《中国质量》
【年(卷),期】2005(000)008
【摘要】一、前言汽车板是宝钢的战略产品.用户对钢材质量稳定性和质量策划、过程监控都有特殊的要求。
为了适应用户的需求,宝钢按ISO/TS16949建立了质量管理体系,并在过程控制方面大力推行统计过程控制(SPC)。
从1998年开始,宝钢系统推进SPC的运用。
【总页数】4页(P16-19)
【作者】王国清;殷峻;朱敏
【作者单位】宝山钢铁股份有限公司制造管理部;宝山钢铁股份有限公司制造管理部;宝山钢铁股份有限公司制造管理部
【正文语种】中文
【中图分类】F2
【相关文献】
1.基本过程控制系统(BPCS)作为独立保护层的探讨 [J], 白永忠;党文义;葛春涛
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3.一贯过程控制系统的应用与实践 [J], 王凯峰;何建锋;谢英秀;王国清;魏建华
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5.宝钢一贯过程控制系统(BPC)的应用实践 [J], 王国清;殷峻;朱敏
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南通宝钢热轧产线工艺设备基本情况1 总体情况说明1.1 生产规模热轧产线为生产规模年产50万t低合金钢棒材,考虑控制冷却技术及小规格切分轧制技术。
φ10为三切分工艺,φ12、φ14为两切分工艺,φ16为两切分和单线两种工艺,其余规格为单线轧制工艺。
1.2产品方案序号品种钢种代表规格年产量比例钢号(mm)(万吨) (%)1螺纹钢低合金钢HRB335、HRB335E、HRB400、HRB400E、HRB500、HRB500Eφ10~φ14 11.25 22.52 φ16~φ18 12 243 φ20~φ25 19.5 394 φ28~φ365 105 φ40 2.25 4.5合计50 100.00 注:连铸坯规格为:150mm×150mm×8000mm,加热炉能力要求不低于100t/h。
1.3生产工艺流程1.3.1 车间生产工艺流程框图1.3.2 生产工艺过程简述连铸 吊运至上料台辊道输送 推钢入炉 加 热出 炉(不合格坯剔除)粗 轧切 头中 轧控制冷却 切 头倍尺分段 冷床冷却 冷剪剪切定尺移送、检查、计数打 捆称重标志 收 集 入 库精 轧合格的连铸钢坯由炼钢连铸车间用电动平车运输至本车间,然后用吊车吊运至上料台架,坯料由上料台架推入坯料输送辊道,并输送到加热炉入炉端后由推钢机将其从加热炉的端部推到推钢式加热炉中加热。
根据钢种的要求,钢坯在加热炉内加热到1030~1130℃后,按轧制节奏由出钢机从加热炉侧面单根推出炉。
如果钢坯有缺陷,由剔除装置从出炉辊道上剔除。
出炉后的热坯,经辊道输送,钢坯开始进入连轧机组轧制。
钢坯首先在粗轧机组轧制6个道次,然后轧件由1#飞剪切头后,进入中轧机组轧制,轧成工艺规程要求的断面。
出中轧机组的轧件,再由2#飞剪切去头尾,继续进入精轧机组轧成最终要求的成品断面尺寸。
当轧制过程出现事故时,1#、2#飞剪手动启动,进行连续剪切,将轧件碎断,防止事故进一步扩大。
炼钢工艺中质量控制技术的创新应用炼钢是一项复杂的工艺,需要高度精密的控制和协调才能确保产品的质量和安全。
随着科技的进步和现代化工艺的不断发展,炼钢工艺中的质量控制技术也在不断创新和应用。
本文将从炼钢工艺的质量控制、生产过程中的创新技术以及质量控制技术的未来发展三个方面探讨炼钢工艺中质量控制技术的创新应用。
一、炼钢工艺的质量控制在炼钢工艺中,质量控制是非常关键的环节。
为了确保产品的质量和安全,需要对每一个环节进行严格的控制和监测。
其中,最重要的质量指标就是钢的成分和化学性质。
现代的炼钢工艺采用了多种手段来控制和监测钢的成分和化学性质,如化学分析、光谱分析、物理分析等。
其中,光谱分析是一种非常重要的分析方法。
通过对光谱数据的测量和分析,可以得到钢的成分和化学性质,这对于控制炼钢的质量至关重要。
近年来,光谱分析技术得到了大幅度的提升和创新。
例如,基于傅里叶变换的光谱分析技术,可以获得更高的分辨率和信噪比。
这种光谱分析技术对于炼钢工艺的质量控制有着非常重要的意义。
二、生产过程中的创新技术在炼钢过程中,质量控制技术的创新应用还表现在生产过程中的各个环节。
例如,在取样和检测过程中,自动取样机和在线光谱仪已经广泛应用。
这些设备可以从整体上提高质量控制的精度和效率。
另一个重要的创新技术是自动化控制。
随着计算机技术的不断进步,现代炼钢工艺也开始向自动化控制方向发展。
自动化控制可以从根本上提高生产过程的精度和稳定性,同时也可以减少人为的错误和事故。
例如,采用自适应控制技术可以根据实时的变化数据来自动调整工艺参数,从而提高生产效率和产品质量。
三、质量控制技术的未来发展随着社会的不断发展和科技的不断进步,炼钢工艺中的质量控制技术也在不断发展和创新。
未来,人工智能、大数据和云计算技术将会成为主要的发展方向。
通过应用这些技术,可以更加精准地控制炼钢工艺,提高产品的质量和效率。
另一个未来的发展方向是绿色炼钢。
随着环境保护意识的不断增强,绿色炼钢已经成为炼钢行业的关键词之一。
用SPC开启工厂能量
Douglas C.Fair
【期刊名称】《国防制造技术》
【年(卷),期】2010(000)002
【摘要】@@ 随着产品召回等质量问题的层出不穷,越来越多的制造企业开始寻求统计过程控制工具的帮助.rn作为普通的消费者,我们在日常采购活动中都有过遭遇问题产品、缺陷产品的经历.
【总页数】3页(P48-50)
【作者】Douglas C.Fair
【作者单位】
【正文语种】中文
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钢铁企业生产工序控制中统计技术的应用【摘要】在钢铁企业生产工序控制中应用统计技术是对生产过程中各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平,保证产品与服务符合规定的一种质量管理技术。
本文根据作者多年的质量管理工作经验,对企业目前统计技术在生产工序中的应用进行了分析,并针对这些情况,明确了在实施工序控制中须掌握的统计技术产生的效果。
【关键词】钢铁企业;统计技术应用;效果1 引言近年来,由于企业对统计技术的作用重视不够,使得统计技术的应用流于形式。
统计技术作为现代管理的一种有效质量管理工具,它广泛用于各种生产领域。
因此,有必要在企业生产工序中实施统计过程控制,使在质量控制中起到积极预防作用,从而为提高产品质量、降低生产成本、为企业带来丰厚的利润。
2 统计技术在生产工序控制中的应用2.1 各统计图表的用途和作用统计技术中,应用的一些明细图表为排列图、因果图、直方图、散布图、控制图、树图、关联图、调查表、对策表。
排列图主要用于按重要性顺序显示出每个质量改进项目对质量问题作用、识别进行质量改进的机会、顾客满意度测量;直方图主要用于显示质量波动分布的状态、较直观地传递有关过程质量状况的信息;散布图主要用来发现和确认两组相关数据之间的关系并确认两相关数据之间预期的关系;控制图主要用于分析、判断生产过程是否处于稳定的受控状态;因果图主要用于分析因果,表达因果关系,积累经验,通过识别症状,分析原因,寻找措施以促进问题的解决;树图主要用于为确定质量保证活动而进行的保证质量要素的展开,对为解决企业内质量、成本、产量等问题所采取的措施加以展开,工序分析中对质量特殊性进行主导因素的展开;关联图主要用于分析原因,通过识别症状,分析原因,寻找措施以促进问题的解决;调查表主要用于系统地收集资料、积累数据、确认并可对数据进行粗略地整理和分析;对策表主要用于针对不合格原因,防止不合格的再发生而采取纠正措施计划的制订,对措施计划的评价及贯彻实施。