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《智能网联汽车概论》课程标准一、课程性质该课程是智能网联汽车技术专业或汽车相关专业的一门专业必修(考试)课程。
本课程构建于传统汽车专业基础课程如《汽车构造》、《汽车电器》等课程的基础上，以培养学生职业能力为目标，以智能网联汽车核心技术为主要任务，采用基于工作过程的课程方案设计，以行动导向组织教学过程，使学生通过对智能网联汽车基础知识、智能网联汽车环境感知系统、智能网联汽车无线通信系统、智能网联汽车网络系统、智能网联汽车导航定位系统、智能网联汽车先进驾驶辅助系统等相关知识与技能的学习，具备从事智能网联汽车制造和售后服务的基本技能，同时注重培养学生的社会能力和方法能力。
二、课程设计思路（一）课程设计的总体思路课程设计的总体思路以人才的培养目标为依据，为智能网联汽车专业人才的培养服务。
本专业是面向智能网联汽车产业链，培养拥护党的基本路线，德、智、体、美全面发展，具有与本专业相适应的文化水平和良好的职业道德，掌握本专业的基本知识、基本技能，具有较强的实际工作能力，能应用现代科学技术，在生产和服务一线能够从事智能网联汽车制造、技术管理、售后服务等工作的高素质应用型高技能人才。
（二）课程设置的依据该课程设置的目的在于符合学生专业素质的能力培养的需求，校企合作共同对职业能力进行分析，确定课程学习任务。
随着汽车向智能化、网联化方向发展，智能网联汽车已经成为传统汽车转型的重要发展方向之一。
智能网联汽车与传统汽车的教学任务差异较大，而且其技术在不断发展之中。
本课程的确定是根据中国汽车工程学会主编的《智能网联汽车产业人才需求预测报告》和智能网联汽车技术路线图，结合智能网联汽车“1+X”证书制度中的相关要求，对岗位能力进行了详细深入的研究之后设置的。
（三）课程任务确定的依据本专业毕业生应具有较强的智能网联汽车相关知识和技能，具有良好的语言表达能力、文字表达能力及沟通能力，具有一定的组织、协调能力，具有较强的合作意识，因此课程的任务要把这些能力的培养作为重点，如对于智能网联汽车环境感知系统认识能力的培养，课程的任务就应该倾向智能网联汽车环境感知传感器配置和功能以及ADAS的认知等；对于学生的合作意思的培养，课程的就应该多安排小组讨论、共同解决问题的任务。
智能网联汽车一、定义中国汽车工业协会对智能网联汽车定义为，搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
这就是我们联合国内专家得出的定义，这里我们称之为ICV。
对于智能网联汽车的分级，欧洲、美国也各有各的分法，中国汽车工业协会提出五级，一级叫驾驶资源辅助阶段DA，第二级是部分自动化阶段PA，第三级是有条件自动化阶段CA，第四阶段是高度自动化阶段HA，最后阶段就是完全的自动化叫FA，这个和英文缩写也是对应的。
研究表明，先进驾驶辅助（ADAS）、车-车/车-路协同（V2X）、高度自动驾驶等车辆智能化、网联化技术，可减少汽车交通安全事故50%～80%，提升交通通行效率10%-30%，同时极大的提高驾驶舒适性。
“车联网”与“网联车”等概念辨析“车联网”与“智能网联汽车”的准确定义是什么？他们与“智能汽车”、“智能交通”的相关关系又是如何？在本文的开篇，有必要对上述概念进行一些梳理。
车联网（Internet of Vehicles）概念引申自物联网（Internet of Things），实际上是一个国人自创的名词，与其意义对应的英文词汇包括Connected Vehicles、Vehicle Networking等。
国内曾经将“车联网”与“远程信息服务”（Telematics）等同，将车辆看作一个简单的信息收发节点，只看到了车联网在提供信息服务领域的作用，这是对车联网的片面理解。
实际上，现代汽车电子电器系统本身就构成了一个复杂的车内网络系统，同时在车与车、车与路侧设施、甚至车与行人及非机动车之间也可以通过专用短距离通信构成移动自组织车际网络。
因此，车联网的完整定义应该是：是以车内网、车际网和车云网为基础，按照约定的体系架构及其通信协议和数据交互标准，在车－X（X：车、路、行人及移动互联网等）之间，进行通信和信息交换的信息物理系统。
汽车制造业中的智能车辆通信系统智能车辆通信系统是近年来汽车制造业发展中的一个重要方向。
随着人工智能和互联网技术的不断进步，智能车辆通信系统的应用已经逐渐成为汽车制造厂商和消费者关注的焦点。
本文将从智能车辆通信系统的定义、应用领域、技术发展和市场前景几个方面进行论述。
一、智能车辆通信系统的定义智能车辆通信系统是利用无线通信技术将车辆与外部环境进行信息交互的系统。
这种系统可以实现车辆之间、车辆与道路基础设施之间的信息传输和数据共享，以提高驾驶安全性、交通效率和出行体验。
二、智能车辆通信系统的应用领域智能车辆通信系统的应用涵盖了车联网、智能驾驶、车辆管理等多个领域。
1. 车联网：智能车辆通信系统可以实现车辆之间的实时信息交互，包括交通拥堵信息、道路状况、气象信息等，为驾驶者提供实时的路况导航和交通预警服务。
2. 智能驾驶：智能车辆通信系统可以将车辆与周围环境进行实时数据交换，包括与其他车辆、行人和道路设施的通信。
这使得车辆能够通过传感器和算法进行感知、决策和控制，实现自动驾驶功能。
3. 车辆管理：智能车辆通信系统可以收集和传输车辆的运行状态、故障诊断信息以及驾驶行为数据。
这有助于车辆制造商监测车辆性能、提供远程故障诊断和车辆维护服务。
三、智能车辆通信系统的技术发展智能车辆通信系统的技术发展主要包括以下几个方面：1. 5G通信技术：5G通信技术的应用将进一步提升智能车辆通信系统的传输速度和可靠性。
高速率和低延迟的特点使得智能车辆能够更快地接收和发送信息。
2. 车辆感知技术：智能车辆通信系统需要依赖车辆感知技术，包括雷达、激光雷达、摄像头和超声波传感器等。
这些感知技术能够帮助车辆感知周围的障碍物和交通状况，为驾驶决策提供依据。
3. 人工智能算法：智能车辆通信系统需要通过人工智能算法对大量的数据进行处理和分析。
这些算法包括机器学习、深度学习和图像识别等，可以帮助车辆自主决策和行驶规划。
四、智能车辆通信系统的市场前景智能车辆通信系统的应用前景广阔。
