JPEG压缩编码标准

jpeg编码标准JPEG，全称为Joint Photographic Experts Group，是一种广泛应用于图像压缩的标准。

其名称包含三个主要部分：“联合”，“图像”，“专家组”。

专家组是一个处理特殊问题的专家团队，而JPEG 就是这些专家的研究成果被采纳并应用于图像处理的结果。

JPEG编码是一种有损压缩方式，它通过去除图像中的冗余数据来减小文件大小，同时尽可能地保留图像的重要信息，使得图像在查看或打印时仍然具有良好的质量。

这种压缩方式被广泛用于数字图像和视频的传输，包括网络传输和存储等。

二、JPEG编码标准的主要组成部分1. 离散余弦变换（DCT）：JPEG使用了一种特殊的变换方法，称为离散余弦变换。

这种方法将图像从空间域转换到频率域，从而实现了数据的压缩。

通过离散余弦变换，我们可以将高频率部分（也就是图像中的噪声和细节）移除，只保留低频率部分（也就是图像的主要信息）。

2. 量化：在离散余弦变换之后，我们需要对变换后的系数进行量化。

量化过程是将变换后的系数映射到一个有限的离散值集合中。

这个过程有助于进一步减小文件大小，同时尽可能保留图像的质量。

3. 熵编码：熵编码是一种用于减少文件大小的额外技术。

JPEG 使用了一种称为游程编码的技术来进行熵编码，它能够进一步减少文件中的冗余数据。

4. 霍夫曼编码：在JPEG标准中，霍夫曼编码被用于进一步优化文件大小。

它是一种无损的压缩技术，通过创建短的、重复的符号的平均值来减小文件大小。

三、JPEG编码的应用场景JPEG编码广泛应用于数字图像和视频处理领域，如网络传输、存储、打印和显示等。

它尤其适用于需要大量图像或视频数据的场景，如社交媒体、在线购物、视频会议等。

四、JPEG编码的优缺点优点：1. 高压缩率：JPEG编码能够有效地减小图像和视频的文件大小，而不会显著影响图像的质量。

这使得它成为了一种非常实用的技术，尤其是在需要大量数据传输和存储的场景中。

编码和压缩是处理音频、视频和图像等多媒体数据时必不可少的技术。

通过编码，原始数据被转换成适合存储或传输的格式；而压缩则是为了减少数据量，以节省存储空间和加快传输速度。

在众多的编码及压缩标准中，有三大标准被广泛使用，它们分别是：JPEG、MPEG 和 H.264。

1.JPEG（Joint Photographic Experts Group）JPEG 是一种广泛应用于图像压缩的编码标准，它由联合摄影专家组开发。

JPEG 能够提供很好的压缩比例，同时保持较高的图像质量。

这使得JPEG 成为数字摄影、网页设计和许多其他应用的首选格式。

JPEG 支持多种颜色模式，包括 RGB、CMYK 和灰度。

此外，JPEG 还支持渐进式显示，即图像可以逐步加载，让用户在等待完整图像加载时可以看到低分辨率的预览。

JPEG 压缩算法基于离散余弦变换（DCT），通过量化和哈夫曼编码实现数据的压缩。

由于 JPEG 是有损压缩，因此在高压缩比下可能会出现图像质量的损失。

为了在保持较高图像质量的同时实现较大的压缩比，JPEG 提供了多种压缩级别供用户选择。

2.MPEG（Moving Picture Experts Group）MPEG 是一组用于音频和视频编码的标准，由动态图像专家组开发。

MPEG 标准包括多种类型，如 MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4 等。

这些标准在不同的应用场景中有不同的特点和优势。

MPEG-1 主要用于 VCD 和 CD 的音视频编码，其视频编码分辨率较低，适用于较低的传输速率。

MPEG-2 则用于 DVD、数字电视和高清电视等领域，提供了更高的分辨率和更好的图像质量。

MPEG-4 是一种面向对象的编码标准，支持更多的交互功能，如虚拟现实、游戏等。

MPEG 编码算法基于运动补偿和离散余弦变换（DCT），通过帧间预测、运动估计和熵编码实现数据的压缩。

与 JPEG 类似，MPEG 也是有损压缩，但在保证一定图像质量的前提下，可以实现较高的压缩比。

JPEG压缩编码标准是国际标准化组织（ISO）和CCITT联合制定的静态图像的压缩编码标准。

它主要采用预测编码、离散余弦变换以及熵编码的联合编码方式，以去除冗余的图像和彩色数据，属于有损压缩格式。

JPEG压缩编码标准是面向连续色调静止图像的压缩编码标准，具有较高的压缩比，是目前静态图像中压缩比最高的。

它能够将图像压缩在很小的储存空间，一定程度上会造成图像数据的损伤。

JPEG压缩编码标准有多种类型，包括标准JPEG格式、渐进式JPEG格式和JPEG2000格式。

其中，标准JPEG格式在网页下载时只能由上而下依序显示图像，直到图像资料全部下载完毕，才能看到图像全貌；渐进式JPEG格式在网页下载时，先呈现出图像的粗略外观后，再慢慢地呈现出完整的内容；JPEG2000格式是新一代的影像压缩法，压缩品质更高，并可改善在无线传输时，常因信号不稳造成马赛克现象及位置错乱的情况，改善传输的品质。

总之，JPEG压缩编码标准是一种广泛应用于图像处理领域的压缩编码标准，具有较高的压缩比和多种类型，能够满足不同应用场景的需求。

jpeg编码流程
JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种常见的图像压缩标准，下面是JPEG编码的流程：
1. 图片预处理：对原始图像进行一些预处理操作，如颜色空间转换（RGB转YCbCr），图像采样和分辨率调整等。

2. 分块和变换：将图片分为若干个8x8的块，并对每个块进行离散余弦变换（DCT）。

3. 量化：对DCT变换后的结果进行量化操作，将高频部分的系数舍弃或减小，以降低图像的数据量。

4. 颜色空间压缩：对量化后的Y、Cb、Cr三个分量进行独立的色彩空间压缩处理，通常使用基于哈夫曼编码的方法。

5. 编码：对压缩后的数据进行编码处理，包括使用游程长度编码（Run Length Coding）对连续的零系数进行编码，以及使用霍夫曼编码对非零系数进行编码。

6. 生成压缩数据：将编码后的数据按照一定的格式组织起来，生成最终的JPEG压缩数据。

JPEG编码是一种有损压缩方法，通过对图像进行降低色彩精度、舍弃部分细节信息和压缩系数进行量化等操作，以减小图像的数据量，并通过对DCT系数进行进一步的编码压缩，从
而实现图像数据的压缩和存储。

在解码过程中，需要对压缩数据进行相应的解码和逆操作，来还原原始图像的视觉信息。

JPEG是图像压缩编码标准JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种常见的图像压缩编码标准，它是一种无损压缩技术，可以有效地减小图像文件的大小，同时保持图像的高质量。

JPEG压缩技术广泛应用于数字摄影、网页设计、打印和传真等领域，成为了图像处理中不可或缺的一部分。

JPEG压缩编码标准的原理是基于人眼对图像细节的感知特性，通过去除图像中的冗余信息和不可见细节，从而实现图像的压缩。

在JPEG压缩中，图像被分割成8x8像素的块，然后对每个块进行离散余弦变换（DCT），将图像从空间域转换到频域。

接着，对DCT系数进行量化和编码，最后使用熵编码对图像进行压缩。

这样的压缩方式可以显著减小图像文件的大小，同时保持图像的视觉质量。

JPEG压缩标准的优点之一是可以根据需要选择不同的压缩比，从而在图像质量和文件大小之间取得平衡。

在数字摄影中，用户可以根据拍摄场景和要求选择不同的压缩比，以满足对图像质量和文件大小的需求。

此外，JPEG格式的图像可以在不同的设备和平台上进行广泛的应用和共享，具有很好的兼容性。

然而，JPEG压缩也存在一些缺点。

由于JPEG是一种有损压缩技术，因此在高压缩比下会出现明显的失真和伪影。

特别是在连续的编辑和保存过程中，图像的质量会逐渐下降，出现“JPEG失真”。

因此，在图像处理中需要注意选择合适的压缩比，避免过度压缩导致图像质量下降。

另外，JPEG格式不支持透明度和动画等高级特性，对于一些特殊的图像处理需求可能不够灵活。

在这种情况下，可以考虑使用其他图像格式，如PNG和GIF，来满足特定的需求。

总的来说，JPEG作为一种图像压缩编码标准，具有广泛的应用和重要的意义。

它在数字摄影、网页设计、打印和传真等领域发挥着重要作用，为图像处理和传输提供了有效的解决方案。

然而，在使用JPEG格式进行图像处理时，需要注意选择合适的压缩比，避免过度压缩导致图像质量下降。

同时，也需要根据具体的需求考虑使用其他图像格式来满足特定的需求。

jpeg编码重要参数
JPEG编码是一种常用的图像压缩标准，它通过一些关键参数来控制压缩质量和文件大小。

以下是几个重要的JPEG编码参数：
1. 质量因子（Quality Factor）：质量因子是一个介于1到100之间的整数，它控制了压缩的程度。

较高的质量因子值表示较少的压缩，从而产生更高质量的图像，但文件大小也更大。

相反，较低的质量因子值会导致更多的压缩，从而减小文件大小，但图像质量会下降。

2. 色彩空间（Color Space）：JPEG编码支持多种色彩空间，包括RGB、CMYK 和YCbCr等。

不同的色彩空间适用于不同的应用场景，例如RGB适用于显示器显示，CMYK适用于印刷品。

3. 分辨率（Resolution）：JPEG编码支持不同的分辨率设置，通常以dpi（每英寸点数）表示。

较高的分辨率会产生更高质量的图像，但文件大小也更大。

4. 压缩级别（Compression Level）：JPEG编码支持不同的压缩级别，从1到9，其中1级压缩最不失真，但文件大小也最大，而9级压缩文件大小最小，但失真程度也最高。

5. 插值算法（Interpolation Algorithm）：JPEG编码使用不同的插值算法来重建图像。

常见的插值算法包括最近邻插值、双线性插值和双三次插值等。

不同的插值算法对图像质量的影响不同。

这些参数可以根据需要进行调整，以实现不同的压缩质量和文件大小。

在选择JPEG编码参数时，应根据具体的应用场景和需求进行权衡。

霍夫曼编码表 jpeg霍夫曼编码（Huffman coding）是一种用于数据压缩的算法，它通过根据字符出现的频率分配不同长度的二进制编码来减少数据的存储空间。

JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种常用的图像压缩标准，其中也使用了霍夫曼编码。

JPEG压缩过程中的霍夫曼编码主要应用于DC系数和AC系数的编码。

DC系数是每个8x8像素块的直流分量，而AC系数是其余的交流分量。

首先，JPEG通过对图像进行DCT（离散余弦变换）将图像转换为频域数据。

DCT将图像从空间域转换为频域，使得图像的能量集中在较低频率的分量上，这使得图像可以更有效地被压缩。

DCT变换后的频域数据包含DC系数和AC系数。

DC系数表示图像的亮度信息，它代表了每个8x8像素块的平均亮度值。

由于相邻的像素值通常相似，DC系数的变化幅度较小。

因此，JPEG使用霍夫曼编码对DC系数进行压缩。

在这个过程中，DC系数被差分编码，即每个块的DC系数被与其前一个块的DC系数之差进行编码。

这样，由于差异较小，编码后的长序列中将有很多重复的值，使得压缩率更高。

然后，差分编码后的DC系数通过霍夫曼编码进行进一步的压缩，使用前缀编码的方式将频率较高的DC系数用较短的编码表示，频率较低的DC系数用较长的编码表示。

AC系数表示图像的细节信息，它代表了每个8x8像素块中除了直流分量外的交流分量。

AC系数相对于DC系数更多且变化范围较大，因此使用霍夫曼编码对其进行压缩是非常合适的。

AC系数首先通过零值处理将连续的零元素编码为(0, 0)零域对，然后对非零AC系数进行霍夫曼编码。

霍夫曼编码表中预先设定了一组编码字典，其中包含了每个AC系数的频率以及对应的霍夫曼编码。

由于AC系数的频率分布不均匀，因此使用了可变长度编码（VLC）的方式，频率较高的AC系数用较短的编码表示，频率较低的AC系数用较长的编码表示。

在JPEG压缩标准中，定义了两个常见的霍夫曼编码表：亮度（Y）和色度（CbCr）编码表。

JPEG是图像压缩编码标准JPEG是一种图像压缩编码标准，它是一种广泛应用的图像压缩格式，可以在保持图像质量的同时减小图像文件的大小，使得图像在存储和传输过程中更加高效。

JPEG的全称是Joint Photographic Experts Group，它是一种有损压缩的图像格式，也是目前应用最为广泛的图像格式之一。

JPEG图像压缩编码标准的出现，使得图像在存储和传输过程中占用更小的空间，这对于网络传输和存储设备的容量都是非常有利的。

JPEG图像压缩编码标准的核心思想是通过舍弃一些人眼不易察觉的细节来减小图像的大小，从而达到压缩图像的目的。

在保证图像质量的前提下，JPEG可以将图像文件的大小减小到原来的很小一部分，这对于存储和传输来说都是非常有益的。

在JPEG图像压缩编码标准中，压缩的过程分为两个阶段，分别是亮度和色度的压缩。

在亮度的压缩中，采用的是离散余弦变换（DCT）的方法，它将图像分成8x8的小块，然后对每个小块进行DCT变换，得到频域的系数。

而在色度的压缩中，采用的是色度子采样的方法，将色度分量的分辨率降低，从而减小了色度分量的数据量。

这两种压缩方法结合在一起，就实现了对图像的高效压缩。

值得一提的是，JPEG是一种有损压缩的格式，这意味着在压缩过程中会丢失一些图像的细节信息，从而导致图像质量的损失。

因此，在进行JPEG压缩时，需要根据实际需求来选择合适的压缩比例，以在图像质量和文件大小之间取得平衡。

通常情况下，对于要求较高图像质量的场景，可以选择较小的压缩比例，而对于一些网络传输和存储空间有限的场景，可以选择较大的压缩比例。

除了JPEG之外，还有一些其他的图像压缩编码标准，例如PNG、GIF等，它们各有特点，适用于不同的场景。

在实际应用中，需要根据实际需求来选择合适的图像格式和压缩方法，以达到最佳的效果。

总的来说，JPEG作为一种图像压缩编码标准，具有高效压缩、广泛应用的特点，可以在保证图像质量的前提下减小图像文件的大小，使得图像在存储和传输过程中更加高效。

图像编码是一项用于将图像数据转换为易于传输和存储的压缩形式的技术。

编码标准和规范在图像编码中起着至关重要的作用，它们确保了在不同设备之间的兼容性和一致性。

本文将对图像编码中的编码标准与规范进行解析。

一、JPEG编码标准与规范解析JPEG是一种广泛使用的图像编码标准，它通过压缩图像数据，减小文件大小，并保持图像质量。

JPEG编码标准定义了编码和解码图像所需的算法和规则。

它使用了离散余弦变换（DCT）和量化技术来降低图像数据的冗余性。

在JPEG编码过程中，图像被分为若干8×8的像素块，每个像素块经过DCT变换后，通过量化表进行量化。

量化表用于降低图像的精度，从而减小文件大小。

编码后的图像数据经过熵编码，最终生成JPEG文件。

二、编码标准与规范解析是一种广泛应用于视频编码的标准，它在图像编码中也有重要应用。

编码标准定义了一套用于压缩视频数据的算法和规则。

它利用了运动估计、空间预测、变换编码和熵编码等技术来降低视频数据的冗余性。

在编码过程中，视频被分为若干帧和宏块。

对于静止的帧，通过空间预测技术进行编码；对于运动的帧，通过运动估计和运动补偿将差异信息编码。

然后，经过离散余弦变换和量化后，通过熵编码生成压缩视频数据。

三、WebP编码标准与规范解析WebP是一种由谷歌公司开发的图像编码格式，旨在提供更高的压缩率和更好的图像质量。

WebP编码标准基于视频编码技术，结合了预测编码和变换编码等方法。

在WebP编码过程中，图像数据被分解成多个小块，并通过预测编码来提取冗余性。

然后，使用有损和无损压缩算法对图像数据进行编码。

WebP编码标准还支持无损动画和透明度编码，使其在应用中得到广泛应用。

四、HEIF编码标准与规范解析HEIF（High Efficiency Image Format）是一种现代的图像编码格式，旨在提供更高的压缩效率和更多的图像信息。

HEIF编码标准使用了HEVC（High Efficiency Video Coding）压缩技术，并结合了多种其他技术。

rk3588 jpeg编码标准近年来，随着人工智能技术的快速发展和智能无线终端市场的不断扩大，对高效、高质量的图像压缩编码标准的需求日益增加。

在这样的背景下，rk3588 jpeg编码标准应运而生，成为了业界关注的热点之一。

本文将对rk3588 jpeg编码标准进行介绍，包括其定义、特点、应用领域以及前景展望。

一、rk3588 jpeg编码标准的定义rk3588 jpeg编码标准是一种针对图像压缩编码的标准，它采用了先进的压缩算法和编码技术，能够实现对图像数据的高效压缩和传输。

rk3588 jpeg编码标准不仅考虑了图像的压缩率和编码速度，还注重了图像的视觉质量和真实感，能够在保证图像清晰度的同时实现较高的压缩比，是一种理想的图像编码标准。

二、rk3588 jpeg编码标准的特点1. 高效压缩率rk3588 jpeg编码标准采用了先进的压缩算法，能够在保证图像质量的前提下实现较高的压缩比，大大减小了图像数据的存储和传输开销。

2. 高速编码rk3588 jpeg编码标准在实现高效压缩的还能够保持较快的编码速度，能够满足对实时性要求较高的应用场景。

3. 超高清图像质量rk3588 jpeg编码标准运用了先进的图像处理技术，能够实现对图像的真实还原，呈现出更加清晰、逼真的画面效果，提升了用户的视觉体验。

4. 广泛适用rk3588 jpeg编码标准具有良好的通用性和广泛的适用性，适用于各类数字图像的压缩和编码处理，包括静态图像、动态图像、移动图像等各种不同类型的图像数据。

三、rk3588 jpeg编码标准的应用领域rk3588 jpeg编码标准在众多应用领域中都有着广泛的应用，主要包括但不仅限于以下几个方面：1. 智能无线终端随着智能无线终端市场的不断扩大，对图像压缩技术的需求越来越迫切。

rk3588 jpeg编码标准能够帮助智能无线终端厂商实现对拍摄图片和视瓶的高效压缩，提升无线终端的图像处理性能和用户体验。

JPEG图像压缩算法及其实现⼀、JEPG压缩算法（标准）(⼀)JPEG压缩标准JPEG(Joint Photographic Experts Group)是⼀个由ISO/IEC JTC1/SC2/WG8和CCITT VIII/NIC于1986年底联合组成的⼀个专家组，负责制定静态的数字图像数据压缩编码标准。

迄今为⽌，该组织已经指定了3个静⽌图像编码标准，分别为JPEG、JPEG-LS和JPEG2000。

这个专家组于1991年前后指定完毕第⼀个静⽌图像压缩标准JPEG标准，并且成为国际上通⽤的标准。

JPEG标准是⼀个适⽤范围很⼴的静态图像数据压缩标准，既可⽤于灰度图像⼜可⽤于彩⾊图像。

JPEG专家组开发了两种基本的静⽌图像压缩算法，⼀种是采⽤以离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)为基础的有损压缩算法，另⼀种是采⽤以预测技术为基础的⽆损压缩算法。

使⽤⽆损压缩算法时，其压缩⽐⽐较低，但可保证图像不失真。

使⽤有损压缩算法时，其算法实现较为复杂，但其压缩⽐⼤，按25：1压缩后还原得到的图像与原始图像相⽐较，⾮图像专家难于找出它们之间的区别，因此得到了⼴泛的应⽤。

JPEG有4种⼯作模式，分别为顺序编码，渐近编码，⽆失真编码和分层编码，他们有各⾃的应⽤场合，其中基于顺序编码⼯作模式的JPEG压缩系统也称为基本系统，该系统采⽤单遍扫描完成⼀个图像分量的编码，扫描次序从左到右、从上到下，基本系统要求图像像素的各个⾊彩分量都是8bit，并可通过量化线性地改变DCT系统的量化结果来调整图像质量和压缩⽐。

下⾯介绍图像压缩采⽤基于DCT的顺序模式有损压缩算法，该算法下的JPEG压缩为基本系统。

(⼆)JPEG压缩基本系统编码器JPEG压缩是有损压缩，它利⽤了⼈的视觉系统的特性，将量化和⽆损压缩编码相结合来去掉视觉的冗余信息和数据本⾝的冗余信息。

基于基本系统的JPEG压缩编码器框图如图1所⽰，该编码器是对单个图像分量的处理，对于多个分量的图像，则⾸先应将图像多分量按照⼀定顺序和⽐例组成若⼲个最⼩压缩单元（MCU），然后同样按该编码器对每个MCU各个分量进⾏独⽴编码处理，最终图像压缩数据将由多个MCU压缩数据组成。

JPEG图像压缩算法流程详解（转）JPEG是Joint Photographic Exports Group的英⽂缩写，中⽂称之为联合图像专家⼩组。

该⼩组⾪属于ISO国际标准化组织，主要负责定制静态数字图像的编码⽅法，即所谓的JPEG算法。

JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种熵编码⽅法、四种编码模式。

如下所⽰：压缩算法：（1）有损的离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transform）（2）⽆损的预测压缩技术；熵编码⽅法：（1）Huffman编码；（2）算术编码；编码模式：（1）基于DCT的顺序模式：编码、解码通过⼀次扫描完成；（2）基于DCT的渐进模式：编码、解码需要多次扫描完成，扫描效果由粗到精，逐级递增；（3）⽆损模式：基于DPCM，保证解码后完全精确恢复到原图像采样值；（4）层次模式：图像在多个空间分辨率中进⾏编码，可以根据需要只对低分辨率数据做解码，放弃⾼分辨率信息；在实际应⽤中，JPEG图像编码算法使⽤的⼤多是离散余弦变换、Huffman编码、顺序编码模式。

这样的⽅式，被⼈们称为JPEG的基本系统。

这⾥介绍的JPEG编码算法的流程，也是针对基本系统⽽⾔。

基本系统的JPEG压缩编码算法⼀共分为11个步骤：颜⾊模式转换、采样、分块、离散余弦变换（DCT）、Zigzag 扫描排序、量化、DC系数的差分脉冲调制编码、DC系数的中间格式计算、AC系数的游程长度编码、AC系数的中间格式计算、熵编码。

下⾯，将⼀⼀介绍这11个步骤的详细原理和计算过程。

（1）颜⾊模式转换JPEG采⽤的是YCrCb颜⾊空间，⽽BMP采⽤的是RGB颜⾊空间，要想对BMP图⽚进⾏压缩，⾸先需要进⾏颜⾊空间的转换。

YCrCb 颜⾊空间中，Y代表亮度，Cr,Cb则代表⾊度和饱和度(也有⼈将Cb,Cr两者统称为⾊度)，三者通常以Y,U,V来表⽰，即⽤U代表Cb，⽤V代表Cr。

RGB和YCrCb之间的转换关系如下所⽰：Y = 0.299R+0.587G+0.114BCb = -0.1687R-0.3313G+0.5B+128Cr = 0.5R=0.418G-0.0813B+128⼀般来说，C 值 (包括 Cb Cr) 应该是⼀个有符号的数字, 但这⾥通过加上128，使其变为8位的⽆符号整数，从⽽⽅便数据的存储和计算。

简述jpeg压缩的流程和原理JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种常用的图像压缩格式。

它通过减少图像数据中的冗余信息来实现压缩，从而减小图像的文件大小，同时尽量保持图像的质量。

JPEG压缩的原理主要涉及离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和量化两个步骤。

下面将详细说明JPEG压缩的流程和原理。

压缩流程：1. 分块：将图像分为8x8大小的块，每个块包含64个像素。

2. 颜色空间转换：对于彩色图像，首先将其转换为亮度（Y）和色度（Cb和Cr）三个通道。

色度通道的分辨率比较低，因为人眼对亮度的敏感度要高于对颜色信息的敏感度。

3. DCT变换：对每个8x8的块进行DCT变换。

DCT变换将图像从像素域转换到频率域，提取图像中的频率信息。

4. 量化：对于DCT变换的系数，使用量化表对其进行量化。

量化表中由于包含了不同频率信息的权重，对高频信号的量化较为严格，对低频信号的量化较为宽松。

这样可以减少高频信号的细节信息，从而减少存储空间。

量化后的DCT系数除以相应的量化表值，然后四舍五入，并取整数部分。

5. 编码：将量化后的DCT系数进行熵编码，以进一步减小文件大小。

JPEG中使用的熵编码算法是基于哈夫曼编码的算法。

通过根据系数的出现概率来分配变长编码，出现概率较高的系数使用较短的编码，出现概率较低的系数使用较长的编码。

这样可以保证较常见的系数使用较短的编码，从而进一步减小文件大小。

6. 存储：将编码后的数据存储为JPEG文件。

解压缩流程：1. 读取：读取JPEG文件。

2. 解码：将文件中的编码数据还原为量化后的DCT系数。

3. 逆量化：对量化后的DCT系数进行逆量化操作，恢复DCT系数的值。

4. 逆DCT变换：对逆量化后的DCT系数进行逆DCT变换，从频率域恢复到像素域。

5. 颜色空间还原：对于彩色图像，将亮度（Y）和色度（Cb和Cr）三个通道合并，恢复为原始的RGB颜色空间。