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企业BI解决方案引言概述：企业BI解决方案（Business Intelligence）是指通过收集、整理、分析和展示企业内部和外部数据，帮助企业管理者做出决策的一种工具和方法。
它可以帮助企业实现数据驱动的决策，提高决策的准确性和效率。
本文将从五个大点来阐述企业BI解决方案的重要性和应用。
正文内容：1. 数据收集与整理1.1 数据源的多样性：企业BI解决方案可以从不同的数据源中收集数据，包括企业内部的数据库、外部的市场数据、社交媒体数据等，从而获得全面的信息。
1.2 数据清洗和整理：企业BI解决方案可以对收集到的数据进行清洗和整理，去除重复、不完整或错误的数据，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析与挖掘2.1 数据可视化：企业BI解决方案可以将数据以图表、报表等形式进行可视化展示，帮助管理者直观地了解企业的运营状况和趋势。
2.2 数据分析工具：企业BI解决方案提供了各种数据分析工具，如数据透视表、数据挖掘算法等，帮助管理者深入挖掘数据背后的规律和趋势。
2.3 预测和预警：企业BI解决方案可以通过对历史数据的分析，预测未来的趋势和可能的风险，并及时发出预警，帮助企业采取相应的措施。
3. 决策支持与优化3.1 实时决策支持：企业BI解决方案可以提供实时的数据分析和决策支持，帮助管理者及时做出准确的决策。
3.2 绩效评估与优化：企业BI解决方案可以对企业的运营绩效进行评估和优化，通过对数据的分析，找出问题所在，并提出改进措施。
3.3 风险管理：企业BI解决方案可以帮助企业管理者及时发现和应对潜在的风险，降低企业的经营风险。
4. 数据安全与隐私保护4.1 数据安全措施：企业BI解决方案应该采取一系列的数据安全措施，包括数据加密、权限管理、访问控制等，确保数据的安全性和保密性。
4.2 隐私保护：企业BI解决方案应该遵守相关的隐私法规，对个人敏感信息进行保护，防止数据泄露和滥用。
5. 持续改进与创新5.1 数据驱动的决策文化：企业BI解决方案可以帮助企业建立数据驱动的决策文化，让决策过程更加科学和准确。
企业BI解决方案一、背景介绍随着信息技术的快速发展，企业面临着海量的数据和复杂的业务环境，如何从数据中提取有价值的信息并进行深入的分析和决策成为了企业发展的关键。
因此，企业需要一种高效、可靠的解决方案来帮助他们实现业务智能化，提高决策的准确性和效率。
二、BI解决方案的定义BI（Business Intelligence）是指通过对企业内外部数据进行收集、整理、分析和展示，为企业决策者提供准确、及时、全面的信息支持，帮助企业进行战略决策和业务优化的一种解决方案。
三、BI解决方案的主要组成部分1. 数据仓库（Data Warehouse）：数据仓库是BI解决方案的核心，它用于集中存储企业的各种数据，包括内部和外部数据。
数据仓库的建立需要考虑数据的采集、清洗、整合和存储等环节，确保数据的质量和一致性。
2. 数据挖掘（Data Mining）：数据挖掘是BI解决方案中的重要环节，通过使用各种数据挖掘算法和技术，从海量的数据中发现隐藏的模式、关联规则和趋势，为企业提供决策支持和业务洞察。
3. 数据可视化（Data Visualization）：数据可视化是将数据以图表、报表、仪表盘等形式进行展示的过程。
通过直观的可视化界面，决策者可以更加直观地理解和分析数据，从而做出准确的决策。
4. 报表与分析（Reporting and Analysis）：报表与分析是BI解决方案中的重要功能，它可以根据用户需求生成各种定制化的报表，并提供多维度的数据分析功能，帮助企业进行业务分析和趋势预测。
5. 实时监控（Real-time Monitoring）：实时监控是BI解决方案中的关键环节，它可以实时监测企业的关键业务指标和运营情况，并及时发出预警，帮助企业及时调整业务策略和优化运营效率。
四、BI解决方案的优势1. 提高决策效率：BI解决方案可以帮助企业快速获取准确的数据和信息，提供全面的决策支持，帮助决策者做出更加准确和及时的决策。
企业BI系统应用的切入点及五大策略企业BI系统（Business Intelligence System）是指利用先进的技术和工具对企业内部和外部的数据进行采集、处理、分析和呈现，以支持企业的决策和管理。
企业BI系统的切入点及五大策略如下：切入点一：数据采集与整合企业BI系统的第一个切入点是数据采集与整合。
企业要从多种数据源中采集数据，包括内部的企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）系统，以及外部的市场数据、竞争对手数据等。
这些数据需要通过ETL （Extract Transform Load）等技术进行整合，确保数据的一致性和准确性。
策略一：建立数据仓库企业可以利用数据仓库（Data Warehouse）技术来集中存储各种数据，并通过数据集成工具将多个数据源中的数据进行整合，以便进行后续的数据分析和处理。
策略二：实时数据访问切入点二：数据分析与挖掘策略三：利用机器学习算法企业可以利用机器学习算法，对大量的数据进行模式识别和预测分析，为企业提供更准确和有价值的洞察。
策略四：数据可视化企业可以利用数据可视化的技术，将分析结果以图表、仪表盘等形式直观地展示给企业用户，提高决策效率和准确性。
切入点三：智能报表与监控策略五：异常报警和提醒企业可以通过设置异常报警和提醒功能，当企业业务指标偏离预期时，系统可以自动发送报警或提醒信息给相关人员，帮助企业及时发现问题并采取相应的措施。
切入点四：决策支持与优化策略六：决策模型建立企业可以通过建立决策模型，将数据分析结果和实际情况相结合，为企业的决策提供科学依据。
策略七：决策优化与调整企业可以通过对决策的分析和优化，不断调整企业的决策方向和策略，以实现企业的长期发展目标。
切入点五：用户自助和迭代策略八：用户培训和支持企业应该组织用户培训和提供技术支持，帮助用户快速掌握BI系统的使用方法和技巧，并解决在使用过程中遇到的问题。
策略九：用户反馈和改进企业应该积极收集用户的反馈意见和建议，不断改进系统的功能和性能，提高用户的满意度和使用体验。
企业bi运营方案一、引言随着信息技术的快速发展，企业面临着越来越多的数据，并且这些数据的增长速度呈现指数级增长。
如何从这些海量数据中提炼出有价值的信息，并利用这些信息来指导企业决策，成为了现代企业面临的新挑战。
而商业智能（BI）作为一种集成了数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术的解决方案，为企业提供了强大的数据分析和决策支持工具。
本文将围绕企业BI运营方案展开探讨，重点分析BI运营方案的设计和实施，以及BI运营方案在企业中的应用及效果，并给出相应的建议。
二、BI运营方案的设计与实施1. BI运营方案的设计BI运营方案的设计是BI实施的第一步，其目的是明确BI的应用范围、目标、策略和手段。
在设计过程中，需要充分考虑企业的实际情况、业务需求和发展战略，以便为BI的后续实施奠定基础。
（1）应用范围：BI运营方案的设计首先需要确定BI系统的应用范围，包括数据源、数据仓库、报表和分析工具等。
同时需要明确BI系统所涉及的业务范围和覆盖范围，以便为后续的实施和应用提供清晰的方向。
（2）目标：BI运营方案的设计需要明确BI系统的实施目标，包括提升决策效率、优化运营管理、降低成本、提高收入等方面的目标。
这些目标需要与企业的整体战略和目标相一致，以便为后续的应用和评估提供依据。
（3）策略和手段：BI运营方案的设计需要明确实施BI系统的策略和手段，包括技术选型、实施路径、组织结构、人员培训、风险管理等方面的内容。
这些内容需要结合企业的实际情况，以便为BI系统的实施和运营提供具体方案。
2. BI运营方案的实施BI运营方案的实施是BI系统的落地和运行的过程，其目的是使BI系统能够真正为企业的决策和管理提供支持。
在实施过程中，需要重点关注以下几个方面。
（1）数据整合与清洗：数据整合是BI系统实施的基础，其目的是从多个数据源中整合和清洗数据，以便为后续的分析和应用提供高质量的数据。
在实施过程中，需要充分考虑数据的质量和完整性，尽可能减少数据的冗余和错误。
企业BI解决方案一、背景介绍在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要准确、及时地获取和分析大量的数据，以便做出明智的决策。
企业BI（Business Intelligence）解决方案应运而生，它是一种集成了数据管理、数据分析和数据可视化功能的系统，旨在帮助企业高效地管理和利用数据资源，提升业务竞争力。
二、解决方案概述我们的企业BI解决方案是基于先进的技术和最佳实践构建的，旨在为企业提供全面的数据分析和决策支持。
该解决方案包括以下主要组件：1. 数据仓库（Data Warehouse）：我们将帮助企业建立一个集成、规范化和易于查询的数据仓库，用于存储企业各个业务领域的数据。
数据仓库将通过ETL （Extract, Transform, Load）过程从各个源系统中抽取、转换和加载数据，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据集成与清洗：我们将通过数据集成和清洗技术，将来自不同源系统的数据整合到数据仓库中。
同时，我们还将对数据进行清洗和校验，以确保数据的质量和可靠性。
3. 数据分析与报表：我们将根据企业的需求和业务场景，设计和开发各类数据分析和报表功能。
通过数据分析，企业可以深入了解业务运营情况、市场趋势、客户行为等，为决策提供有力支持。
4. 数据可视化与仪表盘：我们将利用数据可视化技术，将数据以图表、表格等形式直观展示，帮助用户更好地理解和分析数据。
同时，我们还将根据用户需求，设计和开发个性化的仪表盘，以便用户随时监控业务指标和关键绩效指标。
5. 自助查询与分析：我们将提供自助查询和分析工具，使用户能够自主进行数据查询和分析，无需依赖技术人员。
用户可以根据自己的需求，在一个友好的界面上进行数据选择、过滤和计算，以获得所需的分析结果。
6. 数据安全与权限管理：我们将确保企业数据的安全性和隐私性。
通过权限管理和数据加密等措施，只有经过授权的用户才能访问和操作数据。
三、解决方案优势我们的企业BI解决方案具有以下优势：1. 全面的功能覆盖：我们的解决方案涵盖了数据管理、数据分析、数据可视化等各个方面的功能，满足企业对数据处理和决策支持的需求。
企业BI解决方案在当今数字化时代，企业面临着海量的数据和信息，如何有效地利用这些数据成为了企业发展的关键。
商业智能（Business Intelligence，BI）解决方案应运而生，帮助企业实现数据的收集、分析和应用，从而提高决策效率和业务绩效。
本文将介绍企业BI解决方案的相关内容。
一、数据收集与整合1.1 数据源的多样性：企业BI解决方案可以从各种数据源中收集数据，包括企业内部系统、外部数据源、社交媒体等。
1.2 数据清洗与整合：BI解决方案可以对收集的数据进行清洗和整合，确保数据的准确性和一致性。
1.3 实时数据更新：BI解决方案可以实现数据的实时更新，确保用户获取的数据是最新的。
二、数据分析与挖掘2.1 数据可视化：BI解决方案可以通过图表、报表等可视化方式展示数据，帮助用户更直观地理解数据。
2.2 数据挖掘：BI解决方案可以通过数据挖掘技术发现数据中的潜在规律和趋势，为企业决策提供支持。
2.3 预测分析：BI解决方案可以通过预测分析模型预测未来趋势，帮助企业做出更准确的决策。
三、智能报告与仪表盘3.1 实时报告：BI解决方案可以生成实时报告，让用户随时了解业务状况。
3.2 个性化报告：BI解决方案可以根据用户需求生成个性化报告，提供定制化的数据分析服务。
3.3 仪表盘设计：BI解决方案可以设计交互式仪表盘，让用户通过简单的操作获取所需信息。
四、数据安全与隐私保护4.1 数据加密：BI解决方案可以对数据进行加密，确保数据传输和存储的安全性。
4.2 访问控制：BI解决方案可以设置权限控制，限制用户对数据的访问和操作。
4.3 隐私保护：BI解决方案可以匿名化处理数据，保护用户隐私信息不被泄露。
五、持续优化与发展5.1 数据质量监控：BI解决方案可以监控数据质量，及时发现和解决数据质量问题。
5.2 用户反馈与改进：BI解决方案可以收集用户反馈，不断改进产品功能和性能。
5.3 技术更新与发展：BI解决方案可以及时跟进最新的技术发展，不断提升产品的竞争力。
企业BI解决方案引言概述：企业BI（Business Intelligence）解决方案是指通过收集、整理和分析企业内部和外部的数据，为企业决策提供准确、全面和及时的信息支持。
它能够帮助企业有效地管理和利用数据资源，提升决策效率和竞争力。
本文将从数据收集、数据整理、数据分析、数据可视化和数据应用五个方面，详细介绍企业BI解决方案。
一、数据收集：1.1 内部数据收集：企业BI解决方案需要从企业内部系统中收集数据，包括销售数据、财务数据、人力资源数据等。
可以通过数据仓库、数据集成和ETL（抽取、转换、加载）等技术手段，将分散的数据整合到一个统一的数据源中。
1.2 外部数据收集：除了内部数据，企业BI解决方案还需要收集外部数据，如市场数据、行业数据、竞争对手数据等。
可以通过数据采集工具、API接口等方式，获取相关数据，并与内部数据进行整合。
二、数据整理：2.1 数据清洗：在数据收集后，需要对数据进行清洗，去除重复、缺失、错误等不准确的数据。
可以通过数据清洗工具和算法，自动识别和修正数据中的问题。
2.2 数据集成：企业BI解决方案需要将来自不同数据源的数据进行整合，以便进行综合分析。
可以使用数据集成工具和技术，将数据进行转换和整合，形成一致的数据模型。
2.3 数据存储：整理后的数据需要进行存储，以便后续的数据分析和应用。
可以选择传统的关系型数据库或者新兴的大数据存储技术，如Hadoop、NoSQL等。
三、数据分析：3.1 描述性分析：企业BI解决方案可以对数据进行描述性分析，即对数据的特征、趋势和分布进行统计和可视化展示。
通过数据报表、图表等方式，帮助企业了解当前的业务状态和趋势。
3.2 预测性分析：企业BI解决方案还可以进行预测性分析，即基于历史数据和模型，对未来的趋势和结果进行预测。
通过数据挖掘、机器学习等技术，帮助企业做出准确的预测和决策。
3.3 决策支持：最终目的是为企业的决策提供支持。
企业BI解决方案可以根据不同的业务需求，提供灵活的数据查询和分析功能，帮助企业决策者快速获取所需的信息，并做出准确的决策。
企业BI解决方案一、概述企业BI解决方案是指为企业提供全面的商业智能解决方案，匡助企业管理层和决策者通过数据分析和可视化展示，实现对企业运营情况的深入了解和有效管理。
本文将详细介绍企业BI解决方案的主要内容和实施步骤。
二、解决方案内容1. 数据采集与整合企业BI解决方案的第一步是进行数据采集与整合。
通过连接企业各个数据源，包括数据库、ERP系统、CRM系统等，将数据整合到一个统一的数据仓库中。
同时，对数据进行清洗和转换，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析与挖掘在数据采集与整合的基础上，企业BI解决方案进行数据分析与挖掘。
通过使用各种数据分析工具和算法，对企业数据进行深入挖掘，发现数据中隐藏的规律和趋势。
同时，根据企业的需求和目标，进行各种分析，如销售分析、市场分析、客户分析等，为企业决策提供有力支持。
3. 可视化展示与报表企业BI解决方案将数据分析结果以可视化的方式展示给用户。
通过仪表盘、图表、报表等形式，直观地展示数据分析结果，匡助用户快速理解和把握数据。
用户可以根据自己的需求进行自定义报表的设计和生成，实现个性化的数据展示。
4. 实时监控与预警企业BI解决方案提供实时监控与预警功能，匡助企业及时掌握业务状况，发现问题并采取相应措施。
通过设置关键指标的阈值和预警规则，系统可以自动监测数据变化，并在达到预警条件时发送通知，让企业决策者能够及时做出反应。
5. 决策支持与优化企业BI解决方案最终目的是为企业决策者提供全面的决策支持。
通过提供准确、实时的数据分析结果，匡助企业决策者做出明智的决策。
同时，通过对企业运营情况的全面了解，提供优化建议，匡助企业提升运营效率和盈利能力。
三、实施步骤1. 需求分析与规划在实施企业BI解决方案之前，需要对企业的需求进行全面的分析和规划。
与企业管理层和决策者进行沟通，了解他们的需求和期望，确定解决方案的具体目标和内容。
2. 数据整合与清洗根据需求分析的结果，进行数据整合与清洗工作。
企业BI解决方案标题：企业BI解决方案引言概述：随着信息技术的飞速发展，企业数据量不断增长，如何高效地利用这些数据成为企业面临的重要挑战。
商业智能（BI）解决方案应运而生，匡助企业从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
本文将介绍企业BI解决方案的相关内容。
一、数据仓库1.1 数据集成：将企业各个部门的数据整合到一个统一的数据仓库中，确保数据的一致性和准确性。
1.2 数据清洗：清洗数据，去除重复、错误或者不完整的数据，保证数据的质量。
1.3 数据建模：根据业务需求设计数据模型，将数据转化为可分析的格式，方便进行数据挖掘和分析。
二、数据分析2.1 报表和仪表盘：通过报表和仪表盘展示数据分析结果，匡助管理层快速了解企业的运营状况。
2.2 数据挖掘：利用数据挖掘技术发现数据中的潜在规律和趋势，为企业决策提供参考。
2.3 预测分析：基于历史数据和趋势进行预测分析，匡助企业提前制定应对策略。
三、数据可视化3.1 图表展示：通过各种图表形式展示数据，直观地呈现数据分析结果。
3.2 交互式报表：提供交互式报表功能，让用户可以根据自己的需求灵便地查看数据。
3.3 多维分析：支持多维数据分析，匡助用户从不同维度深入分析数据。
四、数据管理4.1 数据安全：确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
4.2 数据合规：遵守相关法规和标准，保证数据的合法性和规范性。
4.3 数据质量监控：定期监控数据质量，及时发现和处理数据质量问题，保证数据的准确性和完整性。
五、实时分析5.1 实时数据处理：支持实时数据处理和分析，匡助企业及时掌握最新的数据动态。
5.2 实时监控：实时监控企业的运营状况，及时发现异常情况并采取应对措施。
5.3 实时预警：设定预警机制，一旦发现异常情况即将发出预警，匡助企业快速应对问题。
结语：企业BI解决方案可以匡助企业高效利用数据资源，提升决策效率和竞争力。
通过建立完善的数据仓库、数据分析、数据可视化、数据管理和实时分析等环节，企业可以更好地理解和利用数据，实现业务目标并取得成功。
企业BI解决方案一、引言企业BI解决方案是指为企业提供全面、准确、实时的业务数据分析和决策支持的一套解决方案。
通过BI解决方案，企业可以从海量的数据中提取有价值的信息，帮助企业管理层进行战略决策、优化业务流程、提升运营效率，从而实现企业的可持续发展。
二、背景随着信息技术的快速发展和企业数据的不断积累，企业面临着海量数据的处理和分析难题。
传统的数据分析方法已经无法满足企业对数据洞察和决策支持的需求。
因此，企业需要一套高效、灵活、可扩展的BI解决方案，以帮助企业实现数据驱动的决策和业务优化。
三、BI解决方案的关键特点1. 数据集成与清洗：BI解决方案能够将企业内部和外部的数据源进行集成，并进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 多维分析和数据挖掘：BI解决方案可以进行多维度的数据分析和数据挖掘，帮助企业发现隐藏在数据中的规律和趋势，提供决策支持。
3. 实时数据展示：BI解决方案能够实时获取数据，并以可视化的方式展示在仪表盘上，让企业管理层能够随时了解企业的运营状况。
4. 自助式报表和查询：BI解决方案提供了自助式的报表和查询功能，使员工能够根据自己的需求快速生成报表和进行数据查询，提高工作效率。
5. 高度可扩展：BI解决方案应具备高度可扩展性，能够适应企业数据规模的增长和业务需求的变化。
四、BI解决方案的实施步骤1. 需求分析：与企业管理层和各部门进行沟通，了解他们的数据需求和业务流程，明确BI解决方案的具体目标和功能。
2. 数据整理和清洗：对企业内部和外部的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。
3. 数据仓库设计：根据企业的数据需求和业务流程，设计合适的数据仓库结构，以支持多维分析和数据挖掘。
4. 报表和仪表盘设计：根据企业管理层和员工的需求，设计合适的报表和仪表盘，以展示企业的运营状况和关键指标。
5. 系统开发和集成：根据需求分析和设计，进行系统开发和集成，确保BI解决方案的稳定运行和数据的准确性。
企业BI系统应用的切入点及五大策略从技术的角度来看BI的技术正在走向成熟，处于一个发展的阶段，但它促使了BI的应用在成本方面开始逐步的降低，越来越多的企业在BI应用方面取得了成功。
从实施的角度来出发，实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理，运作管理，信息系统，数据仓库，数据挖掘，统计分析等众多门类的知识. 因此用户除了管理咨询要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功。
资料显示，现阶段BI比较难解决的事情，一向习惯于拍脑袋做决策的管理者很难理解BI的真正涵义。
所以，多数的企业用户把BI做成了装饰工程。
领导想看到实时的某某数据，IT部门接到这个指令后马上想到了商业智能。
厂商的宣传把商业智能夸成了一朵花，国际上最先进的管理理念，能把企业打造成智能化企业。
一片赞美之声下，一个轰轰烈烈的“面子工程”上马了。
几个简单的应用被冠以商业智能的名头，领导初时很满意，自己的企业和国际接轨了。
渐渐地，化重金买来的软件，只能起到一点点作用。
虽然BI的局部应用逐渐增多，越来越多的企业尝到了BI的甜头。
但对“平民化”的正确理解是商业智能能否最终真正实现“平民化”的重要因素之一。
无论对国际厂商还是国内厂商，急功近利将会使资源大量流失，真正适合于本土的模型和解决方案才是企业之所需，而对于中小企业来讲，商业智能的“平民化”是必然的选择。
但“平民化”并不是很简单，据笔者的了解，国内现阶段BI的应用现状：
1、国内BI的失败率达到七成以上
2、目前，国产的商务智能(BI)系统在功能上还很不完善，与国外软件相比有较大的差距。
而国外软件在价格上普遍较高
3、国内的成熟、专业的商务智能(BI)实施顾问较少
4、销售渠道的建立。
目前，多数商务智能(BI)厂商是通过分公司或办事处来销售的，而未来国内制造业企业多数需要本地化服务，管理咨询这种模式必将改变，但商务智能(BI)的销售、服务要求代理商要有很强的能力，如何选择、培养、发展这些代理商将是国内商务智能(BI)厂商面临的一个问题
5、商务智能(BI)系统最昂贵的地方不是平台，而是模型，但目前由于国内市场应用BI 的企业并不多，应用深入的更少，应用基础也比较薄弱，即使拿来国外先进的商业模型也不一定运转起来，所以尽快建立各种适合国内企业特色的模型是各商务智能(BI)厂商未来要投入大力解决的。
商务智能(BI)要想在国内制造业中大规模的普及，必须要解决好以上问题。
找准BI的切入点
从现状我们可以看出，目前企业的BI应用失败率居高不下，有数据统计，现阶段的是BI应用失败率达到60%~70%，高失败率的BI让CIO充满了困惑，究竟如何才能做好BI 应用，找到BI的方向、入手点显得至关重要。
我们知道，虽然找对BI的应用切入点并不是整个BI项目成功的关键，但对于整个项目来讲，如果找不着BI的切入点，那么必然给整个BI和应用带来阻碍。
应用BI，首先要理清楚BI应用的思路究竟想要达到什么样的目的和目标，如果无法确定最终的目标，那么，对于BI项目来讲，当CIO实施BI项目以后，未来会出现“两张皮”的现象，即业务人员对于BI不满意，企业的领导层对于BI不满意，在以后的绩效考核中形成“败笔”。
因此，做BI，首先CIO要有一个充分的认识，有一个理性的规划。
从横向角度来看，据笔者的了解，就在企业BI中的切入点表示，BI应用主要有几个层次。
首先是单一系统的数据报表，一般企业的信息系统都或多或少的有数据报表。
其次是跨业务系统的数据仓库建设。
数据仓库可以将不同的应用系统的关键数据进行整理分析，然后汇总，为后续数据分析做准备。
最后就是商业智能。
想达到智能的程度，首先要有分析模型，
然后数据中挖掘潜在的商机。
不同于业务管理类的信息系统，BI系统上马对企业信息化本身提出了更高的要求。
比如业务数据。
如果没有基础业务系统收集到足够的数据，绩效管理无法确定。
通过BI系统的上马和完善，可以使绩效报表也日益完善、全面。
BI另外最大的变化是指标考核频率的增加。
BI系统的实时分析，更多是成本分析指导下的各种指标考核。
从纵向角度来看，早期的BI应用更多偏向于管理决策层，但从已经应用BI的企业中了解到，领导决策层BI应用的效果并不是很好，而且大部分BI最终的结果未必能达到预期的结果，这就导致了BI真正给领导层带来的实效并不是很大。
当失败的案例骤增时，还没有应用或者正准备应用BI的企业CIO开始考虑，现阶段的BI究竟是企业老板而服务，还是为企业的业务而服务?只有把这些需求想明白了，才能做好BI，从笔者接触的企业中了解到，现阶段大部分的BI应用在领导层的决策失败的居多，而真正在在应用操作型的BI相对来讲比较多一些，基于此，作为CIO一方面在梳理BI横向的同时还需要梳理BI纵向应用，只有从两个纬度都弄清楚了，BI才有可能成功。
从现状来看，以业务为基础，充分结合业务中的实际情况，BI成功的可能性更大。
BI的关键因素
CIO是BI项目成功的关键，从实施的角度来看，CIO在做BI时需要考虑几个方面：
1. 选择合适的管理人员来管理数据部门
管理数据并非一定得以CIO来管理，或者说作为CIO未必能做好数据的管理，因此，CIO需要一个懂数据、懂管理的人员，来帮助把企业的数据进一步的优化，梳理出相应类别与架构，以保证BI系统的应用。
2. 建立数据管治和管理部门，并授权
从现状来看，企业负责IT的大部分称之为信息部或者IT部门，如果是中小企业，自身的业务并不是很大，一个IT部门就已经全部解决了企业所有的IT问题，但随着企业的不断
扩大，IT部门不在是一个“打杂”的部门，将会更加专业，它会把一些IT部门的业务划分为不同的子部门，如IT部门下属安全部门等，这样做的目的就是为了“术业有专攻”，同样，对于BI应用项目来讲，CIO所处一的IT部门需要成立一个数据管理部门，用以专人、专事来做数据的工作。
同时，要对这个部门充分的授权。
3. 确保BI组件都能在BI战略解决
BI是一个很大范畴的应用，所以，前期规划的时候，需要涉定一个目标，当达到一个目标以后，在开展下一个目标，如果贪“大而全”，以目前的现状来看，BI全面应用的成功率非常低。
因此，无论是产品，还是实施的过程，都需要CIO充分考虑BI是不是在企业自身的掌控之中，争取到BI的积极主动权。
4. 选择具备实施背景系统集成商
BI因企业的业务发展需求而生，作为CIO并不是万能的，因此，对于BI系统如果只是实现报表型的BI，那么,CIO可结合实际的工作开发一套产品，但适应企业所有的业务及管理层，那么就需求借助外界的力量，现在BI产品虽然欠缺，但满足企业部分的功能还是可以实现的，这就要求CIO要选择合适的产品及业务口碑良好的系统集成商作为伙伴,同时，要具备BI战略与实施背景。
总体业看，选择一个高价值、低成本、低复杂度的目标作为入手点，这样易于达成，并能为后续目标增添动力。
BI的应用与行业成熟度、企业成熟度密切相关，已经有大量的案例证明了BI应用可以有效的提升企业的运营效率，提高企业的绩效。
企业BI系统应用的五大策略
1、分析需求，确定目标
企业在准备应用BI系统之前，需要理智地进行立项分析：企业是不是到了该应用BI 系统的阶段?企业当前最迫切需要解决的问题是什么，BI系统是否能够解决?BI系统的投资
回报率或投资效益的分析?在财力上企业能不能支持BI的实施?上BI的目的所在，到底为什么，系统到底能够解决哪些问题和达到哪些目标?基础管理工作有没有理顺?然后将分析的结果写成需求分析和投资效益分析正式书面报告，从而做出是否上BI项目的正确决策。
2、领导重视，全员参与
与其他管理信息化一样，BI也是一项“一把手工程”，只有高层领导重视才能使BI实施获得成功。
因为领导者决定企业的经营目标，实施BI是为了配合企业经营目标的实现，因此作为企业经营目标的决策者当然应该对此给予足够的重视。
职工对新的管理思想与方法的学习热情高，对改革有信心是成功实施BI的关键条件之一。
只有企业全体员工都有学习先进管理思想与方法的积极性与对改革的信心，实施BI才有群众基础。
3、建立项目管理体系和运作机制
企业在BI应用过程中必须从系统工程和科学管理的角度出发，建立健全工程项目管理体系和运作机制，确保BI项目的成功实施。
主要内容包括：制订明确、量化的BI应用目标，进行BI等现代管理知识的培训教育，引入企业管理咨询，进行BI项目需求分析，开展企业管理创新，实行业务流程重组，实行BI项目监理制和实行BI项目评价制等。
4、加强培训，提高认识
培训是成功实施BI系统的重要因素。
BI项目培训的目的是为了增加人们对BI相关知识的了解和规范管理人员的行为方式。
通过培训要使用户的各级管理人员不仅要明确什么是BI，它的实施将给企业带来那些变化，并明确实施BI后各个岗位的人员如何进行新的工作方式。
5、完善企业信息的基础工作
BI本身是企业在信息化具备一定基础的条件上出现的一种管理方法。
如果企业的数据库等基础工作没有到位，BI方面的投资再大，其结果只能是徒劳无功。
只有做好了一些信
息的基础工作，才能使BI有基本的运行平台，也使BI导入后的正常运作奠定了基础
文章来源于网络，由帆软软件整理。
