计算机二级C语言公共基础知识
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第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
3.算法:解题方案准确而完整的描述。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
计算机二级C语言二级共公基础知识教程第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
1.C语言中简单的数据类型有(整型,实型,字符型)2.在关系数据模型中,二维表的列称为属性,二维表的行称为元组。
3.一个数据库的数据模型至少应该包括:数据结构、数据操作和数据完整性约束条件。
4.数据库设计包括概念设计、逻辑设计和建立数据库。
5.数据库管理系统包括如下功能:(1)数据定义功能:DBMS提供数据定义语言(DDL),用户可以通过它方便地对数据库中的数据对象进行定义;(2)数据操纵功能:DBMS还提供数据操作语言(DML),用户可以通过它操纵数据,实现对数据库的基本管理,如查询、插入、删除和修改。
(3)数据库的运行管理(4)数据库的建立与维护在数据库系统中,当总体逻辑结构改变时,通过改变_局部逻辑结构到总体逻辑结构的映射,使局部逻辑结构不变,从而使建立在局部逻辑结构之上的应用程序也保持不变,称之为数据和程序的逻辑独立性。
数据库系统依靠(模式分级,各模式之间的映射)支持数据的独立性。
概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述。
6.笛卡尔积的定义是设关系R和S的元数分别为r和s,R和S的笛卡尔积是一个(r+s)元属性的集合,每一个元组的前r个分量来自R的一个元组后s个分量来自S的一个元组。
关系T的属性元素即为R和S的属性元素之和。
7.满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型:(1)有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根节点;(2)根以外的其它结点有且只有一个双亲结点。
8.层次模型的特点:(1)结点的双亲是唯一的(2)只能直接处理一对多的实体联系(3)每个记录类型定义一个排序字段,也称码字段(4)任何记录值只有按其路径查看时,才能显出它的全部意义;(5)没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而存在9.10.E-R模型(1)实体:现实世界中的事物可以抽象成为实体,实体是概念世界中的基本单位,它们是客观存在的且又能相互区别的事物。
(2)属性:现实世界中事物均有一些特性,这些特性可以用属性来表示。
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算与操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度与算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表与其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法.1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构.描述算法的工具通常有传统流程图、N—S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量”的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
二级公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
计算机二级c语言公共基础知识计算机二级 C 语言公共基础知识是准备参加 C 语言二级考试的考生必备的知识点。
C 语言是一种高级程序设计语言,广泛用于计算机科学与工程领域。
本文将从以下几个方面介绍 C 语言的公共基础知识。
一、C 语言基本语法1. 注释:在 C 语言中,使用 // 进行单行注释,使用 /* */ 进行多行注释。
注释是用来解释代码的作用,提高代码的可读性。
2. 数据类型:C 语言支持的数据类型包括整型、浮点型、字符型、布尔型等。
声明变量时需要指定变量的数据类型。
3. 运算符:C 语言中有各种算术运算符、关系运算符和逻辑运算符,用于进行相应的计算和比较操作。
4. 控制语句:C 语言提供了条件语句(if-else、switch)、循环语句(for、while、do-while)和跳转语句(break、continue、goto)等控制流程语句。
二、C 语言数组与函数1. 数组:数组是一种存储相同类型数据的集合,通过下标来访问数组中的元素。
C 语言中,数组的声明和初始化需要指定数组的大小。
2. 函数:函数是一段封装了一组语句的代码块,可以在程序中多次调用。
C 语言中的函数包括库函数和用户自定义函数。
函数需要声明和定义,通过函数名和参数可以调用函数。
三、C 语言指针与字符串处理1. 指针:指针是存储变量内存地址的变量。
通过指针,可以对变量进行间接访问,实现对内存的灵活操作。
C 语言中使用 * 运算符来定义和操作指针。
2. 字符串处理:C 语言中的字符串是以字符数组的形式存储的,通过使用相应的库函数可以进行字符串的读取、拷贝、连接等操作。
四、C 语言文件操作与结构体1. 文件操作:C 语言提供了一系列函数来进行文件的读写操作,如fopen、fclose、fread、fwrite 等。
通过文件操作,可以实现对外部文件的读取和写入。
2. 结构体:结构体是一种自定义的数据类型,可以将不同类型的数据组合在一起形成一个新的数据类型。
第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
计算机二级c语言公共基础知识总结计算机二级C语言公共基础知识总结一、C语言概述C语言是一种通用的高级计算机编程语言,由贝尔实验室的Dennis Ritchie于1972年开发。
作为一种广泛应用于系统软件和应用软件开发的编程语言,C语言具有语法简洁、可移植性强、效率高等特点,成为计算机科学领域中最重要的编程语言之一。
二、C语言基本语法1. 数据类型:C语言提供了基本的数据类型,包括整型、浮点型、字符型等,还可以通过结构体和枚举来自定义数据类型。
2. 变量和常量:C语言中使用变量来存储数据,使用常量来表示固定值。
变量需要先声明后使用,可以进行赋值和运算操作。
3. 运算符:C语言提供了丰富的运算符,包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符等,可以进行各种数值计算和逻辑判断。
4. 控制语句:C语言提供了多种控制语句,包括条件语句(if-else语句、switch语句)、循环语句(for循环、while循环、do-while循环)、跳转语句(break语句、continue语句、goto语句)等,可以根据条件或循环来控制程序的执行流程。
5. 函数:C语言中的函数是程序的基本模块,可以封装一段具有特定功能的代码,并通过参数和返回值与其他代码进行交互。
函数可以提高代码的重用性和可读性。
三、C语言的数组和指针1. 数组:C语言中的数组是一组相同类型的数据元素的集合,可以通过下标来访问和操作数组中的元素。
数组可以一维或多维,可以存储基本数据类型或自定义数据类型。
2. 指针:C语言中的指针是一个变量,存储了内存地址。
通过指针可以直接访问内存中的数据,可以提高代码的灵活性和效率。
指针可以用于数组、函数和动态内存分配等方面。
四、C语言的字符串操作1. 字符串表示:C语言中的字符串是以字符数组的形式存储的,以空字符'\0'作为字符串的结束标志。
可以使用字符数组来表示字符串,也可以使用字符指针来操作字符串。
第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
1.基本数据结构与算法 1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
(基本运算的执行次数来衡量)算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
全国计算机等级考试二级c语言公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
计算机公共基础部分知识归纳第一章数据结构与算法算法---是一组严谨地定义运算顺序的规则算法的基本要素---一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构算法设计基本方法---列举法、归纳法、递推、递归、减半递推算法的复杂度---包括时间复杂度和空间复杂度时间复杂度---执行算法所需的计算工作量空间复杂度---执行算法所需的内存空间数据结构---相互有关联的数据元素的集合。
如春、夏、秋、冬;18、11、35、23、16。
;父亲、儿子、女儿等都是数据元素。
前件---数据元素之间的关系,如父亲是儿子和女儿的前件后件---如儿子是父亲的后件结构---指数据元素之间的前后件关系数据的逻辑结构—是指反映数据元素之间逻辑关系,而与它们在计算机中的存储位置无关数据的存储结构(物理结构)---数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式,数据元素在计算机存储空间的位置关系可能与逻辑关系不同。
根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,可将数据结构分两类---线性结构与非线性结构线性结构(线性表)---满足下列两个条件(1)有且只有一个根结点(2)每一个结点最多有一个前件和后件。
则称该数据结构为线性结构,否则为非线性结构。
线性表是最简单、最常用的一种数据结构,其数据元素之间的相对位置是线性的,其存储方式为顺序存储的,如数组栈---是限定在一端进行插入与删除的线性表,一端封闭,另一端开口,其操作原则是“先进后出”,栈的运算有入栈、退栈、读栈顶元素队列---是指在一端进行插入(称为队尾)而在另一端进行删除(称为队头)的线性表,其操作规则是“先进先出”,其运算有入队和退队。
树---是一种简单的非线性结构,而且是层次结构,是倒立的大树,有根结点、父结点、子结点、叶子结点。
根结点在第一层,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度,树的最大层次称为树的深度。
二叉树---(1)非空二叉树只有一个根结点(2)每一个结点最多有两棵子树(左子树和右子树),其存储结构为链式。
二叉树性质---(1)K层上最多有2(K-1)个结点(2)深度为m的二叉树最多有2m-1个结点(3)度为0的结点(叶子结点)比度为2的结点多一个(4)具有n个结点的二叉树,其深度至少为[Log2n]+1,其中[Log2n]表示对Log2n取整满二叉树---除最后一层外,其余层的结点都有两个子结点完全二叉树---除最后一层外,每一层上的结点数均达到最大值,在最后一层上只缺少右边的若干结点,叶子结点只可能在层次最大的两层上出现。
满二叉树是完全二叉树,而完全二叉树不是满二叉树。
完全二叉树有两个性质:(1)具有n个结点的完全二叉树的深度为[Log2n]+1(2)二叉树遍历---不重复地访问各个结点。
分为前序遍历(DLR-根左右)、中序遍历(LDR-左根右)和后序遍历(LRD-左右根)查找技术---顺序查找——对于长度为n的有序线性表,查找时需要比较n次二分法查找——对于长度为n的有序线性表,查找时需要比较log2n次排序技术---假设线性表的长度为n,则冒泡排序和简单插入排序的比较次数(时间复杂度)为n(n-1)/2;希尔排序的比较次数为O(n1.5);简单选择排序的比较次数为n(n-1)/2;堆排序的比较次数为O(nlog2n).习题1算法的时间复杂度是指(),算法的空间复杂度是指();线性表、栈、队列、线性链表是(线性结构),树是(非线性结构);数据的存储结构是指();队列是(先进先出),栈是(先进后出);下列二叉树的遍历结果:前序遍历(ABDECF)、中序遍历(DBEAFC)、后续遍历(DEBFCA)在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(16);设树T的度为4,其中度为1,2,3,4的结点的个数分别为4,2,1,1。
则T中的叶子结点的个数为(8);对于长度为n的有序线性表,顺序查找次数为(n),二分法查找次数为(log2n);一棵完全二叉树共有700个结点,则在该二叉树中有(350)个叶子结点;一棵二叉树的中序遍历结果为DBEAFC,前序遍历结果为ABDECF,则后续遍历结果为(DEBFCA);冒泡排序的时间复杂度为(n(n-1)/2);在一个容量为15的循环队列中,若头指针front=6,尾指针rear=9,则该循环队列中共有(3)元素;第二章程序设计基础结构化程序设计的三种结构---是顺序、选择和循环对象---表示客观世界的任何实体类---是具有共同属性和方法的对象的集合实例---任何一个对象都是其对应类的实例消息---一个实例和另一个实例之间传递的信息继承---是指直接获得已有的性质和特征,而不必重复定义它们。
例如子类继承父类结构化程序设计主要强调---程序的易读性良好的程序设计风格是---程序应简单、清晰、可读性好在面向对象方法中,一个对象请求另一个对象为其服务的方式是通过发送(消息)来实现的信息隐蔽的概念与(模块独立性)概念直接相关(任何对象都具有继承性)这句话是错误的注释分为(序言性注释)和(功能性注释)在面向对象方法中,信息隐蔽是通过对象的(封装性)来实现的类是一个支持集成的抽象数据类型,而对象是类的(实例)在面向对象方法中,类之间共享属性和操作的机制称为(继承)第三章软件工程基础软件生命周期---软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程。
分为软件定义、软件开发、软件运行维护三个阶段。
软件生命周期的主要活动阶段---可行性分析、需求分析、软件设计、软件实现、软件测试、运行和维护。
常见的需求分析方法---(1)结构化分析方法---主要包括面向数据流的结构化分析方法SA;面向数据结构的Jackson方法JSD;面向数据结构的结构化数据系统开发方法DSSD。
(2)面向对象的分析方法OOA结构化分析方法工具---(1)数据流图DFD,记住DFD图的几个符号:(2)数据字典DD(3)判定树(4)判定表程序结构图(SC),N-S图,问题分析图(PAD)程序流程图(PFD)的几个符号:软件测试---黑盒测试:功能测试白盒测试:内部结构测试,穷举路径测试习题3在软件生命周期中,能准确地判断软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(需求分析)软件工程的3个要素(工具),(过程),(方法)检查软件产品是否符合需求定义的过程称为(确认测试)软件设计原则是(抽象)、(模块化)、(信息隐蔽)需求分析常用的工具是(DFD)在结构化方法中,软件功能分解属于(总体设计)阶段软件测试的饿目的是(改正错误)软件需求分析阶段可分为四个方面(需求获取)、(需求分析)、(编写需求格式说明)、(需求评审)软件是(程序)、(数据)、(文档)的集合Jakson方法是一中面向(数据流)的结构化方法软件工程研究的内容包括(软件开发技术)、(软件工程管理)数据流图的类型有(交换型)、(事务型)软件开发环境是全面支持软件开发全过程的(软件工具)集合第四章数据库设计基础数据库---DB;数据库管理系统---DBMS;数据库管理员---DBA;数据库系统---DBS;数据库应用系统---DBAS数据模型所描述的内容分三个部分(数据结构)、(数据操作)、(数据约束)逻辑数据模型分(层次模型)、(网状模型)、(关系模型)、(面向对象模型)E-R模型---实体关系模型,主要由实体、属性、联系组成,联系分:1对1,1对多,多对多;以二维表为基本结构所建立的模型称为关系模型,关系模型采用二维表来表示,简称表,由行和列组成,行称为元组或记录,列称为字段主键---唯一标识一个记录的字段外键---一个表的字段是其他表的主键在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段,其中数据独立性最高的阶段是(数据库系统)数据库系统减少了(数据冗余);数据库系统的核心是(数据库管理系统)用树型结构来表示实体间联系的模型称为(层次模型)关系表中的每一行称为(元组)关系数据库管理系统能实现的专门关系运算包括(选择)、(投影)、(连接)在关系数据库中,用来表示实体之间联系的是(二维表)数据库设计包括两方面的设计内容(概念设计)、(逻辑设计)将E-R图转换到关系模式时,实体与联系都可以表示成(关系)一个项目具有一个项目主管,一个项目主管可以管理多个项目,则实体“项目主管”与“项目”的联系属于(一对多)数据独立性分为逻辑独立性和物理独立性,当数据的存储结构改变时,其逻辑结构可以不变,因此,基于逻辑结构的应用程序不必修改,称为(逻辑独立性)数据库系统中实现各种数据管理功能的核心软件称为(数据库管理系统DBMS)关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件,包括实体完整性、(参照完整性)和自定义完整性下面是公共基础部分可以变化的题:1 一棵二叉树,第K层上最多有2(k-1)个结点,深度为K的二叉树最多有2k-1个结点,如果是满二叉树呢?例如: 在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(=2(5-1)=16)2一棵二叉树共有70个叶子结点和80个度为1的结点,问这个二叉树的总结点是多少?答:因为度为0的结点(叶子结点)比度为2的结点多一个,所以度为2的结点数是69,所以总结点=70+69+80=219个3一棵完全二叉树共有700个结点,则在该二叉树中有(350)个叶子结点解答:700/2=350若把700改为675呢?(=675/2=337.5进行四舍五入=338)4设树T的度为4,其中度为1,2,3,4的结点的个数分别为4,2,1,1。
则T中的叶子结点的个数为(8)解答:n0=(t-1)n t+(t-2)n(t-1)+...+1*n2+0*n1+1=3*1+2*1+1*2+0*4+1=85在一个容量为15的循环队列中,若头指针front=6,尾指针rear=9,则该循环队列中共有多少个元素?(3个)解答:若头<尾,元素个数=尾-头:若头>尾,元素个数=15+(尾-头)6 设有则R和S能进行交集(R nS)、并集(RuS)、差操作(R-S)如果R和S的元不同的话,则R和S只能进行笛卡尔集(RXS)和自然连接7 关于二叉树遍历问题:有两个题型,一是给出二叉树,求三种遍历结果;二是给出两种遍历,求第三种遍历结果。
后者有点难度三种遍历是:前序(根左右)、中序(左根右)和后序(左右根)8 关于查找和排序问题:查找技术---顺序查找——对于长度为n的有序线性表,查找时需要比较n次二分法查找——对于长度为n的有序线性表,查找时需要比较log2n次排序技术---假设线性表的长度为n,则冒泡排序和简单插入排序的比较次数(时间复杂度)为n(n-1)/2;希尔排序的比较次数为O(n1.5);简单选择排序的比较次数为n(n-1)/2;堆排序的比较次数为O(nlog2n).9 关于出栈的问题:记住是先进后出例1:栈底到顶依次存放A、B、C、D,在第五个元素E入栈前,栈中元素可以出栈,则出栈可能的序列是ABCED DCBEA DBCEA CDABE例2:如果进栈序列为e1,e2,e3,e4,则可能的出栈序列为:e3,e1,e4,e2 e2,e4,e3,e1 e3,e4,e1,e2 任意顺序10 关于E---R图是实体属性和实体关系图,实体之间的关系有1:1 1:m m:n第二部分全国计算机等级考试二级公共考试训练模拟试题一一选择题(每小题2分)在下列各题的A),B),C),D),4个选项中,只有1个选项是正确选项1.栈和队列的共同特点是( C )。