第八章研究数据的初步分析

人教版八年级下册信息技术第八章数据分析活动4制作数据报告一、任务背景在信息技术的学习过程中，数据分析是一种基本且重要的技能。

通过分析数据，我们可以从信息中提取有价值的内容，进而指导我们的决策和行动。

本活动要求我们运用所学的数据分析知识，针对一个具体的主题，进行数据收集、整理、分析和报告的制作。

二、活动目标1. 能够根据研究主题，合理选择和收集数据。

2. 能够对收集到的数据进行整理和清洗。

3. 能够运用数据分析方法，对数据进行深入分析。

4. 能够根据分析结果，制作出清晰、有条理的数据报告。

三、活动步骤步骤1：确定主题首先，我们需要确定一个研究主题。

这个主题可以是我们感兴趣的，也可以是和我们生活、学习、工作密切相关的。

确定主题后，我们需要明确研究的具体问题。

步骤2：数据收集在明确研究问题后，我们需要收集相关的数据。

数据的来源可以多种多样，包括网络、书籍、问卷调查、观察等。

收集数据时，要注意数据的质量和准确性。

步骤3：数据整理收集到的数据往往是一团糟的，我们需要对其进行整理和清洗。

这个过程包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式等。

步骤4：数据分析数据分析是整个活动的核心。

我们需要根据研究问题，选择合适的分析方法，对数据进行深入分析。

常用的分析方法包括描述性统计、图表分析、回归分析等。

步骤5：制作报告最后，我们需要根据分析结果，制作出数据报告。

数据报告应包括数据的来源、数据的整理和清洗过程、分析的方法和结果、以及结论和建议。

四、注意事项1. 在收集数据时，要注意保护个人隐私，遵守相关的法律法规。

2. 在整理和分析数据时，要尊重数据的客观性，避免主观臆断。

3. 在制作报告时，要清晰、准确地表达自己的观点，同时也要注重报告的审美。

五、评价标准1. 能否根据研究主题，合理选择和收集数据。

2. 能否对收集到的数据进行整理和清洗。

3. 能否运用数据分析方法，对数据进行深入分析。

4. 能否根据分析结果，制作出清晰、有条理的数据报告。

第八章压强本章教材分析对科学探究能力的要求1．能初步描述实验数据或有关信息。

2．能对收集的信息进行简单的比较。

3．能进行简单的因果推理。

4．经历从物理现象和实验中归纳科学规律的过程。

5．尝试对探究结果进行描述和解释。

6．认识分析论证在科学探究中是必不可少的。

科学内容◇ 通过实验探究，学习压强的概念。

能用压强公式进行简单计算。

知道增大和减小压强的方法。

了解测量大气压强的方法。

◇ 通过实验探究，初步了解流体的压强与流速的关系。

全章概述压强的概念是贯穿本章的核心概念。

液体压强是本章的难点。

“能用压强公式进行简单训算”，指的是如果知道压力、受力面积、压强这三个量中的两个，能够通过概念的理解或公式的变形计算出第三个，不要求与其他公式综合进行计算。

“知道增大和减小压强的方法”这项要求，既是为了使学生深入学习压强的概念，更是为了使学生能把知识应用于日常生活。

关于流体的压强与流速的关系，只需知道“流速越大的位置压强越小”即可，重在用来解释实际问题。

本章知识比较抽象，特别是液体压强的知识需要较强的抽象思维能力；学生对这部分知识的感性经验较少，因此教学中要注意加强实验，如液体的压强是探究型课题，而其他如大气压强、流体压强与流速的关系等也都要在实验中观察、分析与总结，从而使学生获得较多的感性认识，培养学生的抽象思维能力，培养学生综合运用知识分析解决问题的能力。

本节还包括压强在生活、生产和现代高科技领域中的广泛应用。

为了让学生有更多的机会感受研究物理的过程和方法，探究和实验基本上贯穿本章各节。

每一节的编写也都采用从生活走向物理、从物理走向社会的思路。

本章在科学探究方面要求学生经历用分析论证的方法探究出液体的压强与密度和深度有关，然后再用实验教学验证。

第八章成对数据的统计分析单元整体设计一、单元整体目标1.通过具体案例，引导学生理解两个随机变量的相关性可以通过成对样本数据进行分析，了解样本相关系数的统计含义.2.理解利用一元线性回归模型可以研究变量之间的相关关系，并进行预测.3.了解2x2列联表，理解利用2x2列联表可以检验两个随机变量的独立性.4.运用散点图、相关系数、最小二乘思想、小概率原理、频率估计概率、假设检验基本原理等解决简单的实际问题，会利用统计软件进行数据分析.二、内容与要求2.1内容根据普通高中《数学课程标准（2017年版）》的要求，人教A版数学选择性必修第三册第八章包括成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用、2x2列联表与独立性检验三部分内容.本章知识结构图如下：成时柞Rcjftg第8.1节,成对数据的统计相关性.第8.1.1小节主要是引入变量之间相关关系的概念,并根据成对样本数据的散点图直观推断变量之间的相关关系.通过案例“一个人身高与体重的关系”引人相关关系的概念，让学生感受到研究此类问题的必要性.结合“人体的脂防含量和年龄之间关系”，介绍成对样本数据的散点图，据此直观推断变量之间的相关关系，并引入正相关、负相关、线性相关三种特殊且重要的相关关系.第8.1.2小节主要是引入样本相关系数的概念.样本相关系数不仅可以反映成对样本数据相关的正负性，而且可以定量地刻画成对样本数据线性相关的程度.通过对散点图无法定量刻画成对样本数据相关程度的分析，让学生感受引入样本相关系数的必要性.从统计直观出发，先初步建立刻画相关性的数学表达式，再通过逐步优化表达式得到样本相关系数公式，让学生体会样本相关系数定义的合理性，积累数据分析的经验.再对样本相关系数的性质进行讨论，明确样本相关系数的正负性可以反映成对样本数据相关的正负性,样本相关系数绝对值的大小可以刻画成对样本数据线性相关程度的强弱.第8.2节，一元线性回归模型及其应用.第8.2.1小节主要结合具体案例“儿子身高与父亲身高的关系”，在一次函数模型的基础上，通过引入随机误差项，建立一元线性回归模型刻画两个数值变量之间的相关关系，并讨论了回归模型中随机误差产生的原因.第&2.2小节主要是用最小二乘法估计一元线性回归模型中的参数，得到经验回归方程，进而根据解释变量的取值预测响应变量的取值.结合案例“儿子身高与父亲身高的关系”，完整呈现了从直现寻找与散点整体接近的直线，到用定量刻画整体接近的程度，最后得到参数估计的数学化过程，让学生体会最小二乘法的思想，积累数据分析的经验.再结合具体案例，利用回归方程进行预测，并对结果进行合理解释，解释参数。

分析数据的方法数据分析是现代社会中非常重要的一项工作，它可以帮助我们更好地理解和利用各种数据，从而做出更明智的决策。

在进行数据分析时，我们需要掌握一些有效的方法和技巧，下面将介绍几种常用的数据分析方法。

首先，我们可以使用描述性统计分析方法来对数据进行描述和总结。

描述性统计分析可以帮助我们了解数据的分布情况、中心趋势和离散程度，常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差、最大最小值等。

通过描述性统计分析，我们可以对数据的基本特征有一个直观的认识，为进一步分析奠定基础。

其次，我们可以使用相关性分析方法来研究不同变量之间的关系。

相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关程度和相关方向，常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。

通过相关性分析，我们可以发现变量之间的潜在关联，为后续的建模和预测提供依据。

另外，回归分析是一种常用的数据分析方法，它可以帮助我们探究自变量和因变量之间的函数关系。

回归分析可以帮助我们预测因变量的取值，并研究自变量对因变量的影响程度，常用的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归等。

通过回归分析，我们可以建立模型来解释和预测数据，为决策提供支持。

此外，聚类分析是一种用于发现数据内在结构的方法，它可以帮助我们将数据划分为不同的类别或簇。

聚类分析可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和规律，常用的聚类分析方法包括K均值聚类、层次聚类等。

通过聚类分析，我们可以将数据进行分类，为个性化推荐、市场细分等提供支持。

最后，我们还可以使用时间序列分析方法来研究时间序列数据的规律和趋势。

时间序列分析可以帮助我们预测未来的趋势和变化，常用的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等。

通过时间序列分析，我们可以发现数据中的周期性、趋势性等规律，为未来的规划和决策提供支持。

综上所述，数据分析是一项复杂而又重要的工作，我们需要掌握多种数据分析方法来应对不同的情况。

希望以上介绍的几种数据分析方法能够为大家在实际工作中提供一些帮助，也希望大家在数据分析过程中能够灵活运用这些方法，发现数据中的价值和规律。

全书名词解释第一章市场调查与预测概述1管理：协调与整合他人的工作活动，与他人合作，有效和高效率地完成工作任务的程序。

2管理者：通过协调与整合他人的工作活动来完成组织的工作任务的人。

3决策：泛指人们在行动之前，对行动目标和手段进行探索、分析和评价，最终对行动方案做出抉择的过程。

4市场营销：指企业根据目标市场需求和不可控因素的变化，对可控因素实施动态组合，以盈利的方式满足目标市场需求，达到企业目标的活动。

5信息：信息就是能降低不确定性的消息、知识、数据和资料的总称。

6市场调查：是指运用科学的方法，系统地搜集、记录、整理和分析有关市场的信息资料，从而了解市场发展变化的现状和趋势，为市场预测和经营决策提供科学依据的过程。

7计划职能：是指决定一个企业在未来某一特定时间内应达到的目标及达到目标的有效方式。

8组织职能：指管理者通过组织结构设计而决定做什么、怎样做、谁去做和谁向谁负责等问题的程序。

9领导职能：是指管理都所发挥的对下属的指挥、协调与激励作用。

10控制职能：是指利用信息反馈，及时将执行结果与计划目标进行比较，发现并分析差异，采取相应措施促使计划按既定目标实现的过程。

11市场预测：是在市场调查的基础上，借助一定的经验和预测技术，对市场未来的发展趋势做出判断的过程。

第二章市场调查的类型与方案策划1抽样调查：指从调查对象总体中抽取一部分单位作为样本，对样本进行调整，然后根据样本信息推断总体市场信息的方法。

2一次性调查：是针对企业当前面临的问题，组织专项调查，尽快找到解决问题方案的一种调查方法。

3探测性调查：又称试探性调查或非正式调查，指花费尽量少的时间和成本，对市场环境或其他相关因素进行初始调查与分析，以便确定营销中存在问题的表现和可能的原因。

4测量：是根据规则用数字描述客观事物有关特性的程序。

5市场调查方案策划：是指企业根据营销决策与管理活动的需要，在进行实际调查之前，精心设计和构思市场调查行动方案的活动，又称市场调查的方案设计。

《摩擦力》教学设计【教学目标】1. 能根据生活体验认识摩擦力。

2.能根据二力平衡的条件，用弹簧测力计粗略地测量水平运动物体所受的滑动摩擦力。

3. 经历研究滑动摩擦力的大小与哪些因素有关的实验过程，能表述滑动摩擦力的大小跟接触面所受的压力和接触面的粗糙程度的关系。

4. 认识摩擦在生产和生活中的利用和防止，并能正确说出增大或减小摩擦的方法。

【教学重点】探究摩擦力大小与哪些因素有关。

【教学难点】运用"变量控制"法进行科学探究。

【教学方法】讲授、讨论、实验、归纳、对比【教具学具】多媒体、弹簧测力计、木块、砝码、棉布、木板【教学过程】一．创设情境，导入新课提出问题：骑自行车在水平道路上行驶,停止蹬车，无论路面多么光滑,自行车总会逐渐变慢,最后停下来; 在地面上滚动的足球也是这样.为什么呢？教师引导学生思考，并讨论回答：是力改变了物体的运动状态，这个力是摩擦力。

摩擦力是我们生活中普遍存在的一种力，今天我们就来研究一下摩擦力有什么特点。

板书课题二．新课教学师出示学习目标检查预习情况探究知识点一：摩擦力体验摩擦力在分析摩擦力之前，先让我们来做一个小实验，感受一下摩擦力。

1．将手掌用较小力压在桌面上并向前用力，使手掌相对于桌面滑动。

2. 将牙刷的刷毛直立在课桌的表面，用力推动或拉动牙刷，观察刷毛弯曲的方向与牙刷运动的方向有什么关系。

3．用两根手指在桌面上模仿人走路的情景，感受指尖受摩擦力方向。

提出问题，引导讨论。

你感到摩擦力是一个什么样的力？作用在哪？作用方向如何？(教师注意引导学生，一边讨论一边感受，纠正学生的错误。

引出摩擦力的概念摩擦力1．两个互相接触的物体，当它们做相对运动时，在接触面上会产生一种阻碍相对运动的力，这个力叫滑动摩擦力。

教师引导学生进一步讨论:具备什么条件才会产生摩擦力呢?教师演示实验用两个刷皮鞋的毛刷毛对毛和在一起,并产生相对运动,学生看到刷毛的毛分别向不同的方向弯曲,引导理解摩擦力的概念和方向还有产生的条件.2．摩擦力产生条件:a．两个物体接触且有压力b．有相对运动或相对运动的趋势c．接触面不光滑3．摩擦力的方向：与相对运动或相对运动趋势方向相反。

初中数学：数据分析标题：初中数学：数据分析引言概述：数据分析是数学中一个重要的分支，它涉及收集、整理、分析和解释数据的过程。

在初中阶段，学生可以通过学习数据分析，培养逻辑思维能力和数学解决问题的能力。

本文将从数据的收集、整理、分析、解释和应用五个方面来探讨初中数学中的数据分析。

一、数据的收集1.1 通过观察收集数据：学生可以通过观察周围的事物，如记录每天的气温、降雨量等数据。

1.2 通过实验收集数据：学生可以设计实验来收集数据，如测量不同种类植物的生长速度。

1.3 通过调查问卷收集数据：学生可以设计问卷调查来收集数据，了解同学们的兴趣爱好等信息。

二、数据的整理2.1 数据的分类：将收集到的数据按照不同的特征进行分类，如将学生的身高数据按照男女分开。

2.2 数据的整理：对数据进行整理，如计算平均值、中位数、众数等统计量。

2.3 数据的呈现：将整理好的数据以表格、图表等形式呈现出来，更直观地展示数据的特征。

三、数据的分析3.1 数据的比较：通过对数据进行比较，找出数据之间的规律和差异，如比较不同班级学生的成绩情况。

3.2 数据的关联：寻找数据之间的关联性，如探究学生的学习时间和成绩之间是否存在关联。

3.3 数据的预测：通过已有数据来预测未来的趋势，如根据过去几年的降雨量来预测未来的气候变化。

四、数据的解释4.1 解释数据的含义：对数据进行解释，说明数据背后的含义和规律，如解释一组数据的变化趋势。

4.2 解释数据的原因：分析数据的原因，找出数据背后的影响因素，如分析学生成绩下降的原因。

4.3 解释数据的应用：探讨数据在实际生活中的应用，如数据分析在商业决策中的应用。

五、数据的应用5.1 数据的决策：通过数据分析来做出决策，如根据销售数据来确定产品的推广策略。

5.2 数据的预测：利用数据分析来预测未来的趋势，如根据市场数据来预测未来的销售额。

5.3 数据的优化：通过数据分析来优化流程和提高效率，如通过分析学生学习数据来优化教学方法。

8.3 列联表与独立性检验最新课标(1）通过实例,理解2×2列联表的统计意义．（2）通过实例,了解2×2列联表独立性检验及其应用．[教材要点]要点一分类变量与列联表1。

分类变量：区别不同的现象或性质的随机变量称为分类变量．错误! 1.分类变量的取值一定是离散的．2。

分类变量是大量存在的，如是否吸烟，商品的等级等．2。

2×2列联表：一般地，假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为｛x1，x2}和{y1,y2}，其样本频数列联表（称为2×2列联表)为错误!(1）列联表是两个或两个以上分类变量的汇总统计表，现阶段我们仅研究两个分类变量的列联表，并且每个分类变量(2）列联表有助于直观地观测数据之间的关系，如a表示既满足x1，又满足y1的样本量，错误!表示在x1情况下，又满足y1条件的样本所占的频率．要点二独立性检验1.定义：利用χ2的取值推断分类变量X和Y是否独立性的方法称为χ2独立性检验，读作“卡方独立性检验"，简称独立性检验．2.公式：χ2＝错误!。

3.临界值：忽略χ2的实际分布与该近似分布的误差后，对于任何小概率值α,可以找到相应的正实数xα，使得P（χ2≥xα）＝α成立，称xα为α的临界值．这个临界值就可作为判断χ2大小的标准．常用临界值表如下：错误!列联表中的数据是样本数据，它只是总体的代表,具有随机性，因此，需要用独立性检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体，即独立性检验得出的结论是带有概率性质的，只能说结论成立的概率有多大，而不能完全肯定一个结论,因此才出现了临界值表,在分析问题时一定要注意这点，不可对某个问题下确定性结论，否则就可能对统计计算的结果做出错χ2≥10.828,就认为有99。

9％以上的把握认为“两个分类变量有关系"，或者说在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，可以认为“两个分类变量有关系"．通常认为χ2≤2.706时，样本数据中没有充分的证据支持结论“两个分类变量有关系"．［基础自测］1。

数据分析教程
数据分析是一种重要的技能，可以帮助人们发现并解决问题。

无论是在商业领域，科学研究，还是政府政策制定，数据分析都起着关键作用。

数据分析的第一步是收集数据。

数据可以来自各种渠道，如调查问卷、实验控制组、社交媒体等。

数据的质量和数量很重要，因为它们将决定分析的可靠性和准确性。

一旦数据收集完毕，下一步是对数据进行清洗和整理。

这包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据类型等。

只有在数据整洁和有组织的基础上，才能进行进一步的分析。

接下来，就是数据探索和可视化。

通过绘制图表和统计指标，我们可以更好地理解数据的特征和分布。

这有助于提取规律和发现趋势。

在数据探索的基础上，我们可以应用各种统计方法和机器学习算法进行数据分析。

这些方法可以帮助我们从数据中提取有用的信息，发现关联性和模式，并进行预测和决策。

最后，数据分析的结果需要被有效地传达和呈现。

这可以通过撰写报告、制作演示文稿和数据可视化等方式实现。

清晰而直观的呈现可以帮助他人更好地理解分析结果和推断。

总结起来，数据分析是一个系统的过程，涉及数据收集、数据清洗、数据探索、数据分析和结果呈现等多个步骤。

通过掌握
相关的技能和工具，我们可以更好地利用数据解决问题，并做出明智的决策。

八年级数据分析初步知识点在当今社会中，数据分析已成为各个领域不可或缺的一部分。

掌握数据分析的基本知识对未来的个人和职业发展都有着重要的意义。

本文将为大家介绍八年级初步数据分析的知识点。

一、数据的基础概念在数据分析中，数据是最基本的概念。

数据可以指定量或定性的信息。

例如，年龄和身高都是定量数据，而血型和性别则是定性数据。

数据的单位也有很多种类，常见的包括长度单位、体积单位和重量单位等。

二、统计学中的数据分析方法统计学是一种将事实数据转化为函数关系的学科，它可以帮助人们更好地理解和分析数据。

在统计学中，数据分析的方法包括描述统计和推论统计。

1.描述统计描述统计是对数据所含信息进行总结和展示。

例如，通过平均数来表示数据的集中趋势，通过标准差来表示数据的分散程度。

2.推论统计推论统计则是通过样本数据对总体数据进行推断，从而得到更广泛的结论。

例如，通过对样本平均数的估计，推断总体平均数的数值。

三、数据分析中的常见工具数据分析的工具可以有效地加快数据处理速度，并得到更准确的结果。

以下是一些常见的数据分析工具：1.电子表格电子表格是最基本的数据分析工具之一，它可以帮助人们快速记录和处理数据。

通过电子表格，人们可以轻松地计算平均数、标准差和相关系数等。

2.图表图表是另一个常用的数据分析工具，它将数据转化为直观的图形形式。

通过图表，人们可以更好地理解数据的关系和趋势。

常见的图表有折线图、柱状图和饼图等。

3.数据挖掘软件数据挖掘软件则是用于分析大量数据的复杂工具。

通过数据挖掘软件，人们可以更深入地挖掘数据，发现所需信息中的潜在模式和规律。

总之，数据分析对人们在现代社会中的生活和工作都有着重要的影响。

希望在初步数据分析的知识点介绍之后，读者能够更好的掌握数据分析方法，并将其应用于对未来的个人和职业发展中。

第八章8.3.2A级——基础过关练1．想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应该检验( )A．零假设H0：男性喜欢参加体育活动B．零假设H0：女性不喜欢参加体育活动C．零假设H0：喜欢参加体育活动与性别有关D．零假设H0：喜欢参加体育活动与性别无关【答案】D 【解析】独立性检验假设有反证法的意味,应假设两类变量(而非变量的属性)无关,这时的χ2应该很小,如果χ2很大,则可以否定假设,如果χ2很小,则不能够肯定或者否定假设．2．某市政府调查市民收入增减与旅游愿望的关系时,采用独立性检验法抽查了3 000人,计算发现χ2的观测值χ＝6.023,则市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系的可信程度是( )A．90% B．95%C．99% D．99.5%【答案】B 【解析】因为χ2＝6.023>3.841＝x0.05,所以可断言市民收入增减与旅游愿望有关系的可信程度为95%.3．下列选项中可以有95%以上的把握认为“X与Y有关系”的χ2的值为( )A．χ2＝2.700 B．χ2＝2.710C．χ2＝3.765 D．χ2＝5.014【答案】D 【解析】因为5.014>3.841,所以D正确．4．某卫生机构抽取了366人进行健康体检,阳性家族史者糖尿病发病的有16人,不发病的有93人,阴性家族史者糖尿病发病的有17人,不发病的有240人,则认为糖尿病与遗传有关系出错的概率不超过( )A．0.001 B．0.005C．0.01 D．0.05【答案】D 【解析】可先作出如下列联表：遗传健康体检合计糖尿病发病糖尿病不发病阳性家族史者1693109 阴性家族史者17240257 合计33333366根据列联表中的数据,得到χ2的观测值χ2＝366×16×240－93×172109×257×33×333≈6.067＞3.841＝x0.05.故在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为糖尿病患者与遗传有关系．5．考察棉花种子是否经过处理跟生病之间的关系得到下表数据：生病情况是否处理合计种子处理种子未处理得病32101133不得病61213274总计93314407 根据以上数据,可得出( )A．种子是否经过处理跟是否生病有关B．种子是否经过处理跟是否生病无关C．种子是否经过处理决定是否生病D．以上都是错误的【答案】B 【解析】由χ2＝407×32×213－61×101293×314×133×274≈0.164＜2.706＝x0.1,即没有把握认为种子是否经过处理跟是否生病有关．6．在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1 671人,经过计算得χ2＝27.63,根据这一数据分析,我们有理由认为打鼾与患心脏病是________(填“有关的”或“无关的”)．【答案】有关的【解析】χ2＝27.63＞10.828＝x0.001,有99.9%以上的把握认为这两个量是有关的．7．下表是某届某校本科志愿报名时,对其中304名学生进入高校时是否知道想学专业的调查表：性别是否知道想学专业合计知道想学专业不知道想学专业男生63117180女生4282124合计105199304 根据表中数据,下列说法正确的是______．(填序号)①性别与知道想学专业有关；②性别与知道想学专业无关；③女生比男生更易知道所学专业．【答案】②【解析】χ2＝304×63×82－42×1172180×124×105×199≈0.041≤2.706＝x0.1,所以性别与知道想学专业无关．8．某销售部门为了研究具有相关大学学历和能按时完成销售任务的关系,对本部门200名销售人员进行调查,所得数据如下表所示：学历是否按时完成销售任务合计能按时完成不能按时完销售任务成销售任务具有相关大学学历 57 42 99 不具有相关大学学历36 65 101 合计93107200根据上述数据能得出结论：有________以上的把握认为“销售人员具有相关大学学历与能按时完成销售任务是有关系的”．【答案】99% 【解析】χ2＝200×57×65－42×36299×101×93×107≈9.67＞6.635＝x 0.01,所以有99%以上的把握认为“销售人员具有相关大学学历与能按时完成销售任务是有关系的”．9．研究人员选取170名青年男女大学生的样本,对他们进行一种心理测验．发现有60名女生对该心理测验中的最后一个题目的反应是：作肯定的有22名,否定的有38名；男生110名在相同的题目上作肯定的有22名,否定的有88名．问：性别与态度之间是否存在某种关系？分别用条形图和独立性检验的方法判断．解：建立性别与态度的2×2列联表如下：性别 态度 合计 肯定 否定 男生 22 88 110 女生 22 38 60 合计44126170根据列联表中所给的数据,可求出男生中作肯定态度的频率为22110＝0.2,女生中作肯定态度的频率为2260≈0.37.作等高条形图如图,其中两个深色条形的高分别表示男生和女生中作肯定态度的频率,比较图中深色条形的高可以发现,女生中作肯定态度的频率明显高于男生中作肯定态度的频率,因此可以认为性别与态度有关系．假设H 0：性别和态度无关．根据列联表中的数据得到χ2的观测值χ2＝170×22×38－22×882110×60×44×126≈5.622＞3.841＝x 0.05.根据小概率值α＝0.05的独立性检验,我们推断H 0不成立,即认为性别和态度有关系,此推断犯错误的概率不大于0.05.B 级——能力提升练10．某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课程的一些学生情况,经过计算得到x 2＝4.844>3.841,所以断定主修统计专业与性别有关系,那么这种判断出错的可能性约是( )A ．0.5%B ．1%C ．5%D ．10%【答案】C 【解析】∵P (χ2≥3.841)≈0.05,∴判断出错的可能性有5%. 11．(多选)有两个分类变量X ,Y ,其列联表为：X Y 合计 Y ＝y 1 Y ＝y 2 X ＝x 1a20－a20X ＝x 2 15－a 30＋a 45合计155065其中a,15－a 均为大于5的整数,若依据α＝0.05的独立性检验可以认为Y 与X 有关,则a 的可能取值为( )A ．6B ．7C ．8D ．9【答案】CD 【解析】根据a >5且15－a >5,a ∈Z ,知a 可取6,7,8,9,由表中数据及题意,得χ2＝13×13a －60220×45×3×2≥3.841＝x 0.05,知a 可能取值为8,9.12．通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表：态度 性别 合计 男 女 爱好40 2060 不爱好 20 30 50合计60 50 110经计算得χ2＝7.8,A ．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” B ．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C ．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”D ．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”【答案】A 【解析】根据独立性检验的定义,由χ2＝7.8＞6.635＝x 0.01可知,有99%以上把握认为“爱好该项运动与性别有关”．13．在研究性别与吃零食这两个分类变量是否有关系时,下列说法中正确的是________． ①若χ2的观测值χ＝6.635,则我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吃零食与性别有关系,那么在100个吃零食的人中必有99人是女性；②由独立性检验可知在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吃零食与性别有关系时,如果某人吃零食,那么此人是女性的可能性为99%；③由独立性检验可知在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吃零食与性别有关系时,是指每进行100次这样的推断,平均有1次推断错误．【答案】③ 【解析】χ2的观测值是支持确定有多大把握认为“两个分类变量吃零食与性别有关系”的随机变量值,所以由独立性检验可知在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吃零食与性别有关系时,是指每进行100次这样的推断,平均有1次推断错误,故填③.14．为研究患肺癌与吸烟是否有关,有人做了一次相关调查,其中部分数据丢失,但可以确定的是不吸烟人数与吸烟人数相等,吸烟患癌人数占吸烟总人数的45,不吸烟的人数中,患肺癌与不患肺癌的人数之比为1∶4.若研究得到在犯错误概率不超过0.001的前提下,认为患肺癌与吸烟有关,则吸烟人数至少有多少？解：设吸烟人数为5x ,由题意可得列联表如下：吸烟 情况 患病情况 合计 患肺癌 不患肺癌 吸烟 4xx5x 不吸烟 x4x 5x 合计5x5x10xχ2＝10x 16x 2－x225x4＝3.6x .由题意知3.6x ≥10.828,故x ≥3.008. 因为x 为整数,故x 最小值为4. 故5x ＝20,吸烟人数至少为20人．C 级——探究创新练15．某学校为了解该校高三年级学生在市一模考试的数学成绩情况,随机从该校高三文科与理科各抽取50名学生的数学成绩,作出频率分布直方图如图,规定考试成绩在[120,150]内为优秀．(1)由以上频率分布直方图填写下列2×2列联表．若按是否优秀来判断,是否有99%的把握认为该校的文理科数学成绩有差异？数学 成绩 学生 合计文科理科优秀 非优秀合计5050100(2)某高校派出2名教授对该校随机抽取的学生成绩中一模数学成绩在140分以上的学生进行自主招生面试,每位教授至少面试一人,每位学生只能被一位教授面试．若甲教授面试的学生人数为ξ,求ξ的分布列和均值．解：(1)由频率分布直方图知,该校文科学生中数学成绩优秀的人数为(0.010＋0.004＋0.002)×10×50＝8,故非优秀人数为50－8＝42.该校理科学生中数学成绩优秀的人数为(0.020＋0.014＋0.006)×10×50＝20,故非优秀人数为50－20＝30.则2×2列联表如下：数学成绩 学生 合计 文科 理科 优秀 8 20 28 非优秀 42 30 72 合计5050100∴χ2＝100×8×30－42×20250×50×28×72≈7.143＞6.635,故有99%的把握认为该校文理科数学成绩有差异．(2)由(1)知,该校随机抽取的学生成绩中一模数学成绩在140分以上的学生为4人,ξ的可能取值为1,2,3.将4人分给两名教授每名教授至少1名学生的不同分法种数为C 14C 33＋C 24C 22＋C 34C 11＝14,则P (ξ＝1)＝C 1414＝27,P (ξ＝2)＝C 2414＝37,P (ξ＝3)＝C 3414＝27.∴ξ的分布列为∴E (ξ)＝1×27＋2×37＋3×7＝2.。

短视频内容创作预案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：市场分析 (4)2.1 行业现状 (4)2.2 用户需求分析 (4)2.3 竞品分析 (4)第三章：内容定位 (5)3.1 内容类型 (5)3.2 内容风格 (5)3.3 内容主题 (5)第四章：创意策划 (6)4.1 创意来源 (6)4.2 创意方向 (6)4.3 创意执行 (6)第五章：制作流程 (7)5.1 前期筹备 (7)5.1.1 主题策划 (7)5.1.2 策划方案 (7)5.1.3 道具与场地准备 (7)5.2 拍摄制作 (7)5.2.1 拍摄设备 (7)5.2.2 拍摄团队 (7)5.2.3 拍摄过程 (7)5.3 后期剪辑 (8)5.3.1 剪辑软件 (8)5.3.2 剪辑团队 (8)5.3.3 剪辑过程 (8)第六章：团队组织 (8)6.1 团队架构 (8)6.1.1 项目总监 (8)6.1.2 创意策划组 (8)6.1.3 视频制作组 (8)6.1.4 运营推广组 (8)6.1.5 客户服务组 (9)6.2 职责分工 (9)6.2.1 项目总监 (9)6.2.2 创意策划组 (9)6.2.3 视频制作组 (9)6.2.4 运营推广组 (9)6.2.5 客户服务组 (9)6.3.1 定期召开项目会议 (10)6.3.2 建立有效的沟通机制 (10)6.3.3 跨部门协作 (10)6.3.4 培训与交流 (10)第七章：营销推广 (10)7.1 推广渠道 (10)7.1.1 社交媒体 (10)7.1.2 视频网站 (10)7.1.3 合作媒体 (10)7.1.4 线下活动 (10)7.1.5 口碑传播 (10)7.2 推广策略 (10)7.2.1 内容优化 (10)7.2.2 用户画像分析 (11)7.2.3 精准投放 (11)7.2.4 营销活动 (11)7.2.5 跨界合作 (11)7.3 效果评估 (11)7.3.1 曝光量 (11)7.3.2 量 (11)7.3.3 转化率 (11)7.3.4 用户互动 (11)7.3.5 口碑效应 (11)7.3.6 数据分析 (11)第八章：数据分析 (11)8.1 数据收集 (11)8.1.1 数据来源 (11)8.1.2 数据收集方法 (12)8.2 数据分析 (12)8.2.1 数据预处理 (12)8.2.2 数据分析方法 (12)8.3 数据应用 (12)8.3.1 内容优化 (12)8.3.2 营销策略 (13)8.3.3 用户画像 (13)第九章：风险防控 (13)9.1 风险识别 (13)9.1.1 目的与意义 (13)9.1.2 识别方法 (13)9.1.3 识别内容 (14)9.2 风险评估 (14)9.2.1 目的与意义 (14)9.2.2 评估方法 (14)9.3 风险应对 (14)9.3.1 预防性措施 (14)9.3.2 应急措施 (14)9.3.3 监控与反馈 (15)第十章：项目总结 (15)10.1 项目成果 (15)10.2 经验教训 (15)10.3 优化建议 (16)第一章：项目概述1.1 项目背景互联网技术的飞速发展，短视频已成为信息传播的重要渠道之一。

《高级社会工作统计——基于SPSS的数据分析》课程教学大纲课程编号：一、课程基本信息1. 课程名称（代码）: 《高级社会工作统计》2. 课程类型：专业选修（学位通识、专业必修、专业选修）3. 适应专业及课程性质社会工作专业硕士研究生专业选修4. 课程目的（1）使学生学会将不同研究手段所得的信息转化为可供统计软件处理的量化数据；（2）通过对量化数据的正确分析获得对社会或心理等现象更深层次的认识；（3）通过上机操作，使学生动手实践课堂的知识和理论，掌握必要的操作技能，能够针对研究数据进行初步的统计分析，并能够对分析结果做出合理和科学的解释和撰写调查研究报告。

5. 学时与学分：40学时， 2学分。

6. 建议先修课程社会调查研究方法、计算机基础、统计学基础。

7. 教学方式：讲授、实验、讨论、实践（讲授、讨论、实验、实践、分享、项目设计等）8. 考核方式：考查（课程论文）[闭卷考试、开卷考试、实验设计、课程论文、课题设计、服务项目设计、案例等]9. 开课学期：第[2]学期（请填阿拉伯数字）10 授课教师：张德乾教授（副教授、讲师）、xx教授（副教授、讲师）二、课程简介简要介绍课程的主要内容（200-400字）SPSS概述，数据文件的建立与编辑，描述统计，统计图，t检验，方差分析，相关分析，回归分析，非参数检验，主成分因子分析与信度分析，聚类分析。

三、教学目标及要求说明通过该课程的学习主要让研究生学到什么知识、锻炼什么能力（不少于300字）（1）使学生学会将不同研究手段所得的信息转化为可供统计软件处理的量化数据；（2）通过对量化数据的正确分析获得对社会或心理等现象更深层次的认识；（3）通过上机操作，使学生动手实践课堂的知识和理论，掌握必要的操作技能，能够针对研究数据进行初步的统计分析，并能够对分析结果做出合理和科学的解释和撰写调查研究报告。

四、课程教学基本内容及要求第一章 SPSS在社会调查研究中的应用概述计划学时：2学时教学目标和要求：（1）理解SPSS在社会调查研究中的应用概况。

优秀数学教案之认识生活中的数据第一章：数据的初步认识一、教学目标：1. 让学生理解数据的概念，掌握数据的基本特征。

2. 培养学生收集、整理数据的能力。

3. 引导学生发现生活中的数据，培养学生的数据意识。

二、教学内容：1. 数据的定义及分类：数值数据、分类数据。

2. 数据的特点：大小、顺序、唯一性等。

3. 数据的收集与整理方法：调查、实验、观察等。

三、教学重点与难点：重点：数据的定义、特点及收集整理方法。

难点：数据的概念及其在生活中的应用。

四、教学方法与手段：1. 采用讲授法、案例分析法、小组讨论法等教学方法。

2. 使用多媒体课件、实物模型等教学手段。

五、教学步骤：1. 导入：通过生活中的实例，如天气预报、商品价格等，引导学生关注数据。

2. 讲解：介绍数据的概念、分类及特点。

3. 实践：让学生分组收集、整理生活中的数据，如身高、体重、年龄等。

4. 讨论：分组汇报收集整理的数据，分析数据的特点及规律。

5. 总结：概括数据的概念、特点及收集整理方法。

一、教学目标：1. 让学生掌握数据的不同表示方法，如表格、图表等。

2. 培养学生运用数据展示方法解决问题的能力。

3. 培养学生分析、处理数据的能力。

二、教学内容：1. 数据表示方法：表格、图表等。

2. 数据展示方法：条形图、折线图、饼图等。

3. 数据处理与分析：平均数、中位数、众数等。

三、教学重点与难点：重点：数据表示方法及数据展示方法的选择。

难点：数据处理与分析的方法及应用。

四、教学方法与手段：1. 采用讲授法、案例分析法、小组讨论法等教学方法。

2. 使用多媒体课件、实物模型等教学手段。

五、教学步骤：1. 导入：通过实例，如学校成绩排名，引导学生了解数据表示与展示的重要性。

2. 讲解：介绍数据表示方法及数据展示方法。

3. 实践：让学生分组收集、整理生活中的数据，并选择合适的表示与展示方法。

4. 讨论：分组汇报收集整理的数据及表示展示方法，分析数据处理与分析的方法。

科研数据分析科学研究的过程中，数据分析是一个至关重要的环节。

通过对数据的细致分析，研究人员可以得出结论、验证假设以及指导未来的研究方向。

本文将介绍科研数据分析的基本步骤和常用方法。

一、数据收集在进行科研数据分析之前，首先需要收集合适的数据。

数据的选择应该与研究的目的相一致，并且能够提供充分的信息来回答研究问题。

数据的来源可以是实验、调查、观测等方式，也可以利用已有的公开数据集或文献资料。

二、数据清洗在收集到数据后，需要进行数据清洗。

这一步骤的目的是检查数据的准确性，排除异常值和缺失值等不可靠的数据。

数据清洗可以使用统计软件来进行，同时也需要运用自己的专业知识和经验来判断哪些数据是可靠的。

三、数据探索数据探索是科研数据分析的关键步骤之一。

通过绘制图表、计算描述性统计量等方法，可以对数据的分布、相关性以及异常情况进行初步了解。

数据探索有助于发现数据之间的关系和规律，并为后续的数据建模提供依据。

四、数据建模在数据探索的基础上，可以进行数据建模。

数据建模是通过数学模型来揭示数据内在的规律和特征。

常用的数据建模方法包括回归分析、聚类分析、时间序列分析等。

选择合适的数据建模方法需要根据研究问题和数据特点来决定。

五、模型评估在进行数据建模之后，需要对模型进行评估。

模型评估可以通过计算预测误差、拟合度等指标来判断模型的好坏。

同时也可以利用交叉验证、样本外预测等方法来验证模型的泛化能力。

模型评估结果可以帮助研究人员确定是否需要调整模型或者改进数据分析方法。

六、结果解释最后一步是对数据分析结果进行解释。

根据模型的输出和统计推断，可以得出结论并回答研究问题。

解释结果时，需要注意提供充分的背景知识和合理的论证。

结果的解释应该简明扼要，清晰明了，并且能够被其他人理解和接受。

总结科研数据分析是科学研究中不可或缺的一环。

通过数据分析可以揭示数据的内在规律，指导科学研究，为决策提供依据。

在进行数据分析时，需要注意数据的收集、清洗、探索、建模、评估和结果解释等步骤，以确保分析结果的准确性和可信度。

第八章成对数据的统计分析 8.3 分类变量与列联表一、选择题（共40小题；共200分）1. 某市政府在调查市民收入增减与旅游愿望的关系时，采用独立性检验法抽查了3000人，计算发现K2的观测值k=6.023，根据这一数据查阅下表，市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系这一断言犯错误的概率不超过( )P(K2≥k0)0.500.400.250.150.100.50.0250.0100.0050.001 k00.4550.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.6357.87910.828A. 0.1B. 0.05C. 0.025D. 0.0052. 某医疗研究所为了检验新开发的流感疫苗对甲型H7N9流感的预防作用，把1000名注射了疫苗的人与另外1000名未注射疫苗的人半年的感冒记录作比较，提出假设H o：“这种疫苗不能起到预防甲型H7N9流感的作用”，并计算出P(χ2≥6.635≈0.01)，则下列说法正确的是( )A. 这种疫苗能起到预防甲型H7N9流感的有效率为1%；B. 若某人未使用该疫苗，则他在半年中有99%的可能性得甲型H7N9；C. 有1%的把握认为“这种疫苗能启动预防甲型H7N9流感的作用”；D. 有99%的把握认为“这种疫苗能启动预防甲型H7N9流感的作用”．3. 通过随机询问110名大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由上表算得k≈7.8，因此得到的正确结论是( )A. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”B. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”C. 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D. 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”4. 通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女合计爱好402060不爱好203050合计6050110由K方公式算得：K2≈7.8，附表：P(K2≥k)0.0500.0100.001k 3.841 6.63510.828参照附表：得到的正确的结论是( )A. 在犯错的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该运动与性别无关”B. 在犯错的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该运动与性别有关”C. 有99%以上的把握认为“爱好该运动与性别有关”D. 有99%以上的把握认为“爱好该运动与性别无关”5. 某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度（支持和不支持两种态度）的关系，运用2×2列联表进行独立性检验，经计算K2=7.069，则所得到的统计学结论是：有( )的把握认为“学生性别与支持该活动有关系”．P(K2≥k0)0.1000.0500.0250.0100.001k0 2.706 3.841 5.024 6.63510.828A. 0.1%B. 1%C. 99%D. 99.9%6. 考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如表数据：种子处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407根据以上数据，则( )A. 种子经过处理与是否生病有关B. 种子经过处理与是否生病无关C. 种子经过处理决定是否生病D. 以上都是错误的7. 下列关于卡方(K2)的说法中正确的是( )A. K2在任何相互独立问题中都可以用于检验是否相关B. K2的值越大，两个事件的相关性越大C. K2是用来判断两个相互独立事件相关与否的一个统计量，它可以来判断两个事件是否相关这一类问题D. K2=n(n11n22−n12n21)n11+n12+n21+n228. 已知x与y之间的几组数据如下表：x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为y^=b^x+a^，若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=bʹx+aʹ，则以下结论正确的是( )A. b^>bʹ，a^>aʹB. b^>bʹ，a^<aʹC. b^<bʹ，a^>aʹD. b^<bʹ，a^<aʹ9. 某企业人力资源部为了研究企业员工工作积极性和对待企业改革态度的关系，随机抽取了72名员工进行调查，所得的数据如表所示：积极支持改革不太支持改革合计工作积极28836工作一般162036合计442872对于人力资源部的研究项目，根据上述数据能得出的结论是（参考公式与数据：X2=n(n11n22−n12n21)2(n11+n12)(n11+n21)(n12+n22)(n21+n22)．当Χ2>3.841时，有95%的把握说事件A与B有关；当Χ2>6.635时，有99%的把握说事件A与B有关；当Χ2<3.841时认为事件A与B无关．）( )A. 有99%的把握说事件A与B有关B. 有95%的把握说事件A与B有关C. 有90%的把握说事件A与B有关D. 事件A与B无关10. 下列说法中正确的是( )A. 若分类变量X和Y的随机变量K2的观测值k越大，则“X与Y相关”的可信程度越小B. 对于自变量x和因变量y，当x取值一定时，y的取值具有一定的随机性，x，y间的这种非确定关系叫做函数关系C. 相关系数r2越接近1，表明两个随机变量线性相关性越弱D. 若分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k越小，则两个分类变量有关系的把握性越小11. 某校为了研究“学生的性别”和“对待某项运动的喜爱程度”是否有关，运用2×2列联表进行独立性检验，经计算K2=6.669，则认为“学生性别与对待某项运动的喜爱程度有关系”的犯错误的概率不超过( )附：P(K2≥k0)0.1000.0500.0250.0100.001k0 2.706 3.841 5.024 6.63510.828A. 0.1%B. 1%C. 99%D. 99.9%12. 通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由X2=n(ad−bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)计算得，X2=110×(40×30−20×20)260×50×60×50≈7.8．附表：P(X2≥k)0.0500.0100.001k 3.841 6.63510.828参照附表，得到的正确结论是( )A. 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B. 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有无关”C. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”D. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”13. 某同学寒假期间对其30位亲属的饮食习惯进行了一次调查，列出了如下2×2列联表：偏爱蔬菜偏爱肉类合计50岁以下481250岁以上16218合计201030则可以说其亲属的饮食习惯与年龄有关的把握为( )附：参考公式和临界值表：K 2.706 3.841 6.63610.828 P(χ2≥k)0.100.050.0100.001χ2=n(n11n22−n12n21)2n1+⋅n2+⋅n+1⋅n+2A. 90%B. 95%C. 99%D. 99.9%14. 通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2=n(ad−bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)算得K2=110×(40×30−20×20)260×50×60×50≈7.8附表：P(K2≥k)0.0500.0100.001k 3.841 6.63510.828参照附表，得到的正确结论是( )A. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为＂爱好该项运动与性别有关＂B. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为＂爱好该项运动与性别无关＂C. 有99%以上的把握认为＂爱好该项运动与性别有关＂D. 有99%以上的把握认为＂爱好该项运动与性别无关＂15. 如果根据性别与是否爱好数学的列表，得到χ2≈3.843>3.841，所以判断性别与数学有关，那么这种判断出错的可能性为( )A. 5%B. 10%C. 1%D. 95%16. 考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系，得到下表中的数据：种子经过处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407根据以上数据可以判断( )A. 种子经过处理跟是否得病有关B. 种子经过处理跟是否得病无关C. 种子是否经过处理决定是否得病D. 以上都是错误的17. 利用独立性检验的方法调查大学生的性别与爱好某项运动是否有关，通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动，利用2×2列联表，由计算可得K2≈8.806P(K2>k)0.100.050.0250.0100.0050.001k 2.706 3.841 5.024 6.6357.87910.828参照附表，得到的正确结论是( )A. 有99.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”B. 有99.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”C. 在犯错误的概率不超过0.05%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”D. 在犯错误的概率不超过0.05%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”18. 为了普及环保知识，增强环保意识，某大学从理工类专业的A班和文史类专业的B班各抽取20名同学参加环保知识测试．统计得到成绩与专业的列联表：优秀非优秀总计A班14620B班71320总计211940则下列说法正确的是( )附：参考公式及数据：(n=a+b+c+d)．（1）统计量：K2=n(ad−bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)（2）独立性检验的临界值表：P(K2≥k0)0.0500.010k0 3.841 6.635A. 有99%的把握认为环保知识测试成绩与专业有关B. 有99%的把握认为环保知识测试成绩与专业无关C. 有95%的把握认为环保知识测试成绩与专业有关D. 有95%的把握认为环保知识测试成绩与专业无关19. 有甲、乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀统计成绩，得到如下所示的列联表：优秀非优秀总计甲班10b乙班c30合计附：P(K2≥k0)0.050.0250.0100.005k0 3.841 5.024 6.6357.879已知在全部105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为2，则下列说法正确的是( )7A. 列联表中c的值为30，b的值为35B. 列联表中c的值为15，b的值为50C. 根据列联表中的数据，若按97.5%的可靠性要求，能认为“成绩与班级有关系”D. 根据列联表中的数据，若按97.5%的可靠性要求，不能认为“成绩与班级有关系”20. 在一个2×2列联表中，由其数据计算得k2=13.097，则其两个变量间有关系的可能性为(P(k>10.828)=0.001)( )A. 99%B. 95%C. 90%D. 无关系21. 在独立性检验中，统计量K2有两个临界值：3.841和6.635；当K2>3.841时，有95%的把握说明两个事件有关，当K2>6.635时，有99%的把握说明两个事件有关，当K2≤3.841时，认为两个事件无关．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算得K2=20.87，根据这一数据分析，认为打鼾与患心脏病之间( )A. 有95%的把握认为两者有关B. 约有95%的打鼾者患心脏病C. 有99%的把握认为两者有关D. 约有99%的打鼾者患心脏病22. 为了增强环保意识，某校从男生中随机抽取了60人，从女生中随机制取了50人参加环保知识测试，统计数据如下表所示：优秀非优秀总计男生402060女生203050总计6050110附：χ2=n(n11n22−n12n21)2n1+n2+n+1n+2P(χ2≥k)0.5000.1000.0500.0100.001k0.455 2.706 3.841 6.63510.828则有( )的把握认为环保知识是否优秀与性别有关．A. 90%B. 95%C. 99%D. 99.9%23. 为了增强环保意识，某校从男生中随机抽取了60人，从女生中随机抽取了50人参加环保知识测试，统计数据如下表所示：优秀非优秀总计男生402060女生203050总计6050110，附：χ2=n(n11n22−n12n21)2(n11+n12)(n21+n22)(n11+n21)(n12+n22)P(χ2≥k)0.5000.1000.0500.0100.001k0.455 2.706 3.841 6.63510.828则有( )的把握认为环保知识是否优秀与性别有关．A. 90%B. 95%C. 99%D. 99.9%24. 某同学寒假期间对其30位亲属的饮食习惯进行了一次调查，列出了如下2×2列联表：偏爱蔬菜偏爱肉类合计50 岁以下481250 岁以上16218合计201030则可以说其亲属的饮食习惯与年龄有关的把握为 ( )附：参考公式和临界值表P (K 2≥k )0.0500.0100.001k 3.841 6.63510.828由 K 2=n (ad−bc )2(a+b )(c+d )(a+c )(b+d )A. 90%B. 95%C. 99%D. 99.9%25. 给出如下列联表：患心脏病患其它病合计高血压201030不高血压305080合计5060110参照公式 K 2=n (ad−bc )2(a+b )(c+d )(a+c )(b+d )，P (K 2≥10.828)≈0.001，P (K 2≥6.635)≈0.01，得到的正确结论是 ( ) A. 有 99% 以上的把握认为“高血压与患心脏病无关” B. 有 99% 以上的把握认为“高血压与患心脏病有关”C. 在犯错误的概率不超过 0.1% 的前提下，认为“高血压与患心脏病无关”D. 在犯错误的概率不超过 0.1% 的前提下，认为“高血压与患心脏病有关”26. 某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这 4 个变量之间的关系，随机抽查了 52 名中学生，得到统计数据如表 1 至表 4，则与性别有关联的可能性最大的变量是 ( )A. 成绩B. 视力C. 智商D. 阅读量27. 春节期间，“厉行节约，反对浪费”之风悄然吹开.某市通过随机询问 100 名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动，得到如下列联表：做不到"光盘"能做到"光盘"男4510女3015附表：P (k 2≥k )0.100.050.025k 2.706 3.841 5.024k 2=n (ad −bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )．参照附表，得到的正确结论是 ( ) A. 在犯错误的概率不超过 1% 的前提下，认为“该市居民能否做到'光盘'与性别有关” B. 在犯错误的概率不超过 1% 的前提下，认为“该市居民能否做到'光盘'与性别无关” C. 有 90% 以上的把握认为“该市居民能否做到'光盘'与性别有关” D. 有 90% 以上的把握认为“该市居民能否做到'光盘'与性别无关”28. 考察棉花种子经过处理与生病之间的关系得到如下表数据：种子处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407根据以上数据，则 ( ) A. 种子经过处理与是否生病有关 B. 种子经过处理与是否生病无关 C. 种子经过处理决定是否生病D. 以上都是错误的29. 某同学寒假期间对其 30 位亲属的饮食习惯进行了一次调查，列出了如下 2×2 列联表：偏爱蔬菜偏爱肉类合计50岁以下481250岁以上16218合计201030则可以说其亲属的饮食习惯与年龄有关的把握为 ( )附：参考公式和临界值表： x 2=n (n 11n 22−n 12n 21)2n 1+⋅n 2+⋅n +1⋅n +2k 2.706 3.841 6.63610.828P (x 2≥k )0.100.050.0100.001 A. 90% B. 95%C. 99%D. 99.9%30. 通过随机询问 110 名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2=n(ad−bc)2(a+d)(c+d)(a+c)(b+d)算得，K2=110×(40×30−20×20)260×50×60×50≈7.8．附表：p(K2≥k)0.0500.0100.001k 3.841 6.63510.828参照附表，得到的正确结论是( )A. 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B. 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”D. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”31. 某工厂为了调查工人文化程度与月收入的关系，随机抽取了部分工人，得到如下列表：文化程度与月收入列表单位：人月收入2000元以下月收入2000元及以上总计高中文化以上104555高中文化及以下203050总计3075105由上表中数据计算得K2=105×(10×30−20×45)255×50×30×75≈6.109，请根据下表：p(K2≥k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k 2.072 2.706 3.841 5.024 6.6357.87910.828估计有多大把握认为“文化程度与月收入有关系” ( )A. 1%B. 99%C. 2.5%D. 97.5%32. 随着国家二孩政策的全面放开，为了调查一线城市和非一线城市的二孩生育意愿，某机构用简单随机抽样方法从不同地区调查了100位育龄妇女，结果如表．非一线一线总计愿生452065不愿生132235总计5842100附表：P(K2≥k)0.0500.0100.001k 3.841 6.63510.828由K2=n(ad−bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)算得，K2=100×(45×22−20×13)258×42×35×65≈9.616．参照附表，得到的正确结论是( )A. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“生育意愿与城市级别有关”B. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“生育意愿与城市级别无关”C. 有99%以上的把握认为“生育意愿与城市级别有关”D. 有99%以上的把握认为“生育意愿与城市级别无关”33. 某同学利用课余时间做了一次社交软件使用习惯调查，得到2×2列联表如下：偏爱微信偏爱QQ合计30岁以下481230岁以上16218合计201030则下列结论正确的是( )A. 在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为社交软件使用习惯与年龄有关B. 在犯错误的概率超过0.005的前提下认为社交软件使用习惯与年龄有关C. 在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为社交软件使用习惯与年龄有关D. 在犯错误的概率超过0.001的前提下认为社交软件使用习惯与年龄有关34. 假设有两个分类变量X和Y的2×2列联表：XY y1y2总计x1a10a+10x2c30c+30总计6040100对同一样本，以下数据能说明X与Y有关系的可能性最大的一组为( )A. a=45，c=15B. a=40，c=20C. a=35，c=25D. a=30，c=3035. 某疾病研究所想知道吸烟与患肺病是否有关，于是随机抽取1000名成年人调查是否吸烟及是否患有肺病，得到2×2列联表，经计算得K2=5.231．已知在假设吸烟与患肺病无关的前提条件下，P(K2≥3.841)=0.05，P(K2≥6.635)=0.01，则该研究所可以( )A. 有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”B. 有95%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”C. 有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”D. 有99%以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”36. 为了解疾病A是否与性别有关，在一医院随机地对入院50人进行了问卷调查得到了如下的列联表：患疾病A不患疾病A合计男20525女101525合计302050请计算出统计量χ2，你有多大的把握认为疾病A与性别有关( )下面的临界值表供参考：P(χ2≥k)0.050.0100.0050.001k 3.841 6.6357.87910.828A. 95%B. 99%C. 99.5%D. 99.9%37. 下列说法：①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；②设有一个回归方程y^=3−5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；③线性回归方程y^=b^x+a^必过(x,y)；④在一个2×2列联中，由计算得K2=13.079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系．其中错误的个数是( )本题可以参考独立性检验临界值表：P(K2≥k)0.50.400.250.150.100.050.250.0100.0050.001 k0.4550.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.5357.87910.828A. 0B. 1C. 2D. 338. 在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是( )A. 若K2的观测值为k=6.635，我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病B. 从独立性检验可知，有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病C. 若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5%的可能性使得推断出现错误D. 以上三种说法都不正确39. 给出下列四个命题，其中正确的一个是( )A. 在线性回归模型中，相关指数R2=0.80，说明预报变量对解释变量的贡献率是80%B. 在独立性检验时，两个变量的2×2列联表中对角线上数据的乘积相差越大，说明这两个变量没有关系成立的可能性就越大C. 相关指数R2用来刻画回归效果，R2越小，则残差平方和越大，模型的拟合效果越好D. 随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E(e)=040. 在三维柱形图中，主对角线上两个柱形高度的乘积与副对角线上的两个柱形的高度的乘积相差越大两个变量有关系的可能性就( )A. 越大B. 越小C. 无法判断D. 以上都不对二、填空题（共40小题；共201分）41. 对过度看电视与近视之间关系的一项调查，根据样本数据计算得K2的值大于3.841，则我们至少有的把握认为过度看电视与近视有关．42. 若由一个2∗2列联表中的数据计算得K2=4.013，那么有把握认为两个变量有关系．43. 若由一个2×2列联表中的数据计算得K2=4.013，那么有把握认为两个变量有关系．44. 在H1:分类变量X与Y有关的情况下，K2=9.8，则P(K2≥k)=；此时说" X与Y有关"的可信度为 %．45. 为了判断高中学生选修文科是否与性别有关系，现随机抽取50名学生，得到如下2×2列联表：理科文科男1310女720≈已知P(χ2≥3.841)≈0.05，P(χ2≥5.024)≈0.025．根据表中数据，得到k=50×(13×20−10×7)223×27×20×304.844．则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为．46. 2008 年北京奥运会期间，北京某五星级宾馆上调了住宿价格．为了调查上调价格与客人所处地区是否有关系，奥运会后，统计本国客人与外国客人的人数，与去年同期相比，结果如下：本国客人外国客人合计2007年2182384562008年123354477合计341592933通过计算，可得统计量χ2=，我们可以得到结论：．47. 为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系，现随机抽取50名学生，得到如下2×2列联表：理科文科男1310女720≈已知P(K2≥3.841)≈0.05，P(K2≥5.024)≈0.025．根据表中数据，得到k=50×(13×20−10×7)223×27×20×304.844．则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为．48. 考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如下表所示的数据：种子处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407根据以上数据，则统计量χ2的值是．49. 考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如下表所示的数据：种子处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407根据以上数据，则统计量χ2的值是．50. 在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，"若χ2的观测值为6.635，我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系"这句话的意思：①是指"在100个吸烟的人中，必有99个人患肺病；②是指"有1%的可能性认为推理出现错误"；③是指"某人吸烟，那么他有99%的可能性患有肺病"；④是指"某人吸烟，如果他患有肺病，那么99%是因为吸烟"．其中正确的解释是．51. 已知表中数据：（单位：亩）有病虫害无病虫害浸种处理20100没浸种处理8080则进行种子浸种处理与发生病虫害（填＂有＂或＂没有＂）明显关系．52. 为了研究服用某种新药是否会患某种慢性病，调查了200名服用此种新药和100名未服用此种新药的人，调查结果见下表：患慢性病未患慢性病合计服用新药40160200未服用新药1387100合计53247300根据列联表中的数据可得χ2=．53. 在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了1671人，经过计算χ2=27.63，根据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是（有关，无关）的．54. 在一项打鼾与患心脏病的关系的调查中，共调查了2000人，经计算得χ2=20.87，根据这一数据分析，我们有的把握认为打鼾与患心脏病是的．55. 相应于显著性水平0.05，观测值为10组的相关系数临界值为．56. 某高校《统计学初步》课程的教师随机调查了选该课的一些学生的情况，具体数据见下表：非统计专业统计专业合计男131023女72027合计203050≈为了判断主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据求得χ2=50×(13×20−10×7)220×30×23×274.844．因为χ2>3.841，所以主修统计专业与性别有关系．这种判断出错的可能性为．57. 若两个分类变量X与Y的2×2列联表为：y1y2x1515x24010则＂X与Y之间有关系＂的概率是．58. 给出2×2列联表如下表所示：则（1）①；②；③；④；⑤；（2）A1与B1相互（填“独立”或“不独立”）．59. 在对某小学的学生进行吃零食的调查中，得到如下数据：吃零食不吃零食合计男学生243155女学生82634合计325789根据上述数据分析，我们得出的K2=．（结果保留4个有效数字）60. 对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果如下表所示：又发作过心脏病未发作过心脏病合计心脏搭桥手术39157196血管清障手术29167196合计68324392试根据上述数据计算K2=（结果精确到0.01），比较这两种手术对病人又发作心脏病的影响有没有差别．61. 对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果如表所示：又发作过心脏病未发作过心脏病合计心脏搭桥手术39157196血管清障手术29167196合计68324392试根据上述数据计算χ2≈．62. 下面是2×2列联表：y1y2合计x1a2835x2113445合计b6280则表中a=，b=．63. 2008年北京奥运会期间，北京某五星级宾馆上调了住宿价格．为了调查上调价格与客人的所处地区是否有关系，奥运会后，统计本国客人与外国客人的人数，与2007年同期相比，结果如下表：本国客人外国客人合计2007年2182384562008年123354477合计341592933通过计算，可得统计量χ2=，我们可以得到结论：．64. 为了考察某种药物预防疾病的效果，进行动物试验，得到了如下的列联表，认为这种药物对预防疾病有效果的把握有．患病未患病合计服用药104656没服用药223254合计327811065. 为调查患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了339名50岁以上的人，调查结果如下：患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339根据列联表数据，求得χ2=．66. 对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果如下表所示：又发作过心脏病未发作过心脏病合计心脏搭桥手术39157196血管清障手术29167196合计68324392试根据上述数据计算χ2=．（保留两位小数）比较这两种手术对病人又发作心脏病的影响有没有差别：．67. 对某种产品进行用户市场调查，请被调查者对产品质量回答：差、好，并回答是否接受过该产品的广告宣传，回答情况如下表．根据列联表的数据，我们有理由认为广告与人们对产品的评价是（有关，无关）的．差好合计听过广告宣传112940未听过广告宣传102030合计21497068. 以下四个命题中：①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样，②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1，③某项测量结果ξ服从正态分布N(1,a2)，P(ξ≤5)=0.81，则P(ξ≤−3)=0.19，④对于两个分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说，k越小，判断“X与Y有关系”的把握程度越大．以上命题中其中真命题的个数为．69. 某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用2×2列联表计算得K2≈3.918，经查对临界值表知P(K2≥3.841)≈0.05．对此，四名同学作出了以下的判断：p：有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”；q：若某人未使用该血清，则他在一年中有95%的可能性得感冒；r：这种血清预防感冒的有效率为95%；s：这种血清预防感冒的有效率为5%．则下列结论中，正确结论的序号是．（把你认为正确的命题序号都填上）①p∧¬q；②¬p∧q；③(p∧¬q)∧(r∨s)．70. 某班主任对全班50名学生的积极性和对待班级工作的态度进行了调查，统计数据如下表所示：积极参加班级工作不太积极参加班级工作合计学习积极性高18725学习积极性一般61925合计242650则至少有的把握认为学生的学习积极性与对待班级工作的态度有关．（请用百分数表示）．独立性检验界值表P(χ2≥k)0.0250.0100.0050.001k 5.024 6.6357.87910.82871. 调查了520名中年人，其中136人有高血压史，其他384人无高血压史．有高血压史的136人中有48人有冠心病，在无高血压史的384人中有36人有冠心病．根据上述数据分析，我们得出χ2=．72. 给出列联表如下：优秀不优秀合计甲班331245乙班232245合计563490根据表中数据，估计“成绩与班级有关系”犯错误的概率不超过．73. 某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H0："这种血清不能起到预防感冒的作用"，利用2×2列联表计算得K2≈3.918，经查对临界值表知P(K2≥3.841)≈0.05．对此，四名同学做出了以下的判断：p：有95%的把握认为"这种血清能起到预防感冒的作用"q：若某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒r：这种血清预防感冒的有效率为95%s：这种血清预防感冒的有效率为5%．则下列结论中，正确结论的序号是．（把你认为正确的命题序号都填上）①p∧¬q；②¬p∧q；③(¬p∧¬q)∧(r∨s)；④(p∨¬r)∧(¬q∨s)．74. 有人发现，多看电视容易使人变冷漠，下表是一个调查机构对此现象的调查结果：冷漠不冷漠总计多看电视6842110不多看电视203858总计8880168则大约有的把握认为多看电视与人变冷漠有关系．。