2015中职统计基础知识测试题:第八章练习

  • 格式:doc
  • 大小:295.00 KB
  • 文档页数:7

下载文档原格式

  / 7
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第八章练习题

一、单项选择

⒈当价格不变时销售额与销售量之间存在着( )

①相关关系 ②因果关系 ③函数关系 ④比较关系。 ⒉当自变量按一定数量变化时,因变量也大致按照一个固定的量变化,这时两个变量之间存在着( )

①线性相关关系 ②曲线相关关系 ③负相关关系 ④正相关关系。 ⒊当变量x 值增加时,变量y 值随之下降,那x 和y 两个变量之间存在着( ) ①正相关关系 ②负相关关系 ③曲线相关关系 ④直线相关关系。 ⒋相关系数( )

①只适用于直线相关 ②只适用于曲线相关 ③既可用于直线相关,也可用于曲线相关 ④既不适用于直线相关,也不适用于曲线相关 ⒌已知2()x x -∑是

()()x x y y --∑的2.1倍,而2

()x x -∑

是2()y y -∑的3.2倍,则相关系数r 为( )

①不能计算 ②0.6 ③0.85

⒍相关系数r 的取值范围是( )

①01r ≤≤;②11r -≤≤;③10r -≤≤;④0r <。

⒎如果变量x 和变量y 之间的相关系数为-0.85,这说明两变量之间是( ) ①高度相关关系;②完全相关关系;③低度相关关系;④完全不相关。

⒏已知变量x 与y 之间的关系,如左图所示,下面那四个数字最可能是其相关系数: ①-1.01 ②-0.23 ③-0.91 ④-0.32

⒐如果变量x 和变量y 之间的相关系数为-0.81,而抽样单位数n=10,给定显著性水平0.05α=,

0.025(8) 2.306t =,这说明两变量之间的线性相关关系( )

①不显著 ②显著 ③无法判断 ④没有线性相关关系,是曲线相关 ⒑已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系,在这条直线上,当产量为500时,其生产成本为10000元,其中不随产量变化的成本为2000

元,则成本总额

y

对产量的回归方程是( )

①y=2000+16x ②y=2000+1.6x ③y=16000+2x ④y=16+2000x ⒒在简单回归直线c y a bx =+中,b 表示( ) ①当x 增加一个单位时,y 增加a 的数量 ②当y 增加一个单位时,x 增加b 的数量 ③当x 增加一个单位时,y 增加b 的数量 ④当y 增加一个单位时,x 的平均增加值

⒓已知某简单线性回归方程的SSE =16.94,n =20,则估计标准误差xy S =( ) ①1.92 ②2.93 ③0.99 ④0.97

⒔产品的产量x (千件)与单位产品成本y (元)之间的回归方程为y=110-6.57x ,这意味着产量每提高一个单位(千件),成本就( )

①提高110元 ②降低110元 ③降低6.57元 ④提高6.57元

⒕已知x 与y 的相关系数r = 0.87,y σ= 41.40,则x 与y 的线性回归模型的估计标准误差xy S =( )

①27.3 ②20.41 ③25.6 ④32.1

⒖三元线性回归方程112233ˆy

a b x b x b x =+++中,3b 说明( ) ①3x 和ˆy

之间的相关程度 ②3x 和ˆy 之间的相关系数 ③3x 每变化一个单位,ˆy

平均变化多少单位 ④1x ,2x 都不变时,3x 每变化一个单位,ˆy

平均变化多少单位

二、多项选择题

⒈下列现象属于函数关系的是( )

①圆的半径和圆的周长 ②家庭收入和消费支出 ③产量和总成本 ④价格不变时,销售量和销售额 ⑤身高和体重

⒉按照相关性的密切程度,相关关系可以分为 ( ) ①正相关 ②完全相关 ③负相关 ④不完全相关 ⑤无相关 ⒊相关系数的计算公式有( ) ①

))

(()()(∑-∑⋅-∑-⋅-y

y x x y

y x

x 2

2 n xy x y

-

xy nx y -⋅

()()x x y y f -- ⑤

σσσy

x xy 2

⒋简单线性相关分析的特点是( )

①两个变量是对等关系 ②只能算出一个相关系数 ③相关系数有正负号 ④相关的两个变量必须都是随机的 ⑤相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度

⒌据统计资料证实,银行利率与股票价格指数有依存关系,即随银行利率的上升,股票指数有下降的趋势,但这种变动不是均等的。可见这种关系是( ) ①函数关系 ②相关关系 ③正相关 ④负相关 ⑤曲线相关 ⒍建立回归模型的目的是( )

①描述变量之间的变动关系 ②用因变量推算自变量 ③用自变量推算因变量 ④自变量和因变量互相推算 ⑤确定两个变量之间的函数关系

⒎简单线性相关分析与简单线性回归分析的区别在于( )

①相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的

②回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的

③相关系数有正负号,而回归系数只能取正值

④相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个量不是对等关系 ⑤相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

⒏简单线性回归分析中,下面哪几点正确反映了相关系数r 和估计标准误差

xy S 关系( )

①r 越大,xy S 越小 ②二者为同向变动关系

③其他条件不变,r =0时,xy S 取最大值 ④r =-1,xy S = 0 ⑤xy S 与r 是反比例关系

⒐下列那些统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度( ) ①t -统计量 ②F -统计量

③估计标准误差 ④回归变差 ⑤判定系数 ⒑估计标准误差是反映( )