5统计过程控制

统计过程控制（SPC）：提升制程稳定性在制造业中，制程稳定性是一个至关重要的概念。

不论是生产电子产品、制造机械零件还是生产食品，保持生产过程的稳定性对产品质量和成本控制都至关重要。

统计过程控制（SPC）是一种有效的方法，用来监控和改进生产过程，提升制程稳定性。

什么是统计过程控制（SPC）？统计过程控制（SPC）是一种基于统计方法的质量管理工具，旨在通过监控生产过程中的关键变量，减少变异性，实现生产过程的稳定性。

SPC可以帮助厂商识别并消除造成产品缺陷的根本原因，提高产品质量，降低生产成本，增强市场竞争力。

SPC的原理及应用SPC的基本原理是通过收集和分析生产过程中的数据来了解生产过程的特征和变异性，从而判断生产是否处于受控状态。

通过统计技术，可以找出生产过程中的特殊原因变异和普通原因变异，进而采取相应的控制措施。

SPC的应用范围非常广泛，可以适用于各个行业的生产过程控制。

比如，在汽车制造业，通过对关键工艺参数进行实时监控，可以避免生产出次品车辆；在食品加工业，利用SPC可以确保产品符合质量标准，保障食品安全。

SPC的主要工具和技术SPC主要包含以下几种工具和技术：1.控制图：控制图是SPC的核心工具之一，用来监控生产过程中的变异性。

常见的控制图有X-bar图、R图、P图等，通过控制图可以及时发现异常情况。

2.过程能力分析：通过过程能力分析，可以评估生产过程是否稳定，并确定是否满足产品质量标准。

3.假设检验：假设检验用于判断生产过程中的参数变化是否具有统计显著性，帮助厂商做出正确的决策。

SPC的好处采用统计过程控制（SPC）可以带来诸多好处：1.提升产品质量：SPC可以实时监控生产过程，及时发现问题并及时纠正，确保产品质量稳定。

2.降低生产成本：通过降低废品率和提高生产效率，可以有效降低生产成本。

3.增强市场竞争力：生产出质量稳定的产品，可以提高客户满意度，增强企业在市场上的竞争力。

总结统计过程控制（SPC）是一种重要的质量管理工具，能够帮助企业提升制程稳定性，实现持续改进。

统计过程控制（SPC）之过程控制过程能⼒过程性能和过程指数
统计过程控制（SPC）之过程控制/过程能⼒/过程性能和过程指数定义/说明/要求/⽬的：
能⼒是指：⼀个稳定过程中固有变差的总范围。

过程控制是指：分析某⼀过程或其输出，以便采取适当的措施来达到⼀种统计受控的状态，这种控制是对过程进⾏的控制，⽽不是事后的⾏为。

过程能⼒是指：⼀个稳定过程固有的变差的总范围，⼀般为过程固有变差的6?σ范围；对于计量型σ，对于计数型数据，通常为不合格品或不合格的平均⽐例或⽐率。

数据，其被定义为6?
c
过程能⼒指数是指：过程能⼒满⾜产品质量标准要求（规格范围等）的程度。

分布是指：描述具有稳定系统变差的⼀种输出⽅式，其中单个值是不可预测的，但⼀组单值就可形成⼀种图形，并可⽤位置、分布宽度和形状这些术语来描述。

过程控制系统的⽬的是对过程当前和将来的状态作出预测，以便对影响过程的措施做出经济合理的决定。

采⽤的总体标准差的估计⽅法的不同导致过程能⼒和过程性能之间的不同。

理解过程控制/过程能⼒/过程性能和过程指数才能最终⽐较“过程的声⾳”和“顾客的声⾳”。

检查表：。

1、统计过程控制（SPC）包含两方面：①利用控制图分析过程的稳定性；②计算过程能力指数，对过程质量进行评价。

主要工具就是控制图。

2、SPC发源于美国。

休哈特《加工产品质量的经济控制》标志着过程控制的开始。

3、统计过程诊断（SPD）是20世纪80年代发展起来的。

4、世界上第一张控制图是美国休哈特在1924年提出来的不合格率（p）控制图5、小概率事件原理：小概率事件在一次实验中几乎不可能发生，若发生判断为异常。

6、控制图是用于监控过程质量是否处于统计控制过程的图7、常规控制图包括中心线、控制限、描点序列。

控制限的作用就是区分偶然波动与异常波动。

8、偶因是过程固有的，始终存在的，对质量的影响微小，但难以除去。

异因不是过程国有的，有时存在，有时不存在，对质量影响打，但不难除去。

9、过程处于统计状态控制时，只有偶因，而无异因产生的变异；点子落在控制限外的概率很小。

10、为控制产品不合格数，可选用的控制图有p图和np图11、为控制产品有瑕疵数，可选用的控制图有c图和u图12、根据5M1E内容，当人、机、料、法、测、环任何一个变动时，控制限需重新制定。

一、常规控制图的分类及应用场合：计数值控制图包括计件值和计点值控制图二、图（国标规定先作R图）计算步骤：1、取预备数据①取20~25个子组②子组大小一般为4或5，过程稳定性好的话，子组间隔可以扩大。

③同一子组的数据必须在同样的生产条件下取得，故要求在短间隔内来取。

2、计算各个子组的平均是和极差3、计算样本总均值与平均样本极差4、计算图控制限、5、将子组中的预备数据（）在R图中打点，判稳。

若稳进行步骤6；若不稳，除去可查明原因后转入步骤3，即重新计算与6、将子组中的预备数据（）在图中打点，判稳。

若稳进行步骤；若不稳，除去可查明原因后转入步骤3，即重新计算与7、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求若过程能力指数满足技术要求，则转入步骤8；若过程能力指数不满足技术要求，则需调整过程直至满足技术要求为止；8、延长的控制线，作控制用控制图，进行日常管理。

统计过程控制一般特性：只要是合格就可以；关键特性：不仅仅合格，还要尽可能接近目标值。

检验分类：计数型：检验时仅分为合格、不合格; 计量型：检验时可确定值的大小。

基本概念:特KPG安全、法规配合、功能KCC第一章持续改进及统计过程控制概述应用统计技术来控制产生输出的过程时，才能在改进质量、提高生产率、降低成本上发挥作用第一节预防与检测检测-------- 容忍浪费预防-------- 避免浪费第二节过程控制系统过程共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。

过程性能取决于：1.供方和顾客之间的沟通；2. 过程设计及实施的方式；3. 动作和管理方式。

过程控制重点：过程特性过程控制步骤：确定特性的目标值；监测我们与目标值的距离是近还是远；对得到的信息作出正确的解释，确定过程是在正常的方式下运行; 必要时，采取及时准确的措施来校正过程或刚产生的输出；监测采取措施后的效果，必要时进一步分析及采取措施。

注：仅对输出进行检验并随之采取措施，只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施。

不能代替有效的过程管理。

第三节变差：普通及特殊原因任何过程都存在引起变差的原因，产品的差距总是存在。

虽然单个的测量值可能全都不同，但形成一组后它们趋于形成一个可以描述的分布的图形。

（例图）影响因素：普通原因：难以排除，具有稳定、可重复的分布；此时输出可以预测。

特殊原因：必须排除，偶然发生、影响显著；此时将有不可预测方式影响输出。

生产过程控制就是要清除系统性因素（特殊原因）第四节局部措施和对系统采取措施局部措施：针对特殊原因由直接操作人采取适当纠正措施。

此时大约可纠正15%勺过程问题。

系统措施：解决变差的普通原因，由管理人员来采取措施。

此时大约可纠正85%勺过程问题。

采取措施类型不正确，将给机构带来在的损失，劳而无功，延误问题的解决第五节过程控制和过程能力过程控制系统的目标：对影响过程的措施作出经济合理的决定，处理好两种变差原因的风险。

中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。

由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。

SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。

因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。

第二步则是用控制图对过程进行监控。

控制图是SPC中最重要的工具。

目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。

近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性进行控制的控制图。

SPC源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。

自创立以来，即在工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用；上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。

在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。

SPC非常适用于重复性生产过程。

它能够帮助我们 1.对过程作出可靠的评估。

2.确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力。

3.为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生。

4.减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。

SPC作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业工程，也适用于服务等一切过程性的领域。

在过程质量改进的初期，SPC可帮助确定改进的机会，在改进阶段完成后，可用SPC来评价改进的效果并对改进成果进行维持，然后在新的水平上进一步开展改进工作，以达到更强大、更稳定的工作能力。

2024年质量月质量知识竞赛考试题库及答案（通用版）一、单选题1.对不合格产品进行标识的目的是（）。

A、区分不同产品B、进行定置管理C、防止产品混淆或误用D、确保产品的可追溯性参考答案：C2.问题项的定义：（）现有规定的事项或存在风险的事项。

A、不满足B、大部分未满足C、小部分未满足D、普遍不满足参考答案：A3.（）是指为了使产品或服务具有满足顾客需要的质量而需要进行的全部活动的总和。

A、质量职责B、质量责任C、质量职能D、质量权限参考答案：C4.以下（）不包括在《中华人民共和国产品质量法》中所称“产品”的范围。

A、加工和制作的产品B、销售的产品C、建设工程D、建筑材料、建筑构配件和设备参考答案：C5.统计过程控制的重点是对过程的（）进行监控，一旦发生，就应尽快找出原因，采取措施加以消除。

A、偶然波动B、异常波动C、设备运行状态D、不合格品6.质量改进与质量控制的关系是（）。

A、目的相同B、质量控制是改进的基础C、两种互不影响的活动D、互相关联的参考答案：D7.标准化常用形式中系列化的最大特点是（）。

A、在不同时间、地点制造出来的产品或零件，在装配、维修时，不必经过修整就能任意地替换使用B、在一定范围内缩减对象(事物)的类型数目，使之在既定时间内足以满足一般需要C、把同类事物两种以上的表现形态归并为一种或限定在一个范围内D、能以最经济的产品规格数，满足最广泛的市场需求参考答案：D8.企业最经常、最大量、最活跃的质量工作是()A、设计过程B、生产制造过程C、检验过程D、使用过程参考答案：B9.推动PDCA循环，关键在于()A、计划阶段B、执行阶段C、检查阶段D、总结阶段参考答案：D10.当质量和环境体系被一起审核时，称为（）审核。

A、结合B、联合C、合作参考答案：A11.我国标准可划分为国家标准、（）四级。

A、行业标准、地方标准和企业标准B、专业标准、地方标准和企业标准C、部门标准、地方标准和企业产品标准D、行业标准、地方标准和企业产品标准参考答案：A12.质量管理体系文件的数量多少、详略程度、使用什么媒体视具体情况而定，一般不取决于下列哪个因素（）。

统计过程控制之数据收集
统计过程控制（SPC）是一种用于监测和改进过程质量的管理工具。

它通过收集和分析数据，以了解过程的变化和性能，从而实现对过程进行控制和改进的目的。

数据收集是SPC的重要步骤之一，它提供了用于分析和决策的基础信息。

1.确定数据收集的目标：在数据收集过程开始之前，需要明确数据收集的目标和需求。

这包括确定要收集的数据类型、量纲、时间间隔和样本容量等。

目标通常与过程关键特性和性能指标相关。

2.设计数据收集计划：数据收集计划涉及到确定数据收集的频率、位置和方法。

需要确定收集数据的时间间隔，例如每小时、每天或每周。

还需要确定数据收集的位置，例如生产线上的各个环节或特定的生产设备。

数据收集方法可以是手动的，例如由操作员记录数据，也可以是自动的，例如由传感器和测量仪器采集数据。

5.数据验证和清洗：数据收集后，需要对数据进行验证和清洗。

这包括检查数据的准确性、一致性和完整性，删除异常值和错误数据。

这可以通过数据的可视化和统计方法来实现，例如绘制控制图、计算平均值和标准差等。

6.数据分析和解释：收集到的数据可以用于分析和解释过程的性能和变化。

可以使用各种统计方法和工具，例如直方图、散点图、可用度分析和假设检验等。

这可以帮助确定过程的稳定性和能力，并找出潜在的问题和改进机会。

数据收集是SPC中非常重要的一步，它提供了实际数据用于分析和决策。

通过有效的数据收集和分析，可以实现对过程的实时监控和改进，从
而提高产品和服务的质量，降低成本，增强竞争力。

因此，在SPC实施中，数据收集是一个必不可少的环节。

质量控制中的统计过程控制方法在现代生产与制造领域，质量控制无疑是一个至关重要的环节。

为了确保产品或服务的质量达到标准要求，质量控制必须采用一系列有效的方法和手段。

其中，统计过程控制方法是一种被广泛应用的方法，以其全面、科学的数据分析方式，帮助企业实现质量的稳定和持续改进。

一、统计过程控制方法的定义统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）是一种通过对生产过程中的关键指标进行监控和统计分析，从而判断过程是否处于可控状态、是否符合标准要求的质量管理方法。

其核心在于通过收集、整理并分析过程数据，以便对潜在的质量问题进行预警和控制，从而避免缺陷品的产生。

二、统计过程控制方法的基本原理1. 参数控制图参数控制图是SPC最为常用的工具之一，它基于样本数据的收集和分析来对过程的稳定性进行判断。

通常，参数控制图包括均值图和极差图。

在均值图中，通过绘制样本平均值的变化情况，判断过程是否可控，是否存在特殊因素的干扰；而在极差图中，通过绘制样本极差的变化情况，反映了过程的稳定性和一致性，有助于及时发现异常变化。

2. 过程能力分析过程能力分析是通过统计过程的实际输出结果与设定的规格限制进行比较，评估过程是否具备满足规格要求的能力。

在过程能力分析中，常用的指标是Cp、Cpk和Pp等，它们分别用于衡量过程的潜在能力和实际能力。

通过对这些指标的计算和分析，可以进一步确定是否需要采取措施来提高过程的稳定性和一致性。

三、统计过程控制方法的应用领域统计过程控制方法广泛应用于各个生产与制造领域，尤其是对于重复性高、量大、周期长的生产过程，其作用更为显著。

1. 制造业在制造业中，通过SPC方法可以实时监测生产线上的各项指标，及时发现并纠正潜在的质量问题，以确保产品符合质量标准。

同时，也可以通过分析数据，找出生产过程中的瓶颈，进而实现生产效率的提升和成本的控制。

2. 服务业SPC方法在服务业中同样发挥重要作用，特别是对于与客户需求直接相关的服务过程。

统计过程控制spc标准统计过程控制（SPC）是一种通过统计方法来监控和控制过程稳定性和一致性的质量管理工具。

它是一种基于数据和事实的管理方法，可以帮助企业实现质量的持续改进，提高产品和服务的稳定性和一致性，降低成本和提高效率。

本文将对统计过程控制（SPC）标准进行详细介绍，包括其定义、原理、应用、优势和实施步骤等内容。

首先，统计过程控制（SPC）是一种基于统计方法的质量管理工具，它通过收集和分析过程中产生的数据，来监控过程的稳定性和一致性。

SPC的核心理念是“了解过程，控制变异”，通过对过程中的变异进行监控和分析，找出引起变异的原因，并采取措施进行改进，从而实现过程的稳定和一致。

其次，统计过程控制（SPC）的应用范围非常广泛，几乎可以应用于任何一个需要稳定和一致性的过程。

它在制造业、服务业、医疗保健、金融业等领域都有着重要的应用价值。

例如，在制造业中，SPC可以用来监控生产过程中的关键参数，及时发现生产异常并进行调整，确保产品质量的稳定和一致。

在服务业中，SPC可以用来监控服务过程中的关键指标，提高服务质量和客户满意度。

此外，统计过程控制（SPC）的优势也非常明显。

首先，它可以帮助企业实现质量的持续改进，通过对过程中的变异进行分析，找出问题的根本原因，并采取措施进行改进，从而不断提高产品和服务的质量。

其次，它可以降低成本和提高效率，通过对过程中的变异进行监控和分析，及时发现问题并进行调整，避免资源的浪费，提高生产效率。

最后，实施统计过程控制（SPC）需要按照一定的步骤进行。

首先，确定需要监控的关键参数和指标，建立数据采集和分析的系统。

其次，收集和分析过程中产生的数据，找出过程中的变异和问题。

然后，找出问题的根本原因，并采取措施进行改进。

最后，持续监控和分析过程中的数据，确保过程的稳定和一致。

综上所述，统计过程控制（SPC）是一种非常重要的质量管理工具，它可以帮助企业实现质量的持续改进，降低成本和提高效率。

统计过程控制的⼏种常⽤⽅法统计过程控制1、统计过程控制的基本知识1.1统计过程控制的基本概念统计过程控制（Stastistical Process Control简称SPC）是为了贯彻预防原则，应⽤统计⽅法对过程中的各个阶段进⾏评估和监控，建⽴并保持过程处于可接受的并且稳定的⽔平，从⽽保证产品与服务符合规定要求的⼀种技术。

SPC中的主要⼯具是控制图。

因此，要想推⾏SPC必须对控制图有⼀定深⼊的了解，否则就不可能通过SPC取得真正的实效。

对于来⾃现场的助理质量⼯程师⽽⾔，主要要求他们当好质量⼯程师的助⼿：（1）在现场能够较熟练地建⽴控制图；（2）在⽣产过程中对于控制图能够初步加以使⽤和判断；（3）能够针对出现的问题提出初步的解决措施。

⼤量实践证明，为了达到上述⽬的，单纯了解控制图理论公式的推导是⾏不通的，主要是需要掌握控制图的基本思路与基本概念，懂得各项操作的作⽤及其物理意义，并伴随以必要的练习与实践⽅能奏效。

1.2统计过程控制的作⽤（1）要想搞好质量管理⾸先应该明确下列两点：①贯彻预防原则是现代质量管理的核⼼与精髓。

②质量管理学科有⼀个⼗分重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、⽅针、⽬标都要科学措施与科学⽅法来保证他们的实现。

这体现了质量管理学科的科学性。

为了保证预防原则的实现，20世纪20年代美国贝尔电话实验室成⽴了两个研究质量的课题组，⼀为过程控制组，学术领导⼈为休哈特；另⼀为产品控制组，学术领导⼈为道奇。

其后，休哈特提出了过程控制理论以及控制过程的具体⼯具——控制图。

道奇与罗⽶格则提出了抽样检验理论和抽样检验表。

这两个研究组的研究成果影响深远，在他们之后，虽然有数以千记的论⽂出现，但⾄今仍未能脱其左右。

休哈特与道奇是统计质量控制（SQC）奠基⼈。

1931年休哈特出版了他的代表作《加⼯产品质量的经济控制》这标志着统计过程控制时代的开始。

（2）“21世纪是质量的世纪”。

美国著名质量管理专家朱兰早在1994年的美国质量管理年会上即提出此论断，若⼲年来得到越来越多的⼈的认同。