统计过程控制（SPC）程序
1 目的
为了解和改善过程，通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料，为设计、制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。
2 范围
本程序适用于*****有限公司做统计过程控制（P P K、C P K、CmK 、PPM）的所有产品。
3 术语和定义
SPC：指统计过程控制。
CpK：稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。
PpK：初期过程的能力指数。它是一项类似于C P K的指数，但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。
C a：过程准确度。指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。
C p：过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（σ×），以推定实际群体的标准差（σ）用3个标准差（3σ）与规格容许差比较。
PPM：质量水准，即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料来反映过程
能力的一种方法。PPM数据常用来优先制定纠正措施。
Cmk：设备能力指数：是反映机械设备在受控条件下，当其人/料/法不变时的生产能力大小。
4 职责
质量部负责统计过程控制的监督、管理工作。
5 PPM、Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法
1．质量水准PPM的过程能力计算及评值方法：
当产品和/或过程特性的数据为计数值时，制造过程能力的计算及等级评价方法如下：（1）计算公式：
不良品数
PPM = ×1000000
检验总数
（2）等级评价及处理方法：
2．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法：
（1）计算公式：
A）Ca = （x-U）/ （T / 2）×100%
注：U = 规格中心值
T = 公差= SU - SL = 规格上限值–规格下限值
σ= 产品和/或过程特性之数据分配的群体标准差的估计值
x = 产品和/或过程特性之数据分配的平均值
B）Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或
CPU（上稳定过程的能力指数）= （SU-x）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单
边规格时）
CPL（下稳定过程的能力指数）= （x-SL）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单边规格时）Z1 = 3Cp（1+Ca）……根据Z1数值查常（正）态分配表得P1%；
Z2 = 3Cp（1-Ca）……根据Z2数值查常（正）态分配表得P2%
不合格率P% = P1% + P2%
注：σ = R / d 2 （ R 为全距之平均值，d 2为系数，与抽样的样本大小n 有关，当n = 4时，
d 2 = 2.059；当n = 5时，d 2 = 2.3267） C ）Cpk = （1-∣Ca ∣）× Cp
当Ca = 0时，Cpk = Cp 。
D ）Cpk = Min （CPU ，CPL ） = Min{（SU -x ）/ 3σ，（x-SL ）/ 3σ}
当产品特性为单边规格时，Cpk 值即以CPU 值或CPL 值计算，但需取 绝对值；Cpk 值取CPU 值和CPL 值中的最小值。
（2）等级评价及处理方法：
等级 Ca 值 处 理 方 法 等 级 说 明 A ∣Ca ∣ ≦ 12.5% 作业员遵守作业规范的规定并达到Ca 值当U 与的差越小
时，Ca 值也越小，也就是产品质量越接近规格（公
B 12.5% < ∣Ca ∣ ≦ 有必要尽可能将其改进为A 级。
C 25% < ∣Ca ∣ ≦ 作业员可能看错规格（公差）不按D
∣Ca ∣ > 50%
应采取紧急措施，全面检查所有可能影响的因素，必要时须停止生产。
等级 Cp 值 处 理 方 法
等 级 说 明 A Cp ≧ 1.33 制造过程能力较为稳定，可将规格容
Cp 值当T 与
3σ的比越大，Cp 值也越
B 1.00 ≦ Cp < 1.33 有发生不合格品的危险，须多加注意并设法维持不要使其变坏及迅速追
C
0.83 ≦ Cp < 1.00
检查规格（公差）及操作规定，可能
A）P%当我们需要了过程的实际能力是否良好时，是不可单以Ca或Cp来判定，以不良率进行过程总评即可针对Ca及Cp进行综合评价。
B）Cpk为Ca和Cp的总合指数：
C）改进对策的方法：
a）Ca其对策方法以生产单位为主，设计、工艺部门为辅，检验部门为辅。
b）Cp其对策方法以技术单位为主，生产部门为辅，检验部门为辅。
3．性能指数（即初期过程的能力指数）Pp、Ppk计算及评价方法：
（1）计算公式：
A）Pp = T / 6σS（当产品和/或过程特性为双边规格时）
PPU（上初期过程的能力指数）= （SU-x）/ 3σS（当产品和/或过程特性为单边规格时）PPL（下初期过程的能力指数）= （x-SL）/ 3σS（当产品和/或过程特性为单边规格时）n
注：σS∑（xi -x）2 / n - 1
i=1
T = 公差= SU - SL = 规格上限值–规格下限值
x= 产品和/或过程特性之数据分配的平均值
n = 抽样样本的大小
xi = 每个样本的实际测量数值
σS = 样本标准差的估计值
B）Ppk = Min（PPU，PPL）= Min{（SU -x）/ 3σS，（x-SL）/ 3σS}
Ppk值为PPU和PPL中数值最小者。当产品特性为单边规格时，Ppk值即以PPU值或PPL值计算，但需取绝对值。
（2）等级评价及处理方法：
