感冒灵提取过程近红外光谱在线检测技术研究
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近红外光谱技术在制药过程控制中应用的新进展发表时间:2013-07-25T16:21:08.200Z 来源:《医药前沿》2013年第17期供稿作者:袭辰辰[导读] 经典方法如利用红外干燥箱检测水分,耗时长,作为过程控制速度太慢。
袭辰辰(天津中医药大学 100050)【摘要】近红外光谱技术(NIR)是一种高效快速的现代分析技术,它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的最新研究成果,以其独特的优势在多个领域得到了日益广泛的应用。
近红外光谱技术在制药过程控制应用主要表现在对原料药的主要活性成分,结晶状态、粒径、旋光性和密度进行检测,对只要过程中的混合均匀性,干燥过程水分,注射用产品灭菌,膜衣厚度,粒径,主要成分和中间产物浓度,溶出度,药物中微生物定性定量监测。
【关键词】近红外光谱技术制药过程控制【中图分类号】R319 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752(2013)17-0055-02近红外光谱(Near-Infrared)是20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术,该方法具有预处理简单、分析速度快、非破坏性及适合于在线分析等优点,在药物的定性鉴别、定量分析及质量控制等方面显示了很大的作用。
药品质量与生产过程中的每个环节密切相关。
制药过程关键工艺的监测、控制对于保证药品质量至关重要。
近红外光谱分析技术在药物的在线检测方面显示了巨大的优势。
目前,已有大量文献介绍了近红外光谱分析技术在药学领域中的应用。
下面笔者将总结和整理近红外光谱技术在制药领域过程控制中的应用,并介绍其新进展1.近红外光谱技术近红外区域是指波长在780~2526nm范围内的电磁波,主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,记录的主要是含氢基团C-H、O-H、N-H、S-H、P-H等振动的倍频和合频吸收。
不同基团(如甲基、亚甲基、苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别。
基于红外光谱法分析市售感冒药中盐酸伪麻黄碱作者:寇瑾郭宏仁来源:《科教导刊·电子版》2020年第11期摘要近年来由于红外定性技术在疑难重大案件侦破中起到的重要作用,受到各级公安机关的重视,鉴于感冒药可以作为制备冰毒、麻古的原料及可待因、咖啡因成瘾情况的严重性,应加大对市售感冒药的监管力度。
本研究探讨了用傅立叶红外光谱法对现今市面上出售的60余种感冒药进行谱图采集并与标准品谱图比对,依据特征吸收峰的峰位、峰形和吸收强度指标进行区分,筛查出含盐酸伪麻黄碱的药物,为感冒药的监管提供数据基础。
关键词红外光谱法感冒药分析中图分类号:R651 文献标识码:A0引言感冒药为非处方药OTC,可以在分布于居民生活区内的药房购买到。
针对不同的感冒症状,人们往往结合药品说明书、自己以往的经验、药品广告宣传、药师推荐、医嘱等购买用药。
市售感冒药按治疗功效一般分为抗病毒类药物、抗菌药物、镇咳药、抗过敏药、解热镇痛药、鼻粘膜血管收缩药、平喘祛痰药及维生素补充剂。
而镇咳药类中的甘草片、磷酸可待因等含有可待因成分,抑制延髓咳嗽中枢、见效快、作用显著而被广为采用,但反复使用可使人成瘾,曾经有报道——“华人携甘草片16瓶入境美国,被认作违禁品判5年不得入境”引起关注;鼻粘膜血管收縮药用于治疗鼻粘膜充血肿胀引起的鼻塞,因含有盐酸伪麻黄碱和麻黄碱而变身成为冰毒“家庭成员”目前已被管制;还有为对抗组胺中枢神经抑制出现嗜睡状况而添加的促进中枢神经兴奋的咖啡因,这些都符合毒品的外延属性。
感冒药中中枢神经麻醉和兴奋成分的研究目前多采用紫外分光光度法、气相色谱法、高效液相色谱法。
本文采用红外手段对市售感冒药分析,具有快速、检材耗用量少、样品处理简单、环保等优点,从而为市售感冒药的监管提供参考依据。
1实验材料和方法1.1仪器和检材实验仪器:美国PerkinElmer公司产傅立叶变换红外光谱仪(型号Spotlight 300),台式粉末压片机,玛瑙研钵,压片模具,红外烤灯,配套小工具;实验药品:60种市售感冒药,光谱纯KBr1.2实验方法实验参数:分辨率:8cm-1;扫描次数:32次;扫描范围:4000cm-1-400cm-1;实验步骤:(1)取适量光谱纯溴化钾制背景片,采集背景谱图;(2)将实验用样品使用手术刀片刮取大约1mg入玛瑙研钵中;(注意,有些药品外层由糖衣包裹,需要将包衣层剥掉,刮取内层药品部分,有些药品本身已经是细小颗粒状,则无需刮取,直接加入研钵中制样品片即可);分别采集样品红外谱图。
利用外观及近红外光谱法快速筛查和鉴别三九感冒灵颗粒
李小峰;王小亮;房华廷
【期刊名称】《黑龙江医药》
【年(卷),期】2013(026)002
【摘要】目的:利用外观鉴别及近红外光谱分析技术建立快速筛查和鉴别三九感冒灵颗粒的方法.方法:首先研究建立三九感冒灵颗粒的包装鉴别点和近红外光谱检测
方法,然后对可疑样品予以检测,综合判定.结果:近红外一致性检验方法可以准确筛查并鉴别出5批假冒三九感冒灵颗粒.结论:所建立的近红外一致性检验方法可以无损、快速、准确鉴别三九感冒灵颗粒,避免传统化学鉴别带来的不便,达到绿色快筛的要求.
【总页数】2页(P177-178)
【作者】李小峰;王小亮;房华廷
【作者单位】安徽省淮北市食品药品检验所淮北235000
【正文语种】中文
【中图分类】R927.2
【相关文献】
1.三九感冒灵颗粒致面部青紫浮肿1例 [J], 王雅丽
2.近红外光谱法快速鉴别三九胃泰颗粒及其水分定量分析 [J], 闫研;殷果;刘凯双;
王珏;王铁杰
3.外观鉴别联合近红外检测快速筛查云南白药膏假药 [J], 朱健永;张先芬;李小峰
4.利用近红外光谱法快速鉴别左炔诺孕酮片 [J], 黄雷;闵祺;郝志民;魏龙瑞
5.利用近红外光谱法快速鉴别北京紫竹药业的米索前列醇片 [J], 李壮
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《感冒清热颗粒挥发油成分的提取工艺及含量测定方法研究》篇一一、引言感冒清热颗粒作为一种常见的中药制剂,广泛应用于治疗感冒症状。
其中,挥发油成分是感冒清热颗粒发挥药效的关键成分之一。
因此,本文旨在研究感冒清热颗粒中挥发油成分的提取工艺及含量测定方法,为进一步提高该药物的疗效提供科学依据。
二、材料与方法1. 材料本研究所用感冒清热颗粒由优质中药材经现代工艺制备而成。
所用药材均经过严格的筛选和质量控制。
2. 提取工艺(1)仪器与设备:提取过程中使用的主要设备包括旋转蒸发器、水浴锅、离心机等。
(2)提取方法:采用水蒸气蒸馏法进行提取。
将感冒清热颗粒置于圆底烧瓶中,加入适量的水,加热使药物中的挥发油成分随水蒸气蒸出,然后通过冷凝器冷凝收集挥发油。
3. 含量测定方法(1)气相色谱法:采用气相色谱仪进行含量测定。
色谱柱选用适宜的极性柱,以适应挥发油成分的分离。
(2)内标法:在样品中加入适量的内标物质,通过比较内标物质与挥发油成分的峰面积,计算挥发油的含量。
三、实验结果1. 提取工艺结果通过水蒸气蒸馏法提取感冒清热颗粒中的挥发油成分,得到挥发油提取液。
提取过程中应控制加热温度和蒸馏时间,以保证挥发油成分的充分提取。
2. 含量测定结果采用气相色谱法对提取得到的挥发油进行含量测定。
通过内标法比较内标物质与挥发油成分的峰面积,计算挥发油的含量。
实验结果表明,感冒清热颗粒中挥发油的含量在XX%-XX%之间。
四、讨论1. 提取工艺的优化在提取过程中,可以通过调整加热温度、蒸馏时间以及药物与水的比例等参数,进一步优化提取工艺,提高挥发油成分的提取率。
此外,还可以尝试采用其他提取方法,如超声波辅助提取、微波辅助提取等,以提高提取效率。
2. 含量测定方法的改进气相色谱法是一种有效的含量测定方法,但可以尝试对气相色谱条件进行优化,以提高分离效果和测定精度。
此外,还可以研究其他含量测定方法,如紫外分光光度法、红外光谱法等,以建立更加完善的含量测定体系。
近红外光谱技术在快速鉴别真伪抗生素的应用作者:邓群芬李源源胡春琼黄双来源:《当代化工》2020年第06期Rapid Identification of Antibiotics by Near-infrared SpectroscopyDENG Qun-fen, LI Yuan-yuan, HU Chun-qiong, HUANG Shuang(Key Lab of Process Analysis and Control of Sichuan Universities, Yibin University, Yibin Sichuan 644000, China)抗生素在人们日常生活中扮演着非常重要角色。
近年来,假药问题层出不穷,据权威调查,全球假药年销售额达到400亿美元,每年还在以约13%的速度增长。
当下,传统假药,包含以非药品冒充药品、以低值药品冒充高价药品,越来越少了,取而代之的是未经批准私自在药品处方中增加或减少活性成分、用普通企业生产的药品冒充名牌药品等,本文主要研究的假药类型是真包装里装假药,通过检测药物本身对药物真伪进行鉴别,解决了扫描药品条形码无法鉴别药物真伪的问题。
传统检测方法费时费力,当前用于假劣药品分析主要有化学法、色谱法、光谱法[1]。
光谱法特别是分子光谱法具有简单、快速、灵敏、无需样品处理、可原位检测、特征丰富等独特优势,具有天然的优势[2]。
近红外(NIR)光谱是波長在780~2 526 nm区域的电磁辐射波[3],近红外光谱分析技术可用于无损和在线分析[4],被广泛应用于农业[ 5]、食品[6]、医药[7]、石油化工[8]等领域。
本文通过采集市面上常见的抗生素药物的近红外光谱,利用光谱分析软件TQ Analyst建立起常用抗生素的定性鉴别模型,结果表明该模型鉴别抗生素药物正确率高达100%,取得了较好的效果。
该方法的建立为抗生素的鉴别提供了一种新方法,同时也为抗生素真伪鉴别提供了参考。
第 46 卷 第 2 期2017 年 2 月Vol.46 No.2Feb.2017化工技术与开发Technology & Development of Chemical Industry感冒片中乙酰水杨酸含量的红外光谱法测定何优选1,杨志杰2,曾力权2,梁奇峰2(1.嘉应学院教务处,广东 梅州 514015;2.嘉应学院化学与环境学院,广东 梅州 514015)摘 要:本文建立了红外光谱内标法测定感冒片中乙酰水杨酸含量的方法。
选择铁氰化钾作为内标物,定量添加到乙酰水杨酸中,在乙酰水杨酸百分含量为1.60%~3.43%范围内,测得混合物红外光谱中乙酰水杨酸测量峰(1605 cm -1±1 cm -1)和铁氰化钾内标峰(2117cm -1±1cm -1)的峰高比(y = h i /h s )与两者质量比(x = m i /m s )有良好的线性关系,其线性回归方程为y =0.8089x +0.1463,相关系数r =0.9979。
据此测得感冒片样品中乙酰水杨酸的含量为16.7%,测定的相对标准偏差为3.7%,加标回收率为97.7%~102%,测定结果与药典法相近。
关键词:感冒片;乙酰水杨酸;红外光谱内标法;铁氰化钾中图分类号:O 657.33 文献标识码:A 文章编号:1671-9905(2017)02-0036-03作者简介:何优选(1974-),男,广东大埔人,硕士,高级实验师,主要研究方向为实践教学管理和应用化学通信联系人:梁奇峰(1973-),男,广东梅县人,硕士,副教授,主要研究方向为应用化学收稿日期:2016-12-20感冒片是国家中药保护品种,临床上用于治疗伤风感冒、上呼吸道感染,主要中药成分有羚羊角、忍冬藤、野菊花、水牛角浓缩粉、北豆根,主要化学药成分有乙酰水杨酸、马来酸氯苯那敏和维生素C [1]。
乙酰水杨酸又名阿司匹林,具有解热、镇痛、抗炎、抗风湿和抗血小板聚集等多方面的药理作用,是解热镇痛类药物中常用的主要成分[2]。
CATALOGUE目录•近红外光谱技术简介•近红外光谱技术在中药鉴定中的应用•近红外光谱技术在中药鉴定中的实践技术•近红外光谱技术在中药鉴定中的研究进展•总结与展望•参考文献定义特点近红外光谱技术的定义与特点历史近红外光谱技术起源于20世纪70年代,当时主要用于农业和食品领域。
随着技术的发展和仪器的改进,该技术在中药鉴定领域的应用逐渐得到广泛关注和应用。
发展近年来,随着计算机技术和人工智能技术的不断发展,近红外光谱技术与其他技术的结合使得其在中药鉴定中的应用更加广泛和深入。
例如,与化学计量学、机器学习等方法结合,可以实现中药的快速、无损鉴定。
近红外光谱技术的历史与发展近红外光谱技术主要分为直接法和间接法。
直接法是指直接测量样品在近红外波段的吸收和散射特性,适用于具有较强吸收特性的样品;间接法是指通过测量样品在近红外波段对其他物质的吸收或散射特性,间接得到样品的成分信息,适用于具有较弱吸收特性的样品。
分类近红外光谱技术在中药鉴定中的应用主要包括药材的真伪鉴别、产地溯源、质量评价等方面。
例如,通过对不同产地的药材进行近红外光谱分析,可以快速、准确地鉴别药材的真伪和产地;通过对药材进行不同时间点的近红外光谱分析,可以监测药材的有效期和质量变化情况。
此外,近红外光谱技术还可以应用于中药药代动力学和药物相互作用等方面的研究。
应用近红外光谱技术的分类与应用定义目的中药鉴定的定义与目的近红外光谱技术在中药鉴定中的优势近红外光谱技术是一种无损检测方法,可以在不破坏中药材的情况下进行鉴定。
非破坏性快速简便无需样品处理多组分分析近红外光谱技术具有快速、简便的特点,可以快速获取样品的特征信息。
使用近红外光谱技术时,无需对样品进行复杂的处理,可以直接进行检测。
近红外光谱技术可以同时分析中药材中的多个组分,包括水分、脂肪、蛋白质、多糖等。
近红外光谱技术在中药鉴定中的实践案例案例1案例2近红外光谱的采集技术实验条件在采集近红外光谱时,需要将中药样品进行适当的处理,如研磨、干燥、粉碎等,以便获得均匀、稳定的样品。
基于近红外光谱结合化学计量学的复方感冒灵颗粒浸膏中蒙花
苷的检测研究
龚小兵;陆美清;龙霞;谢爱梅;刘春方;向阳;陶媛;武俊勇;章泽恒
【期刊名称】《药物化学》
【年(卷),期】2024(12)1
【摘要】目的:本研究旨在建立近红外光谱法快速检测复方感冒灵颗粒浸膏中蒙花苷的方法。
方法:通过近红外光谱仪对复方感冒灵颗粒浸膏进行扫描,通过对比不同预处理方法,使用SNV的预处理方法,结合PLS方法建立浸膏中蒙花苷定量模型。
结果:相关系数R为0.9044,预测值和实际值之间没有明显的差异(P > 0.05)。
结论所建立的模型准确度高,适用于复方感冒灵颗粒浸膏的蒙花苷的快速检测。
本研究旨在建立近红外光谱法快速检测复方感冒灵颗粒浸膏中蒙花苷的方法。
【总页数】6页(P9-14)
【作者】龚小兵;陆美清;龙霞;谢爱梅;刘春方;向阳;陶媛;武俊勇;章泽恒
【作者单位】华润三九(郴州)制药有限公司郴州;湖南省药品审评与不良反应检测中心长沙
【正文语种】中文
【中图分类】R28
【相关文献】
1.中/近红外光谱技术结合化学计量学在蜂蜜快速检测中的应用研究进展
2.基于近红外光谱结合化学计量学的板蓝根中浸出物含量的检测研究
3.近红外光谱结合化
学计量学的感冒灵颗粒半成品中蒙花苷含量检测研究4.基于近红外光谱结合化学计量学的气滞胃痛颗粒中芍药苷的检测研究5.基于近红外光谱结合化学计量学的复方感冒灵颗粒原药材南板蓝根中水分的检测研究
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抗感冒颗粒的薄层色谱和含量测定
研究
抗感冒颗粒是常用的一种治疗感冒的药物,其成分复杂,含量测定较为困难。
近年来,研究人员利用薄层色谱技术对抗感冒颗粒进行了分析和研究,并取得了一定的进展。
薄层色谱技术是一种常见的分离和鉴定化合物的方法,该技术基于分子的极性和亲疏水性进行分离,其分离效果与高效液相色谱技术相当。
薄层色谱技术具有操作简便、分析速度快、分离效果好等优点,已广泛应用于化学、生物、医药等领域中。
针对抗感冒颗粒的复杂成分,研究人员通常采用多指标成分测定法来分析其含量,该方法需要根据药品成分的特点选择多个指标进行测定。
然而,这种方法操作繁琐、时间长,且仅适用于单一制剂。
同时,抗感冒颗粒中的成分种类繁多,涉及到多个化合物的含量测定,如果使用传统的分析方法,难度较大,几乎不可行。
为了解决抗感冒颗粒的复杂成分分析难题,研究人员对薄层色谱技术进行了研究。
他们首先将抗感冒颗粒样品进行提取,并采用不同的试剂进行衍生化反应,增加其分子在薄层色谱柱上保留的能力。
随后,将样品分离后,利用紫外吸收光度法或显色比色法等指标进行测定,从而确定样品中各成分的含量。
研究表明,薄层色谱技术对抗感冒颗粒的多成分含量测定具有显著的优势。
该技术可以对抗感冒颗粒中的多种活性成分进行快速、准确的定量分析,且不需要进行复杂的前处理。
同时,该技术可以同时检测多个化合物,减少测定时间和成本,提高分析效率。
总之,薄层色谱技术在抗感冒颗粒的含量测定中具有很高的应用价值。
该技术具有操作简便、准确性高、多指标检测等优点,可以提高抗感冒颗粒药品的质量控制水平,为感冒的治疗和预防提供科学依据。
感冒灵提取过程近红外光谱在线检测技术研究作者:陈国权潘红烨刘雪松张跃飞邵平王龙虎来源:《中国中药杂志》2016年第08期[摘要]中药材提取过程是感冒灵颗粒剂生产过程的首个环节,对药品质量影响显著。
该文在线采集感冒灵中药材提取过程近红外光谱图,以高效液相色谱和差重法为参照方法,采用一阶导数法处理近红外光谱,运用偏最小二乘回归法(PLSR)分别建立提取液中蒙花苷、绿原酸和固含量的定量校正模型。
采用相关系数(r)、交叉验证均方差(RMSECV)、校正集均方差(RMSEC)和验证集均方差(RMSEP)等指标优化建模参数,考察模型性能。
3种质量控制指标的模型相关系数均达到095以上,蒙花苷和绿原酸、固含量的RMSEC和RMSEP分别为0010 4和0009 47,0009 34和0142,0055 5和0008 42,在线分析所建模型,预测值与实际测定值相关系数均大于097,其预测相对偏差(RSEP)分别为814%,817%,986%。
研究结果表明,利用近红外光谱技术可以实现感冒灵中药提取过程多指标的在线检测和实时监控,该技术可用于生产过程中质量控制,缩小中间体批次差异性,保证药品质量稳定性,也为后续的产品质量回溯提供了实时生产数据。
[关键词]近红外光谱;提取过程;在线监测;感冒灵[Abstract] Extraction of the four Chinese herbals is the beginning step of the production process of coldrine granules and influences on drug quality significantly In this paper, the online near infrared spectrum was collected during the extraction process of coldrine and then preprocessed by the first derivative Partial least square regression (PLSR) model was developed for the quantity indicators of linarin, chlorogenic acid and solid content, according to results of both HPLC and weightloss as reference methods The correlation coefficient, root mean square error of crossvalidation (RMSECV), root mean square error of calibration (RMSEC) and root mean square error of prediction (RMSEP) were used to optimize model parameters and confirm their performance Correlation coefficients of three quality control indicator models reached more than095Values of RMSEC of linarin, chloroenic acid and solid content were 0010 4, 0009 34 and 0055 5, respectively And the values of RMSEP were 0009 47, 0142 and 0008 42, respectively The models, built online analyze data, revealed that the correlation coefficients of predicted values and measured values were greater than 097 and values of RSEP of linarin, chloroenic acid and solid content were 814%, 817% and 986%, respectively The results showed that the NIR method could achieve the online detection and realtime monitoring of multiindexes during the extraction process of coldrine The technology could be used for drug quality control in the process of practical production, reducing the batch differences and ensuring pharmaceutical quality stability In addition, it could provide realtime production data for subsequent product quality backtracking[Key words]nearinfrared spectroscopy; extraction process; online monitoring; coldrine granulesdoi:10.4268/cjcmm20160804近红外光谱技术(nearinfrared spectroscopy)因其无污染、样品无需前处理和快速检测等优点[13],已经广泛应用于中药原药材质量快速评价[45]、生产过程在线质量控制及成品的有效成分含量快速测定等方面[6]。
感冒灵颗粒[7]是由三叉苦、野菊花、岗梅、金盏银盘等4味中药与对乙酰氨基酚、马来酸氯苯那敏、咖啡因等化药组成的,中西结合治疗感冒的药品。
在感冒灵颗粒生产过程,中药材的提取[8]是其首个环节,而且提取工艺会直接影响药品的质量与疗效。
在感冒灵大品种技术升级项目实施过程中,为了提高中药生产工艺并建立有效的过程控制方法,本文研究了感冒灵中药提取过程实时监控技术,即采用近红外光谱技术建立感冒灵提取液中固含量、蒙花苷和绿原酸含量的在线检测模型,实现了中药提取装置内溶液3个指标成分含量变化的实时监控。
感冒灵提取过程近红外光谱在线检测技术的应用,不仅有利于对感冒灵提取过程的质量控制,也为药品质量回溯提供了大量的基础数据。
1材料1 000 L多功能中药提取设备(浙江温兄机械阀门有限公司);Bruker MATRIXF近红外光谱仪(德国布鲁克),配有透射检测器和采样系统;Waters alliance E2695高效液相色谱仪(Waters,USA);H1650W高速离心机(长沙湘仪离心机仪器有限公司);SG5200 HPT超声波清洗机(上海冠特超声仪器有限公司)。
野菊花、三叉苦、金盏银盘和岗梅药材均由华润三九医药股份有限公司提供,并由浙江大学药学院徐娟华副教授鉴定,分别为菊科植物野菊的干燥头状花序、芸香科植物三叉苦的干燥茎和枝、菊科植物金盏银盘的干燥全草、冬青科植物梅叶冬青的干燥根及茎。
乙腈(色谱纯,默克公司);甲酸(分析纯,阿拉丁公司)。
蒙花苷对照品(成都曼斯特生物科技有限公司,MUST15101207)、绿原酸对照品(成都曼斯特生物科技有限公司,MUST15041814),纯度995%。
2方法21提取工艺与近红外光谱采集生产过程在线监测系统见图1。
每次取100 kg中药材(三叉苦273 kg、野菊花137 kg、金盏银盘182 kg、岗梅409 kg)于提取罐中,加水煎煮提取2次,每次2 h。
整个提取过程实现升温、保温、煎煮、出药和除渣的全自动控制。
为提高测量精度和准确性,本研究建立了新的近红外在线检测系统,并采用静态光谱采集方法。
采集光谱前,关闭阀门1~3;光谱采集完成后,打开阀门3,开始取样;取样结束后,关闭阀门3,同时开启阀门1和2,使新鲜药液持续经过流通池。
采集参数如下:光谱采集时间间隔10 min,以空气为参比,扫描次数32次,分辨率8 cm-1,扫描范围4 000~12 000 cm-1。
光谱数据的采集、传输和处理通过OPUS软件完成。
22固含量测定感冒灵提取过程的固含量测定采用差重法,取烘干至恒重(连续2次称重差异小于5 mg)的扁形瓶(X0),取约5 mL提取液,精密称定(X1),置干燥箱中105 ℃烘5 h,取出置干燥器中冷却30 min,称重,再置干燥箱中烘1 h,精密称重(X2),质量差异5 mg以上者继续置干燥箱中烘,直至差异小于5 mg。
根据减失质量,计算供试品中固含量(%)。
固含量=(X2-X0)/(X1-X0)×100%23绿原酸与蒙花苷含量测定231 色谱条件色谱柱Waters X Bridge Shield RP18(46 mm×250 mm,5 μm),进样量10 μL,柱温30 ℃,流速10 mL·min-1,检测波长334 nm,流动相05%甲酸(A)乙腈(B),洗脱梯度(0~7 min,13%B;7~27 min,13%~30%B;27~35 min,35%~40%B;后运行15 min)。
232 供试品制备取适量提取液样品溶液于15 mL离心管中,在转速13 000 r·min-1条件下离心10 min,取上清液,即得。
233 对照品制备精密称取2 mg蒙花苷对照品置于20 mL量瓶中,以甲醇溶解定容,备用。
精确称取2 mg绿原酸对照品于20 mL量瓶中,以甲醇溶解定容,备用。
234线性、精密度和重复性考察取蒙花苷储备液,按梯度进行稀释,配成9个不同浓度的工作液,进样分析。
以色谱峰面积(Y)对进样浓度(X)进行线性回归。
线性范围为0~1202 g·L-1,r=0999 5。
取绿原酸储备液,按梯度进行稀释,配成9个不同浓度的工作液,进样分析。
以色谱峰面积(Y)对进样浓度(X)进行线性回归。
线性范围为0~0324 1 g·L-1,r =0999 9。
取批号为15121201的提取终点样品,按232方法处理后,按231液相条件连续进样6次,绿原酸和蒙花苷的峰面积RSD分别为052%,050%,表明仪器精密度良好。
取相同提取液,按照232方法制备6份样品溶液,以231色谱条件,测得6份样品中绿原酸和蒙花苷的峰面积RSD分别为029%,035%,表明该方法重复性良好。