xx市乡村振兴农业大数据精准扶贫云平台建设方案
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**市精准扶贫大数据平台建设方案目录一项目概述 (1)二适用范围 (1)三平台架构 (2)四平台功能 (3)4.1 作战指挥平台 (3)4.1.1 扶贫辖区情况概览 (3)4.1.2 贫困实时数据分析 (4)4.1.3 GIS地图全局展示 (4)4.1.4 GIS地图精准搜索 (4)4.2 扶贫干部工作平台 (4)4.2.1 扶贫基本信息 (5)4.2.2 帮扶档案台账 (5)4.2.3 帮扶动态 (5)4.2.4 工作通知查看 (5)4.2.5 签到签退手机考勤 (6)4.2.6 工作增项实时汇总 (6)4.3 考核监测平台 (6)4.3.1 脱贫目标对比分析 (6)4.3.2 贫困人口分布分析 (6)4.3.3 贫困发生率分析 (6)4.3.4 扶贫情况统计分析 (6)4.3.5 帮扶日志统计分析 (6)4.3.6 帮扶结果统计分析 (6)4.3.7 扶贫资金管理 (7)4.3.8 帮扶干部考勤分析 (7)4.4 决策分析平台 (7)4.4.1 扶贫进度动态更新 (7)4.4.2 工作增项实时汇总 (8)4.4.3 城市人口脱贫统计 (8)4.4.4 信息横向比对 (8)4.5 信息交流平台 (8)4.5.1 国家扶贫政策同步 (8)4.5.2 省市级扶贫信息推送 (8)4.5.3 乡镇扶贫数据实时反馈 (8)4.5.4 双端同步信息推送 (8)4.5.5 帮扶干部帮扶圈 (8)4.6 公文管理系统 (8)4.6.1 发文管理 (9)4.6.2 收文管理 (10)4.6.3 草稿箱 (10)4.6.4 公文存档 (10)五硬件设备 (11)**市“精准扶贫大数据平台”是一个服务党和政府、实现各级政府和贫困户沟通桥梁的平台,通过互联网+、大数据等先进技术,整合信息及各类资源,多重手段参与扶贫攻坚战,助推全面建成小康社会。
一项目概述**市“精准扶贫”大数据平台通过建设五平台十系统实现扶贫工作的管理。
农业大数据平台建设项目建议方案***2019年10月目录1概述 (1)1.1相关政策 (1)1.2农业大数据 (1)1.3农业大数据平台 (3)2建设的可行性及需要解决的关键技术 (5)2.1建设的可行性 (5)2.2需解决的关键技术问题 (5)2.2.1数据存储 (5)2.2.2数据分析 (6)2.2.3数据显示 (6)2.2.4数据安全 (6)2.3大数据落地面临的问题 (6)3系统设计 (8)3.1整体架构 (8)3.2数据来源 (10)4建设内容 (12)4.1农业大数据标准体系 (12)4.2农业监测数据库 (12)4.3农业大数据平台 (12)4.3.1平台功能 (12)4.3.2平台目标 (13)4.4建设的基本原则 (13)5技术解决方案 (15)5.1遥感技术 (15)5.1.1植物的光谱特征 (15)5.1.2气象卫星用于农业遥感 (16)5.1.3高光谱农业遥感 (17)5.1.4农业微波遥感 (18)5.2北斗应用新技术 (18)5.2.1自主系统、信息安全 (18)5.2.2北斗高精确定位 (19)5.2.3短报文通信 (19)5.2.4精密授时 (19)5.3大数据技术 (19)5.3.1大数据处理过程 (20)5.3.2大数据处理的核心技术—Hadoop (21)6遥感监测数据库的建立 (25)6.1数据加工处理与建库 (25)6.2遥感数据来源 (25)6.2.1农作物长势监测 (25)6.2.2农作物面积监测 (27)6.2.3病虫害监测 (29)6.2.4灾情监测 (31)6.2.5受灾评估 (32)6.2.6农作物估产 (33)7硬件支撑 (38)7.1数据采集系统 (38)7.2数据存储系统 (39)7.3数据分析/挖掘系统 (40)7.4网络与网络安全设备 (41)8项目实施说明 (42)8.1项目启动阶段 (42)8.2需求调研确认阶段 (43)8.3系统功能确认实施阶段 (44)8.4基础地理信息数据预处理阶段 (44)8.5基础地理信息数据整理入库阶段 (45)8.6数据与系统集成初装阶段 (45)8.7项目培训阶段 (45)8.8系统安装测试及试运行阶段 (46)8.9项目总体验收阶段 (47)8.10项目成果交接阶段 (47)9项目建议 (48)10资金计划 (49)1概述1.1相关政策***农业厅认真贯彻落实国务院“互联网+”行动、促进大数据发展行动纲要精神,按照“关于加快转变农业发展方式的意见”要求,依照《***大数据与云计算产业示范工程实施方案》的规划,以农业信息互联互通为目标,以“陕西农业网”为平台,以数据库建设为重点,遵循现行统计基本方法,建立监测科学、分析准确、体系完整的农业监测分析系统,实现农业统计分析的规范化、制度化。
乡村数字平台建设实施方案一、背景分析。
随着信息技术的不断发展,数字化已经成为了现代社会发展的必然趋势。
然而,在城乡发展不平衡的情况下,乡村数字化建设一直是一个薄弱环节。
为了促进乡村振兴,加快农村数字化进程,我们制定了乡村数字平台建设实施方案。
二、总体目标。
本实施方案的总体目标是建设一个覆盖全国各地的乡村数字平台,实现信息共享、资源整合、服务提升的目标,推动乡村经济发展,提高农民生活质量。
三、具体措施。
1. 建设数字化基础设施。
首先,我们将加大对乡村数字化基础设施的投入,包括建设宽带网络、智能化物联网设施等,以便为乡村数字平台提供良好的技术支持。
2. 推动农村电商发展。
其次,我们将积极推动农村电商的发展,鼓励农民利用数字平台进行农产品销售、农业生产资料采购等,促进农村经济的发展。
3. 构建数字化农业服务体系。
此外,我们将构建数字化农业服务体系,整合各种农业信息资源,为农民提供种植、养殖、农产品加工等方面的技术指导和信息服务。
4. 加强数字化教育培训。
另外,我们将加强乡村数字化教育培训工作,提高农民的数字素养,使他们能够更好地利用数字平台获取信息、学习技能、开展创业等。
5. 完善数字平台治理体系。
最后,我们将完善数字平台的治理体系,建立健全的数据安全保护机制,保障农民在数字平台上的合法权益。
四、实施保障。
为了确保乡村数字平台建设实施方案的顺利推进,我们将加强政府引导和支持,营造良好的政策环境;同时,还将鼓励社会资本的参与,推动乡村数字平台建设的多方合作。
五、预期效果。
通过乡村数字平台建设实施方案的实施,我们预期可以实现乡村信息资源的共享共用,促进农村经济的发展,提高农民的生活水平,推动乡村振兴战略的实施。
六、总结。
综上所述,乡村数字平台建设实施方案将通过建设数字化基础设施、推动农村电商发展、构建数字化农业服务体系、加强数字化教育培训、完善数字平台治理体系等措施,为乡村振兴注入新的动力,为农民提供更多更好的发展机遇,为实现乡村全面振兴贡献力量。
精准农业大数据平台建设与运营方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 研究意义 (3)1.3 研究方法 (3)第二章精准农业大数据平台概述 (4)2.1 精准农业大数据平台定义 (4)2.2 平台架构设计 (4)2.2.1 数据采集层 (4)2.2.2 数据处理与分析层 (4)2.2.3 服务与应用层 (4)2.2.4 平台支撑层 (5)2.3 关键技术 (5)2.3.1 数据采集技术 (5)2.3.2 数据处理与分析技术 (5)2.3.3 云计算与大数据技术 (5)2.3.4 人工智能技术 (5)第三章数据资源整合与梳理 (5)3.1 数据资源调查 (5)3.1.1 调查目的 (5)3.1.2 调查内容 (5)3.1.3 调查方法 (6)3.2 数据资源整合策略 (6)3.2.1 构建数据资源池 (6)3.2.2 制定数据共享政策 (6)3.2.3 数据资源整合流程 (6)3.3 数据清洗与预处理 (6)3.3.1 数据清洗 (6)3.3.2 数据预处理 (6)第四章数据存储与管理 (7)4.1 存储技术选型 (7)4.1.1 存储技术概述 (7)4.1.2 存储技术选型依据 (7)4.1.3 存储技术选型 (7)4.2 数据库设计 (7)4.2.1 数据库设计原则 (7)4.2.2 数据库设计内容 (8)4.3 数据安全与备份 (8)4.3.1 数据安全策略 (8)4.3.2 数据备份策略 (8)第五章数据分析与挖掘 (8)5.1 数据挖掘方法 (8)5.3 结果可视化展示 (9)第六章精准农业应用场景开发 (9)6.1 农业生产管理 (9)6.1.1 应用背景 (10)6.1.2 应用内容 (10)6.1.3 应用效果 (10)6.2 农业病虫害监测 (10)6.2.1 应用背景 (10)6.2.2 应用内容 (10)6.2.3 应用效果 (11)6.3 农业市场分析 (11)6.3.1 应用背景 (11)6.3.2 应用内容 (11)6.3.3 应用效果 (11)第七章平台运营策略 (12)7.1 运营模式设计 (12)7.1.1 平台定位 (12)7.1.2 运营模式架构 (12)7.1.3 运营策略 (12)7.2 用户需求分析 (12)7.2.1 用户群体划分 (12)7.2.2 用户需求分析 (13)7.3 运营团队建设 (13)7.3.1 人员配置 (13)7.3.2 团队培训与激励 (13)第八章平台推广与培训 (13)8.1 推广策略 (13)8.1.1 目标市场定位 (13)8.1.2 推广渠道 (14)8.1.3 合作伙伴 (14)8.1.4 政策支持 (14)8.2 培训内容设计 (14)8.2.1 培训目标 (14)8.2.2 培训内容 (14)8.3 培训方式与方法 (14)8.3.1 线上培训 (14)8.3.2 线下培训 (14)8.3.3 个性化培训 (14)8.3.4 持续培训 (15)第九章平台效益评估 (15)9.1 经济效益分析 (15)9.1.1 成本分析 (15)9.1.2 收益分析 (15)9.2.1 提高农业生产水平 (15)9.2.2 改善农村生活环境 (16)9.3 环境效益分析 (16)9.3.1 节能减排 (16)9.3.2 保护生态环境 (16)第十章总结与展望 (16)10.1 项目总结 (16)10.2 研究局限 (17)10.3 未来发展方向 (17)第一章引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展,大数据技术已经深入到各个行业之中,农业领域也不例外。
乡村振兴项⽬⼤数据云平台建设和运营建设⽅案乡村振兴项⽬⼤数据云平台建设和运营⽅案⽬录第1章项⽬简介 (11)1.1、项⽬名称 (11)1.2、项⽬建设单位和负责⼈、项⽬责任⼈ (11)1.3、项⽬编制依据 (11)1.4、项⽬概况 (15)1.4.1、建设⽬标 (15)1.4.2、建设内容 (17)1.4.3、建设周期 (25)1.4.4、投资估算 (25)1.5、主要结论和建议 (25)第2章项⽬建设单位概况 (25)2.1、项⽬建设单位与职能 (25)2.1.1、建设单位 (25)2.1.2、建设单位职能 (26)2.2、项⽬实施机构与职责 (26)第3章项⽬建设的必要性 (28)3.1、项⽬背景和依据 (28)3.2、项⽬建设⽬标 (30)3.3、项⽬建设的意义和必要性 (31)第4章项⽬需求分析 (35)4.1、组织结构的需求分析 (35)4.2、⽹络建设需求分析 (36)4.3、对基础数据的需求分析 (37)4.3.1、对⼈⼝基础数据的需求分析 (37)4.3.2、对房屋基础数据的需求分析 (41)4.4、对地理信息数据的要求 (45)4.5、对数据交换的需求分析 (45)4.6、对⽆线终端系统需求分析 (46)4.7、对⽹格化系统需求分析 (47)4.7.1、数据管理⼦系统 (48)4.7.2、⽇常⼯作⼦系统 (48)4.7.3、考核评估⼦系统 (48)4.7.4、研判分析⼦系统 (49)4.7.5、民情互动⼦系统 (49)4.7.6、事件处理⼦系统 (49)4.7.7、数字⽹格⼦系统 (50)4.7.8、⽤户管理⼦系统 (50)4.8、对建设智慧社区的需求分析 (50)4.9、对呼叫中⼼系统需求分析 (51)4.10、对公共服务⽹站需求分析 (52)4.11、对⾏政审批系统需求分析 (52)4.12、对协同办公系统需求分析 (53)4.13、对政府门户⽹站集群的需求分析 (53)4.14、业务量分析 (55)4.15、性能需求分析 (56)第5章项⽬运⾏机制体制设计 (58)5.1、组织机构设计 (58)5.1.1、市⽹格化社会管理服务中⼼ (58)5.1.2、区县⽹格化社会管理服务中⼼ (59)5.1.3、乡镇(街道)⽹格化社会管理服务中⼼ (59) 5.1.4、社区(村)级社会管理服务⼯作站 (60) 5.2、业务流程设计 (61)5.2.1、社会管理业务流程 (63)5.3、事件处置操作⼿册 (63)5.4、评价体系建⽴ (65)5.4.1、考评三级机制 (65)5.4.2、考核评价内容 (65)5.4.3、考核评价机制 (66)第6章总体建设⽅案 (67)6.1、建设原则和策略 (67)6.1.1、统筹规划,分级实施。
数字乡村农业大数据平台建设方案V3数字乡村农业大数据平台建设方案V3数字乡村建设是当前农业产业化和城乡一体化发展趋势的重要内容。
农业大数据平台是数字乡村建设的核心和基础,对于提高农业生产效率和农业信息化智能化水平具有重要作用。
本文将围绕数字乡村农业大数据平台建设方案V3进行分步骤阐述。
Step1:需求分析需求分析是数字乡村农业大数据平台建设的前置工作,重视需求分析是保证数字乡村农业大数据平台建设成功的关键。
首先,有效建立数据中心,统筹管理农业,货物交易、物流等多方面的数据;其次,通过构建效率高、操作简便、管理规范的信息化流程,提高农业信息化水平;第三,聚集多元化的数据,从而实现大数据分析与运用,为农业精准化决策提供有力支持。
Step2:系统架构设计数字乡村农业大数据平台的系统架构设计是数字乡村农业大数据平台建设的核心环节。
首先,明确各级数据中心的任务和职责,以此稳定数据可靠性、数据安全性;其次,选取先进的数据库技术、网络技术和综合性的软硬件技术,构建完善的信息系统;第三,设立较高的门槛,保障数据的监测与管理,从源头提高数据质量,使得大数据分析的结果准确性和稳定性得到有效保证。
Step3:技术应用及数据处理数字乡村农业大数据平台建设的最终目的是为广大农民提供优质、多元化服务。
在技术应用和数据处理方面,应从数据提取、数据治理等多方面考虑。
首先,建立标准化的数据交换和共享平台,提高信息资源的利用率和农民服务质量;其次,针对农业生产及销售等诸多数据类型,有效开发各种大数据应用,如预测模型、决策系统以及精细化作业方案等;第三,对海量的数据进行智能挖掘、分析、预测和应用,提高数字农业服务的效能和农产品产供销整合水平。
总之,数字乡村农业大数据平台建设是推进数字乡村建设和提高农业信息化智能化水平的重要途径。
通过需求分析、系统架构设计和技术应用及数据处理的综合建设方案,大力推动数字乡村农业大数据平台建设对农业生产、供应链、人才培养等诸多领域的全面带动和推进。
农信息化精准扶贫平台搭建与推广实施方案第一章精准扶贫概述 (2)1.1 精准扶贫背景 (2)1.2 农村信息化现状 (3)第二章平台搭建总体设计 (3)2.1 平台设计目标 (3)2.2 平台功能架构 (4)2.3 技术选型与开发 (4)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方式 (5)3.2 数据处理方法 (5)3.3 数据安全与隐私 (6)第四章精准扶贫模型构建 (6)4.1 模型构建原则 (6)4.2 模型算法选择 (7)4.3 模型评估与优化 (7)第五章平台推广策略 (7)5.1 推广目标与任务 (8)5.1.1 推广目标 (8)5.1.2 推广任务 (8)5.2 推广渠道与方法 (8)5.2.1 推广渠道 (8)5.2.2 推广方法 (8)5.3 推广效果评估 (8)5.3.1 评估指标 (8)5.3.2 评估方法 (9)第六章培训与支持 (9)6.1 培训对象与内容 (9)6.1.1 培训对象 (9)6.1.2 培训内容 (9)6.2 培训方式与方法 (10)6.2.1 培训方式 (10)6.2.2 培训方法 (10)6.3 支持与售后服务 (10)6.3.1 技术支持 (10)6.3.2 咨询服务 (10)6.3.3 数据支持 (10)6.3.4 培训与指导 (10)6.3.5 反馈与改进 (10)第七章政策与法规保障 (10)7.1 政策制定与实施 (11)7.1.1 政策制定 (11)7.1.2 政策实施 (11)7.2 法规建设与监管 (11)7.2.1 法规建设 (11)7.2.2 监管实施 (11)7.3 政策宣传与普及 (12)7.3.1 政策宣传 (12)7.3.2 政策普及 (12)第八章资金筹措与管理 (12)8.1 资金来源与筹措 (12)8.2 资金使用与管理 (13)8.3 资金监督与审计 (13)第九章社会效益与影响 (13)9.1 社会效益分析 (14)9.1.1 提高农业生产效率 (14)9.1.2 促进农民增收 (14)9.1.3 优化农业产业结构 (14)9.1.4 提升农民素质 (14)9.2 影响评估与监测 (14)9.2.1 评估方法 (14)9.2.2 评估指标 (14)9.2.3 监测机制 (15)9.3 持续发展与优化 (15)9.3.1 技术创新 (15)9.3.2 政策支持 (15)9.3.3 市场拓展 (15)9.3.4 人才培养 (15)9.3.5 产业链完善 (15)第十章项目总结与展望 (15)10.1 项目成果总结 (15)10.2 项目不足与改进 (16)10.3 项目未来发展展望 (16)第一章精准扶贫概述1.1 精准扶贫背景精准扶贫是新时代我国扶贫工作的基本方略,旨在解决农村贫困问题,实现全面建设社会主义现代化国家的目标。