SAS过程步及常用语句

常用sas语句总结第一篇：常用sas语句总结Engine(引擎)是一种访问架构，SAS系统通过它迅速地对其它数据库管理系统中文件进行读入和写出。

1．LIBNAME语句1.1解读定义 SAS 逻辑库。

具体地说，它可以(1)向 SAS 标识 SAS 逻辑库(2)将引擎与逻辑库关联(3)让您指定逻辑库的选项(4)为逻辑库指定逻辑库引用名通俗得讲，LIBNAME语句把一个libref（库标记名）和一个目录联系起来，使用户可以在SAS语句中使用库标记来指示这个目录。

提交该程序时自动引用该 SAS 逻辑库 1.2 语句格式1、LIBNAME libref ；2、LIBNAME libref Clear;3、LIBNAME libref |_ All_ List;三种格式反映了LIBNAME语句的三种用法选项说明LibrefEngineSas-Data-LibraryAccess=Readonly|TempClear_All_List规定逻辑库规定引擎规定主机系统下一个有效的物理地址规定逻辑库为只读或可修改属性清除与库标记的联系列出所有逻辑库的属性在Log窗口列出逻辑库的属性。

2.length语句SAS变量的基本类型有两种：数值型和字符型。

数值型变量在数据集中的存贮一般使用8个字节。

SAS的字符型变量缺省的长度是8个英文字符，可以使用LENGTH语句指定变量长度，LENGTH语句一般应出现在定义变量的Input语句之前，格式为： LENGTH 字符型变量名 $长度例如：length name $20 ；3.input 语句3.1解读INPUT语句用于向系统表明如何读入每一条记录。

它的主要功能有：读入由语句指定的数据列；为相应的数据域定义变量名；确定变量的读入模式（共有四种模式：column模式，formatted模式，list 模式及named模式）。

input语句执行后，SAS将读取的数据暂时先保存在内存缓冲区，然后执行后面的语句，后面的语句可以对暂存在内存缓冲区中的变量值进行修改，到最后才将整条数据写入数据集，写入数据集的数据就不能在当前data步中再修改。

第一章：DATA 步阐述DA TA 步是SAS 的一个关键步，正确理解其执行过程将会学习起来更方便。

1）DATA 步是一个循环，数据是一行一行地执行（与SQL 过程不同，它是对整个数据集进行操作）；2）DA TA 步在执行时，将数据放在PDV 中，在这里将数据整理成想要的格式3）有三种情况可将PDV 中的数据输出到数据集中，OUTPUT 语句，return 语句，data 步结尾（；或run;）Output 语句：此语句出现在data 步中间时，将PDV 中数据输出到SAS 数据后，继续执行直到data 步结尾。

Return 语句：将pdv 中数据输出到SAS 数据集后，返回到data 步开头，执行下一次循环。

data 步结尾（；或run;）：缺省形式，也是必须语句，否则DATA 步不完整。

相当于一个放在data 步结尾处的return 语句。

注：当一个DATA 步中含有OUTPUT 语句时，当执行到语句output 时才输出PDV 中的数据，data 步结尾处的默认输出不起作用。

4）退出SAS 数据步：stop 语句和abort 语句；其作用是退出DATA 步，并丢掉PDV 中的数据。

data aa; input ss pay; if _error_ then delete ; pi=constant('PI');/*常数pi*/ format pi 15.13; e=CONSTANT('e');/*常数e*/ datalines ; 111 100 aaa 200 444 300 run ; proc print ;run ;结果相同（只读取了第一条观测），左边在LOG 窗口显示一个提示，右边则显示一个出错信息注：abort<return|abend>,退出SaS 系统（与正常退出相同，有相关提示）。

5）DA TA 步的短路： IF expression ；（子集IF 语句）：若表达式是假，系统立即返回到DATA 步开头，继续执行下一条观测，且不处理当前观测。

SAS处理流程SAS (Statistical Analysis System) 是一种广泛使用的统计分析软件，它提供了丰富的数据处理、数据分析和报告生成功能。

下面是一般的SAS 处理流程的步骤：1. 数据准备：首先，你需要准备你要分析的数据。

这可以包括从外部数据源导入数据，或者使用SAS 的数据步骤创建数据集。

你可以使用DATA 步骤定义变量，并使用SET、MERGE 或UPDATE 语句将数据导入数据集中。

2. 数据处理：一旦数据准备好，你可以使用SAS 的数据步骤对数据进行处理。

例如，你可以使用SORT 或SQL 语句对数据进行排序，使用WHERE 或IF 语句进行条件筛选，使用BY 语句对数据进行分组，使用计算变量来创建新的变量等。

3. 数据分析：在数据准备和处理完成后，你可以使用SAS 的统计分析过程对数据进行分析。

SAS 提供了各种各样的统计分析过程，包括描述统计、回归分析、方差分析、聚类分析等。

你可以选择适当的过程来分析你的数据，并根据需要设置分析选项和参数。

4. 结果展示：一旦分析完成，你可以使用SAS 的报告生成功能来展示你的结果。

你可以使用PROC PRINT 或PROC REPORT 来创建表格输出，使用PROC CHART 或PROC GPLOT 来创建图表，使用PROC TABULATE 来生成汇总报告等。

你还可以使用ODS（Output Delivery System）来将结果导出为其他格式，如HTML、PDF 或Excel。

5. 结果解释和交流：最后，你需要解释和交流你的结果。

这可能包括编写分析报告、制作幻灯片或图表，或与他人讨论你的分析结果。

SAS 提供了丰富的输出选项和格式，帮助你有效地解释和共享你的结果。

需要注意的是，SAS 处理流程可以根据具体的分析需求和数据特点进行调整和定制。

上述步骤提供了一般的指导，但具体的流程可能因项目和分析目的而异。

SAS入门笔记SAS入门之一：SAS语言构成一、SAS语句：两类：●数据步：生成数据集、计算、整理数据和自编程计算。

自己用SAS编程序进行计算主要在数据步中进行。

以DATA语句开头，以RUN语句结尾。

DATA步中可以使用INPUT、CARDS、INFILE 、SET、MERGE等语句指定数据来源输入数据，也可以用赋值、分支、循环等编程结构直接生成数据或对输入的数据进行修改。

●过程步：调用SAS已编好的处理过程对数据进行处理，对数据进行分析、报告二、SAS表达式几种常量：●数值型：12，－7.5，2.5E－10 日期、时间等变量存为数值型●字符型：'Beijing'，"Li Ming"，"李明"●日期型：'13JUL1998'd●时间型：'14:20't●日期时间型：'13JUL1998:14:20:32'dt●SAS中用一个单独的小数点来表示缺失值常量变量长度规定：LENGTH 变量名$ 长度;LENGTH name $ 20;运算符：●算术运算符：＋－* / **●比较运算符：＝^＝> < >＝<＝INEQ NE GT LT GE LEIN的用法：prov in ('Beijing', 'Tianjin', 'Shanghai', 'Chongqing')●逻辑运算符：&(AND) |(OR) ^(NOT)复杂的逻辑表达式最好用括号表示其运算优先级以免误记优先规则并可利于阅读程序。

●其他运算符：|| 连接两个字符串<> 用于取两个运算值中较大一个（比如3<>5结果为5）用于取两个运算值中较小一个的>< （比如3><5结果为3）SAS入门之二：SAS用作一般高级语言(1)●DATA●赋值语句：isfem = (sex='女'); /*生成一个取值为0或1的变量，性别为女时为1，否则为0。

SAS过程步简介SAS过程步的一般形式为：PROC 过程名 [ DATA=输入数据集] [选项];过程语句1 [/ 选项 ];过程语句2 [/ 选项];……RUN;1．VAR语句VAR语句在过程步中用于指定分析变量。

VAR语句的语法格式为：VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n;变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3 等。

应用实例：var math chinese;2．MODEL语句MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式。

语法格式为：MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 应用实例：model y=x1 x2 x3 ;3．BY语句BY语句在过程步中用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值可以把观测记录分组，然后对每一组观测分别进行指定的分析。

在使用带有BY语句的过程步之前，应先用SORT过程按BY语句指定的变量对数据集排序。

例如，假设我们已经把class1数据集按性别排序，则下面PRINT 过程可以把男、女生分别列出：proc print data=class1 ; by sex;run;4．OUTPUT语句过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。

不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。

其语法格式为：OUTPUT OUT=输出数据集名关键字=变量名关键字=变量名…;其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字，关键字用于定义输出变量名，用“关键字=变量名”的方式指定了系统自动输出变量与存储变量之间的对应关系。

等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量名称。

例如：proc means data=data_prg.class1; var math; output out=result02 n=n mean=meanmath var=varmath;run;proc print data=result02; run;在DATA步中也可以用FORMAT语句规定变量的输出格式，用LABEL 语句规定变量的标签，用LENGTH语句规定变量的存储长度，用ATTRIB语句同时规定变量的各属性。

SAS过程步及其语句§1过程步及其语句在SAS中，过程步是一种用于执行特定任务的程序步骤。

每个过程步都由一个或多个语句组成，这些语句用于指示SAS如何执行特定的操作。

以下是一些常用的SAS过程步及其相关的语句：
1.DATA步：用于读取和处理数据集。

-DATA语句：指定要创建或修改的数据集的名称。

-SET语句：指定要读取的数据集。

-BY语句：按照一些变量进行排序。

2.PROC步：用于执行各种统计分析和数据处理任务。

-PROC语句：指定要执行的过程。

-DATA语句：指定要分析的数据集。

-VAR语句：指定要分析的变量。

3.SORT步：用于对数据集按照指定变量进行排序。

-SORT语句：指定要排序的数据集和排序变量。

-BY语句：按照一些变量进行排序。

4.PRINT步：用于输出数据或结果。

-PRINT语句：指定要输出的数据集和变量。

5.MERGE步：用于合并两个或多个数据集。

-MERGE语句：指定要合并的数据集和合并变量。

6.TRANSPOSE步：用于转置数据集。

-TRANSPOSE语句：指定要转置的数据集和转置变量。

这些是SAS中常用的一些过程步及其语句，根据具体的数据处理或统计分析任务，还可以使用其他过程步及其相关的语句。