MATLAB实验小结论文 数学建模

数学建模实践总结数学建模是一种将实际问题转化为数学模型，并通过数学方法进行求解和分析的过程。

在数学建模实践过程中，我深刻体会到了数学知识的实际应用和解决问题的能力。

通过本次实践，我对数学建模的方法和步骤有了更深刻的理解。

本文将对我参与的数学建模实践进行总结，并分享一些经验和感悟。

首先，我们在实践中遇到了一个实际的问题，即如何合理规划一个小区的绿化布局。

我们的目标是最大限度地提高绿化覆盖率，同时考虑社区居民的需求和经济成本。

为了解决这个问题，我们首先进行了问题的分析和拆解。

我们研究了小区的地理环境、土壤条件、气候特点等因素，并进行了数据的收集和整理。

在分析完实际问题后，我们开始建立数学模型。

我们选择了线性规划模型来解决这个问题。

我们将小区划分为不同的区域，并给每个区域设置了相应的绿化面积和成本。

我们设定了约束条件，如总绿化面积不能超过小区面积的百分之八十，并设置了优化目标，即最小化总成本。

通过线性规划模型，我们得到了最优的绿化布局方案。

接着，我们利用计算机编程工具对模型进行求解和优化。

我们利用MATLAB软件编写了相应的代码，并进行了模拟实验和数据验证。

通过多次实验和调整参数，我们得到了最终的实施方案。

我们将结果进行了可视化展示，并对结果进行了进一步的分析。

通过这次数学建模实践，我收获了许多宝贵的经验和教训。

首先，在实践过程中，团队合作是至关重要的。

我们需要协调各个成员的工作，并及时沟通和解决问题。

其次，数据的准确性和完整性对建模结果有着重要影响。

我们需要对数据进行仔细筛查和校验，并确保数据的可靠性。

最后，灵活运用数学知识和方法是解决实际问题的关键。

我们需要充分发挥数学的优势，灵活运用各种数学工具和技巧来解决实际问题。

总之，数学建模实践是一次宝贵的学习和实践机会。

通过实践，我不仅巩固了数学知识，还提高了解决问题的能力和综合素质。

我相信，在今后的学习和工作中，我会更加积极地运用数学建模方法，解决更加复杂和实际的问题。

matlab实验总结800字在本次实验中，我们使用Matlab软件进行了一系列的实验，主要涉及到图象处理方面的内容。

通过这次实验，我对Matlab的使用有了更深入的了解，也学到了许多图像处理的基本概念和方法。

以下是我对本次实验的总结。

首先，在实验中我们学习了Matlab的基本操作，包括变量的定义和赋值、矩阵的创建和运算、图像的读取和显示等。

这些基本操作对于后续的实验起到了很好的基础作用。

我们通过实验学会了如何使用Matlab进行图像文件的读取、显示和保存，这对于日后进行图像处理非常重要。

其次，在实验中我们主要学习了图像的直方图、增强和平滑处理方法。

通过直方图可以直观地观察到图像的灰度分布情况，帮助我们对图像进行分析和处理。

在实验中，我们学习了如何使用直方图均衡化方法来增强图像的对比度，使其更加清晰明亮。

同时，我们也学习了图像平滑处理方法，如中值滤波和均值滤波，对图像进行降噪处理。

此外，在实验中，我们还学习了图像的边缘检测和边缘连接方法。

边缘检测是图像处理中的重要步骤，可以用来提取图像中的轮廓和边界信息。

在实验中，我们通过学习Sobel算子和Canny边缘检测算法，掌握了如何进行图像的边缘检测。

同时，我们也学习了边缘连接方法，如霍夫变换和拉普拉斯变换，来进一步处理和优化图像的边缘。

最后，在实验中，我们还学习了图像的分割和特征提取方法。

图像分割可以将图像划分成多个子区域，从而更好地进行进一步的处理和分析。

在实验中，我们学习了阈值分割和边缘分割等方法，实现了图像的分割功能。

同时，我们也学习了图像的特征提取方法，如灰度共生矩阵和Gabor滤波器等，对图像进行进一步的特征提取。

总体而言，本次实验使我对Matlab的使用更加熟练，并且掌握了图像处理的基本概念和方法。

通过实验，我学到了很多实际操作的技巧和经验，为以后的科研工作和学习打下了坚实的基础。

同时，实验还培养了我分析和解决问题的能力，提高了实际动手操作的能力。

《MATLAB》学习论文论文题目：学院(系)：专业：年级：姓名：学号：完成时间：目录摘要------------------------------------------------------------------------------------------------3关键字---------------------------------------------------------------------------------------------3一、MATLAB发展现状------------------------------------------------------------------------31 MATLAB简介-------------------------------------------------------------------------------31、 2 MATLAB语言特点及优势-------------------------------------------------------------41、2、 1 语言特点-------------------------------------------------------------------------------41、2、 2 优势--------------------------------------------------------------------------------------51、 3 MATLAB的功能--------------------------------------------------------------------------71、3、 1 二维图形-------------------------------------------------------------------------------81、3、 2 三维图形------------------------------------------------------------------------------14二、MATLAB发展预期-----------------------------------------------------------------------16三、学习MATLAB的心得体会------------------------------------------------------------17四、参考文献-----------------------------------------------------------------------------------18摘要：通过本学期《MATLAB》课程的学习，我认识到了其强大的功能，以及对现实的重大指导意义，对于以后我们专业课程的学习乃至工作后专业知识的应用会起到很大的指导和帮助作用。

数学建模论文学习总结论文对应试题：一、2013年国赛B题碎纸片的拼接复原3篇二、2013年国赛A题车道流量3篇三、2012年国赛B题葡萄酒*以上论文按序分别记为①——⑩，具体顺序请看附录接下来将针对不同题目的论文进行学习总结一、碎纸片的拼接复原1.1建模思路三篇文章的基础都是以matlAB中的图像处理函数为基础，将图片信息转为矩阵的数值信息，接下来对不同图片的数值信息进行运算、操作从而达到拼接的目的。

imread函数可直接获得图片的灰度矩阵信息收获：matlAB中的图像处理函数可以有效地让图像问题转化为数值问题相关系数法的应用也可以用在距离关联上图论算法在解决非数值问题上的优势分类讨论的重要性（先拼层，在层间拼接）1.1.1论文①·建模框架：以MATLAB中的图像处理函数imread为基础，利用纸片边缘对应的矩阵信息，采用穷举法进行判断，即确定第一张后，每一张都与其匹配，从而得到拼接顺序问题一，此部分是该论文的基础，在确定了imread函数处理和穷举法匹配后，该文章列出了几种不同的碎片比较方法，即最短距离法，欧式距离法，相关系数法。

把碎片拼接问题转化为两组数是否吻合的问题。

这里三种方法的应用比较厉害。

用很简单的公式，解决了比较复杂的问题，比起其他文章大量的复杂公式，应该是占据上风。

在确认拼接的部分，文章采用了求相对平均偏差的做法，使得拼接结果更可靠，文章也更有说服力。

并在对附件一进行拼接时分别采用了二值法和不采用二值法。

问题二，文章非常精彩的采用了“分层”和“涂黑”的作为基础，周全的考虑到了中文字体高度相同，英文字母高度不一、碎片空白等问题，采用了聚类分析等办法。

并且由于数据改变（从“竖条”变成“小块”），采用了不同的比较方法。

问题三，文章不分正反面，相当于拼接2张，但是由于难度增加，人工干预明显增加，是本文的一个弱点。

·特征优势及创新写作部分非常好！内容有序，没有赘述，语言精练。

关于matlab的毕业论文Matlab在毕业论文中的应用毕业论文是大学生完成学业的重要一环，对于学生来说，选择一个合适的主题和合适的工具是至关重要的。

在当今科技发达的时代，计算机软件的应用已经成为毕业论文中不可或缺的一部分。

而Matlab作为一种强大的科学计算软件，在毕业论文中的应用也越来越广泛。

首先，Matlab在数据分析和处理方面有着得天独厚的优势。

毕业论文往往需要大量的数据分析和处理工作，而Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具箱，可以高效地完成这些任务。

例如，对于需要进行统计分析的数据，Matlab提供了统计工具箱，可以进行各种统计分析和建模。

对于需要进行图像处理的数据，Matlab提供了图像处理工具箱，可以实现图像的滤波、边缘检测等功能。

这些功能的使用可以大大提高数据处理的效率和准确性。

其次，Matlab在数学建模方面也有着独特的优势。

毕业论文中的数学建模是一个重要的环节，通过数学模型可以对研究对象进行定量分析和预测。

而Matlab提供了丰富的数学建模工具和函数，可以轻松地实现各种数学模型的建立和求解。

例如，对于需要进行优化问题的研究，Matlab提供了优化工具箱，可以实现各种优化算法的求解。

对于需要进行微分方程求解的研究，Matlab提供了微分方程工具箱，可以实现各种微分方程的求解。

这些功能的使用可以使得数学建模更加简单和高效。

此外，Matlab在可视化方面也有着独特的优势。

毕业论文中的结果展示是一个重要的环节，通过合适的可视化方式可以更好地展示研究结果和结论。

而Matlab提供了强大的可视化工具，可以实现各种图表和图像的绘制。

例如，对于需要展示数据分析结果的研究，Matlab提供了各种绘图函数，可以绘制出直方图、散点图等图表。

对于需要展示图像处理结果的研究，Matlab提供了图像显示函数，可以展示出图像的处理前后对比。

这些功能的使用可以使得研究结果更加直观和易于理解。

综上所述，Matlab在毕业论文中的应用是不可忽视的。

数学matlab实验心得体会在本次数学matlab实验中，我深刻体会到了计算机在数学领域的巨大威力和作用。

通过matlab的强大功能，我能够快速进行复杂运算和数据处理，大大提高了我的实验效率和精度。

首先，在实验过程中，我学会了如何在matlab中定义函数和进行函数的运算。

通过定义函数，我可以将一系列复杂的计算步骤封装起来，并通过简单的调用实现复杂的运算。

这大大减少了手动计算的繁琐，并且避免了人为的计算错误。

同时，matlab还提供了丰富的数学函数库，可以快速进行各种数学运算，比如求解方程、求导数和积分等。

这些函数的使用不仅简单方便，而且计算速度非常快。

其次，在实验中我还学到了matlab中数据处理的方法。

在实验中，我们需要对大量数据进行统计和分析。

matlab提供了丰富的数据处理函数和工具，可以方便地进行数据的处理和分析。

比如，可以使用hist函数进行数据的直方图绘制，用mean和std函数计算数据的均值和标准差，用cor函数计算数据的相关系数等。

这些数据处理函数的使用不仅简单高效，而且结果准确可靠。

同时，还可以使用matlab的绘图功能，将处理后的数据以图形的形式展示出来，更直观地观察和分析数据的规律。

此外，在实验中，我还学会了matlab中的数据拟合和曲线拟合。

在实际应用中，我们常常需要从实验数据中找到一条最符合实际情况的曲线。

matlab提供了多种拟合方法，比如线性拟合、多项式拟合和非线性拟合等。

通过调用相应函数，我们可以快速实现数据的拟合，并得到拟合曲线的参数和相关信息。

这些拟合方法可以广泛应用于各种实际问题中，比如经济学、物理学和生物学等领域。

最后，在实验中，我还深刻认识到了数学和编程的结合的重要性。

数学是计算机科学的基础，而计算机科学为数学提供了强大的运算和处理能力。

数学和编程相互促进，相互补充，共同推动科技的发展。

在matlab实验中，我需要将数学模型转化为计算机代码，并进行相应的运算和处理。

基于MATLAB的控制系统分析摘要MATLAB具有强大的图形处理功能、符号运算功能和数值计算功能。

MATLAB 工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

其中系统的仿真（Simulink）工具箱是从底层开发的一个完整的仿真环境和图形界面。

在这个环境中，用户可以完成面向框图系统仿真的全部过程，并且更加直观和准确地达到仿真的目标。

此次，以数字电路中的时序逻辑电路为线索来学习Simulink，了解了许多数字电路中常用模块的使用方法.时序电路中除具有逻辑运算功能的组合电路外，还必须有能够记忆电路状态的存储单元或延迟单元，这些存储或延迟单元主要由本次设计所用到的触发器来实现。

D触发器、RS触发器、JK触发器等这些时序逻辑电路中常用的器件在Simulink中都有相应的仿真模块，除此之外，用户还可以自行设计封装模块来一步一步完成更大的电路系统，实现更强大的逻辑功能。

关键词:MATLAB、Simulink、时序电路1 Matlab内容简介MATLAB拥有了更丰富的数据类型和结构，更好的面向对象的快速精美的图形界面，更多的数学和数据分析资源，MATLAB工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

在大部分大学里，应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教材都把MATLAB作为必不可少的内容。

在国际学术界，MATLAB被确认为最准确可靠的科学计算标准软件，在许多国际一流的学术刊物上都可以看到MATLAB在各个领域里的应用。

2系统的稳定性分析稳定是控制系统的重要性能，也是系统能够正常运行的首要条件。

在分析控制系统时，首先遇到的问题就是系统的稳定性。

对线性系统来说，如果一个系统的所有几点都位于左半s 平面，则该系统是稳定的。

对于离散系统来说，如果一个系统的全部极点都在单位圆内，则该系统可以被认为是稳定的。

由此可见，线性系统的稳定性完全取决于系统的极点在根平面上的位置。

判断一个线性系统稳定性的一种最有效的方法是直接求出系统所用的极点，然后根据极点的分布情况来确定系统的稳定性。

matlab实验心得总结《matlab 实验心得总结》在学习和使用 Matlab 的过程中，我经历了从陌生到熟悉，从困惑到领悟的种种阶段。

通过一系列的实验操作，我不仅掌握了 Matlab 这个强大工具的基本使用方法，还深刻体会到了它在解决实际问题中的高效性和灵活性。

Matlab 作为一款广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的软件，其功能之强大让我印象深刻。

在最初接触时，面对那繁多的函数和命令，我感到有些无从下手。

但随着实验的逐步深入，我逐渐发现了其中的规律和逻辑。

首先，Matlab 的矩阵运算功能给我带来了极大的便利。

在处理大量数据时，矩阵运算能够快速而准确地完成复杂的计算任务。

通过简单的命令就能实现矩阵的加减乘除、求逆、转置等操作，大大提高了计算效率。

例如，在进行线性方程组的求解时，只需要输入相应的系数矩阵和常数向量，就能迅速得到准确的解。

这让我在处理数学问题时节省了大量的时间和精力。

其次，Matlab 的绘图功能也非常出色。

它能够将数据以直观的图形方式展示出来，帮助我们更好地理解和分析数据。

无论是二维的曲线、散点图，还是三维的曲面图，Matlab 都能轻松绘制。

通过调整绘图的参数和属性，可以得到清晰、美观的图形。

这对于数据的可视化分析和结果的展示起到了至关重要的作用。

在进行实验的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。

其中一个常见的问题是语法错误。

由于对 Matlab 的语法规则不够熟悉，在编写程序时经常会出现一些小的错误，比如括号不匹配、变量未定义等。

这些错误往往会导致程序无法正常运行，需要花费时间去仔细检查和修改。

另一个挑战是算法的选择和优化。

在解决一些复杂问题时，需要选择合适的算法来提高程序的运行效率。

但对于初学者来说，很难一下子就找到最优的算法，需要不断地尝试和改进。

为了克服这些困难，我采取了一些有效的学习方法。

首先，我认真阅读了 Matlab 的相关教材和参考书籍，系统地学习了其基本语法和常用函数。

matlab数学建模方法与实践Matlab是一种功能强大的数学软件，被广泛应用于数学建模领域。

在数学建模过程中，Matlab提供了一套完整的工具和函数，帮助研究人员进行模型建立、模型求解和模型分析。

以下是关于Matlab数学建模方法与实践的详细内容。

首先，Matlab数学建模的第一步是建立数学模型。

数学模型是对实际问题的抽象和归纳，并用数学语言描述出来。

Matlab提供了丰富的数学建模函数和工具箱，可以帮助研究人员快速建立各种数学模型。

例如，可以使用符号计算功能进行代数方程的建立，使用数值方法求解微分方程等。

其次，Matlab数学建模的第二步是进行模型求解。

Matlab可以根据建立的数学模型，使用不同的求解方法进行模型求解。

例如，可以使用线性代数方法求解线性方程组，使用优化方法求解最优化问题，使用数值积分方法求解微分方程等。

Matlab中提供了丰富的数值计算和优化函数，可以很方便地进行模型求解。

然后，Matlab数学建模的第三步是进行模型分析和评估。

模型建立和求解后，需要对模型结果进行分析和评估。

Matlab提供了绘图、统计分析、数据可视化等功能，可以对模型结果进行可视化和统计分析。

例如，可以使用绘图函数将模型结果绘制成曲线或图表，以便更直观地理解模型结果；可以使用统计分析函数对模型结果进行相关性分析或预测评估等。

另外，Matlab还具备模型仿真和验证的能力。

在建立数学模型之后，可以使用Matlab中的仿真工具对模型进行验证和测试。

仿真可以模拟实际系统的行为，并进行各种场景测试和参数敏感性分析，从而评估模型的可靠性和准确性。

Matlab提供了Simulink工具，可以方便地进行系统级仿真和模型验证。

此外，Matlab还支持与其他工具的集成和数据交换，使得数学建模过程更加灵活和高效。

例如，可以将Matlab与其他CAD、CAE软件进行集成，进行多领域联合仿真；可以将Matlab与数据库进行数据交换，实现数据驱动的数学建模。

matlab实验心得总结《matlab 实验心得总结》在学习和使用 MATLAB 的过程中，我经历了从陌生到熟悉，从困惑到理解的过程。

通过一系列的实验操作，我不仅掌握了 MATLAB 的基本操作和功能，还深刻体会到了它在解决实际问题中的强大作用。

MATLAB 给我的第一印象就是其简洁明了的界面和丰富的函数库。

在刚开始接触时，面对众多的函数和命令，我感到有些不知所措。

但随着不断的学习和实践，我逐渐发现，只要掌握了一些常用的函数和语法规则，就能够轻松地完成许多复杂的任务。

在进行实验的过程中，我深刻体会到了编程思维的重要性。

编写MATLAB 程序需要有清晰的逻辑和步骤，每一行代码都要有明确的目的。

例如，在处理数据时，需要先明确数据的类型和格式，然后选择合适的函数进行处理。

如果逻辑不清晰，很容易导致程序出错或者无法得到预期的结果。

数据处理是 MATLAB 的一个重要应用领域。

通过使用 MATLAB的数据处理函数，我能够快速地对大量的数据进行分析和处理。

比如，计算数据的均值、方差、最大值、最小值等统计量，或者对数据进行排序、筛选等操作。

这些功能在处理实验数据或者实际工程数据时非常有用，可以帮助我们快速地获取数据的特征和规律。

图像和信号处理也是 MATLAB 的强项之一。

在实验中，我学会了使用 MATLAB 对图像进行读取、显示、处理和保存。

通过对图像进行灰度变换、滤波、边缘检测等操作，我能够实现对图像的增强和特征提取。

在信号处理方面，MATLAB 提供了丰富的函数来进行信号的生成、变换、滤波和分析。

这对于处理音频、通信等领域的信号问题非常有帮助。

数学计算是 MATLAB 的核心功能之一。

它可以轻松地求解各种数学问题，如线性方程组、非线性方程、微分方程等。

在实验中，我利用 MATLAB 解决了一些复杂的数学计算问题，深刻体会到了它在数学计算方面的高效和准确。

在实验过程中，我也遇到了一些困难和问题。

例如，程序出现错误时，需要仔细检查代码，找出错误的原因并进行修改。

matlab实验总结Matlab实验总结近年来，计算机科学与技术领域的发展迅猛，各种编程语言和工具层出不穷。

而在这些编程语言中，Matlab作为一种高效、灵活且易于学习的工具，被广泛应用于科学计算和工程领域。

本文将对我在Matlab实验中的经验和总结进行分享。

在进行Matlab实验时，我们需要充分了解Matlab的基本语法和常用函数。

Matlab拥有丰富的函数库，可以实现各种复杂的计算和数据处理。

因此，对于初学者来说，学会查找和使用Matlab函数是至关重要的。

通过查阅Matlab官方文档、教材和网络资源，我们可以快速找到我们所需要的函数，并了解它们的使用方法和参数设置。

编写Matlab代码时，我们需要注重代码的可读性和可维护性。

良好的代码结构和注释可以使我们的代码更易于理解和修改。

在编写代码时，我们应该尽量使用有意义的变量名和函数名，避免使用过于简单或过于复杂的命名方式。

此外，我们还可以使用Matlab提供的代码自动缩进和格式化功能，以保持代码的整洁和统一。

在实验过程中，我们还需要注意数据的处理和分析。

Matlab提供了丰富的数据处理和分析函数，可以帮助我们对实验数据进行统计、绘图和模型拟合等操作。

在使用这些函数时，我们需要了解函数的输入参数和输出结果的含义，以确保我们得到准确的结果。

在进行Matlab实验时，我们还需要注意代码的效率和性能。

Matlab 是一种解释性语言，相比于编译型语言，它的执行效率较低。

因此，在处理大量数据或进行复杂计算时，我们应该尽量优化代码，减少不必要的计算和内存占用。

例如，可以使用矩阵运算代替循环，或者使用向量化的方法进行计算。

我们还需要注意Matlab实验的结果分析和可视化。

Matlab提供了丰富的绘图函数，可以帮助我们将实验结果以直观的方式展示出来。

在进行结果分析时，我们应该注重对实验数据的解释和推断，以及对实验结果的合理性和可靠性的评估。

Matlab作为一种强大的科学计算工具，可以帮助我们进行各种复杂的计算和数据处理。

matlab实验心得总结Matlab是一种高级计算机语言，广泛应用于科学、工程和金融领域。

在Matlab 实验中，我们可以学习到Matlab的基本语法、数据类型、控制结构、函数、图形化界面等知识，同时也可以应用Matlab解决实际问题。

以下是我的Matlab 实验心得总结。

一、Matlab基础语法Matlab基础语法包括变量定义、运算符、数组、矩阵、条件语句、循环语句等。

在实验中，我们可以通过练习编写简单的程序来掌握这些基础语法。

例如，可以编写一个计算圆的面积和周长的程序，或者编写一个矩阵相乘的程序等。

二、Matlab函数Matlab函数是一种封装了一定功能的程序，可以被反复调用。

在实验中，我们可以学习到如何编写自己的函数，并且掌握如何调用Matlab内置函数。

例如，可以编写一个计算平均值的函数，或者调用Matlab内置的sin、cos等函数。

三、Matlab图形化界面Matlab图形化界面可以帮助我们更加直观地展示数据和结果。

在实验中，我们可以学习到如何使用Matlab内置的图形化函数，例如plot、histogram等。

同时，我们也可以学习到如何自定义图形化界面，例如添加标题、坐标轴标签等。

四、Matlab应用Matlab可以应用于各种领域，例如信号处理、图像处理、控制系统等。

在实验中，我们可以学习到如何应用Matlab解决实际问题。

例如，可以编写一个音频处理程序，或者设计一个控制系统模型。

总之，Matlab实验是一种非常实用的学习方式，可以帮助我们掌握Matlab的基础语法、函数、图形化界面等知识，并且可以应用Matlab解决实际问题。

通过实验的练习，我们可以更加深入地理解Matlab的应用场景，提高编程能力和解决问题的能力。

matlab实验总结本次实验是一个MATLAB实验的总结，我们通过这次实验学习了MATLAB的一些基本功能和使用方法。

在实验中，我们探索了MATLAB的各种工具箱和函数，包括数据可视化、矩阵运算、符号计算等等。

通过这些实验，我们对MATLAB有了更深入的了解，并且对如何使用MATLAB解决实际问题有了更具体的认识。

首先，在本次实验中，我们学习了MATLAB的数据可视化功能。

通过使用plot函数，我们能够绘制出各种曲线图和散点图，以更直观地呈现数据之间的关系。

此外，我们还学习了如何设置图例、坐标轴和标签，以及如何调整图表的样式和颜色。

通过这些实验，我们掌握了如何将数据进行可视化，并且能够从图表中得到更直观的信息。

其次，我们还学习了MATLAB的矩阵运算功能。

MATLAB提供了一系列强大而方便的矩阵运算函数，包括矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求逆等等。

通过这些函数，我们能够高效地进行复杂的矩阵运算，并且能够解决一些实际问题，例如线性方程组的求解和最小二乘法拟合等。

除了数据可视化和矩阵运算，我们还学习了MATLAB的符号计算功能。

通过使用符号计算工具箱，我们可以进行各种数学运算和代数操作，例如符号求导、符号积分、多项式运算等等。

这些功能可以帮助我们更好地理解和分析数学问题，解决复杂的数学方程和数值计算问题。

在实验过程中，我们还学习了如何使用MATLAB编辑器和命令窗口。

MATLAB编辑器是一个功能强大的编辑器，用于编写和调试MATLAB代码。

在编辑器中，我们可以方便地编写脚本和函数，并且可以进行代码的调试和查错。

命令窗口则是一个交互式的界面，我们可以直接在命令窗口中输入MATLAB代码，并且可以立即得到执行结果。

总的来说，这次MATLAB实验为我们提供了一个全面的学习机会，我们通过实际操作和实验练习，掌握了MATLAB的基本功能和使用方法。

通过数据可视化、矩阵运算和符号计算，我们能够更好地理解和解决实际问题。

wilyes11收集 博客(与学习无关)：/u/1810231802MATLAB 基本操作、编程一、 实验目的及意义1.熟悉MATLAB 软件的用户环境； 2.了解MATLAB 软件的一般命令； 3.掌握MATLAB 向量操作与矩阵运算函数； 4.掌握MATLAB 软件的基本符号运算命令； 5. 掌握MATLAB 语言编程的循环、条件和选择结构。

二、实验内容1. MATLAB 软件的向量操作及矩阵运算练习；2. 使用MATLAB 软件进行符号运算练习；3. 用MA TLAB 语言编写命令M-文件和函数M-文件；三、实验步骤1.在D 盘建立一个自己的文件夹; 2.开启软件平台——MATLAB ，将你建立的文件夹加入到MA TLAB 的搜索路径中。

3.利用帮助了解函数max, min, sum, mean, sort, length ，rand, size 和diag 的功能和用法。

4.开启MATLAB 编辑窗口,键入你编写的M 文件（命令文件或函数文件）； 5.保存文件（注意将文件存入你自己的文件夹）并运行； 6.若出现错误，修改、运行直到输出正确结果； 7. 写出实验报告，并浅谈学习心得体会。

四、实验要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下具体实验，按要求写出实验报告。

1．设有分块矩阵33322322E R A O S ⨯⨯⨯⨯⎡⎤=⎢⎥⎣⎦，其中E,R,O,S 分别为单位阵、随机阵、零阵和对角阵，试通过数值计算验证22E R RS A O S +⎡⎤=⎢⎥⎣⎦。

2．某零售店有9种商品的单件进价（元）、售价（元）及一周的销量如下表，问哪种商品的利润最大，哪种商品的利润最小；按收入由小到大，列出所有销量 568 1205 753 580 395 2104 1538 810 6943．建立一个命令M-文件：求所有的“水仙花数”，所谓“水仙花数”是指一个三位数，其各位数字的立方和等于该数本身。

例如，153是一个水仙花数，因为。

数学建模期末论文总结本学期我参加了数学建模课程，经过几个月的学习和实践，我有了深刻的收获和体会。

在这篇期末论文总结中，我将对本学期的学习内容、实践过程以及收获进行详细地总结。

首先，我想回顾一下我们在课堂上学到的内容。

本学期我们主要学习了数学建模的基础知识和方法，包括建模的基本步骤、模型的建立和求解、模型的评估和改进等。

通过课堂教学和课外阅读，我对数学建模的理论基础有了更加深入的了解。

同时，我们还学习了一些相关的数学工具和软件，如Matlab、Python和Mathematica，这些工具在建模过程中起到了非常重要的作用。

其次，我想谈一谈我们在实践中遇到的问题和挑战。

在数学建模的实践过程中，我们需要遵循科学的方法和严谨的逻辑，否则很容易陷入误区。

另外，由于建模问题通常来自实际应用领域，我们需要对这些领域有一定的了解。

在实践中，我们还面临着数据不准确、模型过于复杂等问题，这些都给我们的工作带来了困难和挑战。

然而，通过不断的努力和思考，我们最终还是能够找到解决问题的方法和路径。

最后，我想强调一下我在数学建模课程中获得的收获。

首先，我学会了科学建模的方法和技巧，这对我今后的学习和研究有着重要的指导意义。

其次，我提高了分析问题和解决问题的能力，培养了自学和独立思考的能力。

此外，我还学会了如何团队合作，与同学们一起合作完成建模项目，不仅锻炼了我的团队合作意识，也提高了我与人合作的能力。

最重要的是，数学建模课程培养了我对数学的热爱，并激发了我继续深入学习的动力。

总之，数学建模课程是我大学阶段最有收获的课程之一。

通过这门课程，我不仅学到了理论知识和实践技能，还锻炼了自己的综合素养和能力。

我相信，这门课程对我今后的学习和职业发展都具有重要的意义。

我会努力将所学知识应用于实际中，不断提高自己的建模能力。

谢谢！。

MATLAB课程实验报告学院：资源与安全工程学院专业班级：城地1503班学号： 020******* 姓名：沈超锋指导教师：向淑晃2016年12月目录实验一 MATLAB工作环境熟悉及简单命令的执行 (2)一、实验目的 (2)二、实验内容 (2)三、实验步骤： (2)实验二 MATLAB的数值计算功能（一） (6)一、实验目的 (6)二、实验内容 (6)三、实验步骤 (6)实验三 MATLAB的数值计算功能（二） (11)一、实验目的： (11)二、实验内容 (11)三、实验步骤 (11)实验四 MATLAB程序设计入门 (15)一、实验目的 (15)二、实验内容 (15)三、实验步骤 (15)实验五 MATLAB的符号运算功能 (19)一、实验目的 (19)二、实验内容 (19)三、实验步骤 (19)实验六 MATLAB的可视化功能 (22)一、实验目的 (22)二、实验内容 (22)三、实验步骤 (22)数学建模MATLAB上机实验报告实验一MATLAB工作环境熟悉及简单命令的执行第九周10月29日一、实验目的：熟悉MATLAB的工作环境，学会使用MATLAB进行一些简单的运算。

二、实验内容:MATLAB的启动和退出，熟悉MATLAB的桌面（desktop），包括菜单（Menu），工具条(toolbar)，命令窗口（Command Window）,历史命令窗口、工作空间（Workspace）等；完成一些基本的矩阵操作；学习使用在线帮助系统。

三、实验步骤：（一）MATLAB的工作环境1、启动MATLAB，熟悉MATLAB的桌面。

MATLAB的工作环境主要由命令窗（Command Window）、若干个图形窗(Figure window）、文本编辑器(File Editor)和文件管理器组成。

各视窗之间的切换可用快捷键Alt+Tab。

2、命令窗命令窗是人们与MATLAB作人机对话的主要环境，通过它可以键入MATLAB的各种命令并读出相应的结果。

南阳理工学院综合奖学金评定方案的评定摘要：本文针对高校奖学金的评定方案的评价，采用综合评价的多目标决策灰色关联投影法，计算出了各个学生的成绩与整体的最优成绩的投影值，得到了最终的成绩排名。

并与南阳理工学院应用数学系的奖学金评定方案所得结果进行了比较，最终得出奖学金的评定方案不是很合理。

本文先搜集了数学系29名学生的成绩与综合排名，然后利用灰色关联投影法的思想，对数据整理找出整体的最有成绩，并求得灰色决策矩阵Y ，并借助于Matlab 软件对矩阵Y 进行了初值化处理得到矩阵'Y 。

然后通过编写Matlab 程序1.m 函数，求得了29名学生的成绩与整体的最佳成绩的关联度矩阵F 。

再根据各学科所占的不同学分矩阵q ，运用公式91=iii q q w =∑算得各学科的加权系数矩阵w 。

接着在matlab 中编写程序2.m函数，运用公式2j w= 灰色关联投影权值'W 。

再根据公式1miijjj D f w==⋅∑ ，在Matlab 中由矩阵运算，得到各个决策方案的投影值2.m ，根据投影值D 的大小对29名学生的成绩进行了排名。

最终由所得的排名与学校的奖学金评定方案的排名进行对比，发现两个的排名大致相同，只是有小部分的学生的名次出入较大，学校的奖学金评定方案不尽如人意，有待改进。

关键词：灰色系统 灰色关联投影法 加权系数 关联度一、问题的重述与分析奖学金是学校对在校大学生一年学习、工作等各方面综合情况的肯定，其目的在于调动广大学生学习和工作的积极性，鼓励学生争取优秀、发展特长、开拓创新，引导学生在知识、能力、素质诸方面协调发展，促进学生德、智、体、美、劳全面发展，培养适应社会主义现代化建设要求的高素质创新人才。

因此，奖学金评估是否合理将直接影响学生学习、工作的积极性。

奖学金评定有其明确的标准，这些标准是学校培养目标的具体化，奖学金评定对学生的行为具有导向功能，因此，奖学金评定工作是对学生最广泛、最深入、最重要的考察和鼓励措施，评定奖学金成为高校每年学生工作的一个重要环节。

数学matlab实验心得体会在进行数学实验中使用MATLAB进行数据处理和分析，我对这个软件有了更深入的了解和体会。

以下是我在实验中的一些心得和体会。

首先，MATLAB非常适合数学实验。

它提供了许多强大的函数和工具箱，可以方便地进行数值计算和数据处理。

它的语法简单易懂，上手快，对于初学者非常友好。

在实验中，我可以使用内置函数进行数值积分、微分、代数计算等。

MATLAB 还提供了丰富的绘图功能，可以绘制各种图表，帮助我更好地理解和呈现实验结果。

其次，MATLAB的矩阵运算非常方便。

在实验中，我经常需要对大量的数据进行处理和分析。

MATLAB的矩阵运算功能可以极大地简化这个过程。

我可以使用矩阵运算函数进行线性方程组的求解、矩阵的转置、逆矩阵的计算等。

这些函数的使用非常简单，只需要一行代码就可以完成复杂的运算。

使用矩阵运算不仅提高了计算效率，而且可以减少计算错误的风险。

此外，MATLAB还支持符号计算。

在实验中，我有时需要进行符号计算，包括求符号方程的解、求导数和积分的符号表达式等。

MATLAB中的符号计算工具箱可以方便地实现这些功能。

我可以定义符号变量，进行符号计算，并得到符号表达式的数值结果。

符号计算功能极大地扩展了MATLAB的应用范围，使得我可以更全面地进行数学实验。

最后，MATLAB还有一个很大的优势是社区的支持。

MATLAB拥有庞大的用户群体和丰富的资源，我可以在MATLAB的官方网站、论坛、博客等地方找到解决问题的方法和技巧。

如果遇到困难，我可以向社区提问，往往能够得到快速有效的答复。

这为我在实验中遇到的各种问题提供了很大的帮助，使得我能够更好地完成实验任务。

总结起来，MATLAB是一款非常适合数学实验的软件。

它提供了丰富的数值计算和数据处理工具，支持矩阵运算和符号计算，拥有庞大的用户社区。

通过使用MATLAB，我能够更方便、快速地进行数学实验，得到准确的实验结果。

我相信MATLAB在数学研究和工程实践中的应用前景会越来越广阔。