[1] 换算1dip=1像素/1inc=1像素/2.54cm=0.394像素/cm[2] 杂志实际刊登图的大小一般的双栏A4版面，单个栏的宽度一般不超过3.5inc（8.9cm）；双栏为7-7.5inc（17.8-19cm）一般说大部分的图都是单栏水平放置，这样实际图的大小=3.5inc=8.9cm若一个图占据2个栏水平放置，图实际大小=7-7.5inc=17.8-19cm[3] 图的设置为了避免输出的图形占据空间过大，在输出之前，可以按照单栏/双栏图的大小图的页面属性上设置图的大小：一般的单栏图1/4页: 8cm* 6cm;大一点的半页双栏图: 20cm*15cm;最大的一页图: 30cm*20cm就可以了。
就可以不失真的清晰显示出来。
[4] 图的大小以1200dpi为例，图形体积简单算法：一般的单色位图大小=长度cm*宽度cm*5.4 K字节，比如：长宽10*5的大小为 ~27 k长宽20*10的大小为~108 k长宽30*20的大小为~324 K按照自己的需要，可以进行合理的设置。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------[附1]关于灰度和彩色的调整，在origin里都有相应设置。
[附2]对于纯粹的图片（不是位图）自然ps可以大显身手。
[附3]关于origin输出图形输出应该使用export命令输出。
根据杂志的要求，比如tif、jpg、eps...进行选择。
[一定要严格按照要求！]再根据杂志要求的分辨率（dpi）设置输出选项。
需要注意的是，对于处理数据位图来说，使用origin单独一个软件就完全可以。
无须使用ps、acdsee这些严重脱裤子放屁的手段！使用上述的其他软件，没有任何有益的好处，包括大小、清晰度都没有好处！另外，在定稿发送之前用copy page把图放在word文档里。
可以随时双击编辑修改。
[附4]投稿形式另外，到最后投稿的时候，再使用export输出你自己定义的图形。
这时候就无法更改了，适合投稿。
[两个原因，一是，不会变形，二是不想让审稿人偷窥咱们的原始图形数据！][附5]关于word里面大小问题word里面origin图的大小到无所谓，你可以尽情的调整，方法是-右键-设置对象格式-大小-**%这个修改不影响orgin内部的设置。
投稿的时候一般设置大一点，方面审稿人看图，至于稿子录用以后，编辑会重新排版，大小自然人家要调整了，没有关系。
其他的情况，你就用word调整大小就是了，只要不超过大小的100%，理论上讲，图形的清晰度就没有损失。
其实就是超过也不要紧，因为origin清晰度一般实在是太高了。
根本看不出区别。
[附6]关于输入字符问题首先一个问题，乱码的产生：将orgin最为orign对象放在word里面时，origon图形里添加的字符，在使用的word里面没有时就会出现乱码或者方块。
[详细原因，这里不讲了]但是，如果用orgin export书输出的tif或者jpg等压缩的图片，放在word里，那么里面的图形字符就绝对不会改变，因为wold没有修改权限和功能。
老外的wold是不会为咱们准备宋体的，只有泛拉丁文，才能正常显示。
[附7]oC问题最正宗的用：origin自带symblo里的o[degree]+C可以使用的：o[上标]+C[附8]关于某些网友提出的很多个origin图完全一致的问题很多朋友不了解origin的设置除了上面说的页面属性设置好以后，鼠标移到图形中左上角的“1”小方块上，右键-层属性-设置绘图区大小。
4个数值，你仔细看看就知道了，不多说。
这样就保证所有的orgin图完全一致[附9]对于不同大小的图，字体一致的问题：只要都设置为同样大小就行，比如都是22号字这与图的页面属性里设置的长*宽无关只要输出的tiff格式一样同时在word里的缩放百分比一样那么无论大图、小图，只要字体字号相同，就是完全一样的。
如果遇到同样大小的字体不一样的情况这是origin的bug，产生的原因是，你用copy的方式添加新的文本，这时，你copy出来的文本字号虽然在origin设置里是一样的，但是显示出来的字体就是小了一些。
只要注意这个就没有问题。
可能origin7.5 解决了这个bug7.0就是这种情况大家如果有问题，可以pm我，互相学习。
如何在同一个图中插入多个plot：可以采取两种方法.一、在同一个layer中插入；二、采用不同的layer。
1、采用同一个layer下的插入，这个比较简单。
在做完第一个图之后，然后直接在菜单graph-->add plot to layer，然后出现提示：选择X，Y轴后OK，第二个图就加进来了。
（小技巧：如果这两个图的X轴坐标相同，则在worksheet里，选中第二个图的整列数据，再graph-->add plot to layer就直接把图作出来了）有时经常会让这两个图错开一定的位置，以利于比较，采用这种方法只能这么做：把其它一个图的Y值整个的加上一个数（在worksheet里，点右键-->set colum value)，这个数的大小以将这两个图分开，并且美观为标准。
2、不同layer下的插入先插入几个layer（根据需要，有几个图，就挺入几个，方法：打开tools-->layer就可以看到相应的功能了）然后调整每个layer的位置，高度，宽度（方法，在layer图标上点右键-->properties里面有相应的菜单）。
以使不同的几个layer分开，然后在每个layer里插入需要的plot.origin高级使用技巧1.怎么求非自然数为底的幂函数Origin中的自然数的幂函数很容易，用EXP函数就可以了，但是其它幂函数没有，例如：将一列数据转变为以10为底，数列为幂指数，用10^col(A)就可以了。
2.如何输入σ，±这样的符号添加文本，然后点击Ctrl+M，选择你所需的字符，插入就行了。
3.自定义公式拟和技巧origin7.0中虽然提供了强大的拟合曲线库外，但在实际使用中，你可能会发觉在所提供的曲线库中没有你想要拟合的公式。
这时你就可以使用用户自定义公式进行拟合。
过程如下：（1）打开主工具栏中analysis的non-linear curve fit....,这时会出来一个选择公式界面。
（2）选择编辑公式，需要你提供公式名称以供系统保存；还要提供参数的个数及主变量及因变量符号。
（3）按你需要的公式写在编辑框内，注意千万别写错了。
写完后按save进行保存。
（4）现在开始拟合：在action中选dataset，提供主变量和因变量的一些相关参数。
（5）在action中选simulate，在参数中填上你根据数据及其它一些条件确定的粗略的初始参数以及拟合起始点的位置及拟合点数，然后按下create curve就会在图上出现一条拟合曲线，但这往往与期望值差距较大，因此接下来需要进行参数优化。
（6）参数优化采用试错法，根据曲线形状逐渐改变参数，注意，多参数时改变任何一个参数都会改变曲线形状，因此可以一次变一个参数，直到达到满意的形状。
（7）在action中选fit，按下Chi-sqr和10-lit。
（8）在action中选results，按下param worksheet生成拟合曲线及数据。
此时可以关闭拟合界面。
（9）在图左上角右键点1，选add/remove plot，将多余的曲线删除，将nlsf系列曲线留下。
拟合数据可在param worksheet中看到。
这样就完成了一次自定义曲线拟合。
4.如何将三个纵坐标放在一个图中加两个图层的方法设置三个纵坐标，在想要移动的y坐标轴上点右键打开坐标轴对话框，然后选title&format---axis下拉框选at position=然后在下面的框里输入想要移动多远就可以了5.怎样画直线穿越Y轴的图（1）先把你的图线画出来，这时你的图中纵轴自然在最左边（2）点击纵轴，水平拖动其到x=0的位置，这样则图线不变化，仅仅是纵轴移动到了坐标的原点。
对于横轴，也可以将其上下拖动到需要的位置，如坐标原点。
另外，用鼠标拖动的时候，如果不好控制水平，或者竖直方向也可先点中对象（坐标轴等），然后按住SHIFT键不放，点键盘上的上下或者左右方向键，即可较好的控制移动的距离。
或者：（1）双击纵轴,打开坐标轴操作窗口（2）点击打开TITLE&FORMA T（3）在AXIS下拉选项中选择AT POSITION=（4）在其下栏中输入数据即可6.Origin中中文间距不一的问题升级到7.5版本，问题解决7.怎样把“行”的数据画到X或Y轴上？选定一行数据，复制之后，在Origin中，在一列中选定一些格（不是选定一列，必须等于或大于原始数据的量，否则数据便少），然后粘贴就行了。
附：内置函数abs : 绝对值acos : x 的反余弦angle(x,y) : 点(0,0)和点(x,y)的连线与x 轴之间的夹角asin : x 的反正弦atan : x 的反正切J0 : 零次贝塞耳函数J1 : 一次贝塞耳函数Jn(x,n) : n 次贝塞耳函数beta(z,w): z > 0, w > 0 β函数cos: x的余弦cosh : 双曲余弦erf : 正规误差积分exp : 指数ftable(x,m,n) : 自由度为m,n 的F 分布gammaln : γ 函数的自然对数incbeta(x,a,b) : 不完全的β函数incf(x,m,n): m,n自由度上限为x 的不完全F 分布incgamma(x,a) : 不完全γ 函数int : 被截的整数inverf : 反误差函数invf(x,m,n) : m 和n自由度的反F 分布invprob : 正态分布的反概率密度函数invt(x,n) : 自由度n 的反t 分布ln : x 的自然对数log : 10为底的x 对数mod(x,y) : 当整数x 被整数y 除时余数nint : 到x 最近的整数prec(x,p) : x 到p 的显著性prob : 正态分布的概率密度qcd2 : 质量控制D2 因子qcd3 : 质量控制D3 因子qcd4 : 质量控制D4 因子rmod(x,y) : 实数x除以实数y的余数round(x,p) : x 环绕p 的准确度sin : x 的正弦sinh : x 的双曲正弦sqrt : x 的平方根tan : x 的正切tanh : x 的双曲正切ttable(x,n) : 自由度为n 的学生氏t分布y0 : 第二类型零次贝塞耳函数y1 : 第二类型一次贝塞耳函数yn(x,n) : 第二类型n 次贝塞耳函数今天发现的一个origin的绘图技巧——图片边距的设置。
