【精品报告】2020数字化医疗洞察报告-BCG+腾讯

2020年医疗云行业分析报告2020年8月目录一、共轭发展新时代下的医疗云 (6)1、共轭经济，新基建、数字经济与云计算 (6)（1）新基建开启数字化转型浪潮 (6)①基础设施建设演进到4.0时代 (6)②新基建在微观企业层面体现为数字化转型 (7)③数字化转型植根于企业核心竞争力的核心诉求 (8)（2）数字化经济2.0时代：云化转型 (8)2、医疗云发展情况 (10)（1）云计算进化史 (10)①资源到架构的全面弹性促使物理机虚拟化 (10)②半自动的虚拟化向全自动云计算共轭延展 (10)（2）中国医疗云发展史 (11)①2015年云服务商和医疗信息化公司优势互补，开启医疗云业务探索 (11)②2016~2018年，技术与政策驱动医疗云市场拓展 (11)③2019年、2020年，医疗云建设需求不断得到释放 (12)（3）医疗云分类（公有私有；IaaS；软件硬件） (12)（4）医疗云实现形式 (13)（5）医疗云技术扩展：大数据+AI (16)二、医疗云乘大势之风前景广阔 (17)1、未来几年云计算将保持高增速 (17)（1）2019年全球云计算市场达到1883亿美元，未来几年仍将维持高速增长 (17)（2）2019年我国云计算市场整体规模达到1334亿元，公有云市场规模首次超过私有云 (18)2、混合云将成为医疗云建设主要形式 (19)（1）医疗数据的安全性保障问题将使得混合云成为医疗云建设主要形式 (19)（2）我国医疗云市场规模占比较小，但增速较高且未来几年将保持上升趋势 (20)3、医疗云市场拓展前景广阔 (21)三、医疗机构上云的三级驱动 (23)1、一级驱动：产业数字化转型 (23)（1）近年来，政府相继出台了一些列的政策，从产业布局、顶层设计、用户培育等方面着力推动产业数字化转型 (23)（2）产业数字化大背景下，医疗机构的数字化转型在不断推进 (23)（3）医疗云时代的到来是产业数字化的重要代表，也是数字经济在医疗行业最新的拓展 (24)（4）医疗云化转型创新业务流程，构建机构之间，以及机构与患者之间的协作模式 (24)2、二级驱动：医疗云内在价值 (25)（1）云平台支撑起新的技术应用，也能支撑创新医疗业务的开发 (26)（2）云平台能够提升互联互通的能力和电子病历应用水平 (26)（3）云平台有利于整合升级智慧医疗生态系统，打造医院在生态系统中的核心地位 (26)3、三级驱动：医疗云杀手级应用 (27)（1）互联网医疗 (27)（2）医联体 (29)四、我国医疗云IaaS层集中度高，SaaS发展初期生态日渐繁荣 (31)1、多重因素导致我国医疗云落地较难 (31)（1）我国云计算全球占比持续提升，但2019年中国云计算基础设施建设支出扔远低于美国，投资额度相对不足 (31)（2）从云计算支出比例来看，中国远低于发达甚至印度等发展中国家，从另一个侧面证明投资相对不足 (32)（3）云计算公司提供IaaS层建设，根据介入领域构建PaaS层平台，细分领域IT公司提供SaaS级应用，但需要云计算公司与该领域IT公司能力都很强才能稳定对接 (33)（4）医疗数据保密性和敏感性特别强，因此对系统实时控制、隐私保护、数据安全要求较高 (33)（5）医院信息化地区与层级之间不平衡 (34)2、IaaS头部效应明显，SaaS应用集中度不高 (34)（1）云计算行业硬件固定成本投资巨大，存在明显的强者恒强的马太效应 (34)（2）以公有云为代表，国内前4大云计算集团厂商IaaS市场份额占比高达59.90% (35)（3）与传统医疗信息化关联，医疗云SaaS目前集中度不高，但由于SaaS互联网特性，集中度将逐渐提升 (36)3、中国市场医疗云生态圈逐渐繁荣 (37)五、传统医疗信息化公司上云之路 (40)1、国内医疗信息化公司上云之路 (40)（1）公司产品以及服务模式 (40)①东华软件（东华医为） (40)②卫宁健康 (41)③万达信息 (42)④东软集团（东软熙康） (44)（2）公司专长及客户对比 (45)2、国外医疗信息化公司上云之路 (46)（1）国外医疗云发展状况 (46)（2）美国医疗信息化行业云化进展 (47)3、我国医疗IT公司云平台机遇与挑战 (48)（1）机遇 (48)①云计算生态领域，医疗IT企业相比基础设施提供商有客户优势 (48)②云时代医疗系统的标准化和产品化能够降低成本，有利于提升市占率 (48)③业务场景将不断丰富，单个机构的医疗云模块将不断，医疗云市场规模将不断扩展 (49)（2）挑战 (49)①医疗信息系统的方便可用性、互操作性有待提高 (49)②面临更大的安全与标准挑战 (50)③促进三医联动，提升医疗健康生态 (50)六、主要风险 (50)。

2020年智慧医疗行业趋势及存在的问题2020年目录1.智慧医疗行业前景趋势 (5)1.1人工智能+ 大数据，助力医疗发展 (5)1.2NB-IoT + 物联网芯片= 移动医疗设备商用 (5)1.3政策扶持，智能养老产业开始发力 (6)1.4医药电商竞争，用户体验是关键 (6)1.5医疗电子元件厂商成长空间大 (7)1.6用户体验提升成为趋势 (7)1.7行业协同整合成为趋势 (7)1.8细分化产品将会最具优势 (8)1.9呈现集群化分布 (8)1.10需求开拓 (9)2.智慧医疗行业现状 (9)2.1智慧医疗行业定义及产业链分析 (9)2.2智慧医疗市场规模分析 (12)2.3智慧医疗市场运营情况分析 (12)3.智慧医疗行业存在的问题 (15)3.1缺乏专业性人才 (15)3.2需求层次低 (15)3.3信息安全方面存在较大隐患 (16)3.4互联网+及数据安全存在隐患 (16)3.5高新技术有待突破 (16)3.6供应链整合度低 (17)3.7基础工作薄弱 (17)3.8产业结构调整进展缓慢 (17)3.9供给不足，产业化程度较低 (18)4.智慧医疗行业政策环境分析 (19)4.1智慧医疗行业政策环境分析 (19)4.2智慧医疗行业经济环境分析 (19)4.3智慧医疗行业社会环境分析 (19)4.4智慧医疗行业技术环境分析 (20)5.智慧医疗行业竞争分析 (21)5.1智慧医疗行业竞争分析 (21)5.1.1对上游议价能力分析 (21)5.1.2对下游议价能力分析 (21)5.1.3潜在进入者分析 (22)5.1.4替代品或替代服务分析 (22)5.2中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (23)5.3中国智慧医疗行业竞争强度分析 (23)6.智慧医疗产业投资分析 (24)6.1中国智慧医疗技术投资趋势分析 (24)6.2中国智慧医疗行业投资风险 (24)6.3中国智慧医疗行业投资收益 (25)1.智慧医疗行业前景趋势1.1人工智能 + 大数据，助力医疗发展未来大数据分析，如何在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要的作用，是目前智慧医疗关注的重点。

2024年健康医疗大数据市场发展现状引言健康医疗大数据是指通过采集、存储和分析大规模的医疗数据，可以为医疗机构和个人提供有价值的信息和洞见。

近年来，随着信息技术的迅速发展和医疗数据的大量积累，健康医疗大数据逐渐成为医疗行业的热门话题。

本文将探讨健康医疗大数据市场的发展现状，分析其面临的挑战和前景。

市场概况健康医疗大数据市场是一个巨大的市场，涉及到医疗机构、医疗设备供应商、医疗数据分析公司等各个环节。

根据市场调研机构的数据，健康医疗大数据市场的规模正在迅速增长。

预计到2025年，全球健康医疗大数据市场规模将达到X亿美元。

亚太地区是健康医疗大数据市场的主要增长驱动力，其中中国、印度等新兴市场潜力巨大。

市场驱动因素健康医疗大数据市场发展的主要驱动因素包括以下几个方面：技术进步信息技术的快速发展为健康医疗大数据的采集、存储和分析提供了先决条件。

云计算、物联网、人工智能等技术的应用使得医疗数据的处理更加高效和精确。

医疗领域需求随着人口老龄化和慢性病患者数量的增加，医疗保健领域对健康医疗大数据的需求日益增长。

健康医疗大数据可以帮助医疗机构进行疾病监测、治疗方案优化和患者管理等工作，提高医疗效率和质量。

政策支持各国政府对健康医疗大数据的重视程度逐渐提高，加大了政策支持力度。

政府政策的推动为健康医疗大数据市场的发展提供了有力保障。

市场挑战健康医疗大数据市场面临着以下几个挑战：数据隐私和安全医疗数据的隐私和安全问题是制约健康医疗大数据发展的重要因素之一。

医疗数据的泄露可能导致个人隐私暴露和医疗安全问题，因此，保护医疗数据的隐私和安全是一个亟待解决的问题。

数据采集和整合医疗数据的采集和整合是健康医疗大数据的关键环节。

然而，由于医疗机构和医疗设备供应商间的信息孤岛以及数据格式和标准的不一致，医疗数据采集和整合一直是一个困难的问题。

数据分析和应用虽然有大量的医疗数据积累，但如何有效地分析和应用这些数据仍然是一个挑战。

医疗数据的分析需要强大的数据科学和人工智能技术支持，同时也需要专业的医疗知识和经验。

智慧医疗解决方案总体框架目录一、内容概述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 智慧医疗的概念与重要性 (4)1.3 解决方案的目标和预期效果 (5)二、智慧医疗解决方案技术架构 (7)2.1 数据层 (8)2.2 通信层 (9)2.3 应用层 (10)2.4 管理层 (11)三、智慧医疗解决方案应用领域 (13)3.1 医院信息化管理 (14)3.2 远程医疗与移动医疗 (15)3.3 智能诊断与辅助治疗 (17)3.4 医疗大数据分析与挖掘 (18)3.5 医疗资源优化配置 (20)四、智慧医疗解决方案优势分析 (21)4.1 提高医疗服务质量与效率 (22)4.2 降低医疗成本与风险 (23)4.3 加强医疗资源与信息的共享 (24)4.4 提升患者就医体验与满意度 (26)五、智慧医疗解决方案实施策略 (27)5.1 组织架构与管理体系建设 (28)5.2 技术与设备选型与采购 (29)5.3 人才培养与团队建设 (31)5.4 运营与服务模式创新 (32)六、智慧医疗解决方案风险评估与应对措施 (33)6.1 技术风险与挑战 (34)6.2 基础设施风险与挑战 (36)6.3 数据安全与隐私保护风险 (36)6.4 实施过程中的其他风险与挑战 (38)七、结论与展望 (39)7.1 解决方案总结 (40)7.2 发展前景与趋势分析 (42)7.3 对未来发展的建议与展望 (43)一、内容概述随着科技的飞速发展，医疗行业正经历着前所未有的变革。

为了满足现代医疗的需求，我们提出了一套全面而创新的智慧医疗解决方案。

该方案旨在通过集成先进的信息技术、智能化设备和数据分析方法，提高医疗服务的效率和质量，从而实现医疗资源的优化配置和患者的个性化诊疗。

患者信息管理系统：通过电子病历、移动医疗设备等手段，收集并整合患者的各类健康信息，确保信息的准确性和实时性，为医生提供全面的诊断依据。

智能诊疗系统：利用人工智能和机器学习技术，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高诊疗效率和准确性。

在总人口为13亿多的中国人中，中国高血压人口有1.6～1.7亿人，高血脂的有将1亿多人，糖尿病患者达到9240万人，超重或者肥胖症7000万～2亿人，血脂异常的1.6亿人，脂肪肝患者约1.2亿人。

有研究数据显示：平均每30秒就有一个人罹患癌症，平均每30秒就有一个人罹患糖尿病，平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病。

形象地讲，中国医疗大数据现状反映了压在百姓身上的3座大山。

第一座大山－－跑步进入老龄化社会之所以会出现上述触目惊心的数据结果，根据德勤最新发布的《2020年健康医疗预测报告》，中国的老龄化趋势严重。

到2012年止，世界经济合作与发展组织国家（Organization for EconomicCo-operation and Development，OECD）人均寿命预期为80岁，相比1990年呈现大幅老龄化现象。

其中日本最为严重，平均寿命预期为84岁，英国为81岁，美国79岁，中国75岁，而印度为66岁。

预计到2018年，超过65岁人群数量会达到5.8亿，占全球人口10%，也就是说，其中每10个日本人中就有一位超过65岁的老年人。

到2020年，我国正式进入老龄化严重阶段！在发达国家，发达国家进入老龄化时，人均GDP在5000～8000美元，2014 年健康医疗支出占总支出的77%。

相比在中国，从2003年开始我国未富先老，人均GDP为1000美元。

2014年的健康医疗支出占总支出的23%，预计到2020年，健康医疗支出占总支出上升到32%。

全世界痴呆病人已达2400多万，平均每7秒增加一个，中国老年痴呆患者约占全世界病例总数的四分之一，平均每年增加30万的新发老年痴呆病例。

骨质疏松症已跃居常见病、多发病的第七位，60岁以上的人群患病率为56%，女性发病率为60～70%。

其中骨折率发生率接近三分之一，每年医疗费用按最保守的估计需要人民币150亿。

第二座健康大山－－癌症年轻化根据统计数据：2005年～2015年间中国因疾病而导致生产力丧失将累计给中国造成5500亿美元的经济损失，其中中国一年用于心脑血管疾病的治疗经费达到3000亿人民币；中国的肝炎的直接经济损失达3600个亿。

人工智能医疗发展年终总结今年，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在医疗领域迅猛发展，取得了令人瞩目的成果。

人工智能技术的广泛应用和不断创新，为医疗行业带来了全新的机遇和挑战。

本文将从四个方面对人工智能医疗的发展进行年终总结，并展望未来可能的发展方向。

一、人工智能在临床应用中的突破近年来，人工智能已经通过深度学习算法等技术在临床诊断、医学影像识别、疾病预测等领域取得了显著突破。

一方面，AI技术可以通过学习大量医学数据，快速准确地完成疾病诊断，大大提升了临床诊断的准确性和效率。

另一方面，AI技术在医学影像识别方面应用广泛，能够自动标定病灶，提高病变识别的敏感性和特异性。

这对于疾病的早期发现和治疗具有重要意义。

二、人工智能驱动的智能辅助医疗工具在医疗过程中，人工智能技术还被广泛应用于智能辅助医疗工具的开发。

通过智能辅助系统，医生可以更好地利用人工智能技术来辅助诊断和治疗，提供个性化的医疗方案。

例如，在手术过程中，人工智能可以通过分析患者的生理数据，提供精确的手术预测和指导。

此外，人工智能技术还可以通过智能辅助系统提供全方位的生命体征监测和健康状态评估，为患者提供更加精准的医疗服务。

三、人工智能在药物研发中的应用人工智能技术的快速发展也推动了医药领域的变革。

AI技术可以通过分析大量的生物信息数据，帮助科学家在药物研发和临床试验中提高效率和成功率。

例如，人工智能可以通过深度学习算法预测药物的作用机制和副作用，加速新药的研发和上市。

此外，人工智能还可以通过预测药物分子之间的相互作用，为个性化药物治疗提供参考。

四、人工智能的发展趋势及未来展望虽然人工智能在医疗领域取得了重要的突破，但还存在一些挑战和问题需要解决。

首先，数据的质量和规模对于人工智能的发展至关重要。

为了提高算法的准确性和可靠性，需要更多高质量的医学数据进行训练和验证。

其次，人工智能的安全性和隐私保护问题也是亟需解决的难题。

人工智能技术下的医疗健康管理近年来，人工智能技术在医疗行业中的应用越来越广泛。

与传统医疗模式相比，人工智能技术下的医疗健康管理具备更强的可预测性、精准性和高效性。

下面就来具体探讨人工智能在医疗健康管理中的应用以及带来的影响。

一、医疗大数据管理医学领域含有大量患者的临床数据、医疗图像数据等信息，对于人工智能技术来说，这些数据是非常宝贵的资源。

目前，很多医疗机构利用人工智能技术对医疗大数据进行分析和挖掘，能够快速发现临床规律和病情信息，为医生提供更准确、有效的临床决策支持。

举例来说，在肿瘤医疗领域，人工智能技术可以很好地处理和分析肿瘤患者的医学影像和临床数据，提供肿瘤筛查、辅助诊断和治疗决策等方面的支持。

通过人工智能技术下的医疗大数据管理，医疗机构能够更好地进行预防、诊断、治疗和康复管理，从而提高医疗效率和质量。

二、智能医疗设备随着科技的进步，越来越多的智能医疗设备应用于临床实践中。

智能医疗设备通过传感器、物联网等技术，可以采集患者的生理数据，如心率、血压、呼吸频率等，帮助医生更好地监护患者的身体状况。

例如，人工智能下的智能医疗设备可以实时监测心血管疾病患者的血压和心率值，并自动报警提醒家属或医生。

此外，在老年人群体中，通过智能医疗设备可以及时察觉危险信号，如突然跌倒、疾病症状加剧等，让医务人员及时采取应对措施。

三、医疗机器人人工智能技术的进一步应用，催生了智能机器人的出现。

医疗机器人具备人工智能技术和机器视觉技术，可以为患者提供全方位的医疗服务，并为医疗机构提供人力和资本的双重优势。

具体而言，医疗机器人可以对需要的病人进行护理、提供物品、配合医生施行手术等。

例如，智能手术机器人可以通过荧光成像技术或神经网络技术，帮助医生在手术中快速锁定病灶，精准切除病变组织，从而将手术风险和伤害降到最低。

同时，医疗机器人使得医生可以更加专注于手术本身，提高手术的准确性和成功率。

四、虚拟医疗健康管理师随着人工智能技术的不断进步，虚拟医疗健康管理师这一新兴职业不断崛起。

数字化手术室市场需求分析摘要本文旨在对数字化手术室市场需求进行全面分析，包括市场规模、发展趋势、竞争状况和用户需求等方面。

通过对市场需求的深入研究，为数字化手术室相关企业提供决策参考。

1. 引言数字化手术室是利用先进的数字技术改造传统手术室，提高手术效率、减少手术风险并优化医疗资源利用的创新举措。

随着医疗水平的提高和人们对低风险、高效率医疗手段的需求不断增长，数字化手术室市场前景广阔。

本文将对其市场需求进行综合分析。

2. 数字化手术室市场规模当前，数字化手术室市场规模庞大且持续增长。

根据市场研究机构的数据显示，2019年全球数字化手术室市场规模达到100亿美元，预计到2025年将增长至200亿美元。

亚太地区是市场增长最为迅速的地区，主要受益于医疗技术创新和不断增长的医疗需求。

3. 数字化手术室市场发展趋势随着技术的不断创新和医疗行业的改革发展，数字化手术室市场将出现以下几个发展趋势：3.1 创新数字技术应用数字化手术室将更多应用创新数字技术，如人工智能、虚拟现实和增强现实等，提高手术操作精准度和效率，减少手术风险。

3.2 云计算和大数据应用数字化手术室将利用云计算和大数据技术，实现医疗信息的共享和分析，提高手术决策的科学性和准确性。

3.3 远程手术和协作数字化手术室将实现远程手术和协作，允许医生远程操纵手术机器人，并通过互联网和视频通信技术与其他医生进行远程讨论和协作。

4. 数字化手术室市场竞争状况目前，全球数字化手术室市场竞争激烈，主要竞争者包括医疗设备制造商、医疗科技公司和信息技术公司等。

这些竞争者通过技术创新、产品优势和市场拓展等手段争夺市场份额。

5. 数字化手术室用户需求数字化手术室用户主要包括医院和医生。

医院希望通过引入数字化手术室提高手术效率和质量，降低医疗风险和成本。

医生希望利用数字化手术室的先进技术提高手术操作的精确性和无创性，并提供更好的术后治疗效果。

6. 结论数字化手术室市场具有广阔的发展前景，市场规模不断增长。