技术分析形态汇总表.

项目管理工具--敏感性分析图表龙卷风图（Tornado diagram）龙卷风图是项目管理中用于在风险识别和定性分析之后，进行定量风险分析的技术----敏感性分析技术中最常用的一种图表技术。

敏感性分析最常用的显示方式是龙卷风图。

龙卷风图有助于比较具有较高不确定性的变量与相对稳定的变量之间的相对重要程度。

它因其显示形式象龙卷风一样而得名。

敏感性分析在电网规划经济性评估中应用(1确定具体经济效益评价指标作为敏感性分析的对象评价1个项目的经济效果指标有多个，如净现值、净年值、内部收益率、投资回收期等等。

但对于某个具体的项目而言，没有必要对所有的指标都作敏感性分析，因为不同的项目有不同的特点和要求。

选择的原则有2点:1敏感性分析的指标应与确定性分析的指标相一致;2确定性经济分析中所用指标比较多时，应选择最能够反映该项目经济效益、最能够反映该项目经济合理与否的1个或几个最重要的指标作为敏感性分析的对象。

一般最常用的敏感性分析的指标是内部收益率和净现值等动态指标。

本文采用净现值作为敏感性分析的指标。

(2选择需要分析的不确定因素影响电网规划方案经济性的不确定因素很多，严格说来，几乎所有影响到规划项目决策的因素都带有某种程度的不确定性，但事实上并不需要对所有的不确定因素都进行敏感性分析。

因为，有些因素虽然具有不确定性，但对经济效益的影响很小。

一般来说，可以遵循以下原则:找出那些在成本、收益构成中所占比重较大以及其他预计可能会对规划项目经济效果评价指标有较大影响的、同时又是在整个规划项目寿命周期内有可能发生较大变动或者在确定性分析中采用的该因素的数据准确性较差的因素，作为敏感性因素。

经过分析可知，一般对电网规划方案经济性影响较大的因素有:电价、固定资产投资以及电网运行成本等等。

(3确定经济效果评价指标对各种敏感性因素的敏感程度电网规划方案经济性对不确定因素的敏感程度可以表示为:某种因素或多种因素同时变化时，导致经济效果评价指标的变化程度。

风险评估技术汇总风险评估是在项目、业务或其他决策过程中，识别和评估潜在风险的过程。

它有助于组织和个人更好地了解可能的风险，制定相应的应对策略，以最大程度地减少潜在的损失。

以下是一些常用的风险评估技术汇总。

1. SWOT分析：这是一种用于评估组织内外部环境的常用工具，其核心是对组织的优势、劣势、机会和威胁进行分析。

通过分析这些因素，可以识别潜在的风险，并采取相应的措施来应对。

2. 概率与影响矩阵：这是一种常用的评估风险的工具，将风险的概率和影响分别进行分类，并将其组合成矩阵。

这样可以更直观地了解每种风险的重要程度，并优先考虑高概率和高影响的风险。

3. 事件树分析：这是一种系统的方法，用于评估复杂事件或过程中的风险。

它通过将事件细分为一系列可能的结果和情景，并评估每种情景发生的概率和影响，来帮助确定可能的风险。

4. 失败模式和影响分析（FMEA）：这是一种用于评估产品或过程中潜在失效模式和对组织的影响的方法。

它通过识别可能的失效模式，评估其潜在影响和发生概率，来帮助组织制定风险管理计划。

5. 财务风险分析：这是一种通过评估财务指标和资产负债表中的风险，来评估组织财务风险的方法。

这种方法将重点放在财务健康状况、债务和流动性等方面，以识别潜在的财务风险。

6. 历史数据分析：这是一种利用过去事件和数据来评估风险的方法。

通过分析过去类似情况下的风险和结果，可以更好地了解可能的风险，并制定相应的风险管理措施。

7. 专家判断和经验：这是一种基于专家意见和经验来评估风险的方法。

通过与具有相关领域知识和经验的专家进行讨论和咨询，可以获取宝贵的信息和洞察力，有助于识别和评估潜在的风险。

以上是一些常用的风险评估技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。

组织和个人可以根据具体情况选择合适的技术来进行风险评估，并根据评估结果制定相应的风险管理计划。

儿科新项目新技术汇总
以下是一些儿科领域的新项目和新技术的汇总：
1. 儿童远程医疗：利用互联网和远程医疗技术，为不同地区的儿童提供远程医疗服务，包括在线医生咨询、远程诊断和治疗等。

2. 儿童健康监测设备：例如智能手环、智能手表等可监测儿童心率、睡眠质量和运动量等健康指标的设备，帮助家长及时监测和管理儿童健康状况。

3. 儿童基因检测与个性化治疗：利用基因测序技术，对儿童的遗传信息进行分析和评估，并根据结果为儿童制定个性化的诊断和治疗方案。

4. 儿童仿真手术技术：借助虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，医生可以通过模拟儿童身体情况的虚拟环境进行手术演练，提高手术技术水平并减少手术风险。

5. 儿童疫苗研发与创新：针对新发现的儿童疾病，研发新型的疫苗或改进已有疫苗的效果，提高儿童的免疫力和疾病预防能力。

6. 儿童心理健康应用程序：开发针对儿童心理健康问题的移动应用程序，提供心理测试、心理咨询和心理训练等服务，帮助儿童管理情绪和应对压力。

7. 儿童肿瘤治疗创新：研究和开发新型的肿瘤治疗方案，包括基因治疗、免疫疗法和靶向治疗等，提高儿童肿瘤的治愈率和生存率。

8. 儿童健康大数据分析：利用大数据分析技术，对儿童健康数据进行深入挖掘和分析，发现儿童健康问题的规律和趋势，并为儿童健康管理提供科学依据。

9. 儿童神经科学研究：研究儿童神经系统的发育、功能和疾病，探索儿童脑科学的新知识，为儿童脑疾病的治疗和康复提供新思路和方法。

10. 儿童新型药物研发：通过药物研发技术，研制适用于儿童
的新型药物，提高儿童的疾病治疗效果和药物安全性。

以上是一些儿科新项目和新技术的汇总，这些项目和技术的出现将为儿童健康的诊断和治疗带来更多可能性和机会。

反应股价形态的指标股价形态指标是一种重要的技术分析工具，它通过识别股价走势中的各种形态来预测股票价格的未来趋势。

以下是几个常见的股价形态指标：1. 头肩形态：头肩形态是股价走势中最常见的形态之一，包括头肩底、头肩顶和复合头肩等。

当股价在下跌过程中出现头肩底形态时，通常意味着底部已经形成，后市可能上涨；而当股价在上涨过程中出现头肩顶形态时，通常意味着顶部已经形成，后市可能下跌。

2. 双重底（顶）形态：双重底（顶）形态是股价走势中的另一种常见形态，它通常出现在股价下跌或上涨的过程中。

当股价在下跌过程中形成双重底形态时，通常意味着底部已经形成，后市可能上涨；而当股价在上涨过程中形成双重顶形态时，通常意味着顶部已经形成，后市可能下跌。

3. 三角形形态：三角形形态包括上升三角形、下降三角形和扩散三角形等。

当股价在上涨过程中形成上升三角形或扩散三角形时，通常意味着股价将继续上涨；而当股价在下跌过程中形成下降三角形时，通常意味着股价将继续下跌。

4. 旗形形态：旗形形态是股价在上涨或下跌过程中形成的类似旗帜的形态。

当股价在上涨过程中形成上升旗形形态时，通常意味着股价将继续上涨；而当股价在下跌过程中形成下降旗形形态时，通常意味着股价将继续下跌。

5. 楔形形态：楔形形态是股价在上涨或下跌过程中形成的类似楔形的形态。

当股价在上涨过程中形成上升楔形时，通常意味着股价将继续上涨，但涨幅可能有限；而当股价在下跌过程中形成下降楔形时，通常意味着下跌趋势可能延续一段时间。

这些股价形态指标都是通过观察股价走势，根据市场规律和趋势分析来预测未来价格的走向。

使用这些指标时，投资者需要根据自己的投资目标和风险承受能力来选择合适的指标，并注意结合其他技术分析方法进行综合判断。

Excel中如何处理和分析大量数据的技术方法Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理和分析领域。

在处理和分析大量数据时，我们可以借助Excel提供的各种技术方法来提高工作效率和准确性。

本文将介绍一些常用的Excel数据处理和分析技巧。

1. 数据导入和清洗在处理大量数据之前，首先需要将数据导入Excel中，并进行清洗。

可以使用Excel的数据导入功能，将数据从外部文件或数据库中导入到Excel中。

在导入数据时，可以选择合适的数据源和导入方式，如从文本文件导入、从数据库查询导入等。

导入数据后，需要对数据进行清洗，包括删除重复数据、填充缺失值、去除异常值等。

2. 数据排序和筛选在处理大量数据时，经常需要对数据进行排序和筛选。

Excel提供了强大的排序和筛选功能，可以按照特定的条件对数据进行排序和筛选。

可以根据某一列的数值大小进行升序或降序排序，也可以根据某一列的文本内容进行排序。

同时，可以使用筛选功能，根据指定的条件筛选出符合条件的数据，以便进一步分析。

3. 数据透视表数据透视表是Excel中非常实用的数据分析工具，可以帮助我们快速对大量数据进行分析和汇总。

通过数据透视表，可以对数据进行分类、汇总、计算和分析。

可以根据需要选择不同的字段放置在行、列和值区域，以及应用不同的汇总函数，如求和、计数、平均值等。

数据透视表可以帮助我们从大量数据中提取出关键信息，发现数据之间的关系和趋势。

4. 条件格式化条件格式化是Excel中一种强大的数据可视化技术，可以根据指定的条件对数据进行格式化，使数据更加直观和易于理解。

可以根据数值大小、文本内容、日期等条件来设置格式，如颜色填充、字体加粗、图标显示等。

通过条件格式化，可以快速识别出数据中的异常值、趋势和模式，提高数据分析的效率和准确性。

5. 数据图表数据图表是Excel中常用的数据可视化工具，可以将大量数据以图表的形式展示出来，更加直观和易于理解。

统计学中的数据表示和分析数据表示和分析在统计学中扮演着重要的角色。

统计学是指通过收集、整理、分析和解释数据来描述和推断现象、探索规律、做出决策的科学方法。

数据的表示和分析是统计学中的基础，能够为我们提供关于现象或问题的全面信息，并帮助我们进行更深入的推断和决策。

本文将介绍统计学中数据表示和分析的基本概念和方法。

一、数据表示在统计学中，数据的表示是指将采集到的原始数据以合适的形式展示出来，以便我们更好地理解和分析数据。

常见的数据表示方法有表格、图标和统计指标等。

下面将分别进行介绍。

1. 表格表格是最常见和直观的数据表示形式之一。

通过将数据按行和列组织起来，可以清晰地呈现各个数据项之间的关系。

表格中，通常将变量放在列上，将观测值放在行上，每个单元格中填入相应的数据。

表格不仅可以展示原始数据，还可以计算各种统计指标，比如频数、百分比等。

2. 图标图标是利用图形表达数据的一种方式。

图标可以使数据更直观、形象，并且更容易被人们理解和记忆。

常见的图标有柱状图、折线图、饼图等。

柱状图可以用于比较各组数据的大小关系，折线图可以展示数据的趋势和变化，饼图可以表示不同部分在整体中的比例关系。

3. 统计指标统计指标是对数据进行整理和概括的量化指标。

常见的统计指标有均值、中位数、方差、标准差等。

这些指标能够帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和分布形态。

通过统计指标，我们可以对数据进行汇总和描述，更好地理解和分析数据。

二、数据分析数据分析是指对采集到的数据进行解释和推断的过程。

通过运用统计学的方法和技术，我们可以根据数据的特点和目的，对数据进行有效的分析，从而得出有关现象或问题的结论。

1. 描述统计描述统计是对数据进行整理和概括的过程。

通过计算和运用各种统计指标，比如均值、中位数、频数等，描述统计可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和分布形态。

通过描述统计，我们可以对数据进行汇总和描述，从而得出数据的基本特征。

2. 探索性数据分析探索性数据分析是对数据进行探索和发现的过程。