工业统计主要数据质量抽查方案(修订稿)

质量管理抽样方案•相关推荐质量管理抽样方案（精选6篇）为了确保工作或事情顺利进行，往往需要预先制定好方案，方案一般包括指导思想、主要目标、工作重点、实施步骤、政策措施、具体要求等项目。

那么我们该怎么去写方案呢？下面是小编整理的质量管理抽样方案（精选6篇），希望能够帮助到大家。

质量管理抽样方案1根据《国家统计局办公室关于开展“三上”企业基本情况和主要数据核查工作的通知》、《省统计局关于开展主要数据质量检查的通知》和《市统计局关于开展主要数据质量检查的通知》精神,结合我区实际,特制定本方案。

一、检查范围全区范围内规模以上工业企业、限额以上批发零售企业、限额以上住宿餐饮企业、有资质的建筑企业、房地产开发企业、固定资产投资项目。

二、检查内容（一）20xx年度和今年一季度企业上报数据（工业总产值和主营业务收入、批发零售业商品销售额、住宿餐饮业营业额、建筑业总产值、房地产投资完成额、固定资产投资完成额）与企业原始记录、统计台账衔接情况。

（二）企业上报数据与企业财务表相关数据衔接情况。

（三）企业上报数据与专业数据库相关数据衔接情况。

（四）主要统计数据质量控制、评估制度的执行情况。

（五）“三上”企业和房地产开发经营企业的专业字典库与名录库进行比对并适时更新情况；各项统计调查使用统一的名录库作为调查单位库或抽样框情况。

三、组织领导区统计局成立由局长许泽华同志为组长，其他领导成员为副组长，工业科、综合科、投资科和法制科负责人为成员的工作指导组，负责组织和指导全区主要数据质量检查工作。

工作指导组的组织协调工作由区统计局法制科负责。

检查对象的主要数据质量检查，分别由区统计局工业科、综合科、投资科负责具体实施。

基本单位名录库建设与使用情况检查由综合科负责具体实施。

四、检查步骤检查工作分为计划布置、自查自纠、调研检查和整改提高四个阶段进行：（一）计划布置阶段（3月31日前）各乡镇、有关部门成立主要数据质量检查工作指导组，负责本乡镇、本部门数据质量检查工作组织和指导工作。

工业统计基础数据质量工作制度模版一、背景介绍工业统计基础数据是国家经济运行和政策制定的重要依据，为确保数据的准确性和可靠性，提高统计工作质量，制定本工作制度。

二、目的和意义1. 确保工业统计基础数据的准确性和可靠性，提高统计工作质量；2. 保障政策制定和经济决策的科学性和有效性；3. 促进企业自身管理的规范和提升。

三、工作职责1. 数据采集和录入的质量控制；2. 数据分析和统计指标的计算；3. 数据监测和异常情况的处理；4. 数据汇总和报告的生成；5. 数据保密和安全管理。

四、工作流程1. 数据采集和录入（1）确保数据来源的准确性和可靠性，避免数据失真；（2）建立数据录入的标准操作流程，严格按照要求进行操作；（3）设立数据采集和录入的验收环节，进行数据的双重验证。

2. 数据分析和统计指标计算（1）开展数据分析，确保数据的合理性和逻辑性；（2）建立统计指标计算的标准公式和方法，减少计算错误的可能性；（3）对数据异常情况进行排查和修正，保证数据的真实性。

3. 数据监测和异常情况处理（1）建立数据监测机制，实时掌握数据的动态变化；（2）发现数据异常情况及时进行处理，确保数据的准确性；（3）建立数据异常情况处理的记录和跟踪制度，做到问题的追溯和解决。

4. 数据汇总和报告生成（1）制定数据汇总和报告的标准格式和要求，确保数据的一致性；（2）进行数据汇总和报告的检查和核对，提高报告的质量和可信度；（3）及时完成报告的生成和上报，确保数据的及时性。

5. 数据保密和安全管理（1）建立数据保密和安全管理制度，确保数据的机密性；（2）制定数据备份和恢复的方案，防止数据丢失和损坏；（3）加强对数据安全的监控和防护，防止数据泄露和被篡改。

五、工作要求1. 严格按照工作流程进行操作，不得私自更改和篡改数据；2. 建立数据审核和验收机制，确保数据的准确性和可靠性；3. 建立数据异常情况处理的记录和跟踪制度，做到问题的追溯和解决；4. 加强数据的保密和安全管理，防止数据泄露和被篡改；5. 参加相关培训和学习，不断提高数据质量管理的能力。

上海市统计局关于印发《上海市工业企业统计数据质量检查常态化工作方案（试行）》的通知文章属性•【制定机关】上海市统计局•【公布日期】2021.06.03•【字号】沪统字（2021）35•【施行日期】2022.01.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计正文上海市统计局关于印发《上海市工业企业统计数据质量检查常态化工作方案（试行）》的通知沪统字（2021）35 各区统计局，各有关单位：现将《上海市工业企业统计数据质量检查常态化工作方案（试行）》印发给你们，请认真遵照执行。

上海市统计局2021年6月3日上海市工业企业统计数据质量检查常态化工作方案（试行）为进一步夯实本市工业统计数据质量,及时为全市工业经济运行趋势判断、政策制定提供准确参考依据。

根据《中华人民共和国统计法》、《上海市统计局关于印发〈关于加强本市工业统计数据质量的工作意见（试行）>的通知》（沪统字〔2020〕13号）要求，特制定本方案。

本方案适用范围包括本市规模以上工业企业、各区统计局、上海市化工区管委会、有关控股（集团）公司。

一、总体目标巩固已建立的数据质量控制工作机制，进一步明确本市各层级统计机构（统计人员）在工业企业数据质量检查常态化工作中的职责定位和工作要求，规范检查流程和相关文档记录要求。

通过数据质量检查常态化工作，及时发现和纠正数据差错，杜绝各种形式的弄虚作假，维护本市良好的工业统计工作生态环境。

二、各层级工作任务规模以上工业企业：每年1月底前完成对上年定报数据的自查工作；3月底前完成对年报数据的自查工作。

各区统计局和上海市化工区管委会：一是督促辖区内规模以上工业企业及时完成自查工作；二是每年5月底前完成对辖区内企业上年12月定报、年报和本年1季度定报数据的质量抽查工作。

抽查工作要求覆盖辖区内全部街镇，抽查企业数要求不低于本区内规模以上工业企业总数(在地口径)的3%。

6月15日前提交核查报告（包含企业自查工作开展情况）；三是每月月报工作结束后，国家统计局工业司点名的重点区需在当月25日前完成本区月报数据的实地核查，核查企业数5-10家，并于次月3日前上报实地核查汇总表（见附件1）。

工业统计基础数据质量工作制度工业统计基础数据质量工作制度为强化工业统计基础工作，规范数据采集程序，提高统计数据质量，更好地发挥统计的、咨询和监督作用，提升统计服务功能，结合工作实际，特制定本制度。

为及时传达和布置国家、省、市工业统计报表及其相关工作的新变化和新要求，使规模以上工业企业报表人员掌握和了解报表任务和各项工作标准，提升基层工业统计人员业务素质，特制定本制度。

为有效提高工业统计数据质量，全面、准确、及时地提供可靠的统计数据，结合工作实际,特制定本制度。

1、机器审核。

各地应按照报表程序中的审核关系和查询模板，并可根据本地区实际增加审核公式，完成对填报单位数据的审核工作。

2、人工审核。

通过程序的“数据查询”功能，将辖区内各填报单位的质量控制重点指标过录输出，通过数据排序以及计算增（减）速、平均值、相对数等方法，结合经验判断，进行极大（小）值、平均值、相对数的比较审核。

极值、平均值、相对值异常的，须向下逐级或直接检查至企业，进行查询修改或说明。

①奇异值排查。

根据工业专业特点，结合重点指标，对奇异值进行排查。

②重点单位核查。

对重点填报单位的主要统计指标数据进行核实，并对这些填报单位数据的合理性进行分析。

3．查询核实。

对计算机和人工审核时列出的错误清单，应立即要求填报单位重新核实。

4．修改订正。

调查对象数据经核实如确属调查对象填报错误的，将问题数据最终退回调查对象，由调查对象核实后进行修改并在规定时间内重新上报。

5．数据验收。

在报表规定的时间内，对上报无误的基层统计数据进行数据验收。

1、主营业务收入增速与工业增加值增速。

主营业务收入与工业增加值月度间变动趋势基本相同。

即，当工业增加值增速加快时，主营业务收入增速也相应加快；当工业增加值增速放缓时，主营业务收入增速也相应放缓。

且两者间变动的差异与工业生产者出厂价格、产成品存货的变动相协调。

2、利润总额与主营业务收入。

利润增速月度间的变化趋势，应与主营业务收入月度间增速变化大体一致。

提升统计数据质量巡视整改方案 一、背景与概述 统计数据是国家重要的决策依据，对于国家经济发展、社会管理和资源分配具有重要的支撑作用。然而，随着统计工作的复杂性增加和数据获取渠道的多样化，统计数据质量问题日益突出。为提升统计数据质量，本文制定了一份具体的巡视整改方案。

二、目标与原则 1. 目标： 确保统计数据准确、完整、可靠，提升统计数据质量水平。 2. 原则： (1) 科学性原则：统计数据的采集、整理、分析和发布工作必须以科学的方法和技术为依托。

(2) 公正性原则：统计数据的生成和发布必须公正、客观、真实、透明。

(3) 安全性原则：统计数据必须有严格的数据保护机制，确保信息安全和隐私保护。

(4) 持续性原则：统计数据质量的改进需要持续的巡视和整改过程，形成长效机制。

三、巡视内容与方法 1. 巡视内容： (1) 数据采集过程：重点检查数据采集环节，包括数据源的准确性、采样方法的合理性、样本的代表性等。

(2) 数据整理过程：审查数据整理过程中是否存在错误、漏洞等问题，确保数据在整理过程中不发生变形。

(3) 数据分析过程：评估数据分析方法和模型的科学性和准确性，避免主观因素对分析结果的影响。

(4) 数据发布过程：审查数据发布的环节，包括发布平台的稳定性、数据传递的安全性和传播的透明度等。

2. 巡视方法： (1) 文件审查：通过查阅相关文件和记录，了解数据采集、整理、分析和发布过程中的操作规范、流程、责任分工等情况。

(2) 数据比对：对采集到的数据与现场情况或其他数据进行比对，发现数据异常和错误。

(3) 抽样调查：通过抽取一定数量的样本进行实地调查和核对，验证数据采集和整理的准确性。

(4) 专家评估：邀请相关领域的专家对统计数据进行评估，提出改进建议和意见。

四、整改措施 1. 完善制度：建立健全统计工作各环节的规范制度，明确流程和要求，规范操作行为。 2. 加强培训：组织相关人员进行统计工作的培训，提高他们的专业素养和数据处理能力。

统计局改进统计数据质量巡视整改方案一、背景与目的统计数据在政府决策、经济发展、社会管理等方面起着重要作用，是国家治理的基础和重要支撑。

然而，由于各种原因，统计数据质量存在一定的问题，影响了准确的数据分析和科学的决策制定。

为了保证统计数据的质量，提高数据的可信度和准确性，统计局决定进行巡视整改。

二、整改目标本次巡视整改的目标是确保统计数据的准确性、可靠性和科学性。

具体而言，目标如下：1. 消除数据统计过程中的操纵、造假等违法违规行为，保证统计数据的真实性；2. 加强数据采集和整理过程中的质量管控，确保数据的准确性；3. 完善数据质量评估体系，提高数据质量的科学性和可信度；4. 推进统计工作标准化、规范化，提升统计数据的质量管理水平。

三、整改措施为了实现上述目标，统计局将采取以下措施：1. 强化内部管理：加强统计局内部管理制度的建设，明确各项工作的职责和权限，防止数据操纵、造假等行为的发生。

建立完善的数据报送和审核机制，确保数据的可信度和准确性。

2. 加强培训和教育：面向全体统计人员进行数据质量培训，提高其对数据质量的认知和责任意识。

加强对数据分析方法和工具的培训，提升数据分析的专业水平。

3. 完善数据采集和整理流程：优化数据采集和整理流程，确保数据采集的及时性和准确性。

建立健全的数据标准和格式，规范数据的录入和整理过程。

4. 建立数据质量评估体系：制定数据质量评估指标体系，建立数据质量评估模型，定期对各类统计数据进行综合评估，及时发现和纠正数据质量问题。

5. 推广信息技术应用：借助信息技术手段，推广数据采集和处理的自动化和智能化，减少人为因素对数据质量的影响。

加强信息安全保护，确保数据的机密性和完整性。

四、整改效果评估为了评估整改效果，统计局将定期组织数据质量抽查和外部评估，借助第三方专业机构对统计数据进行独立核查。

根据评估结果，统计局将及时调整和改进整改方案，确保整改效果的实现。

五、落实责任主体统计局将成立统计数据质量巡视整改工作组，负责统筹协调整改工作的实施。

规模以上工业企业统计数据质量核查方法一、核查内容（一）核查主要指标工业总产值及其同期数，主营业务收入。

（二）核查内容1．核查企业报出的底表数据与相关财务账表、凭证数据是否一致。

2．核查企业报出的底表数据与省局数据库数据是否一致。

二、核查需准备的相关材料核查企业需准备的相关材料：（1）上述报表底表；（2）企业营业执照；（3）销售收入明细账及总账；（4）增值税纳税申报表；（5）产品生产、销售记录（产量、销量、销售价格、入库单、出库单）；（6）销售凭证；（7）若被检查企业上报数据包含了下属单位或子公司的数据，则需提供能够证明下属单位或子公司实际存在的证明资料，包括：营业执照、销售收入账、增值税纳税申报表。

三、核查具体情况的处理（一）数据核实有困难的1．企业不存在的，工业总产值认定为0。

2．企业已关、停、搬迁、且不能证明关、停、搬迁时间的，工业总产值认定为0（同时保留工业总产值同期数）。

—1—3．声称企业上报数据包含了下属单位或子公司的数据，又无法提供能够证明下属单位或子公司实际存在的证明资料，如营业执照、财务资料、税务资料等，且不能证明下属单位是非独立工业企业的，按下属单位不存在认定。

4．实地核查时，企业不能提供财务账、税务表的，工业总产值按有关报表、账册、凭证、记录的最小数据认定。

5．若核查组依据报告期增值税纳税申报表应税销售额认定的工业总产值与企业底表数相差较大，企业不认可的，须向核查组补充提交足以证明其数据真实性的书面证据（如账外账），核查组根据其补充证据决定是否予以采信。

6．实物依据采信度高于口头解释；销售收入明细账、增值税纳税申报表、销售凭证、入库单、出库单等的采信度高于利润表、资产负债表、工业产销总值及主要产品产量表、工业企业财务状况表等；企业会计报表的采信度高于上报的统计报表。

当上述依据发生冲突时，按高采信度依据进行认定。

（二）数据能够核实的1．报告期工业总产值=报告期增值税纳税申报表应税销售额+期末产成品—期初产成品（期末、期初产成品通过企业会计账或财务表获得）2．销售收入明细账，若有n种产品，月末结转时：产品销售金额合计=产品借方结转之和。

产品重量监督抽查方案模板1. 背景为了保障产品质量和消费者权益，我公司决定采取重量监督抽查措施，对生产出的产品进行定期抽查，确保产品重量符合标准，避免产品出现过轻或者过重的情况。

2. 目的本次重量监督抽查方案的目的是：1.有效监督产品重量的准确性。

2.确保产品符合质量标准，保障消费者权益。

3.促进企业持续改进产品质量管理体系。

3. 抽查范围根据产品重量的特点和企业的实际情况，抽查的产品范围包括：1.重量较大的工业品。

2.重量较小的日用品。

3.与产品的质量密切相关的零部件。

4.其他需要重量监督的产品。

4. 抽查方式本次重量监督抽查方式采用抽样检验的方法，具体步骤如下：1.根据产品的产量规划制定抽样计划。

2.随机从生产线上抽取一定数量的产品，对每个产品进行称重。

3.根据产品的质量标准，统计符合标准的产品数量和不符合标准的产品数量，计算抽样产品的不良率。

4.根据不良率和置信度，计算产品的抽样合格数。

5.根据抽样合格数和样本容量，得出整个生产批次的产品抽检合格率。

5. 抽查要求为了保证抽查结果的准确性和可靠性，抽查过程中应注意以下细节：1.参与抽查的工作人员应熟练掌握抽样方法和称重技巧，确保操作规范和准确。

2.抽取样品的方法应随机、均匀、有代表性。

3.对于抽检不合格的产品，应及时通知生产部门进行整改和处理。

4.抽样过程中应注意保护样品的完整性和保密性。

6. 报告要求本次重量监督抽查报告应包含以下内容：1.抽样计划。

2.抽查结果统计表。

3.抽查合格率计算表。

4.不良品分析报告。

7. 抽查周期本次重量监督抽查周期为每个生产批次抽查一次，生产批次按照生产定单分批次进行，每个生产批次的抽查样本数量为100个。

8. 抽查记录本次重量监督抽查记录应包括以下内容：1.抽样计划。

2.抽样单。

3.产品重量检测记录。

4.抽检结果记录。

5.不合格品整改记录。

9. 总结通过本次重量监督抽查，我们可以及时发现产品质量问题，确保产品质量符合标准，并为企业的持续改进提供数据支持。

统计局改进统计数据质量巡视整改方案背景介绍：统计数据作为国家经济社会管理的重要工具，对于制定政策和决策具有基础和支撑作用。

然而，长期以来，由于种种原因，统计数据的质量问题时有发生，给国家管理带来了不少困扰和误导。

为了解决这一问题，统计局决定开展“统计数据质量巡视整改”工作，以提升统计数据的质量和准确性。

一、巡视内容及重点1. 数据收集环节a. 明确指标定义和统计口径，减少数据定义的歧义性；b. 完善调查和问卷设计，提高数据收集的科学性和准确性；c. 完善数据审查机制，确保数据真实可靠。

2. 数据加工和处理环节a. 建立统一的数据加工和处理标准，避免不同环节造成的数据失真；b. 强化数据清洗和校验，确保错误数据的及时剔除和修改；c. 提高数据加工和处理的自动化水平，减少人为干预。

3. 数据发布与共享环节a. 加强数据发布平台的建设和维护，确保数据的及时性和及时更新；b. 深化数据共享机制，鼓励相关部门和机构共享数据，提高数据的交叉验证和使用效率；c. 加强数据安全保护，确保数据的机密性和完整性。

二、整改措施1. 加强人员培训a. 增加统计人员的专业培训，提高其对数据收集、加工与处理的技能和认识；b. 开展统计数据质量相关知识的培训和宣传，提高各相关部门对数据质量的重视程度。

2. 完善统计方法a. 制定统一的统计方法和标准，减少统计数据的主观性和随意性；b. 引入现代统计技术和方法，提高统计的精确度和准确性；c. 优化统计调查问卷，提高其科学性和有效性。

3. 建立质量监督体系a. 建立完善的数据监测和评价体系，对数据质量进行全面评估和监督；b. 加强对统计机构的考核和监管，确保其按照规定流程和标准开展工作；c. 鼓励社会监督，接受对统计数据质量的第三方评估。

4. 强化内部管理a. 完善数据质量管理制度，明确责任和流程；b. 加强统计数据质量的内部审核和自查工作，及时发现和纠正问题；c. 加强内部交流与合作，促进各环节数据的无缝衔接和协同工作。

实施抽查省经济普查数据质量的具体措施2023年已经到来，经济普查已经展开。

为了确保抽查数据的准确性，政府制定了一系列具体的措施，以下是其中的一些重点措施。

一、抽样设计抽样设计是抽查质量的关键环节。

2023年，中国将继续遵循以往的基本思路：以行业为单元，以工作单位为样本，随机划分抽样分组。

严格按照统计学规律和抽样原理进行抽样设计，以保证抽样效果的可靠性、代表性和不确定度的控制。

同时，确保水平高、质量好的调查员参加抽样，并且对抽样过程进行严密跟踪和监督，以保证数据的准确性。

二、调查流程方案调查流程方案是指抽查数据质量保障措施的实施方案。

它主要包括抽样、布局、抽查对象、调查内容、抽样比例等方面的具体安排。

为保证流程方案的质量和可行性，政府将组织专家进行评审和修改；同时，调查员还需参加专门的培训，提升其调查技能和质量。

三、信息化系统信息化系统是保证抽查质量的核心，能够提高信息获取和处理的效率，并确保数据准确性和完整性。

政府将建立高效的信息管理系统，利用智能化技术进行数据管理和处理，从而提高质量保障的科学性和高效性。

四、端对端加密在抽查数据传输过程中，端对端加密技术能够确保数据传输的安全性和私密性，从而大幅提高数据保密性和防篡改能力。

政府将推行端对端加密技术，确保数据的安全性和可信度。

五、内容审核内容审核是保证统计数据质量的必要手段。

政府将组织专业人员对抽查数据进行审核和校验，发现问题和错误及时予以修正和改善，最大程度地提高数据的准确性和可靠性。

六、督查与反馈政府将通过督查和反馈机制，对抽查数据质量进行监督和评估。

定期公布抽查数据的质量指标，促使调查员和相关单位互相检查和监督，建立起一套健全的数据质量管理和反馈机制。

工业统计数据质量控制办法工业统计数据质量控制办法工业增加值总量、增长速度下算一级，按季联审。

每季联审时，根据实际情况可采用相关指标速度倒推法、结构比例趋势法进行行业总量的控制，或者用占全州的行业比重进行总量控制。

对于波动较大的极端值要进行重点监控，要对相关基础数据进行严格评估，对使用的相关系数进行多年度的对比分析判断，从而避免特异值的产生。

工业统计数据质量控制的范围包括年主营业务收入500万元以上的工业企业和乡及乡以上工业企业。

市、县（口岸）统计局工业统计数据审核评估采用办法：（一）对比分析的方法。

根据报告期与历史同期数进行比较，包括绝对量指标和相对量指标，根据数据动态趋势、水平变化情况对数据准确度做出基本判断。

如：与历史数据对比分析，利用平均指标进行对比分析；利用相对指标进行对比分析，利用相关指标进行分析对比，利用结构资料进行比较分析，参照其他地区的数据进行对比分析等。

（二）与部门进行核对和咨询。

如行业分组主要总量和平均指标，财政、税务主要数据，主要工业产品产量发电量、煤炭等。

（三）利用典型资料和调查进行分析评估。

如了解比较熟悉的企业和部门的一些关键数据进行分析评估，如增加值率，主要工业产品的价格、能力、人均工资等，或搞一些小型的抽样调查等办法去分析评估等。

（四）利用专家经验分析判断一些难以确定的统计数据。

（五）进行数据质量抽查评估。

根据情况采取随机抽查和重点抽查相结合的方法，不定期进行基层和企业数据质量抽查，分析评估数据质量的可靠性。

数据质量审核要点（一）审核企业范围1.规模以上企业统计范围原则上以年报清查企业调查单位确定的名录库为准。

年报时进行企业清查，依据年报主营业务收入达到500万元以上标准确定年报各表种及次年定期报表统计范围。

2.统计范围确定后要严格管理，不得随意调整。

企业范围的变动主要有以下几种情况：（1）由规模以下成长为规模以上企业；（2）年内新建成投产并达到规模以上的企业；（3）由规模以上下降为规模以下企业；（4）企业破产；（5）企业改制、兼并、拆分等。

规模以上工业企业统计数据质量核查方法一、核查内容（一）核查主要指标工业总产值及其同期数，主营业务收入。

（二）核查内容1．核查企业报出的底表数据与相关财务账表、凭证数据是否一致。

2．核查企业报出的底表数据与省局数据库数据是否一致。

二、核查需准备的相关材料核查企业需准备的相关材料：（1）上述报表底表；（2）企业营业执照；（3）销售收入明细账及总账；（4）增值税纳税申报表；（5）产品生产、销售记录（产量、销量、销售价格、入库单、出库单）；（6）销售凭证；（7）若被检查企业上报数据包含了下属单位或子公司的数据，则需提供能够证明下属单位或子公司实际存在的证明资料，包括：营业执照、销售收入账、增值税纳税申报表。

三、核查具体情况的处理（一）数据核实有困难的1．企业不存在的，工业总产值认定为0。

2．企业已关、停、搬迁、且不能证明关、停、搬迁时间的，工业总产值认定为0（同时保留工业总产值同期数）。

. 学习参考.3．声称企业上报数据包含了下属单位或子公司的数据，又无法提供能够证明下属单位或子公司实际存在的证明资料，如营业执照、财务资料、税务资料等，且不能证明下属单位是非独立工业企业的，按下属单位不存在认定。

4．实地核查时，企业不能提供财务账、税务表的，工业总产值按有关报表、账册、凭证、记录的最小数据认定。

5．若核查组依据报告期增值税纳税申报表应税销售额认定的工业总产值与企业底表数相差较大，企业不认可的，须向核查组补充提交足以证明其数据真实性的书面证据（如账外账），核查组根据其补充证据决定是否予以采信。

6．实物依据采信度高于口头解释；销售收入明细账、增值税纳税申报表、销售凭证、入库单、出库单等的采信度高于利润表、资产负债表、工业产销总值及主要产品产量表、工业企业财务状况表等；企业会计报表的采信度高于上报的统计报表。

当上述依据发生冲突时，按高采信度依据进行认定。

（二）数据能够核实的1．报告期工业总产值=报告期增值税纳税申报表应税销售额+期末产成品—期初产成品（期末、期初产成品通过企业会计账或财务表获得）2．销售收入明细账，若有n种产品，月末结转时：产品销售金额合计=产品借方结转之和。

上海市统计局关于印发《关于加强本市工业统计数据质量的工作意见（试行）》的通知文章属性•【制定机关】上海市统计局•【公布日期】2020.03.31•【字号】沪统字（2020）13•【施行日期】2020.03.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计正文上海市统计局关于印发《关于加强本市工业统计数据质量的工作意见（试行）》的通知沪统字（2020）13 各区统计局、各控股（集团）公司：为进一步夯实本市工业统计数据质量，及时为全市工业经济运行趋势判断、政策制定提供准确参考依据，特制定《关于加强本市工业统计数据质量的工作意见（试行）》，现印发给你们，请认真遵照执行。

上海市统计局2020 年 3 月31 日关于加强本市工业统计数据质量的工作意见（试行）为确保本市工业统计数据客观真实反映企业实际生产经营状况，及时为全市工业经济运行趋势判断、政策制定提供准确参考依据，根据《中华人民共和国统计法》、国家统计局相关工作要求以及本市工业统计工作实际，特制定本意见。

本意见适用范围包括基层工业企业、街镇（乡）、各区统计局和相关控股（集团）公司。

一、工作目标规范本市工业统计数据评审流程和评审方法，始终把夯实源头数据质量放在突出位置抓实抓好。

巩固已建立的从企业、街镇（乡）、区级到市级的数据质量控制工作机制，同时充分依靠控股（集团）公司力量，明确各方职责，形成整体合力。

加强数据评审，及时发现和纠正各种形式的弄虚作假，确保本市工业统计数据真实准确。

二、遵循原则本市工业统计从数据采集到汇总上报各阶段遵循分级负责制的工作原则。

各层级责任主体对一定范围内的工业统计数据开展评审，并对其质量负有责任。

具体如下：企业对自身上报数据质量负责；各街镇（乡）统计人员和区级统计部门对其辖区内企业数据以及汇总数据质量负责。

同时，各控股(集团)公司对下属企业数据及集团公司汇总数据质量负责。

三、主要环节的工作要求（一）业务培训环节各区、街镇（乡）、控股（集团）公司要充分认识到业务培训对于确保数据质量的重要性。

工业统计基础数据质量工作制度背景工业统计数据是经济和社会发展的重要参考，因此其质量至关重要。

然而，在实际工作中，由于统计单位的水平不同和数据采集的误差，一些数据可能存在质量问题，影响其实用性和可信度。

为此，需要建立一个完善的工业统计基础数据质量工作制度，保障数据的质量和准确度，同时提高数据的可靠性和实用性。

制度目的本制度的目的是规范工业统计基础数据的质量工作，提高数据质量，防止数据的误差和失真，确保数据的可信度和实用性。

同时，本制度还能帮助统计单位合理利用已有的数据，增强数据资源的可重复利用性，从而提高工业统计信息服务质量，切实服务经济和社会发展。

基本要求1.根据国家统计法和工业统计政策的有关规定，采用严格的数据收集、处理和发布标准，确保数据的准确性、完整性和及时性。

2.严格落实责任制，制定明确的数据质量控制方案，明确各个环节的职责、任务和时间节点，确保数据完整、准确、可靠、及时、一致、可比等质量要素满足统计标准的要求。

3.加强对数据质量的监测和分析，建立完善的数据质量评估体系，及时排查数据质量问题，分析问题出现的原因，采取相应的纠正和改进措施，不断提高工业统计数据的质量和准确度。

具体措施数据收集阶段1.建立完善的工业统计数据收集系统，制定详细的数据收集和记录规范，确保数据来源真实、准确、完整、可靠。

2.加强对数据收集员的培训和管理，督促他们认真履行工作职责，积极采取矫正措施，防范数据收集中的误差和失真。

数据处理阶段1.建立完整的工业统计数据处理流程，确保数据的正确性和完整性。

2.制定对数据进行审查、校验、验证等操作的标准和规范，建立相应的审核机制，确保数据全部经过审核、验证和校对，达到统计格式和公差范围要求。

数据发布阶段1.建立统计数据发布管理制度，确保数据发布时水平高、形式规范、内容全面、准确性高。

2.严格按照数据发布规定和程序，及时、准确地发布工业统计数据，同时提供完整的数据处理记录和证明材料。

统计调查方案设计范本统计调查方案是统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件。

是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。

以下是小编为大家搜集整理提供到的统计调查方案设计，希望对您有所帮助。

欢迎阅读参考学习！统计调查方案设计范本1 提高统计能力、提高统计数据质量和提高政府统计公信力，是堂局长在全国统计工作会议上对各级统计机构提出的新要求。

“三个提高”的新要求为统计工作指明了前进方向，是统计工作科学发展的准确定位，是当前和今后一段时期统计调查工作的主线。

xx年是我国促进经济平稳较快增长，推进经济结构调整，转变经济发展方式，提高经济增长质量和效益的关键之年，江西调查总队要紧紧围绕中央经济工作会议确定的总体要求和主要任务，以“三个提高”为主线，着力在创新服务理念、增强服务能力、拓宽服务领域、优化服务环境、改进服务方式、夯实服务基础上下足功夫，全力开拓江西统计调查事业的新局面。

一、创新服务理念统计调查部门在工业化、城市化、市场化、国际化进程加快的形势下，要积极创新服务理念，进一步增强统计调查工作的主动性和适应性，不仅要敢于表态，更要善于表态，有自己的独立思考和清醒判断，紧紧围绕党中央、国务院的工作重心和经济社会发展的热点、难点和焦点问题开展调研，“快、精、准”地反映经济社会运行中的新情况、新问题、新成果。

二、增强服务能力增强调查服务能力，就是要着力提高数据质量，加强统计分析的针对性和时效性。

今年我们工作要的重点有：1、根据现行抽样调查网点的现状，加强对提高调查网点代表性的研究，结合全省农村住户、城镇住户和规下工业等调查样本轮换，研究各调查主题制度方法的配套改革，不断改进各主题网点调查数据收集方法，进一步提高调查数据质量。

2、在提高数据采集、监测、处理、审核、评估、应用能力上实现新突破，力争客观、真实、准确、完整地反映经济社会发展变化情况。

3、高质量完成常规调查任务。

如：农民工流动监测调查、企业景气和规模以下工业调查、各种价格指数、城乡居民收入、粮食产量、农户固定资产投资、农村贫困监测等等，并切实提高数据质量。

工业统计基础数据质量工作制度牡丹江市爱民区统计局工业统计基础数据质量工作制度数据采集和数据汇总上报制度为强化工业统计基础工作，规范数据采集程序，提高统计数据质量，更好地发挥统计的信息、咨询和监督作用，提升统计服务功能，结合工作实际，特制定本制度。

第一条工业统计基层数据采集范围是年主营业务收入在20XX万元及以上并已纳入名录库管理的工业企业法人单位，对辖区内规模以上工业企业法人单位按照在地原则进行数据采集。

第二条统一对纳入企业一套表范围的调查单位进行数据采集，要求基层企业独立、自行上报各类统计报表，不得虚报、瞒报和代报,严格执行工业统计报表制度以及地方政府统计机构的相关要求，全面、准确、及时地上报各种工业统计报表。

第三条基层企业根据工业统计报表制度要求，利用工业“企业一套表”联网直报数据采集平台，按规定时间分年度、季度、月度自行上报相关数据，每一个报表企业需要填报多种表式，进行集中采集。

第四条要及时对没有报表的企业进行催报，并做好催报记录，对不配合报表及屡次迟报的企业要通过重点执法检查予以理顺，在数据采集时排除人为干扰，从源头上保证数据质量,平台数据，要做到随报随审，对发现有问题的数据，要及时进行查询，确保基层数据上报质量。

第五条基层企业作为统计数据采集对象，要按照统计法律法规要求设置原始记录和统计台帐，做到台帐数据与统计报表数据、原始记录相互衔接一致，帐内相关指标数据必须合乎逻辑。

1、原始记录包括：产品(商品)生产(经营、销售)方面的记录；商品购进(成本、运费)方面的记录；原材料、燃料、动力、商品购进方面的记录；财务收支方面的记录等。

2、统计台帐包括：生产、销售总值统计台帐；产品产量或销售类值台帐；主要经济指标统计台帐；工业增加值统计台帐；原材料、库存材料台帐；财务收支统计台帐等。

企业应创造条件建立电子统计台帐。

第六条企业报表人员应具备一定的电脑、网络知识和操作技术，能熟悉使用电脑设备登陆工业“企业一套表”系统，平台数据在国家局审定通过后，自行打印纸介质报表，由报表人、统计负责人、单位负责人签字，加盖单位公章存档备案。

第五次全国经济普查清查数据质量检查方案嘿，朋友们！今天咱要来说说这第五次全国经济普查清查数据质量检查方案。

就好比盖房子，数据就是那一块块砖头，要是砖头质量不行，那房子不就摇摇晃晃啦！
咱先说这检查的范围吧，那可得全面又细致啊，不能放过任何一个角落！就像警察抓坏人，得把每条大街小巷都搜到。

比如说，那些企业的数据啦，各个行业的数据啦，都得好好查查。

接着说说检查的内容。

这就像给数据做体检，看看有没有“生病”的地方。

要检查数据的准确性，就像投篮一样，得投得准准的！还要检查完整性，不能缺胳膊少腿呀，这可是很重要的呢！
然后呢，咱要有严格的检查方法。

这就好比是审判犯人，得有一套严谨的程序。

可以实地抽查，面对面地去查看，这多直接！也可以通过数据分析，就像侦探破案一样，从蛛丝马迹中发现问题。

哎呀，大家想想，如果数据质量不过关，那会造成多大的影响啊！这不就跟车子没了方向盘似的，到处乱撞嘛！所以，这个检查方案可得好好执行，大家一起加油呀！
总之，我们一定要重视这次经济普查清查数据质量检查，把好数据关，让我们的经济发展稳稳当当的！。