《新媒体数据分析》—教学教案
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《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教学大纲及教案一、课程简介1. 课程目标通过本课程的学习,使学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技术,提高学生在实际工作中运用新媒体数据分析的能力,为企业和个人提供有效的决策支持。
2. 课程内容本课程主要包括新媒体数据分析的基本概念、数据收集与处理、数据分析方法、数据可视化以及新媒体数据分析在实际应用中的案例分析等。
3. 适用对象本课程适用于新媒体运营人员、市场分析师、企业管理人员及相关专业的学生和从业者。
二、教学安排1. 课时本课程共计32课时,每课时45分钟。
2. 教学方式采用线上微课教学,结合案例分析、互动讨论和实践操作等多种教学手段。
3. 教学进度第1-4周:新媒体数据分析的基本概念与方法第5-8周:数据收集与处理技术第9-12周:数据分析方法与应用第13-16周:数据可视化与展示第17-20周:新媒体数据分析案例分析与实践三、教学目标1. 知识目标使学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技术,了解相关软件工具的使用。
2. 技能目标培养学生具备新媒体数据收集、处理、分析和可视化的能力,提高学生在实际工作中运用新媒体数据分析解决问题的能力。
3. 素质目标培养学生的创新思维、团队协作能力和终身学习的意识,提高学生在竞争激烈的新媒体行业中的竞争力。
四、教学方法1. 讲授法:讲解新媒体数据分析的基本概念、方法和技术,引导学生掌握相关知识。
2. 案例分析法:通过分析实际案例,使学生了解新媒体数据分析在实际应用中的重要作用。
3. 实践操作法:引导学生利用相关软件工具进行数据收集、处理、分析和可视化,提高学生的实际操作能力。
4. 小组讨论法:组织学生进行小组讨论,培养学生的团队协作能力和创新思维。
五、教学评价1. 平时成绩:包括课堂表现、作业完成情况、实践操作等,占总评的40%。
2. 考试成绩:包括理论知识考试和实际操作考试,占总评的60%。
3. 综合素质评价:包括团队协作、创新思维、终身学习等方面,占总评的20%。
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据分析的基本认识,理解数据对新媒体运营的重要性。
3. 教授学生如何使用数据分析工具,进行新媒体数据的有效分析。
4. 培养学生运用数据分析结果,优化新媒体运营策略的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述:介绍新媒体的定义、特点和类型。
2. 数据分析基础:讲解数据分析的基本概念、方法和步骤。
3. 新媒体数据来源及采集:介绍新媒体数据的主要来源和采集方法。
4. 数据分析工具使用:教授如何使用数据分析工具,如Excel、SPSS等。
5. 数据分析案例解析:分析实际案例,让学生理解数据分析在新媒体运营中的应用。
三、教学方法1. 讲授法:讲解新媒体概述、数据分析基础和数据分析工具使用。
2. 实践操作法:让学生实际操作数据分析工具,进行数据采集和分析。
3. 案例分析法:分析实际案例,让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。
4. 小组讨论法:分组讨论,分享数据分析心得,互相学习。
四、教学准备1. 教学PPT:制作新媒体概述、数据分析基础等PPT课件。
2. 数据分析工具:准备计算机和数据分析软件,如Excel、SPSS等。
3. 案例材料:收集新媒体数据分析的实际案例。
4. 分组安排:将学生分成若干小组,每组选定一个数据分析主题。
五、教学过程1. 导入:介绍新媒体的概念和重要性,引出数据分析在新媒体运营中的作用。
2. 讲解新媒体概述:讲解新媒体的定义、特点和类型,让学生了解新媒体的基本情况。
3. 讲解数据分析基础:讲解数据分析的基本概念、方法和步骤,为学生后续学习打下基础。
4. 讲解数据分析工具使用:教授如何使用数据分析工具,如Excel、SPSS等,让学生学会采集和分析数据。
5. 案例分析:分析实际案例,让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。
6. 实践操作:让学生分组进行数据分析实践,运用所学知识进行数据采集和分析。
新媒体数据分析入门课1. 引言随着互联网的快速发展,新媒体已经成为人们获取信息、交流和娱乐的重要渠道。
而在新媒体时代,数据分析成为了一项不可或缺的技能。
本文将介绍新媒体数据分析的基本概念、方法和工具,帮助读者入门并掌握这一领域的基本知识。
2. 新媒体数据分析的意义新媒体数据分析是指通过对新媒体平台上产生的大量数据进行收集、整理、分析和挖掘,从中获取有价值的信息和洞察,并为决策提供支持。
它可以帮助我们了解用户行为、市场趋势、产品效果等,从而优化运营策略、提升用户体验、增加收益。
3. 新媒体数据分析的基本步骤新媒体数据分析通常包括以下几个基本步骤:3.1 数据收集数据收集是新媒体数据分析的第一步,它涉及到从各种渠道获取数据。
常见的数据来源包括网站访问日志、社交媒体平台、移动应用程序等。
数据收集可以通过爬虫技术、API接口、数据采集工具等方式进行。
3.2 数据清洗数据清洗是指对收集到的原始数据进行处理,去除重复、缺失、错误等无效数据,保证数据的准确性和完整性。
数据清洗可以使用数据清洗工具、编程语言等进行。
3.3 数据分析数据分析是新媒体数据分析的核心环节,它包括对数据进行统计分析、挖掘和建模。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、关联规则挖掘、聚类分析、预测建模等。
数据分析可以使用统计软件、数据挖掘工具等进行。
3.4 数据可视化数据可视化是将分析结果以图表、图形等形式展示出来,使得人们能够更直观地理解和解读数据。
常见的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等。
4. 新媒体数据分析的常用指标在新媒体数据分析中,有一些常用的指标可以帮助我们评估和衡量运营效果。
以下是几个常见的指标:4.1 用户活跃度用户活跃度是指用户在一定时间内与新媒体平台的互动程度。
常用的用户活跃度指标包括日活跃用户数(DAU)、月活跃用户数(MAU)等。
4.2 用户留存率用户留存率是指用户在一定时间内继续使用新媒体平台的比例。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教案第一章:新媒体与数据分析概述1.1 新媒体的概念与特点1.2 数据分析的基本概念1.3 新媒体数据分析的重要性1.4 微课在新媒体数据分析中的应用第二章:新媒体数据分析工具与技术2.1 新媒体数据分析工具的分类2.2 常用的新媒体数据分析工具介绍2.3 新媒体数据分析技术概述2.4 微课在新媒体数据分析工具与技术中的应用第三章:新媒体数据分析方法与流程3.1 新媒体数据分析的方法概述3.2 数据收集与清洗3.3 数据分析与解读3.4 数据可视化与展示3.5 微课在新媒体数据分析方法与流程中的应用第四章:新媒体用户行为分析4.1 新媒体用户行为概述4.2 用户行为数据的收集与分析4.3 用户画像的构建与应用4.4 微课在新媒体用户行为分析中的应用第五章:新媒体内容分析5.1 新媒体内容概述5.2 内容分析的方法与流程5.3 热门话题与关键词分析5.4 微课在新媒体内容分析中的应用第六章:新媒体营销分析6.1 新媒体营销概述6.2 营销数据的收集与分析6.3 新媒体营销策略的优化6.4 微课在新媒体营销分析中的应用第七章:新媒体舆情分析7.1 舆情分析的基本概念7.2 新媒体舆情数据收集与处理7.3 舆情分析的方法与流程7.4 微课在新媒体舆情分析中的应用第八章:新媒体广告效果分析8.1 广告效果分析的基本概念8.2 广告数据的收集与分析8.3 广告效果评估的方法与流程8.4 微课在新媒体广告效果分析中的应用第九章:新媒体数据可视化9.1 数据可视化的基本概念9.2 数据可视化工具与技术9.3 新媒体数据可视化案例分析9.4 微课在新媒体数据可视化的应用第十章:新媒体数据分析案例解析10.1 案例选择与分析方法10.2 案例数据分析与解读10.3 案例中的问题与解决策略10.4 微课在新媒体数据分析案例解析中的应用第十一章:新媒体数据驱动决策11.1 数据驱动决策的理念11.2 新媒体数据的收集与整合11.3 数据驱动的决策制定过程11.4 微课在新媒体数据驱动决策中的应用第十二章:新媒体数据分析伦理与法律问题12.1 新媒体数据分析的伦理问题12.2 个人隐私保护与数据安全12.3 法律法规在新媒体数据分析中的应用12.4 微课在新媒体数据分析伦理与法律问题教育中的应用第十三章:新媒体数据分析创新应用13.1 新媒体数据分析的新趋势13.2 大数据与在新媒体数据分析中的应用13.3 新媒体数据分析的创新案例解析13.4 微课在新媒体数据分析创新应用中的推广第十四章:新媒体数据分析实践项目14.1 实践项目的设计与目标14.2 实践项目的实施步骤与方法14.3 实践项目的成果评估与反馈14.4 微课在新媒体数据分析实践项目中的应用第十五章:新媒体数据分析教学资源与工具15.1 新媒体数据分析教学资源的选择与整合15.2 教学工具与平台的选择与应用15.3 教学资源的评估与更新15.4 微课在新媒体数据分析教学资源与工具中的应用重点和难点解析本文教案《新媒体数据分析与应用(微课版)》共包含十五个章节,涵盖了新媒体与数据分析概述、数据分析工具与技术、数据分析方法与流程、用户行为分析、内容分析、营销分析、舆情分析、广告效果分析、数据可视化、数据驱动决策、数据分析伦理与法律问题、数据分析创新应用、数据分析实践项目和教学资源与工具等方面。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教学大纲及教案一、课程简介1.1 课程背景随着互联网和移动设备的普及,新媒体已经成为人们获取和传播信息的重要渠道。
在这个过程中,数据分析能力变得越来越重要。
本课程旨在帮助学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧,以便更好地应用于实际工作和生活。
1.2 课程目标通过本课程的学习,学生将能够:(1)理解新媒体数据分析的基本概念和意义;(2)掌握新媒体数据分析的基本方法和技巧;(3)能够运用数据分析工具对新媒体数据进行有效分析;(4)能够根据分析结果提出相应的策略和建议。
二、教学内容2.1 课程概述本课程共分为十五个章节,内容涵盖了新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧。
课程内容安排如下:第一章:新媒体与数据分析简介第二章:新媒体数据分析的基本概念第三章:新媒体数据分析的方法与技巧第四章:新媒体数据分析的工具与软件第五章:新媒体数据的收集与整理2.2 教学重点与难点教学重点:(1)新媒体数据分析的基本概念;(2)新媒体数据分析的方法与技巧;(3)新媒体数据分析的工具与软件;(4)新媒体数据的收集与整理。
教学难点:(1)新媒体数据分析的方法与技巧;(2)新媒体数据分析的工具与软件的使用;(3)根据分析结果提出相应的策略和建议。
三、教学方法与手段3.1 教学方法本课程采用讲授、案例分析、小组讨论、实践操作等多种教学方法,以提高学生的学习兴趣和参与度。
3.2 教学手段(1)教材:《新媒体数据分析与应用(微课版)》;(2)微课视频:辅助学生理解和掌握课程内容;(3)案例分析:帮助学生将理论知识应用于实际情境中;(4)实践操作:培养学生动手操作和实际应用能力。
四、课程考核与评价4.1 课程考核方式课程考核采用平时成绩和期末考试成绩相结合的方式进行。
其中,平时成绩占40%,期末考试成绩占60%。
4.2 评价标准(1)平时成绩:包括课堂参与、案例分析、实践操作等方面;(2)期末考试成绩:包括理论知识、数据分析技能等方面。
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据分析的基本认识,了解数据分析在新媒体领域的应用。
3. 教授学生如何利用数据分析工具对新媒体数据进行有效分析。
4. 培养学生运用数据分析结果解决实际问题的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述:介绍新媒体的定义、类型及其在日常生活和工作中的应用。
2. 数据分析基础:讲解数据分析的基本概念、方法和常用工具。
3. 新媒体数据分析方法:介绍新媒体数据分析的基本方法和常用指标。
4. 数据分析工具应用:教授如何使用数据分析工具进行新媒体数据分析和解读。
5. 实际案例分析:分析具体的新媒体数据案例,让学生学会运用数据分析方法解决问题。
三、教学方法1. 讲授法:讲解新媒体概述、数据分析基础、新媒体数据分析方法及工具应用。
2. 案例分析法:分析具体的新媒体数据案例,让学生深入理解数据分析在新媒体领域的应用。
3. 实践操作法:让学生动手操作数据分析工具,提高实际应用能力。
4. 小组讨论法:分组讨论实际案例,培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。
四、教学准备1. 教材:准备相关的新媒体数据分析教材或教学资源。
2. 设备:确保电脑、投影仪等教学设备的正常运行。
3. 网络:保证网络的畅通,以便于学生查找资料和进行在线操作。
4. 案例资料:收集具体的新媒体数据案例,用于教学实践。
五、教学评价1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和讨论情况,评估学生的参与程度。
2. 操作技能:检查学生在实践操作中数据分析工具的使用情况,评估学生的技能掌握程度。
3. 小组讨论:评估学生在小组讨论中的表现,包括团队合作和问题解决能力。
4. 课后作业:布置相关的课后作业,检验学生对教学内容的掌握程度。
六、教学步骤1. 引入新媒体概念:通过展示新媒体在日常生活和工作中的应用,引发学生对新媒体的兴趣。
2. 讲解数据分析基础:介绍数据分析的基本概念、方法和常用工具,为学生学习新媒体数据分析打下基础。
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据敏感度,理解数据在新媒体传播中的作用。
3. 教授学生新媒体数据分析的基本方法和技巧。
4. 培养学生运用数据分析解决新媒体传播问题的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述:介绍新媒体的定义、特点和类型。
2. 数据在新媒体传播中的价值:阐述数据对于新媒体运营的重要性。
3. 新媒体数据分析方法:介绍数据分析的基本方法,如定量分析、定性分析等。
4. 新媒体数据分析工具:介绍常用的数据分析工具,如Excel、SPSS等。
5. 实际案例分析:分析具体的新媒体数据案例,让学生学会运用数据分析方法解决问题。
三、教学方法1. 讲授法:讲解新媒体的概念、数据价值、分析方法和工具。
2. 案例分析法:分析实际的新媒体数据案例,让学生深入理解数据分析的过程和结果。
3. 实践操作法:引导学生运用数据分析工具进行实际操作,提高数据分析能力。
4. 小组讨论法:分组讨论案例,培养学生的合作能力和解决问题的能力。
四、教学准备1. 准备新媒体相关的教材、案例和数据。
2. 确保电脑、投影仪等教学设备正常运行。
3. 创建教学平台,方便学生提交作业和进行互动。
五、教学评价1. 课堂参与度:观察学生在课堂上的发言和讨论情况,评价学生的参与度。
2. 作业完成情况:评估学生作业的完成质量,检验学生对知识的掌握程度。
3. 实践操作能力:观察学生在实践操作中的表现,评价学生的数据分析能力。
4. 小组讨论报告:评价学生在小组讨论中的表现和成果。
六、教学步骤1. 引入新媒体概念,让学生了解新媒体的基本特点和类型。
2. 讲解数据在新媒体传播中的重要性,引导学生认识到数据分析的价值。
3. 介绍新媒体数据分析的基本方法,如定量分析、定性分析等。
4. 演示常用的新媒体数据分析工具,如Excel、SPSS等,并指导学生进行实际操作。
5. 通过实际案例分析,让学生学会运用数据分析方法解决问题,提高新媒体运营效果。
《新媒体数据分析》教学大纲(素质选修课/专业基础课)一、课程信息课程名称:新媒体数据分析课程类别:素质选修课/专业基础课课程性质:选修/必须计划学时:32计划学分:2先修课程:无选用教材:《新媒体数据分析》,王佳娴编著,2020年人民邮电出版社适用专业:全校公选、广告、传播、营销、新媒体、数字设计、互联网+课程负责人:二、课程简介(中英文)本课程系统讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景的数据分析过程进行了讲解。
旨在培养应用实操型人才,在理论介绍的基础上更侧重实战训练,精心设计了大量的“课堂讨论”和“实战训练”环节,提高读者的数据分析和运用能力,有利于读者更好地在工作中学以致用。
三、课程教学要求(一)知识要求1、了解常见的新媒体平台,包括微博、微信公众号、今日头条。
2、认识新媒体数据分析的工作内容,包括工作 KPI、内容运营、活动运营、现业务增长点。
3、认识新媒体数据分析的四大价值,了解如何进行梳理用户画像、明确运营方向、评估运营结果并把握市场变化。
4、掌握新媒体数据分析流程的步骤,搭建指标体系、解决具体问题。
5、了解基本的数据分析方法和常用的数据分析工具。
6、了解新媒体数据指标体系和数据运营四大维度。
7、理解用户增长数据、用户属性数据、图文数据、用户互动数据的价值和作用。
8、掌握新媒体运营内容的关键流程。
9、掌握微信公众号、微博、今日头条如何进行数据分析。
10、学会如何进行新媒体广告投放的数据分析。
11、掌握如何进行活动策划的数据分析。
(二)能力要求通过本课程的教学,学生应该能够独立进行新媒体数据分析及效果评估工作,并能够针对遇到的问题做出一定的应对措施,具备分析问题和解决问题的能力,能有效的开展新媒体数据分析相关活动。
(三)素质要求通过本课程的教学,学生有意识的关注新媒体数据分析能力需求清单、掌握提升自己新媒体数据分析的方法;激发对新媒体数据分析相关活动的探索意识,培养学生的探索及创新精神。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教学大纲及教案第一章:新媒体概述1.1 新媒体的概念与特点1.2 新媒体的发展历程1.3 新媒体的类型与分类1.4 新媒体的应用领域第二章:新媒体数据分析基础2.1 数据的概念与类型2.2 数据采集与处理方法2.3 数据分析的基本方法2.4 数据可视化与展示第三章:新媒体运营数据解析3.1 新媒体运营数据的重要性3.2 用户数据分析与挖掘3.3 内容数据分析与优化3.4 营销效果分析与评估第四章:新媒体营销策略与应用4.1 新媒体营销的基本原则4.2 新媒体营销的核心策略4.3 新媒体营销案例分析4.4 新媒体营销工具与平台第五章:新媒体数据分析案例实战5.1 案例一:微博数据分析与应用5.2 案例二:公众号数据分析与应用5.3 案例三:抖音短视频数据分析与应用5.4 案例四:网络直播数据分析与应用教学大纲:1. 课程目标:使学生了解新媒体的概念、特点和应用领域,掌握新媒体数据分析的基础知识,学会运用新媒体营销策略提升新媒体运营效果。
2. 课程内容:包括新媒体概述、新媒体数据分析基础、新媒体运营数据解析、新媒体营销策略与应用、新媒体数据分析案例实战等五个方面。
3. 教学方法:采用理论讲解、案例分析、实践操作相结合的教学方法,引导学生主动探究、互动交流。
4. 教学评价:通过课堂讨论、作业完成情况、实践操作成果等评估学生的学习效果。
教学资源:教材《新媒体数据分析与应用(微课版)》、PPT、网络资源、实践操作软件等。
教学课时:共计32课时,每课时45分钟。
教学安排:1. 第一章:4课时2. 第二章:3课时3. 第三章:4课时4. 第四章:4课时5. 第五章:5课时第六章:社交媒体数据分析6.1 社交媒体的概念与特点6.2 社交媒体数据分析的重要性6.3 社交媒体数据分析的方法与技巧6.4 社交媒体数据应用案例分析第七章:内容营销数据分析7.1 内容营销的概念与策略7.2 内容营销数据分析的关键指标7.3 内容营销数据挖掘与分析7.4 内容营销案例解析与优化建议第八章:电商数据分析8.1 电商数据分析的意义与目标8.2 电商数据采集与处理方法8.3 电商数据分析的关键指标与工具8.4 电商营销策略优化与案例分析第九章:大数据在新媒体中的应用9.1 大数据的定义与特征9.2 大数据在新媒体领域的应用场景9.3 大数据分析技术与工具9.4 大数据在新媒体营销中的战略布局第十章:新媒体数据分析的未来发展10.1 新媒体数据分析的趋势与挑战10.2 新媒体数据分析行业的发展前景10.3 新媒体数据分析的创新应用10.4 学生实践项目展示与讨论教学大纲(续):6. 课程评价:通过小组讨论、数据分析报告、实践项目等多元化评价方式,全面评估学生的学习成果。
《新媒体数据分析与应用》教学大纲教案一、课程信息课程名称:新媒体数据分析与应用课程类别:专业核心课课程性质:必修计划学时:计划学分:3先修课程:无适用专业:电子商务、网络营销与直播电商、市场营销等专业。
课程负责人:二、课程简介本课程书以培养应用型人才为出发点,以新媒体数据分析与应用的流程为主线,以案例和实操为基础,系统地讲解了新媒体数据分析的概念,新媒体数据的收集、处理、分析及可视化的应用技能,新媒体数据分析报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧,旨在帮助学生全方位了解并掌握新媒体数据分析与应用的方法与技巧,提高学生数据分析的思维能力。
三、课程教学要求注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示两者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注:此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议(一)学习方法建议1.理论配合实战训练进行学习,提高学生的新媒体数据分析能力;2.培养、提升学生的数据分析、新媒体运营等综合能力。
(二)学生课外阅读参考资料《新媒体数据分析》,秋叶主编,2020年;人民邮电出版社出版。
七、课程改革与建设本课程遵循“以应用为中心、以有用为标准、以实用为落脚点”的原则,在讲解理论知识的基础上,注重实操,结合大量新媒体数据分析的典型案例,对新媒体数据采集、清洗、加工、可视化,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等运营数据分析与应用进行分步讲解,易学易会,可以帮助学生有效提高新媒体数据分析与应用的能力。
本课程还配有微课视频和完备的教学PPT、电子教案等,能够帮助读者更好地理解和应用知识。
《新媒体数据分析与应用》课程标准教案一、课程定位本课程是依照高等职业教育培养目标与企业实际需求设置的面向新媒体数据分析岗位的综合性实训课程,主要面向高等职业院校电子商务、网络营销与直播电商、市场营销等专业的学生,以及运营各类新媒体账号的个人或机构、从事新媒体行业的数据分析师,以实现技能提升和知识更新。
通过本课程的讲解、演练和实践,能够使学生快速掌握新媒体数据的收集、处理、分析与应用的方法与技巧。
本课程主要是强化学生新媒体数据分析的理念与运用各种工具进行新媒体数据分析的能力,为其将来从事数据分析相关工作打下坚实的基础。
本课程以培养应用型人才为出发点,系统地讲解了新媒体数据分析的基本理论,新媒体数据的收集、处理、分析及可视化的应用技能,新媒体数据分析报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的方法。
本课程纵向与《新媒体运营》《新媒体营销》等课程前后衔接,横向与《商务数据分析与应用》《商务数据可视化》等课程有机结合。
二、课程设计思路(一)设计理念在课程设计上,本课程根据数据分析相关岗位的任职要求,改变了传统的课程体系和教学方法,形成了以就业为导向,以案例为主导,重在培养学生的职业能力和职业素养,突出应用性与操作性,通过目标驱动充分发挥学生的主体作用,让学生在完成目标任务的过程中领悟相关理论知识,发展职业能力,并提升职业素养。
(二)课程设计思路1.教学内容设计本课程在内容设计上遵循“理论够用即可,重在实践应用”的原则,弱化理论知识占比,将新媒体数据的收集、新媒体数据的处理、新媒体数据的分析、新媒体数据分析报告的写作、短视频运营数据分析与应用、直播运营数据分析与应用、微信公众号运营数据分析与应用等作为重点内容,以适应工作岗位实践能力需求,达到职业技能培养的最终目标。
2.教学模式设计本课程采取“目标驱动,学做合一”的教学模式,以新媒体数据分析与应用为教学目标引领整个教学过程,培养学生企业所需的职业能力和职业素养。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》-教案章节一:新媒体与数据分析概述1.1 教学目标了解新媒体的概念及其发展历程。
理解数据分析在新媒体领域的应用重要性。
掌握新媒体数据分析的基本流程与方法。
1.2 教学内容新媒体简介:社交媒体、自媒体、内容平台等。
数据分析概念:数据挖掘、数据可视化等。
新媒体数据分析案例分析。
1.3 教学方法讲授与互动:讲解新媒体与数据分析的基本概念,引导学生参与讨论。
案例分析:分析经典的新媒体数据分析案例,引导学生理解实际应用。
章节二:新媒体数据分析工具2.1 教学目标掌握常用的新媒体数据分析工具及其特点。
学会使用新媒体数据分析工具进行数据收集与分析。
2.2 教学内容数据分析工具介绍:微博数据中心、指数、百度指数等。
工具使用演示:以实际操作演示如何使用数据分析工具。
工具使用练习:学生自行尝试使用数据分析工具进行数据收集与分析。
演示与练习:教师进行工具使用演示,学生跟随练习。
分组讨论:学生分组尝试使用不同数据分析工具,进行讨论与分享。
章节三:新媒体数据可视化3.1 教学目标理解数据可视化的概念及其在新媒体领域的应用。
掌握新媒体数据可视化工具及其使用方法。
3.2 教学内容数据可视化概念:数据可视化的类型、原则等。
数据可视化工具介绍:Tableau、Excel等。
数据可视化案例分析:分析经典的新媒体数据可视化案例。
3.3 教学方法讲授与互动:讲解数据可视化的概念与原则,引导学生参与讨论。
工具演示与练习:教师进行数据可视化工具的演示,学生跟随练习。
章节四:新媒体用户画像分析4.1 教学目标理解用户画像的概念及其在新媒体领域的应用。
掌握新媒体用户画像分析的方法与工具。
4.2 教学内容用户画像概念:用户画像的定义、构成要素等。
用户画像分析方法:用户行为分析、用户兴趣分析等。
用户画像工具介绍:用户画像分析工具、社交媒体分析工具等。
讲授与互动:讲解用户画像的概念与分析方法,引导学生参与讨论。
工具演示与练习:教师进行用户画像分析工具的演示,学生跟随练习。