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智慧住建大数据一体化管理平台建设方案1. 引言智慧住建大数据一体化管理平台是基于现代信息技术和大数据分析技术的新一代城市住建管理平台。
通过汇集、处理和分析城市住建各类数据，该平台能够为城市住建部门提供决策支持、资源调配和风险预警等功能。
本文档将详细介绍智慧住建大数据一体化管理平台的建设方案。
2. 目标与需求分析智慧住建大数据一体化管理平台的建设目标是实现住建数据的集中管理和综合分析，为城市住建部门提供全面准确的数据支持，推动住建管理工作的科学化、智能化发展。
根据需求分析，该平台需要具备以下主要功能：•数据采集与存储：能够采集和存储住建相关部门和单位的各类数据，包括工程施工、房地产开发、安全监管等方面的数据。
•数据处理与分析：能够对采集的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息，支持数据挖掘和决策分析。
•数据展示与共享：能够将处理后的数据以直观易懂的形式展示，并支持数据的共享和交流。
•城市智慧化管理：能够通过分析住建数据，提供决策支持和资源调配，实现城市住建的智慧化管理。
3. 技术方案与架构设计3.1 技术方案选择根据需求分析和平台的规模，我们选择采用以下技术方案：•数据采集与存储：采用分布式存储技术，结合传统数据库和云存储，实现住建数据的高效采集和存储。
•数据处理与分析：采用大数据处理技术，包括分布式计算和数据挖掘算法，实现对住建数据的预处理和分析。
•数据展示与共享：使用数据可视化工具，将分析后的数据以直观易懂的形式展示，并提供数据共享和交流功能。
•城市智慧化管理：结合人工智能和决策支持系统，实现对住建数据的分析和决策支持。
3.2 架构设计智慧住建大数据一体化管理平台的架构主要分为以下几个层次：•数据采集层：负责采集住建相关部门和单位的各类数据，包括传感器数据、工程施工数据、房地产数据等。
•数据存储层：采用分布式存储技术，将采集的数据进行统一存储和管理，包括关系型数据库和云存储。
•数据处理层：利用大数据处理技术，对存储的数据进行预处理和分析，提取有价值的信息。
数据可视化运营平台解决方案二0二二年十月目录一、项目目标 (3)二、数字可视化运营平台解决方案 (5)3.1总体网络架构及功能节点布置图 (5)3.2技术路线 (6)3.2技术支撑 (7)三、可视化大屏展示效果 (8)四、实施与售后、培训 (8)4.1部署实施 (8)4.2售后服务 (9)4.3人员培训 (9)4.4安装部署与优化 (10)4.5知识产权 (10)附件一：显示屏功能特点................................................................................错误!未定义书签。
一、项目目标方案主要围绕建设集中运营管理平台，通过智通数据治理控制平台，结合MES系统构建的生产运营体系，融合物联网、大数据、数字孪生、知识图谱等技术，以及微服务化、组件化架构设计，整合厂区现有信息系统的数据资源，打造“智能工厂可视化运营中心”，实现数字孪生工厂、运营指挥、园区管理、安环监控、能源管控、异常监控、产线中控、立库作业、安防监控等关键指标分析与呈现，有效提高厂区综合监管能力、降低企业厂区运营成本，实现管理精细化、决策科学化和服务高效化。
1.互通互联，打通生产执行系统（MES），工作流管理平台（Worktasks/Workflow Management），信息发布平台，以及智慧园区等系统，实现数据链条贯通、管理业务横向互联，制造业务纵向集成，数据信息上下互通；为可视化运营提供数据支撑。
2.生产过程可视化，通过三维可视化技术对厂区进行精细化建模，打造整个厂区环境，从园区、车间、生产流水线、设备的逐级可视。
实现生产指标动态可视化监控，通过获取生产实时信息及制约信息，提升生产效率，为降本增效提供有效支撑；生产订单、原辅料耗用、质检等信息的动态收集与应用，辅助生产业务协同效率提升、挖掘生产过程改善点。
3.管理精益化，通过对奶仓，半成品，暂存罐、订单完成情况、质检时间等数据的分析，实时体现物料消耗情况，订单完工率，质检的综合分析。
统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案⼀体化智能运维管理平台解决⽅案统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案⽬录第1章.⽅案概述 (4)1.1.项⽬背景 (4)1.2.需求分析 (5)1.3.建设⽬标 (6)1.3.1.建⽴统⼀运维门户 (7)1.3.2.建⽴IT异构资源的全⾯集中化管理 (7)1.3.3.建⽴全⾯准确的资产配置管理 (8)1.3.4.建⽴符合最佳实践的服务流程管理 (8)1.3.5.建⽴IT资源全⾯直观的可视化管理 (8)第2章.解决⽅案 (10)2.1.系统设计原则 (10)2.1.1.实⽤性和模块化原则 (10)2.1.2.⼀致性和开放性原则 (10)2.1.3.安全性与可靠性原则 (11)2.2.系统安全设计 (11)2.2.1.⽤户安全机制 (11)2.2.2.SSO统⼀认证 (12)2.2.3.权限分权分域 (12)2.3.系统建设⽅法 (12)2.3.1.体系架构 (12)2.3.2.功能架构 (15)2.3.3.技术架构 (16)2.3.4.部署架构 (17)第3章.功能概述 (18)3.1.运维监控系统 (18)3.1.1.统⼀运维管理 (18)3.1.2.资源监控管理 (22)3.1.3.拓扑管理 (41)3.1.4.IP地址管理 (52)3.1.5.告警管理 (55)3.1.6.业务管理 (59)3.2.3D机房管理 (63)3.2.1.监控可视化管理 (64) 3.2.2.资产管理可视化 (69) 3.2.3.机房3D图形化展⽰ (71) 3.2.4.配线可视化管理 (73) 3.2.5.容量可视化管理 (75) 3.2.6.资源分配情况管理 (77) 3.2.7.上下架可视化 (78)3.2.8.⾃定义动画 (79)3.2.9.交互式演⽰汇报 (79) 3.3.配置⽂件管理 (80)3.3.1.巡检管理 (81)3.3.2.机房虚拟现实展现 (83) 3.3.3.资产管理系统 (87)3.3.4.供应商管理 (87)3.3.5.配置建模管理 (88)3.3.6.空间资源管理 (90)3.3.7.配置项导⼊ (92)3.3.8.配置项管理 (93)3.3.9.配置项视图 (96)3.4.运维流程管理系统 (98)3.4.1.服务台 (98)3.4.2.服务设计 (105)3.4.3.服务产品设计向导 (106)3.4.4.服务流程管理 (123)3.4.5.服务量化管理 (154)3.4.6.值班管理 (170)3.4.7.任务管理 (175)3.4.8.公告管理 (176)3.4.9.移动终端运维 (177)3.4.10.报表统计分析 (179)3.4.11.第三⽅接⼝ (184)3.4.12.运维知识库系统 (185)3.5.统⼀运维⼤数据管理分析系统 (191)3.5.1.统⼀运维⼤数据基础系统 (191)3.5.2.统⼀运维数据分类管理 (191)3.5.3.运维⼤数据检索与展现 (196)3.5.4.海量⽇志⽂件分析 (200)3.5.5.指标动态基线预测 (204)3.5.6.运维⽀撑能⼒评估 (206)第1章.⽅案概述1.1.项⽬背景长沙市轨道交通集团有限公司（以下简称轨道集团）于2006年6⽉根据长政办函〔2006〕79号⽂件筹建成⽴。
统一运维大数据分析平台建设和应用综合解决方案2020年3月30统一运维大数据分析管理平台建设方案目录第1章.方案概述 (4)1.1.项目背景 (4)1.2.需求分析 (5)1.3.建设目标 (7)1.3.1.建立统一运维门户 (7)1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (7)1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (8)1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (9)1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (9)第2章.解决方案 (10)2.1.系统设计原则 (10)2.1.1.实用性和模块化原则 (10)2.1.2.一致性和开放性原则 (11)2.1.3.安全性与可靠性原则 (11)2.2.系统安全设计 (12)2.2.1.用户安全机制 (12)2.2.2.SSO统一认证 (12)2.2.3.权限分权分域 (12)2.3.系统建设方法 (13)2.3.1.体系架构 (13)2.3.2.功能架构 (17)2.3.3.技术架构 (17)2.3.4.部署架构 (18)第3章.功能概述 (19)3.1.运维监控系统 (19)3.1.1.统一运维管理 (19)3.1.2.资源监控管理 (23)3.1.3.拓扑管理 (45)3.1.4.IP地址管理 (59)3.1.5.告警管理 (61)3.1.6.业务管理 (66)3.2.3D机房管理 (70)3.2.1.监控可视化管理 (72)3.2.2.资产管理可视化 (76)3.2.3.机房3D图形化展示 (78)3.2.4.配线可视化管理 (80)3.2.5.容量可视化管理 (82)3.2.6.资源分配情况管理 (84)3.2.7.上下架可视化 (85)3.2.8.自定义动画 (86)3.2.9.交互式演示汇报 (87)3.3.配置文件管理 (87)3.3.1.巡检管理 (88)3.3.2.机房虚拟现实展现 (91)3.3.3.资产管理系统 (95)3.3.4.供应商管理 (96)3.3.5.配置建模管理 (97)3.3.6.空间资源管理 (99)3.3.7.配置项导入 (101)3.3.8.配置项管理 (102)3.3.9.配置项视图 (105)3.4.运维流程管理系统 (107)3.4.1.服务台 (107)3.4.2.服务设计 (115)3.4.3.服务产品设计向导 (116)3.4.4.服务流程管理 (135)3.4.5.服务量化管理 (169)3.4.6.值班管理 (186)3.4.7.任务管理 (192)3.4.8.公告管理 (193)3.4.9.移动终端运维 (194)3.4.10.报表统计分析 (196)3.4.11.第三方接口 (201)3.4.12.运维知识库系统 (203)3.5.统一运维大数据管理分析系统 (210)3.5.1.统一运维大数据基础系统 (210)3.5.2.统一运维数据分类管理 (210)3.5.3.运维大数据检索与展现 (215)3.5.4.海量日志文件分析 (219)3.5.5.指标动态基线预测 (223)3.5.6.运维支撑能力评估 (226)第1章. 方案概述1.1.项目背景运维大数据分析系统是一套深度分析和挖掘多种异构数据源运维数据的大数据平台。
数据中心智能运维管理方案设计作者：严代彪来源：《计算机与网络》2021年第06期本文针对数据中心的特点，以智能化运维管理为目标，提出了数据中心智能运维管理方案，设计了运维门户及展示管理、运维资产配置管理、运维服务管理、运维监控监测告警管理、运维自动化管理及开放接口管理等主要内容，为数据中心智能运维管理系统建设提供指导。
云计算、大数据、物联网及人工智能等新一代信息技术蓬勃发展，数据中心的规划、设计、建设和运维呈现出绿色节能、向资本效率转型、智能化和智能运维管理等特点。
随着信息化进程的日渐深化，智能化运维在数据中心的作用已经不仅限于基础设施的建设、应用及工具的维护，数据中心业务对智能化运维的依赖程度越来越大，这决定了智能化运维已经成为数据中心价值链中不可或缺的重要一环。
本文针对数据中心的发展趋势和特点，以智能化运维管理为目标，提出了数据中心智能运维管理方案，设计了智能运维门户及展示管理、运维资产配置管理、运维服务管理、运维监控监测告警管理、运维自动化管理及开放接口管理等主要内容，为数据中心智能运维管理系统建设提供指导。
数据中心面临的挑战管理角度首先就是经济性，包括网络资源、空间资源和动环资源如何有效地利用，以及缩减能源和维护人员的运行费用；其次是灵活性方面，包括如何识别和降低过度部署和冗余、灵活扩展空间、制冷和供电容量，及更快地响应业务；第三就是可用性方面，如何实现精细化管理、及时排除隐患、处理复杂故障以及实现动态资源管理；第四就是管理性方面，如何进行有效地数据分析支撑决策和规划、实现系统一体化、系统统一协作和快速响应、满足大客户服务等级协议（SLA）和自服务管理等。
技术角度首先面临的挑战就是运维海量数据的存储、分析和处理问题。
运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除了常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警和状态报告等事件。
通常每台服务器每个时刻都会产生大量这样的事件，在有数万台服务器的场合下，每天产生的事件数量是数亿万计，存储量在TB级别的。
新一代运维管理平台建设方案本文主要介绍新一代运维管理平台的建设思路，选这个主题，一方面是因为运维在整个IT生命周期中作用越来越重要，另一方面新的技术及架构给运维带来了新的方向与思考。
如何做好运维，成为更多企业及运维人员关心的重点。
一、运维平台的重要性随着信息化建设的不断发展，企业的IT已从原来的一个后台管理职能，转变成了生产营销中心，IT越来越多地渗透到企业生产运营之中。
同时IT技术架构也在逐步朝微服务、容器、云化、开源等方向演进，在新的架构规划体系下，IT系统将变得更加复杂，对于平台的运维支撑能力、资源支撑能力等带来更高的要求。
在当前的IT系统建设及数据中心规模扩强的速度下，没有一套合适的运维管理平台，运维工作将举步维艰，因此建设一个更可靠、更智能的运维管理平台就显得尤为重要。
二、运维平台发展历史广义上的运维平台发展经历了三个阶段：1.第一个阶段，以专业化网管工具为代表，包括网络设备、主机、数据库、中间件、存储等进行专业监控管理的各种专业化工具。
2.第二阶段，以ITIL流程化管理为代表的综合网管，通过事件、服务、流程等贯穿监控、变更、资产管理等一系列IT运维管理。
3.第三阶段，以敏捷、DevOps为代表的运维管理平台，主张开发运维一体化、自动化，强调需求、资源的服务化。
目前第三阶段还在迭代演进中，随着人工智能的新起，AIOps的概念开始盛行，因此结合敏捷及智能，成为新一代运维管理平台的建设的核心目标。
三、建设原则IT运维管理是一个非常宽泛的范围，整个IT生命周期都跟运维有着关系，运维难做，运维管理平台更难做，这个领域缺少标准和规范，目前也就Gartner对ITOM/ITOA有一些功能范围上的定义。
运维管理平台包括监控、ITSM、CMDB、自动化运维操作、日志分析、用户体验、APM、数据库管理、云平台管理、网络管理、业务监控、拨测、运维大数据等这些类别，有些企业建设了很多项目或购买了许多工具，但仍觉得用不上、不好用、用不起来，为什么？个人觉得包括几个方面原因，如管理思维的问题、技术架构的问题、组织文化的问题等。
